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L'intelligence artificielle permet de visualiser le pire de la crise climatique. Puisque pour plusieurs les changements climatiques demeurent abstraits et lointains, cette simulation générée par l'intelligence artificielle permet de comprendre les réels impacts des changements climatiques.

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Jugeant que les effets des bouleversements climatiques demeurent toujours abstraits et lointains pour une bonne partie de la population, l'équipe du chercheur spécialisé en intelligence artificielle Yoshua Bengio a créé un outil qui permet aux utilisateurs de visualiser comment cette crise, poussée à l'extrême, pourrait frapper leur milieu de vie quotidien. Une façon d'imaginer concrètement le pire afin de susciter une plus grande prise de conscience face à l'urgence d'agir.

" Ce n'est pas un modèle climatique : c'est une transformation visuelle. C'est fait pour aider les gens à imaginer ce qui pourrait arriver chez eux et ce que sont les impacts des changements climatiques dans différentes régions dans le monde. C'est une façon de montrer de manière plus concrète le genre de chose que ces bouleversements provoquent ", résume en entrevue au Devoir le fondateur et directeur scientifique de l'Institut québécois d'intelligence artificielle (Mila).

Le site Web Ce climat n'existe pas, lancé jeudi, s'appuie sur des algorithmes qui permettent de générer des images et de les transformer afin de créer une " visualisation " additionnée d'un " filtre " représentant trois conséquences bien précises de la crise climatique qui s'aggrave : augmentation des feux, des inondations (mais aussi du niveau des mers) et du smog.

Les images utilisées par Mila proviennent en bonne partie de Google Street View, ce qui permet aux utilisateurs du site, accessible gratuitement, d'entrer une adresse précise. On peut donc imaginer à quoi pourrait ressembler une montée extrême du niveau des eaux, un air chargé de smog ou un ciel assombri par un intense feu de forêt, et ce, directement devant notre maison, notre lieu de travail ou notre destination de vacances préférée.

" C'est un exercice empathique ", souligne M. Bengio. " Qu'est-ce qui déclenche notre empathie pour les autres ou pour nos enfants, dans le futur ? Si c'est très abstrait, ça n'aura pas le même impact que si on parle de quelque chose qui est près de vous, ajoute-t-il. Si on vous montre votre maison avec le ciel tout rouge, comme on l'a vu en Australie ou ce qu'on voit encore en Californie, on peut plus facilement prendre conscience de ce qui arrive à d'autres personnes et qui pourrait arriver ici dans un avenir pas trop éloigné. "

Des feux dévastateurs faisaient en effet toujours rage, mercredi, en Californie, dans un contexte d'incendies encore plus sévères que ceux de 2020, pourtant l'une des pires années. Plus tôt cette année, plusieurs régions du Canada, dont la Colombie-Britannique, ont aussi été frappées, alors que plus de 42 000 km ² du pays ont brûlé en 2021. Et tous ces épisodes sont appelés à prendre de l'ampleur, au fur et à mesure que le climat mondial se réchauffera, en raison de notre dépendance aux énergies fossiles.

Or, plusieurs entrevoient toujours que les effets de la crise du climat se feront sentir dans un avenir relativement, voire très éloigné de leur réalité immédiate. Le projet de Mila a donc pour objectif de déconstruire en partie les " biais psychologiques " qui ralentissent l'action climatique. " On pourrait collectivement agir pour éviter ce qui va nous coûter beaucoup plus cher dans le futur, humainement et économiquement. Mais on ne le fait pas et en grande partie, c'est parce que ça ne nous touche pas dans notre quotidien, de façon immédiate ", fait valoir Yoshua Bengio.

" On a donc décidé de voir comment on peut prendre l'image de la maison d'une personne et transposer le fait qu'elle serait, par exemple, inondée. Ça peut aider les gens à mieux saisir les impacts et à passer à l'action, parce que ce n'est pas n'importe quelle maison. C'est votre maison, un endroit que vous connaissez bien ", ajoute-t-il.

On pourrait collectivement agir pour éviter ce qui va nous coûter beaucoup plus cher dans le futur, humainement et économiquement. Mais on ne le fait pas et en grande partie, c'est parce que ça ne nous touche pas dans notre quotidien, de façon immédiate.

Cet exercice, dans un contexte québécois, peut par exemple contribuer à imaginer les effets d'une amplification des inondations printanières ou une augmentation marquée du niveau des océans . Cette hausse, combinée aux tempêtes hivernales et à une réduction du couvert de glace sur le Saint-Laurent, menace d'ailleurs déjà plusieurs régions côtières de la province.

Quant aux épisodes de " smog urbain ", ils sont appelés à se multiplier au cours des prochaines décennies au Canada, selon un récent rapport produit par l'Institut canadien pour des choix climatiques financé par le gouvernement fédéral. " Si aucune mesure n'est prise, les coûts des soins de santé liés à l'exposition à l'ozone pourraient atteindre le quart des sommes actuellement allouées aux soins des personnes atteintes de cancer. Les coûts liés à la perte de vies et de qualité de vie sont encore plus élevés ; nous les estimons à 86 milliards de dollars par année d'ici 2050 et à 250 milliards par année d'ici 2100 ", peut-on lire dans le document.

Les visualisations qu'on peut obtenir sur le nouveau site ne s'appuient toutefois pas sur des prévisions scientifiques, comme celles du Groupe intergouvernemental d'experts sur l'évolution du climat (GIEC). Ce sont ces analyses qui permettent de prédire un réchauffement de 2 °C, 3 °C ou plus à l'horizon 2050 ou 2100, ainsi que les effets concrets et déjà visibles : hausse des feux de forêt et du niveau de la mer, augmentation des épisodes de chaleur extrême, dégradation de la qualité de l'air, recul de la biodiversité, etc.

Une modélisation scientifique précise serait tout simplement impossible à l'heure actuelle, en raison de la quantité immense d'informations dont il faudrait disposer pour prédire les éventuels effets du réchauffement en matière de feu, d'inondation et de smog partout sur la planète. Puisque l'algorithme a été développé sur un mode de " science ouverte " et qu'il est disponible pour tous gratuitement, Yoshua Bengio espère que d'autres organisations scientifiques pourront l'utiliser afin de perfectionner sa capacité à prédire les différents phénomènes, selon les scénarios de réchauffement.

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Visualiser le pire de la crise climatique, grâce à l'intelligence artificielle

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Jugeant que les effets des bouleversements climatiques demeurent toujours abstraits et lointains pour une bonne partie de la population, l'équipe du chercheur spécialisé en intelligence artificielle Yoshua Bengio a créé un outil qui permet aux utilisateurs de visualiser comment cette crise, poussée à l'extrême, pourrait frapper leur milieu de vie quotidien.

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Avec l'intelligence artificielle, plusieurs entreprises collectent plusieurs informations personnelles. Google est probablement l'entreprise qui détient le plus d'informations, car elle cumule toutes nos requêtes de recherche. De plus, les objets connectés avec micro tels que les Google Home nous écoutent en permanence pour être en mesure de répondre à nos commandes vocales.
Il n'y a pas de protocole ou de loi pour la protection de la vie privée.

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Nos données et notre vie privée : trois questions à un spécialiste en intelligence artificielle

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Le scandale Facebook-Cambridge Analytica a relancé le débat sur le respect de la vie privée par des entreprises qui ont accès à nos données et à nos informations personnelles grâce à des objets connectés, entre autres. Jean-François Gagné, spécialiste en intelligence artificielle et président-directeur général d'Element AI, a répondu aux questions de Patrice Roy au Téléjournal 18 h .

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L'intelligence artificielle peut être très utile dans le domaine médicale. En effet, elle est utilisée pour la médecine de précision, pour la reconnaissance d'images pour le diagnostic, pour la conception de médicament et pour améliorer la prestation des soins de santé. L'intelligence artificielle est aussi très utile dans l'analyse de donnée, elle sauve beaucoup de temps et d'argent.

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Les applications de l’intelligence artificielle en médecine (IAM) - Faculté de médecine - Université de Montréal

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L’Intelligence artificielle (IA) fait référence à la branche de l’informatique consacrée à la création de systèmes pour effectuer des tâches qui requièrent habituellement l’intelligence humaine. Les applications sont encore à …

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L'intelligence a de nombreux avantages et un grand potentiel dans le milieu de la santé. Pour en nommer quelques-uns, l'IA améliore la rapidité et la précision des diagnostics, facilite les soins cliniques, renforce la recherche dans le domaine et contribue à la mise au point de médicaments. Toutefois, l'intelligence artificielle s'accompagne de risques tels qu'une collecte et une utilisation de données contraire à l'éthique, les biais introduits dans les algorithmes et les risques pour la sécurité des patients. L'utilisation non règlementée de cette technologie pourrait subordonner les droits et les intérêts des patients aux puissants intérêts commerciaux des entreprises de technologie.

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L’OMS publie le premier rapport mondial sur l’intelligence artificielle (IA) appliquée à la santé et six principes directeurs relatifs à sa conception et à son utilisation

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Selon de nouvelles orientations publiées aujourd’hui par l’OMS, l’intelligence artificielle (IA) constitue un grand espoir pour améliorer la prestation des soins et la médecine dans le monde entier, mais à condition de placer l’éthique et les droits humains au cœur de sa conception, de son déploieme…

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Les applications en éducation et les enjeux

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Les applications en éducation et les enjeux

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L'intelligence artificielle peut faire plus rapidement que les humains des opérations répétitives et prévisibles. Ainsi, le personnel des écoles pourrait passer moins de temps sur les tâches administratives et plus de temps avec les élèves et pour la pédagogie. De plus, l'enseignement, en raison de son côté humain, n'est pas une profession qui risque d'être remplacé par l'intelligence artificielle.

On retrouve déjà quelques applications de l'intelligence artificielle en éducation telles que les systèmes de tutoriels intelligents, les systèmes d'évaluation automatique, les environnements d'apprentissage collaboratif et les jeux visant l'apprentissage. L'intelligence artificielle favorise la différenciation pédagogique.

Les enjeux liés à l'intelligence artificielle en éducation se divise en trois catégories : la conception des algorithmes, les données incomplètes et des intrants inexacts. Ainsi, les solutions données par les intelligences artificielles ne sont pas toujours optimales, alors un second regard est nécessaire puisque cela peut avoir un impact sur le parcours scolaire des élèves. De plus, les personnes doivent être informés de la façon dont leurs données seront gérées et ont un droit de refus. La confidentialité des informations et l'intrusion dans l'intimité sont des enjeux à considérer.

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L'intelligence artificielle, quoi qu'elle permette des avancées technologiques importantes, s'accompagne de préoccupations importantes en lien avec le marché du travail. L'IA permet d'automatiser plusieurs tâches, ce qui met à risque l'emploi de nombreux travailleurs. De plus, le développement de l'IA dans le monde du travail implique que les travailleurs vont devoir collaborer de manière plus intensive avec les machines. Finalement, l'organisation du travail pourrait être modifiée si les ressources humaines sont gérées par des systèmes ayant recours à l'intelligence artificielle.

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Commission de l'éthique en science et en technologie

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Les effets de l'intelligence artificielle sur le monde du travail

L'une des plus importantes préoccupations ayant trait au développement de l'IA est sans contredit celle de son impact sur le monde du travail. D'abord, ces machines artificiellement intelligentes promettent d'automatiser un nombre de plus en plus important de tâches, mettant ainsi à risque certains travailleurs. Aussi, ce développement risque de faire en sorte que les travailleurs devront collaborer de manière plus intensive avec des machines, modifiant ainsi le contenu des emplois et, possiblement, le sens du travail. L'IA pourrait enfin avoir un impact sur l'organisation du travail, entre autres, par le recours accru à des outils de gestion des ressources humaines qui utilisent des systèmes d'intelligence artificielle.

Un premier document de travail généraliste

La Commission a publié un document de travail généraliste à vocation pédagogique intitulé " Les effets de l'intelligence artificielle sur le monde du travail ", qui établit les effets probables que pourraient avoir les développements liés à l'IA sur le monde du travail. Dans ce document, les effets sur le nombre d'emplois disponibles, sur la qualité de la relation d'emploi et sur la qualité de la relation de travail sont discutés. Ce document introduit aussi les questions éthiques que ces effets soulèvent. Il est possible de télécharger un résumé graphique des enjeux abordés dans le document de réflexion.

Un avis publié : Les effets​ de l'IA sur le monde du travail et la justice sociale

La Commission a rédigé un avis qui inclut un certain nombre de recommandations à l'attention du gouvernement dans lequel elle évalue à quel point l'impact de l'IA sur le monde du travail nous forcera à repenser certains éléments qui favorisent la justice distributive, dont les politiques publiques de redistribution des biens collectifs et des richesses collectives (politiques portant sur l'emploi, la formation professionnelle ou la fiscalité).

Voici quelques questions auxquelles la Commission répond dans cet avis :

Que faire avec les individus qui, suite à l'automatisation, pourraient perdre leur emploi et qui pourraient avoir de la difficulté à en trouver un nouveau, peut-être parce qu'ils n'ont pas les compétences recherchées par les employeurs ?

Comment favoriser une réinsertion sur le marché du travail qui se veut respectueuse des intérêts des individus, tout en prenant en considération les besoins des employeurs et de l'économie de manière plus générale ?

Que faire avec les individus qui pourraient devoir accepter un emploi moins payant que leur emploi précédent ?

Parallèlement à l'avis, les travaux ont mené à une contribution à l'ouvrage collectif, sous la direction de Jean Bernier, L'intelligence artificielle et les mondes du travail. Perspectives sociojuridiques et enjeux éthiques, paru aux Presses de l'Université Laval (janvier 2021).

Dans le chapitre "Intelligence artificielle, automatisation et inégalités", David Rocheleau-Houle, conseiller en éthique, et Jocelyn Maclure, président de la CEST, proposent :

Un aperçu des effets de l'IA sur le monde du travail ;

Une analyse des enjeux liés aux inégalités socioéconomiques et à la redistribution des bénéfices et des risques de l'automatisation ;

Quelques pistes à privilégier.

La publication du rapport final est disponible ici.

Un avis en cours : les enjeux éthiques de la gestion algorithmique

La Commission poursuit la réflexion sur les répercussions des dispositifs technologiques et des systèmes d'intelligence artificielle sur le monde du travail en se focalisant cette fois sur les enjeux éthiques liés à la gestion algorithmique. La gestion algorithmique désigne l'utilisation d'algorithmes informatiques, dont ceux basés sur l'intelligence artificielle, pour assurer la gestion des employés et des équipes de travail. Ce mode de gestion s'opère par des systèmes venant soutenir ou automatiser la prise de décision selon une série de règles programmées sur ordinateur qui traitent et analysent les données. Ces systèmes peuvent établir des prédictions, formuler des recommandations ou procéder à l'automatisation partielle ou complète de certaines tâches attribuées généralement aux gestionnaires d'une organisation. Parmi ces tâches, on retrouve la supervision des employés, la sélection de candidats, l'évaluation du rendement, l'établissement d'objectifs ou la distribution de tâches et d'horaires. Si l'utilisation d'algorithmes en gestion des ressources humaines n'est pas une pratique nouvelle, le contexte actuel est favorable à l'extension de ce mode de gestion : on note une grande disponibilité de données induite par l'adoption en milieux de travail de logiciels et de technologies connectés comme des capteurs, des dispositifs de surveillance, des appareils intelligents et des outils audios, de traitement de texte ou de suivi GPS. Il devient maintenant plus facile de quantifier et de mener un suivi serré des activités de travail, les données étant collectées en temps réel, dans une plus grande étendue et granularité que par le passé. À cela s'ajoutent des systèmes algorithmiques suffisamment sophistiqués pour traiter toutes ces données captées et prendre des décisions importantes sur les employés.

La Commission travaille à l'élaboration d'un deuxième avis pour encadrer la gestion algorithmique avec une attention portée aux répercussions qu'induit ce mode de gestion sur les travailleurs et leurs conditions de travail.
QUELQUES ENJEUX ÉTHIQUES
L'optimisation du travail et la productivité sont les arguments généralement avancés pour justifier les recours à une gestion algorithmique. Grâce à la rapidité d'exécution des systèmes d'intelligence artificielle (SIA), on souhaite ainsi optimiser les pratiques de gestion des ressources humaines en confiant à ces outils des tâches considérées comme étant chronophages et exigeantes. La valeur accordée aux algorithmes intelligents repose aussi sur la possibilité qu'offrent les SIA de coordonner un vaste ensemble de travailleurs et de microtâches ou de favoriser l'apprentissage organisationnel selon les données collectées en milieu de travail. Or, la gestion algorithmique n'est pas sans soulever plusieurs risques pour les travailleurs. Voici quelques exemples d'enjeux éthiques liés à ce mode de gestion :

Diminution de l'autonomie des personnes au travail : La gestion algorithmique soulève avec acuité l'enjeu du contrôle des employés et de leur perte d'autonomie. Le suivi en temps réel du travail effectué (le rythme, la géolocalisation, le moment, la durée) met au jour l'ensemble des processus de travail, dans une forme accessible à l'employeur. Or, cette supervision en continu nourrit une asymétrie de pouvoir et peut réduire le pouvoir de négociation des employés, en ce que c'est l'employeur ou le gestionnaire qui bénéficie d'un accès privilégié aux données de l'employé, alors que ce dernier n'a pas nécessairement accès à l'étendue des pratiques de surveillance opérées à son endroit. D'ailleurs, même si ce dernier consent à la collecte de données, il se trouve d'emblée dans une position asymétrique par rapport à son employeur, où un refus peut mettre à risque son emploi, ce qui mine la qualité du consentement.

Pratiques discriminatoires et inéquitables : Plusieurs enjeux relatifs à l'équité, c'est-à-dire au traitement juste et impartial de chaque personne, sont soulevés avec l'utilisation de SIA en contexte de travail. L'iniquité se rapporte notamment aux biais discriminatoires d'outils de gestion algorithmique dont l'entrainement reposerait sur des données incomplètes ou une programmation injuste ou biaisée. On peut penser à un SIA qui attribue systématiquement un salaire plus élevé à un employé masculin ou à l'utilisation de systèmes de reconnaissance des émotions lors d'embauche sachant que les écrits scientifiques sont abondants quant à l'interprétation différenciée des émotions par les SIA selon la couleur de la peau. Les pratiques discriminatoires en lien avec les biais algorithmiques sont nombreuses, incluant les enjeux de reconnaissance faciale, la discrimination à l'embauche, le profilage racial, l'accès au crédit et l'acceptation de dossiers d'immigration. Ainsi, plusieurs profils de diversité peuvent subir ces discriminations. La source de ces biais peut être multiple : elle peut provenir des données historiques utilisées pour entrainer ce système d'IA qui avantagent grandement certains travailleurs ou bien avoir été générées lors de la phase de programmation d'IA, etc.

Bien-être des travailleurs et risques psychosociaux : Le bien-être réfère ici à la qualité de vie au travail et il peut être analysé sous plusieurs facettes : émotionnelle, physique, financière ou intellectuelle. La surveillance accrue à laquelle peuvent être exposés les travailleurs dans un environnement de travail interconnecté est susceptible de renforcer leur niveau de stress. Utilisée pour évaluer le rendement de la prestation de service accomplie comme c'est le cas avec les plateformes de services à la demande telle que Uber, la gestion algorithmique risque d'accentuer certains effets négatifs sur le plan psychologique. L'organisation de plus en plus interconnectée du travail aux dépens d'environnements collectifs de travail peut également augmenter le sentiment de solitude des travailleurs en plus de nuire aux expériences collectives qui façonnent les milieux de travail.

Perte de sens au travail : La mise en données des travailleurs accentuée par la gestion algorithmique soulève le risque de réduire la valeur des tâches à leur aspect quantitatif et d'occulter d'autres types de savoir-faire ou de connaissances tacites mobilisés dans l'emploi qui, bien que non quantifiables, revêtent une importance forte sur le plan de la réalisation personnelle et de la reconnaissance au travail. Ce risque se manifeste notamment dans les pratiques d'évaluation à partir de données extraites de leur contexte et du sens qu'accordent les employés à leurs activités de travail, par exemple avec l'utilisation d'applications visant à classer les individus selon des profils types en croisant des données diverses sur les comportements au travail.

Risques pour la vie privée et la confidentialité des renseignements personnels : L'utilisation de dispositifs technologiques de collecte de données et de SIA soulève plusieurs questions quant à la protection de la vie privée et des renseignements personnels dans un contexte de travail. En effet, avec ces nouvelles méthodes d'acquisition et d'analyse de données, les employeurs sont en mesure de connaître plusieurs types d'information sensible - et parfois privée - sur leurs employés. Évidemment, plusieurs outils permettent déjà d'assurer une surveillance sur les lieux de travail ou du travail des employés. Les outils d'IA devraient permettre, dans plusieurs cas du moins, de systématiser ou d'étendre cette surveillance. Surtout, ces outils permettront d'analyser plus rapidement, plus systématiquement ou plus efficacement les données collectées sur le travail des personnes en emploi. Dans ce nouveau contexte, la frontière légitime et acceptable entre le droit à la vie privée des personnes au travail et le droit de gérance de l'employeur demeure à tracer.

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Projets en cours- IA et monde du travail

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L'une des plus importantes préoccupations ayant trait au développement de l'IA est sans contredit celle de son impact sur le monde du travail. D'abord, ces machines artificiellement intelligentes promettent d'automatiser un nombre de plus en plus important de tâches, mettant ainsi à risque certains travailleurs.