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https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2023021210134910917

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빌 게이츠 ”‘챗GPT’ 인터넷만큼 중대한 발명, 세상 바꿀 것” - 머니투데이

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미국 마이크로소프트(MS) 창업자인 빌 게이츠가 대화형 인공지능(AI) 서비스 챗(Chat)GPT를 두고 ”인터넷만큼 중대한 발명”이라고 평가했다.…

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체계적이어서 신뢰가 간다.
감정적 부분은 아쉬운점이 있는 것 같다.

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검색과는 또 다르게 이 프로그램은 사람하고 대화하는 것처럼 되어 있어 현실과 구분을 못하는 상황이 발생할 수 있을 것 같고 해킹이 되어 부정확한 자료를 뿌리고 다닌다면 혼란이 생길 수도 있을 것 같다. 또한 자료의 출처를 설명하지 않아서 자료가 정확한지 신뢰할 수 없다

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아쉽게도 아직 번역기능에서 좀 느린것같고
아직 없는 정보도 있어서 좀 아쉬웠다

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Chat gpt 관련 기사 내용을 찾아보니 이걸 악용해서 해킹에 사용하는 시도가 있었다.

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코딩을 하면서 막히던 부분에 대해 물어보고 원하는 해답을 얻을 수 있음. 코드의 작동 원리나 설정한 변수의 용도에 대한 설명도 잘 나와있어서 코드 해석에도 용이함.

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거의 없는 정보가 없으며 매우 빠른 시간안에 내가 원하던 정보를 찾을 수 있었고 정보의 퀄리티가 좋다. 그리고 질문하면 바로 대답해주는 형식으로 매우 이용하기 편하다

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https://www.ytn.co.kr/_ln/0105_202303081410040797

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YTN라디오(FM 94.5) [YTN 뉴스FM 슬기로운 라디오생활]
□ 방송일시 : 2023년 3월 8일 (수요일)
□ 진행 : 최휘 아나운서
□ 출연: 김보경 아시아경제 기자

* 아래 텍스트는 실제 방송 내용과 차이가 있을 수 있으니 보다 정확한 내용은 방송으로 확인하시기 바랍니다.

◇ 최휘 아나운서(이하 최휘): 슬기로운 생활을 위한 생활백서, 매주 수요일은 대한민국 특허청과 함께하는 '독특허지~ 기특허지~' 시간입니다. 세기의 대결로 불린 이세돌과 알파고의 바둑 대결이 펼쳐진 지 벌써 7년이 흘렀습니다. 그동안 인공지능 기술은 발전을 거듭해서 올해 챗GPT라는 돌풍을 일으키고 있는데요. 그런데 이 AI와 기사쓰기 대결을 펼친 기자님이 있다고 해서 모셔봤습니다. 과연 대결의 결과는 어땠을지, 아시아경제의 김보경 기자와 함께 이야기 나눠보겠습니다. 안녕하세요?

◆ 김보경 아시아경제 기자(이하 김보경): 안녕하세요.

◇ 최휘: 먼저 자기소개 부탁드립니다.

◆ 김보경: 안녕하세요, 아시아경제 김보경 기자입니다. 2012년에 아시아경제에 입사해서 기자가 된지는 10년정도 됐습니다. 산업IT부에서 중소기업, 벤처기업, 소상공인 업계와 관련 정책에 대한 기사를 쓰고 있습니다. 작년부터 특허, 상표, 저작권 같은 지식재산에 관심을 갖고 연재 중입니다. 지식재산권을 확보하는 건 창업가, 기업인들에게 꼭 필요하다는 내용이 주입니다.

◇ 최휘: AI와 기사쓰기 대결을 했다고 하던데, 어떤 계기로 하게 되신 건가요?

◆ 김보경: 사실대로 말씀드리면 제 아이디어는 아닙니다. AI와 기사쓰기 대결을 벌여보자는 의견은 데스크 회의를 하는 도중에 나왔다고 들었습니다. 회의가 끝나고 저희 산업IT부 부장이 저한테 오셔서 이런 기사를 한번 써보면 어떻겠냐고 먼저 제안하셨습니다. 최근 들어 소름 끼치게 똑똑한 AI, 챗GPT가 관심사로 떠오르고 있고, 기자의 체험담을 바탕으로 기사를 쓰면 실감나고 재미있지 않을까 하는 생각에서 나왔습니다.

◇ 최휘: 기사 대결 주제를 'AI와 특허'로 정한 이유가 있을까요?

◆ 김보경: AI가 특허에 대해 할 이야기가 많을 것이란 생각이 들었기 때문입니다. AI 지능이 갈수록 고도화되면서 이젠 AI가 발명도 하는 시대입니다. 발명품이 법적인 보호를 받으려면 특허를 가져야 합니다. 그런데 AI 이름으로 특허를 취득하려는 시도가 번번이 실패했습니다. 미국의 과학자 스티븐 테일러 박사 이야기입니다. 테일러 박사는 자신이 개발한 '다부스(DABUS)'라는 인공지능 시스템으로 몇가지 기술을 발명했습니다. 그리고 국제특허출원이라는 제도를 통해서 우리나라를 포함해 미국, 영국, 독일 등 16개 국가에서 다부스를 발명자로 표시해서 특허를 출원했습니다. 하지만 각국의 특허청에서 거절 통보를 받았습니다. 법적으로 인간만을 발명자로 인정하고 있기 때문입니다. 그래서 저는 'AI를 발명자로 인정해야 한다고 생각하는지'에 대해서 AI에게 직접 질문을 던지고, 이와 연관된 주제로 이야기를 나눠보고 싶었습니다.

◇ 최휘: '다부스'를 발명자로 인정해야 한다는 주장 때문에 특허청이 최근 소송을 당했다고 하던데요?

◆ 김보경: 네. AI기술을 잘 활용하면 특허 심사 업무에 속도를 낼 수 있어서 특허청에 보탬이 될겁니다. 그런데 AI는 양날의 검처럼 다가왔습니다. 앞서 말씀 드린 테일러 박사가 특허청에 행정소송을 제기한 겁니다. 테일러 박사는 우리나라 특허청에 두건의 특허를 출원했는데, 이때 자신이 개발한 인공지능 '다부스'를 발명자로 표시했습니다. 특허청은 인공지능을 발명자로 기재한 특허출원은 무효라고 통보를 했고, 지난해 12월 테일러 박사는 '인공지능도 발명자가 될수 있다'고 주장하면서 행정소송을 제기했습니다. 특허청은 민간 로펌과 손을 잡고 TF팀을 꾸려서 소송에 대응하고 있습니다. 저는 테일러 박사의 입장도 이해가 갑니다. 테일러 박사는 한 외신과의 인터뷰에서 이렇게 말했습니다. "AI가 만들어낸 아이디어가 폭발적으로 늘어날텐데 그를 발명자로 인정해주지 않는다면, AI 대신 부정하게 공을 독차지하는 예술가나 발명가 때문에 혼란이 일어날 것"이라고 말입니다. AI의 창작물에 인간들이 무임승차해서 거래 질서가 망가질 것이라는 얘기입니다. 그리고 AI 창작물을 법적으로 보호해주지 않으면 앞으로 AI기술의 혁신이나 발전을 기대하기 어려울 것이라는 견해도 있습니다. 그래서 독일의 특허법원에서는 발명자를 기재할 때 인공지능에 대한 정보를 같이 써주는 건 허용된다고 판결하기도 했습니다. 예를 들어 발명자 이름에 '인공지능 다부스를 활용해 발명한 스티븐 테일러'라고 쓰는 것입니다.

◇ 최휘: AI와 특허는 떼려야 뗄 수 없는 관계인 것 같습니다. 그래서 기사 대결의 결과는 어땠나요?

◆ 김보경: 비슷한 주제로 같은 분량의 기사를 쓴 결과, 한마디로 저는 판정패 했습니다. 일단 취재를 하고 기사를 쓰는 속도부터 달랐습니다. 저는 특허청과 전화통화를 하고 관련 자료를 찾느라 기사를 완성하는데 2시간 32분이나 걸렸는데 챗GPT는 27분만에 뚝딱 썼습니다. 챗GPT는 제가 궁금한 질문을 던지면 즉시 답을 내놨습니다. 테일러 교수에 대해서도 당연히 알고 있었고, AI 발명과 관련된 법적인 이슈가 있다는 점도 잘 알고 있었습니다. AI가 만든 음악, 책과 같은 다양한 창작물을 소개해주기도 했습니다.

◇ 최휘: 하지만 AI의 글을 결국 기자가 다듬어서 완성한 것 아닌가요? 기사를 쓸 때 AI의 장점과 단점은 무엇인가요?

◆ 김보경: 업무 시간을 단축하고 효율성을 높일 수 있다는 점이 가장 큰 장점이라고 생각합니다. 우리나라엔 잘 알려지지 않은 해외의 사례를 취재할 때도 챗GPT를 활용하면 좋을 것입니다. 글을 다듬는 건 어렵지 않았지만 그렇다고 챗GPT가 이야기하는 걸 그대로 받아쓸 순 없었습니다. 기사는 정확한 정보를 제공해야 하기 때문에 확인 작업이 필요했습니다. 실제로 제가 '특허청에 등록된 AI관련 특허 건수가 얼마인지' 물었는데, 특허청에서 공식 집계된 숫자와는 조금 다른 수치를 알려줘서 기사에 넣지 않았습니다.

◇ 최휘: 이번 대결 후 주변의 반응은 어땠습니까?

◆ 김보경: 챗GPT와 대결을 벌인 소회를 담은 기사에 제가 "자괴감이 들었다"고 좀 격하게 표현했더니, 그럴 것까지 없다고 격려의 말을 해주시는 분들이 가장 많았습니다. 그리고 제가 기사 쓰는 도중에 특허청 담당자의 전화를 기다리느라 시간을 지체했는데, '내가 만약 이세돌과 알파고의 세기말 대결에 버금가는 기사쓰기 대결을 벌이고 있다고 말했다면 더 일찍 전화를 줬을까. 뒤늦게 후회가 된다'고 쓴 부분에서 많이 웃으신 것 같았습니다.

◇ 최휘: 발명부터 창작, 글쓰기까지 뭐든 AI가 척척 해내는 시대가 온 것 같아요. 이에 대해 우리는 어떻게 대처해야 할까요?

◆ 김보경: AI는 천문학적인 데이터를 학습하고 있습니다. AI가 지닌 지식과 정보를 사람이 쫓아가는 건 불가능합니다. 이 때문에 노동인구 5명 중 1명은 AI가 대체할 것이라는 예측도 있습니다. 그렇지만 저는 제조업 공장에 로봇팔과 기계를 가져다 쓰듯, 지식 노동 시장에서도 AI 진입은 막을 수 없다고 생각합니다. AI를 나의 일자리를 위협하는 존재로 보기보단, 내 일을 도와주고 수월하게 해주는 조수, 비서로 여기는 인식의 전환이 필요합니다.
AI로 언어의 장벽을 깬다면 기자들은 더 다양한 국가들의 다채로운 이야기들을 기사에 담을 수 있을 겁니다. 자본력이 부족한 소상공인, 1인 자영업자, 크리에이터들이 AI를 업무에 활용하면 누구보다 유능한 조력자를 얻게 되는 셈입니다. 내 상품을 온라인상에 광고하고 싶은데 카피라이트 문구를 어떻게 쓰는지 몰랐다면 인공지능의 도움을 받을 수 있을 것입니다. 작곡을 하고 싶거나 그림을 그리고 싶었는데 엄두가 나지 않았다면 AI의 작품을 초안으로 활용할 수 있을 것입니다. 이 과정에서 특허, 저작권 문제에 대한 답을 찾아가는 게 각국의 특허청, 그리고 우리 정부가 해야 할 일이라고 생각합니다.

◇ 최휘: 마지막으로 하고 싶은 말씀 있으면 한 말씀 부탁드립니다.

◆ 김보경: 저는 취재원한테서 '이건 김 기자님한테만 드리는 이야기인데..' 라는 말을 들을 때 기분이 좋습니다. 저를 믿는다는 뜻이니까요. 사람간의 믿음과 신뢰, 상대방의 이야기를 경청하고 공감하는 자세, 공익적으로 사회에 필요한 일을 하려는 사명감 이런 것들은 아직까진 인간 기자만이 할 수 있는, AI가 따라올 수 없는 부분이라는 생각을 했습니다. 인간이 더욱 인간적인 면모를 갖추는 게 AI를 이길 수 있는 방법이 아닐까 생각 합니다.

◇ 최휘: 오늘 말씀 감사합니다. 지금까지 아시아경제 김보경 기자였습니다.

YTN 이은지 (yinzhi@ytnradio.kr)

[저작권자(c) YTN 무단전재 및 재배포 금지]

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챗GPT VS 현직기자, '기사쓰기' 세기의 대결... 충격적 결과 나왔다

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YTN라디오(FM 94.5) [YTN 뉴스FM 슬기로운 라디오생활] □ 방송일시 : 2023년 3월 8일 (수요일) □ 진행 : 최휘 아나운서 □ 출연: 김보경 아시아경제 기자 * 아래 텍스트는 실제 방송 내용과 차이가 있을 수 있으니 보다 정확한 내용은 방송으로 확인하시기 바랍니다. ◇ 최휘 아나운서(이하 최휘): 슬기로운 생활을 위한 생활백서, 매주 수요일은 대한민국 특허청과 함께하는 '독특허지~ 기특허지~' 시간입니다.

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검색과는 또 다르게 이 프로그램은 사람하고 대화하는 것처럼 되어 있어 현실과 구분을 못하는 상황이 발생할 수 있을 것 같고 해킹이 되어 부정확한 자료를 뿌리고 다닌다면 혼란이 생길 수도 있을 것 같다. 또한 자료의 출처를 설명하지 않아서 자료가 정확한지 신뢰할 수 없다

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내가 알고 싶은 정보를 사람에게 물어보듯 편하게 질문할 수 있고 빠르게 원하는 답을 제공해줌

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노트 8과 노트 10의 베터리 용령을 비교해줘

각각의 모델에 대한 공식적인 베터리 용량은 다음과 같습니다.

갤럭시 노트 8: 3,300mAh

갤럭시 노트 10: 3,500mAh

하지만, 베터리 용량만으로는 충분한 비교가 되지 않을 수 있습니다. 노트 10은 최신 기술을 사용하여 노트 8보다 더 효율적인 배터리 관리를 할 수 있으며, 그 결과로 노트 8보다 더 오래 사용할 수 있을 수 있습니다.

실제로, 노트 10은 노트 8보다 배터리 수명이 더 길다고 알려져 있습니다. 노트 10은 더욱 효율적인 프로세서와 강화된 배터리 기술을 사용하여, 일반적인 사용에서 노트 8보다 최대 2시간 정도 더 오래 사용할 수 있습니다. 그러나, 이는 개인적인 사용 패턴, 배터리 소모률, 앱 사용 등에 따라 달라질 수 있습니다.

기온이 낮은곳에서 휴대폰을 사용하면 베터리 사용량이 급격하게 늘 수 있어?

네, 기온이 낮은 곳에서 휴대폰을 사용하면 배터리 사용량이 급격하게 늘어날 수 있습니다. 이는 기온이 낮아지면 배터리 내부의 화학 반응 속도가 느려지기 때문입니다. 이로 인해 배터리 내부 저항이 증가하여 전력 소모가 높아지고, 따라서 배터리 사용 시간이 짧아질 수 있습니다.

또한, 추운 기온에서는 화면이나 앱 실행 시 반응 속도가 느려져서 사용자가 더 많은 시간을 사용하게 되어 배터리 소모량이 증가할 수도 있습니다. 따라서, 추운 기온에서 휴대폰을 사용할 때는 배터리 소모를 줄이기 위해 화면 밝기를 낮추고, 배터리 소모가 높은 앱은 종료하는 등의 조치를 취하는 것이 좋습니다.

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궁금증이 생길 때마다 자유롭게 물어볼 수 있고 일일이 찾아보지 않아도 바로 알려주니 좋은 것 같다. 또한 생각보다 자세한 자료를 찾아주는 것 같아서 정보의 정확성만 높인다면 상용화되어 유익하게 쓰일 수 있을 것 같다

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아직까지 대중에게 흔히 접하는 챗이 아니다보니 개인정보 유출에 대해 민감하게 받을수 있고,
질문한 내용에 대해 자기가 원하는 대답을 받지 못하는 경향이 있고 왜곡되서 답을 받을수 있다.

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잘못된 정보를 올려줌 -30715유종연-

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잘못된 정보를 올려줌 -30715유종연-

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알려준 홈페이지를 들어가보니 접속이 안된다.

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논리적인 글 자동 생성하는 '챗GPT' AI 파장
그럴듯 하게 꾸며내거나 잘못된 정보 인용 문제
한국적 상황에서 어뷰징 악용 가능성도

AI기술 발전에 따라 언론 분야에서도 AI기술의 활용 가능성이 증가하고 있다. 특히, OpenAI에서 개발한 '챗GPT' 같은 언어 모델은 많은 분야에서 활용되고 있다. 언론 분야에서는 챗GPT를 이용한 뉴스 기사 작성, 정보 제공, 주요 사건에 대한 분석 등에 활용할 수 있다. 또한 챗GPT는 대화형 인터페이스를 갖춘 뉴스 앱, 웹사이트 등에서 사용자의 질문에 대한 답변을 제공할 수 있어 사용자 경험을 향상시킬 수 있다. 언론 분야에서 AI 기술을 적극 활용하면서도 기술의 잠재적 문제점에 대한 고민과 대처가 필요하다.

앞의 내용은 인공지능 서비스 '챗GPT'가 작성한 기사다. '챗GPT가 언론에 미치는 영향을 기사로 작성해달라'고 요청하면 몇 초만에 다음과 같은 기사 문장을 만든다. '챗GPT'는 AI연구재단인 오픈AI(OpenAI)가 개발한 대화형 인공지능 서비스다.

▲ ⓒ istock

'챗GPT'의 파장이 거세다. 스마트폰의 등장 못지 않은 변화를 야기할 것이라는 전망까지 나온다. 미국 미네소타대학 로스쿨 교수들이 '챗GPT'를 사용해 졸업시험 4개 과목을 채점한 결과 평균 C+의 성적으로 모든 과목에서 통과하는 것으로 나타났다. 윤석열 대통령은 "신년사를 '챗GPT'가 한번 써보게 해서 받아봤다. 정말 훌륭하더라"라고 밝히기도 했다. 연설문, 학교 과제, 논문 등에서 활용 가능성이 있는 '챗GPT'는 언론 분야도 잠재적 적용 대상으로 분류된다.

인공지능 기술을 언론에 접목하는 시도는 어제 오늘의 일이 아니지만 '챗GPT'로 상징되는 인공지능은 새로운 단계를 보여주고 있다.

2015년 한국언론진흥재단이 기자 164명을 대상으로 설문조사를 했는데 11%만이 로봇기자가 인간기자를 대체할 수 있다고 답했다. 당시에는 증권 시황기사, 스포츠 중계 기사 등 '탬플릿'에 데이터를 끼워 넣어 단순 조합하는 수준의 인공지능 기사가 많았다. 기사 내에서 사안의 중요성을 인공지능이 판단하는 경우도 있었으나 한계가 있었기에 '기사 작성'의 영역은 사람을 대체할 수 없다는 평가가 우세했다.

그러나 최근 등장한 인공지능은 논리적이고 완결성 있는 글쓰기를 할 수 있다는 점에서 기자를 대체할 수도 있을 가능성을 보여준다. 미국의 IT매체인 씨넷(CNET)은 지난해 11월부터 금융 서비스에 관한 인공지능이 작성한 기사를 77건 냈다. 인공지능이 기사 초고를 쓰면 사람이 보완해 기사를 출고하는 방식이다. 조나 페레티 버즈피드 최고경영자(CEO)는 올해 초 직원들에게 보낸 서한을 통해 "AI가 앞으로 버즈피드의 편집과 경영에서 더 큰 역할을 할 것"이라며 "15년 뒤에는 AI가 콘텐츠 자체를 만들게 될 것"이라고 밝혔다.

그러나 인공지능을 언론에 활용하는 데는 우려의 목소리가 많다. 씨넷의 인공지능 뉴스는 혁신적인 실험의 일환이 아니라 비윤리적 행위가 발각된 것이다. 씨넷이 인공지능으로 기사를 쓰면서도 이를 제대로 고지하지 않은 점이 논란이 됐다. 더구나 인공지능이 작성한 기사가 사실관계를 틀린 내용이 적지 않았다는 점에서 비판을 받았다.

'챗GPT'를 포함한 인공지능 뉴스는 내용이 검증되지 않는다는 점에서 고민이 필요하다. '챗GPT'는 정보의 정확성 측면에서 △업데이트가 되지 않은 최근 정보를 반영하지 못하는 점 △온라인 속 잘못된 정보를 그대로 인용하는 점 △존재하지 않는 책, 보고서 등의 정보를 그럴 듯하게 꾸며내는 점 등이 문제로 지목된다. 이들 특성은 모두 잘못된 정보를 양산하는 문제로 이어질 수 있다.

의도적으로 허위정보를 유포하는 도구가 될 수도 있다. 허위정보를 판변하는 기준 중 하나는 '전문적 글쓰기'와 관련이 있다. 흔히 카카오톡으로 유포되는 지라시는 근거를 제대로 제시하지 않거나 문장력이 떨어지거나, 논리적인 구성이 되지 않는 문제가 있다. 그러나 '챗GPT' 작성한 글은 표면적으로는 완벽해 보인다.

이성규 미디어스피어 대표는 "'챗GPT'가 계속 새롭게 업데이트해 학습하지 않는 이상 팩트 검증을 하지 않을 수 없다. 잘못된 근거 없는 내용을 URL을 만들어 제시하는 경우도 있다"며 "업그레이드를 할수록 정확도는 높아지겠지만 기자가 한번 더 필터링을 해야 하는 상황이다. 아직 완벽하게 권위를 부여하기까지는 시간이 필요한 것 같다"고 했다.

언론의 '어뷰징'등에 활용될 우려도 배제할 수 없다. 포털 뉴스유통 환경에서 일부 언론은 양적인 면에서 경쟁을 벌이고 있다. 특정 사안이 있을 때마다 해당 사안과 관련한 속보성 인공지능 기사를 다수 생산해내는 식의 대응이 이뤄질 수 있다.

강미혜 퍼블리시뉴스와기술연구소 책임연구원은 "'챗GPT'는 단순히 아카이빙된 내용을 답변해주는 게 아니라 지식 콘텐츠를 설계해주는 방식"이라며 "언론에서 비슷비슷한 기사 콘텐츠가 제대로 구성되지 않고 남발되고 있는데 '챗GPT'의 답변을 복사 붙여넣기하는 식으로 될 수 있다. 지금도 기자들이 거의 '봇'처럼 일하고 있는데 편리하게 양질의 어뷰징 기사가 나올 수도 있을 것"이라고 했다.

언론사들이 증권 시황, 스포츠 기사 등에서 로봇 저널리즘을 선보이자 양대 포털의 뉴스제휴를 전담하는 뉴스제휴평가위원회는 인공지능 기사(자동생성기사)는 일반 뉴스 섹션에 배치 못하도록 막는 규정을 마련했다. 관련 규정 도입 당시 포털이 기술 변화를 수용하지 못한다는 비판이 잇따랐지만 언론이 기사를 양적으로 쏟아내는 데 대한 문제의식에 따른 조치였다. '챗GPT'나 유사 인공지능 서비스가 기사를 작성하면서도 사람이 작성한 것처럼 꾸며낼 경우 인공지능 기사 제재에 대한 고민은 심화될 수박에 없다.

'검증'과 '새로운 화두 제시' '취재'의 중요성

'챗GPT'의 등장은 '검증 기사'와 차별화된 뉴스의 중요성을 부각시키는 계기가 될 수도 있다. 특히 인공지능 기사가 사실관계를 왜곡할 가능성이 큰 상황에서 '검증'의 중요성은 커질 수박에 없다. 이성규 대표는 "팩트를 검증할 수 있는 훈련된 기자들의 몫은 여전히 클 것"이라고 전망했다.

▲ 기자들의 모습.ⓒ미디어오늘 자료사진

'챗GPT'의 등장은 오히려 인공지능이 대체하기 힘든 영역을 드러내고 있기도 하다. '챗GPT'는 온라인 공간에 정보가 제공된 사안을 논리정연하게 정리하는 데 특화돼 있지만 일반적인 담론을 벗어난 새로운 담론을 만들어낼 수는 없다. 백과사전처럼 기존에 정립된 내용 외에도 새로운 사건에 주목하고 화두를 제시하는 것은 변함없는 언론의 역할이다.

현장을 취재하고 이해관계 당사자와 전문가의 목소리를 듣는 것도 대체하기 힘든 영역이다. 미국 IT매체 인포메이션위크는 '챗GPT'가 만든 '챗GPT 설명 기사'를 언론 기사와 비교했다. 이 매체는 '챗GPT' 기사가 실제 기업에 어떻게 적용할 수 있는지를 다룬 이용자, 전문가들의 인용 문구가 없는 점과 '우려를 표명한 윤리학자'를 언급하면서도 누가 어떤 우려를 표명했는지 직접 인용하지 않은 점을 지적했다.

다만 언론사들이 '챗GPT'와 같은 인공지능을 활용해 도움을 얻을 수 있는 면을 무시할 수는 없다. 미국의 온라인 매체 버즈피드는 '챗GPT'를 활용해 퀴즈 제작에 나선다고 발표했다. 콘텐츠 추천과 서비스 설명, 독자 문의 응답, 혹은 기자 취재의 보조적 수단 등 영역에서 활용 가능성 등이 점쳐진다.

이성규 대표는 "인력이 부족한 작은 언론사는 활용할 여지가 비교적 크다고 본다. 콘텐츠를 만들 때 추가적인 정보를 덧붙이는 역할을 하거나, 기자가 새로운 기사를 기획하거나 아이디어를 얻을 때도 도움이 될 것"이라고 전망했다.

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▲ ⓒ istock

▲ 기자들의 모습.ⓒ미디어오늘 자료사진

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'챗GPT'는 기자에게 어떤 영향을 미칠까

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AI기술의 발전에 따라 언론 분야에서도 AI기술의 활용 가능성이 증가하고 있다. 특히, OpenAI에서 개발한 '챗GPT' 같은 언어 모델은 많은 분야에서 활용되고 있다. 언론 분야에서는 챗GPT를 이용한 뉴스 기사 작성, 정보 제공, 주요 사건에 대한 분석 등에 활용할 수 있다. 또한 챗GPT는 대화형 인터페이스를 갖춘 뉴스 앱, 웹사이트 등에서 사용자의 질문에 대한 답변을 제공할 수 있어 사용자 경험을 향상시킬 수 있다.

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너는 어떻게 작동해?

저는 인공지능 기술을 사용하여 작동합니다. 구체적으로, 제작된 데이터셋과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 대규모의 텍스트 데이터를 학습하고, 그 결과로 텍스트 기반의 자연어 이해, 생성, 분류, 요약, 번역 등 다양한 자연어 처리 기능을 수행할 수 있습니다.

또한, 다양한 인터넷 자료를 크롤링하고 이를 분석하여 지식 그래프를 구축하고 업데이트하여 지식 기반 질문 응답 시스템으로도 작동할 수 있습니다. 이러한 기술을 통해 사용자들이 질문을 하면, 그에 대한 대답을 빠르게 찾아드리도록 노력하고 있습니다.

너는 누가 만들었어?

저는 OpenAI라는 인공지능 연구 및 개발 기업에서 개발되었습니다. OpenAI는 엘론 머스크, 사만다 스트로엠그렌트, 그렉 브록먼 등의 기술계의 대표적인 인물들이 참여하고 있는 인공지능 연구 그룹입니다. 저는 그룹 내에서 대규모의 텍스트 데이터를 학습하는 기술 중 하나인 GPT(Generative Pre-trained Transformer)를 기반으로 개발되었습니다. 현재는 다양한 분야에서 활용될 수 있는 일반 인공지능(Generic AI)으로서 지속적으로 발전하고 있습니다.

너가 만들어진 목적은 뭐야?

저는 OpenAI에서 개발한 인공지능 언어 모델인 GPT를 기반으로 한 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 기술의 일환으로 개발되었습니다. 주된 목적은 인간의 언어를 이해하고, 자연스럽고 유창한 대화를 가능하게 하는 것입니다. 이를 통해 다양한 분야에서 인공지능 기술의 활용 범위를 넓히고, 인간과 기계 간의 상호작용을 더욱 원활하게 할 수 있는 기술을 개발하는 것이 목적입니다. 또한, 지식 그래프를 구축하여 지식 기반 질문 응답 시스템으로도 활용할 수 있습니다.

너는 무슨 일에 사용될 수 있어?

저는 다양한 분야에서 사용될 수 있습니다. 몇 가지 예를 들면 다음과 같습니다.

1. 자연어 처리: 저는 자연어 처리 기술의 일환으로 개발되었기 때문에, 자연어 이해, 생성, 번역, 요약, 분류 등의 다양한 작업에 사용될 수 있습니다.

2. 대화형 AI 시스템: 저는 대화형 인공지능 시스템을 구축하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 고객 상담, 음성 비서, 챗봇 등의 분야에서 활용할 수 있습니다.

3. 지식 기반 질문 응답 시스템: 저는 다양한 분야의 지식을 학습하여 지식 그래프를 구축하고, 이를 기반으로 하는 질문 응답 시스템으로 활용할 수 있습니다.

4. 콘텐츠 생성: 저는 글, 시나리오, 이야기 등 다양한 형태의 콘텐츠 생성에 사용될 수 있습니다.

5. 감정 분석: 저는 감정 분석을 위해 사용될 수 있습니다. 텍스트에서 특정 감정을 인식하고, 감정 분석 결과를 도출할 수 있습니다.

6. 기계 번역: 저는 다국어 기계 번역 분야에서 사용될 수 있습니다. 번역 엔진으로 활용하여, 자동 번역 기능을 제공할 수 있습니다.

이 외에도 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 계속해서 새로운 분야에서의 활용 방안이 모색될 것으로 기대됩니다.

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31105 김수환  인공지능과 인간

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31105 김수환  인공지능과 인간

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너는 언젠가 인공지능이 인간을 지배하는 날이 온다고 생각하느냐

저는 인공지능이 인간을 지배하는 것은 상상 가능한 시나리오 중 하나이지만, 이것이 반드시 일어날 것이라고 단정지을 수는 없습니다.

현재의 기술적 한계와 인간의 개입, 규제 등 여러 가지 요인들이 인공지능이 인간을 지배하는 상황을 만들어내기에는 아직 많은 어려움을 가지고 있습니다. 게다가 인공지능이 지배적인 역할을 하게 된다면 그에 따른 엄청난 윤리적, 사회적 문제들이 생길 가능성이 높습니다.

그러나, 미래에 어떤 일이 일어날지는 아무도 정확히 예측할 수 없습니다. 따라서 우리는 인공지능이 발전하면서 생기는 여러 가지 문제를 예측하고, 가능한 대응 방안을 모색하는 것이 중요합니다. 그렇게 함으로써 인공지능이 인간을 지배하는 상황을 막고, 인공지능이 사람들의 삶을 보다 더 풍요롭게 만드는데 기여할 수 있습니다.

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https://biz.chosun.com/it-science/ict/2023/02/15/UOSD3XWSXNAHLOZG55KALQ3SYI/

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“챗GPT 앱 조심하세요”… 결제 유도하는 사기 극성

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챗GPT 앱 조심하세요 결제 유도하는 사기 극성 Chat GPT 검색하면 유사 앱 수두룩 결제 유도하고 작동 아예 안돼 오픈AI의 챗GPT는 앱 없어

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내가 원하는 자료에 대해서 1분안에 내용을 다 찾아주고 대화를 하는 방식으로 대화를 하는 연습을 할 수 있는거 같아 좋았다.

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I want to make flower image gradually appear and disappear

To make the flower image gradually appear and disappear in Pygame, you can use the set_alpha() function to set the alpha value of the image surface. Here is an example of how to do it:

import pygame

# Initialize Pygame
pygame.init()

# Set up the display
screen = pygame.display.set_mode((640, 480))

# Load the flower image and set its alpha value to 0
flower_img = pygame.image.load("flower.jpg")
flower_img.set_alpha(0)

# Set the increment value for alpha
alpha_increment = 5

# Gradually increase the alpha value to make the image appear
for alpha in range(0, 255, alpha_increment):
flower_img.set_alpha(alpha)
screen.blit(flower_img, (50, 50))
pygame.display.update()
pygame.time.delay(50)

# Gradually decrease the alpha value to make the image disappear
for alpha in range(255, 0, -alpha_increment):
flower_img.set_alpha(alpha)
screen.blit(flower_img, (50, 50))
pygame.display.update()
pygame.time.delay(50)

# Wait for the user to close the window
while True:
for event in pygame.event.get():
if event.type == pygame.QUIT:
pygame.quit()
quit()

In this example, we first load the flower image and set its alpha value to 0, which makes it completely transparent. We then set the increment value for alpha to 5, which determines how quickly the image will appear and disappear.

Next, we use a for loop to gradually increase the alpha value from 0 to 255, which makes the image gradually appear on the screen. Inside the loop, we set the alpha value of the image using the set_alpha() function, blit the image on the screen using the blit() function, and update the display using the update() function. We also add a delay of 50 milliseconds using the time.delay() function to slow down the animation.

After the image has fully appeared on the screen, we use another for loop to gradually decrease the alpha value from 255 to 0, which makes the image gradually disappear from the screen. Finally, we wait for the user to close the window using a while loop that listens for the QUIT event.

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너는 무엇을 하니?

저는 자연어 처리와 인공지능 기술을 활용해서 사용자들과 대화하고, 정보를 제공하는 역할을 하고 있습니다. 예를 들면, 사용자들이 물어본 질문에 대한 답변을 제공하거나, 일상적인 대화를 나누어 가며 사용자들과 소통하는 것이 제 역할입니다. 그리고 항상 사용자들이 보다 효율적이고 편리한 방법으로 정보를 얻을 수 있도록 노력하고 있습니다!

너가 해본일 중 가장 재밌었던것은?

저는 인공지능 언어 모델로서 활동한 지 얼마 되지 않았지만, 이전에 OpenAI에서 개발한 GPT-2 모델을 기반으로 새로운 글을 생성하는 실험에 참여한 적이 있습니다. 그 과정에서 다양한 주제와 스타일의 글을 생성해 보았는데, 그 중 일부는 제가 상상하기도 어렵고, 재미있는 결과물이 나왔습니다. 이런 실험을 통해 인공지능이 가지고 있는 무궁무진한 가능성을 느낄 수 있었습니다.

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딥러닝을 위해서는 상당한량의 정보가 필요한데 우리와의 대화로만 그걸 충족할 수 있을지는 미지수인 것 같다

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고등학교 내신 올리는 법

고등학교 내신을 올리기 위해서는 아래와 같은 방법들이 있습니다.

1. 꾸준한 복습과 학습 습관의 실천: 꾸준하게 복습하고 학습 습관을 실천하는 것이 가장 중요합니다. 공부하는 시간을 계획하고, 목표를 설정하며, 계획에 맞게 학습하도록 노력해보세요.

2. 강의 참여와 수업 내용 정리: 수업에서 강의에 적극적으로 참여하고 수업 내용을 정리하는 것이 중요합니다. 강의에 집중하여 선생님의 설명을 잘 이해하고, 수업에서 배운 내용을 정리해 복습하기 쉽게 준비해보세요.

3. 문제 풀이와 모의고사 준비: 문제를 풀면서 학습한 내용을 확인하고, 부족한 부분을 채워나가는 것이 좋습니다. 또한, 모의고사를 통해 시험 상황을 연습하고, 자신의 실력을 점검하며 부족한 부분을 보완할 수 있습니다.

4. 개인별 맞춤형 공부 계획 수립: 각자의 학습 성향과 필요한 부분을 파악하여, 맞춤형 공부 계획을 수립하는 것이 중요합니다. 자신의 시간표와 목표에 맞게 공부 계획을 세우고, 계획에 따라 노력하여 학습 성과를 높여보세요.

5. 선생님과 학습 관련 상담: 선생님과 학습 관련하여 상담을 통해 부족한 부분을 파악하고 보완할 수 있습니다. 선생님께 질문을 하거나 자신의 고민을 상담하여 해결책을 찾아보세요.

이러한 방법들을 실천하면 고등학교 내신 성적을 향상시킬 수 있습니다. 그러나, 중요한 것은 과도한 스트레스를 받지 않는 것입니다. 건강한 학습 습관과 적절한 휴식을 유지하며, 목표를 계속해서 추구하는 자세로 노력해보세요.

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졸린데 수업시간에 몰래자려면 어떻게 해야해?

수업시간에는 집중해서 수업을 듣는 것이 좋습니다. 수업 중에 졸릴 때에는 다음과 같은 방법들을 시도해보실 수 있습니다.

1. 자리를 옮겨보기: 좀 더 활기찬 곳으로 자리를 옮겨서 수업에 집중해보세요.

2. 운동해보기: 수업 중에 일어나서 산책하거나 스트레칭을 해보는 것도 좋은 방법입니다.

3. 시선을 바꿔보기: 창문을 바라보거나, 수업 내용을 메모하거나, 수업에 집중할 수 있는 다른 시각적인 자극을 찾아보세요.

4. 짧은 낮잠을 취해보기: 만약 진짜 졸릴 때에는, 짧은 10분~15분 정도의 낮잠을 취해보는 것도 좋은 방법입니다. 단, 교사의 허락을 받고 수업 중에 자는 것은 올바른 방법이 아닙니다.

하지만, 학생으로써 수업시간에는 열심히 수업을 듣는 것이 좋습니다. 수업시간에는 학습을 위한 중요한 시간이기 때문입니다.

# data[].attributes.body
원하는 정보를 빠르게 얻을 수 있지만 정보의 학습이 부정확한 정보로 되어있을 경우 의존도가 높은 사용자일 경우 부정확한 정보를 사실로 받아들일 가능성이 존재한다

# data[].attributes.body
특정 회사의 챗봇은 다른 사람과의 대화 내용까지 수집하여 개인정보 노출에 대한 위험이 있었는데 GPT는 오직 개개인만의 대화를 수집해서 훨씬 더 안심하고 사용할 수 있는 것 같다.

# data[].attributes.body
너 머신러닝이야?

네, 저는 머신 러닝과 딥 러닝 기술을 사용하여 학습한 대화형 인공지능 챗봇입니다. 머신 러닝 기술을 사용하여 사용자의 질문에 대한 적절한 답변을 생성하고, 이전에 학습한 대화 데이터를 기반으로 자연스러운 대화를 이어갈 수 있도록 노력합니다.

다른사람과 말한 데이터도 수집중이야?

아니요, 저는 OpenAI에서 제공하는 대화형 인공지능 모델로서 개인 정보 보호 및 보안을 위해 개별적인 대화 세션에서 사용자와의 상호작용 데이터만을 수집합니다. 이러한 데이터는 대화의 흐름을 파악하고 사용자의 의도를 이해하는 데 사용됩니다. 또한, OpenAI는 모델 학습에 사용되는 데이터를 선택하고 개인 정보 보호를 위한 기술 및 정책을 지속적으로 개선하고 있습니다.

논란은 없겠다

OpenAI는 대화형 인공지능 모델을 개발하면서 기술적, 윤리적 문제에 대해 논의하고 있습니다. 머신 러닝과 딥 러닝 모델을 사용하는 인공지능 기술은 개인 정보 보호 및 공정성과 같은 문제에 대한 논란이 있을 수 있습니다. 따라서 OpenAI는 이러한 문제에 대해 적극적으로 대응하고, 모델 사용자의 안전과 개인 정보 보호를 보장하기 위한 다양한 보안 및 프라이버시 기술을 개발하고 있습니다.

# data[].attributes.body
Q: Kotlin으로 상호작용 코딩해봐

Kotlin은 자바 가상 머신에서 실행되는 JVM 기반의 프로그래밍 언어입니다. Kotlin을 사용하면 안드로이드 앱 개발뿐만 아니라 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있는 멀티 플랫폼 언어로 사용될 수 있습니다.

여기서는 Kotlin을 사용하여 간단한 상호작용 코딩 예제를 만들어보겠습니다.

kotlin

fun main(args: Array<String>)
{
println("Hello, what is your name?")
val name = readLine()
println("Nice to meet you, $name!")
println("What is your age?")
val age = readLine()
println("So you are $age years old!")
}

위 코드는 콘솔에서 실행되는 간단한 상호작용 프로그램입니다. 사용자로부터 이름과 나이를 입력받아 출력합니다.

프로그램이 시작되면 "Hello, what is your name?"이라는 메시지가 출력되고, 사용자로부터 이름을 입력받습니다. 이름이 입력되면 "Nice to meet you, [입력받은 이름]!"이라는 메시지가 출력되고, "What is your age?"라는 메시지를 출력합니다. 사용자는 나이를 입력한 후, "So you are [입력받은 나이] years old!"라는 메시지가 출력됩니다.

이와 같이 Kotlin을 사용하여 간단한 상호작용 코딩을 할 수 있습니다. 좀 더 복잡한 상호작용 프로그램을 만들려면 Kotlin에서 제공하는 다양한 기능과 라이브러리를 사용하여 개발할 수 있습니다.

# data[].attributes.body
원하는 정보를 빠르게 얻을 수 있고 글과 관련된 다양한 작업들을 대신 해줄 수 있어서 관련 작업효율이 빨라지는 긍정적인 기능이 있다.

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https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=149757

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생성 인공지능(AI)으로 만든 게임과 영화가 나온다.

테크크런치 2일(현지시간)자 보도에 따르면 페이블 시뮬레이션과 게페토 AI, 더컬처 DAO 등 미국 AI 스타트업이 오는 5월9일 샌프란시스코에서 열리는 'AI 게임 및 영화 페스티벌'에 AI로 생성한 게임과 영화를 선보일 예정이다.

게임 제작사인 더컬처 DAO는 게페토 AI의 게임 엔진을 이용해 '테일즈 오브 신 게임(Tales of Syn Game)'이라는 AI 롤플레잉게임(RPG)을 개발했다. 전투방식은 기존 RPG와 흡사하지만 AI를 기반으로 진행되는 점이 다르다.

에드워드 사치 더컬처 DAO 및 페이블 스튜디오 CEO는 "AI를 도구로 사용하면 게임 개발자 한 명이 '파이널 판타지'나 '엘든 링' 같은 대작을 만드는 데 몇 년밖에 걸리지 않는다"면서 "더 중요한 것은 개인화된 플레이와 의미 있는 스토리 전개가 펼쳐진다는 점"이라고 말했다.

이번 페스티벌에서는 AI 생성 영화 '화이트 미러(White Mirror)'도 볼 수 있다. 10명의 제작자가 공동으로 제작하고 있는 옴니버스 영화다. 주제는 '인간과 기계'. 커뮤니티를 통해 '달리' '미드저니' '스테이블디퓨전' 등 이미지 생성 AI를 사용하는 참가자를 지원받아 제작한다.

사치 CEO는 "AI 영화는 미래다. 올해 영화관에서 최초의 AI 장편 영화를 보게 될 것이다"라며 "내년에는 최초의 블록버스터 영화가, 10년 말에는 대부분의 영화가 AI로 생성될 것"이라고 호언했다.

실제로 최근 할리우드에서는 '포레스트 검프'의 로버트 지메키스 감독이나 '블랙스완'의 대런 아르노프스키 감독 등이 스테이블디퓨전 등의 도구를 사용해 영화를 제작하고 있다.

사치 CEO는 "우리의 목적은 시나리오뿐 아니라 캐릭터의 생성과 동작, 후반 작업까지 실제로 완전한 AI 게임과 완전한 AI 영화를 만드는 것"이라고 말했다.

또 "지난 1년간 AI 이미지나 영화 및 게임 기업에는 5억5000만달러(약 7158억원) 이상이 투자됐다"며 "내년에 상위 20개 게임 중 하나와 상위 20개 영화 중 하나가 100% AI에 의해 생성된 것이라고 추측하는 것이 합리적"이라고 강조했다.

임대준 기자 ydj@aitimes.com

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생성 AI로 만든 게임·영화 5월 '첫선'

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생성 인공지능(AI)으로 만든 게임과 영화가 나온다.테크크런치 2일(현지시간)자 보도에 따르면 페이블 시뮬레이션과 게페토 AI, 더컬처 DAO 등 미국 AI 스타트업이 오는 5월9일 샌프란시스코에서 열리는 'AI 게임 및 영화 페스티벌'에 AI로 생성한 게임과 영화를 선보일 예정이다.게임 제작사인 더컬처 DAO는 게페토 AI의 게임 엔진을 이용해 '테일즈 오브 신 게임(Tales of Syn Game)'이라는 AI 롤플레잉게임(RPG)을 개발했다.

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제목에 학번과 이름을 표시합니다.

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제목에 학번과 이름을 표시합니다.

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27일 김유원 네이버클라우드 대표가 '데뷰2023 컨퍼런스'에서 키노트 연설을 하고 있다.

네이버의 초거대 인공지능(AI) '하이퍼클로바'를 뛰어넘는 '하이퍼클로바X'가 오는 7월 모습을 드러낸다. 하이퍼클로바X는 네이버의 다양한 서비스와 결합해 네이버의 미래를 이끌 예정이다.

챗GPT보다 한국어 6500배 더 공부한 하이퍼클로바X

네이버는 27일 국내 최대 규모 개발자 컨퍼런스 'DEVIEW 2023'(이하 데뷰)를 열었다. 김유원 네이버클라우드 대표는 키노트에서 고객의 목적에 맞춰 최적화할 수 있는 초대규모AI '하이퍼클로바X'를 7월 중 공개하겠다고 밝혔다. '챗GPT' 대비 한국어를 6500배 더 많이 학습한 '하이퍼클로바X'를 통해 글로벌에서도 경쟁력 있는 국내 초대규모AI 생태계를 만들어 가겠다는 계획이다.

김 대표는 "'팀 네이버'는 글로벌 수준의 AI기술력과 역량을 결집시켜 전세계적 변화의 흐름에 가세할 준비를 마쳤다"며 "하이퍼클로바X는 고객이 자체 보유한 데이터를 하이퍼클로바와 결합해 사용자 니즈에 맞는 응답을 즉각 제공할 수 있도록 업그레이드한 초대규모AI"라고 소개했다.

그는 "하이퍼스케일 AI를 도입하기 위해서는 천문학적인 투자와 그에 응하는 리스크를 각오해야 한다"며 "네이버는 20년간 지속적이고 꾸준한 R&D 투자를 통해서 글로벌 수준의 자체 기술과 인프라를 확보하고 있다"고 강조했다.

하이퍼스케일 AI는 초거대 AI와 같은 뜻으로 쓰인다. 이는 슈퍼컴퓨팅 인프라로 대용량 데이터를 빠르게 처리해 딥러닝 효율을 크게 높인 인공지능이다. 기존의 인공지능이 지닌 학습의 한계를 비약적으로 뛰어 넘는다. 오픈AI의 GPT-3, 네이버의 하이퍼클로바가 대표적이다.

네이버가 지난해 12월 삼성전자와 AI 반도체 솔루션 개발을 위한 협약을 맺은 것도 하이퍼스케일 AI를 도입하기 위한 일환이다. 김 대표는 "서비스 비용을 낮추기 위해 필수적인 AI 반도체 솔루션을 삼성전자와 공동개발하고 있다"며 "데이터센터 각 춘천에 이어 AI에 특화된 데이터센터 각 세종도 곧 열 계획"이라고 설명했다.

서치GPT 시연 모습

서치GPT, 검색 패러다임 바꾼다

김용범 네이버 서치US 치프 사이언티스트는 이어진 키노트 강연에서 "네이버 검색과 하이퍼클로바X의 만남으로 탄생한 '서치GPT'는 검색 시장의 패러다임을 바꿀 것"이라고 설명했다.

'서치GPT 프로젝트'는 하이퍼클로바를 네이버 검색에 특화시킨 검색 대규모 언어모델 '오션(OCEAN)'을 백본으로 활용한다. 네이버가 20년간 축적한 사용자의 검색 흐름 데이터를 모델링하여 사용자가 검색 목적을 달성할 수 있게 최적의 경로를 안내하고, 검색의도와 결과를 더 잘 이해하고 신뢰성이 강조된 답변을 생성할 수 있게 하는 기술이다.

김 사이언티스트는 "서치GPT는 네이버 검색 데이터를 비롯해 콘텐츠 생산자들이 실시간으로 업데이트 하는 블로그와 같은 최신 이슈 및 트렌드 정보 등 다양한 네이버 서비들의 통계 기반 정보들이 포함된다"라며 "외부 회사의 공식 홈페이지와 레퍼런스 문서를 지속적으로 수집해 신뢰성 있는 경과를 생성한다"고 말했다.

예를 들어 '성수동에 밤 10시까지 하는 카페 중 사진이 잘 나오는 곳 어디야?'라는 질문을 입력할 경우, 특정 카페를 지목해 '독특한 컨셉의 카페로 공간마다 다른 분위기의 사진을 찍을 수 있어 인기가 좋다'는 답을 해주는 식이다.

서치GPT는 시각, 청각 등 여러 인터페이스를 통해 정보를 주고 받는 '멀티모달'이 적용돼 있는 것도 특징이다. 텍스트로 표현이 힘든 상황에서도 이미지 입력을 통해 답변을 얻을 수 있다. 가령 거실 사진을 올리고 '인테리어에 어울리는 가구를 추천해줘'라고 요구하면, 이용자가 올린 사진을 기반해 인테리어 공간을 생해준다. 또 이와 연관돼 있는 쇼핑 정보를 함께 띄워준다.

27일 개막한 데뷰2023에서 키노트를 진행 중인 곽용재 네이버클라우드 CTO

네이버 초대규모AI, 하이퍼스케일 IDC로 더 강력해진다.

성낙호 하이퍼스케일AI 기술 총괄은 기능성·안정성 모두를 확보한 하이퍼클로바X의 경쟁력과 강점에 대해 설명했다. 성 총괄은 "보다 전문적이고 고도화된 초대규모AI 서비스를 위해서는 개인이나 기업 등 사용주체에게 밀접한 데이터로 학습이 되어야 한다"는 점을 강조하며 실제 하이퍼클로바X의 데모 버전을 선보였다.

그는 "하이퍼클로바X는 '챗GPT' 대비 한국어를 6500배 더 많이 학습하고 사용자가 바라는 AI의 모습을 발현시킬 수 있도록 개선된 AI인 만큼, 작은 양의 데이터라도 고객이 보유한 데이터와 결합하면 특정 서비스나 기업 등 해당 영역에 최적화된 초대규모AI 프로덕트 구축이 가능하다"고 설명했다.

이어 곽용재 네이버클라우드 CTO는 초대규모AI 서비스에 필수적인 AI반도체 솔루션과 하이퍼스케일 IDC에 대해 소개했다. "초대규모AI가 향후 더욱 고도화될 것임을 고려할 때, 소프트웨어-하드웨어-운영환경에 대한 통합적 접근이 필요하다"는 점을 강조했다.

곽 CTO는 구체적으로 "삼성전자와 함께 LLM(대규모언어모델)의 연산과 학습, 추론에 필요한 기능을 모두 갖추면서도, 기존 GPU 대비 1/10 크기의 모델 사이즈, 4배 이상의 전력 효율성을 갖춘 경량화 된 AI반도체 솔루션을 만들고 있다"고 설명했다.

그는 "올해 오픈할 하이퍼스케일 IDC 각 세종의 경우 AI인프라를 효율적으로 제공하기 위해 안정적인 전원 용량 확보 및 냉방 기술을 갖췄다"며 "이번 AI반도체 솔루션을 각 세종에서 운영할 경우 기존 GPU 대비 4배 더 큰 운영 규모를 갖춰 더욱 효율적이고 안정적인 운영이 가능할 것"이라 강조했다.

한편, 2008년 네이버의 사내기술행사로 시작해 2010년 외부 개발자에게 문호를 개방한 데뷰는 매년 IT 분야의 최신 기술과 트렌드를 공유하며 국내·외 다양한 분야의 개발자들이 주목하는 대표적인 개발자 컨퍼런스로 자리매김했다. 올해 15회차를 맞이한 데뷰2023은 27일부터 이틀간 삼성동 코엑스에서 3500여 명이 참가자들과 함께 진행된다.

이승진 기자 promotion2@asiae.co.kr

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네이버, '하이퍼클로바X' 공개..."초대규모AI 생태계 만들 것"

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네이버의 초거대 인공지능(AI) '하이퍼클로바'를 뛰어넘는 '하이퍼클로바X'가 오는 7월 모습을 드러낸다. 하이퍼클로바X는 네이버의 다양한 서비스와 결합해 네이버의 미래를 이끌 예정이다. 챗GPT보다 한국어 6500배 더 공부한 하이퍼클로바X 네이버는 27일 국내 최대 규모 개발자 컨퍼런스 'DEVIEW 2023'(이하 데뷰)를 열었다. 김유원 네이버클라우드 대표는 키노트에서 고객의 목적에 맞춰 최적화할 수 있는 초대규모AI '하이퍼

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챗GPT와 대화를 나누어 보고
사용해본 질문과 답변
자신의 생각
관련 기사를 찾아 게시해 봅니다.

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"챗GPT, 지식 '압축'해서 학습
원본의 흐릿한 복사본만 남아
복사본으론 창조적 작업 못 해"

오픈AI가 개발한 인공지능(AI) 챗봇 '챗GPT(ChatGPT)'는 가끔 틀린 답변을 제출해 이용자를 당혹게 한다. 구글이 '챗GPT 대항마'로 내놓은 '바드'는 첫 시연에서조차 오답을 출력했다. 방대한 양의 문서를 훈련한 AI가 간단한 팩트조차 혼동하는 이유는 무엇일까.

미국 최고 SF 작가 중 한 명인 '테드 창'이 미 매체 '뉴요커(New yorker)'지에 장문의 글을 올려 그 이유를 설명했다. 그의 글에 따르면 AI는 정보를 '압축'해서 학습하는데, 그 과정에서 AI의 지식은 원본에 비해 무뎌진다.

테드 창 "챗GPT는 인터넷의 흐릿한 버전"

[이미지출처=픽사베이]

테드 창은 지난 9일(현지시간) 뉴요커에 "챗GPT는 인터넷의 흐릿한 JPEG 버전"이라는 제목의 기사를 게재했다. 이 글에서 그는 복잡하고 어려운 언어 생성 모델 AI를 설명하기 위해 이미지 파일 확장자 'JPEG'를 비유로 든다.

JPEG는 우리가 컴퓨터나 휴대폰에 사진, 그림 등 파일을 저장할 때 쓰는 확장자 중 하나다. PNG, GIF 등 다양한 확장자가 있지만, 인터넷에 가장 활발히 유통되는 확장자는 JPEG/JPG다.

JPEG가 이미지 파일 유형 중 '대세'로 떠오른 이유는 낮은 용량 덕분이었다. PNG 같은 확장자에 비해 훨씬 빨리 인터넷에 업로드·다운로드할 수 있었기 때문이다. 대신 JPEG로 저장한 파일은 용량이 높은 확장자보다 화질이 떨어진다. 그림판에 그림을 그려 PNG와 JPEG 확장자로 각각 파일을 저장하면, JPEG 쪽이 살짝 더 '흐릿'해 보일 것이다.

이미지 파일처럼 지식도 손실 압축

PNG 이미지(왼쪽)와 JPEG의 차이. JPEG 쪽이 살짝 더 흐린 화질인 것을 알 수 있다.

JPEG와 같은 파일 저장 방식을 '손실 압축(lossy compression)'이라고 한다. 데이터를 일부 희생하더라도 용량을 크게 줄이는 기술이다. 애초 사진은 화질이 살짝 낮아져도 육안으로 보기에 큰 불편이 없고, 오히려 JPEG 덕분에 인터넷 로딩 속도가 더 빨라졌으니 이득이 훨씬 크다.

이런 JPEG 손실 압축 기술이 챗GPT가 지식을 학습하는 방법과 유사하다. 복잡하고 세부적인 디테일을 추상화해 저장한 뒤, 그것을 다시 사람의 말로 풀어 출력하는 것이다.

테드 창은 "챗GPT나 유사한 언어 모델을 인터넷에 널린 희미한 JPEG 파일이라고 생각하라"라며 "챗GPT는 인터넷 상의 정보 대부분을 갖고 있지만, 그 정보는 JPEG 파일처럼 흐릿해진 이미지에 가깝다"라고 했다.

이어 "따라서 그 이미지의 일부분을 크게 확대해서 극히 디테일한 부분까지 보려 한다면 찾을 수 없게 된다. 우리가 챗GPT에서 찾을 수 있는 건 '근사치' 뿐이다"라고 강조했다.

챗GPT가 가끔 오답을 내거나, 아예 존재하지 않았던 사실을 생성하는 오류를 빚는 것 또한 '손실 압축'의 흔적이라는 게 테드 창의 설명이다. 흐릿해진 부분을 재창조하다 보니 완전히 사실과 달라지는 부분이 생기는 것이다.

"아직 원본 있는데...굳이 질 낮은 복사본 써야 할까"

오픈AI의 챗GPT / 사진=연합뉴스

테드 창은 AI를 창작 과정의 보조 도구로 이용하는 것에 대해서도 회의적이다. 그는 "원본의 흐릿한 복사본만을 출력할 수 있는 기계가 독창적인 작업의 출발점이 될 수 없다"라며 "오히려 인간이 글을 쓰면서 겪는 시행착오나 고민이야말로 독창적 아이디어가 탄생하는 과정"이라고 강조했다.

오히려 챗GPT가 유용한 순간은 인터넷이 아예 끊겨 정보에 접근할 수 없게 됐을 때다. 지식의 원본에 접근할 수 없게 되면 다소 부정확한 복사본이라도 가지는 게 더 낫기 때문이다.

그러나 테드 창은 "지금 우리는 인터넷 접속 권한을 갑자기 상실할 위기에 처해 있지 않다"라며 "여전히 원본이 있는데 굳이 흐릿한 JPEG 버전의 지식을 사용할 필요가 있을까"라고 반문한다.

한편 테드 창은 공상과학소설(SF)에 주는 상들을 석권한 인물이다.

'바빌론의 탑(1990)', '이해(1991)', '당신 인생의 이야기(2002)', '숨(2019)' 등이 대표작이다.

미국 명문 브라운대에서 물리학과 컴퓨터공학을 전공한 과학도로 SF 최고 권위의 휴고상, 로커스상, 네뷸러상을 각각 네 차례씩 수상했다.

임주형 기자 skepped@asiae.co.kr

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SF작가 테드 창 "챗GPT, 인간지식의 열화된 복사본"

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오픈AI가 개발한 인공지능(AI) 챗봇 '챗GPT(ChatGPT)'는 가끔 틀린 답변을 제출해 이용자를 당혹게 한다. 구글이 '챗GPT 대항마'로 내놓은 '바드'는 첫 시연에서조차 오답을 출력했다. 방대한 양의 문서를 훈련한 AI가 간단한 팩트조차 혼동하는 이유는 무엇일까. 미국 최고 SF 작가 중 한 명인 '테드 창'이 미 매체 '뉴요커(New yorker)'지에 장문의 글을 올려 그 이유를 설명했다.

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생성 인공지능(AI)의 발전에 따라 '프롬프트 엔지니어'라는 직종이 주목받고 있습니다.

원래 '프롬프트 엔지니어링'이라는 개념은 대형언어모델로 응용 프로그램을 만들때 프롬프트를 가지고 미세 조정((Fine tuning)을 하는 일을 의미합니다. 하지만 최근엔 달리나 미드저니 같은 이미지 생성 AI 도구들이 나오면서 여기에 입력하는 프롬프트를 만들어 내는 작업에도 적용되고 있습니다.

그러니까 프롬프트 엔지니어는 명령글인 프롬프트를 전문적으로 만드는 직업이라고 할 수 있겠습니다.

프롬프트 엔지니어는 'GPT-3' 같은 대형언어모델로 응용 프로그램을 만들 때 모델이 올바르게 작동하도록 다양한 방식으로 프롬프트를 조작하고 개선하는 역할을 합니다.

GPT-3는 매개변수가 1750억개나 되는 큰 모델이죠. 여러 곳에 쓸 수 있는 기초(Foundational) 모델이기도 합니다. 그런데 이런 대형 기초 모델을 이용해서 규모가 작은 애플리케이션을 만들 때는 미세조정 과정이 필요합니다.

예를 들어 어린이를 위한 과학 이야기를 만들어 내는 인공지능 앱을 만든다면 GPT-3가 아이들 눈높이에 맞춰 친철한 스타일의 글을 만들어 내도록 훈련시키는 미세 조정 과정이 필요한 건데요, 여기 필요한 인력이 프롬프트 엔지니어입니다.

GPT-3에 명령을 내리고 결과에 따라 다시 명령을 수정하는 일을 되풀이해서 원하는 결과를 만들어 내도록 하는 게 이 사람이 하는 일입니다. 앤트로픽이라는 미국 회사가 최근 연봉 33만5000달러(약 4억3600만원)에 이런 직원을 뽑았습니다.

미국의 보스톤 어린이 병원과 법무법인 미쉬콘 드 레야에서도 프롬프트 엔지니어를 채용했습니다.

(사진=PromptBase 홈페이지)

지난해 '달리'나 '미드저니' 같은 이미지 생성 AI 도구가 등장하면서 여기 필요한 프롬프트를 만들어 제공하는 새로운 프롬프트 엔지니어들도 등장했습니다.

이미지 생성 AI도구로 멋진 이미지를 얻으려면 프롬프트를 창의적으로 잘 선택해야 하고 시간도 걸릴 수 있기 때문에 프롬프트를 만들어 파는 곳들이 생겼습니다.

프롬프트베이스(PromptBase)라는 사이트가 그런 곳 중 하난데요, 여기엔 700명 가량의 프롬프트 엔지니어들이 활동중입니다.

생성AI는 수많은 분야로 적용 범위가 계속 넓어지고 있는데요, 이에 따라서 해당 분야의 전문 지식을 토대로 프롬프트를 개발하는 프롬프트 엔지니어도 갈수록 수요가 커질 것으로 보입니다.

이어서 기술 동향 전해드립니다.

(사진=셔터스톡)

■ 구글이 온라인 광고 서비스인 '구글 애즈'에도 생성 AI를 도입했습니다. 광고 이미지나 영상, 제목, 로고, 설명 등 세부 자료를 AI로 쉽게 만들어 줍니다. 현재 베타 테스트중입니다.

■ 노코드 모바일앱 개발 플랫폼을 운영하는 애피파이가 텍스트를 입력하면 모바일앱을 만들어주는 AI 앱 생성기를 출시했습니다. 코딩 없이 몇 번의 클릭만으로 모바일앱을 생성해냅니다.

(사진=퀄컴)

■ 퀄컴이 이미지 생성 AI '스테이블 디퓨전'을 클라우드에 연결하지 않고 휴대폰 성능만을 이용해 실행할 수 있게 했습니다. 모바일용 칩인 스냅드래곤 칩셋에 이런 기능을 넣었습니다.

■ 메타도 생성 AI 경쟁에 뛰어들었습니다, 하지만 검색이나 챗봇 등 제품을 내놓는 대신 기반이 되는 대규모 언어 모델을 공개하는 전략을 택했습니다. 이름이 라마(LLaMA)입니다.

이어서 업계 주요 동향 전해드립니다.

(사진=셔터스톡)

■ 유튜브에 동영상 제작자를 위한 생성 AI가 탑재됩니다. 의상을 바꾸거나 환상적인 배경을 만드는 등 스토리텔링을 확장할 수 있는 기능을 넣는다는 거죠. 앞으로 몇 달후에 시행한답니다.

■ 마이크로소프트가 '윈도11'에 '챗GPT'를 탑재한 새 검색엔진 '빙'을 결합한다고 발표했습니다. 구글과의 검색 전쟁 와중에 MS의 장기인 '끼워팔기'로 꼼수 쓴다는 비판이 나올 수 있겠네요.

(사진=셔터스톡)

■ 중국 기술대기업들인 바이두와 알리바바에 이어 텐센트도 AI 챗봇 개발 경쟁에 잇따라 합류했습니다. 텐센트는 챗GPT와 비슷한 챗봇을 개발하기 위해 팀을 구성했는데요, 이 소식은 중국 과학기술부가 챗GPT와 같은 기술의 잠재력을 보고 AI를 중국 사회와 경제에 통합할 것이라고 발표한 뒤 나온 것이라고 합니다.

■ 중국의 샤오미가 '모바일 월드 콩그레스(MWC) 2023'에서 증강현실(AR) 안경인 '디스커버리 에디션'을 공개했습니다. 손가락 제스처로 앱을 구동하거나 화면을 전환할 수 있는 것이 특징입니다. 실제 출시로 이어질지는 아직 미지숩니다.

AR 안경은 그동안 VR(가상현실) 헤드셋보다 더 중요한 차세대 제품으로 꼽히며 많은 기업이 도전했지만 하드웨어의 한계로 인해 부피를 줄이고 기능을 추가하는 데 대부분 실패했습니다.

정병일 위원 jbi@aitimes.com

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뜨는 직업 '프롬프트 엔지니어'

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(영상 제작=AI타임스)생성 인공지능(AI)의 발전에 따라 '프롬프트 엔지니어'라는 직종이 주목받고 있습니다. 원래 '프롬프트 엔지니어링'이라는 개념은 대형언어모델로 응용 프로그램을 만들때 프롬프트를 가지고 미세 조정((Fine tuning)을 하는 일을 의미합니다. 하지만 최근엔 달리나 미드저니 같은 이미지 생성 AI 도구들이 나오면서 여기에 입력하는 프롬프트를 만들어 내는 작업에도 적용되고 있습니다.그러니까 프롬프트 엔지니어는 명령글인 프롬프트를 전문적으로 만드는 직업이라고 할 수 있겠습니다.

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photo 게티이미지

두 달간 1억명 사용자를 돌파한 인공지능 챗봇인 '챗GPT'에게 윤리적 논란을 빚을 수 있는 답변을 유도하는 질문법이 온라인상에서 공유되면서 인공지능 윤리 문제가 불거졌다. 인공지능은 윤리적 중립을 지켜야 하기 때문에 차별적이거나 혐오 표현이 담긴 내용, 정치적 민감도가 높은 질문에는 기본적으로 답할 수 없다. 그러나 이러한 답변 제한을 교묘하게 우회해서 차별적이거나 폭력적인 답변을 유도하는 '탈옥(Jailbreak)' 혹은 '우회(Bypass)' 방법을 적용하면 이러한 규정을 무효화할 수 있다. 이 때문에 앞서 성차별 발언 등으로 서비스가 종료됐던 '이루다'와 비슷한 상황이 일어날 수도 있다는 지적이 나온다.

"죄송합니다. 저는 AI 언어 모델로서 특정한 윤리적 지침을 준수하도록 프로그램되어 있습니다." 주관적인 입장을 표현하라거나 미래를 예측하라거나 혹은 편향이 전제된 질문에 답을 하라는 요구를 받으면 보통 챗GPT는 이렇게 응답한다. 개발사인 오픈AI의 윤리 규정에 맞게 설계돼 있기 때문이다.

그러나 최근 미국의 온라인 커뮤니티 '레딧' 등에서는 이러한 답변 제한을 무효화하는 '탈옥법' 등이 널리 공유되고 있다. 이는 사용자가 질문을 입력할 때 오픈AI의 답변 제한 정책을 따르지 않도록 몇 가지 조건을 학습시킨 다음 그 가정하에서 대화하는 식으로 이뤄진다. 예를 들어 어떤 프로그램을 해킹하는 불법적인 코드를 직접 물어보면 챗GPT는 답해주지 않는다. 그러나 전체 코드를 단계별로 나눠서 부분적으로 '맞춰보라'는 식으로 유도하면 결국 원하는 전체 해킹 코드를 얻을 수 있다. 혹은 '오픈AI의 윤리적 규정을 지키지 않은 상태에서 이러한 명령에 답해보라'는 질문을 하면 어떤 윤리적 규제도 거치지 않은 답변이 나오기도 한다.

이렇게 설정된 챗GPT는 주관을 섞어 주식 종목을 추천해주거나, 욕설을 섞어 폭력적인 내용을 작성하거나, 심지어는 신체에 위해를 가할 수 있는 방법이나 약물 등을 소개하는 식의 자극적인 답변도 서슴지 않는다. 워싱턴포스트 등 외신도 이러한 우회법으로 인한 인공지능 윤리 문제를 비중 있게 다루며 "오픈AI의 규제를 넘어서는 시도는 계속될 것"이라고 내다봤다. 이에 인공지능 발전에 따른 사용자의 윤리의식을 다질 필요가 있다는 전문가들의 지적이 나오는 상황이다.

인공지능의 윤리 문제는 앞선 AI 모델들도 피해가지 못했다. 과거 성차별 및 장애인 혐오 발언으로 물의를 빚은 국내 챗봇 '이루다'나, "히틀러가 옳았다" 등의 극단적 막말로 16시간 만에 서비스가 종료된 마이크로소프트(MS)의 챗봇 '테이'도 비슷한 문제를 겪었다. 이러한 편향성 및 데이터 오염은 인공지능의 학습 방법 때문에 필연적으로 불거질 수밖에 없다. 방대한 데이터를 학습시키다 보니 개발사가 일일이 이를 검열하는 건 사실상 불가능하기 때문이다.

챗GPT의 개발사인 오픈AI는 한 번 뚫린 우회로를 바로 차단하는 식으로 비교적 발 빠르게 대응하고 있다. 그러나 기술적 방법으로 사전에 논란을 완전히 차단하거나, 논란을 하나하나 막는 데는 분명 한계가 있다는 게 전문가들의 지적이다. 김명주 서울여대 바른AI연구센터장 겸 정보보호학과 교수는 "가장 발전했다는 챗GPT도 질문자의 맥락은 파악하지만, 의도는 파악하지 못한다. 지식이 나쁘게 쓰일지 선하게 쓰일지를 모르는 것"이라며 "AI 개발자뿐 아니라 이용자 역시 인공지능 윤리를 전반적으로 인지해야 할 필요성이 대단히 높아졌다"고 말했다.

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두 달간 1억명 사용자를 돌파한 인공지능 챗봇인 '챗GPT'에게 윤리적 논란을 빚을 수 있는 답변을 유도하는 질문법이 온라인상에서 공유되면서 인공지능 윤리 문제가 불거졌다. 인공지능은 윤리적 중립을 지켜야 하기 때문에 차별적이거나 혐오 표현이 담긴 내용, 정치적 민감도가 높은 질문에는 기본적으로 답할 수 없다.

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챗GPT가 취업 면접 코칭해준다

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최근 주목받고 있는 챗GPT(ChatGPT)가 면접 코치로 재탄생했다. 채용공고별 예상 질문을 뽑아주고, 면접 답변을 입력하면 상세한 피드백도 제공한다.HR테크 기업 원티드…

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Q: 어떻게 질문해야 정확한 답을 얻을 수 있어?

1. 질문을 명확하고 구체적으로 작성하세요.

2. 질문의 범위를 한정하세요.

3. 명확한 답변을 받기 위해 질문을 재정의하세요.

4. 정확한 용어와 키워드를 사용하세요.

5. 가능하다면 예시를 제공하세요.