# data[].attributes.headline
База данных 

# data[].attributes.subject
База данных 

# data[].attributes.body
Наилучшее решение – хранить информацию типа списков, комментариев и т.д. в БД. Однако база данных далеко не всегда статичное образование, чаще наоборот, она регулярно пополняться и корректируется. Для легкости управления этими БД, изменения и добавления данных существуют системы управления базами данных (СУБД).

Одна из самых популярных СУБД в современных интернет-технологиях, бесспорно,MySQL.

Web-мастера даже придумали альтернативное название MySQL – «мускул». Поэтому, если вы когда-нибудь услышите выражение «движок на мускуле», это означает, что CMS использует базу данных MySQL .

К основным плюсам MySQL можно отнести высокую скорость работы, быстроту обработки данных и оптимальную надежность. Немаловажно и то, что данная СУБД распространяется бесплатно и представляет собой программное обеспечение с открытым кодом. За счет этого Вы можете вносить свои изменения и модифицировать код, что весьма полезно для веб-мастеров.

MySQL – это один из множества ПО для работы с SQL базами данных.
Подробнее:http://blogwork.ru/chto-takoe-baza-dannyx-mysql/

# data[].attributes.body
Что такое база данных: определение и функции На вопрос, что такое база данных, информатика дает очень четкий ответ. Базой данных (БД) называется совокупность материалов, которые систематизированы таким образом, чтобы их было легко найти и обработать с помощью ПК или другой ЭВМ (электронно-вычислительной машины). Под материалами может пониматься все, что угодно: статьи, различные документы, отчеты и т.д. БД называется также такая совокупность данных, которая хранится на ПК в соответствии с определенной схемой. Существует и еще одно определение: БД - это набор перманентных данных, которые используются различными программными системами какой-либо организации. Исходя из этих определений, нетрудно догадаться, для чего нужна база данных для ПК. Различные БД используются для систематизации и хранения большого количества однотипных документов и быстрого доступа к ним. Помните, когда вы раньше приходили в какую-нибудь крупную библиотеку, сколько времени у библиотекаря занимало нахождение интересующей вас книги? А ведь не всегда можно сразу даже вспомнить, есть ли какой-то материал в картотеке. Теперь эта проблема решена. Достаточно открыть на своем компьютере интересующую БД и набрать в поиске интересующее название. Быстрое нахождение и обработка интересующей информации из списка - вот для чего предназначена база данных и программы, оперирующие различными БД. Современные БД и программы, с помощью которых они обрабатываются, оказывают неоценимую помощь людям различных профессий, которые вынуждены работать с большими объемами однотипной информации. Это прежде всего торговые работники, библиотекари, работники медицинских учреждений, бухгалтеры. Что такое реляционная база данных Реляционной БД называется такая БД, которая основана на реляционной модели данных. Более точное определение мы приведем, так сказать, из первых уст. Напомним, что реляционную модель данных предложил и впоследствии реализовал американский математик Кодд в 1970 году. А в статье от 1985 года он же сформулировал 12 правил, по которым можно определить, что данная БД является реляционной. Приведем их здесь. Правило информации. Вся информация в БД должна быть представлена только в виде значений, содержащихся в таблицах, то есть на логическом уровне. Гарантированный доступ. Доступ к каждому элементу БД должен осуществляться с помощью имени таблицы имени столбца и первичного ключа. Поддержка недействительных значений. Нулевые значения в БД должны использоваться для представления отсутствующих данных и должны отличаться от любых числовых символов и символа пробела. Динамический каталог. Описание БД на логическом уровне представляется в таком же виде, что и основные данные. Исчерпывающий подъязык данных. В реляционной БД должен существовать особый символьный язык с четким синтаксисом, который поддерживает различные элементы самой БД: обработку, определение данных, границы транзакций и т.п. Обновление представлений. Делает доступными все представления, которые возможно обновить. Добавление, обновление и удаление. Возможность работать с БД при этих операциях. Независимость физических данных. Независимость логических данных. Независимость условий целостности. Существование возможности определения условий целостности, особые для каждой реляционной БД. Независимость распространения. То есть независимость от условий конкретного пользователя. Правило единственности. Это отсутствие возможности использования низкоуровневого языка для обработки данных на языке высокого уровня (в случае нескольких записей сразу, например).

# data[].attributes.headline
Ба́за да́нных — представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов (статей,расчётов, нормативных актов, судебных решений и иных подобных материалов), систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью электронной вычислительной машины (ЭВМ).[1] 

# data[].attributes.subject
Ба́за да́нных — представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов (статей,расчётов, нормативных актов, судебных решений и иных подобных материалов), систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью электронной вычислительной машины (ЭВМ).[1] 

# data[].attributes.body
Многие специалисты указывают на распространённую ошибку, состоящую в некорректном использовании термина «база данных» вместо термина «система управления базами данных», и указывают на необходимость различения этих понятий.[2]

# data[].attributes.headline
база данных 

# data[].attributes.subject
база данных 

# data[].attributes.body
Иерархическая модель данных — это модель данных, где используется представление базы данных в виде древовидной (иерархической) структуры, состоящей из объектов (данных) различных уровней. Между объектами существуют связи, каждый объект может включать в себя несколько объектов более низкого уровня.

Сетевые базы данных Сетевая модель расширяет иерархическую модель, позволяя группировать связи между записями в множества. С логической точки зрения связь — это не сама запись. Связи лишь выражают отношения между записями.

# data[].attributes.headline
База данных 

# data[].attributes.body
База данных (БД) — совокупность данных, организованных по определенным правилам, предусматривающим общие принципы описания, хранения и манипулирования данными, которые относятся к определенной предметной области.

Под данными понимается информация, представленная в виде, пригодном для обработки автоматическими средствами при возможном участии человека.

Под предметной областью понимается однородная часть реального мира, которая представляет интерес для конкретного исследования.

В качестве примера простейших БД можно назвать телефонный справочник, расписание движения поездов, сведения о сотрудниках предприятия, список цен на товары, алфавитный или предметный каталог книг в библиотеке, словарь иностранных слов, результаты сдачи сессии студентами, каталог видеозаписей, список кулинарных рецептов, каталог товаров (прайслист).

Главное достоинство электронных БД— возможность быстрого поиска и отбора информации, а также простая генерация (создание) отчета по заданной форме. Например, по номерам зачеток легко определить фамилии студентов или по фамилии писателя составить список его произведений.

Пользователей баз данных можно разделить на три категории: конечные пользователи (те, кто вводят, извлекают и используют данные),программисты исистемные аналитики (те, кто пишут прикладные программы обработки данных, определяют логическую структуру БД) иадминистраторы.

# data[].attributes.headline
Классификация баз

# data[].attributes.subject
Классификация баз

# data[].attributes.body
Классификация по модели данных

Примеры:

Иерархическая

Объектная и объектно-ориентированная

Объектно-реляционная

Реляционная

Сетевая

Функциональная.

# data[].attributes.headline
Сверхбольшая база данных (англ. Very Large Database, VLDB) —
это база данных, которая занимает чрезвычайно большой объём на устройстве
физического хранения. Термин подразумевает максимально возможные объёмы БД,
которые определяются последними достижениями в технологиях физического хранения
данных и в технологиях программного оперирования данными.

 

Количественное определение понятия «чрезвычайно большой
объём» меняется во времени. Так, в 2005 году самыми крупными в мире считались
базы данных с объёмом хранилища порядка сотни терабайт. В 2006 году поисковая
машина Google использовала базу данных объёмом 850 терабайт

 

К 2010 году считалось, что объём сверхбольшой базы данных
должен измеряется по меньшей мере петабайтами.

 

К 2014 году по косвенным оценкам компания Google хранила на
своих серверах до 10-15 эксабайт данных в совокупности.

 

По некоторым оценкам, к 2025 году генетики будут располагать
данными о геномах от 100 миллионов до 2 миллиардов человек, и для хранения
подобного объёма данных потребуется от 2 до 40 эксабайт.

 

Специалисты отмечают необходимость особых подходов к проектированию
сверхбольших БД. Для их создания нередко выполняются специальные проекты с
целью поиска таких системотехнических решений, которые позволили бы хоть как-то
работать с такими большими объёмами данных. Как правило, необходимы специальные
решения для дисковой подсистемы, специальные версии операционной среды и
специальные механизмы обращения СУБД к данным.

 

Исследования в области хранения и обработки сверхбольших баз
данных VLDB всегда находятся на острие теории и практики баз данных. В
частности, с 1975 года проходит ежегодная конференция International Conference
on Very Large Data Bases («Международная конференция по сверхбольшим базам
данных»). Большинство исследований проводится под эгидой некоммерческой
организации VLDB Endowment (Фонд целевого капитала «VLDB»), которая
обеспечивает продвижение научных работ и обмен информацией в области
сверхбольших БД и смежных областях.

# data[].attributes.subject
Сверхбольшая база данных (англ. Very Large Database, VLDB) —
это база данных, которая занимает чрезвычайно большой объём на устройстве
физического хранения. Термин подразумевает максимально возможные объёмы БД,
которые определяются последними достижениями в технологиях физического хранения
данных и в технологиях программного оперирования данными.

 

Количественное определение понятия «чрезвычайно большой
объём» меняется во времени. Так, в 2005 году самыми крупными в мире считались
базы данных с объёмом хранилища порядка сотни терабайт. В 2006 году поисковая
машина Google использовала базу данных объёмом 850 терабайт

 

К 2010 году считалось, что объём сверхбольшой базы данных
должен измеряется по меньшей мере петабайтами.

 

К 2014 году по косвенным оценкам компания Google хранила на
своих серверах до 10-15 эксабайт данных в совокупности.

 

По некоторым оценкам, к 2025 году генетики будут располагать
данными о геномах от 100 миллионов до 2 миллиардов человек, и для хранения
подобного объёма данных потребуется от 2 до 40 эксабайт.

 

Специалисты отмечают необходимость особых подходов к проектированию
сверхбольших БД. Для их создания нередко выполняются специальные проекты с
целью поиска таких системотехнических решений, которые позволили бы хоть как-то
работать с такими большими объёмами данных. Как правило, необходимы специальные
решения для дисковой подсистемы, специальные версии операционной среды и
специальные механизмы обращения СУБД к данным.

 

Исследования в области хранения и обработки сверхбольших баз
данных VLDB всегда находятся на острие теории и практики баз данных. В
частности, с 1975 года проходит ежегодная конференция International Conference
on Very Large Data Bases («Международная конференция по сверхбольшим базам
данных»). Большинство исследований проводится под эгидой некоммерческой
организации VLDB Endowment (Фонд целевого капитала «VLDB»), которая
обеспечивает продвижение научных работ и обмен информацией в области
сверхбольших БД и смежных областях.

# data[].attributes.body
(Г.А. и Г.С.)

Базы данных

Концепции | Модель данных • Реляционная (модель • алгебра • Нормальная форма • Ссылочная целостность •БД • СУБД) • Иерархическая модель • Сетевая модель • Объектно-ориентированная (БД • СУБД) •Транзакция • Журнализация • Секционирование

Объекты | Отношение (таблица) • Представление • Хранимая процедура • Триггер • Курсор • Индекс

Ключи | Потенциальный • Первичный • Внешний • Естественный • Суррогатный (искусственный) •Суперключ

SQL | SELECT • INSERT • UPDATE • MERGE • DELETE • TRUNCATE • JOIN • UNION • INTERSECT • EXCEPT •CREATE • ALTER • DROP • GRANT • COMMIT • ROLLBACK

СУБД | IMS • DB2 • Informix • Oracle Database • Microsoft SQL Server • Adaptive Server Enterprise •Teradata Database • Firebird • PostgreSQL • MySQL • SQLite • Microsoft Access • Visual FoxPro •ЛИНТЕР • CouchDB • MongoDB • Caché

Компоненты | Язык запросов • Оптимизатор запросов • План выполнения запроса • ODBC • ADO • ADO.NET • JDBC

# data[].attributes.headline
Пример базы данных (Ершов.Р

# data[].attributes.subject
Пример базы данных (Ершов.Р

# data[].attributes.body
табличные базы данных

Табличная база данных содержит перечень объектов одного типа, то есть объектов, имеющих одинаковый набор свойств. Такую базу данных удобно представлять в виде двумерной таблицы: в каждой ее строке последовательно размещаются значения свойств одного из объектов; каждое значение свойства - в своем столбце, озаглавленном именем свойства.

Столбцы такой таблицы называют полями; каждое поле характеризуется своим именем (именем соответствующего свойства) и типом данных, представляющих значения данного свойства.

Поле базы данных - это столбец таблицы, содержащий значения определенного свойства.

Строки таблицы являются записями об объекте; эти записи разбиты на поля столбцами таблицы, поэтому каждая запись представляет собой набор значений, содержащихся в полях.

Запись базы данных - это строка таблицы, содержащая набор значений свойств, размещенный в полях базы данных.

Каждая таблица должна содержать, по крайней мере, одно ключевое поле, содержимое которого уникально для каждой записи в этой таблице. Ключевое поле позволяет однозначно идентифицировать каждую запись в таблице.

Ключевое поле - это поле, значение которого од нозначно определяет запись в таблице.

В качестве ключевого поля чаще всего используют поле, содержащее тип данных счетчик. Однако иногда удобнее в качестве ключевого поля таблицы использовать другие поля: код товара, инвентарный номер и т. п.

Тип поля определяется типом данных, которые оно содержит.

# data[].attributes.body
счетчик - целые числа, которые задаются автоматически при вводе записей. Эти числа не могут быть изменены пользователем;

текстовый - тексты, содержащие до 255 символов;

числовой - числа;

дата/время - дата или время;

денежный - числа в денежном формате;

логический - значения Истина (Да) или Ложь (Нет);

гиперссылка - ссылки на информационный ресурс в Интернете (например, Web-сайт).

Поле каждого типа имеет свой набор свойств. Наиболее важными свойствами полей являются:

размер поля - определяет максимальную длину текстового или числового поля;

формат поля - устанавливает формат данных;

обязательное поле - указывает на то, что данное поле обязательно надо заполнить.

КИРИЛЕНКО

# data[].attributes.headline
База данных ( Ершов .Р ).Любой из нас, начиная с раннего детства, многократно сталкивался с "базами данных". Это - всевозможные справочники (например, телефонный), энциклопедии и т. п. Записная книжка - это тоже "база данных", которая есть у каждого из нас.Базы данных представляют собой информационные модели, содержащие данные об объектах и их свойствах. Базы данных хранят информацию о группах объектов с одинаковым набором свойств.Например, база данных "Записная книжка" хранит информацию о людях, каждый из которых имеет фамилию, имя, телефон и так далее. Библиотечный каталог хранит информацию о книгах, каждая из которых имеет название, автора, год издания и так далее.Информация в базах данных хранится в упорядоченном виде. Так, в записной книжке все записи упорядочены по алфавиту, а в библиотечном каталоге - либо по алфавиту (алфавитный каталог), либо по области знания (предметный каталог).База данных (БД) - это информационная модель, позволяющая в упорядоченном виде хранить данные о группе объектов, обладающих одинаковым набором свойств.Существует несколько различных структур информационных моделей и соответственно различных типов баз данных:табличные, иерархические и сетевые.Табличные базы данных:Табличная база данных содержит перечень объектов одного типа, то есть объектов, имеющих одинаковый набор свойств. Такую базу данных удобно представлять в виде двумерной таблицы: в каждой ее строке последовательно размещаются значения свойств одного из объектов; каждое значение свойства - в своем столбце, озаглавленном именем свойства.Столбцы такой таблицы называют полями; каждое поле характеризуется своим именем (именем соответствующего свойства) и типом данных, представляющих значения данного свойства.Поле базы данных - это столбец таблицы, содержащий значения определенного свойства.Строки таблицы являются записями об объекте; эти записи разбиты на поля столбцами таблицы, поэтому каждая запись представляет собой набор значений, содержащихся в полях.Запись базы данных - это строка таблицы, содержащая набор значений свойств, размещенный в полях базы данных.Каждая таблица должна содержать, по крайней мере, одно ключевое поле, содержимое которого уникально для каждой записи в этой таблице. Ключевое поле позволяет однозначно идентифицировать каждую запись в таблице.Ключевое поле - это поле, значение которого однозначно определяет запись в таблице.В качестве ключевого поля чаще всего используют поле, содержащее тип данных счетчик. Однако иногда удобнее в качестве ключевого поля таблицы использовать другие поля: код товара, инвентарный номер и т.п.Тип поля определяется типом данных, которые оно содержит. Поля могут содержать данные следующих основных типов:счетчик - целые числа, которые задаются автоматически при вводе записей. Эти числа не могут быть изменены пользователем;текстовый - тексты, содержащие до 255 символов;числовой - числа;дата/время - дата или время;денежный - числа в денежном формате;логический - значения Истина (Да) или Ложь (Нет);гиперссылка - ссылки на информационный ресурс в Интернете (например, Web-сайт).Поле каждого типа имеет свой набор свойств. 

# data[].attributes.subject
База данных ( Ершов .Р ).Любой из нас, начиная с раннего детства, многократно сталкивался с "базами данных". Это - всевозможные справочники (например, телефонный), энциклопедии и т. п. Записная книжка - это тоже "база данных", которая есть у каждого из нас.Базы данных представляют собой информационные модели, содержащие данные об объектах и их свойствах. Базы данных хранят информацию о группах объектов с одинаковым набором свойств.Например, база данных "Записная книжка" хранит информацию о людях, каждый из которых имеет фамилию, имя, телефон и так далее. Библиотечный каталог хранит информацию о книгах, каждая из которых имеет название, автора, год издания и так далее.Информация в базах данных хранится в упорядоченном виде. Так, в записной книжке все записи упорядочены по алфавиту, а в библиотечном каталоге - либо по алфавиту (алфавитный каталог), либо по области знания (предметный каталог).База данных (БД) - это информационная модель, позволяющая в упорядоченном виде хранить данные о группе объектов, обладающих одинаковым набором свойств.Существует несколько различных структур информационных моделей и соответственно различных типов баз данных:табличные, иерархические и сетевые.Табличные базы данных:Табличная база данных содержит перечень объектов одного типа, то есть объектов, имеющих одинаковый набор свойств. Такую базу данных удобно представлять в виде двумерной таблицы: в каждой ее строке последовательно размещаются значения свойств одного из объектов; каждое значение свойства - в своем столбце, озаглавленном именем свойства.Столбцы такой таблицы называют полями; каждое поле характеризуется своим именем (именем соответствующего свойства) и типом данных, представляющих значения данного свойства.Поле базы данных - это столбец таблицы, содержащий значения определенного свойства.Строки таблицы являются записями об объекте; эти записи разбиты на поля столбцами таблицы, поэтому каждая запись представляет собой набор значений, содержащихся в полях.Запись базы данных - это строка таблицы, содержащая набор значений свойств, размещенный в полях базы данных.Каждая таблица должна содержать, по крайней мере, одно ключевое поле, содержимое которого уникально для каждой записи в этой таблице. Ключевое поле позволяет однозначно идентифицировать каждую запись в таблице.Ключевое поле - это поле, значение которого однозначно определяет запись в таблице.В качестве ключевого поля чаще всего используют поле, содержащее тип данных счетчик. Однако иногда удобнее в качестве ключевого поля таблицы использовать другие поля: код товара, инвентарный номер и т.п.Тип поля определяется типом данных, которые оно содержит. Поля могут содержать данные следующих основных типов:счетчик - целые числа, которые задаются автоматически при вводе записей. Эти числа не могут быть изменены пользователем;текстовый - тексты, содержащие до 255 символов;числовой - числа;дата/время - дата или время;денежный - числа в денежном формате;логический - значения Истина (Да) или Ложь (Нет);гиперссылка - ссылки на информационный ресурс в Интернете (например, Web-сайт).Поле каждого типа имеет свой набор свойств. 

# data[].attributes.body
Пример базы данных

# data[].attributes.body
История[править | править вики-текст]

История возникновения и развития технологий баз данных может рассматриваться как в широком, так и в узком аспекте.

В широком смысле понятие истории баз данных обобщается до истории любых средств, с помощью которых человечество хранило и обрабатывало данные. В таком контексте упоминаются, например, средства учёта царской казны и налогов в древнем Шумере (4000 г. до н. э.),[10] узелковая письменность инков — кипу, клинописи, содержащие документы Ассирийского царства и т. п. Следует помнить, что недостатком этого подхода является размывание понятия «база данных» и фактическое его слияние с понятиями «архив» и даже «письменность».

История баз данных в узком смысле рассматривает базы данных в традиционном (современном) понимании. Эта история начинается с 1955 года, когда появилось программируемое оборудование обработки записей. Программное обеспечение этого времени поддерживало модель обработки записей на основе файлов. Для хранения данных использовались перфокарты.[10]

Оперативные сетевые базы данных появились в середине 1960-х. Операции над оперативными базами данных обрабатывались в интерактивном режиме с помощью терминалов. Простые индексно-последовательные организации записей быстро развились к более мощной модели записей, ориентированной на наборы. За руководство работой Data Base Task Group (DBTG), разработавшей стандартный язык описания данных иманипулирования данными, Чарльз Бахман получил Тьюринговскую премию.

В это же время в сообществе баз данных COBOL была проработана концепция схем баз данных и концепция независимости данных.

Следующий важный этап связан с появлением в начале 1970-х реляционной модели данных, благодаря работамЭдгара Ф. Кодда. Работы Кодда открыли путь к тесной связи прикладной технологии баз данных с математикой и логикой. За свой вклад в теорию и практику Эдгар Ф. Кодд также получил премию Тьюринга.

Сам термин база данных (англ. database) появился в начале 1960-х годов, и был введён в употребление на симпозиумах, организованных компанией SDC в 1964 и 1965 годах, хотя понимался сначала в довольно узком смысле, в контексте систем искусственного интеллекта. В широкое употребление в современном понимании термин вошёл лишь в 1970-е годы.[11]

# data[].attributes.body
Что представляет собой база данных?

Базы данных — это инструмент для сбора и структурирования информации. В базе могут храниться данные о людях, товарах, заказах и о многом другом. Многие базы данных изначально представляют собой небольшой список в текстовом редакторе или электронной таблице. По мере увеличения объема данных в списке постепенно появляются несоответствия и излишняя информация. Информация, отображенная в виде списка, становится непонятной. Кроме того, ограничены способы, с помощью которых можно искать и отображать подмножества данных. Как только начинают появляться эти проблемы, мы рекомендуем перенести всю информацию в базу данных, созданную в системе управления базами данных (СУБД), такой как Access.

Компьютерная база данных — это хранилище объектов. В одной базе данных может быть больше одной таблицы. Например, система отслеживания складских запасов, в которой используются три таблицы, — это не три базы данных, а одна. В базе данных Access (если ее специально не настраивали для работы с данными или кодом, принадлежащими другому источнику) все таблицы хранятся в одном файле вместе с другими объектами, такими как формы, отчеты, макросы и модули. Для файлов баз данных, созданных в формате Access 2007 (который также используется в Access 2016, Access 2013 и Access 2010), используется расширение ACCDB, а для баз данных, созданных в более ранних версиях Access, — MDB. С помощью Access 2016, Access 2013, Access 2010 и Access 2007 можно создавать файлы в форматах более ранних версий приложения (например, Access 2000 и Access 2002–2003).

Использование Access позволяет:

добавлять новую информацию в базу данных, например новый артикул складских запасов;

изменять информацию, уже находящуюся в базе, например перемещать артикул;

удалять информацию, например если артикул был продан или утилизирован;

упорядочивать и просматривать данные различными способами;

обмениваться данными с другими людьми с помощью отчетов, сообщений электронной почты, внутренней сети или Интернета.

# data[].attributes.headline
База данных (Эльнур)

# data[].attributes.subject
База данных (Эльнур)

# data[].attributes.body
Под базой Данных (БД) понимают хранилище структурированных данных, при этом данные должны быть непротиворечивы, минимально избыточны и целостны. Реляционные БД представляют собой связанную-Между совокупность таблиц сущностей базы данных (ТБД). Связь между таблицами может находить свое отражение в структуре данных , а может только подразумеваться, то есть присутствовать на неформализованном уровне. Каждая таблица БД представляется как совокупность строк и столбцов , где строки соответствуют экземпляру объекта, конкретному событию или явлению, а столбцы - атрибутам (признакам, характеристикам, параметрам) объекта, события, явления.

При практической разработке БД таблицы-сущностизовутся таблицами, -строки экземпляры - записями, -столбцы атрибуты - ТБД полями.

Одно из важнейших достоинств реляционных баз данных состоит в том , можно хранить что логически сгруппированные в разных и таблицах Данные задавать связи Между НИМИ, объединяя их в единую базу. Такая организация данных позволяет уменьшить избыточность хранимых данных, упрощает их ввод и организацию запросов и отчетов.
Понятие первичного ключа

В каждой таблице БД может существовать первичный ключ. Под первичным ключом понимают поле или набор полей, однозначно (уникально) идентифицирующих запись. Первичный ключ должен быть минимально достаточным: в нем не должно быть полей, удаление которых из первичного ключа не отразится на его уникальности.

# data[].attributes.body
ЧТО ТАКОЕ БАЗЫ ДАННЫХ?

В самом общем смысле база данных - это набор надписей и файлов, которые организованы специальным образом. В своем компьютере вы, например, могли бы хранить фамилии и адреса всех ваших друзей или клиентов. Может, вы храните все написанные вами письма, и они сгруппированы по адресатам, а возможно, у вас есть набор файлов с данными по финансовым делам: полученным или выставленным счетам, по расходам чековой книжке или балансам. Один из типов баз данных - это документы, набранные при помощи текстовых редакторов и сгруппированные по темам. Другой тип - это файлы с электронными таблицами, которые вы объединяете в группы по характеру их использования. Если вы очень организованный человек, то, используя специальную структуру каталогов и подкаталогов, вы, возможно, справитесь с несколькими сотнями электронных таблиц. В этом случае вы являетесь диспетчером базы данных. Но что делать, когда решаемая вами задача становится слишком большой? Как собрать информацию обо всех клиентах и ​​их заказах, если эти данные разбросаны по отдельным текстовым файлам и электронным таблицам? Как сохранить связи между файлами при вводе новой информации? Как убедиться, что данные вводятся правильно? Что делать, если одна и та же информация может потребоваться нескольким пользователям, но при этом нельзя допустить, чтобы два человека в одно и то же время корректировали одни и те же данные? Когда вы оказываетесь перед подобными проблемами, вам нужна система управления базами данных (СУБД).

Реляционные базы данных

Почти все современные системы основаны на реляционной (реляционная) модели управления базами данных. Название "реляционная" связано с тем, что каждая запись в такой базе данных содержит информацию, относящуюся (связанные) только к одному конкретному объекту. Кроме того, с данными двух типов (например, о клиентах и ​​заказах) можно работать как с единым целым, основанным на значениях связанных между собой (связанных) данных. Например, если включать фамилию и адрес клиента в каждый его заказ, то это привело бы к хранению повторяющейся информации. Поэтому в реляционной системе информация о заказах содержит поле данных, куда вводится код клиента, по которому информация о каждом заказе объединяется с данными о соответствующем клиенте.

# data[].attributes.headline
Ба́за да́нных — 

# data[].attributes.subject
Ба́за да́нных — 

# data[].attributes.body
представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов (статей, расчётов, нормативных актов, судебных решений и иных подобных материалов), систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью электронной вычислительной машины (ЭВМ).

# data[].attributes.body
Разместить информацию о базах данных на доске.
Каждый учащийся размещает информацию отличную от других. Добавляйте фотографии, а то не интересно. Где примеры?
При размещении информации "стикеры" подписывать.