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Los datos estructurados tienen un formato estandarizado que permite tanto al software como a las personas acceder a estos de forma eficaz. Por lo general, se trata de datos tabulares con filas y columnas que definen claramente sus atributos. Las computadoras pueden procesar eficazmente los datos estructurados en busca de información dado que se trata de información cuantitativa. Por ejemplo, una tabla estructurada de datos de clientes que contenga columnas (nombre, dirección y número de teléfono) puede proporcionar información, como la cantidad total de clientes, así como el lugar con el mayor número de clientes.

Ejemplos de datos estructurados

A continuación, se indican ejemplos de sistemas de datos estructurados:

Archivos de Excel

Bases de datos SQL

Datos de puntos de venta

Resultados de formularios web

Etiquetas de optimización para motores de búsqueda (SEO)

Directorios de productos

Control de inventario

Sistemas de reserva

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Los datos no estructurados son información sin un modelo de datos establecido o son datos que no están ordenados de una manera predefinida. A continuación, se indican ejemplos comunes de datos no estructurados:

Archivos de texto

Archivos de video

Informes

Correo electrónico

Imágenes

Las empresas están creando datos a un ritmo exponencial y la gran mayoría (entre el 80 % y el 90 %) son datos no estructurados. Al tratarse de datos cualitativos, se necesitan diferentes tecnologías y estrategias para llevar a cabo un análisis eficiente de los mismos. Por ejemplo, se almacenan datos no estructurados en bases de datos NoSQL y en lagos de datos.

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Los datos semiestructurados son una categoría intermedia entre los datos estructurados y los no estructurados. Los datos semiestructurados no pueden considerarse datos totalmente estructurados porque carecen de un modelo de datos relacional o tabular específico. No obstante, incluyen metadatos que se pueden analizar, como etiquetas y otros marcadores.

Es más fácil obtener información de los datos semiestructurados que de los no estructurados. Sin embargo, la información que contienen no es exhaustiva ni se adhieren a un modelo de datos predefinido del modo en que lo hacen los datos estructurados.

A continuación, se indican ejemplos comunes de datos semiestructurados:

JSON

XML

Archivos de páginas web

Correo electrónico

Archivos comprimidos

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Las bases de datos son un elemento fundamental en el entorno informático hoy en día y tienen aplicación en la práctica totalidad de campos. Concebidas con un propósito general, son de utilidad para toda disciplina o área de aplicación en la que exista una necesidad de gestionar datos, tanto más cuanto más voluminosos sean estos. Además, el trabajo con un SIG presenta una serie de características (uso múltiple de los datos, necesidad de acceso eficiente para análisis, necesidad de indexación, etc.) que hacen que sea recomendable el uso de bases de datos.

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Entendemos como Base de Datos un conjunto de datos estructurado y almacenado de forma sistemática con objeto de facilitar su posterior utilización. Una base de datos puede, por tanto, constituirse con cualquier tipo de datos, incluyendo los de tipo puramente espacial (geometrías, etc.) tales como los que se utilizan en un SIG, así como, por supuesto, datos numéricos y alfanuméricos como los que constituyen la componente temática de la información geoespacial. Los elementos clave de la base de datos son esa estructuración y sistematicidad, pues ambas son las responsables de las características que hacen de la base de datos un enfoque superior a la hora de gestionar datos.

Podemos ver más claramente las implicaciones de utilizar una base de datos si recurrimos al ejemplo que vimos en el primer capítulo de este libro, relativo a la gestión forestal de un territorio. Para ello, consideremos que el número de usuarios del SIG y de los datos asociados no se limita únicamente al gestor forestal que ha de tomar decisiones o establecer planes de actuación, sino a muchos otros profesionales que puedan ejercer su trabajo en ese mismo área o puedan emplear total o parcialmente esos mismos datos.

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“El tipo de datos de un elemento de programación hace referencia al tipo de datos que puede contener y cómo almacena los datos. Los tipos de datos se aplican a todos los valores que se pueden almacenar en la memoria del equipo o participar en la evaluación de una expresión.”

# data[].attributes.headline
Por qué interesa usar una base de datos?

# data[].attributes.subject
Por qué interesa usar una base de datos?

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En base al ejemplo anterior, podemos analizar algo más sistemáticamente las ventajas de una base de datos frente a una gestión no organizada de los datos. Algunas ventajas que afectan directamente a los datos son las siguientes:

✔️Mayor independencia .

✔️Mayor disponibilidad .

✔️Mayor seguridad (protección de los datos) .

✔️Menor redundancia .

✔️Mayor eficiencia en la captura, ✔️codificación y entrada de datos .

Esto tiene una consecuencia directa sobre los resultados que se obtienen de la explotación de la base de datos, presentándose al respecto ventajas como, por ejemplo

✔️Mayor coherencia .

✔️Mayor eficiencia .

✔️Mayor valor informativo .

Por último, los usuarios de la base de datos también obtienen ventajas al trabajar con estas, entre los que cabe citar:

✔️Mayor facilidad y sencillez de acceso .

✔️Facilidad para reutilización de datos .

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¿Qué es una BASE DE DATOS?// características GENERALES

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Una fuente de datos es un lugar donde se recoge la información. La fuente puede ser una base de datos, un archivo plano, un documento XML o cualquier otro formato que un sistema pueda leer.

La entrada se captura como un conjunto de registros que contienen información utilizada en el flujo de trabajo. Puede incluir información sobre los clientes, números de contabilidad, ventas, logística y otros datos.

Sin duda ha escuchado el término «fuente de datos» para la comprobación de hechos. Al leer un artículo que incluye cifras. Es posible que te preguntes quién lo está proporcionando, o si se trata de un blog o un sitio web gubernamental. Lo que buscas en este caso es autoridad y no datos. Sin embargo, ambos utilizan el mismo término.

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Fuentes de datos automáticas

Fuentes de datos de archivos

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Los usuarios designan las fuentes de datos que deben vivir en el sistema que absorbe los datos y no se comparten fácilmente. Las fuentes de datos automáticas, al igual que otras fuentes de datos, proporcionan toda la información necesaria para conectarse a los datos, incluyendo las fuentes de software esenciales y un gestor de controladores, pero los usuarios sólo tienen que utilizar el DSN como un acceso directo para iniciar la conexión o consultar los datos.

Para almacenar la información de conexión se utilizan elementos del entorno, ajustes de configuración de la base de datos o un lugar interno del ordenador o de la aplicación.

Por ejemplo, una fuente de datos de Oracle contendrá información sobre los dispositivos que se deben utilizar, los motores de controladores u otras partes pertinentes de una cadena de conexión estándar, como los ID de sistema y de usuario y la verificación.

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Toda la información de enlace se incluye dentro de un único archivo informático compartido en las fuentes de datos o repositorios de investigación. Las fuentes de datos de archivos no están asignadas a varias aplicaciones, sistemas o usuarios.

Por lo tanto, no tienen un nombre de fuente de datos (DSN) como las fuentes de datos de máquinas. Cada archivo contiene un enrutador para una sola fuente de datos.

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Las fuentes de datos están diseñadas para ayudar a los usuarios y a las aplicaciones a conectarse y trasladar los datos a su ubicación adecuada. Recogen y almacenan datos técnicos cruciales en un solo lugar. De este modo, los consumidores de datos pueden concentrarse en el procesamiento y la determinación del mejor uso de sus datos.