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¿Qué importancia subyace entre las definiciones y los constructos en la investigación? Considero, que subyacen porque el cosntructo es una idea teórica que describe un fenómeno complejo, mientras que una definición operacional es la manera específica en que se mide y observa ese constructo en la práctica. Ambos son importantes porque influyen en el diseño del proyecto, los temas, la metodología y la comunicación de los resultados. 

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¿Qué importancia subyace entre las definiciones y los constructos en la investigación? Considero, que subyacen porque el cosntructo es una idea teórica que describe un fenómeno complejo, mientras que una definición operacional es la manera específica en que se mide y observa ese constructo en la práctica. Ambos son importantes porque influyen en el diseño del proyecto, los temas, la metodología y la comunicación de los resultados. 

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¿Qué diferencias existen entre un constructo y una definición? A continuación se explica a través del siguiente audio: 

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¿Qué diferencias existen entre un constructo y una definición? A continuación se explica a través del siguiente audio: 

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¿Qué tipos de definiciones operacionales existen? Considerando, el siguiente video dentro del ámbito de la investigación se han definido dos tipos de definición operacional: I. EXPERIMENTAL.               II. DE MEDIDA.

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¿Qué tipos de definiciones operacionales existen? Considerando, el siguiente video dentro del ámbito de la investigación se han definido dos tipos de definición operacional: I. EXPERIMENTAL.               II. DE MEDIDA.

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Centro de Investigación y Asesoría YACHAY

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🤓 𝗗𝗘𝗙𝗜𝗡𝗜𝗖𝗜Ó𝗡 𝗢𝗣𝗘𝗥𝗔𝗖𝗜𝗢𝗡𝗔𝗟 𝗗𝗘 𝗨𝗡𝗔 𝗩𝗔𝗥𝗜𝗔𝗕𝗟𝗘 - Centro de Investigación TESISyachay S.A.C.

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¿Qué es una definición operacional? Es un puente que une los conceptos a las operaciones, y adicionalmente asigna un significado a una construcción hipotética o variables especificando las actividades u operaciones necesarias para medirla o manipularla.  

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¿Qué es una definición operacional? Es un puente que une los conceptos a las operaciones, y adicionalmente asigna un significado a una construcción hipotética o variables especificando las actividades u operaciones necesarias para medirla o manipularla.  

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¿Por qué son importantes las variables en la investigación? a) Para que el investigador y cualquier persona que lea la investigación le de el mismo sentido. b) Asegurarnos de que las variables pueden ser medidas, observadas, evaluadas o inferidas. c) Permite confrontar la investigación con otras similares. d) Evaluar más adecuadamente los resultados.

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¿Por qué son importantes las variables en la investigación? a) Para que el investigador y cualquier persona que lea la investigación le de el mismo sentido. b) Asegurarnos de que las variables pueden ser medidas, observadas, evaluadas o inferidas. c) Permite confrontar la investigación con otras similares. d) Evaluar más adecuadamente los resultados.

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Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. Una variable según Ander-Egg, es una característica que puede tomar diversos valores o magnitudes. Son atributos o características que se miden en los sujetos de estudio. Como ejemplos de variables podemos citar: sexo, raza, tipo de población (urbana, rural), accesibilidad a los servicios de salud, número de hijos, peso en kilogramos, talla en centímetros, etc.

El concepto de variable se aplica a personas u otros seres vivos, objetos, hechos y fenómenos, los cuales adquieren diversos valores respecto de la variable referida. Por ejemplo la inteligencia, no todas las personas la poseen en el mismo nivel, es decir, varían en ello.

Otros ejemplos de variables son la rapidez con que se ofrece un servicio, la eficiencia de un procedimiento, la eficacia de una vacuna, el tiempo que tarda en manifestarse una enfermedad, etc.

Las variables adquieren valor para la investigación científica cuando llegan a relacionarse con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o una teoría. En este caso se les suele denominar constructos o construcciones hipotéticas.

Al formular una hipótesis, es indispensable definir los términos o variables incluidos en ella por los siguientes motivos:

1. Para que el investigador, sus colegas, los usuarios del estudio y en general cualquier persona que lea la investigación le den el mismo significado a los términos o variables incluidas en las hipótesis, siendo común que un mismo concepto se emplee de maneras distintas. Términos como "actitud", "inteligencia" y "aprovechamiento" llegan a tener varios significados o definirse de diversas formas.

2. Asegurarnos de que las variables pueden ser medidas, observadas, evaluadas o inferidas, es decir que de ellas se pueden obtener datos de la realidad.

3. Confrontar nuestra investigación con otras similares. Si tenemos definidas nuestras variables, podemos comparar nuestras definiciones con las de otros estudios para saber "si hablamos de lo mismo". Si la comparación es positiva, confrontaremos los resultados de nuestra investigación con los resultados de las demás.

4. Evaluar más adecuadamente los resultados de nuestra investigación, porque las variables, y no sólo las hipótesis, se contextualizan.

El número de variables observadas y registradas debe reducirse a las estrictamente necesarias, evitando la tentación de obtener el mayor número posible pensando que podría sernos útiles en el análisis posterior. En conclusión, sin definición de las variables no hay investigación.

2. DEFINICIÓN CONCEPTUAL Y OPERACIONAL DE LAS VARIABLES

El proceso de definición de variables comienza desde que se define el problema de estudio y se formulan los objetivos, y es uno de los pasos más difíciles de la investigación.

Hay variables que no son difíciles de describir, definir o medir, como son la edad y el sexo, ya que son variables simples cuya compresión y la práctica de la vida diaria nos las facilitan. Otras por su composición y variación de criterios entre regiones, países, especialidades, autores, etc. son más complejas. Entre ellas tenemos la calidad de la atención y accesibilidad a los servicios. Por ello es importante conceptualizar y operacionalizar las variables, ya que cada investigador puede utilizar un criterio diferente sobre las mismas, y por lo tanto puede obtener datos muy distintos. Las variables deben ser definidas de manera conceptual y operacional.

Definición conceptual: sería la definición real. Se trata de definiciones de diccionarios o de libros especializados que describen la esencia o las características de una variable, objeto o fenómeno. Constituyen la adecuación de la definición conceptual a los requerimientos prácticos de la investigación. Ej. el término actitud se definiría como "una tendencia o predisposición a evaluar de cierta manera un objeto o un símbolo de este objeto".
Tales definiciones son necesarias pero insuficientes para definir las variables de la investigación, porque no nos vinculan directamente con "la realidad" o con "el fenómeno, contexto, expresión, comunidad o situación". Después de todo continúan con su carácter de conceptos. Los científicos necesitan ir más allá, deben definir las variables que se utilizan en sus hipótesis, en forma tal que puedan ser comprobadas y contextualizadas.

Definición operacional: Constituye el conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales, las cuales indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado (Reynolds, 1986, p. 52). En otras palabras, especifica qué actividades u operaciones deben realizarse para medir una variable. Una definición operacional nos dice que hay que hacer para recoger datos respecto de una variable. Además articula los procesos o acciones de un concepto que son necesarios para identificar ejemplos de éste (MacGregor, 2006). Por ejemplo; en la definición operacional de la variable "temperatura" sería el termómetro; para definir operacionalmente la variable "personalidad" se cuenta con diversas alternativas, como son las pruebas psicométricas o las diferentes versiones del Inventario Multifacético de la Personalidad Minnesota (MMPI), etc.

La definición conceptual es de índole teórica, mientras que la operacional nos da las bases de medición y la definición de los indicadores.

Cuando el investigador dispone de varias opciones para definir operacionalmente una variable, debe elegir la que proporcione mayor información sobre la variable, capte mejor su esencia, se adecue más a su contexto y sea más precisa. O bien, una mezcla de tales alternativas. Por ejemplo el aprendizaje de un alumno en un curso se mediría con el empleo de varios exámenes, un trabajo, o una combinación de exámenes, trabajos y prácticas.

Algunas variables no requieren que su definición conceptual se mencione en el reporte de investigación, porque ésta es relativamente obvia y compartida. El mismo título de la variable la define. Por ejemplo "género" y "edad". Pero prácticamente todas las variables requieren una definición operacional para ser evaluadas de manera empírica, aun cuando en el estudio no se formulen hipótesis. Siempre que se tengan variables se deben definir operacionalmente.

El proceso de llevar una variable de un nivel abstracto a un plano operacional se denomina operacionalización. La función básica de dicho proceso es precisar o concretar al máximo el significado o alcance que se otorga a una variable en un determinado estudio. Dicha operacionalización se logra mediante la transformación de una variable, en otras que tengan el mismo significado y que sean susceptibles de medición empírica. Para lograrlo, las variables principales se descomponen en otras más específicas llamadas dimensiones, las cuales a su vez se deben traducir a indicadores para permitir la observación directa.

Algunas veces la variable puede ser operacionalizada mediante un solo indicador, en otros casos es necesario hacerlo por medio de un conjunto de indicadores. Por ejemplo, si hablamos de inteligencia, podemos decir que está compuesta por una serie de factores como la capacidad verbal, capacidad de abstracción, etc.

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Las variables de investigación | SalusPlay

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Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. Una variable según Ander-Egg, es una característica que puede tomar diversos valores o magnitudes. Son atributos o características que se miden en los sujetos de estudio.

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¿Qué tipos de variables podemos encontrar? Se puede encontrar según su operatividad: Variables cualitativas dicotómicas, politómicas. Según su relación con otras variables: dependiente, independiente, moderadora, extrañas. Según su escala: variable nominal, ordinal, de intervalo, de razón. 

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¿Qué tipos de variables podemos encontrar? Se puede encontrar según su operatividad: Variables cualitativas dicotómicas, politómicas. Según su relación con otras variables: dependiente, independiente, moderadora, extrañas. Según su escala: variable nominal, ordinal, de intervalo, de razón. 

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En este artículo te hablaremos de los diferentes tipos de variables en una investigación. Identificarlas definitivamente te facilitará el proceso de tu próxima investigación.

Una variable es cualquier factor que puede ser manipulado, controlado o medido en un experimento. Los experimentos contienen diferentes tipos de variables. Conozcamos más de sus características y de cómo influyen en nuestro proceso de investigación.

¿Qué es una variable de investigación?

Una variable de investigación o variable de estudio, es un término que se utiliza para referirse a cualquier tipo de relación de causa y efecto.

En términos generales, una variable representa un atributo medible que cambia a lo largo de un experimento comprobando los resultados. Estos atributos cuentan con diferentes medidas, dependiendo tanto de las variables, del contexto del estudio o de los límites que los investigadores consideren.

¿Cómo se determinan las variables de una investigación?

La determinación de las variables en una investigación es un proceso crucial que implica identificar y definir las características o conceptos que se estudiarán y medirán para alcanzar los objetivos de la investigación. Las variables son los elementos que se analizarán y compararán para obtener resultados y conclusiones sobre el fenómeno o problema de estudio. Aquí te explico los pasos generales para determinar las variables de una investigación:

Definir el problema de investigación: El primer paso es tener claro cuál es el problema o tema que se desea investigar. Esto implica establecer claramente la pregunta de investigación o el objetivo principal que se busca responder con el estudio.

Revisar la literatura y marco teórico: Esto ayudará a identificar conceptos, ideas o variables que ya han sido estudiadas por otros investigadores y proporcionará una base sólida para desarrollar la investigación.

Identificar las variables dependientes e independientes: En muchos casos, las investigaciones tienen una variable principal que se intenta explicar o predecir, y otras variables que se consideran causas o factores que pueden influir en la variable principal. La variable principal se conoce como variable dependiente, mientras que las que influyen en ella se llaman variables independientes.

Operacionalizar las variables: Una vez que se han identificado las variables, es necesario definirlas de manera concreta y específica para poder medirlas y analizarlas. Esto se conoce como "operacionalización" de las variables, que implica establecer indicadores o medidas concretas que reflejen cada variable.

Establecer el tipo de variables: Las variables cualitativas representan características o atributos que no pueden medirse numéricamente, como género o tipo de ocupación. Las variables cuantitativas, por otro lado, se pueden medir con números y tienen un valor numérico, como edad o ingresos.

Considerar variables de control: En algunos estudios, es necesario tener en cuenta factores que podrían influir en la relación entre las variables principales. Estos factores se denominan variables de control y deben ser tenidos en cuenta y, en la medida de lo posible, controlados en el diseño de la investigación.

Validar las variables: Antes de comenzar la recolección de datos, es importante asegurarse de que las variables definidas sean válidas y estén relacionadas con el problema de investigación. Los investigadores suelen llevar a cabo pruebas piloto o análisis de expertos para validar las variables antes de la implementación completa del estudio.

Tipos de variables en una investigación

Existen diferentes tipos de variables en una investigación, las cuales dependen de su nivel de operatividad, la relación que tienen con otras variables y de el tipo de escala que permiten medirlas.

A continuación, tenemos para ti la clasificación de los diferentes tipos de variables en una investigación:

Variables según su operatividad

Las variables de operatividad se encuentran entre las más populares para una investigación gracias a que es posible darles un valor numérico y operar a partir de ellos. Éste tipo de variables se clasifican en:

Las variables cualitativas se conocen también como variables categóricas. Se caracteriza por no utilizar valores numéricos, sino que describe los datos por categorías o características sin un orden natural. Las variables cualitativas pueden ser:

Dicotómicas: Este tipo de variable solamente permiten tomar dos valores posibles, por ejemplo "si o no" "arriba o abajo".

Politómicas: Permiten que existan múltiples valores, de los cuales puede seleccionarse a uno y omitir los demás.

Las variables cuantitativas son numéricas, es decir, representan una cantidad medible. Las variables cuantitativas se clasifican en:

Discretas: Son las variables que no permiten el uso de valores intermedios o decimales.

Continuas: En este tipo de variables pueden encontrarse valores intermedios.

Variables según su relación con otras variables

Existen diferentes tipos de variables en una investigación que se establecen gracias a su relación con otras. Incluso, un elemento puede ser de un tipo de variable y pertenecer a otra dependiendo del estudio realizado.

Variables dependientes: Este tipo de variable es la que se prueba o se mide en un experimento científico. Puede modificarse a medida que el experimentador cambia la variable independiente.

Variables independientes: Es el tipo de variable que se cambia o controla en un experimento científico para probar los efectos en la variable dependiente .

Variables moderadora: Este tipo de variable se encarga de cambiar el efecto o la relación que existe entre la variable dependiente y la variable independiente.

Variables extraña: Son el tipo de variables que no se consideran durante una investigación, pero que de alguna forma afectan el resultado.

Te recomendamos leer: Diseño de investigación y tipos que existen.

Variables según su escala

Ésta es la última de las variables en una investigación. Cuentan con diferentes características y se encargan de comparar la información obtenida.

Variable de razón: Esta escala de razón informa el orden y el valor exacto entre unidades. Cuentan con un cero absoluto, lo que permite un amplio rango de estadísticas descriptivas e inferenciales para ser aplicado.

Conocer los tipos de variables en una investigación permite realizar un estudio fácil de medir. Sin embargo, los investigadores no debes limitarse a ellas para entender un fenómeno. Es necesario tener una postura crítica para no equivocarse en los resultados.

Entender qué es una variable y cómo se utiliza puede ser útil para interpretar los distintos tipos de investigación que se encuentran en diferentes entornos. Cuando intentes determinar qué variables son cada una, recuerda que las variables independientes son la causa, mientras que las variables dependientes son el efecto.

La determinación de las variables de una investigación es un proceso crítico que requiere claridad en el planteamiento del problema, una revisión adecuada de la literatura existente y la definición precisa de las variables que serán medidas y analizadas. Una vez que se han identificado las variables, el diseño de la investigación y la recolección de datos se desarrollarán en función de estas para obtener resultados significativos y responder a las preguntas de investigación planteadas.

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Cuáles son los tipos de variables en una investigación

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Conoce los tipos de variables en una investigación y selecciona la que más se adapte a tu estudio para que obtengas los resultados esperados.

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¿Qué es una variable? Representa cualquier característica, número o cantidad que puede medirse o cuantificarse. El término engloba cualquier cosa que pueda variar o cambiar desde conceptos simples o más complejos. 

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¿Qué es una variable? Representa cualquier característica, número o cantidad que puede medirse o cuantificarse. El término engloba cualquier cosa que pueda variar o cambiar desde conceptos simples o más complejos. 

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¿Cuáles son los 5 tipos de variables en la investigación?

Las variables son componentes cruciales en la investigación, ya que sirven de base para recopilación de datos, análisis e interpretación. Son atributos o características que pueden variar entre sujetos o a lo largo del tiempo, y comprender sus tipos es esencial para cualquier estudio. Las variables pueden clasificarse a grandes rasgos en cinco tipos principales, cada uno con sus características y funciones distintivas dentro de la investigación.

Esta clasificación ayuda a los investigadores a diseñar sus estudios, elegir las técnicas de medición adecuadas y analizar sus resultados con precisión. Los cinco tipos de variables son: variables independientes, variables dependientes, variables categóricas, variables continuas y variables de confusión. Estas categorías no sólo facilitan una comprensión más clara de los datos, sino que también orientan la formulación de hipótesis y metodologías de investigación.

Variables independientes

Las variables independientes son fundamentales para la estructura de la investigación, ya que sirven como factores o condiciones que los investigadores manipulan o varían para observar sus efectos sobre las variables dependientes. Estas variables se consideran "independientes" porque su variación no depende de otras variables del estudio. En cambio, son la causa o el estímulo que influye directamente en los resultados que se miden. Por ejemplo, en un experimento para evaluar la eficacia de un nuevo método de enseñanza sobre el rendimiento de los alumnos, el método de enseñanza aplicado (tradicional frente a innovador) sería la variable independiente.

La selección de una variable independiente es un paso crítico en el diseño de la investigación, ya que se correlaciona directamente con el objetivo del estudio de determinar la causalidad o la asociación. Los investigadores deben definir y controlar claramente estas variables para garantizar que los cambios observados en la variable dependiente puedan atribuirse a variaciones en la variable independiente, afirmando así la fiabilidad de los resultados. En la investigación experimental, la variable independiente es lo que diferencia al grupo de control del grupo experimental, sentando así las bases para una comparación y un análisis significativos.

Variables dependientes

Las variables dependientes son los resultados o efectos que los investigadores pretenden explorar y comprender en sus estudios. Estas variables se denominan "dependientes" porque sus valores dependen de los cambios o variaciones de las variables independientes.

Básicamente, son las respuestas o resultados que se miden para evaluar el impacto de la manipulación de la variable independiente. Por ejemplo, en un estudio que investigue el efecto del ejercicio sobre la pérdida de peso, la cantidad de peso perdido se consideraría la variable dependiente, ya que depende del régimen de ejercicio (la variable independiente).

La identificación y medición de la variable dependiente son cruciales para comprobar la hipótesis y extraer conclusiones de la investigación. Permite a los investigadores cuantificar el efecto de la variable independiente, aportando pruebas de relaciones o asociaciones causales. En entornos experimentales, la variable dependiente es lo que se pone a prueba y se mide en diferentes grupos o condiciones, lo que permite a los investigadores evaluar la eficacia o el impacto de la variación de la variable independiente.

Para garantizar la precisión y la fiabilidad, la variable dependiente debe definirse claramente y medirse de forma coherente en todos los participantes u observaciones. Esta coherencia ayuda a reducir los errores de medición y aumenta la validez de los resultados de la investigación. Si analizan detenidamente las variables dependientes, los investigadores pueden extraer conclusiones significativas de sus estudios y contribuir a ampliar los conocimientos en su campo.

Variables categóricas

Las variables categóricas, también conocidas como variables cualitativas, representan tipos o categorías que se utilizan para agrupar observaciones. Estas variables dividen los datos en grupos o categorías distintos que carecen de valor numérico pero que tienen un significado importante en la investigación. Ejemplos de variables categóricas son el sexo (hombre, mujer, otro), el tipo de vehículo (coche, camión, moto) o el estado civil (soltero, casado, divorciado). Estas categorías ayudan a los investigadores a organizar los datos en grupos para su comparación y análisis.

Las variables categóricas pueden clasificarse a su vez en dos subtipos: nominales y ordinales. Las variables nominales son categorías sin ningún orden o clasificación inherente entre ellas, como el grupo sanguíneo o la etnia. Las variables ordinales, en cambio, implican una especie de clasificación u orden entre las categorías, como los niveles de satisfacción (alto, medio, bajo) o el nivel educativo (bachillerato, licenciatura, máster, doctorado).

Comprender e identificar las variables categóricas es crucial en la investigación, ya que influye en la elección de los métodos de análisis estadístico. Dado que estas variables representan categorías sin significación numérica, los investigadores emplean pruebas estadísticas específicas diseñadas para una variable nominal u ordinal con el fin de extraer conclusiones significativas. Clasificar y analizar adecuadamente las variables categóricas permite explorar las relaciones entre los distintos grupos del estudio, arrojando luz sobre patrones y tendencias que podrían no ser evidentes sólo con datos numéricos.

Variables continuas

Las variables continuas son variables cuantitativas que pueden tomar un número infinito de valores dentro de un rango determinado. Estas variables se miden a lo largo de un continuo y pueden representar mediciones muy precisas. Algunos ejemplos de variables continuas son la altura, el peso, la temperatura y el tiempo. Dado que pueden asumir cualquier valor dentro de un intervalo, las variables continuas permiten un análisis detallado y un alto grado de precisión en los resultados de la investigación.

La capacidad de medir variables continuas a escalas muy finas las hace inestimables para muchos tipos de investigación, sobre todo en las ciencias naturales y sociales. Por ejemplo, en un estudio sobre el efecto de la temperatura en el crecimiento de las plantas, la temperatura se consideraría una variable continua, ya que puede variar en un amplio espectro y medirse con varios decimales.

Cuando se trata de variables continuas, los investigadores suelen utilizar métodos que incorporan una prueba estadística concreta para dar cabida a una amplia gama de puntos de datos y a la posibilidad de una divisibilidad infinita. Esto incluye diversas formas de análisis de regresión, correlación y otras técnicas adecuadas para modelizar y analizar relaciones matizadas entre variables. La precisión de las variables continuas mejora la capacidad del investigador para detectar patrones, tendencias y relaciones causales en los datos, lo que contribuye a obtener conclusiones más sólidas y detalladas.

Variables de confusión

Las variables de confusión son aquellas que pueden causar una asociación falsa entre las variables independientes y dependientes, lo que puede llevar a conclusiones incorrectas sobre la relación estudiada. Se trata de variables extrañas que no se tuvieron en cuenta en el diseño del estudio pero que pueden influir tanto en la supuesta causa como en el efecto, creando una correlación engañosa.

Identificar y controlar una variable de confusión es crucial en la investigación para garantizar la validez de los resultados. Esto puede lograrse mediante diversos métodos, como la aleatorización, la estratificación y el control estadístico. La aleatorización ayuda a distribuir uniformemente las variables de confusión entre los grupos de estudio, reduciendo su posible impacto. La estratificación implica analizar los datos dentro de estratos o capas que comparten características comunes del factor de confusión. El control estadístico permite a los investigadores ajustar los efectos de los factores de confusión en la fase de análisis.

Abordar adecuadamente las variables de confusión refuerza la credibilidad de los resultados de la investigación al aclarar la relación directa entre las variables dependientes e independientes, proporcionando así resultados más precisos y fiables.

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Variables en la Investigación | Tipos, definición y ejemplos

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Variables en la investigación ✓ Aprende sobre variables independientes, dependientes y más. ✓ Todos los tipos explicados. ✓ Con ejemplos. ► ¡Lee más!

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Qué es y qué características presentan las siguientes teorías: EXPLICATIVA, INTERPRETATIVA Y EDUCATIVA.

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Qué es y qué características presentan las siguientes teorías: EXPLICATIVA, INTERPRETATIVA Y EDUCATIVA.

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¿Por qué es importante la teoría en el proceso de investigación? De acuerdo al archivo adjunto, según The Research dentro de las funciones de la teoría está la construcción de analogías y generalizaciones universales; reorganizar las experiencias dando elementos para clasificar lo importante y superficial, etc..

Otro autor, Hernández Sampieri menciona que la teoría ayuda a prevenir errores que se han cometido en otras investigaciones, etc..

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¿Por qué es importante la teoría en el proceso de investigación? De acuerdo al archivo adjunto, según The Research dentro de las funciones de la teoría está la construcción de analogías y generalizaciones universales; reorganizar las experiencias dando elementos para clasificar lo importante y superficial, etc..

Otro autor, Hernández Sampieri menciona que la teoría ayuda a prevenir errores que se han cometido en otras investigaciones, etc..

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Función de las teorías según los autores: I. Paradigma positivista: pretende explicar y predecir la realidad (Kerlingery y Lee). 

II. Paradigma postpositivismo: se propone comprender e interpretar la realidad. 

Ambos paradigmas, buscan explicar por qué, cómo y cuándo ocurre el fenómeno. Sistematizar y dar orden al conocimiento sobre un fenómeno o realidad. Predecir, a futuro sobre cómo se va a manifestar un fenómeno. 

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Función de las teorías según los autores: I. Paradigma positivista: pretende explicar y predecir la realidad (Kerlingery y Lee). 

II. Paradigma postpositivismo: se propone comprender e interpretar la realidad. 

Ambos paradigmas, buscan explicar por qué, cómo y cuándo ocurre el fenómeno. Sistematizar y dar orden al conocimiento sobre un fenómeno o realidad. Predecir, a futuro sobre cómo se va a manifestar un fenómeno. 

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Las TEORÍAS I Vocabulario científico I Metodología de la INVESTIGACIÓN

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¿Qué es teoría? Se entiende que es un sistema de conceptos que se integran para propiciar la comprensión de los fenómenos sociales y su significado, mediante la interpretación de los hechos y de la información suministrada por los actores sociales. 

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¿Qué es teoría? Se entiende que es un sistema de conceptos que se integran para propiciar la comprensión de los fenómenos sociales y su significado, mediante la interpretación de los hechos y de la información suministrada por los actores sociales. 

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¿Cuáles son las etapas que comprende un marco teórico? Son dos: Revisión de la literatura, la cual consiste en detectar, obtener y consultar la bibliografía y otros materiales que puedan ser útiles para los propósitos del estudio. La selección bibliográfica deben ser las más importantes y más recientes.   La adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva teórica, esta refiere a teorías y fundamentos que direccionen o apoyen el trabajo de investigación. 

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¿Cuáles son las etapas que comprende un marco teórico? Son dos: Revisión de la literatura, la cual consiste en detectar, obtener y consultar la bibliografía y otros materiales que puedan ser útiles para los propósitos del estudio. La selección bibliográfica deben ser las más importantes y más recientes.   La adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva teórica, esta refiere a teorías y fundamentos que direccionen o apoyen el trabajo de investigación. 

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¿Cómo debemos estructurar un marco teórico? A continuación, te presento un video que muestra cuáles son los componentes del marco teórico:                   a) Antecedentes                                                                  b) Base teórica o teorías                                                   c) Definición o conceptos claves  

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¿Cómo debemos estructurar un marco teórico? A continuación, te presento un video que muestra cuáles son los componentes del marco teórico:                   a) Antecedentes                                                                  b) Base teórica o teorías                                                   c) Definición o conceptos claves  

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EL MARCO TEÓRICO DE UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓN: cómo hacerlo, funciones y partes📝

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¿A qué se le llama marco teórico? Según Rivera García, lo define como un conjunto de teorías, conceptos y antecedentes que sustentan una investigación. Proporciona el contexto necesario para entender el problema, así como las bases sobre las cuales se desarrolla el estudio. 

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¿A qué se le llama marco teórico? Según Rivera García, lo define como un conjunto de teorías, conceptos y antecedentes que sustentan una investigación. Proporciona el contexto necesario para entender el problema, así como las bases sobre las cuales se desarrolla el estudio. 

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Función del constructo en el proyecto de investigación 

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Función del constructo en el proyecto de investigación 

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Se refiere a un concepto teórico que se utiliza para describir o medir un fenómeno específico y a la vez permite al investigador abordar preguntas complejas de manera sistemática y rigurosa.

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¿Por qué es importante un constructo en investigación? La importancia de los constructos en la investigación, son fundamentales porque permiten al investigador operacionalizar conceptos abstractos (como la motivación, la ansiedad o la satisfacción) y medirlos a través de variables observables. Además proporciona una definición clara y precisa de los conceptos que se están estudiando, ayudan a interpretar los resultados, etc. 

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¿Por qué es importante un constructo en investigación? La importancia de los constructos en la investigación, son fundamentales porque permiten al investigador operacionalizar conceptos abstractos (como la motivación, la ansiedad o la satisfacción) y medirlos a través de variables observables. Además proporciona una definición clara y precisa de los conceptos que se están estudiando, ayudan a interpretar los resultados, etc. 

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¿Qué es un constructo? Es un concepto, idea o representación mental de un hecho o un objeto. 

Dos direcciones, uno como concepto integrador de una teoría y dos como una proposición teórica utilizada en investigaciones cualitativas.

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¿Qué es un constructo? Es un concepto, idea o representación mental de un hecho o un objeto. 

Dos direcciones, uno como concepto integrador de una teoría y dos como una proposición teórica utilizada en investigaciones cualitativas.