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DIRECCIÓN NACIONAL DE EDUCACIÓN ACADEMIA DE ESTUDIOS ESTRATÉGICOS

TNTE. ACOSTA VALENCIA OSCAR WLADIMIR

TNTE. AGAMA BARRERA TATIANA ALEXANDRA

TNTE. AGUIRRE RUATA PABLO MANUEL

TNTE. ALAVA VELEZ JAIR ALEXANDER

TNTE. ALAY ROMERO JEFFERSON OLMEDO

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"Md"
Es el valor central de un conjunto de valores de tipo cuantitativo ordenados en forma creciente o decreciente

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La mediana se encuentra en el intervalo donde la frecuencia acumulada llega hasta la mitad de la suma de las frecuencias absolutas. Es decir, tenemos que buscar el

intervalo en el que se encuentre 𝑁/2

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"Mo"

Es el valor que más se repite en un conjunto de datos, si en un conjunto de valores, no se repite ningún valor, entonces no hay moda o también puede existir más de una moda en una serie de datos; esta medida se puede utilizar para datos cualitativos identificando el dato modal como el que más se repite.

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Todos los intervalos deben tener la misma amplitud.

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Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos.

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Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos.

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Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor.

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Permiten dividir un conjunto de datos en cuatro partes iguales

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Se puede utilizar para todo tipo de variables, pero se usa frecuentemente para las variables cualitativas, los datos se representan en un círculo y se construye

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Utilizado para de presentar datos cualitativos o datos
cuantitativos de tipo discreto, se representan sobre unos ejes de coordenadas y son exhibidas mediante barras de una altura proporcional a la
frecuencia

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Representación gráfica de una variable en forma de barras.
Se utilizan para variables continuas o discretas, con un gran número
de datos que se han agrupado en clases
En el eje abscisas se construyen unos rectángulos que tienen por base la amplitud
del intervalo, y por altura, la frecuencia absoluta de cada intervalo

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Para construir el polígono de frecuencia se toma la marca de clase que coincide
con el punto medio de cada rectángulo

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HISTOGRAMA Y POLÍGONO DE FRECUENCIAS ACUMULADAS

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HISTOGRAMA Y POLÍGONO DE FRECUENCIAS ACUMULADAS

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Si se representan las frecuencias acumuladas de una tabla de datos agrupados se
obtiene el histograma de frecuencias acumuladas o su correspondiente polígono

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Sirven para describir características básicas
de un estudio con datos cuantitativos; muestra promedios, compara resultados, o
interpreta puntajes en relación a otra medida central, entre las medidas de
tendencia central tenemos: la media aritmética, la mediana y la moda

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MEDIA ARITMÉTICA: Media aritmética simple

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MEDIA ARITMÉTICA: Media aritmética simple

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Se le conoce como promedio, es el valor obtenido al sumar todos los datos
y dividir el resultado entre el número total de datos.
Constituye el centro de gravedad de una distribución de frecuencias

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Cuando una serie se le agrupa en serie simple con frecuencias, para obtener
la media aritmética, se multiplica la marca de clase o punto medio por la
frecuencia respectiva, luego se obtiene la suma de todos estos productos y
luego a este valor se lo divide para el número de elementos (n).

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El análisis estadístico es un procedimiento para realizar diversas operaciones estadísticas. Dentro de las cuales se explicara un resumen de cada una de ellas:

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El análisis estadístico es un procedimiento para realizar diversas operaciones estadísticas. Dentro de las cuales se explicara un resumen de cada una de ellas:

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1. Variaciones porcentuales.
2. Evolutivo.
3. Análisis de la dispersión

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Representa la diferencia entre un valor pasado y un presente en términos de un porcentaje del valor pasado. De acuerdo con la definición, la fórmula de variación porcentual es: 

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Representa la diferencia entre un valor pasado y un presente en términos de un porcentaje del valor pasado. De acuerdo con la definición, la fórmula de variación porcentual es: 

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Se pueden determinar los cambios asociados a la tendencia, nos ayuda a:

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Se pueden determinar los cambios asociados a la tendencia, nos ayuda a:

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• Determinar la tendencia de la evolución histórica de los datos.
• Determinar los posibles datos atípicos de la evolución histórica de los datos.• Determinar los ciclos que muestra la evolución histórica de los datos. Análisis de la dispersión

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En la variación porcentual hay que considerar que las cantidades a comparar y ser utilizadas para el cálculo, correspondan a observaciones de fenómenos con las mismas características, esto es en caso de delitos debe ser los mismos por ejemplo robo a motos del año 2020 con los robo a motos del año 2021, la incidencia delictual del mes de agosto 2020 con la incidencia delictual del mes de agosto del año 2021.                                                       

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En la variación porcentual hay que considerar que las cantidades a comparar y ser utilizadas para el cálculo, correspondan a observaciones de fenómenos con las mismas características, esto es en caso de delitos debe ser los mismos por ejemplo robo a motos del año 2020 con los robo a motos del año 2021, la incidencia delictual del mes de agosto 2020 con la incidencia delictual del mes de agosto del año 2021.                                                       

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ROBOS A MOTOS AÑO 2020: 152
ROBOS A MOTOS AÑO 2021: 172

La variación porcentual de los robos a personas del año 2021 comparado al año 2020 es de un 13% de aumento.

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Una vez calculada la medida de tendencia central y las medidas de dispersión, podemos utilizar la media aritmética y la desviación típica o estándar, para identificar las observaciones numéricas del fenómeno estudiado que están más homogéneas  en cuanto a la media obteniendo una relativa normalidad en su resultado en su concurrencia. 

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Una vez calculada la medida de tendencia central y las medidas de dispersión, podemos utilizar la media aritmética y la desviación típica o estándar, para identificar las observaciones numéricas del fenómeno estudiado que están más homogéneas  en cuanto a la media obteniendo una relativa normalidad en su resultado en su concurrencia. 

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Con el cálculo de la media aritmética obtenemos el valor promedio, con el cálculo dé la desviación estándar identificamos un rango. Es necesario obtener un límite inferior y superior de este rango; para lo cual estableceremos con la ayuda de las dos medidas anteriormente nombradas teniendo que:

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Con el cálculo de la media aritmética obtenemos el valor promedio, con el cálculo dé la desviación estándar identificamos un rango. Es necesario obtener un límite inferior y superior de este rango; para lo cual estableceremos con la ayuda de las dos medidas anteriormente nombradas teniendo que:

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También se lo conoce como centil y permite dividir un conjunto de datos en 100 partes iguales.

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La dispersión es la variación en un conjunto de datos que proporciona información adicional y permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central.

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Es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo en nuestros datos, esta medida de dispersión, aunque es la más fácil de obtener, por lo general es muy poco usada, se puede simbolizar con la letra R.

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La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media, se representa con la letra DM y su fórmula de cálculo es la siguiente:
𝐷𝑀 = ∑ |𝑋 − x | / N

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La varianza es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, es el cuadrado de las desviaciones.

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Es la raíz cuadrada de la varianza, se representa a través de la siguiente expresión 𝜎 𝑜 𝑆

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Es una medida de dispersión relativa que permite comparar el nivel de dispersión de los datos, cuando más apegado a 0 los datos son más idénticos.

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C COMPARATIVO VARIACION ABS Y PORCENTUAL_page-0001