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A abstração é a habilidade de eliminar informações desnecessárias para focar nos detalhes essenciais de um problema. No pensamento computacional, isso ajuda a simplificar problemas complexos.

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Decompor um problema significa dividi-lo em partes menores e mais manejáveis. Assim, é possível resolver cada parte separadamente de maneira eficiente.

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Trata-se de identificar similaridades ou tendências em problemas ou dados. Isso ajuda a criar soluções reutilizáveis para problemas semelhantes.

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A etapa de criação de algoritmos envolve desenvolver uma sequência bem definida de passos para resolver problemas ou executar processos.

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Essa habilidade envolve focar nas ideias principais e conexões mais importantes dos dados, sem se perder nos detalhes.

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Com a generalização, buscam-se soluções que podem resolver classes inteiras de problemas e não apenas casos específicos.

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É a capacidade de identificar erros ou bugs em um processo ou solução e corrigi-los para garantir que tudo funcione como esperado.

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Tomar decisões com base nos passos, análise e dados disponíveis é crucial nesta habilidade, favorecendo soluções racionais.

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Uma habilidade chave no pensamento computacional é a criatividade, que permite pensar em soluções inovadoras e encontrar caminhos não óbvios para lidar com problemas.

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No pensamento computacional, muitas vezes é necessário trabalhar em equipe para encontrar e melhorar soluções, evidenciando a importância da colaboração.