# data[].attributes.headline
การใช้ระบบการจัดการการเรียนรู้ (LMS) ที่ล้ำสมัย

# data[].attributes.subject
การใช้ระบบการจัดการการเรียนรู้ (LMS) ที่ล้ำสมัย

# data[].attributes.body
ออกแบบมาเพื่อช่วยครูและนักเรียนในการจัดการเรียนการสอนออนไลน์ได้ง่ายและสะดวกขึ้น

จุดเด่นของ Google Classroom:

ครูสามารถสร้างชั้นเรียนออนไลน์ ตั้งการบ้าน และแจกเอกสารให้กับนักเรียนได้

นักเรียนส่งงานออนไลน์ และครูตรวจและให้คะแนนผ่านระบบได้เลย

เชื่อมต่อกับแอป Google อื่นๆ เช่น Google Docs, Google Drive, Google Meet ทำให้การแชร์ไฟล์และประชุมออนไลน์สะดวก

ฟรีและใช้งานง่าย ผ่านเว็บหรือแอปมือถือ

# data[].attributes.headline
การใช้ 3D Printing ในการเรียนการสอน

# data[].attributes.subject
การใช้ 3D Printing ในการเรียนการสอน

# data[].attributes.body
การสร้างวัตถุสามมิติจากแบบดิจิทัล โดยเครื่องพิมพ์จะฉีดวัสดุทีละชั้นจนขึ้นรูปเป็นชิ้นงานจริง

ประโยชน์หลัก:

ทำโมเดลหรือชิ้นงานต้นแบบได้รวดเร็วและแม่นยำ

ช่วยในการเรียนการสอน เช่น โมเดลทางวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ หรือศิลปะ

ประหยัดเวลาและลดต้นทุนในการผลิตของจริง

# data[].attributes.body
บริการเก็บข้อมูลและใช้โปรแกรมผ่านอินเทอร์เน็ต เช่น Microsoft Azure ที่ช่วยให้บริษัทหรือโรงเรียนสามารถใช้เซิร์ฟเวอร์, เก็บข้อมูล, และรันแอปต่างๆ ได้โดยไม่ต้องมีเครื่องเซิร์ฟเวอร์เอง

# data[].attributes.headline
เขามีหน้าที่อะไร

# data[].attributes.subject
เขามีหน้าที่อะไร

# data[].attributes.body
คือผู้ที่ช่วยให้ข้อมูลกลายเป็น "เรื่องราว" ที่เราสามารถใช้ตัดสินใจหรือแก้ปัญหาได้ดียิ่งขึ้น โดยที่ใช้ทักษะทางคณิตศาสตร์, สถิติ, และการเขียนโปรแกรมเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและดึงเอาความหมายที่มีประโยชน์ออกมา เช่น การทำนายแนวโน้มในอนาคต หรือการหาความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.alternative_text
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

# data[].attributes.headline
ทักษะที่สำคัญ

# data[].attributes.subject
ทักษะที่สำคัญ

# data[].attributes.body
ทักษะสำคัญของ Data Scientist มี 3 อย่างหลักๆ คือ:

วิเคราะห์ข้อมูล — รู้วิธีดูและตีความข้อมูลเพื่อหาความหมาย

เขียนโปรแกรม — ใช้ภาษาเช่น Python หรือ R ในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล

สถิติและคณิตศาสตร์ — เข้าใจตัวเลขและสถิติเพื่อช่วยตัดสินใจจากข้อมูล

# data[].attributes.headline
ทักษะที่ควรมีเพิ่มเพื่อความสะดวก

# data[].attributes.subject
ทักษะที่ควรมีเพิ่มเพื่อความสะดวก

# data[].attributes.body
การสื่อสาร — อธิบายผลวิเคราะห์ให้คนที่ไม่เก่งข้อมูลเข้าใจง่าย

การแก้ปัญหา — คิดหาวิธีใช้ข้อมูลแก้ไขปัญหาต่างๆ ได้

ความรู้ธุรกิจ — เข้าใจเป้าหมายและบริบทขององค์กร เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลได้ตรงจุด

การจัดการข้อมูล — รู้วิธีเก็บและจัดระเบียบข้อมูลให้เรียบร้อยและพร้อมใช้งาน