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El estudiante debe realizar las siguientes actividades:

0.- Dar lectura LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA SELECCIÓN DE PERSONAS  GUIDO STEIN Profesor del Departamento de Dirección de Personas en las Organizaciones y director de la Unidad de Negociación en IESE Business School ALBERTO BARRACHINA Asistente de Investigación en IESE Business Schooly en la aplicación  padlet  destacar al menos 10 aspectos relevantes.

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Luciano Trivelli
1) La automatización permite comparar las capacidades de los candidatos con los empleados que mejor desempeño tienen: esto ayudaría a poder mejorar los equipos de trabajo en puestos muy exigentes.
2) La inteligencia artificial puede no solo ayudar a los empleadores, sino que tambien le puede dar toda la información que el solicitante necesite.
3) El acceso a dispositivos digitales y la facilidad de aplicar a determinados puestos de trabajo han provocado que el volumen de solicitudes en relación con las ofertas de trabajo haya aumentado.
4) Existen 4 tipos diferentes de tecnologia; Aprendizaje automático, Procesamiento natural del lenguaje, Aprendizaje profundo y Redes neuronales.
5) En 2018 existían alrededor de setenta tecnologías diferentes que se podían emplear para la automatización del reclutamiento; dos años después son innumerables.  Esto indica la evolución de las IAs
6) Estas IAs pueden ayudar a gestionar solicitudes para que no sea necesario que el departamento de RRHH se deba hacer cargo de cada solicitud.
7) Cuanto más se acercan los profesionales de recursos humanos a la decisión, más necesario es que la mente humana ayude al sistema a fijar candidatos.
8) Las máquinas pueden dejar escapar candidatos adecuados. Esto indica la importancia que tiene la mente humana para el control y el analisis sobre el trabajo de una IA.
9) El redescubrimiento de talentos aprovecha bases de datos con perfiles valiosos que ya estaban registrados: la ventaja estriba en que, pasados unos años, se puede encontrar talento emergente que se ha formado en un área de interés. Esto indicando que se podrían encontrar super talentos ocultos que se desarollaron en un area especifica despues de un tiempo.
10) El 80% de los solicitantes de empleo dicen que no volverían a presentar una solicitud a una compañía que no les notificó nada respecto del estado de su solicitud o no les dio una respuesta final. Esto demuestra la importancia de tomar en cuenta a cada persona y aqui es donde las IAs pueden ayudar.

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Sofía León
1. El uso de inteligencia artificial puede disminuir el tiempo de trabajo, por ejemplo, en la comparación de capacidades de candidatos.
2. Los sistemas de IA pueden proporcionar información sobre las compensaciones o beneficios para las empresas.
3. Las IA ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico
4. Las herramientas de reconocimiento facial dan la posibilidad de procesar el contenido de video de la entrevista, por ejemplo, puede reconocer si los candidatos están mirando a la cámara o están leyendo un guion
5. Los chatbots automatizados pueden agilizar le proceso de comunicación con usuarios.
6. Los sistemas de IA pueden cometer el error de considerar patrones que no se corresponden
7. El empleado o candidato debe conocer qué datos personales están siendo utilizados
8. Existe una falta de recursos económicos y de datos disponibles suficientes, con el talento necesario para optimizar los procesos con los sistemas de IA
9. Es un buen uso de herramientas para realizar entrevistas en video y evaluaciones online, asistidas por la inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones.
10. Los sistemas de IA pueden proporcionar vías de aprendizaje personalizadas.

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Vicente Contreras
1.- Las IA son necesarias para ahorrar trabajo repetitivo y de poco valor, así se optimizan los procesos y aprovechan mejor el trabajo humano en cosas potencialmente importantes.
2.- Las IA son esenciales a la hora de contratar personal, ya que miden diversos parámetros, ya sean físicos, psicológicos o emocionales, para determinar si el candidato es apto para su puesto.
3.- Hay un tipo de IA denominadas "Chat bots o bots conversacionales" que proporcionan la información que necesita el candidato para saber más de la empresa y postular.
4.- Hay IA's programadas para aprender por sí solas sin la necesidad de que un humano las actualice, esto se llama machine learning.
5.- Hoy en día son incontables las IA que se usan para el trabajo en una empresa, en comparación a 2018 que eran 70 IA contables.
6.- A la hora de elegir candidatos, es normal que la IA deje candidatos potenciales para la empresa, fuera de la selección. Esto conlleva a que la IA no posee el "ojo clínico" de los humanos, por lo tanto, a la hora de seleccionar puede ser requerido la presencia de alguien humano.
7.- Las IA, al captar y recopilar datos de los candidatos a un puesto de trabajo, estas los guardan en su base de datos para que a futuro, por si no fueron seleccionados, puedan ser llamados nuevamente y ver si esta persona poseía algún talento oculto que no hayan presenciado y lo aprovechen ahora.
8.- El problema del presupuesto es una cosa seria. Las empresas necesitan su caja y liquidez estable para invertir en nuevas tecnologías. La compañía debe disponer de caja y liquidez suficiente para asumir no solo los costes de las tecnologías, sino también la formación de los profesionales en competencias para manejar la IA.
9.- Una barrera para maximizar el uso de las IA es la falta de confianza que proporciona las IA. Históricamente, se ha apostado más por la intuición personal y la experiencia como aptitudes más fiables frente a las máquinas o sistemas automatizados, debido a sus sesgos, y, en no pocos casos, resultan ser cajas negras para los usuarios, por desconocer su funcionamiento interno.
10.- La tecnología permite el acceso a cantidades ingentes de información sobre uno mismo y sobre los demás, y mejora la comunicación y el contacto con inmediatez y frecuencia; sin embargo, parece que, por lo general, esa posibilidad no sirve para incentivar el conocimiento personal, la conciencia de uno mismo y, por lo tanto, la madurez.

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Carlos Arrate
1. La automatización que brindan estos programas permite comparar fácil y rápido las capacidades de los postulantes

con los empleados que mejor desempeño poseen de esta forma captar el talento.
2. Aprendizajes a traves de chatbots que

ofrezcan una formación fluida a toda hora y con capacidad de proporcionar retroalimentaciones y respuestas.
3. Las IA pueden ayudar a directivos y empleados a

tomar decisiones diarias como la probabilidad de que sea aprobada una petición de vacaciones.

4.La IA "machine learning" que proporciona a los ordenadores la capacidad de aprender sin ser programados explícitamente.
5.La neural network, software inspirado en el funcionamiento del sistema nervioso humano.
6.La incorporación de los procesos automatizados es una NECESIDAD de las  empresas para ahorrar costes y tiempo y para permitir que los trabajadores puedan realizar actividades de valor añadido.
7. Las IA pueden usar herramientas como pueden ser bases

de datos conectadas con la compañía o externas, para llevar a cabo análisis de datos para conveniencia de la empresa.
8. el natural language processing, la capacidad de un ordenador para comprender el lenguaje humano tal como se habla.
9 las IA pueden hacer análisis de las emociones y la personalidad de los candidatos. El análisis de emociones de los candidatos permite analizar grandes cantidades de textos para ver si el candidato es compatible.
10.Reconocimiento facial.

Las herramientas de reconocimiento facial.  Uno de los elementos que la IA puede reconocer es si los candidatos

están mirando a la cámara o están leyendo un guion. Al observar la posición del ojo y la dirección en la que

mira, el sistema puede reconocer si hace trampa entre otras cosas.

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Isidora Canales
1. Todas las áreas clásicas o la gran mayoría de Recursos Humanos tienen un importante potencial de ser automatizadas.
2. Los sistemas de IA pueden mejorar la capacitación de los empleados de forma personalizada mediante el uso de softwares y chatbots.
3. La IA también puede brindar soporte cognitivo en la toma de decisiones diarias lo que permite ahorrar tiempo y recursos.
4. Los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural utilizan el aprendizaje automático para aprender las reglas de sintaxis, esencial para la creación de  asistentes virtuales.
5. El aprendizaje profundo (distinto al automático convencional) utiliza varias capas de procesamiento de datos para lograr una mayor precisión.
6. En el área de Recursos Humanos, los sectores de alta tecnología, sistemas y servicios de salud son aquellos que tienen un mayor grado de automatización.
7. La IA permite acceder a un número mayor de candidatos a través de bases de datos conectadas con la compañía, que ofrecen un amplio rango de candidatos para los reclutadores.
8. Se ha observado un aumento significativo en la demanda de perfiles que posean conocimientos en IA, y las ofertas de trabajo ofrecen un aumento salarial de hasta el 51%.
9. Las pequeñas y medianas empresas tienen más dificultades para captar y formar talento en IA, lo que las hace más reacias a adoptar nuevos sistemas.
10. Si bien la IA puede automatizar determinadas tareas,  no significa que el reclutador perderá su trabajo, sino que habrá una transición gradual hacia nuevos puestos de trabajo.