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La educación debe adaptarse a la era digital incorporando pensamiento crítico, ética y nuevas competencias frente al impacto de las IA

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Los valores son la base de los principios y orientan las políticas como ideales que guían su dirección.

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Los principios concretan los valores y facilitan su aplicación práctica.

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1. Respeto a los derechos humanos, las libertades fundamentales y la dignidad:

Reconocer el valor intrínseco de cada persona. Debería evitar cualquier forma de daño, sometimiento o discriminación, y proteger libertades fundamentales en todas las etapas de la IA.

2. Prosperidad del medio ambiente y los ecosistemas: Proteger y restaurar el entorno natural, reducir el impacto ambiental de la IA, y promover el desarrollo sostenible.

3. Diversidad e inclusión: Respetar todas las identidades, culturas, creencias y estilos de vida, evitar exclusiones o discriminaciones en el uso de IA, y garantizar participación equitativa para todos los grupos sociales.

4. Sociedades pacíficas, justas e interconectadas: Fomentar paz, justicia, equidad y solidaridad, promover la cooperación entre seres humanos, naturaleza y tecnología, y evitar divisiones, conflictos o pérdida de autonomía.

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1. Proporcionalidad e inocuidad: La IA debe usarse solo para fines legítimos y necesarios, debe evitar daños a personas, sociedad y medio ambiente y debe evaluar riesgos antes de aplicar sistemas de IA.

2. Seguridad y protección: debe prevenir vulnerabilidades, ataques y riesgos, y proteger datos y privacidad durante todo el ciclo de vida de la IA.

3. Equidad y no discriminación: debe garantizar justicia, acceso igualitario y lucha contra la exclusión y evitar sesgos, discriminación algorítmica y brechas digitales.

4. Sostenibilidad: debe promover desarrollo sostenible en dimensiones humanas, sociales, económicas y ambientales, y evaluar continuamente el impacto ecológico y social de la IA.

5. Derecho a la intimidad y protección de datos: debe proteger la privacidad y autonomía de las personas y asegurar control sobre el uso y tratamiento de datos.

6. Transparencia: debe explicar claramente cómo funcionan los sistemas de IA e informar sobre decisiones automatizadas y sus impactos.

7. Supervisión y decisión humanas: deberá mantener control humano significativo en decisiones críticas y evitar dependencia ciega de sistemas automáticos.

8. Responsabilidad y rendición de cuentas: debe definir responsabilidades claras por impactos de la IA y establecer mecanismos de corrección y reparación de daños.

9. Sensibilización y educación: debe fomentar comprensión pública sobre la IA, y promover pensamiento crítico y competencias digitales.

10. Gobernanza y participación: debe incluir a múltiples actores en la toma de decisiones sobre IA y asegurar marcos jurídicos adaptativos y participación social.

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La ética de la inteligencia artificial (IA) es una rama de la ética aplicada que se enfoca en estudiar y orientar el desarrollo, uso e impacto de la IA en la sociedad, con el fin de asegurar que esta tecnología se utilice de manera responsable, justa y segura.

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Los estados deben trabajar con organizaciones para difundir conocimientos de IA, empoderar a la población y disminuir desigualdades en el acceso a la tecnología.

Las competencias que se deberá tener en cuenta son: la alfabetización básica, aritmética, competencias digitales, codificación, pensamiento crítico, trabajo en equipo, ética de la IA.

Tener un uso responsable en el ambito de educacion, promoviendo IA ética en enseñanza, formación docente y aprendizaje electrónico.

Evaluar impacto de IA en el aprendizaje y garantizar experiencias humanas enriquecedoras.

Mantener la privacidad de los datos, promover la participación de mujeres, niñas, minorías, personas con discapacidad y grupos vulnerables en educación de IA, incluir lenguas locales e indígenas en enseñanza de ética de IA.

Monitorear impactos y riesgos de las investigaciones en IA, garantizar conclusiones basadas en evidencia, modelos fiables y consistentes.

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La ética de la inteligencia artificial estudia cómo usar esta tecnología de forma responsable, justa y segura para beneficio de la sociedad.

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La UNESCO recomienda que los Estados y las instituciones educativas promuevan un acceso equitativo a la IA, se reduzcan las brechas digitales y se garantice la inclusión de mujeres, niñas, minorías y grupos vulnerables.

Plantea fortalecer las competencias digitales, el pensamiento crítico y la ética de la IA en los planes de estudio, además de formar a los docentes en su uso responsable.

Expone la necesidad de proteger la privacidad y los datos de los estudiantes, valorar la diversidad cultural y lingüística, y asegurar que la IA contribuya a mejorar la calidad educativa sin sustituir la experiencia humana.

Impulsa la cooperación internacional y el apoyo a la investigación ética y multidisciplinaria en torno a la educación y la IA.

Referencia en APA:

UNESCO. (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. UNESCO Biblioteca Digital.

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Puntos Claves sobre la Recomendación de la IA

Objetivo principal: Poner la IA al servicio de la humanidad, protegiendo a las personas, sociedades, medio ambiente y ecosistemas.

Prevención: Evitar daños y promover el uso pacífico de la IA.

Inclusión: Resaltar la igualdad de género y la protección del medio ambiente.

Cooperación: Requiere trabajo conjunto entre países y comunidades a nivel mundial.

Responsabilidad: Uso compartido y responsable de la IA mediante diálogo intercultural.

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Evaluar riesgos de la IA.

Proteger derechos humanos y medio ambiente.

Prevenir daños y vigilar todas las etapas de la IA.

Supervisión y transparencia en su uso.

Reducir desigualdades sociales.

Gobiernos y empresas deben rendir cuentas.

Participación ciudadana y de expertos.

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Puntos sobre IA y Educación

Los países deben trabajar con escuelas, universidades y organizaciones para enseñar sobre IA y reducir la brecha digital.

Promover aprendizajes básicos: lectura, matemáticas, competencias digitales, trabajo en equipo y pensamiento crítico.

Crear programas de sensibilización sobre oportunidades y riesgos de la IA.

Fomentar investigaciones sobre el uso responsable de la IA en la educación.

La IA debe apoyar a estudiantes y docentes, sin reemplazar el valor de la enseñanza tradicional.

Es clave cuidar la privacidad de los datos de los estudiantes y usarlos solo de forma ética.

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Comunicación e información

La IA debe mejorar el acceso a la información y el conocimiento.

Promover libertad de expresión, investigación y acceso a datos oficiales.

Fomentar transparencia y diversidad de opiniones en línea.

Invertir en competencias digitales y pensamiento crítico para evitar desinformación.

Informar a la gente sobre ventajas y riesgos de la IA.

Medios de comunicación deben usar la IA de forma ética.

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Equidad y acceso: la IA debe garantizar igualdad de oportunidades educativas, evitando exclusiones.

Protección de datos: resguardar la privacidad de estudiantes y docentes frente al uso de plataformas digitales.

Diversidad cultural y lingüística: la IA debe respetar e incluir lenguas locales e indígenas en contenidos educativos.

Supervisión humana: la IA no reemplaza al maestro, sino que lo apoya; el docente mantiene el rol central.

Transparencia: explicar claramente cómo funcionan las herramientas de IA usadas en el aula.

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Brecha digital: no todos los estudiantes tienen el mismo acceso a dispositivos y conectividad.

Dependencia tecnológica: riesgo de que el aprendizaje se limite a lo que dicta la IA.

Sesgos en contenidos: los algoritmos pueden transmitir prejuicios o visiones parciales de la cultura.

Privacidad estudiantil: los datos sensibles de alumnos pueden ser mal gestionados.

Formación docente insuficiente: muchos profesores no reciben capacitación para usar IA de forma ética y efectiva.

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Video: Como educar para los retos del futuro

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Video: Como educar para los retos del futuro

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Los sistemas educativos actuales están diseñados para un mundo que ya no existe; no responden bien a los retos del siglo XXI, como la automatización, el cambio climático, la globalización, no basta con enseñar contenidos tradicionales: es esencial formar en habilidades que permitan adaptarse a cambios constantes.
deberíamos “tomarnos más en serio la creatividad” como centro del aprendizaje.

No funciona la idea de convertir la educación en una competencia constante, debería ser un entorno seguro donde los errores sean parte del proceso de aprendizaje

los docentes siguen siendo insustituibles, su papel es esencial en mediación, orientación, ética, interpretación humana.

Si los profesores aprenden a usar la IA bien, pueden liberar tiempo de tareas rutinarias y dedicar más energía a lo que realmente importa en la enseñanza.

El aprendizaje tiene que ser significativo, conectar con los intereses, identidad y mundo del estudiante.

No basta con memorizar para exámenes, se trata de desarrollar capacidades que perduren más allá de la escuela.

Referencia en APA:

Beard, A. (2019, dic 11). Inteligencia artificial: cómo educar para los retos del futuro. [Video]. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=wslc8imSS5c&t=1s.

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Artículo: uso ético pedagógico de la IA en educación 

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Artículo: uso ético pedagógico de la IA en educación 

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La inteligencia artificial tiene un gran potencial para transformar la educación al mejorar la experiencia de aprendizaje y la gestión escolar. Entre sus principales aportes se destacan la personalización del aprendizaje, adaptando contenidos y ritmos a cada estudiante; la retroalimentación inmediata para detectar dificultades y fortalecer áreas de mejora; y la automatización de tareas administrativas y pedagógicas, liberando tiempo al docente para centrarse en el proceso formativo. Además, la IA facilita la creación de recursos digitales interactivos, promueve el aprendizaje colaborativo y crítico, e incluso permite el seguimiento de estudiantes en riesgo, anticipando problemas de rendimiento o deserción. En conjunto, estas aplicaciones convierten a la IA en una herramienta poderosa para impulsar una educación más inclusiva, eficiente y centrada en el estudiante.

En los estudiantes, los principales retos son la falta de competencias digitales, la brecha de acceso a dispositivos y conectividad, el riesgo de dependencia excesiva de la IA que puede reducir el pensamiento crítico y la creatividad, además de la vulneración de datos personales y la posible inexactitud de los contenidos generados.

Para los docentes, las limitaciones incluyen la escasa capacitación frente al rápido avance tecnológico, la percepción de que su rol puede verse relegado, la dificultad en la gestión segura de grandes volúmenes de datos y la necesidad de garantizar que los recursos creados con IA no contengan errores ni sesgos.

El uso de la inteligencia artificial plantea riesgos relacionados con los sesgos y la discriminación en los algoritmos, que pueden reproducir desigualdades; la privacidad y seguridad de los datos de estudiantes, que exige mecanismos de protección; la dependencia tecnológica, que puede limitar el pensamiento crítico y la interacción humana; y la resistencia al cambio y falta de capacitación, que dificultan su integración responsable en los entornos educativos.

El uso ético de la inteligencia artificial en la educación implica concebirla como una herramienta de apoyo al docente, nunca como su sustituto. Su integración debe fomentar el aprendizaje colaborativo, impulsar el pensamiento crítico y promover la inclusión mediante la adaptación de contenidos a las necesidades de cada estudiante. Asimismo, es clave favorecer procesos de co-creación entre estudiantes y tecnología, garantizando siempre un manejo responsable que evite la desinformación o el mal uso. Finalmente, las instituciones educativas deben establecer protocolos y políticas claras que protejan los derechos de los alumnos y orienten la aplicación pedagógica de la IA de manera segura y responsable

Referencia en APA:

Molina Mera, J. S., Lucio Paredes, A. O., & Chicaiza Morocho, D. C. (2025). Uso ético pedagógico de la inteligencia artificial en educación. Revista Ciencia Latina, 9(4), 11462–11477.

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Texto: IA generativa y chat GPT: oportunidades y desafíos para la educación 

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Texto: IA generativa y chat GPT: oportunidades y desafíos para la educación 

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La inteligencia artificial generativa ofrece múltiples oportunidades para la educación, ya que permite personalizar el aprendizaje según las necesidades de cada estudiante, apoyar el diseño instruccional y fortalecer la eficiencia académica, especialmente en la educación superior. Además, puede favorecer una educación más inclusiva y de calidad si se integra de manera adecuada, brindando herramientas que apoyen tanto a los estudiantes como a los docentes. En este sentido, la IA no solo contribuye a la enseñanza y la evaluación, sino también a la gestión educativa, optimizando procesos y creando experiencias de aprendizaje más innovadoras y significativas.

La incorporación de la inteligencia artificial en la educación conlleva importantes desafíos y riesgos. Entre ellos destacan la equidad, ya que los algoritmos pueden reproducir sesgos y la brecha digital puede profundizar desigualdades de acceso y uso; la privacidad y autonomía, debido a la recolección masiva de datos y la posible dependencia tecnológica; y el rol de los docentes, quienes requieren nuevas competencias digitales y pedagógicas para integrar estas herramientas de manera significativa. Asimismo, la IA cuestiona los métodos tradicionales de evaluación, al facilitar el plagio o la generación automática de textos, lo que obliga a replantear estrategias que fomenten el pensamiento crítico y creativo.

Referencia en APA:

Bravo, M., Bilbao, G., Gerias, M., & Arriagada, M. P. (2023). Inteligencia artificial generativa y ChatGPT: Oportunidades y desafíos para la educación. (Policy Brief N.º 4). Facultad de Educación, Universidad del Desarrollo. file:///C:/Users/DELL/Downloads/policy_brief_n4.pdf

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impacto de ChatGPT en la educación

ChatGPT, lanzado por OpenAI en noviembre de 2022, es una herramienta de inteligencia artificial generativa que no solo imita conversaciones humanas, sino que también crea textos originales como cuentos, ensayos o poemas. Su uso masivo ha generado importantes reflexiones en el ámbito educativo, especialmente sobre cómo enseñar y evaluar. Se destaca la necesidad de fomentar el pensamiento crítico, la verificación de información y la creatividad en los estudiantes. Además, se plantea la importancia de la formación ética y la integridad académica. Los docentes deben guiar el uso de esta tecnología para enriquecer el aprendizaje y adaptarse a los nuevos desafíos que plantea la IA en la educación.

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La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta muy útil para los docentes, ya que permite crear entornos de aprendizaje más interactivos y automatizar tareas administrativas, facilitando así su labor educativa. Además, la IA ayuda a mejorar los resultados académicos al ofrecer recursos personalizados que se adaptan al ritmo y nivel de cada estudiante, como tutorías virtuales o plataformas inteligentes que brindan apoyo según las necesidades individuales.

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Otro beneficio importante es la capacidad de la IA para dar retroalimentación en tiempo real, identificar estudiantes en riesgo y apoyar al docente en la toma de decisiones informadas. También permite crear contenidos educativos como juegos, videos o cuestionarios interactivos, lo cual motiva a los estudiantes y promueve la participación, el pensamiento crítico y la creatividad en el aula.

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Artículo “Uso ético pedagógico de la IA en educación” (Ciencia Latina, 2025)

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Artículo “Uso ético pedagógico de la IA en educación” (Ciencia Latina, 2025)

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La IA puede apoyar los procesos de enseñanza-aprendizaje si se utiliza de manera ética y pedagógica.

Se requiere una formación docente para manejar la IA como apoyo, no como sustituto.

Promueve el uso responsable para evitar problemas como el plagio, la dependencia tecnológica o la falta de pensamiento crítico.

La IA debe usarse como herramienta complementaria que potencie la personalización del aprendizaje y el desarrollo de habilidades.

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Policy Brief (2023) – Inteligencia Artificial Generativa y ChatGPT: oportunidades y desafíos

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Policy Brief (2023) – Inteligencia Artificial Generativa y ChatGPT: oportunidades y desafíos

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La IA generativa abre nuevas oportunidades: personalización, apoyo al diseño instruccional y creatividad en el aprendizaje.

Existen riesgos: reemplazo de la labor docente, inequidades en el acceso, sesgos en los algoritmos.

La encuesta refleja que los estudiantes de educación superior ven con buenos ojos la IA, pero aún hay desconocimiento desigual según género, nivel socioeconómico y edad.

Principales desafíos:

Evitar la dependencia y el plagio.

Promover un uso equitativo y significativo.

Desarrollar una visión sistémica de la IA en la educación.

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UNESCO – Recomendación sobre la ética de la IA (2021)

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UNESCO – Recomendación sobre la ética de la IA (2021)

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La IA debe usarse con responsabilidad, equidad, inclusión y respeto a los derechos humanos.

Promueve la alfabetización digital y ética para que los estudiantes comprendan cómo funciona la IA.

Llama a los Estados a regular el uso de la IA en educación para evitar brechas de desigualdad.

Importancia de la transparencia, privacidad y protección de datos en contextos educativos.

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Video (Dr. Miguel Carbonell – Elementos de la personalidad, aplicado a la IA y educación)

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Video (Dr. Miguel Carbonell – Elementos de la personalidad, aplicado a la IA y educación)

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Relaciona la personalidad humana con dimensiones como lo biológico, lo psicológico y lo social.

En el caso de la IA aplicada a educación, se puede reflexionar en que el desarrollo tecnológico debe considerar la integralidad del ser humano.

La educación con IA no debe reducir al estudiante a un “dato”, sino reconocer su individualidad y contexto social.