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Consiste en una clase muy elaborada de medios sintéticos que utiliza técnicas de IA y aprendizaje automático para fabricar o manipular audio, video o imágenes que parecen ser reales pero realmente son falsos

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1. Propagar noticias falsas.

2. Desacreditar a alguien.

3. Llevar a cabo venganzas.

4. Cometer delitos.

5. Caer en estafas.

6. Falta de autenticidad.

7. Riesgo para la privacidad y reputación.

8. Dificultad de detección.

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El término "deepfake" deriva de la mezcla de deep learning (aprendizaje profundo), utilizando la IA, y fake (falso).

Pueden ir desde intercambiar rostros en un vídeo, hasta crear o inventar grabaciones de audio e imágenes totalmente falsas.

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Funciona mediante un proceso avanzado que implica varios pasos esenciales para generar un resultado:

1. Recopilación de datos.

2. Entrenamiento.

3. Generación.

4. Perfeccionamiento.

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Recopilar un conjunto de datos relacionados al sujeto, ya sean videos, imágenes o audio. Cuanto más diverso sea el conjunto de datos, más realista será el deepfake.

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Se puede usar en cine y televisión para crear efectos visuales, rejuvenecer actores, o dar voz a personajes.

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Permite la creación de simulaciones o la enseñanza interactiva.

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Puede usarse para crear noticias falsas, desinformar y difamar a personas.

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Pueden emplearse en estafas o para suplantar la identidad de alguien en entornos digitales.

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Se entrenan con grandes cantidades de datos reales de una persona (imágenes, videos, audios).

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El sistema aprende los patrones y características de la persona y es capaz de generar un nuevo video o audio donde la persona aparece haciendo algo que nunca hizo, o diciendo cosas que nunca dijo.

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La falta de sincronización entre el audio y el movimiento de los labios es un indicio de este episodio.

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La persona representada en el vídeo puede ofrecer ciertas inconsistencias en su discurso.

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Si el vídeo procede de una fuente desconocida o poco fiable, es posible que sea un Deepfake

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No hay una sincronización entre el movimiento de los labios y el sonido.

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Podremos ver modificaciones repentinas en la imagen o cambios en el fondo del vídeo

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Deepfake - Qué es, ejemplos, riesgos y tecnología | Proofpoint ES. (2025, 19 junio). Proofpoint. https://www.proofpoint.com/es/threat-reference/deepfake

Esta función es un desarrollo de la inteligencia artificial que adquirió nuevas formas de uso. (2023, 15 noviembre). National Geographic. https://www.nationalgeographicla.com/ciencia/2023/11/que-es-un-deepfake

Instituto Politécnico Nacional. (s. f.). Deepfake. Seguridad de la Información. [Diapositivas; PDF]. Seguridad IPN. https://www.seguridad.ipn.mx/comunicados/Infografia_Deepfake.pdf

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Se utilizan algoritmos de aprendizaje profundo para entrenar el modelo de IA con los datos recopilados. Implica analizar los rasgos faciales, las expresiones y los movimientos para comprender el aspecto y el comportamiento del sujeto en diversos contextos.

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El modelo puede crear nuevos contenidos basándose en los patrones aprendidos. Puede implicar la superposición del rostro del objetivo sobre el cuerpo de otra persona en un vídeo o la generación de un audio completamente nuevo utilizando la voz del objetivo.

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Puede implicar más entrenamiento, ajustes manuales o el uso de herramientas de IA adicionales para mejorar el realismo.