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클라우딩 컴퓨팅 기술을 도입하여 매출 상승 목표

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클라우딩 컴퓨팅 기술을 도입하여 매출 상승 목표

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통사경입 한국전자

1. 도입 안했을 때의 문제점과 손해 강조 - 숫자적으로, 사례분석

2. 도입 시 이점 강조 - 클라우드 컴퓨팅 기술을 도입해서 어떻게 매출을 상승시킬 것인지. 유럽 기업 사례 참고

3. 도입 시 문제점 해결방안

4. 자체 개발 - 구체적 숫자

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﻿장점: 1. 쉽고 빠른 비즈니스 계획 테스트(고정비용을 가변비용으로 대체, 적은 비용으로 기업의 아이디어 테스트 가능)->정보기술을 전문업체로부터 빠르고 싼 가격으로 대여

2. 운영비용 감소(클라우드 접속 시간만큼만 비용 지불하면 됨)->운영비용 대략 30% 감소 가능

3. 탄력적인 운영 및 확장(새로운 비즈니스 활동을 진행할 때 정보 기술 용량 미리 예측하지 않아도 수요에 따라 유연한 확장 및 축소 가능)

4. 변화에 대한 민첩성(새로운 비즈니스 환경에 대응하기 위해 필요한 정보기술, 인프라 등을 빠르게 구축할 수 있음)

5. 글로벌 확장성(손쉽게 세계 곳곳에 애플리케이션 사용 및 배포하는 것이 가능해져서 정보기술 및 비즈니스 확장성이 높아짐)

단점: 1. 보안 취약성 증가(클라우드와 사용자를 연결하는 네트워크 다운 문제, 해킹 가능성)

2. 책임소재 불분명(클라우드 서비스를 제공하고 받는 기업 간의 지리적인 거리가 멀수록 네트워크 전달 단계가 많아져서 지연시간이 발생, 네트워크 속도 감소, 그러나 누구의 잘못이라고 명확히 밝힐 수 없음)

3. 민감한 기업 정보의 유출

4. 제한된 규모의 경제 효과(기업의 규모가 클수록, 필요한 정보 기술 범위가 넓고 복잡할수록 클라우드 컴퓨팅부터 실현된 경제적 이익은 감소할 수 있음)

5. 규제와 법적 이슈(각 국가별로 상이한 개인정보 보호 및 데이터 저장 규제로 인해 법적 문제 발생 가능성)

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클라우드 컴퓨팅의 이점

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클라우드 컴퓨팅의 이점

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TTM(time to market) 단축

개발자가 몇 초 만에 새 인스턴스를 가동하거나 사용 중지하여 빠른 배포를 통해 개발 속도를 높일 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 하드웨어 한계나 느린 조달 프로세스 없이 새로운 아이디어를 손쉽게 테스트하고 새 애플리케이션을 설계할 수 있도록 하여 새로운 혁신을 지원합니다.

확장성 및 유연성

클라우드 컴퓨팅은 비즈니스의 유연성을 높여줍니다. 물리적 인프라에 투자하지 않고도 비즈니스 수요에 맞게 리소스와 스토리지를 빠르게 확장할 수 있습니다.

회사는 최대 부하 수준을 지원하는 데 필요한 인프라를 구축하거나 관련 비용을 지불할 필요가 없습니다. 마찬가지로 리소스를 사용하지 않는 경우에도 빠르게 규모를 축소할 수 있습니다.

비용 절감

어떤 클라우드 서비스 모델을 선택하든 실제로 사용하는 리소스에 대한 비용만 지불하면 됩니다. 따라서 데이터 센터를 과도하게 빌드하거나 오버프로비저닝하는 것을 방지할 수 있고, IT팀이 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있는 소중한 시간을 확보할 수 있습니다.

더욱 편리해진 공동작업

Cloud Storage를 사용하면 언제 어디서나 필요할 때 데이터를 사용할 수 있습니다. 사용자는 위치나 특정 기기에 얽매이지 않고 전 세계 어디서나 어느 기기에서든 인터넷에 연결되어 있다면 데이터에 액세스할 수 있습니다.

고급 보안

클라우드 컴퓨팅은 대중적인 인식에도 불구하고 다양하고 심층적인 보안 기능, 자동 유지보수, 중앙 집중식 관리 덕분에 실제로 보안 상태를 강화할 수 있습니다.

잘 알려진 클라우드 제공업체도 최고의 보안 전문가를 고용하고 최첨단 솔루션을 채택하여 보다 강력한 보호를 제공합니다.

데이터 손실 방지

클라우드 제공업체는 백업 및 재해 복구 기능을 제공합니다. 로컬이 아닌 클라우드에 데이터를 저장하면 하드웨어 오작동, 악의적인 위협과 같은 긴급 상황에서나 간단한 사용자 오류 발생 시에도 데이터 손실을 방지하는 데 도움이 됩니다.

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전체 아웃소싱: 모두 아웃소싱. 정보기술

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전체 아웃소싱: 모두 아웃소싱. 정보기술 예산의 80프로 이상을 사용.

장점

단일창구로 체계적 의사소통

업무변화에 따른 조정 용이

일관성 통합성

단점

특정 업체에 의존

내부적 기술수준 저하

전문업체의 전문성이 낮게 느껴짐

재하청으로 인한 품질 수준 저하

선택적 아웃소싱: 비핵심만. 30에서 80을 사용

장점

전문성 확보 가능

기업 내부 정보화 수준 저하 방지

계약변경 및 전문업체 변경 용이

단점

통합성 일관성 저하

전문업체와 의사소통 어려움

계약과정과 관리 복잡성

책임소재 불명확성

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1. 문제상황 분석 결과

2. 클라우드 컴퓨팅을 도입하는 목표 논의 및 설정

3. 전체 도입에 따른 SWOT 분석 (분석 결과에 대한 논리/주장, 근거 사례 준비) & 구체적인 실행 전략

4. 타협점 및 대안논의

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전체 도입을 했을 때의 장점 분석

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전체 도입을 했을 때의 단점 분석

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전체 도입을 했을 때의 기회

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전체 도입을 했을 때의 위협

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SO강점을 활용하여 기회

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SO강점을 활용하여 기회

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WO 약점을 보완하여 기회를 잡는 전략.

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WO 약점을 보완하여 기회를 잡는 전략.

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WT  약점을 보완하여 위기를 돌파하는 전략.

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WT  약점을 보완하여 위기를 돌파하는 전략.

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ST 강점을 살려 위기를 극복하는 전략.

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ST 강점을 살려 위기를 극복하는 전략.

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월요일 밤까지 (사실상 회의 전까지) - 자료조사해서 카톡방에 올리기

화요일 아침 (8시) - SO, WO 등 전략 논의하기

화요일 밤까지 - 카드뉴스 제작하기 (건우)

수요일 수업 전까지 - 발표 준비 (다은)

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발표 - 다은

카드뉴스 - 건우

자료 조사 - 유경, 수지, 지영, 수헌, 다은

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1. 현재의 발달된 보안기술에 관한 질문

" 2020년 이후로는 데이터 유출을 방지하는 보안 관련 기술이 발달되어 제시해준 자료들에 비해서 위험이 낮다고 생각한다. 실제로 2021년부터 보안 기술 발달과 관련한 다수의 논문이 나왔고, 그 중 하나인 블록체인과 클라우드 시스템을 결합하면 유출 위험이 줄어들텐데 이에 대해서는 어떻게 생각하는가? "

-> 빈대의 사례를 살펴본다면, 과거 우리나라에도 빈대가 존재했지만 박멸했었다. 하지만 최근 빈대가 다시 창궐하여 논란이 일고 있다. 이처럼 아무리 기술이 발달한다고 하더라도 현재의 기술로는 막거나 예측할 수 없는 위기 상황이 발생할 수 있으며, 해킹 범죄 집단의 경우 모습을 드러내지 않고 음지에 숨어서 활동하기 때문에 더욱 이를 예측하기 어려운 실정이다. 즉 아무리 블록체인과 결합을한다고 하더라도 현재의 기술로는 막을 수 없는 유출 위협이 존재하며, 한국전자에게 이러한 핵심 기술 유출이 발생한다면 그 피해는 심각할 것이다.

2. 선택적 아웃소싱의 성공가능성에 관한 질문

" 전체 아웃소싱에 비해 선택적 아웃소싱을 할 때 성공가능성이 높다고 했는데 그것에 대한 근거가 무엇인가? "

-> 이 경우 성공가능성이라는 단어의 의미를 잘 살펴봐야할 것 같다. 우리 생산부서에서 말하는 성공가능성이란 핵심 기술 유출이라는 위험성이 없는 안전한 상태에서의 매출 증대 가능성을 의미한다. 따라서 핵심기술이 아닌 비핵심 기술만을 아웃소싱하는 선택적 아웃소싱 환경에서는 안전성을 확보하되 비핵심기술의 클라우드화로 인한 업무 효율증진과, 그에 따른 매출 증대 가능성을 기대해볼 수 있기에 그러한 주장을 하였다.

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2차시 토론 시각자료 

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2차시 토론 시각자료 

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생산부서 -> 정보기술

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생산부서 -> 정보기술

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질문 1 > 자체 클라우드 도입은 전체 아웃소싱의 필요성이 떨어지는 것 아닌가?

자체 클라우드 개발에는 시간이 소요될 수밖에 없고, 자체 개발 이전에는 클라우드 컴퓨팅 전체 도입하는 방안으로 제시한 것이다.

질문 2 > 약점 중 전문성 부족에 의한 제품의 품질 저하라는 부분에서 보완이 되지 않는 것 아닌가?

품질 저하는 범위에서의 문제에서 논의 중인데, 아웃소싱을 맡기는 시점부터 발생할 문제다. 그러한 단점은 업체의 전문성 부족에서 시작되는 문제일 것이고, 그것을 맡기는 업체에 대해 검토해 보는 방안이 필요할 것이다.

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📍 타임라인

11/24 (금)(밤까지) 자료 조사해오고 정리하기 (수헌, 다은)

11/25 (토) ppt 만들기 (건우)

대본 1차 완성 (유경, 지영, 수지)

11/26 (일) ppt 피드백 반영해서 완성 (건우)

대본 피드백 반영해서 최종 완성 (유경, 지영, 수지)