# data[].attributes.body
. Se realiza después de que ocurre una falla.

. Repara o reemplaza componentes dañados.

. Puede ser no planificado (emergencias) o planificado (cuando se detecta un desgaste).

. Es el mas costoso si se abusa de él, porque puede causar paradas inesperadas.

se realiza cuando ya ocurrió una falla.

. Se realiza cuando ya ocurrió una falla.

. Costo, impredecible, puede detener la operación.

# data[].attributes.body
El mantenimiento preventivo es una estrategia que se lleva a cabo para evitar fallos y garantizar el buen funcionamiento de equipos y sistemas. Consiste en realizar inspecciones, ajustes y reemplazos programados, basándose en el tiempo de uso o en condiciones específicas, antes de que ocurra un problema.Se aplica ampliamente en sectores industriales, comerciales y residenciales, y es esencial para mantener la productividad y alargar la vida útil de los activos.

# data[].attributes.body
La gestión de mantenimiento autónomo es un enfoque en el que los operadores y trabajadores directamente involucrados con los equipos asumen responsabilidades clave en el mantenimiento básico de estos. Este concepto forma parte de los pilares del Total Productive Maintenance o conocido como TPM , una metodología que busca maximizar la eficiencia y disponibilidad de los equipos. Se aplica comúnmente en sectores de manufactura y producción, fomentando una mentalidad de colaboración y mejora continua.

# data[].attributes.body
Se realiza cuando ya ocurrió una falla.

Requiere un cambio o reparacion inmediata

Costoso, impredecible, puede detener la operación.

# data[].attributes.body
Los propios operadores hacen pequeñas tareas de mantenimiento (limpieza, inspección)

Mayor compromiso del personal.

Requiere capacitación.

# data[].attributes.body
Se hace en intervalos planificados.

Reduce riesgos de fallas.

Requiere planificación y recursos constantes.

# data[].attributes.body
•Se ejecuta de manera programada, aunque el equipo aún funcione bien.

•Basado en el tiempo o uso del equipo (horas de trabajo, ciclos, etc).

•Su objetivo es prevenir fallas futuras.

•Aumenta la vida útil de los equipos y reduce paradas.

# data[].attributes.body
1. Identificación de necesidades: ¿Qué equipos necesitan mantenimiento?

2. Planificación: ¿Qué tareas se van a hacer, con qué recursos y cuándo?

3. Programación: Se define el calendario exacto.

4. Ejecución: Se realiza el trabajo de mantenimiento.

5. Control y seguimiento: Se revisa si se cumplió con lo planeado.

6. Mejora continua: Se ajustan procesos según los resultados.

# data[].attributes.body
Estos ayudan a medir el desempeño del mantenimiento:

⏱️ MTBF (Mean Time Between Failures): Tiempo promedio entre fallas.

🧰 MTTR (Mean Time To Repair): Tiempo promedio que tarda en repararse un equipo.

🔋 Disponibilidad del equipo: Tiempo que el equipo está funcionando vs. el total de tiempo.

💸 Costo de mantenimiento por unidad producida.

# data[].attributes.body
En cualquier fábrica, empresa de servicios, hospitales, comercios o instituciones, la gestión de mantenimiento:

Evita interrupciones.

Garantiza seguridad y calidad.

Hace más eficiente el uso de recursos.

Permite planificar inversiones en equipos.

# data[].attributes.body
Una correcta Gestión de mantenimiento nos asegura continuidad en nuestro proceso , por ende buenas ganancias de la empresa.

Los tiempos para la ejecución de cualquiera de los mantenimientos no deben ser tomados como tiempos de perdida , ya que aseguran confiabilidad en la producción.

# data[].attributes.body
📈 Aumenta la productividad: Menos fallas, más continuidad operativa.

💰 Reduce costos: Evita reparaciones costosas por fallas graves e intempestivas.

🧯 Mejora la seguridad: Equipos en mal estado pueden generar accidentes.

🛠️ Alarga la vida útil de los activos: Menor desgaste y mejor rendimiento.

📊 Facilita la toma de decisiones: Se lleva control y registro del estado de los activos.

# data[].attributes.body
1. ProQuest

ProQuest. (s. f.). ProQuest: Base de datos académica multidisciplinaria. https://www.proquest.com

2. Scopus

Elsevier. (s. f.). Scopus: Abstract and citation database. https://www.scopus.com

3. ScienceDirect

Elsevier. (s. f.). ScienceDirect: Scientific articles & journals. https://www.sciencedirect.com

4. IOPscience

IOP Publishing. (s. f.). IOPscience: Journals from the Institute of Physics. https://iopscience.iop.org

5. Dialnet

Universidad de La Rioja. (s. f.). Dialnet: Portal de difusión de la producción científica hispana. https://dialnet.unirioja.es

6. SciELO

SciELO. (s. f.). Scientific Electronic Library Online. https://www.scielo.org

7. Redalyc

Redalyc. (s. f.). Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal. https://www.redalyc.org

8. DOAB

DOAB. (s. f.). Directory of Open Access Books. https://www.doabooks.org

9. LA Referencia

LA Referencia. (s. f.). Red de repositorios de acceso abierto a la ciencia en América Latina. https://www.lareferencia.info

10. EBSCO

EBSCO Information Services. (s. f.). EBSCOhost Research Databases. https://www.ebsco.com

11. vLex

vLex. (s. f.). Plataforma de información jurídica internacional. https://vlex.com

12. ODILO

ODILO. (s. f.). ODILO: Ecosistema de aprendizaje digital. https://www.odilo.es

# data[].attributes.body
La Gestión de mantenimiento predictivo es una estrategia que utiliza herramientas tecnológicas y análisis de datos para anticipar fallos en equipos o sistemas antes de que ocurran. Esto permite actuar de forma anticipada y evitar interrupciones inesperadas. Se basa en la recopilación de información en tiempo real a través de sensores, monitoreo y algoritmos avanzados, como el análisis de vibraciones, temperatura, presión o sonidos.Es especialmente útil en industrias como manufactura, energía, transporte, salud , etc.

# data[].attributes.body
Se enfoca en mantener la funcionalidad y el desempeño de las aplicaciones mediante tareas preventivas y correctivas. Esto incluye anticiparse a posibles fallas, solucionar errores identificados durante su uso y adaptar el sistema a nuevas necesidades. Este enfoque no solo asegura el buen funcionamiento diario de las herramientas tecnológicas, sino que también permite optimizar recursos, reducir tiempos de inactividad y prolongar la vida útil de las soluciones implementadas.

# data[].attributes.body
Se usan sensores e instrumentos de medicion de parametros fisicos , para predecir fallas antes de que ocurran.

Muy eficiente.

Mayor inversión en tecnología.