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Los enfoques metodológicos son las perspectivas o marcos conceptuales que guían el proceso de investigación, análisis o desarrollo de un proyecto. Sirven como base para determinar cómo se estructura y ejecuta una investigación o proyecto, definiendo los métodos, técnicas y herramientas que se emplearán para alcanzar los objetivos planteados.

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Los enfoques metodológicos son las perspectivas o marcos conceptuales que guían el proceso de investigación, análisis o desarrollo de un proyecto. Sirven como base para determinar cómo se estructura y ejecuta una investigación o proyecto, definiendo los métodos, técnicas y herramientas que se emplearán para alcanzar los objetivos planteados.

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Este enfoque se centra en la medición numérica, el análisis estadístico y el uso de datos objetivos para estudiar fenómenos. Busca explicar relaciones de causa y efecto mediante variables mensurables

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Se enfoca en comprender los significados, percepciones y experiencias humanas en contextos específicos. Es más interpretativo y busca explorar fenómenos desde una perspectiva más subjetiva.

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Combina elementos del enfoque cuantitativo y cualitativo para obtener una visión más completa del fenómeno estudiado.

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Diseñado para probar hipótesis mediante experimentos controlados.

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Busca conocer un tema poco estudiado.

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Detalla las características de un fenómeno sin establecer relaciones causales

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Examina la relación entre dos o más variables.

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Analiza fenómenos en un periodo extendido de tiempo.

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El diseño, en el contexto metodológico, es la planificación estratégica de los pasos, técnicas y herramientas que se utilizarán para abordar un problema o desarrollar una investigación. Es el esquema que define cómo se recolectarán, analizarán e interpretarán los datos para responder a las preguntas de investigación o cumplir con los objetivos de un proyecto.

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Se utiliza cuando el tema de estudio es poco conocido o no se cuenta con suficiente información previa. Su objetivo es generar ideas, hipótesis o preguntas para futuras investigaciones.

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Busca describir características, comportamientos o fenómenos sin establecer relaciones causales. Se limita a responder preguntas como qué, quién, cuándo, dónde y cómo

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Examina la relación o asociación entre dos o más variables, pero no determina causalidad.

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Evalúa relaciones de causa y efecto mediante la manipulación intencionada de variables independientes y el control de factores externos.

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Enfocado en la recolección de datos numéricos para probar hipótesis. Incluye diseños experimentales, cuasi-experimentales, descriptivos y correlacionales.

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Busca comprender fenómenos desde una perspectiva subjetiva. Incluye diseños narrativos, fenomenológicos, etnográficos, y estudios de caso

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Profundiza en un fenómeno o situación particular para entenderlo a fondo.

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Busca comprender la experiencia vivida de las personas respecto a un fenómeno.

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Busca generar conocimiento teórico y ampliar el entendimiento de un fenómeno sin un propósito práctico inmediato.

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Se enfoca en resolver problemas prácticos y específicos. Es útil para generar soluciones o productos concretos

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Busca comprender un problema poco conocido o no estudiado previamente, generando preguntas o hipótesis iniciales.

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Se limita a describir las características de un fenómeno, población o situación sin explorar relaciones causales.

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Va más allá de la descripción para identificar las causas y efectos de un fenómeno. Busca comprender el "por qué" y el "cómo".

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Se basa en la recolección y análisis de información existente en documentos, bases de datos, libros, artículos, etc.

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Implica recolectar datos directamente en el lugar donde ocurre el fenómeno.

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Consiste en manipular variables en un entorno controlado para estudiar su efecto sobre otras variables.

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Manipula deliberadamente una o más variables para observar los efectos en otras variables bajo condiciones controladas.

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Se realiza sin control total sobre las variables (e.g., no hay asignación aleatoria de sujetos).

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Recolecta datos en un único momento del tiempo, ideal para estudios descriptivos o correlacionales.

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son elementos clave en una investigación, ya que representan las características, propiedades o aspectos de un fenómeno que se pueden medir, observar o analizar. Estas permiten estructurar y definir el problema de investigación, estableciendo relaciones entre los diferentes factores involucrados.

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Variable Independiente

Es la variable que se manipula o controla para observar su efecto en otra variable

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Es la variable que se mide o se estudia para observar el efecto de la variable independiente.

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Son variables que pueden influir en la relación entre las variables independientes y dependientes, pero no se manipulan directamente.

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Son factores que se mantienen constantes para evitar que afecten los resultados de la investigación

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Representan características que no pueden medirse numéricamente, pero sí clasificarse.

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Representan cantidades que se pueden medir y expresar numéricamente.

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El universo representa el conjunto total de individuos, objetos o fenómenos que comparten una o más características de interés para la investigación

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La población es una porción del universo que se define con mayor especificidad para ser estudiada. Es el grupo al que se quieren generalizar los resultados

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La muestra es un subconjunto de la población que se selecciona para ser estudiado de manera directa. Este grupo debe ser representativo de la población para que los resultados obtenidos sean generalizables.

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En este tipo de muestreo, todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.

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En este tipo de muestreo, no todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Se basa en criterios subjetivos o conveniencia.

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Primarias:

Datos recolectados directamente por el investigador a través de encuestas, entrevistas, observación o experimentos.

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Información ya existente, como documentos, bases de datos, artículos científicos o reportes.

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Cuestionarios.

Fichas de observación.

Grabadoras.

Hojas de registro.

Sensores para medición ambienta