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Fuera de Estados Unidos, los proveedores comenzaron a implementar la tecnología 5G en países como Alemania, China, Corea del Sur y Suiza. Si bien algunas ubicaciones tienen cierta cobertura de 5G, las implementaciones de la actualidad son solo un preludio para implementaciones en toda la ciudad.

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Descubre todo lo que le puede ofrecer la tecnología 5G y cómo Intel está avanzando en la 5ᵃ generación de tecnología inalámbrica.

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En que nos ayuda las inteligencias computacionales

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En que nos ayuda las inteligencias computacionales

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Esta herramienta ayuda a automatizar el aprendizaje y descubrimiento repetitivo a través de datos, realiza tareas computarizadas frecuentes de manera confiable, sin embargo, necesita intervención humana para la configuración del sistema. Analiza más datos más profundos. Agrega inteligencia, ya que, no se puede vender como una aplicación individual por lo que es un valor agregado a los productos.

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¿Qué es la inteligencia artificial y cómo nos ayuda? | Repsol

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La inteligencia artificial (IA) es una nueva tecnología que nos ayuda a a emular procesos propios de la inteligencia humana en máquinas. Así es como nos ayuda actualmente.

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La OMS calificó la tecnología inalámbrica como cancerígeno del nivel 2B, una catalogación muy genérica que, según la propia organización sanitaria, hace referencia a los compuestos "posiblemente carcinógenos para los seres humanos, esto es, cuando se considera que una asociación causal es creíble. De momento, con los estudios científicos en la mano, parece que el 5G traerá más beneficios que problemas.

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Dicho esto, existe una gran desventaja que impide que la 4G se reemplace completamente en este momento: La 5G es difícil de instalar e implementar. Se necesitan más transmisores para cubrir la misma área que las redes 4G actuales. Los proveedores siguen trabajando en la colocación de algunas de estas “celdas”.

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Seguridad cibernética de la 5G: todo lo que necesitas saber

La quinta generación de redes celulares (5G) brindará nuevas oportunidades para el avance tecnológico y la innovación. Se espera que las tecnologías en desarrollo como el Internet de las cosas (IoT) crezcan con 5G. Sin embargo, los hackers ya tienen en la mira a sus vulnerabilidades como nuevas oportunidades para lanzar ciberataques en gran escala. Una mejor seguridad cibernética es esencial para nuestro futuro con la 5G.

La próxima actualización de 4G a 5G concierne a casi todos los que usan una conexión celular. Es prudente entender la seguridad cibernética que ofrece la red 5G, y donde podría no ser suficiente...

¿Qué es 5G?

La 5G es un término abreviado que se refiere a la quinta generación de redes celulares inalámbricas.

Cada una de las cuatro primeras generaciones aportó un nuevo nivel de conectividad, y los sistemas 3G y 4G se centraron en la mejora de los datos móviles. La 5G trata de continuar esta tendencia y ampliar el uso del acceso a la banda ancha móvil. La 5G trabajará junto a la 4G y, con el tiempo, la reemplazará por completo.

¿Cómo funciona la 5G?

Para simplificar la explicación, la 5G transmite una gran cantidad de datos a distancias más cortas que la 4G LTE. Esto ayuda a la velocidad y a la consistencia de las señales de conexión y a la propia red, incluso cuando está en funcionamiento. La red también es capaz de soportar más dispositivos debido al uso de nuevos espectros de señales. Además de todo esto, la tecnología de eficiencia energética permite usar menos energía.

¿Por qué elegir la 5G?

Mientras que la 4G LTE es potente, estamos superando rápidamente esta red a medida que la llevamos a sus límites. Las redes actuales de LTE se están sobrecargando en las principales ciudades, con desaceleraciones regulares que ocurren en las horas pico del día. Además, el auge de los aparatos "inteligentes" conectados a Internet significará que necesitamos un sistema más rápido y de mayor capacidad para soportar los miles de millones de dispositivos que ya existen. Con estas y otras ventajas, los datos móviles se vuelven más baratos, más rápidos y consumen menos energía, lo que permite conectar muchos más dispositivos de los que podemos hoy en día.

¿Cuáles son algunas de las posibilidades con la 5G?

Obviamente, las mejores experiencias en Internet son un resultado directo de esta red. Más allá de esto, la quinta generación de banda ancha móvil traerá muchos beneficios, la mayoría de los cuales se pueden definir de la siguiente manera:

La actualización a un masivo Internet de las cosas (IoT) fomentará el crecimiento basado en la tecnología tanto para la industria como para los consumidores. Aunque muchos dispositivos de IoT ya están en uso, están limitados por el marco actual de Internet. La 5G significa que los dispositivos alimentados por baterías pueden permanecer activos y conectados con menos ajustes, al permitir nuevos usos completamente inalámbricos en áreas remotas, con inconvenientes o difíciles de alcanzar. Todo, desde termostatos y altavoces inteligentes, hasta sensores en la carga industrial y las redes eléctricas de la ciudad tendrán su propia función.

Las ciudades inteligentes y la Industria 4.0 tienen como objetivo darnos un trabajo y una vida más eficientes, seguros y productivos. El IoT respaldado por la 5G es clave para dar a las ciudades una mejor supervisión de la infraestructura. También se usará para la automatización inteligente en las fábricas, al cambiar dinámicamente los procesos de trabajo.

¿Cuál es la diferencia entre la 4G y la 5G?

Existen algunas diferencias notables que permiten a la 5G hacer cosas que la 4G LTE no puede hacer.

En comparación con la 4G LTE, la 5G tiene los siguientes beneficios:

La 5G es más rápida que la 4G con más bits por segundo capaces de viajar por la red. Con las nuevas velocidades de carga y descarga, podrías estar descargando películas en segundos en vez de minutos.

La 5G responde mejor que la 4G , con una latencia menor, lo que se refiere al tiempo necesario para las comunicaciones entre dispositivos y redes. Ya que los dispositivos pueden "hablar" con la red más rápido, obtendrás los datos con mayor celeridad.

La 5G usa menos energía que la 4G ya que puede cambiar rápidamente a un uso de baja energía cuando las radios celulares no están en uso. Esto prolonga la vida de la batería del dispositivo para permitir que los dispositivos permanezcan desconectados durante más tiempo.

La 5G da un servicio eficaz y rápido, más fiable que la 4G, debido a un mejor uso del ancho de banda y más puntos de conexión. Gracias al menor uso de red, los costos de los datos pueden ser menores que los de las redes 4G.

La 5G admite más dispositivos que la 4G ya que expande las ondas de radio disponibles. Los problemas de congestión que hace más lento el servicio se reducirán una vez que la 5G entre en escena.

En general, la 5G es un gran avance para las redes celulares. De manera similar al legendario cambio del acceso telefónico por cable a la banda ancha de alta velocidad, comenzaremos a repensar lo que pueden hacer los datos móviles.

Dicho esto, existe una gran desventaja que impide que la 4G se reemplace completamente en este momento:

La 5G es difícil de instalar e implementar. Se necesitan más transmisores para cubrir la misma área que las redes 4G actuales. Los proveedores siguen trabajando en la colocación de algunas de estas "celdas". Algunas regiones tienen desafíos físicos, como sitios históricos protegidos o una geografía accidentada.

La implementación lenta podría parecer negativa para el futuro de la 5G. Sin embargo, la prolongada actualización podría terminar dando tiempo a los proveedores para abordar otra gran preocupación: la seguridad.

Preocupaciones de la seguridad cibernética de la 5G

La seguridad cibernética de la 5G necesita algunas mejoras significativas para evitar los crecientes riesgos de hackeo. Algunas de las preocupaciones de seguridad son resultado de la propia red, mientras que otras tienen que ver con los dispositivos que se conectan a la 5G. Pero ambos aspectos ponen en peligro a los consumidores, los gobiernos y las empresas.

Respecto a la 5G y la seguridad cibernética, algunas de las principales preocupaciones son:

Seguridad descentralizada. Las redes previas a la 5G tenían menos puntos de contacto de tráfico de hardware, lo que facilitaba los controles de seguridad y el mantenimiento. Los sistemas dinámicos basados en software de la 5G tienen muchos más puntos de enrutamiento de tráfico. Para que su protección sea total, todos necesitan supervisión. Como esto podría resultar difícil, cualquier área no segura podría comprometer otras partes de la red.

Un ancho de banda mayor pondrá a prueba la supervisión de seguridad actual. Si bien las redes actuales están limitadas en cuanto a velocidad y capacidad, esto ha ayudado a los proveedores a supervisar la seguridad en tiempo real. Por lo tanto, los beneficios de una red 5G expandida podrían tener un efecto negativo sobre la seguridad cibernética. La mayor velocidad y el gran volumen serán un reto para que los equipos de seguridad creen nuevos métodos de detección de amenazas.

Muchos dispositivos de IoT se fabrican con una brecha de seguridad. No todos los fabricantes dan prioridad a la seguridad cibernética, como se ve en muchos dispositivos inteligentes de baja gama. La 5G significa más utilidad y potencial para el IoT. A medida que se fomenta la conexión de más dispositivos, los miles de millones de dispositivos con diversos niveles de seguridad significan miles de millones de posibles puntos de brecha de seguridad. Los televisores inteligentes, las cerraduras de puertas, los refrigeradores, los altavoces e incluso aparatos menores como un termómetro para una pecera pueden ser un punto débil de la red. La falta de normas de seguridad para los dispositivos de IoT significa que las brechas en la red y el hackeo pueden ser desenfrenados.

La falta de cifrado al principio del proceso de conexión revela información del dispositivo que puede usarse para ataques dirigidos a dispositivos específicos del IoT. Esta información ayuda a los hackers a saber exactamente qué dispositivos están conectados a la red. Los detalles como el sistema operativo y el tipo de dispositivo (teléfono inteligente, módem de vehículo, etc.) pueden ayudar a los hackers a planear sus ataques con más precisión.

Las vulnerabilidades de la seguridad cibernética pueden tomar forma en una amplia variedad de ataques. Algunas de las amenazas cibernéticas conocidas incluyen:

Los ataques de botnets toman el control una red de dispositivos conectados para llevar a cabo un ataque cibernético masivo.

La denegación de servicio distribuido (DDoS) sobrecarga una red o un sitio web para desconectarlo.

Los ataques de intermediarios (MiTM) interceptan y cambian subrepticiamente las comunicaciones entre dos partes.

El seguimiento de la ubicación y la interceptación de llamadas los pueden hacer incluso personas que tienen solo conocimientos básicos sobre los protocolos de búsqueda de emisiones.

El futuro de la 5G y la seguridad cibernética

Para impedir la aparición de puntos débiles generalizados en las redes móviles nacionales, los desarrolladores de tecnología tendrán que prestar especial atención a la seguridad de la 5G.

Las bases de la seguridad de la 5G se necesitan primero en las redes. Los proveedores de la red comenzarán a centrarse en el software de protección para cubrir los riesgos únicos de la 5G. Tendrán que colaborar con las empresas de seguridad cibernética para desarrollar soluciones de cifrado, supervisión de redes y más.

Los fabricantes necesitan incentivos para aumentar sus esfuerzos de seguridad. La seguridad de la 5G solo es tan fuerte como lo son sus eslabones más débiles. Pero los costos de desarrollo e implementación de la tecnología segura no motivan a todos los fabricantes a centrarse en la seguridad cibernética. Esto es especialmente cierto en los productos de baja gama como los relojes para niños y los monitores inteligentes para bebés baratos. Si los fabricantes reciben beneficios que compensen sus pérdidas en el balance final, es más probable que aumenten sus protecciones para el consumidor.

La educación del consumidor sobre la seguridad cibernética del IoT es necesaria. La amplia variación en la calidad de la seguridad significa que se necesitarán normas de etiquetado de los productos. Debido a que los usuarios no tienen una forma fácil de saber qué tan seguros son los dispositivos de IoT, los fabricantes de tecnología inteligente podrían comenzar a hacerse responsables con un sistema de etiquetado. La Comisión federal de comunicaciones (FCC) califica otras formas de transmisión de radio, por lo que el creciente mercado de dispositivos de IoT pronto podría incluirse también. Además, es necesario enseñar a los usuarios la importancia de proteger todos los dispositivos de Internet con actualizaciones de software.

Los esfuerzos para mejorar la seguridad se están llevando a cabo junto con la implementación inicial de la 5G. Pero como necesitamos resultados reales para perfeccionar los medios de protección, el trabajo continuará mucho después de que se implemente la 5G.

Para más información sobre el futuro de la 5G, consulta algunos de nuestros blogs de Kaspersky.

Cómo debes prepararte para la 5G

La 5G está un poco más lejos de lo parece, pero aun así tendrás que estar preparado. Aunque la implementación tardará mucho tiempo en ser verdaderamente significativa, en algunas áreas han empezado a aparecer mejoras. Asegúrate de hacerte cargo de la seguridad y la privacidad tanto como sea posible:

Instala una solución antivirus en todos tus dispositivos. Productos como Kaspersky Total Security ayudarán a evitar que tus dispositivos se infecten.

Usa una VPN para evitar que extraños accedan a tus datos sin permiso y espíen tu actividad en línea.

Protégete con buenas contraseñas Siempre usa contraseñas cuando estén disponibles y hazlas increíblemente seguras. Las cadenas largas de caracteres aleatorios y variados están entre las mejores contraseñas posibles. Incluye mayúsculas, minúsculas, símbolos y números.

Actualiza las contraseñas predeterminadas de todos tus dispositivos de IoT. Sigue las instrucciones de tu dispositivo para actualizar las credenciales de tipo "admin/contraseña" de tus aparatos. Para encontrar esta información, consulta los manuales técnicos del fabricante o ponte en contacto directo con ellos.

Mantén todos tus dispositivos de IoT actualizados con parches de seguridad. Esto incluye tu teléfono móvil, computadoras, todos los dispositivos domésticos inteligentes y hasta el sistema de infoentretenimiento del automóvil. Recuerda, cualquier dispositivo que se conecte a Internet, Bluetooth u otra radio de datos debe tener las últimas actualizaciones (aplicaciones, firmware, sistema operativo, etc.)

Protege todos sus dispositivos hoy mismo, comienza a usar Kaspersky Total Security, el mejor software de protección antivirus y de malware para ti y tu familia.
Artículos relacionados:
¿Es peligrosa la tecnología 5G? - Ventajas y desventajas de la red 5G

¿Qué es 5G y qué peligro representa? ¿Cómo afectará a los teléfonos inteligentes y a la seguridad de Internet en el futuro? Aprende lo que necesitas saber sobre la seguridad cibernética de la 5G.

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¿Es peligrosa la tecnología 5G? - Ventajas y desventajas de la red 5G

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La quinta generación de redes celulares (5G) brindará nuevas oportunidades para el avance tecnológico y la innovación. Se espera que las tecnologías en desarrollo como el Internet de las cosas (IoT) crezcan con 5G. Sin embargo, los hackers ya tienen en la mira a sus vulnerabilidades como nuevas oportunidades para lanzar ciberataques en gran escala.

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Las tecnologías 5G dan soporte a aplicaciones tales como edificios y hogares inteligentes, ciudades inteligentes, vídeo 3D, trabajo y juegos en la nube, servicios médicos a distancia, realidad virtual y aumentada y comunicaciones masivas de máquina a máquina para la automatización de la industria.

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5G – Quinta generación de tecnologías móviles

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La tecnología 5G: Denominación y beneficio 

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La tecnología 5G: Denominación y beneficio 

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La denominación de 5G se refiere a la quinta generación de redes móviles que conocemos.
Beneficios
El 5G permitirá navegar hasta a 10 GBps (gigabytes por segundo), 10 veces más rápido que las principales ofertas de fibra óptica del mercado. A ese ritmo se podrá, por ejemplo, descargar una película completa en cuestión de segundos. Gracias a esta nueva tecnología podremos, por ejemplo, aumentar exponencialmente el número de dispositivos conectados. Vehículos, robots industriales, mobiliario urbano (badenes, calzada, paradas de autobús) o cualquier dispositivo electrónico que tengamos en casa podrán conectarse y compartir información en tiempo real.

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La inteligencia artificial no tiene como finalidad reemplazar a los humanos, sino mejorar significativamente las capacidades y contribuciones humanas. Se hizo presente poco después de la Segunda Guerra Mundial.

La Inteligencia Artificial sintetiza y automatiza tareas que en principio son intelectuales y, por lo tanto, es potencialmente relevante para cualquier ámbito de diversas actividades intelectuales humanas. En este sentido, es un campo genuinamente universal.

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La inteligencia computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas de conexiones). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.

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Inteligencia Computacional (IC) es una rama de la inteligencia artificial centrada en el estudio de mecanismos adaptativos para permitir el comportamiento inteligente de sistemas complejos y cambiantes. Se presenta como una alternativa a la GOFAI ("Good Old-Fashioned Artificial Intelligence"), tratando de no confiar en algoritmos heurísticos tan habituales en la Inteligencia Artificial más tradicional.

La Inteligencia Computacional combina elementos de aprendizaje, adaptación, evolución y lógica difusa para crear programas que son, en cierta manera, inteligentes. La investigación en Inteligencia Computacional no rechaza los métodos estadísticos, pero muy a menudo aporta una vista complementaria. Las redes neuronales son una rama de la inteligencia computacional muy relacionada con el aprendizaje automático.

Funcionamiento

La IC emplea un razonamiento cercano al de los humanos mediante la utilización de conocimientos inexactos e incompletos, así como siendo capaz de llevar a cabo acciones controladas de forma adaptada. Su funcionamiento está sustentado, principalmente, por tres pilares: las redes neuronales, la lógica difusa y la computación evolutiva. Asimismo, al tratarse de un campo en constante evolución, aparte de estas tres bases también se incluyen paradigmas computacionales como la inteligencia ambiental, la vida artificial, el aprendizaje cultural, redes endocrinas artificiales, razonamiento social y redes de hormonas artificiales.

Redes neuronales artificiales

Se trata de modelos matemáticos artificiales inspirados por el funcionamiento del cerebro humano. Buscan imitarlo con el fin de crear un sistema inteligente que actúe y responda de forma parecida a como lo harían las neuronas. Se establece un sistema de neuronas conectadas con una memoria local limitada que se interconectan mediante canales de comunicación (o conexiones) que, usualmente, transmiten datos numéricos codificados y pueden tener fuerzas variables (o ponderaciones). Cada neurona tendrá un peso determinado que, junto con la cantidad de entradas que reciba, determinará su fuerza de actuación.​

Las diferentes neuronas se juntan en grupos que, a su vez, se clasificarán por capas. La primera capa (que no tiene ninguna anterior que le suministre la información) se conoce como capa de entrada, la última como capa de salida (resultado visible de la red), y todas aquellas que se encuentran en medio reciben el nombre de capas ocultas. Puede no haber ninguna capa oculta, pero para conformar una red se requiere una capa de entrada y una de salida (en caso de sólo haber una capa, ésta efectuará los dos roles a la vez). Puede relacionarse el funcionamiento de las capas con el aprendizaje profundo.​

La red aprende revisando registros individuales, realizando predicciones por cada uno de ellos y adaptándose cuando se equivoca. Este proceso se lleva a cabo multitud de ocasiones hasta que el sistema llega a un punto de conclusión. Inicialmente, todas las ponderaciones son aleatorias y las respuestas incorrectas. La red, entonces, va aprendiendo a medida que experimenta.

Lógica difusa

Se trata de un tipo de sistema lógico computacional dirigido a la categorización de datos empíricos de forma cercana a la empleada por el razonamiento humano. Esto significa que, en vez de clasificar utilizando el modelo binario (o a 1), recoge los matices y las calificaciones intermedias. Se entiende, en cierto modo, como la valorización del espacio entre lo verdadero y lo falso. La dificultad reside en la voluntad de captar la falta de precisión de la lengua humana y hacerla comprensible por una computadora. Teorizada por el matemático Lotfi A. Zadeh, la lógica difusa se trata de un método de razonamiento aproximado, no probabilístico, y puede entenderse como una extensión de la lógica multivalente.​​​

Computación evolutiva

Se trata de la disciplina que implementa las técnicas computacionales para resolver problemas principalmente de optimización combinatoria. Requiere de la heurística y basa su operación en los principios de la evolución de Darwin.

Para trabajar con casos hipotéticos, la computación evolutiva (CE) hace uso de una metáfora llamada metáfora evolutiva. Se refiere como población a un grupo de individuos que coexisten en un entorno concreto valiéndose de recursos limitados. La competición por estos recursos es lo que desemboca en una selección de los más fuertes capaces de sobrevivir, los mejor adaptados. Estos sujetos pasarán a ser los progenitores de las nuevas generaciones de individuos a los que darán lugar mediante mutaciones y recombinaciones ( crossovers). Se vuelve a repetir la rueda, y estos nuevos individuos compiten, de nuevo, por la supervivencia, mejorando así, progresivamente, la calidad de los que sobreviven.​

Dentro de la propia CE se pueden diferenciar diversas estrategias de optimización, como son los procesos de búsqueda evolutiva, las estrategias evolutivas, la programación evolutiva, los algoritmos genéticos y la programación genética.​

Véase también

Bibliografía

Referencias

1. Casadesús, Ricard; De Castro, Ignacio "De la lógica difusa a la inteligencia artificial. Hacia un futuro transhumano". Ars Brevis, 2018.

2. "What is Fuzzy Logic? - Definition from SearchEnterpriseAI". Enterprise AI (en inglés).

3. Iglesias Solano, Adriana María; Iglesias Carbonell, Andrés Bezaleel "La Computación Evolutiva y sus Paradigmas". Investigación y Desarrollo en TIC, junio 2011

Este artículo o sección necesita referencias que aparezcan en una publicación acreditada.

Puedes avisar al redactor principal pegando lo siguiente en su página de discusión: {{sust:Aviso referencias|Inteligencia computacional}} ~~~~

Este aviso fue puesto el 14 de diciembre de 2022.

Enlaces externos

Revistas científicas

Organizaciones

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Inteligencia computacional - Wikipedia, la enciclopedia libre

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Inteligencia Computacional (IC) es una rama de la inteligencia artificial centrada en el estudio de mecanismos adaptativos para permitir el comportamiento inteligente de sistemas complejos y cambiantes. Se presenta como una alternativa a la GOFAI ("Good Old-Fashioned Artificial Intelligence"), tratando de no confiar en algoritmos heurísticos tan habituales en la Inteligencia Artificial más tradicional.

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La inteligencia artificial (IA), en el contexto de las ciencias de la computación, es el conjunto de sistemas o combinación de algoritmos.

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¿Qué es y cómo funciona la INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

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Cirugía remota. Los robots quirúrgicos manejados por cirujanos in situ comienzan a tener cierta implantación

Coches autónomos con 5G

Internet de las Cosas

Computación en la nube

Desactivación de explosivos

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Con la llegada de los primeros terminales 5G y las pruebas piloto de redes con esta tecnología, muchos usuarios se preguntan si de verdad se trata de una revolución o simplemente se reduce a algo que les permitirá ver en streaming la última serie de moda en 4K. Al fin y al cabo, el salto del 3G al 4G permitió consumir contenidos multimedia en el móvil con más fluidez o servicios de voz sobre IP, pero no fue un salto de gigante. Sin embargo, además de la multiplicación en la velocidad, que alcanzará velocidades de veinte gigabits por segundo, con la tecnología 5G entran en juego dos factores que cambiarán las reglas del juego: la baja latencia y la era massive M2M (Machine to Machine), es decir, la comunicación masiva entre máquinas.

La baja latencia, en este caso de un milisegundo, permitirá una respuesta prácticamente instantánea a cualquier dispositivo conectado a la red. Por otro lado, la capacidad del 5G de conectar un mínimo de un millón de dispositivos por kilómetro cuadrado será el principal pilar del Internet of Things (IoT), que promete interconectar un enjambre de máquinas más allá del PC y los móviles. Pero vayamos al grano. ¿Qué aplicaciones posibilitará la tecnología 5G? Estos son algunos ejemplos de las aplicaciones del 5G.

Cirugía remota

Los robots quirúrgicos manejados por cirujanos in situ comienzan a tener cierta implantación. Son máquinas que permiten llevar a cabo intervenciones mínimamente intrusivas con una precisión extrema. Un operador humano controla desde una consola varios brazos que cuentan con todo el instrumental necesario. Sin embargo, la llegada del 5G y la mencionada baja latencia permitirá que el cirujano esté a cientos de kilómetros controlando cada movimiento del robot en tiempo real. Así, se podrá contar con diversos especialistas de otros países para llevar a cabo las operaciones sin que estén presentes físicamente.

Coches autónomos con 5G

Sí, llevamos años hablando de coches autónomos, pero dentro de la escala de 0 a 5 que separa la conducción puramente humana de la conducción autónoma aún estamos anclados en el 3, que aún implica un grado mínimo de asistencia del conductor en cualquier circunstancia. Para llegar al 4 -conducción sin asistencia en ciertas circunstancias- y, sobre todo, el 5 -conducción sin asistencia absoluta- será necesaria la conjunción de numerosas tecnologías. Entre ellas el 5G, que permitirá a los coches autónomos con 5G comunicarse entre sí, con las señales de tráfico o los sensores en carretera y con los satélites con una latencia muy reducida. Esos milisegundos son los que pueden suponer la diferencia entre un viaje seguro y un accidente.

Internet de las Cosas

Estamos a las puertas de la era postsmartphone. Una de las primeras señales fueron los relojes inteligentes, pero el mundo de los wearables ya es una realidad. Sistemas de procesamiento y transmisión de datos integrados en la ropa, los electrodomésticos, el mobiliario urbano y nuestro propio organismo necesitarán una red a la altura. En estos momentos, el 4G es incapaz de asumir tal aluvión de dispositivos. El Internet de las Cosas será además uno de los pilares de las ciudades inteligentes: millones de dispositivos, incluyendo termostatos domésticos, contadores eléctricos inteligentes, sistemas de ventilación y climatización, estaciones de carga de vehículos eléctricos, señales de tráfico, cámaras de seguridad, iluminación inteligente...

Computación en la nube

Microsoft o Amazon son algunos de los gigantes que han apostado por los servicios en la nube. Pero a medio plazo no hablamos simplemente de almacenamiento de información para bases de datos y copias de seguridad, sino de la utilización de la capacidad de proceso de servidores remotos para descargar los dispositivos de numerosas tareas. Google, con su plataforma Stadia de videojuegos en streaming, aprovechará a buen seguro las características del 5G para ofrecer una experiencia de juego en remoto igual o superior a la que se puede disfrutar con una conexión de fibra óptica, solo que sin necesidad de un dispositivo local. Es decir, que un teléfono móvil, un ordenador o una televisión ofrecerán la misma experiencia. El procesamiento en la nube también reforzará el Internet de las Cosas, ya que dispositivos de escasa potencia se beneficiarán de la potencia de cálculo y almacenamiento de servidores remotos en tiempo real.

Desactivación de explosivos

Otro campo en el que los robots han ido adquiriendo protagonismo es en la desactivación de bombas. Este es un terreno en el que la precisión milimétrica y, por supuesto, la capacidad de reacción inmediata pueden ser una cuestión de vida o muerte. Gracias a la tecnología 5G, estos robots podrían operar en zonas de guerra de forma segura gracias a operadores a distancia.

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¿Qué aplicaciones posibilitará la tecnología 5G?

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Con la llegada de los primeros terminales 5G y las pruebas piloto de redes con esta tecnología, muchos usuarios se preguntan si de verdad se trata de una revolución o simplemente se reduce a algo que les permitirá ver en streaming la última serie de moda en 4K.

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La finalidad de las inteligencias Computacionales

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La finalidad de las inteligencias Computacionales

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La inteligencia computacional tiene una doble finalidad. Por un lado, su objetivo científico es comprender los principios que posibilitan el comportamiento inteligente (ya sea en sistemas naturales o artificiales) y, por otro, su objetivo tecnológico consiste en especificar los métodos para diseñar sistemas inteligentes

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Inteligencia Computacional (IC) es una rama de la inteligencia artificial centrada en el estudio de mecanismos adaptativos para permitir el comportamiento inteligente de sistemas complejos y cambiantes. Se presenta como una alternativa a la GOFAI ("Good Old-Fashioned Artificial Intelligence"), tratando de no confiar en algoritmos heurísticos tan habituales en la Inteligencia Artificial más tradicional.

La Inteligencia Computacional combina elementos de aprendizaje, adaptación, evolución y lógica difusa para crear programas que son, en cierta manera, inteligentes. La investigación en Inteligencia Computacional no rechaza los métodos estadísticos, pero muy a menudo aporta una vista complementaria. Las redes neuronales son una rama de la inteligencia computacional muy relacionada con el aprendizaje automático.

Funcionamiento

La IC emplea un razonamiento cercano al de los humanos mediante la utilización de conocimientos inexactos e incompletos, así como siendo capaz de llevar a cabo acciones controladas de forma adaptada. Su funcionamiento está sustentado, principalmente, por tres pilares: las redes neuronales, la lógica difusa y la computación evolutiva. Asimismo, al tratarse de un campo en constante evolución, aparte de estas tres bases también se incluyen paradigmas computacionales como la inteligencia ambiental, la vida artificial, el aprendizaje cultural, redes endocrinas artificiales, razonamiento social y redes de hormonas artificiales.

Redes neuronales artificiales

Se trata de modelos matemáticos artificiales inspirados por el funcionamiento del cerebro humano. Buscan imitarlo con el fin de crear un sistema inteligente que actúe y responda de forma parecida a como lo harían las neuronas. Se establece un sistema de neuronas conectadas con una memoria local limitada que se interconectan mediante canales de comunicación (o conexiones) que, usualmente, transmiten datos numéricos codificados y pueden tener fuerzas variables (o ponderaciones). Cada neurona tendrá un peso determinado que, junto con la cantidad de entradas que reciba, determinará su fuerza de actuación.​

Las diferentes neuronas se juntan en grupos que, a su vez, se clasificarán por capas. La primera capa (que no tiene ninguna anterior que le suministre la información) se conoce como capa de entrada, la última como capa de salida (resultado visible de la red), y todas aquellas que se encuentran en medio reciben el nombre de capas ocultas. Puede no haber ninguna capa oculta, pero para conformar una red se requiere una capa de entrada y una de salida (en caso de sólo haber una capa, ésta efectuará los dos roles a la vez). Puede relacionarse el funcionamiento de las capas con el aprendizaje profundo.​

La red aprende revisando registros individuales, realizando predicciones por cada uno de ellos y adaptándose cuando se equivoca. Este proceso se lleva a cabo multitud de ocasiones hasta que el sistema llega a un punto de conclusión. Inicialmente, todas las ponderaciones son aleatorias y las respuestas incorrectas. La red, entonces, va aprendiendo a medida que experimenta.

Lógica difusa

Se trata de un tipo de sistema lógico computacional dirigido a la categorización de datos empíricos de forma cercana a la empleada por el razonamiento humano. Esto significa que, en vez de clasificar utilizando el modelo binario (o a 1), recoge los matices y las calificaciones intermedias. Se entiende, en cierto modo, como la valorización del espacio entre lo verdadero y lo falso. La dificultad reside en la voluntad de captar la falta de precisión de la lengua humana y hacerla comprensible por una computadora. Teorizada por el matemático Lotfi A. Zadeh, la lógica difusa se trata de un método de razonamiento aproximado, no probabilístico, y puede entenderse como una extensión de la lógica multivalente.​​​

Computación evolutiva

Se trata de la disciplina que implementa las técnicas computacionales para resolver problemas principalmente de optimización combinatoria. Requiere de la heurística y basa su operación en los principios de la evolución de Darwin.

Para trabajar con casos hipotéticos, la computación evolutiva (CE) hace uso de una metáfora llamada metáfora evolutiva. Se refiere como población a un grupo de individuos que coexisten en un entorno concreto valiéndose de recursos limitados. La competición por estos recursos es lo que desemboca en una selección de los más fuertes capaces de sobrevivir, los mejor adaptados. Estos sujetos pasarán a ser los progenitores de las nuevas generaciones de individuos a los que darán lugar mediante mutaciones y recombinaciones ( crossovers). Se vuelve a repetir la rueda, y estos nuevos individuos compiten, de nuevo, por la supervivencia, mejorando así, progresivamente, la calidad de los que sobreviven.​

Dentro de la propia CE se pueden diferenciar diversas estrategias de optimización, como son los procesos de búsqueda evolutiva, las estrategias evolutivas, la programación evolutiva, los algoritmos genéticos y la programación genética.​

Véase también

Bibliografía

Referencias

1. Casadesús, Ricard; De Castro, Ignacio "De la lógica difusa a la inteligencia artificial. Hacia un futuro transhumano". Ars Brevis, 2018.

2. "What is Fuzzy Logic? - Definition from SearchEnterpriseAI". Enterprise AI (en inglés).

3. Iglesias Solano, Adriana María; Iglesias Carbonell, Andrés Bezaleel "La Computación Evolutiva y sus Paradigmas". Investigación y Desarrollo en TIC, junio 2011

Este artículo o sección necesita referencias que aparezcan en una publicación acreditada.

Puedes avisar al redactor principal pegando lo siguiente en su página de discusión: {{sust:Aviso referencias|Inteligencia computacional}} ~~~~

Este aviso fue puesto el 14 de diciembre de 2022.

Enlaces externos

Revistas científicas

Organizaciones

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Inteligencia computacional - Wikipedia, la enciclopedia libre

# data[].attributes.attachment_link.description
Inteligencia Computacional (IC) es una rama de la inteligencia artificial centrada en el estudio de mecanismos adaptativos para permitir el comportamiento inteligente de sistemas complejos y cambiantes. Se presenta como una alternativa a la GOFAI ("Good Old-Fashioned Artificial Intelligence"), tratando de no confiar en algoritmos heurísticos tan habituales en la Inteligencia Artificial más tradicional.

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-Los sistemas que piensan como humanos.

-Los sistemas que actúan como humanos.

-Los sistemas que piensan racionalmente.

-Los sistemas que actúan racionalmente.