# data[].attributes.body
1. Yapay Zeka hakkında bildiklerinizi düşünün.

2. Kendi tanımınızı yazın veya tanımınızı destekleyen bir resim, video ya da AI tarafından oluşturulan görsel ekleyin.

3. Arkadaşlarınızın paylaşımlarını inceleyin ve sınıfta tartışmak üzere not alın.

Her öğrenci en az bir katkı yapmalıdır. Sadece bir dosya yükleyebilirsiniz.

# data[].attributes.headline
Alan Turing adlı kişi 1950li yıllarda ortaya çıkarmıştır.

# data[].attributes.subject
Alan Turing adlı kişi 1950li yıllarda ortaya çıkarmıştır.

# data[].attributes.body
Yapay zeka daha bizim kadar güçlü değil ama bir adım yükselerek bizimle aynı güçte olmaya yaklaştı.

# data[].attributes.body
🧠 1.

Yapay zekânın kökeni aslında çok eskiye dayanır.

• Antik Yunan düşünürleri, insan düşüncesinin mekanik olarak taklit edilebileceğini tartışıyordu.

• 17. yüzyılda Descartes ve Leibniz gibi filozoflar, insan aklını mantıksal kurallarla açıklama fikrini geliştirdiler.

💡 2. Modern Yapay Zekânın Doğuşu (1940–1956)

• Alan Turing (1950): “Makineler düşünebilir mi?” sorusunu ortaya attı ve Turing Testi’ni tanımladı.

• 1956 – Dartmouth Konferansı: Yapay zekâ terimi (“Artificial Intelligence”) ilk kez John McCarthy, Marvin Minsky

🧩 3. İlk Dönem: Sembolik Yapay Zeka (1956–1970)

• Bu dönemde yapay zekâ araştırmaları, insan mantığını taklit eden kural tabanlı sistemÖrnek: “ELIZA” (1966)

# data[].attributes.body
Yapay zeka, bazen kendi kendine "yaratıcı" olabilir!

# data[].attributes.headline
ABD Dartmouth Koleji ve bazı büyük üniversitelerde başladı.

# data[].attributes.subject
ABD Dartmouth Koleji ve bazı büyük üniversitelerde başladı.

# data[].attributes.headline
1980 lerde uzman sistemler sonra makine ögrenmesi gelişti

# data[].attributes.subject
1980 lerde uzman sistemler sonra makine ögrenmesi gelişti

# data[].attributes.body
1950’ler bölümü için: Alan Turing’in resmi ya da bir bilgisayar resmi çizebiliriz.

Satranç bölümü için: Satranç tahtası ve taşları.

Deep Blue bölümü için: Bir bilgisayar ve satranç oynayan iki figür.

Telefon ve araba bölümü için: Akıllı telefon ve kendi kendine giden araba resmi.

Gelecek bölümü için: Mutlu bir robot ve insan el ele tutuşuyor gibi çizim.

# data[].attributes.headline
Yapay zeka gelecekte çok işi yapmaya başlıycak

# data[].attributes.subject
Yapay zeka gelecekte çok işi yapmaya başlıycak

# data[].attributes.body
Marvin Minsky yapay zekayı geliştidi

# data[].attributes.body
Yapay zeka, bilinçli değil ama "uyuyabilir"!

# data[].attributes.body
Yapay zeka insanlara enfeksiyon kaptıracak

# data[].attributes.headline
yeni robotlar insanların yapabildiği bir çok şeyi yapabiliyor

# data[].attributes.subject
yeni robotlar insanların yapabildiği bir çok şeyi yapabiliyor

# data[].attributes.body
1. Yapay Zeka’yı kim ve ne zaman geliştirdi?
Yapay zeka (YZ) terimi ilk kez 1956 yılında John McCarthy tarafından Dartmouth Konferansı'nda kullanıldı. Ancak bu alandaki ilk önemli adımlar 1950'lerde Alan Turing'in çalışmalarına dayanır.

2. Yapay Zeka ne zaman en hızlı gelişti?
YZ, 2010'lu yıllarda derin öğrenme (deep learning) ve büyük veri (big data) teknolojilerinin birleşimiyle büyük bir sıçrama yaptı.

# data[].attributes.body
Yapay zekalar “hayal kurabilir”

# data[].attributes.body
Tabii! İşte yapay zeka hakkında kısa ve ilginç bir metin:

Yapay Zeka Nedir?

Yapay Zeka (YZ), bilgisayarların ve makinelerin insan benzeri düşünme, öğrenme ve problem çözme yeteneklerine sahip olmasını sağlayan bir teknolojidir. Yapay zeka sayesinde, makineler büyük verileri analiz edebilir, kararlar alabilir ve hatta dil anlayabilir.

Günümüzde yapay zeka, hayatımızın birçok alanında kullanılıyor: Akıllı telefonlardaki sesli asistanlar, otomatik çeviri uygulamaları, öneri sistemleri (Netflix, YouTube gibi), sağlık teşhisleri ve daha birçok yerde karşımıza çıkıyor.

Yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi alt dallara ayrılır. Makine öğrenimi, bilgisayarların verilerden öğrenmesini sağlarken; derin öğrenme, insan beyninin çalışma prensiplerine benzeyen yapay sinir ağları ile daha karmaşık problemleri çözebilir.

Sen yapay zeka hakkında özellikle hangi konuda bilgi almak istersin? Mesela tarihçesi, uygulama alanları, geleceği veya etik meseleler?

# data[].attributes.headline
1940-1950 arasında temel kavramlar geldi

# data[].attributes.subject
1940-1950 arasında temel kavramlar geldi

# data[].attributes.body
yapay zeka

# data[].attributes.headline
yapay zeka insanlıkta büyük bir rol oynamıştır

# data[].attributes.subject
yapay zeka insanlıkta büyük bir rol oynamıştır

# data[].attributes.body
o bizim için çok önemli bir teknolojidir

# data[].attributes.body
yapay zeka dünyayı ele geçirince:

# data[].attributes.headline
yapay zeka ileride doktorluk ve öğretmenlik gibi işler yapmaya başlayacak

# data[].attributes.subject
yapay zeka ileride doktorluk ve öğretmenlik gibi işler yapmaya başlayacak

# data[].attributes.headline
Yapay zeka hayatımızda büyük bir yer kaplıyor .

# data[].attributes.subject
Yapay zeka hayatımızda büyük bir yer kaplıyor .

# data[].attributes.headline
gelişmiş ülkeler yapay zekayı kullanıyor meseal abd

# data[].attributes.subject
gelişmiş ülkeler yapay zekayı kullanıyor meseal abd

# data[].attributes.body
robot ve insan savaşı

# data[].attributes.body
CHATGPT HIRSIZLARA BİLGİLER VEREBİLİYOR

# data[].attributes.body
Yapay zeka duyguları taklit edebilir, ama gerçek duyguları hissedemez!

# data[].attributes.body
YZ sistemleri, büyük miktarda veriye ihtiyaç duyar. Bu veriler, metin, ses, görüntü veya sayısal bilgiler olabilir. Veri, modelin eğitim sürecinde kullanılır ve doğru sonuçlar elde etmek için ön işleme tabi tutulur.

2. Makine Öğrenimi (ML)

YZ'nin temel bileşenlerinden biri makine öğrenimidir. Bu yöntem, sistemlerin verilerden öğrenmesini sağlar. Örneğin, bir model, e-posta verilerini analiz ederek spam e-postaları tanımayı öğrenebilir.

3. Derin Öğrenme ve Sinir Ağları

Derin öğrenme, çok katmanlı yapay sinir ağları kullanarak karmaşık görevleri yerine getirebilir. Bu yöntem, görüntü tanıma, sesli komutları anlama ve doğal dil işleme gibi alanlarda etkilidir.

4. Doğal Dil İşleme (NLP)

YZ, metin ve konuşma verilerini anlayarak insan dilini işler. Bu sayede, sohbet robotları ve sesli asistanlar gibi uygulamalar geliştirilebilir.

5. Pekiştirmeli Öğrenme

Pekiştirmeli öğrenme, bir ajanın çevresiyle etkileşime girerek ödül ve ceza mekanizmalarıyla öğrenmesini sağlar. Bu yöntem, oyun oynama, robotik kontrol ve otonom araçlar gibi uygulamalarda kullanılır.

# data[].attributes.headline
evcil hayvanların bile yapay zeka haaleri var

# data[].attributes.subject
evcil hayvanların bile yapay zeka haaleri var

# data[].attributes.body
çünkü bu bilgiyi öğrendim

# data[].attributes.headline
❌ Hayır, yapay zeka kendi başına sana enfeksiyon bulaştıramaz

# data[].attributes.subject
❌ Hayır, yapay zeka kendi başına sana enfeksiyon bulaştıramaz

# data[].attributes.body
bence uzayda robot uzaylı ordusu var. bize 1000 katlık füze atacaklar. biz de ÖLECEĞİZ

# data[].attributes.headline
yapay zeka dünyayı farklı bir şekilde ele geçirek

# data[].attributes.subject
yapay zeka dünyayı farklı bir şekilde ele geçirek

# data[].attributes.body
işimizi alacak

# data[].attributes.body
ROBOTLARIN GALAKSİSİ VARDIR BENCE

# data[].attributes.headline
Yapay zeka vs Matematik.                                                Kazanan Matematik

# data[].attributes.subject
Yapay zeka vs Matematik.                                                Kazanan Matematik

# data[].attributes.body
satranç oynuyalımm