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Se considera una rama de la informática, cuyo objetivo es la creación de maquinas capaces de realizar tareas que haría la inteligencia humana

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Se publica del articulo "A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity" de de Warren McCullough y Walter Pitts

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modelo matematico de la creacion neuronal 

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Es creado el primer ordenador de red neuronal, Snarc, por Marvin Minsky y Dean Edmonds. Ese mismo año, Alan Turing publicó el Test de Turing, que ayuda a determinar si la IA puede imitar las respuestas humanas, aun usado en la actualidad

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Arthur Samuel crea un software capaz de aprender a jugar ajedrez de forma autónoma.

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El término inteligencia artificial fue utilizado por primera vez en la conferencia «Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence» de John McCarthy

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John McCarthy también creó el «AI Lab» en la Universidad de Stanford.

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El informe estadounidense ALPAC puso de manifiesto la falta de avances de la investigación sobre la traducción automática destinada a traducir simultáneamente la lengua rusa con el texto de la Guerra Fría

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El gobierno británico publico su informe «Lighthill» en el que destacaba las decepciones de la investigación en IA.

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"El segundo invierno de la IA", el mercado de las máquinas “Lisp” se desplomó al surgir alternativas más baratas.

Las empresas perdieron el interés y los gobiernos de Estados Unidos y Japón abandonaron sus proyectos de investigación.

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Los proyectos de investigación quedaron sin presupuesto, y se denomino "el primer invierno de IA"

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Por primera vez, el hombre fue derrotado por la máquina

La IA Deep Blue de IBM triunfó sobre el campeón mundial de ajedrez Gary Kasparov.

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Google hizo grandes avances en el reconocimiento de voz y lanzo esa función a sus aplicaciones de los smartphone

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Andrew Ng alimentó una red neuronal con 10 millones de vídeos de YouTube como serie de datos de entrenamiento. Gracias al Deep Learning, esta red neuronal aprendió a reconocer un gato sin que se le enseñara lo que es un gato. Este fue el inicio de una nueva era para Deep Learning.

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Triunfo del sistema AlphaGo de Google DeepMind sobre Lee Sedol, el campeón de Go. La IA también conquistó el campo de los videojuegos con DeepMind AlphaStar en Starcraft u OpenAI Five en Dota 2.

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Empresas de todos los sectores utilizan el Deep Learning y el Machine Learning para infinidad de aplicaciones. La IA no deja de avanzar y sorprender con su rendimiento. El sueño de la inteligencia artificial general se acerca cada vez más a la realidad.