# data[].attributes.attachment_link.title
Que es la diabetes: síntomas y tratamiento diabetes tipo 1 y 2

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Arranca en Écija (Sevilla) y llegará a Madrid el 14 de noviembre, coincidiendo con el Día Mundial de la Diabetes

MADRID, 14 Sep. (EUROPA PRESS) -

La vuelta a España por la Diabetes, iniciativa promovida por Asociación Diabetes Madrid (ADM) y la Fundación DiabetesCERO, ha arrancado en Écija (Sevilla) y recorrerá 17 ciudades españolas con el objetivo de dar visibilidad a las personas con diabetes y trasladar a las autoridades sanitarias, locales, autonómicas y nacional un manifiesto suscrito por más de 20 asociaciones de pacientes con diabetes de todo el territorio nacional.

El acto ha estado presidido por el alcalde de Écija, David García Ostos, y el delegado de la Junta de Andalucía en Sevilla, Ricardo Sánchez, que han agradecido la iniciativa a las entidades promotoras. "La ilusión en lo que hacéis es fundamental y debemos alimentarnos de esa pasión por conseguir los objetivos que redundan en la mejora de la sociedad. No podéis dejar nunca de abanderar esos retos desde el asociacionismo para que un día las administraciones podamos asumirlos", ha reclamado Sánchez, al tiempo que el regidor ha incidido en la importancia de la información y la movilización de la iniciativa.

El manifiesto incide en la prevención y diagnóstico precoz, la educación, la información y también en la necesidad de contar con una enfermería escolar, según ha destacado la presidenta de la Asociación Diabetes Madrid (ADM), Pilar Martínez. "Queremos dar voz a la diabetes y a las personas con diabetes ya que es una enfermedad pandémica. Queremos visibilidad institucional y movilizar instituciones", ha defendido.

Por su parte, la presidenta de Fundación DiabetesCERO, Isabel Mérida, ha reivindicado una asignación presupuestaria anual específica para la cura de la diabetes tipo 1, "que retenga el talento joven y sitúe a España como líder en la investigación". Mérida ha destacado el apoyo de un buen número de centros de investigación de toda España a esta iniciativa.

"Solo caminaremos hacia un futuro sin diabetes cuando socialmente apoyemos, todos unidos, la investigación científica y la dotemos de todos los recursos necesarios para que avance, ya sea de personal o de tecnología avanzada", ha destacado la presidenta de Fundación DiabetesCero.

La iniciativa está alineada con los Objetivos de Desarrollo Sostenible, Agenda 2030, que persiguen la igualdad entre las personas, proteger el planeta y asegurar la prosperidad. Cada una de las ciudades del recorrido se comprometerá con uno de los 17 objetivos de la Agenda 2030.

# data[].attributes.attachment_link.title
La vuelta a España por la Diabetes recorrerá 17 ciudades con el objetivo de dar visibilidad a los enfermos

# data[].attributes.attachment_link.description
Arranca en Écija (Sevilla) y llegará a Madrid el 14 de noviembre, coincidiendo con el Día Mundial de la Diabetes MADRID, 14 Sep.

# data[].attributes.headline
Diabetes : nuevo tratamiento en niños y adolencentes

# data[].attributes.subject
Diabetes : nuevo tratamiento en niños y adolencentes

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
La Administración Nacional de Medicamentos, Alimentos y Tecnología Médica (ANMAT) autorizó el uso de liraglutida para el tratamiento de adolescentes y niños a partir de 10 años de edad, con diabetes mellitus tipo 2 insuficientemente controlada como adyudante de la dieta y ejercicio. Esta medicación ya estaba disponible en nuestro país para adultos.

Más allá de la insulina y la metformina, la liraglutida es el primer tratamiento que obtiene la aprobación para uso pediátrico en diabetes tipo 2.

"Para niños y adolescentes con diabetes es una muy buena noticia que se aprueben más alternativas terapéuticas con mecanismos de acción diferentes. Sin ninguna duda, es un avance que va a permitir que logremos un mejor control de la diabetes tipo 2 en este grupo de pacientes", expresó la doctora Margarita Barrientos, endocrinóloga pediatra, investigadora principal de estudios clínicos en México.

"Ciertamente existía una necesidad insatisfecha de contar con más opciones terapéuticas, pero la clave es que sean medicaciones que demuestren ser eficaces y seguras para su uso pediátrico", agregó Barrientos.

Aunque, históricamente, la diabetes tipo 2 era una enfermedad que se daba principalmente en adultos, la Organización Mundial de la Salud indica que es cada vez más frecuente en niños y adolescentes. Este incremento está impulsado por la epidemia mundial de obesidad infantil, desencadenada entre otras causas por malos hábitos alimenticios y vida sedentaria. En nuestro país, el exceso de peso (sobrepeso + obesidad) está presente en el 13,6% de los menores de 5 años y en el 41,1% de quienes tienen entre 5 y 17 años.

"Lamentablemente, lo que antes era inusual hoy es una realidad frecuente en nuestro consultorio. Hoy, esta enfermedad aparece en edades tempranas y no hay tiempo que perder", sostuvo la especialista.

"El tratamiento recomendado para la diabetes tipo 2 en pediatría es similar al de los adultos, con énfasis en un enfoque gradual que comienza con modificaciones en el estilo de vida, particularmente alimentación saludable y ejercicio físico, seguido por el uso de un tratamiento farmacológico único y luego -de ser necesario- por la combinación de dos medicamentos. El objetivo es que el paciente logre y mantenga niveles adecuados de glucosa en sangre para prevenir complicaciones a largo plazo", aseguró la doctora Laura Pomares.

Hasta ahora, las dos únicas opciones de tratamiento aprobadas en niños y adolescentes con diabetes tipo 2 eran la metformina y las insulinas.

Sin embargo, más de la mitad de los pacientes jóvenes no logra el control glucémico sostenido con metformina como monoterapia, inclusive cuando se combina con intervenciones en el estilo de vida.

El tratamiento con insulina requiere de rutinas bien establecidas para minimizar el riesgo de hipoglucemia, un desafío en sí mismo en niños y adolescentes.

# data[].attributes.attachment_link.title
Diabetes: nuevo tratamiento en niños y adolescentes

# data[].attributes.attachment_link.description
La Administración Nacional de Medicamentos, Alimentos y Tecnología Médica (ANMAT) autorizó el uso de liraglutida para el tratamiento de adolescentes y niños a partir de 10 años de edad, con diabetes mellitus tipo 2 insuficientemente controlada como adyudante de la dieta y ejercicio. Esta medicación ya estaba disponible en nuestro país para adultos.

# data[].attributes.headline
El cerebro y su conexión con la diabetes tipo II

# data[].attributes.subject
El cerebro y su conexión con la diabetes tipo II

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Neuronas - KImberly Alonge/Schwartz Lab/UW Medicine Diabetes Research Institute

Basta una única inyección de una proteína, llamada factor de crecimiento de fibroblastos 1, para restaurar los niveles de azúcar en sangre a la normalidad durante semanas o meses en roedores con diabetes tipo 2. Sin embargo, los expertos desconocen totalmente cómo actúa este factor de crecimiento en el cerebro para generar este beneficio duradero.

Dilucidar cómo ocurre dicho efecto podría conducir a tratamientos para la diabetes más efectivos que aprovechen el potencial inherente del cerebro para mejorar la afección.

"Hasta hace poco, no se reconocía la capacidad del cerebro para normalizar los niveles elevados de azúcar en sangre en animales diabéticos", explica Michael Schwartz, de la Universidad de Washington (EE.UU.). Su equipo, en dos estudios que se publican en " Nature Metabolism" y en " Nature Communications " han analizado las respuestas celulares y moleculares inducidas en el hipotálamo por el factor de crecimiento de fibroblastos 1 y sus resultados aportan luz sobre el funcionamiento de este mecanismo

En su opinión, esta información, " podría servir para diseñar estrategias terapéuticas para lograr la remisión sostenida de la diabetes, en lugar de simplemente reducir los niveles de azúcar en la sangre todos los días como lo hacen los tratamientos actuales".

Estos hallazgos identifican las redes perineuronales como objetivos clave para la remisión sostenida de la diabetes inducida por la acción del factor de crecimiento de fibroblastos 1

La diabetes tipo 2 es un problema de salud mundial, especialmente en los países más desarrollados. Está estrechamente relacionada con la obesidad y causa graves problemas de salud, como enfermedades cardíacas, pérdida de la visión, insuficiencia renal, demencia, etc. El control de los niveles de azúcar en sangre puede prevenir estos problemas, pero a menudo es difícil de lograr y se convierte en una lucha constante para muchos pacientes.

Los dos artículos describen la intrincada biología de la respuesta del cerebro al factor de crecimiento de fibroblastos 1. El primero describe respuestas celulares robustas que parecen salvaguardar las vías de señalización del cerebro, fundamental para mantener bajo control el azúcar en sangre.

La diabetes tipo 2 es un problema de salud mundial, especialmente en los países más desarrollados

El segundo trabajo, realizado por los mismos investigadores, aporta nuevos datos sobre conjuntos de matrices extracelulares llamados ' redes perineuronales ' que enredan grupos de neuronas involucradas en el control del azúcar en sangre. Los investigadores descubrieron que el factor de crecimiento de fibroblastos 1 repara las mallas perineuronales que han sido dañadas por la diabetes. Esta respuesta es necesaria para que se mantenga la remisión de la diabetes.

Estos hallazgos identifican las redes perineuronales como objetivos clave para la remisión sostenida de la diabetes inducida por la acción del factor de crecimiento de fibroblastos 1.

Los investigadores esperan que estos datos puedan finalmente descubrir nuevas estrategias para lograr una remisión sostenida de la diabetes en los pacientes.
Ver los comentarios

# data[].attributes.attachment_link.title
Explican cómo el cerebro podría controlar la diabetes tipo 2

# data[].attributes.attachment_link.description
Basta una única inyección de una proteína, llamada factor de crecimiento de fibroblastos 1, para restaurar los niveles de azúcar en sangre a la normalidad durante semanas o meses en roedores con diabetes tipo 2. Sin embargo, los expertos desconocen totalmente cómo actúa este factor de crecimiento en el cerebro para generar este beneficio duradero.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
65 y más - El diario de las personas mayores

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Un estudio llevado a cabo por investigadores del Karolinska Institutet (Suecia), y publicado recientemente en la revista 'Diabetologia', ha señalado al insomnio como un factor de riesgo de desarrollar la diabetes tipo 2.

El trabajo ha utilizado una técnica llamada ' Aleatorización mendeliana' (MR), que usa la variación genética como un experimento natural para investigar las relaciones causales entre factores de riesgo potencialmente modificables.

Para identificar posibles factores de riesgo de diabetes tipo 2, los autores realizaron una revisión de metanálisis y artículos de revisión en la base de datos 'PubMed' y encontraron 1.360 artículos relevantes. Así, encontraron un total de 97 factores de riesgo que podrían investigarse mediante el método de MR.

Para la población del estudio, utilizaron datos a nivel de resumen del consorcio 'DIAbetes Genetics Replication And Meta-analysis' y, posteriormente, verificaron que estas posibles asociaciones causales podrían replicarse en una población independiente separada, utilizando el consorcio 'FinnGen'.

Así, los expertos encontraron evidencia de asociaciones causales entre 34 exposiciones (19 factores de riesgo y 15 factores de protección) y diabetes tipo 2. De hecho, el insomnio se identificó como un factor de riesgo novedoso, ya que las personas con insomnio tenían un 17 % más de probabilidades de desarrollar diabetes tipo 2 que las que no lo tenían.

Los otros 18 factores de riesgo para la diabetes tipo 2 fueron depresión, presión arterial sistólica, comenzar a fumar, fumar de por vida, consumo de café (cafeína), niveles en plasma sanguíneo de los aminoácidos isoleucina, valina y leucina, enzima hepática alanina aminotransferasa (un signo de función hepática), índice de masa corporal (IMC) en la niñez y la edad adulta, porcentaje de grasa corporal, masa grasa visceral (interna), frecuencia cardiaca en reposo y niveles en plasma sanguíneo de cuatro ácidos grasos.

Las 15 exposiciones asociadas con un menor riesgo de diabetes tipo 2 fueron alanina plasmática (un aminoácido), lipoproteínas de alta densidad (colesterol bueno) y colesterol total, edad al inicio de la pubertad en las mujeres (menarca), niveles de testosterona, niveles de globulina transportadora de hormonas sexuales (ajustado por IMC), peso al nacer, estatura en la edad adulta, masa corporal magra (para mujeres), cuatro ácidos grasos plasmáticos, vitamina D circulante y años de educación.

"Nuestro estudio confirmó varios factores de riesgo previamente establecidos e identificó nuevos factores de riesgo potenciales para la diabetes tipo 2 utilizando los últimos datos resumidos. Los hallazgos deben informar las políticas de salud pública para la prevención primaria de la diabetes tipo 2. Las estrategias de prevención deben ser construidas desde múltiples perspectivas, tales como reducir la obesidad y las tasas y niveles de tabaquismo, y mejorar la salud mental", han zanjado los expertos.

# data[].attributes.attachment_link.title
Un estudio señala al insomnio como un factor de riesgo de la diabetes tipo 2

# data[].attributes.attachment_link.description
Un estudio llevado a cabo por investigadores del Karolinska Institutet (Suecia), y publicado recientemente en la revista 'Diabetologia', ha señalado al insomnio como un factor de riesgo de desarrollar la diabetes tipo 2. El trabajo ha utilizado una técnica llamada ' Aleatorización mendeliana' (MR), que usa la variación genética como un experimento natural para investigar las relaciones causales entre factores de riesgo potencialmente modificables.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Citado por SciELO

Similares en SciELO
ARTÍCULO ORIGINAL Factores de riesgo asociados a pie diabético en el hospital PNP Luis N. Saenz, año 2017 Risk factors associated to diabetic foot at Luis N. Saenz PNP hospital, year 2017 Yajaira Arribasplata-Espinoza1,a, Consuelo Luna-Muñoz2,b
¹ Hospital PNP LUIS N. SAENZ, Lima-Perú.

² Hospital E. Rebagliati Martins - EsSalud, Lima, Perú.

b Doctorado en Salud Pública.
RESUMEN
Introducción: El pie diabético es una de las complicaciones más graves y frecuentes de la diabetes mellitus, por tal motivo es importante conocer los factores de riesgo que lo desencadenan. Objetivo: Determinar los factores de riesgo asociados a pie diabético en el hospital PNP Luis N. Sáenz, año 2017. Métodos: Estudio observacional, cuantitativo, retrospectivo, analítico, de casos y controles. La muestra la conformó 165 pacientes (55 casos y 110 controles) atendidos en el servicio de endocrinología en el año 2017. Se estudiaron factores de riesgo, modificables y no modificables, asociados al desarrollo de pie diabético; se recogió la información de las historias clínicas mediante una ficha de recolección de datos, la cual fue analizada mediante el programa SPSS versión 25.0 utilizando los modelos estadísticos de Chi cuadrado y el odds ratios con un nivel de significancia menor a 0.05% y un intervalo de confianza de 95%. Resultados: Los factores de riesgo asociados a pie diabético son tiempo de enfermedad (p: 0,000; OR: 12.77; IC: 4.12 – 39.60), hemoglobina glicosilada mal controlada (p: 0.029; OR: 4.55; IC: 1.17 – 17.68), onicomicosis (p: 0.014; OR: 7.10; IC: 1.48 – 34.07); antecedente de tabaquismo (p: 0.031; OR: 2.66; IC: 1.09 – 6.34) y enfermedad renal crónica (p: 0.047; OR: 3.023; IC: 1.01 – 9.0). Conclusión: Se concluye que hay asociación estadística significativa entre tiempo de enfermedad, hemoglobina glicosilada mal controlada, onicomicosis, enfermedad renal crónica y antecedente de tabaquismo, con desarrollar pie diabético.

Palabras clave: Pie diabético; Factores de riesgo no modificables; Factores de riesgo modificables. (fuente: DeCS BIREME)
ABSTRACT
Introduction: Diabetic foot is one of the most serious and frequent complications of diabetes mellitus, for this reason it is important to know the risk factors that trigger it. Objective: To determine the risk factors associated with diabetic foot in the PNP Luis N. Sáenz Hospital, 2017. Methods: Observational, retrospective, analytical, case and control study of 165 patients (55 cases and 110 controls) treated in the endocrinology service in 2017. Modifiable and non-modifiable risk factors associated with the development of diabetic foot were studied; the information of the clinical histories was collected through a data collection form, which was analyzed by means of the SPSS program version 25.0 using the statistical models of Chi square and the odds ratios with a level of significance less than 0.05% and a range of 95% confidence. Results: The risk factors associated with diabetic foot are disease time (p: 0.000, OR: 12.77, CI: 4.12 - 39.60); poorly controlled glycosylated hemoglobin (p: 0.029, OR: 4.55, CI: 1.17 - 17.68); Onychomycosis (p: 0.014, OR: 7.10, CI: 1.48 - 34.07); antecedent of smoking (p: 0.031, OR: 2.66, CI: 1.09 - 6.34) and chronic kidney disease (p: 0.047, OR: 3.023, CI: 1.01 - 9.0). Conclusion: We conclude that there is a statistically significant association between time of illness, poorly controlled glycosylated hemoglobin, onychomycosis, chronic kidney disease, history of smoking and developing diabetic foot.

Key words: Diabetic foot; Non-modifiable risk factors; Modifiable risk factors. (source: MeSH NLM)
INTRODUCCIÓN
La Organización Mundial de la Salud (OMS) en el año 2016 reportó que, en el mundo la población de adultos con diabetes mellitus en el año 2014 ascendía a 422 millones. Según encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2016 (ENDES), la diabetes mellitus tipo 2 a nivel nacional es un problema de salud pública, debido a su prevalencia (3.2%) y al gasto que genera el tratamiento y manejo de las complicaciones1,2. El pie diabético suma largas permanencias hospitalarias en contraste con cualquier otra complicación de la diabetes mellitus tipo 2, con morbilidad y mortalidad significativa3.

Los factores asociados a pie diabético se dividen en dos grandes grupos, en no modificables y modificables. En este estudio se analizaron los factores de riesgo no modificables: sexo, edad y tiempo de evolución de la enfermedad mayor a diez años y los factores modificables como hemoglobina glicosilada mayor a 7.5%, antecedente de tabaquismo, onicomicosis, obesidad, sobrepeso, enfermedad vascular periférica, neuropatía periférica, presencia de hipertensión arterial, enfermedad renal crónica y dislipidemia.

El pie diabético, sin duda el día de hoy, representa una de las complicaciones más graves y frecuentes de la diabetes mellitus 2, por tal motivo es importante determinar los factores de riesgo asociados a pie diabético en el hospital PNP Luis N. Sáenz durante el año 2017.
MÉTODOS Tipo y diseño de investigación
El diseño de investigación del presente estudio es tipo observacional, cuantitativo, retrospectivo, analítico, de casos y controles, se desarrolló en el contexto del IV CURSO – TALLER DE TITULACIÓN POR TESIS según enfoque y metodología publicada4.
Población y muestra
El estudio incluyó a los pacientes con diagnóstico de diabetes mellitus tipo 2 atendidos en el servicio de endocrinología del hospital PNP Luis N. Sáenz durante los meses de enero a diciembre del 2017. La muestra estuvo conformada por 165 pacientes, 55 casos con diagnóstico de diabetes mellitus tipo 2 y pie diabético y 110 controles con diagnóstico de diabetes mellitus tipo 2 sin pie diabético controles, con una relación de 1: 2.
Técnica de procesamiento y análisis de datos
Se empleó la calculadora "IMIN" (IV Curso – Taller de Titulación por tesis) y en base a la bibliografía revisada se consideró una incidencia de 9.8%, y odds ratio de 3.8, nivel de significancia estadística menor a 0.05% y un intervalo de confianza de 95%.

La información se obtuvo de las historias clínicas de los pacientes y se registró en una hoja de recolección de datos, se empleó el programa IBM SPSS Statistics 25.0 para el procesamiento de los mismos. Se realizó estadística descriptiva, análisis bivariado (Chi cuadrado y Odds ratio) y regresión logística de las variables de interés.
RESULTADOS
Se evaluaron las siguientes variables: sexo, edad avanzada (mayor de 60 años), índice de masa corporal (sobrepeso, obesidad), tiempo de enfermedad mayor de diez años, mal control (hemoglobina glicosilada > 7.5%), enfermedad vascular perifèrica, neuropatía periférica, antecedemte de tabaquismo, onicomicosis, comorbilidades (hipertensión arterial, enfermedad renal crónica, dislipidemia).

Con respecto a la edad de los pacientes según grupos etarios, el grupo que predominó es el adulto mayor (>=60 años) con 116 pacientes (70.3%), el grupo etario <60 años estuvo conformado por 49 pacientes (29.7%).

En ambos sexos las edades fluctuaron entre los 60 y 80 años y fueron los pacientes de sexo masculino los que tuvieron edades extremas. La edad mínima fue de 32 años y la edad máxima de 93 años, se obtuvo una media de 65.02 años, una moda de 69 años y una mediana de 65 años. En lo referente a la variable sexo, se encontró predominancia del sexo masculino 91 (55.2%), en comparación al femenino 74 (44.8%). Gráfico 1.

En la categoría de índice de masa corporal encontramos que, del total de pacientes, 131 (79.4 %) presentaron sobrepeso y obesidad tipo I, 92 pacientes con IMC entre 25- 29.9 y 39 pacientes con IMC entre 30-34.9, respectivamente. ( Tabla 1).

De los factores de riesgo no modificables, el tiempo de enfermedad mayor a 10 años tiene 2,26 veces más riesgo de desarrollar pie diabético, la asociación es estadísticamente significativa (p: 0.019, OR: 2.26, IC: 1.13- 4.52).

Los factores de riesgo modificables considerados en el presente trabajo de investigación, hemoglobina glicosilada mayor de 7.5% (mal control), onicomicosis, enfermedad vascular periférica, neuropatía periférica, antecedente de tabaquismo, obesidad, sobrepeso, enfermedad renal crónica, hipertensión arterial y dislipidemia están asociados estadísticamente a pie diabético. ( Tabla 3.)

Los pacientes que tienen dislipidemia tienen 0.24 veces más riesgo de desarrollar pie diabético, la asociación es estadísticamente significativa (p: 0.000) y por presenta un OR de 0.24 se comporta como un factor de protección, presenta un intervalo de confianza de 0.11 – 0.48, que al no contener la unidad lo hace estadísticamente significativo.

En la Tabla 4, en el análisis multivariado se observa que las variables tiempo de enfermedad (OR: 12.777, IC: 4.121- 39.608, p: 0.000), hemoglobina glicosilada mal controlada (OR:4.551, IC: 1.171- 17.685, p: 0.029), onicomicosis (OR: 7.108, IC: 1.483- 34.074, p: 0.014), antecedente de tabaquismo (OR: 2.666, IC: 1.095- 6.349, p: 0.031 y enfermedad renal crónica como comorbilidad (OR: 3.023, IC: 1.014- 9.013, p: 0.047) están asociadas significativamente a pie diabético.

DISCUSIÓN
En el presente estudio se encontró que el sexo masculino no tiene asociación significativa para presentar pie diabético (OR: 0.86, IC: 0.45 – 1.65, p: 0.65), este resultado se contradice con el estudio de Mildred5, quién reporta que el ser hombre aumenta el riesgo de presentar pie diabético (OR: 2, IC: 1.10 < OR < 3.72, p: 0.01528), lo mencionado se puede atribuir a que la muestra de varones fue insuficiente.

Al relacionar la edad avanzada, mayores de 60 años y el presentar pie diabético se encontró que no hay asociación significativa (OR: 0.63 IC: 0.30 – 1.33, p: 0.22), este resultado coincide con el estudio de Mildred5, quién reportó OR: 1.65, lo que indica una asociación leve, la cual no fue respaldada por el IC: 0.84- 3.25 ni por el p que fue mayor a 0.05; se infiere que en ambos casos no se tuvo la muestra necesaria para demostrar dicha asociación.

El tiempo de evolución de la enfermedad, mayor a 10 años, presentó una asociación significativa con el desarrollo de pie diabético (OR: 2.26, IC 1.13 – 4.52, p: 0.019), comportándose como un factor de riesgo para presentar pie diabético; este resultado coincide con el estudio de Márquez-Godínez6 (OR: 5.1, IC: 95% 2.8- 9.4). En un estudio de Enciso7, no se corroboró una asociación significativa entre el tiempo de evolución de la enfermedad y la aparición de pie diabético (p: 0.5), del mismo modo en el estudio de Mildred5 en relación al tiempo de evolución de la enfermedad, no se encontró asociación entre el tiempo transcurrido desde el diagnóstico de diabetes y la presencia de pie diabético (OR: 0.96).

El porcentaje de hemoglobina glicosilada mayor a 7.5%, como margen de mal control de glucemia, presentó una asociación significativa con el pie diabético (OR: 6.2, IC: 1.79 – 21.41, p: 0.001) sin embargo, en el estudio de Mildred5 no se corroboró tal asociación (OR: 1.18, IC: 0.64 < OR 2.16, p: 0.569). Márquez-Godínez6, identificó que una hemoglobina glicosilada (HbA1c) ≥ 7, 0%, se presenta como factor de riesgo para desarrollar pie diabético (OR: 2.8, IC: 95% 1.5-5.0).

La enfermedad vascular periférica se comportó como factor de riesgo para presentar pie diabético (OR: 2.54, IC: 1.31 – 4.94, p: 0.005). En el estudio realizado por Flores8, esta variable presentó OR: 3.75, IC 95% 2.73 – 5.15, p: 0.00, comportándose como un factor de riesgo con asociación significativa. De igual modo en el estudio de Mildred5 se pudo establecer una fuerte relación con significancia estadística (OR: 13.62, IC: 6.23- 30.34, p< 0.001).

La neuropatía periférica se comportó como factor de riesgo para el desarrollo de pie diabético (OR: 2.88, IC: 1.45 - 5.72 y p: 0.002). En el estudio de Mildred5, se demostró una asociación importante entre la neuropatía y la presencia de pie diabético (IC < 4.95 < OR 21.02 y p < 0.05). En el estudio de Neyra9, se encontró como principal factor de riesgo (OR de 71.8, p:<0.000) y en el estudio de Enciso7, esta variable se comportó como factor de riesgo sin embargo no fue estadísticamente significativa (OR: 2.3, IC: 95% 0.7-7.4, p: 0.2).

Los pacientes que presentan onicomicosis tienen 4.83 veces más riesgo de desarrollar pie diabético, encontrando OR: 4.83, IC: 1.38 – 16.86 y p: 0.007. Este resultado es respaldado en el estudio de Enciso7, el cual demostró una fuerte asociación entre la presencia de onicomicosis y la posibilidad de desencadenar pie diabético (OR: 2.8, IC: 95% 1.1- 7.2, p: 0.02).

El antecedente de tabaquismo se comportó como un factor de riesgo asociado significativamente (OR: 3.09, IC: 1.47 – 6.50, p: 0.002). En el estudio realizado por Flores8, se investigó el hábito de fumar como factor de riesgo asociado a pie diabético encontrando OR: 3.27, IC: 95% 1.27-8.39 y p: 0,01, siendo significativamente asociado.

Con respecto a las comorbilidades como factor de riesgo asociado para pie diabético, se encontró que la hipertensión arterial y la enfermedad renal crónica, están significativamente asociadas, OR: 2.13, IC: 1.08 – 4.19, p: 0.027 y OR: 3.35, IC: 1.56 – 7.20, p: 0.0021, respectivamente. La comorbilidad dislipidemia se comportó como un factor protector con el desarrollo de pie diabético, presentando OR: O.24, IC: 0.11 – 0.48 y p: 0.000. En el estudio de Chinchari10, la hipertensión arterial (p: 0.29) y la dislipidemia (p: 0.12), no presentaron diferencia significativa para ser consideradas factor de riesgo.

En el estudio de Neyra9, se encontró que la hipertensión arterial se comportó como factor protector, encontrando asociación significativa (OR: 0.1, p: 0,0025).
CONCLUSIÓN
El tiempo de enfermedad mayor a diez años es un factor de riesgo no modificable asociado a pie diabético. Además, la hemoglobina glicosilada mayor de 7.5% (mal control), la onicomicosis, el antecedente de tabaquismo y la comorbilidad enfermedad renal crónica son factores de riesgo modificables asociados a pie diabético.

La enfermedad vascular periférica, la neuropatía periférica, la hipertensión arterial no son factores de riesgo modificables asociados a pie diabético.

Contribuciones de autoría: Los autores participaron en la generación, redacción y aprobación final del artículo, además YAE en la recolección de datos.

Financiamiento: Autofinanciado.

Confiicto de interés: Los autores declaran no tener conflicto de interés en la publicación de este artículo.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. (1OMS). World Health Organization- Informe mundial sobre la diabetes, 2016. www.who.int/diabetes/global-report. WHO/NMH/NVI/16.3. [ Links ]

2. (OMS). Organización Mundial de la Salud – Perfiles de los países para la diabetes,2016. http://www.who.int/diabetes/countryprofiles/per_es.pdf?ua=1. [ Links ]

3. Seclén S. Diabetes Mellitus en el Perú: Hacia dónde vamos. Diabetes mellitus in Peru: Where we are going. Rev Med Hered. 2015; 26:3-4. [ Links ]

4. De la Cruz Vargas JA, Correa López LE, Alatrista Gutiérrez de Bambaren M del S, Sánchez Carlessi HH, Luna Muñoz C, Loo Valverde M, et al. Promoviendo la investigación en estudiantes de Medicina y elevando la producción científica en las universidades: experiencia del Curso Taller de Titulación por Tesis. Educ Médica [Internet]. 2 de agosto de 2018 [citado 16 de enero de 2019]. Disponible Sciencediret.com/science/article/pii/S1575181318302122. [ Links ]

5. Mildred Rosales A, Bonilla Rojas J, Gómez Batista A, Gómez Chaparro C, Pardo García J, Villanueva Rodríguez L. Factores asociados al pie diabético en pacientes ambulatorios. Centro de Diabetes Cardiovascular del Caribe. Barranquilla (Colombia). Salud Uninorte. Barranquilla (Col.) 2012; 28 (1): 65-74. [ Links ]

6. Márquez-Godínez SA, Zonana-Nacach A, Anzaldo-Campos MC, Muñoz-Martínez JA. Riesgo de pie diabético en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 en una unidad de medicina de familia. Semergen. 2014; 40(4):183-8. [ Links ]

7. Enciso Rojas A. Factores de riesgo asociados al pie diabético Risk factors associated with diabetic foot. Rev. virtual Soc. Parag. Med. Int. setiembre 2016; 3 (2): 58-70. [ Links ]

8. Flores R. Factores asociados al desarrollo de pie diabético en pacientes con Diabetes Mellitus tipo 2 en el servicio de Medicina Interna 03 y Pie Diabético del Hospital Nacional Guillermo Almenara Irigoyen durante el año 2012. [Tesis para optar el título profesional de Médico Cirujano]. 2013. Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, Tacna. [ Links ]

9. Neyra-Arisméndiz L, Solís-Villanueva J, Castillo-Sayán O, García- Ramos F. Diabetic foot. Rev Soc Peru Med Interna 2012; vol 25 (2). [ Links ]

10. Chanchari-Perez L. Factores de riesgo asociados a pie diabético en pacientes atendidos en el hospital regional de Loreto. Enero 2014 - diciembre 2014. Región Loreto. Iquitos – Perú. 2015. [ Links ]

Yajaira E. Arribasplata Espinoza
Dirección: Jr. Japurá 275 dpto. 202 Breña. Lima – Perú
Teléfono: +51 965462760
Correo: amyjaeli4@gmail.com

Recibido: 27 de diciembre 2018

Aprobado: 15 de febrero 2019

# data[].attributes.attachment_link.title
Factores de riesgo asociados a pie diabético en el hospital PNP Luis N. Saenz, año 2017

# data[].attributes.attachment_link.description
Citado por SciELO Similares en SciELO ARTÍCULO ORIGINAL Factores de riesgo asociados a pie diabético en el hospital PNP Luis N. Saenz, año 2017 Risk factors associated to diabetic foot at Luis N. Saenz PNP hospital, year 2017 Yajaira Arribasplata-Espinoza1,a, Consuelo Luna-Muñoz2,b 1 Hospital PNP LUIS N. SAENZ, Lima-Perú.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Citado por SciELO

Similares en SciELO
ARTÍCULO ORIGINAL Diabetes mellitus tipo 2 en Perú: una revisión sistemática sobre la prevalencia e incidencia en población general Type 2 diabetes mellitus in Peru: a systematic review of prevalence and incidence in the general population
Rodrigo M. Carrillo-Larco1,2,a, Antonio Bernabé-Ortiz2,3,b

¹ Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Imperial College London, London, UK.
² CRONICAS Centro de Excelencia en Enfermedades Crónicas, Universidad Peruana Cayetano Heredia, Lima, Perú.
³ Facultad de Ciencias de la salud, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas – UPC, Lima, Perú.
a Médico cirujano; b médico cirujano, magister en Salud Pública y doctor en Epidemiología.

Objetivos. Identificar estudios de prevalencia e incidencia de diabetes mellitus tipo 2 en población general adulta de Perú. Materiales y métodos. Se evaluaron estudios observacionales que incluyeron individuos de población general seleccionados aleatoriamente. La definición de diabetes debió incluir al menos un parámetro de laboratorio (p. ej. glucosa basal). Se revisó LILACS, SciELO, Scopus, Medline, Embase y Global Health, sin restricciones. El riesgo de sesgo se evaluó con la escala Newcastle-Ottawa. Resultados. La búsqueda identificó 909 resultados, adicionalmente se agregó un artículo de otra fuente. Luego de evaluar los resultados, se seleccionaron 20 artículos que representaron nueve estudios (n=16 585). Uno de los estudios fue de alcance nacional y otro seminacional (ENINBSC, 2004-05 y PERUDIAB, 2010-12); el primero reportó una prevalencia de 5,1% en sujetos ≥35 años, mientras que el segundo reportó 7,0% en sujetos ≥25 años. Otros estudios se enfocaron en poblaciones de una o varias ciudades del país, o en grupos poblacionales selectos, como el estudio PERU MIGRANT (2007-08) que reportó la prevalencia de diabetes en sujetos de zonas rurales (0,8%), en migrantes de zonas rurales a urbanas (2,8%), y en zonas urbanas (6,3%). Tres estudios realizaron seguimiento prospectivo, siendo uno de ellos el PERUDIAB: incidencia acumulada de 19,5 nuevos casos por 1000 personas al año. El riesgo de sesgo fue bajo en todos los estudios. Conclusiones. Estudios poblacionales señalan que la prevalencia de diabetes ha aumentado y se registran aproximadamente dos casos nuevos por cada cien personas al año. La evidencia aún es escasa en la selva y en poblaciones rurales.

Palabras clave: Diabetes Mellitus; Prevalencia; Epidemiología; Perú (fuente: DeCS BIREME).

Objetives. To identify prevalence and incidence studies of type 2 diabetes mellitus in the general adult population in Peru. Materials and Methods. Observational studies involving randomly selected individuals from the general population were evaluated. The definition of diabetes had to include at least one laboratory parameter (e.g. baseline glucose). LILACS, SciELO, Scopus, Medline, Embasem and Global Health were reviewed without restriction. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. Results. The search identified 909 results; additionally, an article from another source was added. After evaluating the results, 20 articles representing nine studies were selected (n=16 585). One of the studies was national in scope and another semi-national (ENINBSC, 2004-05 and PERUDIAB, 2010-12). The first study reported a prevalence of 5.1% in subjects ≥35 years, while the second reported 7.0% in subjects ≥25 years. Other studies focused on populations in one or more cities in the country, or on selected population groups, such as the PERU MIGRANT study (2007-08) which reported the prevalence of diabetes in subjects in rural areas (0.8%), in rural-urban migrants (2.8%), and in urban areas (6.3%). Three studies followed up prospectively, one of them being PERUDIAB: a cumulative incidence of 19.5 new cases per 1,000 people per year. The risk of bias was low in all studies. Conclusions. Population studies indicate that the prevalence of diabetes has increased and that there are approximately two new cases per 100 people per year. Evidence is still scarce in the jungle and in rural populations.

Keywords: diabetes mellitus; prevalence; epidemiology; Peru (source: MeSH NLM).

Sin embargo, estos problemas no pueden abordarse sin una base médica y científica sólida que permita identificar y plantear soluciones locales; lamentablemente, la producción científica sobre diabetes en el Perú es limitada con sólo 81 artículos científicos publicados en Web of Science y Scopus entre 1996 y 2015 ⁽⁹⁾, lo que agrega un nivel de complejidad mayor para mejorar la situación de la diabetes en Perú.

La evidencia científica local sobre diabetes mellitus tipo 2 ha sido presentada previamente en revisiones narrativas y sistemáticas (10,11). Estos trabajos han resumido varios aspectos de la epidemiología, clínica, complicaciones y políticas de salud sobre la diabetes. No obstante, no han realizado una evaluación crítica de la literatura, no han incluido algunos buscadores de literatura internacional, y no han resumido estudios prospectivos o de incidencia. En tal sentido, la presente revisión sistemática de la literatura científica busca identificar estudios de prevalencia e incidencia en población general de diabetes mellitus tipo 2 en Perú. En esta tarea, además, se enmarca una evaluación crítica de la literatura y discusión sobre las necesidades de investigación en diabetes.

CRITERIOS DE SELECCIÓN

Se escogieron reportes de estudios en población general; además, los participantes debían haber sido seleccionados al azar (muestreo probabilístico). Por lo tanto, se excluyeron estudios con muestra por conveniencia o voluntarios, aquellos realizados en población hospitalaria, o en grupo de personas con una característica en común (p. ej. todos los sujetos con sobrepeso o que pertenezcan a una institución específica). Asimismo, se excluyeron reporte o serie de casos. Sólo fueron seleccionados estudios hechos en Perú y con población peruana; así pues, no se seleccionaron estudios realizados en poblaciones foráneas o en peruanos que residen en otros países.

Se escogieron estudios que midieron por lo menos un marcador de diabetes en sangre, este pudo ser glucosa en ayunas, glucosa al azar, prueba de tolerancia a la glucosa o hemoglobina glicosilada ⁽¹³⁾. La prevalencia de diabetes que reportaron los estudios seleccionados pudo combinar varias pruebas de laboratorio, o incluir el autoreporte del diagnóstico.

FUENTES DE INFORMACIÓN

Seis bases fueron utilizadas: LILACS, SciELO, Scopus, y Ovid incluyendo MEDLINE, Embase y Global Health. La inclusión de los dos primeros, que son fuente importante de literatura latinoamericana, respondió a la necesidad de incluir la mayor cantidad posible de estudios peruanos, inclusive aquellos publicados en revistas no indexadas en otras bases de datos.

Los términos de búsqueda empleados en cada buscador se presentan en el (Anexo 1 -visualizar en versión eletrónica). La búsqueda no incluyó restricciones adicionales (p. ej. idioma) y se condujo sin límite de fecha. La búsqueda se realizó el 09 de octubre de 2018.

Luego de ejecutar la búsqueda, se descargaron los resultados y se eliminaron los duplicados. En primer lugar, se hizo un tamizaje del título y resumen de cada manuscrito; este proceso fue realizado por los dos investigadores autores de esta revisión de manera independiente y los conflictos fueron resueltos por convención. En segundo lugar, los estudios seleccionados de la primera etapa fueron estudiados en texto completo para definir si efectivamente cumplían con los criterios de selección. Este segundo tamizaje también fue realizado por los mismos revisores de forma independiente y las discrepancias fueron resueltas por acuerdo. Ambas etapas de tamizaje fueron realizadas con el software en línea Rayyan ⁽¹⁴⁾.

Dado que la búsqueda evidenció más de un artículo científico por estudio, se utilizaron los siguientes criterios para seleccionar solo un artículo por estudio del cual se extrajo la información relevante. Se seleccionó el artículo que: i) el objetivo principal fue estimar la prevalencia de diabetes; ii) aquel con el tamaño de muestra más grande, es decir el que haya tenido menos criterios de exclusión; o iii) el artículo más antiguo. La información extraída sobre cada estudio versa de estos artículos en particular, por lo que podría haber algunas diferencias con el estudio original; por ejemplo, si el manuscrito reporta sobre una submuestra (p. ej. mayores de 30 años) el tamaño de la población aquí reportado será menor que el tamaño original del estudio. Cuando esto ocurrió, se buscó el artículo o reporte más completo y se incluyó como literatura complementaria en la discusión.

EXTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓN

Con la lista final de estudios seleccionados para la revisión, se procedió a extraer la información relevante. Para ello se usó una ficha de extracción confeccionada por los autores, la misma que incluía elementos pertinentes para responder la pregunta y objetivos de la revisión sistemática: año de la colección de información, lenguaje en el que estaba escrito el artículo científico, alcance del estudio (nacional, seminacional o una sola ubicación), tamaño de muestra reportado, porcentaje de mujeres en la muestra de estudio, edad promedio de la muestra del estudio, definición operativa de diabetes, estimado de prevalencia de diabetes mellitus tipo 2, y valores de biomarcadores para diabetes (p. ej. glucosa basal). También se extrajo información sobre el financiamiento del estudio para identificar instituciones que han apoyado la investigación científica sobre diabetes en el Perú. La información fue extraída por uno de los autores (RMC-L) y verificada por el otro (AB-O).

Los artículos seleccionados fueron evaluados en términos de riesgo de sesgo ( risk of bias) siguiendo los criterios de la escala Newcastle-Ottawa ⁽¹⁵⁾.

Por la heterogeneidad de los resultados, y lo dispersos que estuvieron en tiempo y espacio, no se realizó una síntesis cuantitativa (p. ej. metaanálisis). Los resultados se presentan de manera cualitativa.

Inicialmente la búsqueda dio 909 resultados, de los cuales 131 fueron eliminados por ser duplicados; adicionalmente, se incluyó un artículo de conocimiento de los autores ⁽¹⁶⁾. Así, se tamizaron 779 títulos y resúmenes, eliminándose 737. El texto completo de 42 artículos fue estudiado, y se eliminaron 22 artículos. Luego, se seleccionaron 20 artículos que representaban nueve estudios, y finalmente se escogieron nueve artículos para caracterizar a los nueve estudios (n=16 585) ⁽¹⁶⁻²⁴⁾. La Figura 1 detalla este proceso y los motivos que llevaron a excluir textos completos.

CARACTERÍSTICAS DE LOS ESTUDIOS

De los nueve artículos seleccionados, dos fueron escritos (y publicados) en español (21,22). De dos artículos no se pudo extraer el año exacto en el cual se colectó la información (20,22), y los siete artículos restantes fueron realizados después del 2004 (16-19,21,23,24), siendo el más reciente aquel realizado entre el 2016-17 ⁽¹⁶⁾. Solo un artículo, y por lo tanto un estudio, fue de alcance nacional: ENINBSC (Encuesta Nacional de Indicadores Nutricionales, Bioquímicos, Socioeconómicos y Culturales Relacionados con las Enfermedades Crónico Degenerativas) ⁽¹⁸⁾; el PERUDIAB fue clasificado como seminacional pues no se realizó en zonas rurales e incluyó a 1677 personas de 25 o más años de edad ⁽²³⁾. El ENINBSC incluyó 2538 personas, con una media de edad de 50,5 años, de los cuales el 48,9% fueron mujeres ⁽¹⁹⁾.

Si bien otros estudios incluyeron a personas de más de una ciudad del Perú, todos escogieron muestras de un área determinada y no de toda la ciudad (o provincia). Por ejemplo, el estudio CRONICAS incluyó sujetos de Lima, Puno y Tumbes ⁽¹⁸⁾; por su parte el estudio FRENT lo hizo en Lima y Callao ⁽²¹⁾; mientras que Seclen et al. estudiaron algunas zonas de Lima, San Martin y Piura ⁽²²⁾. La Figura 2 contextualiza la ubicación geográfica de cada estudio, y resume el tamaño de muestra, edad promedio y proporción de mujeres según lo reportado en cada artículo ⁽¹⁷⁻²⁴⁾.

Un solo estudio utilizó la prueba de tolerancia a la glucosa para definir diabetes ⁽¹⁶⁾, los demás estudios utilizaron glucosa en ayunas como la prueba de laboratorio para definir los casos de diabetes ⁽¹⁷⁻²⁴⁾. CARMELA definió diabetes como glucosa en ayudas ≥126 mg/dL ⁽²⁴⁾; el estudio CRONICAS, el estudio PERU MIGRANT y PERUDIAB como una combinación de glucosa basal ≥126 mg/dL o autoreporte de diabetes y estar en tratamiento (17,18,23); ENINBSC como glucosa en ayunas ≥126 mg/ dL y autoreporte de diagnóstico ⁽¹⁹⁾; FRENT como glucosa en ayunas ≥126 mg/dL y recibir medicación para diabetes ⁽²¹⁾; finalmente, Seclen et al. usaron glucosa en ayunas pero además reportaron lo siguiente: "Los sujetos que tuvieron una glicemia en ayudas >100 mg/dl y <140 mg/dl fueron programados para una prueba posterior de tolerancia a la glucosa con 75 g de glucosa anhidra en 300 ml de agua. El diagnóstico de diabetes mellitus se hizo de acuerdo a los criterios de la Organización Mundial de la Salud, o sea glicemia en ayunas = 140 mg/dl y a las dos horas posingesta de 7,5 gr de glucosa = 200 mg/dl" ⁽²²⁾.

La Figura 3 muestra la prevalencia de diabetes en el tiempo y señala (borde rojo) aquel estudio de alcance nacional. La prevalencia nacional según el estudio ENINBSC fue 5,1% en el 2004-05 ⁽¹⁹⁾, y subió a 7,0% en el 2010-12 (PERUDIAB, estudio seminacional) ⁽²³⁾. El estudio FRENT en Lima y Callao reportó una prevalencia de 3,9% en el 2006 ⁽²¹⁾, y en el 2010-12 el estudio CRONICAS también en Lima encontró este indicador en 5,5% ⁽¹⁸⁾.

Tres de los nueve estudios analizados han hecho seguimiento a sus poblaciones, pudiendo estimar la incidencia de diabetes: el estudio PERU MIGRANT (seguimiento promedio de 7,7 ± 1,1 años), el estudio CRONICAS (seguimiento promedio de 2,4 ± 0,4 años) y PERUDIAB (mediana de seguimiento igual a 3,8 años, mínimo 1,9 y máximo 4,8 años) ⁽²⁵⁻²⁷⁾. En la definición de nuevos casos, los tres estudios incluyeron el autoreporte de diabetes, el consumo de medicamentos para diabetes, o glucosa basal plasmática ≥126 mg/dL. La Figura 3 presenta estos estudios en su relación temporal. PERUDIAB estimó la incidencia de diabetes en 19,5 nuevos casos por 1000 persona-años ⁽²⁷⁾. El estudio CRONICAS, en poblaciones selectas de Lima, Puno y Tumbes, encontró el mismo resultado ⁽²⁵⁾. El estudio PERU MIGRANT estimó una incidencia 50% menor que los dos estudios previos, aunque más de la mitad de la población de este estudio habitaba en zonas rurales o eran migrantes de zonas rurales a urbanas.

FUENTES DE FINANCIAMIENTO

Las fuentes de financiamiento delos estudios aquí resumidos fueron diversas, y en su mayoría proveniente de organizaciones foráneas o globales. El estudio CARMELA fue financiado por Pfizer ⁽²⁴⁾; el estudio CRONICAS por los Institutos Nacionales de Salud de los Estados Unidos (NHLBI/NIH) (18;25); el ENINBSC fue realizado por el Centro Nacional de Alimentación y Nutrición (CENAN) del Instituto Nacional de Salud de Perú ⁽¹⁹⁾; el estudio FRENT fue conducido por la Dirección General de Epidemiologia y por el Instituto Nacional de Salud de Perú ⁽²¹⁾; PERUDIAB fue apoyado por Sanofi Perú (23,27); el estudio PERU MIGRANT por el Wellcome Trust (Reino Unido), Universidad Peruana Cayetano Heredia, y por el GloCal Health Fellowship, NHLBI/NIH, Estados Unidos;(17,26) el estudio de Bernabé-Ortiz et al. fue financiado en su totalidad por Wellcome Trust ⁽¹⁶⁾; el estudio de Seclen et al. fue financiado por el Instituto de Gerontología de la Universidad Peruana Cayetano Heredia, Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica (CONCYTEC) y laboratorios Eli Lilly y Parke Davis ⁽²²⁾.

Todos los estudios tuvieron bajo riesgo de sesgo, principalmente debido a que los criterios de selección planteados para esta revisión buscaron los estudios más robustos para estimar la prevalencia e incidencia de diabetes en el Perú: basados en población general, selección aleatoria y definición fidedigna de la variable de interés (diabetes definida por al menos un examen de laboratorio). Sin embargo, los tres estudios prospectivos aquí descritos podrían tener riesgo de sesgo por pérdidas al seguimiento: el estudio CRONICAS siguió al 82,8% de la población inicial ⁽²⁵⁾, el estudio PERU MIGRANT al 77,7% ⁽²⁶⁾, y PERUDIAB al 45,5% ⁽²⁷⁾. En el Anexo 2 se detalla la evaluación de riesgo de sesgo de cada estudio.

Esta revisión sistemática y apreciación crítica de la literatura sobre la prevalencia e incidencia de diabetes en el Perú ha encontrado que sólo se han desarrollado dos investigaciones a nivel nacional para estimar cuán frecuente es esta patología en la población peruana (un estudio nacional y otro seminacional). Los dos estudios de alcance nacional señalan que la prevalencia de diabetes en Perú aumentó en 1,9 puntos porcentuales del 2004-05 al 2010-12 (19,23). Sin embargo, investigaciones como el estudio CRONICAS han aportado información relevante desde zonas con distinto perfil sociodemográfico, de urbanización y de salud, así como de altura sobre el nivel del mar ⁽¹⁸⁾. De igual manera, el estudio PERU MIGRANT ha evidenciado que sujetos de zonas rurales, personas de zonas urbanas, e individuos que han migrado de zonas rurales a urbanas, tienen distinta prevalencia de diabetes entre sí ⁽¹⁷⁾. La prevalencia más alta fue reportada por Bernabé-Ortiz et al. en Tumbes entre el 2016-17 ⁽¹⁶⁾. Por otro lado, tres estudios han podido completar seguimiento a sus poblaciones y reportar nuevos casos de diabetes en el tiempo: aproximadamente se registran dos nuevos casos de diabetes mellitus tipo 2 por cada 100 persona al años en Perú (25,27). No obstante, el estudio PERU MIGRANT Study informó que este estimado muestra una gradiente en aumento desde personas en zonas rurales, pasando por aquellas que migraron de zonas rurales a urbanas, y finalmente individuos en zonas urbanas ⁽¹⁷⁾.

LIMITACIONES EN LOS ESTUDIOS

Debido a los criterios de selección planteados para esta revisión, los estudios seleccionados tienen bajo riesgo de sesgo y metodologías robustas. Sin embargo, una limitación de los estudios presentados es su alcance poblacional. Como se evidencia en la Figura 2 son varias las regiones del Perú en dónde no se han realizado estudios para estimar la prevalencia de diabetes, y menos aún, se han identificado características propias de estas poblaciones, de manera que se puedan plantear intervenciones adecuadas de prevención o tratamiento.

Si bien se ha identificado un estudio de alcance nacional y otro seminacional (19,23), es relevante señalar que el estudio PERUDIAB no incluyó personas de zonas rurales ⁽²³⁾. Así pues, la verdadera extensión de la carga de diabetes en zonas rurales en Perú es aún una pregunta pendiente. Estudios como CRONICAS y PERU MIGRANT sugieren que la prevalencia e incidencia de diabetes en zonas rurales no es despreciable (17,18,25,26). Por lo tanto, la mejor caracterización de esta población en términos de riesgo de diabetes, prevención, acceso a tratamiento y manejo de la patología, dará evidencia relevante para disminuir la carga de esta enfermedad en poblaciones rurales.

De igual manera, la Figura 2 muestra que la mayoría de estudios han sido realizados en la costa, siendo San Martin la única región de la selva que ha sido incluida en una investigación, aunque esto haya sido al final de la década de 1990 ⁽²²⁾. Por otro lado, el estudio seminacional más reciente señala que la incidencia más alta de diabetes se registró en la selva ⁽²⁷⁾. A pesar de tratarse de un hallazgo relevante, debe ser interpretado con precaución pues el número de personas estudiadas en esta región fue menos del 10% de la muestra ⁽²⁷⁾; la alta variabilidad en una reducida muestra puede afectar la precisión del estimado. La escasa información y este hallazgo invitan a estudiar más la diabetes y otras enfermedades no transmisibles en la región de la Amazonía. Si bien esta región se ha caracterizado principalmente por enfermedades infectocontagiosas, estas también pueden coexistir o aumentar el riesgo de patologías crónicas no transmisibles ⁽²⁸⁻³³⁾.

Si bien, al incluir bases como SciELO y LILACS se ha cubierto abundante literatura científica peruana, se podría argumentar que al no incluir tesis u otra literatura gris se ha dejado de lado evidencia potencialmente relevante. No obstante, consideramos poco probable que existan tesis no publicadas como artículos científicos que hayan conducido estudios poblacionales o inclusive nacionales. En general, muchas tesis abarcan poblaciones reducidas o son hechas en centros de atención de salud, ya sea atención primaria u hospitales. En cualquier caso, invitamos a los estudiantes y autores de tesis que publiquen sus hallazgos, sobre todo aquellos que pueden ayudar a cerrar las brechas identificadas por esta revisión como es la escasa evidencia de poblaciones de la selva.

LITERATURA ADICIONAL Y COMPLEMENTARIA

Con la finalidad de complementar los hallazgos de esta revisión, se discuten los resultados principales del ENINBSC ⁽³⁴⁾. Este es un estudio nacional que fue incluido en los resultados como parte de un análisis secundario ⁽¹⁹⁾, pero cuyo informe ofrece detalles adicionales sobre la diabetes en Perú ⁽³⁴⁾. El ENINBSC incluyó a 4206 personas (50,1% mujeres) mayores de 20 años; y aproximadamente la mitad tenía entre 20-40 años ⁽³⁴⁾. Como parte del estudio se tomó una muestra de glucosa basal (n=4056), la misma que se distribuyó en promedio: 91,3 mg/dL (Lima), 80,0 mg/dL (resto de la costa), 81,6 mg/dL (sierra urbana), 78,4 mg/dL (sierra rural), y 83,9 mg/dL (selva) ⁽³⁴⁾. Esta tendencia se condice con lo reportado por el estudio PERU MIGRANT (17,26), pues sugiere una correlación positiva con nivel de urbanidad. De igual manera y apoyando la necesidad de estudios en la selva, el promedio de glucosa basal en la selva fue el segundo más alto ⁽³⁴⁾. De acuerdo a este estudio, la prevalencia de diabetes fue 3,2% en varones y 2,4% en mujeres ⁽³⁴⁾. Esta menor prevalencia, en comparación a lo previamente reportado en el manuscrito usado en la revision, se explica porque el resultado global del ENINBSC incluye a personas de 20 años a más.

INVESTIGACIÓN EN DIABETES: SIGUIENTES PASOS

Como se ha discutido previamente, complementar la evidencia disponible con estudios en poblaciones rurales y de la selva parece relevante y necesario. De igual forma, la evidencia local necesita nutrirse con otros temas relacionados a la diabetes, su manejo y su desenlace. Por ejemplo, en México un estudio poblacional prospectivo identificó las causas de muerte de más riesgo en personas con diabetes ⁽³⁵⁾. Si bien, se ha descrito la mortalidad atribuible a diabetes en Perú ⁽³⁶⁾, información sobre el riesgo de muerte en pacientes con diabetes según características sociodemográficas y clínicas, en población general de Perú, no existe, empero es relevante para guiar estrategias de prevención o tratamiento en pacientes diabéticos. En esta línea, describir los motivos frecuentes de hospitalización o de visita a salas de urgencia/emergencia es importante para el paciente y para el sistema de salud: en el primer caso para guiar prevención y mejorar adherencia al tratamiento, y en el segundo para abastecer y entrenar al personal del sistema de salud en atención de emergencias propias o frecuentes de pacientes diabéticos. Actualmente esta información es limitada a algunos hospitales ⁽³⁷⁾; sin embargo, la utilización y mejoramiento de los registros de visitas a emergencias o de hospitalizaciones podría ser un primer paso para analizar esta problemática.

El diagnóstico precoz de la diabetes, o mejor aún, identificar a quienes tengan alto riesgo de desarrollar esta enfermedad en el futuro es vital para disminuir la prevalencia y evitar complicaciones. Para ello los puntajes de riesgo pueden ser útiles, ya sean los disponibles a nivel internacional y que han sido validados recientemente en Perú (p. ej. FINDRISC) (16,40) o aquellos desarrollados para población local ⁽¹⁹⁾. Identificar nuevos marcadores, ya sean clínicos o de laboratorio, para potenciar los puntajes de riesgo disponibles es relevante; de igual manera, identificar o generar estas herramientas para predecir el riesgo de diabetes o complicaciones en el futuro es necesario ⁽⁴¹⁾.

La investigación, como toda actividad profesional, que involucra recursos humanos y logísticos, tiene un (moderado o alto) costo. Los resultados de esta revisión señalan que de los ocho reportes de los cuales se pudo extraer información sobre financiamiento, en cinco participaron instituciones extranjeras (16-18,22-27), y en tres lo hicieron laboratorios farmacéuticos (22-24,27). En el marco nacional, el Instituto Nacional de Salud ha participado en dos de las investigaciones (19,21); esto es esperable pues de trata de la institución que debería brindar evidencia científica de calidad para guiar la práctica médica y políticas en salud. Hacemos votos para que esta institución recupere una posición de liderazgo en investigación nacional y conduzca nuevos estudios no sólo en diabetes sino en otras enfermedades no transmisibles como hipertensión arterial, enfermedad renal crónica, neoplasias y salud mental. Por otro lado, CONCYTEC figura como financiador en una de las investigaciones ⁽²²⁾. En los últimos años esta institución ha recobrado su posición como principal agente promotor y financiador de la investigación científica en el Perú. No obstante, sus líneas de trabajo han estado principalmente dirigidas hacia tecnologías o mejorar capacidades productivas. Esperamos que en los siguientes años también pueda haber convocatorias para financiar estudios epidemiológicos, de intervención y/o de implementación ⁽⁹⁾. Finalmente, la Universidad Peruana Cayetano Heredia ha apoyado en dos de los estudios (17,22,26), esto refuerza el indiscutible liderazgo científico de esta institución (9,48).

PERÚ EN EL CONTEXTO INTERNACIONAL

Estudios internacionales han sugerido que Perú es el país con menor prevalencia de diabetes en Sudamérica en población femenina: 8,1%, en comparación a 8,5% en Ecuador, 10,8% en Chile, 8,9% en Bolivia y 8,7% en Brasil No obstante, en varones Bolivia tiene la prevalencia más baja (7,0% versus 7,2% en Perú) ⁽⁴⁹⁾. Estos estimados son consistentes con los resumidos en esta revisión. Por lo tanto, se puede recomendar continuar con la participación en estudios internacionales que generen resultados y evidencia válida y útil para nuestro contexto. Sin embargo, también invita a mejorar las capacidades locales para generar evidencia con recursos e información propia, que involucren no sólo a nivel país sino también a regiones y provincias.

A pesar que la comparación con otros países de la región puede parecer favorable al Perú, la tendencia en el tiempo también debe ser tomada en consideración. En el periodo de 1980 al 2014 la prevalencia de diabetes en el Perú aumentó en más del 37% (cambio relativo) ⁽⁴⁹⁾. Si bien este estimado es menor que en otros países vecinos ⁽⁴⁹⁾, este indica que la diabetes es un problema creciente. A pesar de la relevancia de estos hallazgos, su interpretación debe ser cuidadosa por la escasez de estudios locales a inicios del periodo de evaluación y por las técnicas de modelamiento empleadas. Por otro lado, desde 1975 hasta 2016 el índice de masa corporal promedio en Perú aumentó en 3,8 unidades (Kg/m ²), mientras que la prevalencia de obesidad lo hizo en más del 158% (cambio relativo) ⁽⁵⁰⁻⁵²⁾. El aumento en este indicador básico de nutrición (el índice de masa corporal) es consistente con el aumento de la diabetes. De la misma manera, a medida que el índice de masa corporal aumente en niños y adolescentes (52,53), se verán más casos de diabetes tipo 2 (aumentará la incidencia y prevalencia) y en personas más jóvenes (54,55).

La evidencia de estudios poblacionales representativos, e inclusive de estudios de alcance nacional o seminacional, indican que la prevalencia de diabetes ha aumentado y se registran aproximadamente dos casos nuevos por cada cien personas al año. Desafortunadamente, la evidencia aún es escasa en poblaciones rurales o de la selva, quienes por patrones socioeconómicos o de acceso a atención de salud podrían tener inadecuado manejo o control de la diabetes.

Agradecimientos: El mapa utilizado para elaborar la Figura 2 fue descargado de yourfreetemplates.com con los siguientes atributos: "Creative Commons' license that is Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0). And every template you download from yourfreetemplates.com is the intellectual property of and is owned by us. Free to make any necessary modification(s) to our PowerPoint templates to fit your purposes, personally, educationally, or even commercially. Not allowed to i) Upload any of our PowerPoint templates, modified or unmodified, on a diskette, CD, your website or content share ones like Slideshare, Scribd, YouTube, LinkedIn, and Google+ etc; ii) Offer them for redistribution or resale in any form without prior written consent from yourfreetemplates.com".

Contribuciones de autoría: Ambos autores concibieron la idea de investigación. RMCL realizó la búsqueda. RMCL y ABO seleccionaron los resultados. RMCL escribió el primer borrador del artículo. ABO editó críticamente el artículo. Ambos autores aceptaron el contenido final del artículo.

Fuentes de financiamiento: Rodrigo M Carrillo-Larco recibe financiamiento del International Training Fellowship del Wellcome Trust (214185/Z/18/Z).

Conflicto de Intereses: ninguno.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

1. GBD 2016 Causes of Death Collaborators. Global, regional, and national age-sex specific mortality for 264 causes of death, 1980-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet. 2017;390(10100):1151-210. doi: 10.1016/s0140-6736(17)32152-9. [ Links ]

2. GBD 2016 DALYs and HALE Collaborators. Global, regional, and national disability-adjusted life-years (DALYs) for 333 diseases and injuries and healthy life expectancy (HALE) for 195 countries and territories, 1990-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet. 2017;390(10100):1260-344. doi: 10.1016/s0140-6736(17)32130-x. [ Links ]

3. GBD 2016 Causes of Death Collaborators. Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks, 1990-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet. 2017;390(10100):1345-422. doi: 10.1016/s0140-6736(17)32366-8.

4. GBD 2016 Disease and Injury Incidence and Prevalence Collaborators. Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 328 diseases and injuries for 195 countries, 1990-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet. 2017;390(10100):1211-59. doi: 10.1016/s0140-6736(17)32154-2. [ Links ]

5. NCD Countdown 2030 collaborators. NCD Countdown 2030: worldwide trends in non-communicable disease mortality and progress towards Sustainable Development Goal target 3.4. Lancet. 2018;392(10152):1072-88. doi: 10.1016/s0140-6736(18)31992-5.

6. Kontis V, Mathers CD, Bonita R, Stevens GA, Rehm J, Shield KD, et al. Regional contributions of six preventable risk factors to achieving the 25 x 25 non-communicable disease mortality reduction target: a modelling study. Lancet Glob Health. 2015;3(12):e746-57. doi: 10.1016/s2214-109x(15)00179-5. [ Links ]

7. Chow CK, Ramasundarahettige C, Hu W, AlHabib KF, Avezum A, Jr., Cheng X, et al. Availability and affordability of essential medicines for diabetes across high-income, middle-income, and low-income countries: a prospective epidemiological study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018;6(10):798-808. doi: 10.1016/s2213-8587(18)30233-x. [ Links ]

8. Bommer C, Sagalova V, Heesemann E, Manne-Goehler J, Atun R, Barnighausen T, et al. Global Economic Burden of Diabetes in Adults: Projections From 2015 to 2030. Diabetes care. 2018;41(5):963-70. doi: 10.2337/dc17-1962. [ Links ]

9. Taype-Rondan A, Huapaya-Huertas O, Bendezu-Quispe G, Pacheco-Mendoza J, Bryce-Alberti M. Producción científica en diabetes en Perú: Un estudio bibliométrico. Rev Chil Nutr. 2017;44:153-60. doi: 10.4067/S0717-75182017000200006. [ Links ]

10. Villena JE. Diabetes Mellitus in Peru. Ann Glob Health. 2015;81(6):765-75. doi: 10.1016/j.aogh.2015.12.018. [ Links ]

11. Villena JE. Epidmemiología de la Diabetes Mellitus en el Perú. Diagnostico. 2016;55(4).

12. Liberati A, Altman DG, Tetzlaff J, Mulrow C, Gotzsche PC, Ioannidis JP, et al. The PRISMA statement for reporting systematic reviews and meta-analyses of studies that evaluate health care interventions: explanation and elaboration. PLoS medicine. 2009;6(7):e1000100. doi: 10.1371/journal.pmed.1000100. [ Links ]

13. American Diabetes Association. 2. Classification and Diagnosis of Diabetes: Standards of Medical Care in Diabetes-2018. Diabetes care. 2018;41(Suppl 1):S13-s27. doi: 10.2337/dc18-S002. [ Links ]

14. Ouzzani M, Hammady H, Fedorowicz Z, Elmagarmid A. Rayyan-a web and mobile app for systematic reviews. Syst Rev. 2016;5(1):210. doi: 10.1186/ s13643-016-0384-4. [ Links ]

15. The Ottawa Hospital [Internet]. Ottawa; 2019 [citado 16 octubre 2018]. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for assessing the quality of nonrandomised studies in meta-analyses. Disponible en: http://www.ohri.ca/programs/clinical_epidemiology/oxford.asp.

16. Bernabe-Ortiz A, Perel P, Miranda JJ, Smeeth L. Diagnostic accuracy of the Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC) for undiagnosed T2DM in Peruvian population. Prim Care Diabetes. 2018;12(6):517-525. doi: 10.1016/j.pcd.2018.07.015. [ Links ]

17. Miranda JJ, Gilman RH, Smeeth L. Differences in cardiovascular risk factors in rural, urban and rural-to-urban migrants in Peru. Heart. 2011;97(10):787-796. doi: 10.1136/hrt.2010.218537. [ Links ]

18. Bernabe-Ortiz A, Carrillo-Larco RM, Gilman RH, Checkley W, Smeeth L, Miranda JJ, et al. Contribution of modifiable risk factors for hypertension and type-2 diabetes in Peruvian resource-limited settings. J Epidemiol Community Health. 2016;70(1):49-55. doi: 10.1136/jech-2015-205988. [ Links ]

19. Bernabe-Ortiz A, Smeeth L, Gilman RH, Sanchez-Abanto JR, Checkley W, Miranda JJ, et al. Development and Validation of a Simple Risk Score for Undiagnosed Type 2 Diabetes in a Resource-Constrained Setting. J Diabetes Res. 2016;2016:8790235. doi: 10.1155/2016/8790235. [ Links ]

20. Chirinos DA, Medina-Lezama J, Arguelles W, Goldberg R, Schneiderman N, Khan Z, et al. Metabolic syndrome as an underlying disease entity and its relationship to subclinical atherosclerosis in Andean hispanics. Metab Syndr Relat Disord. 2014;12(1):49-55. doi: 10.1089/ met.2013.0092. [ Links ]

21. Revilla L, Lopez T, Sanchez S, Yasuda M, Sanjines G. Prevalencia de hipertensión arterial y diabetes en habitantes de Lima y Callao, Perú. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2014;31(3):437-44. [ Links ]

22. Seclen S, Leey Casella J, Villena Pacheco AE, Herrera M, Ramón B, Menacho J, et al. Prevalencia de Obesidad, Diabetes Mellitus, Hipertensión Arterial e Hipocolesterolemia como Factores de Riesgo Coronario y Cerebrovascular en Población Adulta de la Costa, Sierra y Selva del Perú. Acta méd peru. 1999;17(1):8-12. [ Links ]

23. Seclen SN, Rosas ME, Arias AJ, Huayta E, Medina CA. Prevalence of diabetes and impaired fasting glucose in Peru: report from PERUDIAB, a national urban population-based longitudinal study. BMJ Open Diabetes Res Care. 2015;3(1):e000110. doi:10.1136/bmjdrc-2015-000110. [ Links ]

24. Silva H, Hernandez-Hernandez R, Vinueza R, Velasco M, Boissonnet CP, Escobedo J, et al. Cardiovascular risk awareness, treatment, and control in urban Latin America. Am J Ther. 2010;17(2):159-66. doi: 10.1097/MJT.0b013e3181a84ec5. [ Links ]

25. Bernabe-Ortiz A, Carrillo-Larco RM, Gilman RH, Miele CH, Checkley W, Wells JC, et al. Geographical variation in the progression of type 2 diabetes in Peru: The CRONICAS Cohort Study. Diabetes Res Clin Pract. 2016;121:135-45. doi: 10.1016/j.diabres.2016.09.007. [ Links ]

26. Ruiz-Alejos A, Carrillo-Larco RM, M, a JJ, Anderson CAM, Gilman RH, et al. Addressing the impact of urban exposure on the incidence of type 2 diabetes mellitus: The PERU MIGRANT Study. Sci Rep. 2018;8(1):5512. doi: 10.1038/s41598-018-23812-6.

27. Seclen SN, Rosas ME, Arias AJ, Medina CA. Elevated incidence rates of diabetes in Peru: report from PERUDIAB, a national urban popula-tion-based longitudinal study. BMJ Open Diabetes Res Care. 2017;5(1):e000401. doi: 10.1136/bmjdrc-2017-000401. [ Links ]

28. Danquah I, Bedu-Addo G, Mockenhaupt FP. Type 2 diabetes mellitus and increased risk for malaria infection. Emerging infectious diseases. 2010;16(10):1601-4. doi: 10.3201/eid1610.100399. [ Links ]

29. Kalra S, Khandelwal D, Singla R, Aggarwal S, Dutta D. Malaria and diabetes. J Pak Med Assoc. 2017;67(5):810-3. [ Links ]

30. Khuu D, Eberhard ML, Bristow BN, Javanbakht M, Ash LR, Shafir SC, et al. Risk factors for severe malaria among hospitalized patients in the United States, 2000–2014. Infection, Disease & Health. 2018;23(2):93-106. doi: 10.1016/j.idh.2018.01.002. [ Links ]

31. Mendenhall E. Syndemics: a new path for global health research. Lancet (London, England). 2017;389(10072):889-91. doi: 10.1016/s0140-6736(17)30602-5. [ Links ]

32. van Crevel R, van de Vijver S, Moore DAJ. The global diabetes epidemic: what does it mean for infectious diseases in tropical countries?. Lancet Diabetes Endocrinol. 2017;5(6):457-68. doi: 10.1016/s2213-8587(16)30081-x. [ Links ]

33. Wyss K, Wangdahl A, Vesterlund M, Hammar U, Dashti S, Naucler P, et al. Obesity and Diabetes as Risk Factors for Severe Plasmodium falciparum Malaria: Results From a Swedish Nationwide Study. Clin Infect Dis. 2017;65(6):949-958. doi: 10.1093/cid/cix437. [ Links ]

34. Ministerio de Salud. Encuesta Nacional de Indicadores Nutricionales, Bioquimicos, Socioeconomicos y Culturales Relacionados con las Enfermedades Cronicas Degenerativas. Lima: MINSA; 2006 [citado el 6 de marzo de 2019]. Disponible en: http://www.ins.gob.pe/insvirtual/BiblioDig/MISC/ENIN/REENIN.pdf. [ Links ]

35. Alegre-Díaz J, Herrington W, López-Cervantes M, Gnatiuc L, Ramirez R, Hill M, et al. Diabetes and Cause-Specific Mortality in Mexico City. N Engl J Med. 2016;375(20):1961-71. doi: 10.1056/NEJMoa1605368. [ Links ]

36. Atamari-Anahui N, Ccorahua-Rios MS, Taype-Rondan A, Mejia CR. Mortalidad atribuida a diabetes mellitus registrada en el Ministerio de Salud de Perú, 2005-2014. Rev Panam Salud Pública. 2018;42:e40. doi: 10.26633/RPSP.2018.50. [ Links ]

37. Gonzales N, Rodríguez EG, H M. Características clínicas y factores asociados a morbilidad intrahospitalaria en los pacientes con diabetes mellitus tipo 2. Rev Soc Peru Med Interna. 2013;26(4):159-65. [ Links ]

38. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Effects of diabetes definition on global surveillance of diabetes prevalence and diagnosis: a pooled analysis of 96 population-based studies with 331,288 participants. Lancet Diabetes Endocrinol. 2015;3(8):624-37. doi: 10.1016/s2213-8587(15)00129-1. [ Links ]

39. Bazo-Alvarez JC, Quispe R, Pillay TD, Bernabe-Ortiz A, Smeeth L, Checkley W, et al. Glycated haemoglobin (HbA1c ) and fasting plasma glucose relationships in sea-level and high-altitude settings. Diabet Med. 2017;34(6):804-12. doi: 10.1111/dme.13335. [ Links ]

40. Saaristo T, Peltonen M, Lindstrom J, Saarikoski L, Sundvall J, Eriksson JG, et al. Cross-sectional evaluation of the Finnish Diabetes Risk Score: a tool to identify undetected type 2 diabetes, abnormal glucose tolerance and metabolic syndrome. Diab Vasc Dis Res. 2005;2(2):67-72. doi: 10.3132/ dvdr.2005.011. [ Links ]

41. Basu S, Sussman JB, Berkowitz SA, Hayward RA, Yudkin JS. Development and validation of Risk Equations for Complications Of type 2 Diabetes (RECODe) using individual participant data from randomised trials. Lancet Diabetes Endocrinol. 2017;5(10):788-98. doi: 10.1016/ s2213-8587(17)30221-8. [ Links ]

42. Ugarte-Gil C, Moore DA. Comorbilidad de tuberculosis y diabetes: problema aún sin resolver. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2014;31(1):137-42. [ Links ]

43. Beran D, Miranda JJ, Cardenas MK, Bigdeli M. Health systems research for policy change: lessons from the implementation of rapid assessment protocols for diabetes in low- and middle-income settings. Health Res Policy Syst. 2015;13:41. doi: 10.1186/s12961-015-0029-4. [ Links ]

44. Cardenas MK, Miranda JJ, Beran D. Delivery of Type 2 diabetes care in low- and middle-income countries: lessons from Lima, Peru. Diabet Med. 2016;33(6):752-60. doi: 10.1111/dme.13099. [ Links ]

45. Cardenas MK, Mirelman AJ, Galvin CJ, Lazo-Porras M, Pinto M, Miranda JJ, et al. The cost of illness attributable to diabetic foot and cost-effec-tiveness of secondary prevention in Peru. BMC Health Serv Res. 2015;15:483. doi: 10.1186/s12913-015-1141-4. [ Links ]

46. Neira-Sanchez ER, Malaga G. ¿Son las guías de práctica clínica de hipertensión arterial y diabetes mellitus tipo 2 elaboradas por el MINSA, confiables? Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2016;33(2):377-9. doi: 10.17843/rpmesp.2016.332.2093. [ Links ]

47. Ministerio de Salud. Guía Técnica: Guía de Práctica Clínica para el Diagnóstico, Tratamiento y Control de la Diabetes Mellitus tipo 2, en el Primer Nivel de Atención. Lima: MINSA; 2015 [citado el 6 de marzo de 2019]. Disponible en: http://bvs.minsa.gob.pe/local/MINSA/3466.pdf. [ Links ]

48. Glass RI, Garcia PJ, Belter CW, Livinski AA, Leon-Velarde F. Rapid growth of biomedical research in Peru. Lancet Glob Health. 2018;6(7):e728-e9. doi: 10.1016/s2214-109x(18)30234-1. [ Links ]

49. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in diabetes since 1980: a pooled analysis of 751 population-based studies with 4.4 million participants. Lancet. 2016;387(10027):1513-30. doi: 10.1016/s0140-6736(16)00618-8. [ Links ]

50. Stevens GA, Singh GM, Lu Y, Danaei G, Lin JK, Finucane MM, et al. National, regional, and global trends in adult overweight and obesity prevalences. Popul Health Metr. 2012;10(1):22. doi: 10.1186/1478-7954-10-22. [ Links ]

51. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Trends in adult body-mass index in 200 countries from 1975 to 2014: a pooled analysis of 1698 population-based measurement studies with 19.2 million participants. Lancet. 2016;387(10026):1377-96. doi: 10.1016/s0140-6736(16)30054-x. [ Links ]

52. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in body-mass index, underweight, overweight, and obesity from 1975 to 2016: a pooled analysis of 2416 population-based measurement studies in 128.9 million children, adolescents, and adults. Lancet. 2017;390(10113):2627-42. doi: 10.1016/s0140-6736(17)32129-3. [ Links ]

53. Rivera JA, de Cossio TG, Pedraza LS, Aburto TC, Sanchez TG, Martorell R. Childhood and adolescent overweight and obesity in Latin America: a systematic review. Lancet Diabetes Endocrinol. 2014;2(4):321-32. doi: 10.1016/s2213-8587(13)70173-6. [ Links ]

54. Pinto M, Seclén S, Cabello E. Diabetes tipo 2 en niños: Reporte de caso. Rev Med Hered. 2010;21:103-6. doi: 10.20453/rmh.v21i2.1136. [ Links ]

55. Manrique-Hurtado H, Aro-Guardia P, Pinto-Valdivia M. Diabetes tipo 2 en niños: Serie de casos. Rev Med Hered. 2015;26:5-9. doi: 10.20453/rmh.v26i1.2341. [ Links ]

Correspondencia: Antonio Bernabé-Ortiz
Dirección: CRONICAS Centro de Excelencia en Enfermedades Crónicas, Universidad Peruana Cayetano Heredia, Av. Armendáriz 445, Lima 18, Perú
Correo electrónico: Antonio.Bernabe@upch.pe
Teléfono: (511) 241-6978

# data[].attributes.attachment_link.title
Diabetes mellitus tipo 2 en Perú: una revisión sistemática sobre la prevalencia e incidencia en población general

# data[].attributes.attachment_link.description
Citado por SciELO Similares en SciELO ARTÍCULO ORIGINAL Diabetes mellitus tipo 2 en Perú: una revisión sistemática sobre la prevalencia e incidencia en población general Type 2 diabetes mellitus in Peru: a systematic review of prevalence and incidence in the general population Rodrigo M.

# data[].attributes.body
-JOSE SEAMEET ESCALANTE GARAY
-MYDIALA GONZALEZ MIR
-GUILVER KLEYDER CASTILLO ORTIZ
-SOHYMER JENNER ALBITES CONDORI
- JORGE HEINA URIBE VARGAS

# data[].attributes.headline
Factores de riesgo en adultos mayores con diabetes mellitus 

# data[].attributes.subject
Factores de riesgo en adultos mayores con diabetes mellitus 

# data[].attributes.attachment_link.title
Factores de riesgo en adultos mayores con diabetes mellitus

# data[].attributes.headline
 "La Diabetes y sus Actualizaciones, Guía 2020"

# data[].attributes.subject
 "La Diabetes y sus Actualizaciones, Guía 2020"

# data[].attributes.attachment_link.title
Videoconferencia: "La Diabetes y sus Actualizaciones, Guía 2020"

# data[].attributes.headline
CONFERENCIA: MANEJO DE DIABETES Y COVID-19 EXPERIENCIA DE UN CENTRO

# data[].attributes.subject
CONFERENCIA: MANEJO DE DIABETES Y COVID-19 EXPERIENCIA DE UN CENTRO

# data[].attributes.attachment_link.title
CONFERENCIA: MANEJO DE DIABETES Y COVID-19 EXPERIENCIA DE UN CENTRO

# data[].attributes.headline
Diabetes 1: Clasificación, fisiopatología y diagnóstico

# data[].attributes.subject
Diabetes 1: Clasificación, fisiopatología y diagnóstico

# data[].attributes.attachment_link.title
Diabetes 1: Clasificación, fisiopatología y diagnóstico

# data[].attributes.headline
VALORES DE GLUCOSA EN SANGRE ANTES Y DESPUÉS DE COMER

# data[].attributes.subject
VALORES DE GLUCOSA EN SANGRE ANTES Y DESPUÉS DE COMER

# data[].attributes.attachment_link.title
VALORES DE GLUCOSA EN SANGRE ANTES Y DESPUÉS DE COMER | GuiaMed

# data[].attributes.headline
Saber diferenciar entre Diabetes tipo I y tipo 2

# data[].attributes.subject
Saber diferenciar entre Diabetes tipo I y tipo 2

# data[].attributes.headline
Dieta, actividad física y diabetes tipo 2

# data[].attributes.subject
Dieta, actividad física y diabetes tipo 2

# data[].attributes.attachment_link.title
Dieta, actividad física y diabetes tipo 2

# data[].attributes.body
Información página web

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
¿Qué es la diabetes gestacional?

Es la intolerancia a la glucosa que se diagnostica por primera vez durante el embarazo, es decir, que aparece en el transcurso de un embarazo, en una mujer que previamente no es diabética.

Este tipo de diabetes se produce como consecuencia de los cambios hormonales propios del embarazo, pudiendo llegar a afectar al 12% de las mujeres embarazadas.

Se trata de una alteración del organismo a la hora de metabolizar los azúcares que se ingieren de los alimentos. Estos azúcares tienen como función aportar a las células del organismo la suficiente energía para que realicen sus funciones, para ello se necesita que entren en el interior de las células, algo que realiza gracias a la hormona insulina.

Durante el embarazo, se necesita más insulina para realizar esta función, pero si el páncreas no produce la cantidad necesaria de hormona insulina, se elevará la glucosa en sangre y, por tanto, aparece la diabetes gestacional. Presentar este tipo de diabetes constituye un claro marcador de prediabetes, por tanto en estas mujeres será fundamental el prevenir la aparición de otros factores de riesgo para evitar desarrollar diabetes tipo 2 en el futuro.

¿Cómo se diagnostica la diabetes gestacional?

La diabetes gestacional no produce síntomas, por lo que puede pasar desapercibida a no ser que se realicen determinadas pruebas analíticas. Sin embargo, sí puede ocasionar complicaciones, sino se controla, tanto para el feto como para la madre.

Actuaciones a seguir:

Test de O'Sullivan: se realiza una extracción de sangre después de haber ingerido 50 gramos de glucosa. Si este test tiene un resultado igual o superior a 140 mg/dl se realiza la Curva de Glucemia.

Curva de Glucemia o Sobrecarga Oral de Glucosa: se realizan extracciones de sangre durante tres horas después de haber ingerido 100 gramos de glucosa.

Estos estudios se efectúan habitualmente entre la semana 24 y 28 del embarazo, en determinadas ocasiones se realizan anteriormente, por ejemplo, si se ha tenido diabetes gestacional en embarazos anteriores.

¿Cuál es el objetivo del control de la diabetes gestacional?

Una vez efectuado el diagnóstico de diabetes gestacional debe iniciarse el tratamiento lo antes posible. Este se basará en una dieta normocalórica, excepto en las embarazadas con obesidad importante en las que se podrá indicar un restricción calórica, en el ejercicio físico y la automonitoriazación de la glucemia pre y postprandial. Si con esto no se consiguen los objetivos deseados, se deberá iniciar un tratamiento farmacológico, siendo hasta el momento la insulina el fármaco que de forma mas consistente ha demostrado una reducción de la morbilidad materno-fetal cuando se añade al tratamiento nutricional.

El control de la diabetes gestacional tiene como objetivo evitar complicaciones en el recién nacido, como son:

Macrosomias o aumento del peso en el momento del nacimiento.

Obesidad.

Retraso en la maduración.

Hipoglucemias neonatales.

Ictericias neonatales.

Sufrimiento fetal.

Traumatismos.

¿Cómo se debe controlar la diabetes gestacional?

Siguiendo una alimentación saludable y equilibrada que permita mantener un control glucémico dentro de los objetivos.

Practicando actividad física de forma moderada.

Tratamiento con insulina, si no se consigue un control óptimo.

¿Qué hay que saber?

1. Sobre el autocontrol

Se debe hacer el control de la glucemia antes del desayuno, comida y cena, y una hora después del desayuno, comida y cena. Las cifras no deben ser superiores a 95 mg/dl antes de las comidas, y a 140 mg/dl una hora después de las ingestas.

Si el control supera estas cifras, o tiene cualquier duda, hay que ponerse en contacto con el equipo sanitario que controla su embarazo.

2. Sobre alimentación

¿Qué puedo comer para mantener mi objetivo glucémico?

DESAYUNO

MEDIA MAÑANA

MERIENDA

Pan integral.

Fruta.

Lácteos desnatados (leche y yogur).

ANTES DE DORMIR

Lácteos desnatados (leche y yogur).

COMIDA Y CENA

Verdura o ensalada, o legumbres, o pasta, o arroz, o patata + Carne o pescado, o huevos (tres veces por semana) + Pan de barra integral (es más saludable) + una pieza de fruta

*Puede utilizar edulcorantes (sacarina, aspartamo, etcétera)

Reducción de la grasa saturada

Tomar en el día, al menos, un litro de lácteos desnatados en forma de leche, yogurt, quesos blancos, etcétera.

Reducir el consumo de carnes de alto contenido graso, y decantarse por las magras (pollo sin piel, conejo, etcétera).

Reducir el consumo de fiambres (jamón de york, mortadelas, salchichas, etcétera)

Consumir de forma saludable grasas vegetales (aceite de oliva, frutos secos en las ensaladas).

Consumir de forma equilibrada y variable pescados azules.

Frutas y verduras

Tomar entre tres y cuatro piezas de fruta al día (no juntas). Es recomendable consumir al menos un cítrico al día (naranja, mandarina, etcétera).

Consumir verduras y hortalizas asegurando un plato de verdura fresca al día.

Legumbres, cereales, pasta y arroz

Consumir de forma equilibrada y variada legumbres.

Propiciar el consumo de cereales, harinas integrales, etcétera.

Consumir de forma equilibrada pasta y arroz.

Tomar pan integral de panadería.

Aprovechar la fibra y el almidón de los alimentos.

Las cantidades diarias se establecerán en función del peso corporal y de la actividad física habitual de la embarazada.

No se puede consumir

Dulces, bollos, refrescos, zumos envasados, alimentos para "diabéticos" y productos precocinados.

RECOMENDACIÓN SALUDABLE

La mejor manera de conseguir el objetivo de una alimentación saludable es comiendo suficiente:

Fruta y verdura (cinco raciones al día).

Cereales integrales, arroz, pan, pasta, patatas (de cuatro a seis raciones al día).

Legumbres, como soja, lentejas, alubias (de dos a cuatro raciones a la semana).

Productos lácteos, preferiblemente desnatados o semidesnatados (un litro al día).

Aceite de oliva (entre dos y cinco cucharadas al día).

Una pequeña cantidad de frutos secos en ensaladas.

Pescados azules, carnes magras y huevos (tres o cuatro raciones a la semana).

Durante el embarazo se recomienda adecuar la energía de los alimentos para un aumento apropiado del peso. No se debe perder peso, sin embargo, para las mujeres con sobrepeso u obesidad con un consumo energético moderado puede ser suficiente.

Debe evitarse cetosis o cetoacidosis por hambre, la ingesta de alimentos debe de ser el apropiado para mantener el peso, la normoglucemia, y la ausencia de cetonas.

Dado que la diabetes gestacional es un factor de riesgo para la diabetes tipo 2, después del parto, se recomienda aplicar las modificaciones de estilo de vida, teniendo como objetivo la reducción de peso y el aumento de la actividad física.

¡NO OLVIDES!. A los dos meses del parto se debe volver a consulta; y a los ocho meses realizarse una nueva curva, así como una vez haya terminado la lactancia (o cuando lo indique el equipo sanitario).

ELECCIÓN Y PREPARACIÓN DE LA COMIDA

¿Cómo cocinar?

Las formas más sanas de cocinar son:

Las menos adecuadas de cocinar son:

Escoja platos sanos y apetitosos y cocine para todos:

Fiestas y celebraciones

¿En el restaurante?

Intente mantener su horario habitual.

Pida un plato, no un bocadillo.

Escoja platos sencillos en los que pueda saber con claridad qué ingredientes se han utilizado.

Seleccione las guarniciones, mejor verduras que patatas, sobre todo si están fritas.

Procure que siempre haya un plato de verdura o ensalada

Atención a los postres, elija fruta del tiempo o yogur.

Preste atención a las cantidades. Recuerde que no está obligada a comer todo lo que hay en el plato.

¿Cómo debe ser la alimentación?

Debe ser equilibrada. Hay que comer de todo, excepto los alimentos y bebidas que se han especificado.

Variada. No hay que comer siempre lo mismo.

Suficiente. Las diabéticas no tienen que comer menos, sino la misma cantidad que otra embarazada de su mismo peso.

¿Qué conviene comer?

En general, todo tipo de alimentos en la cantidad adecuada:

Pan, cereales, patatas, legumbre, arroz.

Leche descremada, yogurt.

Fruta entera (no zumos).

Verdura.

Grasas.

Alimentos proteicos.

¿Qué no conviene comer?

Azúcar refinado, miel.

Leche condensada, mermeladas.

Zumos de frutas.

Pasteles, dulces, caramelos, bollería.

Refrescos, excepto los que no tienen azúcar.

Cacao, chocolate y derivados.

Productos para diabéticos con fructosa.

Alimentos poco nutritivos o con una gran cantidad de azúcar rápido.

Embutidos de baja calidad.

Patés.

Productos precocinados o preparados de antemano (pueden contener más del azúcar que anuncian en la etiqueta o una gran cantidad de grasas).

Sustancias con composición poco clara o dudosa.

PREGUNTAS MÁS FRECUENTES

1 - ¿Voy a ser diabética después del embarazo?

La diabetes gestacional desaparece después del parto, aún así será necesario hacer un diagnóstico, una valoración y un seguimiento en base a los antecedentes familiares, personales, de peso, etcétera para prevenir que al cabo del tiempo pueda aparecer una diabetes tipo 2.

2 - ¿Después del parto voy a tener que seguir controlándome y evitar la ingesta de dulces?

Después del parto, la diabetes gestacional suele desaparecer, pero la prevención de la diabetes tipo 2 incluye una alimentación saludable que supone el control con la ingesta de determinados alimentos para el control glucémico. Será el equipo sanitario el que valore la necesidad o no de llevar dicho control.

3 - ¿Puede el bebé nacer con diabetes?

El bebé no tiene por que presentar diabetes por haber tenido diabetes gestacional la madre.

4 - ¿Cuánto tengo que engordar durante el embarazo?

Se debe de engordar lo mismo que cualquier mujer embarazada, en relación a su peso y su talla. Si existe sobrepeso u obesidad, el embarazo no es el momento idóneo para intentar perder peso, se hará después del parto y la lactancia.

5 - ¿Qué edulcorante puedo tomar?

El edulcorante que más guste (sacarina, aspartamo, etcétera).

6 - ¿Qué actividad física tengo que hacer y durante cuánto tiempo?

La actividad física que debes realizar será, como mínimo, paseos de 15 minutos tres o cuatro veces al día, preferentemente después de la ingesta de comida. Si practicas natación u otros deportes, las recomendaciones serán las mismas que las de cualquier embarazada. Sólo si estuvieras insulinizada se te darían algunas pautas específicas.

7 - ¿Qué cifras de glucemia debo tener para no sufrir ningún problema?

Las cifras de glucemia que se deben tener son:

No más de 95 mg/dl antes de las comidas.

No más de 140 mg/dl una hora después de terminar de comer.

Una Hb A1c en torno al 5%.

8 - ¿Me voy a tener que poner insulina?

No es necesario poner insulina si las cifras de glucemia están dentro de los objetivos 90-140 mg/dl. Si se dan en dos días, en el mismo punto, cifras superiores a los objetivos y no es a causa de errores alimentarios, será necesario insulinizar y solo para controlar ese punto.

9 - Si me pongo insulina en estos meses, después del parto ¿voy a tener que seguir poniéndomela?

Normalmente después del parto los niveles de glucemia se normalizan y la insulina se suspende inmediatamente.

10 - ¿Dónde me puedo poner la insulina?

Con toda tranquilidad puedes ponerte la insulina en el abdomen, pero si no te resulta cómodo, puedes hacerlo en el muslo, nalga superior, costado o brazo.

11 - Durante el parto, ¿voy a tener problemas? ¿me tendrán que hacer una cesárea?

Tener diabetes gestacional no indica, ni que se tengan partos prematuros, ni que sea necesaria la realización de una cesárea.

12 - ¿Puedo dar el pecho al niño?

La diabetes gestacional no incide sobre la lactancia y se puede lactar con normalidad.

13 - Si después de este embarazo vuelvo a tener otro, ¿también tendré diabetes?

Suele ser frecuente que después de haber tenido diabetes gestacional en un embarazo, en los siguientes también se dé la misma situación. En caso de haber tenido diabetes gestacional y se planifica una nueva gestación, sería recomendable que antes del embarazo te pusieras en contacto con los profesionales y comentaras tus deseos.

Objetivos básicos de debut o supervivencia en la diabetes gestacional

Es importante que la mujer que ha tenido diabetes gestacional mantenga a lo largo de su vida un peso adecuado, siga una alimentación saludable y realice alguna actividad física como forma periódica para prevenir una diabetes tipo 2.

En el momento del diagnóstico de una diabetes gestacional, el primer paso es tranquilizar a la embarazada, explicarle las características de este tipo de diabetes y los dos objetivos importantes que se debe plantear y conseguir:

Tener cifras óptimas de glucemia entre 80mg/dl basal, y de 120 mg/dl una hora post ingesta.

Hacer una alimentación saludable con la ingesta adecuada de carbohidratos y sin pérdida de peso.

A su vez, la mujer debe:

Por otro lado, en las primeras revisiones se fijan como objetivos:

# data[].attributes.attachment_link.description
Es la intolerancia a la glucosa que se diagnostica por primera vez durante el embarazo, es decir, que aparece en el transcurso de un embarazo, en una mujer que previamente no es diabética. Este tipo de diabetes se produce como consecuencia de los cambios hormonales propios del embarazo, pudiendo llegar a afectar al 12% de las mujeres embarazadas.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
La hiperglucemia

La hiperglucemia es un aumento exagerado de la cantidad de azúcar en la sangre. Todas las personas con diabetes mellitus, tanto si van tratadas con insulina, pastillas o dieta y ejercicio pueden tener episodios de hiperglucemia.

¿Cuáles son los síntomas de la hiperglucemia?

Algunas personas no sienten nada. En otras puede aparecer un síndrome clásico que consiste en polidipsia (aumento de la sensación de sed), poliuria (aumento de la cantidad de orina), polifagia (aumento del apetito) y pérdida de peso, a pesar del aumento de apetito. La mejor manera de saber si su nivel de azúcar está alto es medir la glucemia capilar.

¿Cuáles son las causas?

Son muchos los factores que pueden descompensar la diabetes, entre los más frecuentes:

Falta de inyección de insulina o antidiabéticos orales.

Aumento de la ingesta de carbohidratos en la dieta.

No realizar el ejercicio físico suficiente.

Existencia de una enfermedad o situación que aumente las necesidades de insulina, por ejemplo infecciones, traumatismos, intervenciones quirúrgicas, embarazo...

¿Qué se debe hacer en caso de hiperglucemia?

Beba más agua de lo habitual, incluso en ausencia de sed, para no deshidratarse.

Aumente la frecuencia de los controles de la glucemia capilar y mire la acetona en la orina.

No deje nunca de ponerse la insulina a las horas convenidas. Puede ser necesario aumentar las dosis si la hiperglucemia se mantiene durante más de dos días.

Consulte a su médico si la glucemia capilar es superior a 250-300 mg/dl y la prueba de acetona en la orina es positiva.

# data[].attributes.attachment_link.description
La hiperglucemia es un aumento exagerado de la cantidad de azúcar en la sangre. Todas las personas con diabetes mellitus, tanto si van tratadas con insulina, pastillas o dieta y ejercicio pueden tener episodios de hiperglucemia. Algunas personas no sienten nada.

# data[].attributes.headline
INTERVENCIÓN FARMACÉUTICA PARA PROMOVER EL APEGO TERAPÉUTICO EN PACIENTES DIABÉTICOS TIPO 2 DEL HOSPITAL GENERAL REGIONAL “LAPERLA”.

# data[].attributes.subject
INTERVENCIÓN FARMACÉUTICA PARA PROMOVER EL APEGO TERAPÉUTICO EN PACIENTES DIABÉTICOS TIPO 2 DEL HOSPITAL GENERAL REGIONAL “LAPERLA”.

# data[].attributes.headline
Manejo práctico del paciente con diabetes mellitus en la AtenciónPrimaria de Salud

# data[].attributes.subject
Manejo práctico del paciente con diabetes mellitus en la AtenciónPrimaria de Salud

# data[].attributes.attachment_link.title
Manejo práctico del paciente con diabetes mellitus en la Atención

# data[].attributes.headline
Conocimientos que tienen los pacientes diabéticos sobre diabetes mellitustipo 2 en una unidad de medicina familiar

# data[].attributes.subject
Conocimientos que tienen los pacientes diabéticos sobre diabetes mellitustipo 2 en una unidad de medicina familiar

# data[].attributes.headline
Personas con diabetes propensas al COVID-19 

# data[].attributes.subject
Personas con diabetes propensas al COVID-19 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
65 y más - El diario de las personas mayores

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Una de cada cuatro personas mayores de 65 años padece diabetes

Todo lo que debes saber si te acaban de diagnosticar diabetes

La diabetes mellitus (DM) es una enfermedad crónica considerada como la epidemia del siglo XXI debido a su elevada prevalencia, pudiendo afectar a una de cada cuatro mayores de 65 años; porcentaje que va en aumento con la edad, llegando a alcanzar a un tercio de los pacientes mayores de 75 años.

Ahora, un equipo médico de la Universidad de Michigan (Estados Unidos) ha aportado nueva información sobre por qué el alto nivel de azúcar en la sangre puede desencadenar peores resultados en las personas infectadas con el virus del COVID-19. Además, han desarrollado una herramienta para el control del azúcar en la sangre que puede reducir el riesgo de infecciones secundarias, problemas renales y estancias en cuidados intensivos en personas con diabetes, prediabetes u obesidad que contraen COVID-19.

"Basándonos en las observaciones preliminares de 200 pacientes de COVID-19 con hiperglucemia severa, aquellos que tienen una de estas condiciones preexistentes corren un alto riesgo de empeorar la disfunción respiratoria inducida por el virus, lo que podría resultar en la muerte", explica Roma Gianchandani, líder del estudio, que se ha publicado en la revista Diabetes.

Los investigadores sospechaban que es la naturaleza inflamatoria de bajo grado de la diabetes y la hiperglucemia lo que promueve el aumento inflamatorio del virus, resultando en resistencia a la insulina e hiperglucemia severa. "Cuando el cuerpo se inflama de esta manera, se desencadena una respuesta inmunológica anormal que, en lugar de atacar simplemente al virus, afecta al resto de las células y tejidos sanos del cuerpo, lo que conduce a un rápido deterioro de la salud", apunta la investigadora.

Estancias más prolongadas en hospital

Específicamente, estos pacientes corren un mayor riesgo de recibir ventilación mecánica, terapia de reemplazo de riñón debido a la insuficiencia renal y la necesidad de medicamentos vasopresores para detener la peligrosa presión arterial baja o esteroides para combatir el síndrome de dificultad respiratoria aguda. "Todas estas complicaciones dificultan el control del azúcar en la sangre, pero nuestro equipo está convencido de que este control es esencial para prevenir las complicaciones que llevan a estancias prolongadas en el hospital, o a la morbilidad.

"Existe una correlación entre un buen control del azúcar en la sangre y menores niveles de marcadores inflamatorios", comenta Gianchandani. El equipo de investigación desarrolló una herramienta para identificar y controlar el alto nivel de azúcar en la sangre en los pacientes de COVID-19, ubicándolos en ciertas categorías de riesgo que consideraban la gravedad de la hiperglucemia, la presencia de obesidad, el nivel de resistencia a la insulina, el alcance de la disfunción renal y la evidencia de cambios rápidos en los marcadores inflamatorios.

# data[].attributes.attachment_link.title
Descubren por qué personas con diabetes tienen más riesgo por COVID

# data[].attributes.attachment_link.description
Una de cada cuatro personas mayores de 65 años padece diabetes Todo lo que debes saber si te acaban de diagnosticar diabetes La diabetes mellitus (DM) es una enfermedad crónica considerada como la epidemia del siglo XXI debido a su elevada prevalencia, pudiendo afectar a una de cada cuatro mayores de 65 años; porcentaje que va en aumento con la edad, llegando a alcanzar a un tercio de los pacientes mayores de 75 años.

# data[].attributes.headline
La diabetes mellitus y las complicaciones cardiovasculares 

# data[].attributes.subject
La diabetes mellitus y las complicaciones cardiovasculares 