# data[].attributes.body
1. 인공지능을 게임에 활용한 사례

2. 딥러닝 인공지능 기술, 챗봇 인공지능

3. 인공지능이 사용자의 대화를 학습해서 더 나은 서비스와 대화를 제공

4. 이를 통해서 플레이어들은 더 수준 높은 게임을 진행할 수 있다.

# data[].attributes.body
1.인공지능 스포츠 활용 사례

2.축구경기 결과 예측

3.전 세계 주요 축구 관련 사이트에서 수집한 각종 데이터(리그.팀.선수 관련 정보 등)를 바탕으로 최근 경기력, 팀 전력, 전문 사이트 평가 등 3가지 지표를 분석해 승패를 예촉하고, 해당 경기에서 나올 총골 수까지 예측이 가능하다

4.데이터 기반의 심층적인 분석을 통해 경기력 향상,팬 참여 증진 등

# data[].attributes.body
1.인공지능으로 게임을 만드는 사례

2.문서 작성,코드 생성,자료 정리

3.사람이 하는것보다 ai가 하는것이 더 빠르고 확실함

4.ai를 사용해 더욱더 빠르게 게임을 만들수있다

# data[].attributes.body
1.인공지능을 스포츠에 활용한 사례

2.자동 볼-스트라이크 판정 시스템 등

3. 카메라와 ai를 이용하여 공의 궤적을 분석하여 스트라이크 여부를 판정

4. 오류를 줄일 수 있고 빠르게 경기를 진행할 수 있다.

# data[].attributes.body
1. 프로 야구에서 투구를 판정하는 ABS시스템

2. AI를 활용해 투구의 볼, 스트라이크를 자동으로 판정한다.

3. 고속 카메라가 투수의 공 궤적과 위치를 촬영하면 AI가 이미지로 스트라이크 등 판단

4. 심판에 주관성을 배제하고 일관된 스트라이크존을 유지하여 공정성을 높인다

# data[].attributes.body
1. 인공지능에 청소를 결합한 사례

2. 오락실 청소

3. 인공지능이 청소 경로, 주의 사항을 학습해서 청소 경로대로 지나다니면서 물걸레질 한다.

4. 청소 인원을 고용할 필요가 없고, 더 편하게 청소할 수 있다.

# data[].attributes.body
1. 인공지능을 사용해 게임을 만든 사례

2. 멀티모달 생성형 ai 기술, (TTS) TEXT-to-SPEACH

3. 게임 회사가 보유한 방대한 데이터를 바탕으로 회사에 맞는 그림체와 사운드 제공

4. 게임 회사에서 인건비와 제작비를 줄일 수 있다.

# data[].attributes.body
1.인공지능을 자율주행에 활용한 사례

2.자율주행 교통수단

3.이미지에서 특징을 추출하고 분석해 신호를 구분할 수 있고, 음성인식기능으로 사용자의 음성을 기억할 수 있다. 또한 GPS로 위치 데이터를 받아 목적지까지의 최단거리를 계산해 갈 수 있다.

# data[].attributes.body
1.자율주행 자동차

2.센서,인공지능 알고리즘,정밀 제어 시스템,통신 기술

3.교통사고 감소 이다.인간 실수 줄어들어 안전성 증가

4.너무 피곤할 때 잠시 ai의 힘을 빌려서 자율주행을 할 수 있다. ,,,

# data[].attributes.body
1. 인공지능을 활용해 음악을 만드는 사례

2. 머신러닝, 딥러닝 기술

3. 수많은 음악 데이터를 학습해 이를 바탕으로 새로운 리듬, 멜로디 코드 같은것들을 만들어 낸다

4. 인간이 생각해내지 못한 아이디어를 인공지능이 생각해내 인간에게 새로운 아이디어를 사용할수 있는 기회를 주고, 방대한 대중의 데이터를 학습해 더 나은 음악도 만들수 있다

# data[].attributes.body
1. 인공지능(vVERTIGO)을 아이돌 직캠에 적용한 사례

2. KBS 미디어 기술 연구소에서 자체 개발한 딥러닝 기반 인물 인식 AI

3. vVERTIGO의 인물 인식 AI 엔진의 학습에는 KBS 아카이브의 영상 4만 편, 이미지 400만 장의 빅데이터가 사용되었다.

4. 멤버별 직캠을 보기 편하다.

# data[].attributes.body
1. 인공지능을 음악에 활용한 사례

2. 딥러닝을 활용한 음악 생성 모델은 인간의 작곡 방식을 모방하거나 전혀 새로운 스타일의 음악을 창조할 수 있게 되었다.

3. 다양한 장르와 스타일의 음악을 학습하여 전혀 새롭고 독창적인 곡을 작곡할 수 있습니다. 이 과정에서 순환 신경망 (RNN)이나 변형 신경망 (Transformer) 같은 신경망 구조가 사용되며, 이를 통해 AI는 음악의 패턴을 이해하고 이를 기반으로 창작한다.

4. 이를 통해서 우리는 새로운 노래를 들을수 있다.

# data[].attributes.body
1.인공지능을 바둑에 활용한 사례

2.딥러닝 기술을 이용한 zero알파고

3.바둑을 혼자서 둘수 있게 되어서 굳이 2명이서 할 필요가 없다

4.앞으로는 혼자서 게임을 해도 수준급의 상대와 체스,바둑을 할 수 있을 것 같다

# data[].attributes.body
1. 인공지능 아이돌 활용 사례

2. 언리얼 엔진과 실시간 모션 기술이 사용됨

3. 실제 사람의 표정과 움직임을 가상 데이터에 덧입히는 원리로 작용됨

4. 실제 무대에서 존재하는 듯 활동하며, 영상 팬미팅 등을 통해 팬들과 감정적인 교감을 형성할 수 있음.

# data[].attributes.body
인공지능 사례조사

삼성에서 제미나이를 사용해 엄청 큰 성과를 이뤘다

# data[].attributes.body
1. 사례: 인공지능 딥페이크를 사용해 보이스 피싱을 함

2. 사용 기술: 딥페이크

3. 원리: 사람의 목소리를 AI에게 학습 시켜 원래의 사람의 목소리로 보이스 피싱 또는 대선 투표를 방해함

4. 효과: 동영상 편집을 더 나아짐