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Bedrohung der Menschheit

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Menschliche Intelligenz wird nicht mehr gebraucht.

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Menschen hat keine Macht mehr.

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Wenn etwas in der Programme schief geht?

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Künstliche Intelligenz ist ein Teilgebiet der Informatik, welches sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens befasst.

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Im Allgemeinen bezeichnet künstliche Intelligenz den Versuch, eine menschenähnliche Intelligenz nachzubilden, d. h., einen Computer so zu bauen oder zu programmieren, dass er eigenständig Probleme bearbeiten kann.

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Künstliche Intelligenz ( KI, auch Artifizielle Intelligenz ( AI bzw. A. I.), artificial intelligence, AI) ist ein Teilgebiet der Informatik, welches sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens befasst. Der Begriff ist insofern nicht eindeutig abgrenzbar, als es bereits an einer genauen Definition von „ Intelligenz" mangelt. Dennoch wird er in Forschung und Entwicklung verwendet.

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Jobverlust wegen Automatisierung

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Künstliche Intelligenz (KI) ist - je nach Standpunkt - ein wahrer Industrie-Turbo oder ein gefährlicher Jobkiller. Die aktuelle Potenzialanalyse "Künstliche Intelligenz" von Sopra Steria Consulting zeigt, wie Entscheider die Technologie bewerten.

Die deutsche Industrie will durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) die Produktion weiter beschleunigen. Allein im Automotive-Sektor und in der verarbeiteten Industrie setzen sechs von zehn Unternehmen bei der Automatisierung ihrer Fertigungsprozesse auf KI. Sie versprechen sich schnellere Abläufe und damit spürbare Wettbewerbsvorteile, so Sopra Steria Consulting.

Als Jobkiller sehen die Entscheider die neuen Technologien laut Analyse derzeit noch nicht: Mehr als 40 Prozent der Entscheider möchten stattdessen ihre Fachkräfte stärker durch Bots und digitale Assistenten unterstützen. Das sind Ergebnisse der Potenzialanalyse „Künstliche Intelligenz" von Sopra Steria Consulting, die im Vorfeld der Hannover Messe durchgeführt wurde.

Das größte Potenzial sehen Unternehmensentscheider laut der Analyse bei intelligenten Automatisierungstechnologien, die im Unterschied zu vorhandenen Technologien über Sensorik und Daten flexiblere Maschinensteuerung sowie die direkte Interaktion zwischen Mensch und Maschine zulassen. Technologien wie „Affective Computing", das branchenübergreifend eher selten eingesetzt wird, sind demnach im Automotive-Sektor deutlich häufiger im Einsatz als in anderen Branchen. Dabei erkennen und interpretieren Maschinen menschliche Gefühlsäußerungen und warnen zum Beispiel bei Müdigkeit vor Fehlbedienungen oder Unfällen.

Automatisierungstechnologien (49 Prozent) und digitale Assistenten (43 Prozent) werden laut dem Beratungsunternehmen branchenübergreifend auch in Zukunft zu den wichtigsten Einsatzgebieten künstlicher Intelligenz gehören. „Bis 2025 werden die Bedeutung von KI und die Investitionen in intelligente Fertigungssysteme noch deutlich zunehmen", sagt Andreas Schmidt, Experte für Innovation Management bei Sopra Steria Consulting. „Aber schon heute sehen wir, dass künstliche Intelligenz längst in den Unternehmen angekommen ist. Auf der Hannover Messe werden wir zahlreiche Beispiele dafür erleben, wie KI schon heute dazu beiträgt, Prozesse zu beschleunigen."

Beim KI-Einsatz vorne

Zu den Branchen, die mehr als andere auf einen großen Mix von KI-Technologien setzen, zählen laut den Analyseergebnissen die Automobilindustrie und das verarbeitende Gewerbe. Mit Robotic Process Automation (RPA), intelligenten Automatisierungstechnologien und Sensorik, digitalen Assistenten, Predictive Analytics oder Affective Computing lägen die Einsatzanteile hier deutlich über denen anderer Industriezweige.

Mit dieser Vielfalt korreliere auch die KI-Kompetenz der Mitarbeiter dieser Branchen, die bei allen Fach- und Führungskräften, aber auch bei den Spezialisten und Young Professionals deutlich über den Schnitt anderer Industriezweige liegt.

Die Automobilbranche verspricht sich eine deutliche Nutzensteigerung durch den Einsatz von KI, da sich damit das stetig wachsende Datenaufkommen beherrschen, strukturierte und unstrukturierte Informationen besser bewerten, die Arbeitskosten reduzieren sowie Prozesse beschleunigen lassen, so die Analyse. Ähnlich positiv fällt die Erwartungshaltung im verarbeitenden Gewerbe aus.

Roboter und Bots: Aktuell eher Assistenten

Angesichts der öffentlich geführten Diskussionen um die Zukunft der Arbeit in Zeiten künstlicher Intelligenz sei eine weitere Einschätzung der Unternehmenslenker bemerkenswert: Zwar sehen branchenübergreifend fast acht von zehn Entscheider (78 Prozent) positive Auswirkungen des KI-Einsatzes auf Personalkosten und -aufwand in der Produktion, so die Analyse. Allerdings sei diese Erwartung weniger mit der Aussicht verbunden, menschliche Arbeit durch Roboter zu ersetzen. Derzeit sehen rund vier von zehn Entscheidern in der verarbeiteten Industrie und im Automotivsektor wegfallende Arbeitsplätze als zentrale Auswirkung durch den Einsatz von KI, sagt die Studie.

In der Automobilindustrie gehe es beispielsweise darum, mit intelligenten Assistenzsystemen monotone wie gefährliche Tätigkeiten deutlich zu reduzieren und zu unterstützen. „Den Ruf als Jobkiller erfüllt KI damit nach Überzeugung der befragten Entscheider zumindest heute noch nicht", so Schmidt.

Handlungsempfehlungen für den Einstieg in KI-Projekte

Der nutzbringende Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) hängt laut Sopra Steria nicht zuletzt vom Grad der digitalen Reife ab, die ein Unternehmen bereits erlangt hat oder in absehbarer Zeit erreichen wird. Um das kurz- und mittelfristige Potenzial realistisch bewerten zu können, sei eine selbstkritische Betrachtung des aktuellen Vernetzungs- und Automatisierungsgrades, der Sicherheit eigener und externer IT-Infrastrukturen sowie verfügbarer Datenquellen ebenso notwendig wie strategische Überlegungen zur betrieblichen Organisation.

Sopra Steria

Über die Studie:

Für die „Potenzialanalyse Künstliche Intelligenz" wurden im Auftrag von Sopra Steria Consulting im Februar 2017 mehr als 200 (n=203) Geschäftsführer, Vorstände, und Führungskräfte im Business Development und aus Unternehmen mit mehr als 500 Mitarbeitern befragt. Die Teilnehmer kommen aus Unternehmen der Branchen Banken, Versicherungen, sonstige Finanzdienstleister, Energieversorger, Automotive und sonstiges verarbeitendes Gewerbe, Telekommunikation und Medien sowie Öffentliche Verwaltung. Explizit von der Teilnahme ausgeschlossen waren Mitarbeiter und Führungskräfte von Beratungsunternehmen und Anbieter von IT-Lösungen sowie der Handel.
Zur Potentialanalyse „Künstliche Intelligenz" Zum Managementkompass „Künstliche Intelligenz"

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Künstliche Intelligenz (KI) ist - je nach Standpunkt - ein wahrer Industrie-Turbo oder ein gefährlicher Jobkiller. Die aktuelle Potenzialanalyse "Künstliche Intelligenz" von Sopra Steria Consulting zeigt, wie Entscheider die Technologie bewerten. Die deutsche Industrie will durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) die Produktion weiter beschleunigen.

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Menschen müssen nicht mehr viel arbeiten.

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Menschen müssen nicht mehr viel arbeiten.

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Roboter als Kollegen

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Roboter haben schon lange ihren festen Platz in den Werkshallen weltweit. Doch spätestens das Übernahmeangebot des chinesischen Hausgeräteherstellers Midea für den Augsburger Roboterbauer Kuka macht klar, dass den maschinellen Fabrikarbeitern eine Schlüsselrolle bei der Zukunft der Industrie zukommt.

Gleichförmige Arbeiten wie Schweißen und Lackieren im Fahrzeugbau erledigen sie seit Jahrzehnten zuverlässig und schnell. Künftig werden Roboter aber stärker Hand in Hand mit dem Menschen arbeiten. Auf der Münchner Messe Automatica (21. bis 24. Juni) geben solche Cobots, die auch Kuka und der Schweizer Industriekonzern ABB bauen, in diesem Jahr den Ton an.
Wo werden die Cobots schon eingesetzt, und wo könnte das bald kommen?
Als Vorreiter gilt die Automobilindustrie. BMW beispielsweise brachte 2013 in seinem US-Werk in Spartanburg (South Carolina) erste „kollaborative Automaten" zum Einsatz. Sie helfen ihren menschlichen Kollegen dabei, Türdichtungen anzubringen, und sorgen für den passenden Anpressdruck beim Einkleben. Mittlerweile hat BMW 30 solcher Geräte in Spartanburg, aber auch an den deutschen Standorten Dingolfing und Regensburg im Einsatz, wie ein Sprecher sagt.

Auch bei VW und Daimler tun Leichtbauroboter ihren Dienst. Anders als automatische Haushaltshelfer wie Mäh- und Staubsauger-Roboter sind Cobots von Haus aus für die Zusammenarbeit mit dem Menschen ausgelegt und werden dank ausgefeilter Sensortechnik zunehmend auf sie reagieren und eingehen können. Als weitere Einsatzfelder kommen etwa Krankenhäuser, der Einzelhandel oder die Gastronomie in Betracht.
Besteht die Gefahr, dass Cobots die Menschen ersetzen?
Industrie und Branchenvertreter beteuern, dass die Maschinen vor allem Beschäftigte bei ihrer Arbeit entlasten sollen. Gerade in Zeiten des demografischen Wandels könnten Cobots dabei helfen, ältere Mitarbeiter länger am Arbeitsplatz zu halten, weil sie ihnen bei körperlich anstrengenden oder schlecht zugänglichen Tätigkeiten assistieren. Mit einer vergleichbaren Automatisierungswelle wie in den 1970er und 1980er Jahren sei nicht zu rechnen, heißt es bei BMW.

Auch der Maschinenbauverband VDMA sieht keinen Grund für solche Sorgen. Schon heute liege Deutschland bei der „Roboter-Dichte" weltweit auf dem dritten Platz hinter Südkorea und Japan - und trotzdem sei die Beschäftigung auf einem Rekordstand. 292 Roboter kämen derzeit auf 10 000 Industrie-Beschäftigte in Deutschland.
Was sagen Arbeitnehmervertreter und Ökonomen?
Die IG Metall sieht erst einmal mehr Chancen als Risiken - vorausgesetzt, die Menschen behalten die Oberhand über die Maschinen und werden nicht „im Ballett der Leichtbauroboter" an den Rand gedrängt, wie Gewerkschaftschef Jörg Hofmann bei einer Fachtagung deutlich machte. Intelligent kombiniert könnte das Team Mensch/Maschine dazu beitragen, die Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands zu verbessern - etwa durch in Summe niedrigere Arbeitskosten, eine höhere Qualifikation und ergonomische Arbeitsbedingungen.

Skeptischer sind Experten der ING-Diba. In einer Studie von Ende April warnt die Bank, dass gut 18 Millionen Jobs in Deutschland durch die fortschreitende Automatisierung gefährdet sein könnten - darunter in Büros und Sekretariaten, bei Post- und Zustelldiensten oder in der Lagerwirtschaft. Das Zentrum für europäische Wirtschaftsforschung (ZWE) dagegen verweist ähnlich wie die IG Metall darauf, dass neue Technologien Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit der Unternehmen steigern und so auch neue Jobs schaffen können.
Warum interessieren sich chinesische Investoren und auch die Bundesregierung für Unternehmen wie Kuka?
Die Chinesen wollen mit solchen Zukäufen ihre Exportabhängigkeit verringern und sich Zugang zu wichtigen Märkten und Technologien verschaffen. Als begehrtes Ziel gelten Mittelständler aus der Roboter-, Informations- und Biotechnologie. Die Bundesregierung wiederum sieht Unternehmen wie Kuka als wichtigen Baustein der von ihr vorangetriebenen „Industrie 4.0". Wirtschaftsminister Sigmar Gabriel (SPD) ließ zuletzt über eine Sprecherin verlauten, dass er es begrüßen würde, „ wenn es eine deutsche oder europäische Alternative aus der Wirtschaft selbst heraus gäbe und die Eigentümer sich dann entscheiden könnten, welches Angebot das bessere für das Unternehmen oder den Wirtschaftsstandort Deutschland ist".
Wie sind die Marktaussichten für Roboter?
Die Wachstumsschwäche in wichtigen Schwellenländern macht auch vor den Robotern nicht halt. Nach sieben Prozent Umsatzplus für die Robotik und Automation auf 12,2 Milliarden Euro im vergangenen Jahr erwartet der VDMA für 2016 nur moderate Zuwächse. Mittelfristig seien die Aussichten aber sehr positiv - zumal wenn die Konjunktur etwa in China wieder anzieht, wie VDMA-Experte Patrick Schwarzkopf sagt.

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Cobots: Wenn Mensch und Maschine Hand in Hand arbeiten

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Roboter haben schon lange ihren festen Platz in den Werkshallen weltweit. Doch spätestens das Übernahmeangebot des chinesischen Hausgeräteherstellers Midea für den Augsburger Roboterbauer Kuka macht klar, dass den maschinellen Fabrikarbeitern eine Schlüsselrolle bei der Zukunft der Industrie zukommt. Gleichförmige Arbeiten wie Schweißen und Lackieren im Fahrzeugbau erledigen sie seit Jahrzehnten zuverlässig und schnell.

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Hilft Ärzten, Landwirten und Rettungskräfte 

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Hilft Ärzten, Landwirten und Rettungskräfte 

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Ohne Künstliche Intelligenz geht es in der Medizin schon heute nicht mehr. Allein die Datenmengen haben eine Größenordnung erreicht, die sich ohne KI nicht mehr verwalten lässt. Doch die Visionen gehen weiter: Ziel soll die globale Analyse aller Gesundheitsdaten sein.

Für den Laien sieht ein digitales Bild aus der Radiologie wie ein abstraktes Gemälde aus. Für jemanden mit ärztlicher Ausbildung ist es als Computertomographie (CT) erkennbar. Ein Top-Radiologe ist in der Lage, aus dem wirren Pixelmuster eine ziemlich präzise Diagnose zu erstellen.

In der modernen Medizin gilt es heute jedoch als unstrittig, dass Computer-Intelligenz die Bilder von Magnetresonanztomographie (MRT) und Computertomographie (CT) bald schneller und zuverlässiger befunden wird als erfahrene Radiologen. „Wie in vielen anderen Bereichen unserer Gesellschaft hat Künstliche Intelligenz tatsächlich begonnen, die Arbeit von Spitzenkräften zu übernehmen", bestätigt Professor Dr. Jochen Werner, CEO und Ärztlicher Direktor des Universitätsklinikums Essen. „Aus unserer radiologischen Klinik weiß ich, dass sie eine CT-Untersuchung mit mindestens vergleichbarer, schließlich aber auch höherer Qualität befunden kann als sogar erfahrene Radiologen."

Künstliche Intelligenz (KI) ist Software, die sich selber fortschreibt. Sie ist lernfähig und autark. In immer mehr Segmenten unserer Gesellschaft übernimmt sie Verantwortung für Arbeiten, die früher den Menschen vorbehalten war. Heute sind es nicht nur die Schweiß- und Kraftarbeiten - es sind die Leistungen unserer Spitzenkräfte - auch in der Medizin.

Gerade die Analyse abstrakter Muster wie in einem Röntgenbild ist eine Stärke von Computern. Und da KI lernfähig ist, wird sie bei jeder Bildanalyse, bei jedem Tumorbefund, besser. Jedes Mal, wenn sie etwas dazulernt, fertigt sie ein Software-Update an. Für Professor Werner steht fest, „dass eine moderne Medizin ohne Künstliche Intelligenz nicht mehr denkbar sein wird."

In zahlreichen Kliniken hat die Künstliche Intelligenz längst einen festen Platz. Blut, Urin und andere Körperflüssigkeiten werden heute schon auf halbautomatischen Laborstraßen untersucht. Da sitzt kein Mensch mehr, der jeden Schritt von Hand verrichtet. Professor Werner ist fest davon überzeugt, dass lernfähige Software bald in der Lage sein wird, solche Ergebnisse in einen größeren Zusammenhang zu stellen. KI könnte Untersuchungen aus Mikrobiologie und Virologie, Pathologie und Genetik hinzuziehen, denn auch die werden nach und nach automatisiert.

Darum geht es beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Medizin. Einzelne Testergebnisse sollen sinnvoll verglichen und Rückschlüsse für die Diagnose ermöglicht werden. Professor Werner glaubt: „Die Diagnostik in der Hochleistungsmedizin wird sich in den kommenden zehn Jahren dramatisch ändern."

Robo-Chirurgie wird eines Tages autark ablaufen

Robotersysteme sind heute auch nicht mehr aus dem Klinikbetrieb wegzudenken. Sie schütteln Reagenzgläser, sortieren Gewebeproben und überwachen die Medikamentenvergabe mit hoher Zuverlässigkeit. In vielen OP-Sälen assistieren sie schon bei Operationen. Umgeben von Narkoseärzten und OP-Schwestern liegt der Patient an einem Ende des Raumes, während der Operateur mit dem Rücken zum Geschehen am anderen Ende sitzt.

Er steuert Skalpell und Elektrokauter über Fernkontrolle und beobachtet das Geschehen am Bildschirm. Die Fernsteuerung ermöglicht höhere Präzision im mikroskopischen Bereich und kann sogar die zittrige Hand eines Chirurgen ausgleichen.

Nach deutschem Gesetz müssen Patient und Chirurg noch im selben Raum sein - zum Schutz des Patienten vor möglichen Leitungsstörungen. In Frankreich und England, USA und anderswo sind Operationen über große Entfernungen seit einigen Jahren erlaubt. Und die Zahl nimmt rapide zu. Gab es im Jahr 2000 weltweit rund 1000 roboter-assistierte chirurgische Operationen, sind es heute bereits mehr als eine halben Million im Jahr.

Viele Chirurgen erwarten, dass Roboter in wenigen Jahren kleinere Eingriffe völlig autark vornehmen werden. Der Vorteil liegt vor allem in der größeren Präzision. Sie können näher an den Tumor schneiden. Und bei jeder OP lernen sie dazu.

Wie in anderen Bereichen des gesellschaftlichen Lebens explodieren die Datenmengen auch im Gesundheitswesen. Sie wachsen mit exponentieller Geschwindigkeit.

Seit der Entstehung des modernen Homo sapiens vor circa 120.000 Jahren und dem Jahr 2003 hat die Menschheit geschätzte fünf Exabyte an Information produziert. Heute wird eine solche Datenmenge alle zwei Tage erzeugt.

Allein Gesundheitsdaten betragen heute weltweit ca. 150 Exabyte. In kommenden Jahren werden sie in die Größenordnung von Zettabytes und Yottabytes hochwachsen - das sind Datenmengen, die für den menschlichen Intellekt nicht mehr zu begreifen sind. Gemanagt werden können sie nur von einer Künstlichen Intelligenz.

Dem einzelnen Arzt fehlt der Überblick

Für den Hausarzt liegen erfahrungsgemäß die für ihn wichtigsten Informationen in der Familiengeschichte, die er in der Anamnese abfragt, und vielleicht hat er noch ein paar weitere Informationen in seiner Kartei - aber einen umfassenden Überblick hat er nicht. Die wenigsten Patienten haben ihre Gesundheitsgeschichte vollständig in Erinnerung. Wünschenswert wäre jedoch eine langjährige Dokumentation von der ersten Symptomatik bis zum aktuellen Stand, inklusive Blutwerte und Blutdruck, EKG und EEG, Röntgenbildern sowie Videos der letzten Darmuntersuchung. Solche Informationen liegen aber meistens gestreut in Arztpraxen und Kliniken quer durch das Land.

Dazu kommt, dass Ärzte nicht die Zeit haben, die relevanten Fachzeitschriften und Forschungsergebnisse zu verfolgen. Nach eigenen Angaben verbringt der durchschnittliche deutsche Arzt maximal fünf Stunden pro Monat damit. Wie soll er so mit einem dermaßen explosionsartigen Fortschritt mithalten? Tatsächlich verdoppelt sich die Gesamtmenge an medizinischen Daten alle fünf Jahre. Solche Brachialmengen haben längst die Größenordnung überschritten, die menschliche Forschergruppen bearbeiten können. Katalogisieren, Sortieren und Auswerten ist nur mit Hilfe extrem leistungsfähiger Superrechner möglich.

Vor allem bei Patienten mit seltenen Krankheiten ist ein umfassender Datensatz wichtig. Weil die Forschung für solche Fälle weniger Fakten liefert, kann jeder Fetzen für den behandelnden Arzt sehr bedeutend sein. Das weiß Professor Jürgen Schäfer von der Marburg Klinik. Er ist Internist und Endokrinologe, Kardiologe und Intensivmediziner und hat sich auf seltene Krankheiten spezialisiert. Kollegen nennen ihn den „deutschen Dr. House" in Anspielung auf die TV-Figur. Er sammelt alle Details aus dem Leben seiner Patienten - und auch danach, notfalls aus der Autopsie. Es ist eine gigantische Aufgabe.

Aber er hat Hilfe. Ihm zur Seite steht der IBM-Großrechner Watson. Der ist übrigens nicht nach dem Assistenten des Detektivs Sherlock Holmes benannt, sondern nach dem IBM-Gründer Thomas J. Watson.

Die Aufgaben des Dr. Watson

Weltbekannt wurde der Computer im Februar 2011, als er im Duell mit Menschen in der Quizsendung Jeopardy auftrat. Bei dem Spiel geht es um Triviales - für Computer eine schwierige Aufgabe. Aber Watson war gut vorbereitet. Er studierte Informationen in rauen Mengen und analysierte sie nach Mustern. Die Daten kamen aus dem Internet. Er konnte sie verschlingen. Wikipedia hat er in weniger als einer Stunde verdaut. Ganz Wikipedia! Denn in nur drei Sekunden kann Watson über 200 Millionen Textseiten verarbeiten. Blitzschnell spuckte er seine Ergebnisse aus. Die menschlichen Teilnehmer hatten keine Chance. Watson gewann.

Es war nur eine Fernsehsendung, mag man sagen. Die Fragen waren ja trivial. Aber die Leistung des IBM-Rechners bot eine kleine Vorschau auf das, wozu eine ausgewachsene Künstliche Intelligenz fähig sein könnte. Nach der Show-Einlage im Fernsehen erkannten die Top-Manager, welchen Wert solche Fähigkeiten haben.

Watsons heutige Aufgabe sind Speicherung und Sortierung umfangreicher Krankenakten - für Großrechner wie ihn kein Problem. Und er steht dem deutschen Spezialisten Prof. Dr. Jürgen Schäfer zur Seite. Watson nutzt die Möglichkeiten der natürlichen Sprache, von Hypothesen und evidenzbasiertem Lernen. Ein Arzt kann ihn zur Unterstützung bei Diagnose und Therapie einsetzen, indem er eine Frage stellt und Symptome und bekannte Faktoren mitteilt.

Watson beginnt dann mit der Analyse. Er durchsucht alle Patientendaten nach Familiengeschichte, Medikamenten und Symptomatik. Er kombiniert sie mit aktuellen Befunden und analysiert verfügbare Datenquellen. Dabei kann der Rechner Behandlungsrichtlinien, elektronische Krankenakten, Notizen von Ärzten und Pflegepersonal, Forschungsergebnisse, klinische Studien, in medizinischen Fachzeitschriften und Patientendaten in die Analyse einbeziehen. Schließlich stellt Watson eine Liste möglicher Diagnosen bereit und bewertet sie nach Wahrscheinlichkeit.

Forschung in der Google-Größenordnung

In der Medizinforschung wird unser heutiges Wissen über viele Krankheiten aus klinischen Studien ermittelt. Grundlage ist also eine kleine Referenzgruppe von ein paar tausend Personen. Aus dieser Gruppe werden Merkmale gesammelt und Zusammenhänge erforscht, die Ergebnisse dann auf die Gesamtbevölkerung hochgerechnet. Heute, im Zeitalter von Big Data, ist diese Methodik überholt.

Während heute die Künstliche Intelligenz dem Arzt als kluger Berater zur Seite stehen kann, hat die Datenindustrie für morgen eine weitergehende Vision. Man will die Krankenakten der ganzen Menschheit heranziehen. Darin steht das komplette Inventar der Menschheit. Hochrechnungen werden bald nicht mehr nötig sein. Man wird die medizinische Forschung in der Google-Größenordnung betreiben. Dies ist die Vision der Datenindustrie.

Man wird die Wechselwirkungen von globalen Faktoren im Vergleich untersuchen: zwischen Genetik und Geographie, Essgewohnheiten und Alkoholkonsum, Anamnese und Arbeitszeit, Klima und Kultur, Schadstoffe und Symptomen. Dazu wird KI bald fähig sein. So schnell wird es allerdings nicht kommen. Das Problem sind die Daten.

Die Medizindaten der Welt sind miteinander inkompatibel und zum größten Teil kaum nutzbar. Krankenakten enthalten Notizen, teilweise handgeschrieben, teilweise unvollständig, teilweise von fremden Kulturen oder Religionen beeinflusst. Verfasst werden sie in Sprachen wie Urdu und Kisuaheli oder mit den Sonderzeichen fremder Alphabete wie kyrillisch oder arabisch.

Wer sie sinnvoll analysieren will, muss außerdem einen Weg finden, gesprochene und geschriebene Texte mit medizinischen Fotos, MRTs, OP-Videos und vielzähligen anderen Quellen zu verschmelzen. Aus diesem Grund sind rund 80 Prozent aller Gesundheitsdaten für Computer unsichtbar.

In der IT-Branche nennt man solche Daten „unstrukturiert", und sie zu ordnen genießt bei Großunternehmen wie Siemens und IBM, Google und Microsoft hohe Priorität.

Das wird jedoch noch dauern - von der globalen Analyse von Gesundheitsdaten sind Watson & Co noch weit entfernt.

Jay Tuck beschäftigt sich intensiv mit dem Thema KI - und stellt daher auch die Frage:

Wird uns die Künstliche Intelligenz eines Tages töten?

Oder wird sich die Künstliche Intelligenz gar nicht für die Menschen interessieren?

Ein Interview mit Prof. Dr. Jürgen Schmidhuber

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Ohne Künstliche Intelligenz geht es in der Medizin schon heute nicht mehr. Allein die Datenmengen haben eine Größenordnung erreicht, die sich ohne KI nicht mehr verwalten lässt. Doch die Visionen gehen weiter: Ziel soll die globale Analyse aller Gesundheitsdaten sein. Für den Laien sieht ein digitales Bild aus der Radiologie wie ein abstraktes Gemälde aus.

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KI kann eine Bedrohung der Menschheit sein

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KI kann eine Bedrohung der Menschheit sein

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Entweder eine besserer, schöner mit den Robotern Oder ein Welt unter die Macht der Roboter geordnet.

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In Lissabon beginnt der Web Summit, eine der größten Technik-Konferenzen der Welt. Zur Eröffnung am Montagabend überwogen nachdenkliche Töne - vorgetragen unter anderem von Stephen Hawking und dem UN-Generalsekretär.

Mit deutlichen Warnungen vor den möglichen Nachteilen des technischen Fortschritts ist am Montagabend in Lissabon der achte Web Summit eröffnet worden. In den kommenden drei Tagen erwartet die über 60.000 Teilnehmer ein gemischtes Programm von Automobiltechnik über Fintech bis Software und Sport. Nach fünf Jahren in Dublin findet der Web Summit seit 2016 in der portugiesischen Hauptstadt Lissabon statt und hat sich zu einer der größten Technikkonferenzen der Welt entwickelt.

"Es ist unglaublich, dass so Viele aus aller Welt hier zusammenkommen", sagte Veranstalter Paddy Cosgrave am Montagabend in der gut gefüllten Altice Arena in Lissabon. Cosgrave hatte den Web Summit in Dublin gegründet, um die junge europäische Web-Szene mit Investoren zusammenzubringen. Zur ersten Konferenz 2010 waren rund 400 Teilnehmer gekommen - "darunter nur vier Investoren". Inzwischen sind es deutlich mehr - die steigende Teilnehmerzahl war auch ein Grund für den Umzug in die portugiesische Hauptstadt.

"Politische Führer und die CEOs von Technikunternehmen werden auf dem Web Summmit über die Chancen neuer Technologien sprechen - und über ihre Gefahren", sagte Cosgrave. Die gesellschaftlichen Risiken der aktuellen Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) betonte auch der Physiker Stephen Hawking in einem Grußwort an die Teilnehmer: "KI wird entweder das Beste sein, was der Menschheit jemals widerfahren ist - oder das Schlimmste."

KI habe das Potenzial, ganze Volkswirtschaften auf den Kopf zu stellen. Oder die Technik könne für autonome Waffensysteme und zur Unterdrückung missbraucht werden, mahnte Hawking. "Wir können nicht vorhersehen, was passiert, wenn wir den menschlichen Geist mit der KI verbinden." Die Teilnehmer ermunterte Hawking dennoch, weiter an der Entwicklung zu arbeiten. "Wir müssen das hinbekommen", sagte der Physiker, "und die gesellschaftlichen Vorteile maximieren."

Ins gleiche Horn stieß UN-Generalsekretär António Guterres und verwies zum Beispiel auf die Auswirkungen neuer Mobilitätstechnologien auf den Arbeitsmarkt. "Es besteht das Risiko massiver Arbeitslosigkeit auch in der entwickelten Welt", sagte der ehemalige portugiesische Ministerpräsident in Lissabon. "Wir können Gentechnik nutzen, um Krankheiten zu heilen - oder wir schaffen Monster", sagte Guterres. Das bedeute aber nicht, dass man mit solchen Entwicklungen aufhören solle, doch brauche die Entwicklung solcher Technologien klare Regeln.

Eine ziemlich klare Vorstellung, wie so ein Regelwerk aussehen kann, hat Margrethe Vestager. Die EU-Wettbewerbskommissarin verwies unter dem Applaus des Publikums auf ihre Bemühungen, US-Größen wie Facebook und Google an die Kette zu legen. "Jeder hier im Saal will das nächste Google sein", adressierte Vestager die zahlreichen Start-up-Vertreter. "Aber während du wächst, solltest du andere nicht behindern."

Ein freierer Wettbewerb sei einer der wichtigsten Faktoren für Innovationen, erklärte Vestager. "Wir wollen einen freien Markt - und paradoxerweise funktioniert der freie Markt nur mit ein paar Regeln", sagte die EU-Wettbewerbskommissarin. "Wir müssen sicherstellen, dass es nicht die Regeln des Dschungels sind, sonder demokratische Regeln."

Trotz der deutlichen Mahnungen ist in Lissabon von Technik-Pessimismus nichts zu spüren. Es überwiegt die Hoffnung, dass die aktuellen technischen Entwicklungen der Menschheit bei der Lösung ihrer dringendsten Probleme hilft - zum Beispiel bei der Bewältigung des Klimawandels, den UN-Generalsekretär Guterres als die größte Bedrohung unserer Zeit bezeichnete. "Aber die gute Nachricht ist: Die Wissenschaft ist auf unserer Seite."

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Web Summit 2017: KI kann eine Bedrohung der Menschheit sein

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In Lissabon beginnt der Web Summit, eine der größten Technik-Konferenzen der Welt. Zur Eröffnung am Montagabend überwogen nachdenkliche Töne - vorgetragen unter anderem von Stephen Hawking und dem UN-Generalsekretär. Mit deutlichen Warnungen vor den möglichen Nachteilen des technischen Fortschritts ist am Montagabend in Lissabon der achte Web Summit eröffnet worden.

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M2 - Lars Gaede: Watson,wir haben ein Problem
„Bundesarbeitsministerin Andrea Nahles etwa rechnet dank der Automatisierung und intelligenter Software mit zusätzlichen Arbeitsplätzen in Deutschland in den kommenden Jahren, „wenn es gelingt, die Menschen für berufliche Veränderungen zu qualifizieren und etwaige Produktivitätsgewinne dazu führen, dass neue Produkte und Dienstleistungen nachgefragt werden“, sagt Nahles im Interview mit ZEIT ONLINE.“

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Watch CNBC's Andrew Ross Sorkin interview a lifelike robot named Sophia

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CNBC's Andrew Ross Sorkin interviews Sophia, a humanoid robot, about the future of artificial intelligence at a Future Investment Institute panel in Saudi Arabia on Wednesday.

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Sophia Roboter in Saudi, Arabien" I will destroy human“

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Sophia Roboter in Saudi, Arabien" I will destroy human“

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Hot Robot At SXSW Says She Wants To Destroy Humans | The Pulse

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In der Kurzgeschichte „Run around“ von Issac Asimov wird die drei Robotergesetze gezeigt und analysiert durch die Situation von Speedy.
Die 3 Gesetze lauten :
1. Ein Roboter darf keinen Menschen verletzen oder durch Untätigkeit zu Schaden kommen lassen.
2. Ein Roboter muss den Befehlen der Menschen gehorchen - es sei denn, solche Befehle stehen im Widerspruch zum Ersten Gesetz.
3. Ein Roboter muss seine eigene Existenz schützen, solange dieses ein Handeln nicht dem Ersten oder Zweiten Gesetz wiederspricht.
Die Gesetze sind eindeutig. Doch das Denken der Roboter ist anders als menschliche Denken und Situationen entstehen, in denen Roboter völlig anders handeln als ihre Konstrukteure es von ihnen erwarten.

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Künstliche Intelligenz: Die Zukunft wird schlauer

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Künstliche Intelligenz: Die Zukunft wird schlauer

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Wird die Künstliche Intelligenz so weit gehen, dass sie die reale des Menschen absorbiert? Ein Bericht aus der Zukunft könnte lauten, dass der Futurist, Autor und Google-Manager Ray Kurzweil lebt. Er hat nämlich sein Gehirn hochgeladen in einen Computer. Schauen wir zurück auf dieses Abenteuer: Kurzweil war der erste Mensch, dem das Hochladen gelang. Ein großes Experiment ist das gewesen - und bislang auch nicht wiederholt worden. Auch weil die Chancen nur fünfzig zu fünfzig standen, dass das fehlerfrei funktioniert. In seinem langen Leben ist das die nächste und spektakulärste Wendung, schon früher haben sich die Geister geschieden an dem, was er tat und sagte. Damals zum Beispiel, im Jahr 2017, wurde er belächelt, als er auf der Computermesse Cebit in Hannover darlegte, wieso der technische Fortschritt durch das Voranschreiten Künstlicher Intelligenz noch viel mehr Wohlstand ermöglichen werde, als die meisten Menschen zu jener Zeit ahnten.

Um einen Irrtum zu vermeiden: Künstliche Intelligenz war damals schon ein großes Thema gewesen. Unternehmen wie Google, Facebook, Microsoft, Apple, Baidu, Alibaba, Bosch, die großen Autohersteller, Banken, Versicherer und unzählige unbekannte Start-ups und Wagniskapitalgeber investierten hohe Summen, Milliardenbeträge, um in dieser Technologie voranzukommen. Ein regelrechter Wettlauf um die größten Talente war voll im Gange, international und direkt in die Universitäten hinein. Es gebe „keine Institution auf dem Planeten", keine Behörde, kein Unternehmen, das nicht durch Künstliche Intelligenz verbessert werden könne, postulierte der Amazon-Gründer Jeff Bezos. Die Hoffnungen waren insgesamt groß und teils sehr konkret: schlaue Computerprogramme, die genau verstehen, was wir sagen, Autos, die auch in schwierigen Verkehrssituationen allein fahren können, komplizierte Krankheiten kurieren, Kapital erfolgreicher anlegen, den Energieverbrauch verringern und schließlich irgendwie alle Menschen reicher machen.

Beinahe jeder studiert nun

Natürlich waren auch Arbeitsplätze ein Thema. Und eines, das ängstigte. Denn klar war nicht nur den KI-Vordenkern gewesen, dass während dieser „Automatisierung auf Steroiden", wie der renommierte Informatiker Andrew Ng das nannte, viele Arbeitsplätze verlorengehen und ganze Berufsbilder verschwinden würden. „Technischer Fortschritt hatte immer die Effekte, erstens den Wohlstand insgesamt zu vergrößern, zweitens neue Arbeitsplätze zu schaffen, drittens einige Berufe überflüssig zu machen. Der Aufstieg der Künstlichen Intelligenz wird dieselben Effekte haben", sagte Yann LeCun, KI-Forschungschef von Facebook und einer der Pioniere des Feldes, im Rahmen der Serie über Künstliche Intelligenz der Frankfurter Allgemeinen Zeitung. Er fügte aber mit optimistischem Grundton hinzu: „Künstliche Intelligenz wird die menschliche Intelligenz erweitern, nicht ersetzen - in der gleichen Weise, wie jedes neue Instrument unsere Fähigkeiten vergrößert."

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Künstliche Intelligenz: Die Zukunft wird schlauer

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Wird die Künstliche Intelligenz so weit gehen, dass sie die reale des Menschen absorbiert? Ein Bericht aus der Zukunft könnte lauten, dass der Futurist, Autor und Google-Manager Ray Kurzweil lebt. Er hat nämlich sein Gehirn hochgeladen in einen Computer. Schauen wir zurück auf dieses Abenteuer: Kurzweil war der erste Mensch, dem das Hochladen gelang.

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Die Kommunikation wird erleichtert durch der künstliche Intelligenz.

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Ich bin dafür, dass künstliche Intelligenz eine Chance ist, da die künstliche Intelligenz unseren Leben heutzutage viel leichter macht.

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Obwohl es in der Zukunft passieren sein könnte, dass die künstliche Intelligenz die Menschheit bedroht, können wir jetzt das Problem doch auflösen durch mehreren Gesetzen für die Roboter.

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Es ist natürlich schlimm, wenn die Roboter die Menschen einsetzen, aber wir können die Roboter programmieren, dass sie mit dem Menschen eine schöner Zukunft bauen.

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US - Militär getesteten Drohnen

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Bei einem Experiment ließ das US-Militär 103 Minidrohnen vom Typ Perdix fliegen. Der von künstlicher Intelligenz gesteuerte Schwarm habe dabei Verhalten wie kollektive Entscheidungsfindung gezeigt.

Die US-Streitkräfte haben offenbar einen erfolgreichen Test mit einem Schwarm von KI-gesteuerten Mini-Drohnen absolviert. Der Pressemitteilung nach wurden 103 der 290 Gramm schweren Fluggeräte vom Typ Perdix von drei Kampfflugzeugen verteilt und absolvierten danach als eigenständig agierender Schwarm vier verschiedene Flugmissionen.

Die Drohnen hätten dabei fortgeschrittenes Schwarmverhalten wie kollektive Entscheidungsfindung und einen anpassungsfähigen Formationsflug gezeigt. "Weil jede Perdix mit jeder anderen Perdix kommuniziert und zusammenarbeitet, braucht der Schwarm keinen Anführer und kann sich so bequem auf neue Drohnen einstellen, die der Gruppe beitreten oder sie verlassen", erklärte William Roper, Leiter der zuständigen Abteilung im Pentagon.

Der Test fand bereits im vergangenen Oktober statt, wurde aber erst kürzlich publik gemacht. Er sei als Demonstration gedacht, wie eine große Zahl autonomer und günstig herzustellender Einheiten die Aufgaben einzelner und teurer Großeinheiten übernehmen könnten. Dem Datenblatt nach sollen die Drohnen vor allem für Erkundungs- und Überwachungsmissionen eingesetzt werden. Roper zufolge könnten die Drohnen Teil eines militärischen Netzwerks werden, in dem die letzte Entscheidung aber immer beim Menschen liegen solle.

Die Perdix-Drohnen gehen auf ein Projekt von Studenten des Massachusetts Institute of Technology ( MIT) zurück. 2013 begann die Arbeit daran, die Drohnen für militärische Zwecke zu modifizieren. Bei den im Oktober getesteten Modellen soll es sich um die nunmehr sechste Generation gehandelt haben. Die mit Heckpropeller angetriebenen Flugroboter sind rund 16 Zentimeter lang und haben eine Spannweite von 27 Zentimeter, ein Lithium-Polymer-Akku sorgt für eine Einsatzdauer von bis zu 20 Minuten. Sie sollen robust genug sein, um Geschwindigkeiten bis zu 0,6 Mach (rund 740 km/h) und Temperaturen bis -10 Grad Celsius auszuhalten. Ein Test mit einem Schwarm von 20 Drohnen fand bereits 2015 statt.

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US-Militär testet Schwarm von Minidrohnen mit Künstlicher Intelligenz

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Bei einem Experiment ließ das US-Militär 103 Minidrohnen vom Typ Perdix fliegen. Der von künstlicher Intelligenz gesteuerte Schwarm habe dabei Verhalten wie kollektive Entscheidungsfindung gezeigt. Die US-Streitkräfte haben offenbar einen erfolgreichen Test mit einem Schwarm von KI-gesteuerten Mini-Drohnen absolviert.