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Evolução das tecnologias digitais de informação e comunicação:

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Evolução das tecnologias digitais de informação e comunicação:

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Em meados do século XX, o rádio e a televisão introduziram o conceito de comunicação de massa, e, no final do mesmo século, a internet se tornaria uma ferramenta convencional para comunicação, comércio e entretenimento. Seu uso continuou a crescer rapidamente nos anos seguintes, o que revolucionou a maneira como as pessoas trabalhavam e transformou, digitalmente, a maneira como se comunicavam.

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Evolução histórica da incorporação de tecnologias da informação na saúde

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Evolução histórica da incorporação de tecnologias da informação na saúde

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A tecnologias da informação usadas na área da saúde, são baseadas no desenvolvimento de tecnologias digitais, bancos de dados e outras aplicações que procuram prevenir, tratar e gerenciar doenças crônicas e, de forma paralela, aperfeiçoar os cuidados de saúde para indivíduos e comunidades. Elas buscam, ainda, proporcionar eficiência para o sistema e evitar erros médicos.

Alguns dos benefícios das tecnologias de comunicação da informação são:

Centrado no paciente

Qualidade do atendimento

Qualificação dos profissionais da saúde e pacientes

Relacionamento

Otimização do tempo

Monitoramento

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Cibercultura e suas relações com a educação e a saúde:

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Cibercultura e suas relações com a educação e a saúde:

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Hoje, a web apresenta basicamente dois evoluções: a web 1.0 e a web 2.0.

WEB 1.0 - Primeira geração da internet, apresentava conectividades básicas e hiperlinks. As páginas, embora fornecessem informações, eram estáticas e de interação limitada.

WEB 2.0 - Introduziu uma nova forma de interação, que permitiu a popularização de atividades como os blogs e o surgimento das redes sociais.

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A tecnologia modificou a vida das pessoas de diversas formas. Revolucionou a forma de trabalhar, estudar, viver e se divertir. No início dos anos 1990, a televisão era o equipamento mais tecnológico na maioria dos lares; hoje, os computadores, tablets, celulares com acesso à internet são cada vez mais comuns e presentes no cotidiano das pessoas. As mais diversas áreas de nossas vidas foram afetadas pela influência diária da tecnologia, como:

Comunicação

Educação

Saúde

Produtividade

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O uso de aplicativos móveis na área da saúde vem aumentando rapidamente nos últimos anos. Todos os dias novos aplicativos são criados, e os que já existem são aperfeiçoados.

Os aplicativos de saúde e bem-estar se enquadram na categoria de saúde e, mesmo que sejam muito semelhantes, têm diferenças muito significativas. Um aplicativo de saúde é categorizado como um software móvel que diagnostica, rastreia ou trata doenças. Um aplicativo de bem-estar, por sua vez, consistem em um software móvel que aprimora ou rastreia a saúde geral do usuário — eles podem abordar fatores mentais, físicos, sociais, ambientais ou mesmo espirituais relacionados à saúde em geral.

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De acordo com Lucas Junior (2006), é um termo normalmente usado para descrever uma nova tecnologia, mas que também pode se referir ao desenvolvimento contínuo de uma tecnologia já existente. Dessa forma, uma tecnologia emergente pode se relacionar tanto às tecnologias

que, no presente, estão em desenvolvimento ou sendo aperfeiçoadas, quanto às que devem estar disponíveis nos próximos anos, proporcionando efeitos sociais ou econômicos significativos.

Uma tecnologia deve exibir algumas características principais para que seja qualificada como emergente. Segundo Rotolo, Hicks e Martin (2015), as características principais da tecnologia emergente são: (i) novidade radical; (ii) crescimento relativamente rápido; (iii) coerência; (iv) impacto proeminente e (v) incerteza e ambiguidade.

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Aplicabilidade das tecnologias emergentes na área da saúde

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Aplicabilidade das tecnologias emergentes na área da saúde

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Melhoria na comunicação

Registros médicos

Melhor atendimento ao paciente

Aplicativos de saúde

Telemedicina

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Na área da saúde, os primeiros robôs foram experimentados na década de 1980 e se tornaram um pilar do campo cirúrgico na década seguinte. Desde então, eles vêm desempenhando diversas atividades nessa área. 

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Os robôs cirúrgicos são usados como auxiliares pelos cirurgiões em diversas cirurgias e operações, e os robôs companheiros diminuem a ansiedade e a depressão entre os idosos. As organizações de saúde dependem de robôs até mesmo para transportar suprimentos médicos, dispensar medicamentos prescritos e ajudar no saneamento e no gerenciamento clínicos. Com o uso dos robôs, os profissionais da saúde ganham mais tempo para se concentrar nos pacientes.

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Em outras palavras, falamos de IA quando computadores e outras máquinas podem copiar a cognição humana, tornando-se capazes de obter conhecimento, refletir e tomar decisões. Assim, a IA na área da saúde diz respeito ao uso de máquinas para analisar e agir sobre dados médicos, normalmente com o objetivo de prever um resultado específico.

Existem inúmeras maneiras pelas quais a IA pode impactar positivamente a prática da área da saúde, seja acelerando o ritmo da pesquisa, seja ajudando os profissionais a tomar melhores decisões. A seguir, apresentamos alguns exemplos de como ela pode ser usada:

Detecção e diagnóstico de doenças

Tratamento personalizado da doença

Eficiência do ensaio clínico

Atendimento informado ao paciente

Redução de erros

Redução dos custos de cuidado

Aumento do envolvimento médico-paciente

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O potencial da inteligência artificial na área da saúde

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O potencial da inteligência artificial na área da saúde

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O potencial da inteligência artificial na área da saúde - Medicina S/A

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Marcelo Carreira, vice-presidente Go-To-Market América Latina da Access, analisa o futuro das aplicações de IA na assistência médica.

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Inteligência artificial na saúde: benefícios e desafios | Exame

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Veja como a IA está sendo usada desde a detecção precoce de doenças até o desenvolvimento de medicamentos e assistência ao paciente

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CNN Sinais Vitais mostra como a inteligência artificial tem sido aplicada à saúde:

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CNN Sinais Vitais mostra como a inteligência artificial tem sido aplicada à saúde:

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Dr. Roberto Kalil descobre as inovações do Incor com Guilherme Rabello | SINAIS VITAIS

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Principais vantagens de introduzir ferramentas de RA/RV na área da saúde:

Melhora os resultados dos pacientes

Aprimora o treinamento médico

Oferece cuidados de saúde acessíveis

Melhora a satisfação do paciente

Promove avanços na pesquisa médica

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A internet das coisas (IoT), de acordo com Turban, Rainer e Potter (2003), descreve a rede de objetos físicos incorporados a sensores, softwares e outras tecnologias, com a função de conectar e compartilhar dados, pela internet, com outros dispositivos e sistemas. Na área da saúde, os dispositivos IoT se referem a dispositivos vestíveis, como smartwatches, e a dispositivos médicos implantados com conexão à internet. Alguns deles podem ser incorporados ao corpo de uma pessoa. A seguir, alguns exemplos de IoT:

Monitoramento remoto do paciente

Monitoramento de glicose

Monitoramento da frequência cardíaca

Monitoramento da higiene das mãos

Depressão ou monitoramento do humor

Inaladores conectados

Sensores ingeríveis

Lentes de contato conectadas

Cirurgia robótica

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Avanços recentes na tecnologia possibilitaram progressos significativos na impressão 3D, impulsionando a medicina personalizada. Isso resultou em diagnósticos mais precisos e tratamentos mais eficazes, aumentando a eficiência geral. Utilidades da impressora 3D na área da saúde:

Planejamento pré-operatório

Cirurgia personalizada

Melhoria dos instrumentos cirúrgicos

Criação de próteses

Implantes impressos em 3D

Odontologia digital 3D

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O metaverse se refere a um modelo 3D da internet, um espaço virtual compartilhado altamente interativo, imersivo e realista. Nesse mundo, os seres humanos estão totalmente imersos na interação uns com os outros por meio de um avatar. O metaverso pode ser considerado um local em que o mundo real é aumentado, conectado e replicado pela realidade virtual e, consequentemente, um outro mundo. Ele traz vantagens e desvantagens para a área da saúde:

Quebrar as barreiras de distância e os longos tempos de espera

Melhorar o atendimento virtual

Melhorar o diagnóstico e o tratamento médicos

Mais treinamento para profissionais de saúde

A nova tecnologia é sempre um desafio

Preocupação com a segurança dos dados

Adultos mais idosos podem ter dificuldade de usar o metaverso

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O Big Data, mudou a forma como gerenciamos, analisamos e alavancamos os dados em todos os setores. Uma das áreas em que a análise de dados têm causado mudanças mais notáveis é a saúde.

O Big Data, na área da saúde, refere-se a grandes volumes de informação criados pela adoção de tecnologias digitais, que coletam registros dos pacientes e ajudam no gerenciamento do desempenho. A aplicação de análises de Big Data na área da saúde tem diversos resultados positivos e que salvam vidas. Aplicado à saúde, ele usará dados de saúde específicos de uma população (ou de um indivíduo em particular), o que pode ajudar a prevenir epidemias, curar doenças, reduzir custos etc.

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Machine Learning (aprendizado de máquina) é um tipo específico de inteligência artificial que permite que os sistemas aprendam com os dados e identifiquem padrões com pouca intervenção humana. Em vez de serem informados sobre o que fazer, os computadores que usam essa tecnologia recebem padrões e dados para que cheguem às suas próprias conclusões.

Os usos de Machine Learning mais comuns na área da saúde estão centrados na melhoria da qualidade do atendimento e dos resultados de saúde do paciente. A seguir, apresentamos alguns exemplos de seu uso:

Previsão de doenças

Visualizações de dados biomédicos

Melhoria dos diagnósticos

Registros de saúde precisos

Cirurgia assistida por IA

Opções de tratamento personalizadas

Pesquisa médica e melhoria de ensaios clínicos

Desenvolver medicamentos