# data[].attributes.body
Will we get intermediate data sets at the exam to solve further tasks if we were not able to solve a previous one?

# data[].attributes.headline
Which data set for subsequent exercises?

# data[].attributes.subject
Which data set for subsequent exercises?

# data[].attributes.body
I am unsure which data frame to work with for a next task (the original one, or the manipulated one from previous exercises). Please state this at the exam whenever possible.

# data[].attributes.headline
Defining boarders using boolean operators

# data[].attributes.subject
Defining boarders using boolean operators

# data[].attributes.body
How do I know when to include a boarder (example Tutorial 7: Submission after 15:00 and before 3:00, the solutions however include 15:00. Please state this clearly in the exam (≤ or just <).

# data[].attributes.headline
Solving exercises without using a function

# data[].attributes.subject
Solving exercises without using a function

# data[].attributes.body
Can I just solve an exercise by looking at the data without using a function in R where possible - or does only using the function to get to the correct result will result in points?

# data[].attributes.headline
Ensuring data import from local computer to R works properly

# data[].attributes.subject
Ensuring data import from local computer to R works properly

# data[].attributes.body
How can I be sure that data import works for me at the exam?

# data[].attributes.headline
Will the exam be in english or german? What language do our answers/comments have to be in?

# data[].attributes.subject
Will the exam be in english or german? What language do our answers/comments have to be in?

# data[].attributes.headline
Wird es ein Mock Exam geben für den Theoretischen Teil? Mir ist unklar, ob es um Berechnungen, R-Skript beschreiben oder um Theorie geht.

# data[].attributes.subject
Wird es ein Mock Exam geben für den Theoretischen Teil? Mir ist unklar, ob es um Berechnungen, R-Skript beschreiben oder um Theorie geht.

# data[].attributes.headline
What are we allowed to bring? (handwritten, or electronic format, are there any restrictions to the content or amount of information to put on there)?

# data[].attributes.subject
What are we allowed to bring? (handwritten, or electronic format, are there any restrictions to the content or amount of information to put on there)?

# data[].attributes.body
Is it possible to get this information in a short description on a slide or document on Moodle so we know it is "binding"?

# data[].attributes.headline
Are bonus tasks in the tutorial relevant for the exam?

# data[].attributes.subject
Are bonus tasks in the tutorial relevant for the exam?

# data[].attributes.headline
Darf man im Theorieteil der Prüfung auf Deutsch antworten? 

# data[].attributes.subject
Darf man im Theorieteil der Prüfung auf Deutsch antworten? 

# data[].attributes.body
We need to bring the Cheatsheet printed on paper so we can use it in the theoretical part as well and since we are not allowed to have anything open besides R Studio on the computer during the practical part of the exam, right?

# data[].attributes.body
Können auch Theorie-Fragen kommen oder geht es nur um die Anwendung? Es gibt ja keine Folien zu diesem Thema.

# data[].attributes.headline
Wird bei einer set.seed-Funktion die Zahl in der Klammer immer angegeben an der Prüfung?

# data[].attributes.subject
Wird bei einer set.seed-Funktion die Zahl in der Klammer immer angegeben an der Prüfung?

# data[].attributes.body
Wird am Anfang der Prüfung angegeben, ob und welche Pakete man neu laden bzw. herunterladen muss? Oder muss man wissen, welche Pakete man für was benötigt?

# data[].attributes.body
In Tutorial 7 steht in der Übersicht der Funktionen "count". In dem Tutorial ist aber nichts in Bezug auf die Funktion zu finden. Was sollen wir nun über "count" wissen?

# data[].attributes.body
Könnten Sie kurz erklären, wie ausführlich die Kommentare an der Prüfung sein müssen und wie sie bewertet werden?

# data[].attributes.body
Müssen wir im theoretischen Teil rechnen? Also benötigen wir die Formeln aus Inferential Statistic (z.B: t-Wert, z-tranformation, p-value) oder müssen wir dies nur mit R berechnen können?

# data[].attributes.body
Im Tutorial 10 war im Beispiel ein Loop mit einer Visualisierung, wobei wir dies so nie selbst schreiben mussten in einem Tutorial. Müssen wir "for - loops" schreiben und visualisieren können?

# data[].attributes.headline
Dürfen wir ein R-Script mit den ersten paar Zeilen bereits vorbereitet haben (die wichtigsten Pakete laden, list = ls()) etc. oder muss es komplett leer sein?

# data[].attributes.subject
Dürfen wir ein R-Script mit den ersten paar Zeilen bereits vorbereitet haben (die wichtigsten Pakete laden, list = ls()) etc. oder muss es komplett leer sein?

# data[].attributes.body
Müssen wir Quarto nur in der Theorie kennen oder kann es sein, dass Aufgaben im praktischen Teil vorkommen?

# data[].attributes.body
Darf man an der Prüfung (praktischer Teil) Notizpapier brauchen um sich Zwischenschritte zu notieren?

# data[].attributes.body
Ist der Theorieteil schriftlich auf Papier zu lösen oder digital auf dem Laptop?

# data[].attributes.body
Lukas Kauer hat in der Lektion diesen Satz als richtig abgesegnet: We are 95% confident that the true mean body temperature of the population lies between 36.681°C and 37.119°C.