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El movimiento NoSQL surge para atender las necesidades de aplicaciones web a gran escala, soportando almacenamiento y procesamiento de datos no estructurados, ganando popularidad debido a su flexibilidad y escalabilidad.

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1950: Fundación de la informática moderna

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1950: Fundación de la informática moderna

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En 1950, la computación moderna comenzó a tomar forma con la creación de las primeras computadoras electrónicas. Aunque estas máquinas eran grandes y costosas, sentaron las bases para el desarrollo de sistemas de gestión de bases de datos (SGBD) al permitir el almacenamiento y procesamiento de grandes cantidades de información.

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1960: Desarrollo de los sistemas jerárquicos y en red

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1960: Desarrollo de los sistemas jerárquicos y en red

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Durante la década de 1960, se desarrollaron los primeros modelos de bases de datos jerárquicas y en red. Estos sistemas permitían la organización de datos en estructuras arborescentes, donde las relaciones entre los datos estaban estrechamente definidas.

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1980s: Aparición de los SGBD Relacionales Comerciales

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1980s: Aparición de los SGBD Relacionales Comerciales

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Los años 80 vieron la llegada de sistemas de gestión de bases de datos relacionales comerciales como Oracle y IBM DB2. Estos sistemas permitieron a las empresas gestionar grandes volúmenes de datos de manera más eficaz, impulsando su popularidad.

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En 1990, el lenguaje SQL (Structured Query Language) se estableció como el estándar para interactuar con bases de datos relacionales. SQL simplificó la consulta y manipulación de datos, haciendo más accesible el uso de bases de datos.

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2000: Expansión de las bases de datos distribuidas

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2000: Expansión de las bases de datos distribuidas

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Con el auge de Internet, las bases de datos distribuidas se hicieron esenciales para soportar aplicaciones y servicios web a gran escala. Estas bases de datos funcionan a través de múltiples servidores, ofreciendo una alta disponibilidad y escalabilidad.

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La década de 2010 marcó el auge de las bases de datos NoSQL, diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados y diversos tipos de datos como documentos, gráficos y claves-valor, ofreciendo flexibilidad y escalabilidad.

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2015: Integración de bases de datos en la nube

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2015: Integración de bases de datos en la nube

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Las soluciones de bases de datos en la nube comienzan a popularizarse, ofreciendo ventajas como accesibilidad, escalabilidad y reducción de costos, impulsando a las empresas a adoptar estas tecnologías.

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2020s: Inteligencia Artificial y Machine Learning en Bases de Datos

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2020s: Inteligencia Artificial y Machine Learning en Bases de Datos

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En la década de 2020, las tecnologías de inteligencia artificial y machine learning comenzaron a integrarse en la gestión de bases de datos, mejorando la optimización de consultas y automatizando ciertas funciones de administración de datos.

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1970: Introducción del Modelo Relacional

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1970: Introducción del Modelo Relacional

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En 1970, Edgar F. Codd propuso el modelo relacional, revolucionando la forma en que se estructuraban las bases de datos. Este modelo permitía organizar los datos en tablas conectadas por relaciones, facilitando consultas más eficientes y flexibles.

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1990: Aumento de las bases de datos distribuidas

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1990: Aumento de las bases de datos distribuidas

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Durante la década de 1990, se produce un auge en las bases de datos distribuidas, permitiendo la gestión de datos a través de múltiples ubicaciones, lo cual favorece las aplicaciones empresariales complejas.

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Las bases de datos autónomas, que son capaces de automanejarse mediante inteligencia artificial, facilitan la gestión al reducir la intervención manual, aumentando así la eficiencia operativa.