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Estadística Descriptiva E Inferencial - 202460-6a – 21

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Estadística Descriptiva E Inferencial - 202460-6a – 21

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Maria Camila Torres Toro

Juan Manuel García Camacho

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El muestreo aleatorio simple implica seleccionar individuos de una población de tal manera que cada individuo tenga una probabilidad igual y conocida de ser elegido. Es un método fundamental en la estadística y se utiliza ampliamente en investigaciones donde se requiere una muestra representativa.

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Definir la Población: Asegurarse de tener una lista completa de todos los individuos de la población (marco muestral).

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Enumerar a cada elemento de la población.

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Seleccionar al Azar: Utilizar métodos como la lotería o generadores de números aleatorios para seleccionar los individuos de la muestra.

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Atractivo por su simpleza, y es fácil de entender y ejecutar.

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Su utilidad es casi nula cuando la población que estamos manejando es muy grande.

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El muestreo aleatorio sistemático es una técnica donde se seleccionan elementos de una población a intervalos constantes, después de determinar un punto de inicio aleatorio. Este método es conocido por su simplicidad y eficacia en la recolección de datos.

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Definir la población y tamaño de muestra deseado.

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Calcular el Intervalo de Muestreo: Divide el tamaño de la población por el tamaño de la muestra deseada para obtener el intervalo de muestreo.

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Seleccionar el Punto de Inicio: Elige un punto de inicio al azar dentro del primer intervalo.

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Seleccionar los Elementos: A partir del punto de inicio, selecciona los elementos a intervalos regulares hasta completar la muestra.

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Es más rápido que el muestreo simple y garantiza una distribución uniforme.

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Puede introducir sesgos si la población tiene periodicidad.

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El Censo de Habitantes de Calle (CHC) 2017 en Bogotá, D.C.    

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Territorio                                                         

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Territorio                                                         

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El Censo de Habitantes de Calle (CHC) 2017 en Bogotá, D.C.

Muestreo probabilístico estratificado

Marco muestral: Se basó en áreas urbanas de alta concentración de habitantes de calle, identificadas previamente mediante registros y observaciones.

Estratos: Dividió la población objetivo según zonas geográficas y características socioeconómicas.

Conglomerados: Seleccionó áreas específicas (e.g., manzanas o sectores) donde se concentraban los habitantes de calle, para garantizar una cobertura representativa.

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Encuesta Consumo Cultural - ECC - 2009

Muestreo probabilístico estratificado

Marco Muestral: Proviene del listado de la base cartográfica del DANE, que detalla departamentos, municipios, sectores, secciones y manzanas.

Estratos: Basado en el tamaño de la población en las cabeceras municipales según el Censo 2005.

Conglomerados: es el conjunto de manzanas dentro de una misma sección cartográfica, agrupando un número determinado de hogares.

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Las prácticas culturales asociadas al consumo de bienes y servicios ofertados por el sector cultural, así como al uso del tiempo libre se plantean como nuevas dimensiones en la estructuración de la vida, tanto de los individuos como de los distintos grupos sociales.

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Censo de Habitantes de Calle - CHC- 2017 - Bogotá, D.C.

Muestreo probabilístico estratificado

Marco muestral: Todas las viviendas de Colombia, con una representación urbana y rurales.

Estratos: Se definen según variables geográficas y socioeconómicas

Conglomerados: Areas geográficas agrupadas dentro de cada estrato, seleccionadas aleatoriamente para obtener una muestra representativa

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Redirecting. (s. f.). https://areandina.instructure.com/courses/47516

Ochoa, C. (2015, 5 mayo). Muestreo Sitemático: Qué es, cómo funciona y ventajas en  investigación. https://www.netquest.com/blog/muestreo-sistematico

Ochoa, C. (2015a, abril 8). Muestreo aleatorio simple: Definición, características y Ejemplos. https://www.netquest.com/blog/muestreo-probabilistico-muestreo-aleatorio-simple

Colombia - Censo de Habitantes de Calle - CHC- 2017 - Bogotá, D.C. (2019, 3 enero). https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/548

Salud. (s. f.). https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/SAL-Microdatos

QuestionPro. (s. f.). Muestreo estratificado: definición, pasos y ejemplos. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-estratificado/

Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (s. f.). Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) 2022. Microdatos DANE. https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/173#metadata-sampling

QuestionPro. (s. f.). Muestreo por conglomerados: qué es, tipos y ejemplos. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-por-conglomerados/

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El muestreo estratificado es un procedimiento de muestreo en el que el objetivo de la población se separa en segmentos exclusivos, homogéneos, y luego una muestra aleatoria simple se selecciona de cada segmento.

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Definir la población objetivo

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Identificar la variable o variables de estratificación y determinar el número de estratos a usarse. Las variables de estratificación deben estar relacionados con el propósito de estudio.

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Identificar un marco de muestreo existente o desarrollar uno que incluya información sobre la o las variables de estratificación para cada elemento de la población objetivo.

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Evaluar el marco de muestreo para la falta de cobertura, cobertura excesiva, múltiple, y la agrupación, y hacer ajustes cuando sea necesario.

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Dividir el marco de muestreo en estratos, categorías de la estratificación de la o las variables, creando un marco de muestreo para cada estrato.

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Asigna un número único a cada elemento.

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Determinar el tamaño de la muestra para cada estrato. La distribución numérica de los elementos incluidos en la muestra a través de los diversos estratos determina el tipo de muestreo a implementar.

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Selecciona al azar el número específico de elementos de cada estrato. Al menos un elemento se debe seleccionar de cada estrato para la representación de la muestra.

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Tiene una mayor capacidad de hacer inferencia dentro de un estrato y,comparaciones entre los estratos.

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La selección de las variables de estratificación puede
ser difícil si un estudio implica un gran número de variables

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El muestreo por conglomerados, es un procedimiento de muestreo probabilístico en que los elementos de la población son seleccionados al azar en forma natural por agrupaciones. Los elementos del muestreo se seleccionan de la población de manera individual, uno a la vez.

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Definir la población objetivo.

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Determinar el tamaño de la muestra deseada.

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Identificar un marco de muestreo existente o desarrollar un nuevo marco de muestreo de grupos de la población objetivo.

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Evaluar el marco de muestreo para la falta de cobertura, cobertura excesiva, múltiple cobertura, y la agrupación, y hacer los ajustes cuando sea necesario

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Determinar el número de grupos que se seleccione. Esto se puede hacer dividiendo el tamaño de la muestra por el número promedio estimado de elementos de la población en cada grupo.

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SeSeleccionar al azar el número previsto de las agrupaciones.leccionar al azar el número previsto de las agrupaciones.

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El muestreo por conglomerados permite muestreos posteriores
debido a que los grupos incluidos en la muestra son elementos agregados.

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Una muestra por conglomerados puede no ser la más representativa de la población
como es el caso de una muestra aleatoria simple del mismo tamaño de la muestra.