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Questa piattaforma messa a disposizione gratuitamente dall'Unione Europea permette di esplorare e conoscere le app di IA che sono attualmente prodotte e sviluppate sul territorio europeo e, dunque, in linea con i requisiti di legge in merito alla protezione dei dati personali e all'adempimento dei requisiti imposti dall'AI Act. È suddivisa in categorie, che spaziano dalle IA specifiche per il settore educativo a quelle per la personalizzazione, la traduzione, le immagini e i video. Non tutte, tuttavia, sono accessibili gratuitamente o prevedono competenze informatiche avanzate.

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Discover the best European AI services for consumers and developers

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All Digital, un progetto europeo finanziato da Erasmus+, ha predisposto una piattaforma completamente gratuita dove poter usufruire di MOOC sull'IA, sull'Internet of Things, sul DigComp e sull'IA Generativa nell'educazione. Oltre a ciò, è possibile accedere a una comunità di pratiche virtuale e a risorse educative in formato open access.

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AI4T MOOC - Teacher training 🇮🇹  🇬🇧 (+ altre lingue)

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AI4T MOOC - Teacher training 🇮🇹  🇬🇧 (+ altre lingue)

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Questo MOOC è uno dei prodotti di un progetto europeo per l'alfabetizzazione in IA dei docenti, realizzato anch'esso grazie a finanziamenti europei. Accessibile in diverse lingue, tra cui l'italiano, guida il docente attraverso la scoperta di cos'è l'IA, come funziona e quali possono essere le sue potenzialità e le sfide che pone in campo educativo. Il progetto si vanta di essere stato realizzato da e per i docenti europei, che hanno anche realizzato un "Libro aperto" sull'IA per gli insegnanti (https://aiopentext.itd.cnr.it/intelligenzaartificiale/),una corposa raccolta riflessioni e materiali interessanti e con un occhio pratico all'utilizzo in classe.

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Books Book: AI Super-Powers: China, Silicon Valley, and The New World Order Book: Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it Book: Artificial Intelligence: A Guide f…

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"Human Are Biased. Generative AI Is Even Worse" 🇬🇧

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"Human Are Biased. Generative AI Is Even Worse" 🇬🇧

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In questo articolo di Bloomberg Technology+Equality, gli autori cercano di gettare più luce sui pregiudizi presenti nei dataset su cui operano le IA Generative. Leggendo l'articolo, che ha anche una veste grafica molto accattivante e chiara, ci si può fare un'idea di come vengono generati gli output artificiali e di come, in realtà, l'Intelligenza Artificiale è molto più "umana" di quanto crediamo. Questo articolo è utile per una maggior alfabetizzazione ai dati (Data Literacy).

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Humans Are Biased. Generative AI Is Even Worse

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Text-to-image models amplify stereotypes about race and gender — here’s why that matters

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Questo corso introduttivo all'IA è uno dei MOOC più famosi e conosciuti in Europa, pensato per chi non è un esperto del settore, non ha un background informatico ma ha bisogno di avere una panoramica generale sull'IA. Si suddivide in sei capitoli, toccando temi come il machine learning, le reti neurali, le applicazioni dell'IA nel mondo reale e alcune sue implicazioni. Per come è progettato, alternando spiegazioni ad esercizi pratici, è anche un buon esempio di come strutturare una risorsa a distanza.

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A free online introduction to artificial intelligence for non-experts

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Scopri di più sul corso sull’IA dell’Università di Helsinki e di Reaktor per studenti e professionisti. Non sono necessarie conoscenze di programmazione o matematica.

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L'IA Generativa, quella a cui comunemente ci si riferisce quando si nominano ChatGPT, Gemini e Copilot, è stata resa pubblica nel novembre del 2022. Da quel momento, l'IA è sulla bocca di tutti, e un po' tutti si riempiono la bocca di IA. Per gli insegnanti, e nel lavoro educativo, l'IA Generativa ha posto una serie di sfide e complicazioni, nonché promesse di opportunità e sviluppo che in parte vediamo, in parte dobbiamo ancora vedere. Mentre anch'io andavo informandomi e formandomi, ho trovato ed utilizzato una serie di risorse per l'autoformazione. Recentemente, sto notando che iniziano a moltiplicarsi e prima di perderne il conto ho deciso di raccogliere quanto ho usato, provato e trovato, sperando di facilitare la vostra esplorazione.

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I materiali e le risorse che vengono qui raccolte sono il frutto della mia esperienza di autoformazione: un po' provengono dalle segnalazioni che mi sono state fatte, un po' sono il risultato delle mie esplorazioni. Si tratta di una raccolta parziale e incompleta, nata più dalla necessità tenere traccia di quanto è a disposizione finora che mettere un punto fermo. Si tratta, quindi, di una raccolta che può subire modifiche, aggiustamenti e aggiunte. Allo stesso modo, l'accessibilità dei materiali può cambiare nel tempo. Inoltre, potrebbe darsi che le risorse siano per lo più in lingua inglese e solo a volte in italiano: nel momento in cui è possibile trovare una versione italiana, verrà condivisa; ma è probabile che in altre lingue (spagnolo, francese, tedesco, ecc.) ci siano delle risorse e dei materiali di alta qualità, ma che io non ho consultato a causa dei miei limiti linguistici: invito caldamente a indicarmi e segnalarmi altri materiali, scrivendomi all'indirizzo enrico.vignando@unimore.it.

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La risposta più diretta a questa domanda è: esplorando questo Padlet. Ho suddiviso i vari post di questo Padlet in alcune sezioni, ordinate alfabeticamente, che dovrebbero aiutare me a ordinare il materiale e voi a trovarlo. ARTICOLI: in questa sezione vengono raccolti articoli di blog, giornali o riviste online che trattano di avvenimento che possono essere aiutarci a capire cosa sta succedendo; si tratta soprattutto di letture non troppo complesse. DOCUMENTI: qui sono raccolti la principale documentazione che viene prodotta a livello nazionale e internazionale per dare regolamentazione, tracciare linee guida o raccomandazioni sull'uso dell'IA nei contesti educativi. LIBRI: per chi vuole approfondire, in questa sezione sono indicati dei titoli che possono variare da un taglio più divulgativo ad uno più accademico. RISORSE: raccolte di risorse, link e corsi online gratuiti a cui potete iscrivervi, spesso ricevendo un certificato di completamento, e seguire secondo le vostre esigenze e tempistiche. APP di IA: in questa sezione sono raccolti alcuni degli strumenti di IA che altri docenti dei CPIA mi hanno consigliato oppure che utilizzano per svolgere le proprie mansioni di insegnamento delle diverse discipline. Da un'indagine in più CPIA, quelli riportati sono gli strumenti che sono stati menzionati più frequentemente. In coda, aggiungo man mano che li trovo altri strumenti o piattaforme che possono sembrare utili ai docenti dei CPIA. VIDEO e PODCAST: qualora si trova qualche materiale interessante per la discussione o per la formazione, è utile raccogliere anche queste suggestioni perché a volte valgono di più le immagini, a volte abbiamo bisogno di ascoltare, più che di leggere.

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Come posso capire cosa mi può essere utile?

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Come posso capire cosa mi può essere utile?

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Da parte mia, ho cercato di dare degli indizi per aiutarvi nell'esplorazione: ad esempio, qualora le risorse siano disponibili solo in francese 🇫🇷, inglese 🇬🇧 o italiano 🇮🇹, troverete nel titolo la bandiera corrispondente; ciascuna risorsa viene accompagnata da un minimo di introduzione, ma ricordatevi che potete sempre utilizzare la funzione di ricerca 🔍 tra i post del Padlet in alto a destra. Tuttavia, ritengo che l'apporto più importante lo potete dare direttamente voi. I post di queste sezioni possono essere valutati ⭐️ per aiutare i vostri colleghi a cogliere al volo se una risorsa vi è risultata utile per la vostra formazione ed è di qualità; oppure possono essere commentati ✍🏼 da voi, così da fornire indicazioni utili, consigli d'impiego, raccomandazioni o, perché no, delle critiche che possano aiutare i vostri colleghi a valutare quale risorsa approfondire.

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In questo libro, Panciroli e Rivoltella esplorano alcune tematiche per comprendere l'impatto dell'Intelligenza Artificiale in campo educativo. Pur essendo una pubblicazione scientifica, la capacità di scrittura degli autori lo rende accessibile a tutti, anche grazie a un breve glossario dei termini chiave usati nel libro. Partendo dall'inquadramento culturale e storico dell'IA, il libro si sviluppa su tre linee di riflessione: educare all'IA, con riferimenti alla cittadinanza digitale e alle alfabetizzazioni ai media, ai dati e all'informazione; educare con l'IA, in cui sono esplorate alcune delle possibilità che le tecnologie di IA offrono per la didattica e la formazione; ed educare l'IA, in cui vengono discussi, da una prospettiva etica, alcuni dei primi documenti che trattano dell'IA a scuola.

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Chiara Panciroli e Pier Cesare Rivoltella (2023)

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Pedagogia algoritmica | Panciroli |Rivoltella | Orso blu |Scholé

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Gli algoritmi stanno pervadendo ogni aspetto della vita quotidiana. Se è vero che questo potrà offrire grandi opportunità, al tempo stesso è necessario non sottovalutare i profondi cambiamenti che interesseranno la società nel suo insieme e le preoccupazioni che ne derivano.

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Questa pagina raccoglie una serie di corsi online, podcast e video per esplorare come funziona l'IA, qual è il suo impatto sulle ricerche scientifiche e sulla società. Le risorse sono in inglese ma, soprattutto, in tedesco. Dato che i contributi vengono da diverse università e centri di ricerca tedeschi, si possono trovare diversi spunti di formazione, anche su argomenti non strettamente legati all'IA ma che possono essere combinati con essa, come il design thinking.

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Consorzio di enti pubblici e università tedeschi

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Dr. Muriel Helbig Technische Hochschule Lübeck

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Der KI-Campus ist die Lernplattform für Künstliche Intelligenz mit kostenlosen Online-Kursen, Videos und Podcasts zu KI.

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AI Hype Enters Its Geopolitics Era w/ Timnit Gebru

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Università Ca' Foscari di Venezia (2025)

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Edvance è il primo Digital Education Hub per l’istruzione superiore dedicato alla Cultura Digitale Avanzata
È un progetto finanziato dall’Unione europea - Next Generation EU nell’ambito del bando PNRR, Missione 4, Componente 1, Investimento 3.4 “Didattica e competenze universitarie Avanzate” e vede la partecipazione di 17 università italiane e AFAM. L’Università Ca’ Foscari è uno dei diciassette Atenei della rete Edvance. Stiamo realizzando MOOC di qualità dedicati allo sviluppo delle competenze digitali del futuro.

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Blocchi

Descrizione del corso

Saper apprendere è sempre stata una delle competenze più preziose e oggi l'arrivo dell'Intelligenza artificiale a disposizione di tutti la rende ancora più importante. Il corso "Imparare con l'IA" ti accompagnerà alla scoperta dei principali strumenti di Intelligenza Artificiale, come i Large Language Models (LLM), e ti insegnerà a sfruttarli con un metodo strutturato che renderà il tuo processo di apprendimento più efficace e personalizzato. In questo percorso ti immergerai nelle storie di persone come te che vogliono imparare qualcosa di nuovo per raggiungere nuovi obiettivi.

Il percorso che stai per intraprendere è un AIMOOK (Artificial Intelligence Mentored Online Open Knowledge), un ambiente di apprendimento ibrido tra un AIbook e un MOOC, progettato per offrire un'esperienza interattiva, rizomatica e personalizzata grazie all'AI attraverso:

AIbook integrato: libro digitale interattivo con percorsi adattivi.

AItivities: esercitazioni pratiche guidate dall'AIbook.

Esercizi metacognitivi: riflessione critica sull'uso dell'AIbook.

Infografiche: supporti visivi per facilitare l'apprendimento.

Podcast con esperti: approfondimenti con specialisti internazionali.

Infine, se seguirai con successo il corso e supererai i test valutati, otterrai un Open Badge che certificherà le competenze acquisite.
Carico di lavoro totale del corso: 25 ore (fruzione+esercizi+studio individuale)
Il MOOC si articola in 3 week:

Week 1 - Il potere di Imparare

La prima settimana del corso ti guiderà alla scoperta del potere di imparare, una risorsa fondamentale per affrontare le sfide della contemporaneità. Sarà introdotto il metodo Smart Learning (SL), che utilizza gli eventi di apprendimento per rendere il processo più strutturato, efficace e personalizzato. Esplorerai inoltre il vasto panorama degli strumenti di Intelligenza Artificiale, come i Large Language Models (LLM), scoprendo le loro potenzialità.

Week 2 - Gli step per imparare

La seconda settimana si articola in fasi specifiche, ciascuna delle quali è un'opportunità per comprendere come "funzionano" le tue abilità di apprendimento e come potenziarle con il supporto degli LLM. Ogni lezione prenderà spunto da una situazione concreta di una studentessa o di uno studente alle prese con varie fasi del loro apprendimento; in ogni scenario scoprirai come gli LLM possono diventare gli alleati del tuo apprendimento. Gli esempi pratici saranno integrati da esercizi guidati con un AIbook (uno strumento di intelligenza artificiale personalizzato sui contenuti di questo MOOC) e un percorso riflessivo che ti aiuterà a scoprire come sviluppare il tuo potere di imparare.

Week 3 - Prossimi passi

La terza settimana del corso "sblocca il livello successivo": ti offrirà un primo sguardo sulle strategie di apprendimento metodologicamente più evolute con l'utilizzo degli LLM e ti guiderà nell'esplorare le prospettive future dell'IA nell'apprendimento, dalle funzionalità multimediali e multicanale alla personalizzazione delle risposte, comprendendo i limiti attuali e le direzioni di sviluppo.

Prerequisiti

Non ci sono prerequisiti.

Attività

Oltre a fruire dei contenuti del corso, costituiti da video lezioni e da altri tipi di risorse online, come infografiche e approfondimenti, avrai la possibilità di mettere alla prova le conoscenze acquisite durante il corso attraverso un quiz finale valutato ai fini del rilascio dell'attestato finale..

In aggiunta, i contenuti del corso sono stati utilizzati per creare un tool personalizzato basato su Intelligenza Artificiale, che potrai utilizzare per svolgere le esercitazioni proposte. Queste attività, pur non essendo valutate, ti permetteranno di approfondire gli argomenti del corso e di applicare i concetti appresi in modo pratico e interattivo. Avrai inoltre a disposizione un podcast di approfondimento con esperti di fama internazionale.

Valutazione

Il corso prevede l'erogazione di un Open Badge, ottenibile sulla base del punteggio raggiunto rispondendo ai quiz valutati (quiz finale). Hai tentativi illimitati di risposta per ciascun quiz ma dovrai attendere 15 minuti. Il corso si considera completato in modo adeguato all'ottenimento dell'attestato se raggiungerai almeno il 60% del punteggio complessivo previsto per ciascun quiz valutato. Il punteggio massimo ottenibile in ciascun quiz è indicato all'inizio del quiz stesso. Puoi vedere il punteggio che hai ottenuto nel quiz in corrispondenza dell'ultimo tentativo fatto oppure nella pagina "Valutazione".

Attestato

Il corso prevede l'erogazione di un Open Badge rispondendo correttamente ad almeno il 60% delle domande di ciascun quiz valutato e rispondendo al questionario finale.

Una volta completate le attività richieste potrai accedere a " Ottieni l'Open Badge ", avviando il rilascio del badge. Le indicazioni per accedere al badge saranno inviate al tuo indirizzo e-mail.

L'Open Badge non è un certificato ufficiale e non dà diritto a crediti universitari, a voti o a diplomi.

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Accesso al corso e disponibilità dei materiali

Il corso è erogato in modalità online ed è gratuito.

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Docenti del corso

Docente

Docente

Instructional Designer

Crediti

Riprese, postproduzione, scenografie: Valentina Di Nunzio, Luca Farinelli, Chiara Grifò, Amedeo Longeri.

Contatti

Per qualsiasi informazioni sul corso o per problemi tecnici scrivi a pok@polimi.it o consulta la pagina delle FAQ.

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Blocchi Saper apprendere è sempre stata una delle competenze più preziose e oggi l'arrivo dell'Intelligenza artificiale a disposizione di tutti la rende ancora più importante. Il corso "Imparare con l'IA" ti accompagnerà alla scoperta dei principali strumenti di Intelligenza Artificiale, come i Large Language Models (LLM), e ti insegnerà a sfruttarli con un metodo strutturato che renderà il tuo processo di apprendimento più efficace e personalizzato.

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Descrizione del corso

Il MOOC si rivolge ai docenti dell'università e della scuola, ai formatori e ai decision maker delle istituzioni educative, con l'obiettivo di fornire strumenti logici e metodologici utili ad un'efficace integrazione e valorizzazione delle risorse e delle tecnologie digitali nella didattica d'aula.

Come progettare esperienze di apprendimento-insegnamento efficaci e coerenti, in equilibrio tra presenza e online, tra aula e digitale? Come governare la molteplicità dei contesti che la situazione attuale ci mette a disposizione grazie al nuovo paradigma dell' "ovunque e in qualsiasi momento"?

Il modello Smart Learning Design 25 ci permette di destrutturare la complessità del processo di apprendimento nei suoi elementi costitutivi (eventi di apprendimento) per poi ri-collegarli in modo sistemico, in modo da progettare un'interazione didattica efficace e coinvolgente finalizzata al raggiungimento di Risultati di Apprendimento durevoli.
Carico di lavoro totale del corso: 25-30 ore
Questo MOOC è offerto dal Politecnico di Milano.

Prerequisiti

Non sono previsti prerequisiti per la partecipazione al corso.

Attività

Oltre a fruire dei contenuti del corso, costituiti da video e da altri tipi di risorse online, ti saranno proposte varie tipologie di attività che contribuiranno a rendere più ricca e completa la tua esperienza: attività anticipative e di riflessione sui contenuti proposti, quiz non valutati e discussioni nel forum. Il forum è ad accesso libero e non viene moderato dal docente. Puoi utilizzarlo per confrontarti con gli altri partecipanti o per proporre loro discussioni relative ai contenuti.

Valutazione

Per completare il corso con successo, dovrai raggiungere almeno il 60% del punteggio ottenibile in ciascun quiz valutato. Il punteggio massimo ottenibile in ciascun quiz è indicato all'inizio del quiz stesso. Puoi vedere il punteggio che hai ottenuto nel quiz in corrispondenza dell'ultimo tentativo fatto oppure nella pagina "Valutazione".

Il voto finale del corso si basa sul punteggio ottenuto rispondendo ai quiz valutati che trovi alla fine di ogni week (weekly quizzes). Hai tentativi illimitati di risposta per ciascun quiz ma dovrai attendere 15 minuti prima di poter riprovare.

Attestato

Il corso prevede l'erogazione di un Open Badge rispondendo correttamente ad almeno il 60% delle domande di ciascun quiz valutato e rispondendo al questionario finale.

Una volta completate le attività richieste potrai accedere a " Ottieni l'Open Badge ", avviando il rilascio del badge. Le indicazioni per accedere al badge saranno inviate al tuo indirizzo e-mail.

L'Open Badge non è un certificato ufficiale e non dà diritto a crediti universitari, a voti o a diplomi.

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Accesso al corso e disponibilità dei materiali

Il corso è erogato in modalità online ed è gratuito.

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Docenti del corso

Crediti

Riprese, postproduzione, scenografie: Daniele Albricci, Tasfay Baleani, Cristiana Baragli, Luca Tantimonaco.

Grafica coordinata, schemi ed infografiche: Valeria Baldoni.

Gestione piattaforma e community management: Valeria Baldoni, Davide Mezzera, Lia Navarotto.

Contatti

Per qualsiasi informazioni sul corso o per problemi tecnici scrivi a pok@polimi.it o consulta la pagina delle FAQ.

Blocchi

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Blocchi Il MOOC si rivolge ai docenti dell'università e della scuola, ai formatori e ai decision maker delle istituzioni educative, con l'obiettivo di fornire strumenti logici e metodologici utili ad un'efficace integrazione e valorizzazione delle risorse e delle tecnologie digitali nella didattica d'aula.

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Intelligenza Artificiale: approfondimenti per tutti - Primo Ciclo 🇮🇹

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Intelligenza Artificiale: approfondimenti per tutti - Primo Ciclo 🇮🇹

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Suola Futura: Polo Transizione digitale - Cuneo

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Intelligenza Artificiale: approfondimenti per tutti - Primo Ciclo - Scuola futura - PNRR

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In questo MOOC proveremo ad entrare in modo leggermente più approfondito nelle tematiche dell’IA, affrontando alcuni aspetti leggermente più tecnici, ma che sono conseguenza anche di alcuni risvolti etici e sociali della tecnologia stessa. Il corso non richiede particolari requisiti e può essere seguito da docenti della scuola primaria e secondaria di primo grado di qualsiasi disciplina. Il percorso formativo sarà strutturato nei seguenti moduli: Modulo n°1 - Funzionamento di una IA Modulo n°2 - IA e linguaggi di programmazione Modulo n°3 - IA e videogiochi Modulo n°4 - IA e riconoscimento immagini Modulo n°5 - IA assistenti vocali e chabot Modulo n°6 - IA software generativi e similari

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Intelligenza artificiale a scuola! - Scuola futura - PNRR

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Intelligenza artificiale a scuola! è volta a mostrare come integrare l’intelligenza artificiale nella propria didattica, attraverso attività laboratoriali sperimentate presso l’IC3 di Modena. Oltre alle proposte di attività pratiche, sia analogiche che digitali, il corso invita a riflettere sullo scopo di introdurre l’AI nella didattica, perché la rivoluzione dell’intelligenza artificiale generativa ha già mostrato la necessità di ripensare molte delle pratiche ben consolidate di apprendimento e progettazione.

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Questa risorsa, disponibile in molte lingue tra cui l'italiano, ricostruisce ciò che c'è dietro alle tecnologie di IA Generativa, disegnando una specie di mappa (una cartografia) dei fattori e degli attori economici, nonché delle persone (lavoratori e utenti) e delle risorse che permettono la costruzione e il funzionamento dei sistemi di IA Generativa. Tema complesso, trattazione chiara. Nonostante ci sia bisogno di pazienza e tempo per esplorare questa cartografia, questa risorsa permette di avere una panoramica dei processi e delle implicazioni (sociali, economiche, ecc.) di questa tecnologia complessa.

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The popularisation of artificial intelligence (AI) has given rise to imaginaries that invite alienation and mystification. At a time when these technologies seem to be consolidating, it is pertinent to map their connections with human activities and more than human territories. What set of extractions, agencies and resources allow us to converse online with a text-generating tool or to obtain images in a matter of seconds?
01. Generative AI tools are used to automate tasks such as writing or generating images. This automation is achieved not by programming the concrete steps to be taken, but by using examples. If we have many examples of a case, we can process them using statistical networks that configure themselves by analysing their recurring patterns. Whether it is words, pixels or sound frequencies, we can obtain a statistical model by analysing and exploring a training data set. We could say that generative AI tools disassemble language (visual, textual) to reassemble it based on the calculation of probabilities. If until a few years ago these tools were trained to produce concrete expressions (the image of a face, text in a certain style), they now go beyond specific concreteness to produce many types and styles of content. This ability to generalise is based on the processing of much larger and more heterogeneous datasets in order to respond to all kinds of prompts. As a result, the scale of change in generative AI has been so large that it has required to boost new economies and accelerated reliance on ecosystems.

02. Datasets. The industrial compilation of training datasets is achieved by extracting content from the largest digital archive in existence: the Internet. The data is obtained through automated 'scraping' of online content published and shared by millions of internet users. The original motivation for this extraction did not foresee today's commercial exploitation by start-ups and platforms, but was driven by the desire for scholarly and non-commercial research. Now that these huge digital archives have been used to generate texts and images on demand, we are faced with a series of paradoxes and controversies within the cultural industries. If, on the one hand, the ideology of big data understands Internet content as a vast repository that can be extracted, processed and automated, on the other hand, this extractivist drive is seen by other cultural actors as a process of massive privatisation of the creativity of millions of Internet users.

03. Statistical imitation models. The cultural industries have produced many of the images, texts and sounds that feed AI models, and are in turn their main and potential users. The work of photographers, designers, illustrators, musicians, composers, screenwriters, writers, developers, animators and filmmakers is being processed to train these statistical mimicry models. Although the aesthetics of the content generated is currently not very different from that of image, photo or sound banks, the speed at which these automated services operate is unlikely to be matched by any human competitor. For this reason, the most sociable and precarious jobs in cultural production will be both the most disadvantaged and the most dependent on generative AI.

04. Fine-tuning. While datasets are raw materials, they are not enough to refine the current level of personalised interaction offered by online AI services. To make it more user-friendly, it needs pockets of micro-workers dedicated to refining the model: scoring the answers it generates, tagging images or text, annotating and other evaluation processes that involve cognitive work (often consisting of clicking on one of the options displayed on the screen). Large corporations outsource these employment services to third party companies, which in turn export them to countries in the global south with high poverty rates, where the cost/hour of each worker becomes a residual cost. Some of the outsourced companies have been documented operating in refugee camps, training displaced people in Lebanon, Uganda, Kenya and India to perform micro-tasks with data, exploiting the economic hardship of displaced people (Jones, 2022).

05. Filtering. At a later stage, it is necessary to filter the content generated by the large AI models. The most common tasks at this stage are those aimed at moderating so-called toxic content: hate, political controversy, extreme or explicit sex and violence, originally contained in the training datasets. The moderation work is carried out in the labour markets of countries such as Kenya or Uganda (or even in the large metropolises of the North, among migrant communities) and is dedicated to identifying and classifying texts and images with violent, murderous, rape or child abuse content. Behind the autonomous appearance of AI tools, therefore, we find different levels of human resources displaced to different geographies, precarised and invisible by the technological innovation industry.

06. AI start-ups. Such deployment of offshored human resources ultimately depends on generative AI start-ups (OpenAI, DeepMind, Anthropic and others), companies encouraged by the fetish value of AI models and renewed waves of Silicon Valley tech speculation. Generative AI start-ups have established themselves around expertise and specialised research, but also as global players, articulating such micro-labour markets, allying with big platform computing and attracting financial capital. They are the stars of the current hype in the global digital innovation market, compensating for the profit slowdown of tech venture capital, and with the convenient stimulus of a discourse that focuses the AI debate on the dangers it poses to the extinction of humanity.

07. Public discourses. The AI panic discourse, channelled by institutes and philanthropic foundations and supported by the "visionary" leaders of start-ups, is covered by the media and has the desired alarming effect on public opinion. At a time when these technologies are being subjected to the first regulatory processes (the first AI law was passed in the European Parliament in early 2024), the agitation of existential threat messages is intended to support the AI industry's demands for self-regulation by public administrations. Meanwhile, in the context of a crisis of standardised formats of credibility, defined for some years now by the term "post-truth", social networks are already filling up with synthetic messages, images or texts generated by these tools. The automation of public discourse and its implications in a context of growing misinformation and political polarisation will be at the core of the media agenda in the coming years.

08. Computing. The emergence of the young AI industry would not have been possible without the alliance with the platforms of the big data wave (Microsoft, Google, Amazon, Meta and others). These technological giants, which have built their economic hegemony on the extraction and commercialisation of user data from online services, now have a computing infrastructure of planetary proportions. In their data centres, they process the vast amounts of images, text and sound extracted from the web. This is a task that can only be handled by specialised supercomputers: huge concentrations of dedicated servers working around the clock to train the latest update of an AI model, exponentially larger than the previous one.

09. Calculation power. At the heart of these infrastructures is a key device: graphics processing units (GPUs). They provide the computing power needed to accelerate machine learning workloads -a power that AI research a decade ago found in graphics cards for the demanding video game industry. These devices are in the hands of a few companies that enjoy a near monopoly worldwide (most notably Nvidia, which has consolidated its proprietary system). Their production is outsourced to the semiconductor market, which is even more concentrated: the Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) produces 90% of the most advanced chips and relies on the lithographic printing equipment of the Dutch company ASML. This industrial conglomerate ultimately manufactures the core server components for more than 8,000 data centres around the world.

10. Raw materials. The semiconductor chips that power servers, as well as the mobile devices we use to share information, are the end product of this complex conglomeration of investments, manufacturers and equipment. But synthesising the tiny integrated circuits, as well as the batteries, power supplies, power distribution units and other components of electronic devices, requires large quantities of metals, minerals and other raw materials. Professor Jennifer Gabrys, who specialises in the materiality of digital media, analyses the amount of resources used to make a microchip: "To produce a two-gram memory microchip, 1.3 kilograms of fossil fuels and materials are required. In this process, just a fraction of the material used to manufacture microchips is actually contained in the final product, with as much as 99 percent of materials used discarded during the production process. Many of these discarded materials are chemicals-contaminating, inert, or even of unidentified levels of toxicity" (Gabrys, 2011) . The supply chain that links the clean rooms of technological innovation with the extraction of these minerals is shrouded in a veil of convenient opacity, facilitated by companies and intermediate suppliers that do not certify the origin of the materials they work with.

11. The mining industry, which supplies major digital hardware manufacturers, is spread across the length and breadth of the globe and is concentrated in countries in the global south.

I. Manufacturers use copper in the most powerful chips because of its higher electrical conductivity. One of the poles of copper mining can be found in the South American countries on the Pacific coast, mainly Chile and Peru. In the south of Peru is the so-called "mining corridor" (exploited by the Chinese company MMG Ltd, the Swiss company Glencore and the Canadian company Hubbay). In Peru, the export of minerals is one of the pillars of the economy, but it is also one of the main sources of conflict due to inequalities in the distribution of mining revenues and health problems for the local population as a result of water pollution.

II. Another conductive material prized by industry is gold. It is used in the production of smartphones, computers and servers, and part of the supply chain of major technology platforms imports it from Brazil, where 28% of its extraction is illegal. Despite the fact that Brazilian law does not officially allow mining on indigenous land, illegal gold mining in the Brazilian Amazon has skyrocketed since 2019. Researchers have documented tens of thousands of small-scale miners and more than 320 illegal mines, with the likelihood that the actual number is much higher. Small-scale gold mining has led to widespread deforestation and high levels of mercury pollution (Manzolli, 2021).

III. Battery production depends on one key component: lithium. And Chile is one of the world's leading producers of this coveted mineral. The Salar de Atacama, an area nearly four times the size of Santiago de Chile, is home to one of the world's largest lithium mines. Rising demand is increasingly affecting local communities, threatening their access to water and impoverishing the region's unique biodiversity.

IV. The production of lithium batteries also requires cobalt, and almost half of the world's reserves of this mineral are concentrated in Africa, mainly in the militarised mines of Congo, where there is documented evidence of the use of child labour and violations of the most basic human rights. In all these cases, the same pattern is repeated: foreign companies negotiate with a local elite over the exploitation of land, sidelining the interests of local communities. In this sense, we can understand how the private supercomputing industry has been built on the colonial foundations of resource extraction in countries of the Global South.

12. Energy. Since generative AI entered the public consciousness, the technology has placed unprecedented demands on power. The surge in investment, applications and media coverage in recent years has multiplied the power requirements of servers in data centres. Today, a single data centre can consume the equivalent of 50,000 homes. And AI has only increased the energy dependency: whereas a rack of servers three years ago consumed 5-10 kilowatts, today's dedicated AI servers require more than 60 kilowatts. This sudden change results in equipment investment and huge energy costs, as part of the increase in power is currently covered by diesel generators (Pasek, 2023).

13. Fossil fuels. The electricity used by data centres is estimated to account for 0.3% of total carbon emissions, and when personal connected devices such as laptops, smartphones and tablets are included, the total rises to 2% of global carbon emissions (Monserrate, 2022). In the context of global warming, the continued growth of computing infrastructure, with a projected 10% of new data centres per year (Espinoza, Aronczyk, 2021), is unsustainable in the face of a future characterised by global warming and species extinction. Most of the electricity consumed by data centres comes from fossil fuels, and although platforms are investing heavily in reducing their emissions, it seems that this is not necessarily by avoiding fossil fuels (digital platforms themselves are increasingly becoming partners with the oil and gas industry), but by exploiting the carbon offset economy, i.e. investing in forestry or wind projects that are often more symbolic than real.

14. Carbon offset. A large proportion of carbon offset projects are located on lands managed by indigenous communities around the world. These are places that still have low rates of deforestation and attract investment because of their regenerative capacity. Land-use decisions often exclude the interests of the communities themselves, leading to conflict or displacement (Kramarz et al., 2021). In addition, the carbon market does not solve the emissions problem, but instead promotes the utopia of infinite growth without consequences for the computer industry and reduces the climate problem to a transaction of buying and selling solutions. Similarly, investment in energy efficiency and renewable energy has its limits. Large solar and wind farms need to find viable sites, and they are not without community conflict. New green power plants will not be enough to achieve decarbonisation if they are to continue to meet the growing demand for computing. More fundamentally, they will not be able to sustain the computing loads envisaged by emerging AI platforms. This evidence is not lost on their CEOs, who have already begun to invest in the nuclear fission industry. The proliferation of large generative AI models requires more computing and more energy to power them. Meanwhile, the carbon footprint of planetary computing has already surpassed that of the airline industry.

15. Heat. The environmental footprint of AI is not limited to carbon emissions. The digital industry cannot function without generating heat. Digital content processing raises the temperature of the rooms that house server racks in data centres. If left unchecked, excessive heat poses a risk to the proper functioning of equipment. Heat must therefore be constantly reduced in such equipment. To control the thermodynamic threat, data centres rely on air conditioning -equipment that consumes more than 40% of the centre's electricity (Weng et al., 2021). But this is not enough: as the additional power consumption required to adapt to AI generates more heat, data centres also need alternative cooling methods, such as liquid cooling systems. Servers are connected to pipes carrying cold water, which is pumped from large neighbouring stations and fed back to water towers, which use large fans to dissipate the heat and suck in fresh water. According to Google, this water consumption ranges from 4 to 9 litres per kWh of server power. A significant amount for a platform that is usually more concerned with sustainability than many of its peers. Water consumption in the company's data centres has increased by more than 60% in the last four years, an increase that parallels the rise of generative AI.

16. Water. The construction of new data centres puts pressure on local water resources and adds to the problems of water scarcity caused by climate change. Droughts affect groundwater levels in particularly water-stressed areas, and conflicts between local communities and the interests of the platforms are beginning to emerge. In 2023, Montevideo residents suffering from water shortages staged a series of protests against plans to build a Google data centre. In the face of the controversy over high consumption, the PR teams of Microsoft, Meta, Amazon and Google have committed to being water positive by 2030, a commitment based on investments in closed-loop systems on the one hand, but also on the recovery of water from elsewhere to compensate for the inevitable consumption and evaporation that occurs in cooling systems.

17. Waste. In data centres, air conditioners, transformers, batteries or power supplies are regularly removed and disposed of when warranties expire. Dismantled equipment is then added to the list of electronic waste. This waste is difficult to recycle and, despite some local initiatives in Europe, is rarely reused, at least in the field of high performance computing. With an average of more than three devices per person worldwide and an average lifespan of less than two years, the digital gadget market, the fetish for the latest innovation or upgrade, means a constant generation of waste. We currently generate an average of 7.3 kg of e-waste per person per year, 82.6% of which ends up in landfill or is informally recycled (Forti et al., 2020). The recycling of the raw materials contained in e-waste is a highly unregulated market based on exports to third countries (64% of e-waste from recycling centres in Europe is sent to Africa).

18. Fossils. Tens of thousands of tonnes of electronic waste each year, which will take millennia to decompose, end up in informal dumps such as those in Agbogbloshie, Ghana, where hazardous materials are incinerated, exposing the people who survive by recycling to toxic fumes and radioactive elements. Mercury, copper, lead and arsenic leach into the soil and waterways, accumulating harmful chemicals in the ecosystem and its food chains. Despite growing awareness and the gradual introduction of new regulations, waste from the digital industry is one of the most visible signs of our fossil legacy. How the amount of resources, minerals, metals and energy invested in computing devices ends up shaping a particular sediment that will persist in deep geological time.

19. Aesthetic turn. All these infrastructures, extractions, transformations, investments, externalisations, computations, statistical models and labour markets interrelate and ultimately shape what is known as generative AI. It is a socio-technical phenomenon that has emerged from the dominance of probability as an epistemological model to face the challenges of the present. The implementation of these statistical tools in more and more contexts of human activity has taken a particular turn in recent years. If initially they were mainly used to track, extract and analyse information from the content of networked communication, this analysis has begun to be used to synthesise the very forms of communication. In this sense, the phenomenon of generative AI can be understood as an aesthetic turn. If the mimicry of human cognitive capacities has driven machine learning research to the present day, this aesthetic turn has directed research towards areas more characteristic of human expression and creativity. The trajectory of this research has mutated in several ways in recent years.

20. Scale. In general, generative AI research has moved from academia and science to industry and has sparked a wave of economic speculation. In the process, several changes in scale have been triggered. First, the scale of computation. From 2012, when the Alexnet project first used GPUs to win an image recognition competition, to 2024, when Nvidia announces that it will triple production of the latest generation of GPUs to 2 million units, there is a change in scale that affects and involves the entire supply chain mentioned above. Second, the scale of data sets has changed. While large platforms now seem to be interested in the functionality of smaller scale models, the focus in recent years has been on generalist task automation. This means that in addition to processing a large dataset, that dataset must contain a large variety of records. In order to achieve this diversity, the models must have been trained by crawling and processing an immeasurable proportion of web-accessible content. In parallel with these changes in scale, there has been an increase in the privatisation of tools and knowledge in the field. Most AI tools are open source, but even those that are not are often based on publicly available academic papers, so sooner or later someone will make a free version. As the models get bigger and bigger, the barrier to entry for researchers becomes harder to overcome. When the GPT-2 text generation model, ChatGPT's predecessor, appeared, anyone with the necessary knowledge and a moderately powerful computer could download the network onto their computer and train it with their own dataset. The next generation, the GPT-3 model, with higher parameters and capacity, was now offered only as a closed model, limited to training on the platform's servers. This paradigm shift has marked the consolidation and acceptance of these tools in recent years, along with the promotion of user interfaces and subscription-based payment systems. Commercial agreements between start-ups and platforms such as Microsoft, Google and Amazon have meant that in a few years generative AI techniques will become infrastructures, in an unprecedented exponential escalation in which what is truly generative is not the synthetic content they provide, but the generation of equipment, ancillary industries and environmental impacts that each new update brings.

21. Counter-mapping. The set of relationships presented here forms a mosaic that is difficult to grasp because it involves the linking of objects and knowledge of different kinds and scales. The discourses surrounding AI often have a strong mythic charge and are accompanied by a series of recurring metaphors and imaginaries: algorithmic agencies detached from human action, the non-negotiable technology that imposes the future on us, the universality of data, or the ability to produce models free of bias or worldviews. The set of discourses that surround these technologies, whether they are more specialised or more popular, end up shaping them in one way or another. For this reason, the Cartography of Generative AI project is based on the motivation to offer a conceptual map that covers a large part of the actors and resources involved in this complex and multifaceted object we call Generative AI. Drawing on a long genealogy of critical cartographies dedicated to wresting the function of maps as producers of hegemonic truths, this visualisation aims to map the phenomenon, taking into account the tensions, controversies and ecosystems that make it possible.

Crawford, K. (2021). Atlas of AI: power, politics, and the planetary costs of artificial intelligence. New Haven, Yale University Press.

Espinoza, M. I., Aronczyk, M. (2021). Big data for climate action or climate action for big data? Big Data & Society, 8(1).

Forti V., Baldé CP., Kuehr R., Bel G. (2020). The Global E-waste Monitor 2020: Quantities, flows and the circular economy potential. United Nations University (UNU).

Gabrys, J. (2013). Digital rubbish: A Natural History of Electronics. Michigan, University of Michigan Press.

Monserrate, SG. (2022). "The Cloud Is Material: On the Environmental Impacts of Computation and Data Storage." MIT Case Studies in Social and Ethical Responsibilities of Computing, no. Winter 2022 (January).

Hogan, M. (2021). "The data center industrial complex" . In: Jue M, Ruiz R (eds) Saturation: An Elemental Politics. Durham, NC, Duke University Press, 283-305.

Jones, P. (2022). Work Without the Worker: Labour in the Age of Platform Capitalism. Verso Books.

Kramarz, T., Park, S., Johnson, C. (2021). "Governing the dark side of renewable energy: A typology of global displacements", Energy Research & Social Science, vol 74.

Manzolli, B. et al. (2021). Legalidade da produção de ouro no Brasil. IGC/UFMG.

Pasek, A. (2023). "How to Get Into Fights With Data Centers: Or, a Modest Proposal for Reframing the Climate Politics of ICT." White Paper. Experimental Methods and Media Lab, Trent University, Peterborough, Ontario.

Weng, C., Wang, Z., Xiang, J., Chen, F., Zheng, S., Yu, M. (2021). "Numerical and experimental investigations of the micro-channel flat loop heat pipe (MCFLHP) heat recovery system for data centre cooling and heat recovery", Journal of Building Engineering, vol 35.

Estampa is a collective of programmers, filmmakers and researchers working in the fields of audiovisual media and digital environments. Our practice is based on a critical and archaeological approach to audiovisual technologies, on researching the tools and ideologies of artificial intelligence and on the resources of experimental animation.

Freely licensed images from the following authors have been used to create the cartography: macrovector, storyset, fullvector, slidesgo, freepik.

This work was supported by the grants for research and innovation in the visual arts of the Generalitat de Catalunya - Oficina de Suport a la Iniciativa Cultural (OSIC).

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The popularisation of artificial intelligence (AI) has given rise to imaginaries that invite alienation and mystification. At a time when these technologies seem to be consolidating, it is pertinent to map their connections with human activities and more than human territories.

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Questo è, in realtà, un articolo scientifico. Tratta di un'indagine approfondita di come funziona un dispositivo che conosciamo e che forse abbiamo in casa: Amazon Echo. Trattando di quali tecnologie si avvale e di quali risorse ha bisogno, gli autori esplorano le connessioni tra dati, lavoro e sfruttamento delle risorse umane, economiche ed energetiche previste dal ciclo di ricerca, implementazione, commercializzazione ed uso di questo dispositivo.

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Anatomy of an AI System - The Amazon Echo as an anatomical map of human labor, data and planetary resources. By Kate Crawford and Vladan Joler (2018)

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Calculating Empires: A Genealogy of Technology and Power since 1500

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Calculating Empires is a large-scale research visualization exploring how technical and social structures co-evolved over five centuries. View the contemporary period in a longer trajectory of ideas, devices, infrastructures, and systems of power.

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È buona norma tenere sempre a disposizione una copia dei regolamenti. Qui c'è la regolamentazione europea che, oltre ad essere la prima a livello internazionale, probabilmente fisserà alcuni standard anche per altre regolamentazioni non europee in virtù del cosiddetto "effetto Bruxelles", per cui le scelte di regolamentazione europea hanno la tendenza ad essere adottate anche dai suoi partner commerciali dei paesi membri. In questo documento possono essere rintracciate la definizione delle tecnologie di IA (considerazione 4 ed art. 3) e l'obbligo, per le istituzioni e i datori di lavoro, di predisporre azioni per la formazione ed alfabetizzazione in IA (art. 4). Seguono le definizioni delle pratiche vietate e la classificazione dei sistemi di IA in base al rischio. Per l'istruzione e la formazione professionale, si vedano le considerazioni 44 e 56 e, in particolare, il punto 3 dell'Allegato III.

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Parlamento europeo e Consiglio dell'Unione Europea (2024)

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Orientamenti etici per l'uso dell'IA nell'insegnamento e apprendimento 🇮🇹 (+ altre lingue)

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Orientamenti etici per l'uso dell'IA nell'insegnamento e apprendimento 🇮🇹 (+ altre lingue)

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Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators - Publications Office of the EU

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These ethical guidelines on AI and data usage in teaching and learning are designed to help educators understand the potential that the applications of AI and data usage can have in education and to raise awareness of the possible risks so that they are able to engage positively, critically and ethically with AI systems and exploit their full potential.

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"The global struggle over how to regulate AI" 🇬🇧

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"The global struggle over how to regulate AI" 🇬🇧

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The global struggle over how to regulate AI

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Big AI companies have come out hard against comprehensive regulatory efforts in the West — but are receiving a warm welcome from leaders in many other countries.

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L'intelligenza artificiale tra i banchi di scuola   🇮🇹

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L'intelligenza artificiale tra i banchi di scuola   🇮🇹

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Scuola Futura: Polo Transizione digitale - Roccapiemonte

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L’intelligenza artificiale tra i banchi di scuola - Scuola futura - PNRR

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Il corso è dedicato ai docenti che des8iderano approfondire l’utilizzo pratico dell’intelligenza artificiale nel contesto educativo. Vengono forniti strumenti e applicativi per tale utilizzo e vengono trattate le implicazioni etiche sottese all’uso dei Tools di AI in ambito scolastico.
Il corso è strutturato in modo da dotare i docenti delle conoscenze necessarie a integrare efficacemente l’AI nelle aule scolastiche con l’obiettivo di migliorare l’efficacia dell’insegnamento e l’esperienza di apprendimento degli studenti.

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AI's bitter truth: IT has biases, too. 🇬🇧

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AI's bitter truth: IT has biases, too. 🇬🇧

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Since technology is built by people and informed by data (also collected and labeled by people), we can think of technology as a mirror of society’s issues.

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UNESCO AI Competence Framework for Teachers 🇬🇧

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UNESCO AI Competence Framework for Teachers 🇬🇧

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Guiding teachers on artificial intelligence (AI) use and misuse in education, this publication defines the knowledge, skills, and values teachers must master in the age of AI.

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UNESCO AI Competence Framework for Students 🇬🇧

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UNESCO AI Competence Framework for Students 🇬🇧

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This publication aims to help educators integrating artificial intelligence learning objectives into official school curricula to prepare students to be responsible and creative citizens in the era of AI.

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L’intelligenza artificiale - Repubblica Digitale

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Questo studio, pubblicato dalla Camera dei deputati, esplora lo stato dell’arte in merito alla legislazione sull’intelligenza artificiale nei suoi diversi settori di sviluppo e applicazione in Italia e nel mondo.

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UNESCO Guidance for Generative AI in Education and Research 🇬🇧

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UNESCO Guidance for Generative AI in Education and Research 🇬🇧

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UNESCO: Governments must quickly regulate Generative AI in schools

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As pupils in part of the world return to school after the summer break, UNESCO is calling on governments to implement appropriate regulations and teacher training, to ensure a human-centred approach to using Generative AI in education. To this end, UNESCO publishes the first-ever global Guidance on Generative AI in Education and Research, designed to address the disruptions caused by Generative AI technologies.

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Gli effetti dei chatbot sull'apprendimento

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Gli effetti dei chatbot sull'apprendimento

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Un articolo di veloce lettura, che stimola la riflessione su alcune questioni attuali e rilevanti per il lavoro nei CPIA: l'introduzione dei chatbot nell'apprendimento. Con un'unica differenza, mi verrebbe da dire: questo articolo sembra pensare più agli studenti giovani, che a quelli adulti. Nei CPIA, qual è la motivazione che spinge lo studente adulto a frequentare ed imparare? Degli stessi autori e sullo stesso giornale sono presenti altri articoli, magari utili a contestualizzare e stimolare la riflessione sull'IA nel lifelong learning.

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Gli effetti dei chatbot sull’apprendimento: l’importanza della motivazione intrinseca

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L’uso diffuso dei chatbot sta influenzando i processi di apprendimento, ma quali sono gli effetti e come possiamo promuovere la motivazione intrinseca degli studenti? Servono linee guida e sperimentazioni utili per discenti e docenti, con un occhio alla “teoria del flusso”

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Linee guida sull'uso dell'IA in ambito scolastico "Costruire il futuro" 🇮🇹

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Linee guida sull'uso dell'IA in ambito scolastico "Costruire il futuro" 🇮🇹

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Immunizzati Contro La Misinformazione Online sulla Salute

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AI enhances efficiency and decision-making but also exacerbates
social inequalities, reinforces biases, and threatens democracy. In our latest
article, Executive Director Marek Tuszynski explores the urgent need to
question who controls AI and why we need regulations that ensure transparency,
accountability, and fairness while prioritizing human rights and sustainable
resource use.

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Unpacking Artificial Intelligence with the Data Detox Kit: What everyone
needs to know about AI and its impacts

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This new package of engaging and easy-to-read Data Detox Kit guides
delves into AI and explores how its buzz can have a big sting. By using
real-world examples, familiar and non-technical language, these AI guides are
filled with actionable steps that anyone can take to gain awareness of modern
technologies and take control where possible.

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Everywhere, All the Time: a playful exhibition for teens about AI

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“Everywhere, All the Time” is a creative and playful digital
literacy intervention for youth. Developed by Tactical Tech’s youth initiative
What the Future Wants, this learning experience equips educators, librarians
and anyone working with youth aged 13-19 with a set of engaging and innovative
digital literacy resources and methods that can be used in both formal and
informal learning environments.

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Lucy - Sillabo per l'IA nel primo ciclo d'istruzione

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Lucy - Sillabo per l'IA nel primo ciclo d'istruzione

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Lucy scuola di intelligenza artificiale per ragazz* – Istituto Comprensivo 3 di Modena

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Brilliant non è propriamente un MOOC. È una piattaforma di digital learning interattivo basata sul microlearning. L'accesso è gratutito per i docenti, ma altrimenti è a pagamento. Al suo interno, ci sono corsi primariamente di materie STEM, per cui si possono ritrovare percorsi specifici su alcune componenti dell'Intelligenza Artificiale e sul suo funzionamento.

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Guided interactive problem solving that's effective and fun. Master concepts in 15 minutes a day.
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Brilliant - Build quantitative skills in math, science, and computer science with hands-on, interactive lessons.

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2024 - Speciale Intelligenza Artificiale

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2024 - Speciale Intelligenza Artificiale

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What is the Digital Education Action Plan?

The Digital Education Action Plan (2021-2027) is a renewed European Union (EU) policy initiative that sets out a common vision of high-quality, inclusive and accessible digital education in Europe, and aims to support the adaptation of the education and training systems of Member States to the digital age.

The Action Plan, adopted on 30 September 2020, is a call for greater cooperation at European level on digital education to address the challenges and opportunities of the COVID-19 pandemic, and to present opportunities for the education and training community (teachers, students), policy makers, academia and researchers on national, EU and international level.

The initiative contributes to the Commission's priority ' A Europe fit for the Digital Age' and to Next Generation EU. It also supports the Recovery and Resilience Facility, which aims to create a greener, more digital and resilient European Union.

The Digital Education Action Plan is a key enabler to realising the vision of achieving a European Education Area by 2025. It contributes to achieving the goals of the European Skills Agenda, the European Social Pillar Action Plan and the ' 2030 Digital Compass: the European way for the Digital Decade '.

To inform the proposal, from July to September 2020, the Commission launched an open public consultation to gather the views and experiences of all citizens, institutions and organisations.

The actions of the Digital Education Action Plan

The Digital Education Plan sets out two strategic priorities and fourteen actions to support them:

Priority 1: Fostering the development of a high-performing digital education ecosystem

What will the European Commission do to achieve this?

Action 1: Structured Dialogue with Member States on digital education and skills

Action 2: Council Recommendation on blended learning approaches for high-quality and inclusive primary and secondary education

Action 3: European Digital Education Content Framework

Action 4: Connectivity and digital equipment for education and training

Action 5: Digital transformation plans for education and training institutions

Action 6: Ethical guidelines on the use of AI and data in teaching and learning for educators

Priority 2: Enhancing digital skills and competences for the digital transformation

What will the European Commission do to achieve this?

Action 7: Common guidelines for teachers and educators to foster digital literacy and tackle disinformation through education and training

Action 8: Updating the European Digital Competence Framework to include AI and data-related skills

Action 9: European Digital Skills Certificate (EDSC)

Action 10: Council recommendation on improving the provision of digital skills in education and training

Action 11: Cross-national collection of data and an EU-level target on student digital skills

Action 12: Digital Opportunity Traineeships

Action 13: Women's participation in STEM

European Digital Education Hub

The European Digital Education Hub

To support both priority areas, the Commission will also establish a European Digital Education Hub strengthening cooperation and exchange in digital education at the EU level.

Why is action needed?

Digital transformation has changed society and the economy with an ever deepening impact on everyday life, and demonstrated the need for higher levels of digital capacity of education and training systems and institutions.

The COVID-19 pandemic has further accelerated the existing trend towards online and hybrid learning. It uncovered new and innovative ways for students and educators to organise their teaching and learning activities and to interact in a more personal and flexible manner online. In parallel, the uptake of digital technologies for education revealed challenges and inequalities between those who have access to digital technologies and those who do not (including individuals from disadvantaged backgrounds); and challenges related to the digital capacities of education and training institutions, teacher training and overall levels of digital skills and competences.

These changes called for a strong and coordinated effort at the EU level to support education and training systems to address the challenges identified and exacerbated by the COVID-19 pandemic, while putting forward a long-term vision for the way ahead for European digital education.

The figures also speak for themselves:

a 2018 Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) study found that on average less than 40% of educators across the EU felt ready to use digital technologies in teaching, with divergences between EU Member States

more than one third of 13-14 year olds who participated in the International Computer and Information Literacy Study (ICILS) in 2018 did not possess the most basic proficiency level in digital skills

a quarter of low-income households have no access to computers and broadband, with divergences across the EU affected by household income (Eurostat, 2019)

95% of the respondents of the Open Public Consultation of the Digital Education Action Plan consider that the COVID-19 pandemic marks a turning point for how technology is used in education and training (Digital Education Action Plan, Open Public Consultation, 2020)

First Digital Education Action Plan

The Digital Education Action Plan (2021-2027) builds on the first Digital Education Action Plan (2018-2020).

Get in touch

The Digital Education Action Plan is coordinated by the Directorate-General for Education, Youth, Sport and Culture's (DG EAC) Digital Education unit.

To find out more about the Digital Education Action Plan, get in touch with us by email at
EAC-DIGITALEDUCATION@ec.europa.eu.

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Digital Education Action Plan (2021-2027)

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The Digital Education Action Plan (2021-2027) is a renewed European Union (EU) policy initiative that sets out a common vision of high-quality, inclusive and accessible digital education in Europe, and aims to support the adaptation of the education and training systems of Member States to the digital age.

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Nemmeno questo è un MOOC, ma si tratta di un brevissimo questionario sulle proprie preconoscenze e consapevolezze riguardanti l'IA in campo educativo. Può essere interessante il report personalizzato che viene mostrato alla fine del questionario. Tale report raccoglie alcuni link e risorse suddividendoli per temi, a cui si può fare riferimento per approfondire le proprie conoscenze o trovare dei punti di riferimento per le proprie letture.

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AI Maturity in Education Scan (AIMES) - UvA Teaching and Learning Centres (TLC)

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Aims of AIMES
AI literacy is essential to ensure quality education. AIMES enables the advancement of AI literacy; the ability to understand, use, monitor, and critically reflect on AI applications.

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Questa pagina raccoglie una serie di risorse gratuite per l'alfabetizzazione in IA degli studenti, ma può essere usata anche per la formazione professionale. Si tratta di attività predisposte nel rispetto di quattro principi: essere aggiornate, multidisciplinari, flessibili e frutto di co-progettazione. Utile è l'indicazione delle tempistiche e la catalogazione per discipline. Ogni risorsa è corredata da tutto il materiale digitale necessario, solitamente si sviluppa attorno a degli obiettivi di apprendimento ben definiti e ad alcune domande che vengono affrontate nell'attività, nonché da una guida per l'insegnante. Come esempio di facile incorporazione in una lezione, date un'occhiata all'attività "AI or not AI?", un gioco per mettere alla prova la nostra capacità di riconoscere gli oggetti quotidiani "potenziati" dall'IA https://craft.stanford.edu/resource/ai-or-not-ai/

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CRAFT is empowering students with AI Literacy.

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Free resources to help you teach high school students in all subject areas to understand and question Artificial Intelligence

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Quest'associazione, focalizzata sull'alfabetizzazione in IA per cittadini e lavoratori non esperti di IA, raccoglie una serie di risorse interessanti, articoli e link a strumenti di IA per docenti e studenti.

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AIandYou is a community-facing platform fostering a more inclusive and empathetic artificial intelligence ecosystem through free online resources, global dialogues with diverse communities, and the expert advice of a diverse leadership.

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News Literary Project - Resources for Educators 🇬🇧

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News Literary Project - Resources for Educators 🇬🇧

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News and media literacy classroom resources for educators. Access lesson plans, classroom activities, posters and infographics, quizzes, training materials and videos for educators teaching news literacy.

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Artificial intelligence technology is not new, but dramatic advances in generative AI have captured the world's attention and are transforming the information landscape.

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Dive into the world of algorithms and generative AI as you weigh the civic and social impact of these technologies.

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Pur essendo una risorsa pensata e implementata nella scuola primaria, ho ritenuto una buona idea aggiungerla alla collezione perché si tratta di un esempio di Episodio di Apprendimento Situato, il metodo ideato e sviluppato da Pier Cesare Rivoltella (prima Università Cattolica di Milano, ora Università di Bologna) e perché tratta direttamente l'alfabetizzazione in IA. Può dunque essere un esempio pratico con cui confrontarsi per prendere spunto o per modificarlo secondo le esigenza del CPIA.

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Alessandra Carenzio e Stefano Pasta (Cremit, 2025)

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Pur essendo focalizzata soprattutto sull'educazione ai media, le risorse delle National Association for Media Literacy Education incrociano le tematiche dell'IA, in particolare di quella Generativa, ed è utile tenere in considerazione che l'alfabetizzazione in IA e l'educazione ai media sono due ambiti strettamente connessi tra loro. Per questo motivo, può essere utile esplorare le risorse accessibili a questa pagina.

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Check out the National Association for Media Literacy Education’s (NAMLE) FREE media literacy resources for educators, students, researchers, and more.

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common sense è un ricco raccoglitore di notizie e risorse per l'educazione ai media e all'IA. Nella sezione Education, si possono trovare risorse per la propria formazione oppure per attività in classe con studenti di tutte le età. Forse non c'è qualcosa di specifico per l'utenza dei CPIA, ma esplorare le risorse che hanno messo a punto può essere d'ispirazione oltre a permetterci di comprendere in parole semplici (del tipo "Explain Like I'm 5") il funzionamento e le implicazioni dell'IA nell'educazione.

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Our website for families provides reviews and ratings of movies, books, games, apps, and other media to help parents and families make informed decisions about the media their children use.

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Common Sense Education provides educators and students with the resources they need to harness the power of technology for learning and life. Find our free K-12 Digital Citizenship Curriculum, reviews of popular edtech apps, tips on teaching responsible AI use, and resources for protecting student privacy and online safety.

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European Schoolnet Academy 🇮🇹 🇬🇧 (+ altre lingue)

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European Schoolnet Academy 🇮🇹 🇬🇧 (+ altre lingue)

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Nonostante non sia unicamente focalizzata sull'IA, questa piattaforma mette a disposizione molti corsi che possono tornare utili per la formazione professionale dei docenti, specie sulle competenze digitali. Il loro catalogo si sta ampliando e consiglio di darci spesso un'occhiata perché alcuni corsi vanno seguiti entro una specifica finestra di tempo per ottenere un certificato; altrimenti, dovrebbero comunque rimanere disponibili per accedere ai materiali. Ad esempio, questo corso sull'alfabetizzazione ai media: https://www.europeanschoolnetacademy.eu/courses/course-v1:MLCE+MediaLiteracy+2024/about

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free online professional development courses to enhance your teaching practice

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Con lo stesso spirito di condivisione della piattaforma European Schoolnet, mi sembra una buona idea condividere anche la piattaforma dell'European Association for the Education of Adults, che forse già conoscerete. Nonostante ci siano meno corsi sul digitale rispetto ad altre piattaforme, questa Associazione e le loro proposte di formazione, nonché webinar e progetti, sono specificatamente diretti all'educazione degli adulti e, in generale, ad un'utenza simile a quella dei CPIA, come si può vedere nel loro catalogo: https://learning.eaea.org/course/

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Learning EAEA is a one stop platform for everything currently happening in ALE in Europe!

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Gino Roncaglia è professore di Editoria digitale, Informatica umanistica e Filosofia dell'informazione presso l’Università Roma Tre. Questo libro è utile per comprendere il quadro in cui si deve collocare l'avvento di ChatGPT nel nostro mondo tra il digitale e l'analogico, o "onlife" secondo la definizione del filosofo Floridi. Nella prima parte, ripercorre la storia della nascita e dell'imporsi delle enciclopedie digitali e infine di Wikipedia. Nella seconda parte, in maniera puntuale ma non eccessivamente tecnica, descrive il funzionamento e le più importanti problematiche, per chi si occupa di informazione e conoscenza, delle reti neurali e dell'IA generativa, con uno sguardo, in coda, al mondo del libro. Il libro si conclude con dei capitoli esplorativi, più cari all'autore, del ruolo che potrebbero avere le tecnologie di IA in relazione alla memoria, al metaverso ed alle biblioteche.

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Dalle prime enciclopedie online a Wikipedia, dalla nascita dell'idea di intelligenza artificiale alle reti neurali, un viaggio affascinante che porta dal tradizionale modello architettonico ...'

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Revealed: Big tech’s new datacentres will take water from the world’s driest areas

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Amazon, Google and Microsoft are building datacentres in water-scarce parts of five continents

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Artificial Intelligence (AI) end-to-end: The Environmental Impact of the Full AI Lifecycle Needs to be Comprehensively Assessed - Issue Note

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The United Nations Environment Programme (UNEP) is the leading global environmental authority that sets the global environmental agenda, promotes the environmental dimension of sustainable development within the United Nations system, and serves as an authoritative advocate for the global environment with a mandate to keep under review the world environmental situation. Against this mandate, UNEP has been requested by UN Member States to consider the environmental dimensions of digital technologies, assessing their opportunities to enable environmental sustainability and the impact they can have on the environment. This note outlines key areas identified by UNEP regarding the environmental impact of Artificial intelligence (AI) across its lifecycle. The note aims to inform Member States, civil society, the private sector and the public, while encouraging the research community to develop and use scientific methods to allow the objective measurement of AI’s environmental footprint.

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European Agency for Special Needs and Inclusive Education

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European Agency for Special Needs and Inclusive Education

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European Agency for Special Needs and Inclusive Education website

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This is the European Agency for Special Needs and Inclusive Education website. It contains free materials about the Agency's work in the field of inclusive education, in co-operation with its 31 member countries.

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NALA Guide "Preparing Learning Materials"

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NALA Guide "Preparing Learning Materials"

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Date: September 2021
Author: National Adult Literacy Agency (NALA)
ISBN: 978-1-907171-41-3

Preparing Learning Materials is a guide for adult literacy and numeracy tutors. It gives guidelines and practical ideas for creating, writing and design of learning materials for adult literacy, numeracy and digital literacy work. It is an updated version of an earlier guide.

We have also launched a new Preparing Learning Materials online professional development course

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Preparing Learning Materials is a guide for adult literacy and numeracy tutors. It gives guidelines and practical ideas for literacy learning materials.

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Questo cortometraggio mette in scena un futuro (per ora) distopico ma rappresentato in un modo non così irrealistico, per riflettere su come potremmo, come società, utilizzare gli avanzamenti tecnologici in termini di robotica ed Intelligenza Artificiale.

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“I’m Not a Robot” (2025 Academy Award Winner) | The New Yorker Screening Room

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Si tratta di un IA Generativa, per così dire, generalista, che può essere utilizzata per tante cose e a tanti scopi.

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ChatGPT helps you get answers, find inspiration, and be more productive.

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A seconda delle impostazioni del vostro amministratore della G-Suite, potreste avere l'IA Generativa di Goolge a disposizione nel vostro indirizzo istituzionale, oppure in quello personale (se ne avete uno di Google).

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‎Gemini: chatta per espandere le tue idee

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Bard ora si chiama Gemini. Fatti aiutare dall’IA di Google a scrivere, pianificare, apprendere e molto altro.

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Canva è una piattaforma che permette di creare presentazioni multimediali di qualsiasi formato: da tipiche presentazioni con le slide, a percorsi di apprendimento che sfruttano i meccanismi di gamification, e perfino modalità di microlearning su piccola scala. In più l'assistente di IA permette di generare molto più materiale, più personalizzato, più velocemente.

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Meet Canva AI, your conversational AI-powered assistant. Visualize ideas, generate text, and produce impactful designs—all in one place.

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Suno è uno strumento di IA generativa che permette, grazie alla scrittura di un semplice prompt (ossia delle indicazioni testuali) di generare canzoni sui temi e del genere che preferisci, o che i tuoi studenti preferiscono.

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Suno is building a future where anyone can make great music.

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Con lo stesso principio, quest'app di IA permette la generazione rapida di presentazioni multimediali a partire da semplici indicazioni testuali, permettendo di modificare i contenuti generati in itinere, per adattarli alle tue esigenze.

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Gamma | Best AI Presentation Maker & Website Builder

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Design stunning presentations, websites, and more with Gamma—your all-in-one AI-powered design partner. No code or design experience needed.

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Un'altra applicazione di IA Generativa conversazionale. Oltre a tutte le funzionalità dei chatbot, Anthropic (la società che produce Claude) ha messo a disposizione una serie di video illustrativi su come funziona e come far funzionare al meglio la loro IA Generativa (https://www.anthropic.com/learn)

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Talk with Claude, an AI assistant from Anthropic

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Quest'IA Generativa di Microsoft promette di accompagnare l'utente nello svolgimento delle attività lavorative di tutti i giorni. Tuttavia, questa integrazione non è sempre semplice.

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Microsoft Copilot is your companion to inform, entertain and inspire. Get advice, feedback and straightforward answers. Try Copilot now.

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Tutti noi usiamo Google per fare ricerche online. Di recente, Google ha impostato di default l'integrazione dell'IA Generativa nella ricerca base. Perplexity fa lo stesso, però citando le fonti da cui prende le informazioni: è uno strumento che può servire per cercare documenti e informazioni in maniera più mirata e approfondita rispetto alla normale ricerca online, ma questo comporta la capacità (e il tempo) di controllare le fonti che utilizza.

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Perplexity is a free AI-powered answer engine that provides accurate, trusted, and real-time answers to any question.

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CapCut è uno strumento di editing di video, che ha integrato la possibilità di usare l'IA generativa per alcune delle sue funzioni.

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Quest'app di IA generativa è stata pensata specificatamente per i docenti, come supporto alla progettazione di lezioni e percorsi di apprendimento. Definendo alcune delle caratteristiche principali della tua classe, nonché gli obiettivi didattici o gli argomenti della lezione, l'app di IA restituisce un piano della lezione che puoi adottare o modificare come meglio credi. Può essere una buona occasione per confrontarsi con altre metodologie didattiche ed allargare i propri "orizzonti didattici".

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MagicSchool.ai - AI for teachers - lesson planning and more!

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Join over a million teachers saving hours of time using the #1 AI Platform for Education, MagicSchool, to help lesson plan, differentiate, write assessments, write IEPs, communicate clearly, and more!

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Similmente a ciò che fa Magic School, questo strumento di IA è ricchissimo di varianti e modalità che possono essere sperimentate. Come spesso succede, però, questi strumenti prevedono un abbonamento, per cui sarà difficile esplorare tutte le sue funzioni se non si spende qualche soldino.

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An integrated lesson planning platform

All your tools in one place

Source It

The act of using a Large Language Model to write the basis for a generative educational resource. Generating content is only the first step.

Shape It

Look at generated content as a sculptor might a block of marble. Shape the raw material to suit your unique context. Use our suite of personalization tools to more deeply differentiate instruction.

Share It

Cultivate expertise and collaborate with other users. Share your educational resources with a community of practice to reuse, revise, remix, and redistribute to find what works best for students.

Take back your time. Master your craft.

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Eduaide.Ai is an AI-driven platform that helps educators create lesson plans, teaching resources, and assessments.

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Midjourney è l'app leader nella generazione di immagini e brevi video. Anche solo un'esplorazione di quello che hanno prodotto altri utenti può far aprire gli occhi sulle potenzialità delle reti neurali generative. È possibile accedere tramite Discord o più semplicemente con il proprio account di Google.

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Quest'app permette di generare dei chatbot personalizzandoli per i propri obiettivi didattici. Ha alcuni lati negativi, ma la possibilità di visionare le chat degli studenti per capire e leggere come hanno interagito con il chatbot è una buona opportunità didattica per il docente.

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AI Chatbot Solution for Teachers and Schools

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Mizou is an AI chatbot marketplace designed for educators. Offering personalized assessment, engaging activities, and automated grading, Mizou streamlines teaching processes for a more efficient classroom experience. The future of education with Mizou's AI-powered tools tailored for teachers and schools.

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Natural Reader è un'app di IA che permette di ottenere una lettura di un testo da parte di una voce generata artificialmente ma pur sempre "naturale", come dice il suo nome: è disponibile in più lingue.

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Dyslexia and other reading-based learning disabilities are most common among students. NaturalReader text-to-speech makes learning more accessible by assisting with any reading, taking tests and promoting independence.

Students can have any text they need to read, read aloud to them so they can read along. Having the text provided both visually and auditory, allows the student to focus less on the act of reading, and more on the comprehension of the content. Other features like dyslexia font, flexible reading speeds, and highlighted text also ease the task of finishing readings.

For most students, learning does not stop when school ends. NaturalReader EDU enables students to be more independent and assists with learning at home. Whether they're doing homework, reading at home, or just surfing the web, our Chrome Extension and Mobile Application are always available.

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NaturalReader: Free Text to Speech for Online, Mobile App, Commercial license and Education with AI voices.

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Quest'app permette di creare quiz interattivi - ha integrato la possibilità di generare artificialmente le risposte, per permettere un risparmio di tempo del docente.

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Perché PanQuiz a scuola?

PanQuiz è una piattaforma educativa innovativa che sta rivoluzionando l'esperienza di apprendimento nelle scuole. Questo strumento interattivo offre un approccio ludico all'istruzione, coinvolgendo gli studenti in modo unico e stimolante.

10 motivi per utilizzare PanQuiz

Perché PanQuiz è utile nella scuola in affiancamento alle
tradizionali attività educative di insegnamento e valutazione?

10 motivi per utilizzare PanQuiz

PanQuiz è utile nella scuola perché promuove l'interazione attiva degli studenti, offre un modo divertente per apprendere e permette ai docenti di adattare l'insegnamento alle esigenze degli studenti in modo flessibile ed efficace.

PanQuiz è utile nella scuola perché promuove l'interazione attiva degli studenti, offre un modo divertente per apprendere e permette ai docenti di adattare l'insegnamento alle esigenze degli studenti in modo flessibile ed efficace.

Valutazioni potenti, con la massima semplicità

La nuova versione di PanQuiz introduce funzionalità avanzate per creare, gestire e somministrare con facilità verifiche, quiz e test online in tempo reale. Progettata per la didattica digitale moderna, consente a docenti e formatori di configurare rapidamente prove interattive fruibili ovunque - in aula o a distanza.

PanQuiz è perfetto anche per la gestione di certificazioni ufficiali, esami standardizzati e valutazioni individuali delle competenze, offrendo una piattaforma completa e intuitiva per una misurazione precisa ed efficace dei risultati degli studenti, incluso l'ambito universitario.

Crea questionari e verifiche in pochi minuti aggiungendo le domande manualmente oppure importandole direttamente da file esterni come Excel®, Word® o Google Forms®. Scegli tra diversi tipi di domande e arricchiscile con immagini, video, clip audio o formule matematiche, per rendere ogni valutazione più coinvolgente ed interattiva. Con PanQuiz puoi costruire un archivio strutturato di domande, organizzato per argomento o materia, e generare test automaticamente selezionando in modo casuale le domande dal tuo database - ottenendo ogni volta una prova unica.

Grazie all'intelligenza artificiale integrata di PanQuiz - Mr. PanQuiz, il primo assistente AI per quiz in Italia - puoi creare domande di verifica in pochi secondi. Ti basta fornire un argomento, un testo, un video o un documento, e l'AI genererà istantaneamente domande pertinenti e di alta qualità per il tuo questionario o test.

Con PanQuiz puoi personalizzare ogni verifica in base alle tue esigenze specifiche. Puoi richiedere ai partecipanti informazioni personali - come nome, cognome, classe o altri dati - impostare limiti di tempo, definire un punteggio minimo di superamento, rilasciare automaticamente certificati di completamento, fornire feedback personalizzati, stabilire più scale di valutazione e risultati, proteggere i test con password e persino bloccare i PC durante lo svolgimento degli esami per una sicurezza aggiuntiva.

Progettato pensando all'inclusività, PanQuiz offre funzionalità avanzate di accessibilità: è in grado di leggere le domande ad alta voce in più lingue e include strumenti dedicati per supportare gli studenti con dislessia, garantendo che ogni valutazione online sia realmente accessibile a tutti.

Una volta pronta il tuo questionario, consegnarlo agli studenti è rapido e flessibile. Puoi condividerlo istantaneamente tramite link diretto, codice PIN univoco o QR code scansionabile, oppure integrarla all'interno di altri siti web e delle principali piattaforme didattiche come Google Classroom® e Microsoft Teams®.

Preferisci svolgere il test su carta? Con PanQuiz puoi generare automaticamente versioni professionali pronte per la stampa - complete di soluzioni corrette e con più varianti casuali per ridurre il rischio di copiature. E se hai bisogno di fare modifiche finali, ti basta esportare la verifica in Word® per una rapida e semplice revisione.

Gli studenti possono svolgere le verifiche individualmente da qualsiasi dispositivo - in aula o a distanza. Ogni risposta viene automaticamente salvata in modo sicuro nel sistema, consentendo a docenti e formatori di rivedere, correggere ed analizzare i risultati con precisione in qualsiasi momento. I dati possono essere facilmente stampati o esportati per un archivio sicuro e una gestione ordinata delle valutazioni.

Queste potenti funzionalità fanno risparmiare tempo prezioso ad insegnanti e formatori, rendendo PanQuiz la soluzione ideale per una valutazione degli studenti precisa, efficace e completamente digitale.

Percorso di certificazione

La novità dell'anno scolastico 2025-2026 è rappresentata dal percorso di certificazione PanQuiz 10 & Lode, completamente gratuito per i docenti di scuola Primaria e Secondaria, un programma educativo approfondito progettato per elevare le tue competenze attraverso l'uso creativo e strategico di questa potente piattaforma interattiva. Oltre 5.000+ docenti hanno già scelto di iscriversi!

Il percorso è composto da 4 livelli - Base, Intermedio, Avanzato, Esperto - per apprendere con facilità tutti i vantaggi dell'utilizzo di PanQuiz nelle attività didattiche quotidiane, con informazioni, spiegazioni, guide e suggerimenti.

Sarai guidato da esperti PanQuiz con anni di esperienza nell'ambito educativo. Le sessioni di formazione a distanza sono progettate per essere coinvolgenti, interattive ed orientate alla pratica, consentendoti di applicare immediatamente ciò che impari.

Alla fine del percorso, superando con successo gli esami di valutazione, riceverai un attestato ufficiale ed un badge gratuiti che certificheranno le tue competenze nell'utilizzo di PanQuiz come strumento educativo e ti permetteranno di avere accesso esclusivo e gratuito alla versione Premium, contenente nuove funzionalità avanzate.

Idee, spunti e riflessioni per integrare con successo
PanQuiz nella tua didattica quotidiana
a cura di Paola Brazzabeni

MI PRESENTO
Sono Paola Brazzabeni, un'insegnante di Scuola Primaria appassionata di didattica digitale, e per questo la inserisco il più possibile nelle attività che presento ai miei alunni.

FLIPPED CLASSROOM, PANQUIZ E AUTOVALUTAZIONE
Parte 1° - Vi illustro un'attività di Flipped Classroom che ho realizzato con i miei alunni: ho utilizzato PanQuiz per la valutazione ma, soprattutto, per l'autovalutazione.

FLIPPED CLASSROOM, PANQUIZ E AUTOVALUTAZIONE
Parte 2° - Vi illustro un'attività di Flipped Classroom che ho realizzato con i miei alunni: ho utilizzato PanQuiz per la valutazione ma, soprattutto, per l'autovalutazione.

PERCHE' E' SBAGLIATO?
Vi presento un'attività che realizzo spesso con i miei alunni: tra gli obiettivi che mi prefiggo ce n'è sempre almeno uno disciplinare; il secondo obiettivo è migliorare le capacità di argomentazione.

IDEA PER PRESENTARE PANQUIZ
In questo video vi descrivo un'idea che ho messo in pratica con i miei colleghi per presentare loro PanQuiz: ho creato una specie di escape room nell'aula di robotica del nostro istituto comprensivo.

Iscriviti subito a PanQuiz oppure scarica l'app gratuita!
Sono necessari soltanto pochi secondi e potrai iniziare immediatamente a risparmiare tempo nella valutazione!

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Perché PanQuiz a scuola? PanQuiz è una piattaforma educativa innovativa che sta rivoluzionando l'esperienza di apprendimento nelle scuole. Questo strumento interattivo offre un approccio ludico all'istruzione, coinvolgendo gli studenti in modo unico e stimolante. 10 motivi per utilizzare PanQuiz Perché PanQuiz è utile nella scuola in affiancamento alle tradizionali attività educative di insegnamento e valutazione?

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Quella che era conosciuta come Quizziz è diventata WayGround, un'app che permette di utilizzare l'IA generativa per la generazione di quiz ed esercizi interattivi.

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Wayground (Quizizz) | Flexible K-12 Learning Resources

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Find standards-aligned resources that engage every student. Wayground (formerly Quizizz) helps teachers differentiate instruction with AI and track student progress.

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Remini è un'app di miglioramento delle foto, grazie alla tecnologia di IA permette di fare alcune modifiche come l'aggiustamento dei colori, la rimozione delle sfocature e delle imperfezioni.

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Remini uses innovative, state-of-the-art AI technology to transform your old photos into HD masterpieces.

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Quest'app di IA utilizza, in verità, ChatGPT per la trascrizione automatica e il riassunto di incontri e meet online.

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"I do all my coaching online, and having my video calls automatically transcribed I can focus on what my coaching clients are saying in the moment knowing there is a full and complete record. This means I have greater impact and transparency in my sessions, since I can quickly send a full copy to my clients within minutes rather than hours or days."

Ian Burton,
Leadership Coach

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Tactiq | The #1 Live Transcript for Google Meet, Zoom and MS Teams

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Tactiq is the Chrome extension that automatically transcribes Google Meet, Zoom, and MS Teams meetings in real-time and use ChatGPT to generate meeting summary, action items and the next meeting agenda. Over 300'000 downloads and hundreds of reviews. Try it now. Install the Chrome extension for free!

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App di IA di produzione italiana, pensata specificatamente per lo studio e per il supporto delle attività degli insegnanti. Permette, a seconda della modalità (studente o docente), di generare una serie di attività e supporti per migliorare la propria attività di insegnamento o apprendimento.

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askLea - l’assistente basata su AI che trasforma l’Apprendimento e la Didattica | asklea.ai

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Scopri askLea, la tua assistente basata sull’ intelligenza artificiale generativa progettata per aiutare gli studenti a studiare in modo più efficace e supportare i docenti nella progettazione di lezioni personalizzate. Grazie alla nostra tecnologia avanzata, potrai migliorare la qualità dell’apprendimento con risorse su misura e metodi innovativi. Esplora come askLea può trasformare il tuo approccio allo studio e all’insegnamento.

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Quest'articolo riporta il punto di vista di una studentessa americana e la sua opinione sull'IA generativa, maturata osservando come i propri compagni ne fanno uso.

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I’m a High Schooler. AI Is Demolishing My Education.

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The end of critical thinking in the classroom

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In questo articolo, una docente universitaria, di uno dei college esclusivi dove solo l'eccellenza (e chi può permettersela) riesce ad entrare, riflette sulle difficoltà di lettura dei propri studenti e su come è cambiato l'insegnamento della letteratura rispetto alla propria esperienza di università.

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The Elite College Students Who Can’t Read Books

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To read a book in college, it helps to have read a book in high school.

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GenAI e i rapporti umani nella Cina ultramoderna e rurale

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GenAI e i rapporti umani nella Cina ultramoderna e rurale

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In generale, trovo piuttosto interessante quello che scrive questa giornalista, che spesso tratta delle relazioni e degli usi delle nuove tecnologie e dell'IA nella società cinese. In questo pezzo, la giornalista racconta dell'esperienza di sua madre e dell'attaccamento al modello cinese dell'IA generativa, che rischia di sostituire i medici nei consigli e nelle scelte relative alla sua salute.

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In China and around the world, the sick and lonely turn to AI.