# data[].attributes.body
1. AI는 SW와 달리 스스로 학습하고 생각하며 발전이 가능하다고 생각.
2. 마스크
3. 마스크 안에서 환경에 따라 숨 쉬는데 최적의 조건으로 맞춰준다.

# data[].attributes.body
인공지능이 친구에게 적용된다면 인공지능이 성향에 알맞는 친구가 되어 아싸이신 분들도 도움이 되고 이제 왕따라는 문제가 해결이 됩니다. 그리고 우울증과 같은 문제도 해결되지 않을까 생각합니다. 저도 이러한 친구가 정말 필요합니다. 제가 친구가 없어서 그런건 아니구요.

# data[].attributes.body
sw: 컴퓨터에 작업을 지시하는 명령어
ai: 스스로 학습하고 판단, 결정한다.

책
자주 피는 페이지를 자동으로 펴준다.
자주 읽는 문구에 밑줄을 긋는다.

# data[].attributes.body
인공 지능은 인지, 추론, 능력을 컴퓨터로 구현하기 위한 기술이고, 소프트웨어는 처리 순서와 동작 방법을 지시하고 절차나 규칙, 문서까지도 포함하는 개념이다.
현재 가장 많이 쓰고 있는 책상에 인공지능 기술을 추가하여 공부하고자 한다면 책상에 잡동사니를 치우고 의자를 빼주는 등 사용자에게 맞춤 설정을 할 수가 있게 됩니다.

# data[].attributes.body
SW:고정된 작업및 반복적인 계산
AI:판단및 추론,예측

기계:집
->사용자의 패턴을 학습하여 요리,청소,점등,등등을 알아서 해줌

# data[].attributes.body
Q1) SW는 특정 계산식이 내장되어 있어 같은
입력 데이터에 같은 결과를 산출해내지만, AI는 학습을 통해 미지의 데이터에 대해서도 정확도 높은 예측을 할 수 있다.
Q2)에어컨
Q3)현재 온도를 확인하고 적절한 온도보다 높다면 에어컨을 자동으로 켜서 온도를 낮추고, 적절한 온도보다 낮다면 다시 꺼서 전기세를 아낀다.

# data[].attributes.body
A) 인간이 직접 입력한 단순 알고리thm 과 빅데이터를 기반으로 판단과 결정을 내리고 학습하며 예측한다는 점에서 다르다.

A) 안경

A) 안경 렌즈의 홀로그램으로 눈에 보이는 사물의 속도나 온도 등을 파악하여 보여줄 수 있다. 사고 현장을 목격했을 때 취할 수 있는 행동을 바로 시각적으로 보여주며 빠르고 정확한 대처를 내릴 수 있게 한다.
EX) 날아오는 주먹의 속도와 각도를 계산, 예상 타격 위치를 시각적으로 보여줌. 물론 피하는 것은 착용자의 몫이다.
심정지 환자를 목격했을 때 정확한 심장의 위치와 행동 요령을 알려줄 수 있다.
화재 현장에 있을 때, 취해야 할 행동 요령과 연기 속에서 길을 알려줄 수 있다.

# data[].attributes.body
1. sw는 인간이 미리 작성해둔(프로그래밍한) 프로그램 파일이 지시하는데로 작동하는 프로그램이지만 ai는 스스로 학습하고 스스로 분석하여서  스스로 결론을 도출하는 프로그램이라고 생각한다.
2. 옷장
3. 옷을 종류별로 분류하고 직접 사람이 옷을 찾는 것이 아닌 인공지능이 사람이 원하는 분류의 옷들을 꺼내주고
사람이 일정을 입력해 두면 그 일정에 사람이 많이 입고 가는 옷 분류들을 보여줄 수 있을 것 같다. 예를 들어 사람이 평일에는 항상 학교에 갔다라고 한다면 교복을 추천해 주는 것이다.

# data[].attributes.body
제가 어제 닭찌찌를 데워먹으려 했는데 실수로 2분을돌려 터져 버렸습니다. 전자레인지에 만약 인공지능이 적용된다면 각 음식에 적절한 온도를 측정하며 음식을 데워주지 않을까 생각합니다.

# data[].attributes.body
소프트웨어는 사람이 명령을 하면 그에 따라 정해져 있는 값을 출력하는 것이고, 인공지능은 기계가 직접 판단하여 값을 출력하는 것.

물병 - 물병에 인공지능을 달아서 마신 물의 양을 측정한 뒤 사용자의 식수 습관을 피드백해준다. 또한 날씨나 계절 등을 측정해서 그에 따라 최적의 물의 양을 지정해준다. 또는 예를 들어 입술의 피부 조직을 뜯어 분석한 뒤 건강을 측정해서 코로나 같은 질병에 걸리면 물을 많이 마시도록 해준다.

# data[].attributes.body
1) 소프트웨어는 단순하고 반복적인 작업을 할수 있다. 그러나 인공지능은 스스로 판단과 결정을 추론과 학습을 통해 자율적으로 할 수 있다.
2) 신발
3) 착용자의 발 형태에 따라 사이즈나 모양이 최적으로 바뀜

# data[].attributes.body
롤에서 자동으로 챔피언 추천해주는 소프트웨어. 최근에 연패를 많이 한 챔피언은 비추. 특정 챔피언의 숙련도가 이상할 정도로 높은 극한의 원챔 장인에게는 숙련도가 가장 높은 챔피언을 추천. 다양한 챔피언을 즐겨하는 사람에게는 최근 많이 하지 않은 포지션이나 전투스타일을 가진 챔피언을 추천. 플레이어의 게임 플레이 방식을 분석해 한타, 라인전, 운영 등 각각의 전술에 유리한 캐릭터를 추천.

# data[].attributes.body
스스로 학습할 수 있는 능력의 유무
인덕션  레인지
사용자가 장기간 열의 온도를 조절하지 않았을경우 화재를 대비해 자동으로 전원을 끈다
각 요리를 자동으로 인식해 조리 시간과 조리 온도를 스스로 조절한다.

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-사물의 학습이라는 기능의 유무
-의자
-의자에 사람이 앉을 때 키,몸무게를 고려하여 축척된 데이터를 통해 사용자에게 올바른 자세로 바꿈.

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A) SW와 AI의 차이는 미묘하다 그러나 확실히 구분할 수 있는 것은 SW는 프로그래머가 원하는 결괏값을 도출할 수 있도록 만들어졌고, AI는 예측 불가능하거나 새로운 결괏값을 얻기 위해 만들어 졌음이다.
A) 물병을 예시로 들 수 있겠다.
A) 물병에 기우는 정도를 확인할 수 있는 센서를 장착하여 평상시에는 닫혀있는 뚜껑이 물을 마시기 위해서 병을 기울이면 이를 감지하여 자동으로 열리는 것이다.

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저희가 지금입고 있는 후리스에 인공지능이 적용되어서 아이언맨의 자비스마냥 스스로 판단하여 사용자의 체온을 감지하여 따뜻하게 만드는 그러한 것이 만들어지지 않을까 합니다.

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키워드 중심으로 정리하기

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Q) SW와 AI의 차이점은 무엇인가요?

Q) 우리 주변에 있는 기계를 하나 선택해 봅시다.

Q) 이 기계에 인공지능을 적용하면 어떤 판단을 할 수 있을까요?