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Los enfoques metodológicos son perspectivas que orientan el proceso de investigación, determinando cómo se concibe la realidad a estudiar y cómo se recolectan y analizan los datos. Existen tres enfoques:

Cuantitativo: busca medir fenómenos, probar hipótesis y usar datos estadísticos. Es objetivo y estructurado.

Cualitativo: explora significados y experiencias. Es flexible, subjetivo e interpretativo.

Mixto: combina elementos de los dos anteriores, permitiendo una comprensión más amplia del fenómeno investigado.

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El diseño de investigación es el plan o estrategia general que guía el desarrollo del estudio, estableciendo cómo se recolectarán, medirán y analizarán los datos. Este diseño permite al investigador mantener el control sobre el proceso investigativo y garantizar que los resultados sean válidos y confiables.

Según Hernández Sampieri y Mendoza Torres (2018), los diseños varían según el enfoque utilizado y el nivel de control sobre las variables. Los principales tipos son:

🔹 Enfoque Cuantitativo:

1. Diseño experimental: se manipulan deliberadamente las variables independientes para observar su efecto sobre las dependientes, en condiciones controladas.

2. Diseño cuasiexperimental: hay manipulación de variables, pero sin asignación aleatoria de los participantes.

3. Diseño no experimental: no se manipulan variables, sino que se observan fenómenos tal como ocurren en la realidad. Se divide en:

Transversal: recolección de datos en un solo momento.

Longitudinal: recolección de datos a lo largo del tiempo para observar cambios.

🔹 Enfoque Cualitativo:

En este enfoque no se habla de “tipos de diseño” con tanta rigidez como en el cuantitativo, pero se hace referencia a estrategias de diseño flexible, como:

Estudio de caso

Etnografía

Fenomenología

Investigación acción

Teoría fundamentada

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Los tipos de investigación se refieren a las formas específicas en que se puede diseñar un estudio, según el propósito que se persigue. Los más comunes son:

1. Exploratoria:

Se utiliza cuando el tema es poco estudiado.

Sirve para familiarizarse con fenómenos y generar hipótesis futuras.

2. Descriptiva:

Busca especificar propiedades, características y perfiles de personas, grupos, comunidades o fenómenos.

No establece relaciones causales.

3. Correlacional:

Examina la relación o asociación entre dos o más variables.

No implica causalidad, solo establece si existe una conexión.

4. Explicativa o causal:

Pretende identificar las causas de un fenómeno.

Se enfoca en cómo y por qué ocurre, por lo que suele emplear diseños experimentales o cuasi-experimentales.

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Las variables son características, propiedades o atributos que pueden medirse o clasificarse y que varían entre los individuos o grupos observados.

Se utilizan para formular hipótesis, operacionalizar conceptos y establecer relaciones entre fenómenos.

Las variables pueden ser:

Dependientes (efecto): lo que se desea explicar o predecir.

Independientes (causa): lo que se manipula o controla.

También pueden clasificarse como cualitativas, cuantitativas, discretas, continuas, etc.

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Los aspectos de universo, población, muestra y tipo de muestreo son fundamentales para definir a quiénes se va a estudiar.

1. Universo o población total:

Es el conjunto total de elementos, personas, casos o situaciones que comparten características comunes y sobre el cual se desea hacer inferencias.

Representa la totalidad del grupo que interesa estudiar.

Ejemplo: Todos los profesionales de la salud

2. Población o población accesible:

Es el subconjunto del universo al que realmente se puede acceder para realizar el estudio.

Depende de factores como tiempo, recursos y ubicación del investigador.

Ejemplo: Profesionales de la salud del municipio de Apartado

3. Muestra:

Es un segmento representativo de la población accesible, que se selecciona para ser estudiado.

Permite hacer inferencias o generalizaciones hacia la población de origen.

Ejemplo: 15 profesionales de la salud de las farmacias de apartado

4. Tipo de muestreo:

Es el procedimiento utilizado para elegir a los elementos que formarán parte de la muestra.

Existen dos grandes tipos:

Probabilístico: todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados (ej. aleatorio simple, estratificado).

No probabilístico: la selección depende de criterios del investigador, no del azar (ej. por conveniencia, intencional, bola de nieve).

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1. Recolección de la información

Se refiere al proceso de obtener los datos necesarios para responder la pregunta de investigación, ya sea en forma numérica o cualitativa, dependiendo del enfoque metodológico.

Enfoque cuantitativo: se busca recolectar datos medibles y estandarizados.

Enfoque cualitativo: se recolectan datos descriptivos y subjetivos, con apertura a nuevas ideas que surjan durante el estudio.

2. Técnicas de recolección

Son los métodos o procedimientos que se utilizan para obtener la información. Algunas técnicas comunes son:

Cuantitativas:

Encuestas con preguntas cerradas

Cuestionarios estructurados

Observación sistemática

Pruebas o mediciones

Cualitativas:

Entrevistas a profundidad

Grupos focales

Observación participante

Revisión documental

3. Instrumentos de recolección

Son las herramientas específicas que se utilizan dentro de las técnicas para captar los datos. Algunos ejemplos:

Cuantitativos:

Cuestionarios

Escalas de medición (Likert, Guttman)

Fichas de observación estructurada

Cualitativos:

Guías de entrevista

Diarios de campo

Registros audiovisuales

4. Análisis de resultados de investigación

Consiste en procesar, organizar e interpretar los datos recolectados para responder a la pregunta de investigación.

Cuantitativo:

Uso de estadística descriptiva e inferencial

Software: Excel, SPSS, R, etc.

Resultados numéricos y generalizables

Cualitativo:

Análisis temático, categorial o de contenido

Codificación de significados

Resultados interpretativos, basados en narrativas o discursos