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Un diseño experimental es una metodología estadística y científica que permite planear, ejecutar y analizar experimentos de manera controlada, con el fin de evaluar cómo distintos factores influyen en un resultado y así obtener datos confiables para tomar decisiones, optimizar procesos y mejorar productos o servicios en cualquier área de aplicación.

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1. Factores

2. Niveles

3. Tratamientos

4. Variable de respuesta

5. Aleatorización

6. Repetición (réplicas)

7. Bloques

8. Interacción

9. Error experimental

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Son las variables que queremos estudiar porque pueden afectar el resultado.

Ejemplo: en una receta de pan, los factores podrían ser la temperatura del horno y la cantidad de levadura.

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Son los valores o condiciones específicas que puede tomar cada factor.

Ejemplo: la temperatura (factor) puede tener niveles de 180 °C y 200 °C. La levadura (factor) puede tener 5 g y 10 g.

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Son las diferentes combinaciones de los niveles de los factores.

Ejemplo:

• Hornear a 180 °C con 5 g de levadura

• Hornear a 180 °C con 10 g de levadura

• Hornear a 200 °C con 5 g de levadura

• Hornear a 200 °C con 10 g de levadura

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Es el resultado que medimos en el experimento, lo que queremos analizar.

Ejemplo: en el pan podría ser el volumen, la textura o el sabor.

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Consiste en aplicar los tratamientos en un orden al azar, para que factores no controlados (como humedad del ambiente o fallos en el horno) no influyan en los resultados.

Ejemplo: no siempre hornear primero a 180 °C y luego a 200 °C, sino mezclarlos al azar.

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Significa aplicar el mismo tratamiento varias veces para asegurarnos de que el resultado es confiable y no fue producto de la casualidad.

Ejemplo: hornear varias tandas de pan con las mismas condiciones.

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Son grupos de experimentos que se forman para controlar fuentes de variación que no se pueden eliminar.

Ejemplo: si se hornea en dos días distintos, cada día sería un bloque, porque las condiciones externas pueden cambiar.

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Es cuando el efecto de un factor depende de otro.

Ejemplo: la cantidad de levadura puede funcionar diferente según la temperatura del horno. Tal vez con 5 g se obtiene buen pan a 200 °C, pero no a 180 °C.

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Es la variación en los resultados que no se puede explicar por los factores. Siempre existe y se debe reducir.

Ejemplo: dos panes horneados con las mismas condiciones, pero uno sale un poco más alto que el otro debido a pequeños cambios no controlados (como corriente de aire en la cocina).