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ESTRATEGIAS DE REPORTES  DE DATOS          

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ESTRATEGIAS DE REPORTES  DE DATOS          

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Implica una plataforma de reportes integral y una herramienta que permite la toma de decisiones por parte del personal administrativo. La herramienta de reportes integrada obtiene estadísticas, así mismo permite que los usuarios personalicen sus reportes, los cuales se muestran en tablas o gráficos.

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Viene a ser el nivel de detalle al que se desea almacenar información sobre el negocio que se esté analizando.
Ejemplo:
Cantidad en el inventario por día para cada producto.
Granularidad: día, producto.

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Indicadores:
Son sumarizaciones hechas a algún hecho (suma, promedio, etc).
Atributos:
Son campos o criterios de análisis de una tabla de dimensiones.
Jerarquías:
Representación de una relación entre dos o más atributos(1-n).

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La granularidad representa el nivel de detalle con el que se desea almacenar la información sobre el negocio que se esté analizando.
Ejemplo

Datos de ventas o compras de una empresa, pueden registrarse día a día

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También conocido como cubo multidimensional o el hipercubo, es una estructura de datos de SQL   Server Analysis Services ( SSAS ) que se crea, mediante bases de datos OLAP, para permitir el - análisis casi instantáneo de datos.

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Los indicadores: Son sumarizaciones (suma, conteo, promedio, etc), efectuadas sobre algún hecho.
Los atributos: Son criterios utilizados para analizar los indicadores. Se basan, en los datos de referencia de las tablas de dimensiones.
Una jerarquía: Representa una relación lógica entre dos o más atributos

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Explicar a detalle el por qué los    resúmenes de datos se usa en el warehouse y ala vez listar los beneficios que se presentan en las tablas resumidas.

Analizar la Configuración de la tabla de resumen

Determinar los límites de gestión para la administración de las tablas de resumen.

Describir recomendaciones para la selección de dimensiones y niveles de resumen.

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Permiten obtener indicadores desde una tabla de hechos, tales como join, drill-up o drill-down.

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Es una estructura de datos, el cual supera las limitaciones de las bases de
datos relacionales y proporciona un análisis rápido de datos. Estos pueden
mostrar y sumar gran cantidad de datos, proporcionando a los usuarios acceso
mediante búsqueda a los puntos de datos.

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-          Los indicadores; dependen de los atributos que se usan en su análisis aquí encontramos las sumas, conteos, promedios, entre otros.

-          Los atributos; son los criterios de análisis que pertenecen a la tabla de dimensiones, en el cubo son los ejes.

-          La jerarquía; es la representación de la relación entre sus atributos.

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Estrategias de Reportes de Datos Es la ejecución de la estrategia de las cadenas de datos se ve obstaculizada por la falta de información confiable y más cuando se encuentra expuesta a riesgos como los cambios de la demanda y fallas en la calidad del producto.Objetivos:- Expresar porque se tiene que hacer un resumen en el Wareouse y una lista que se obtendrá de beneficios de ella.- Argumentar una discusión respecto a la configuración entorno a las tablas.- Explicar y recomendar para dar a conocer las dimensiones y niveles de ella.- Determinar las restricciones para poder administrar las tablas del resumen.

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Estrategias de Reportes de Datos Es la ejecución de la estrategia de las cadenas de datos se ve obstaculizada por la falta de información confiable y más cuando se encuentra expuesta a riesgos como los cambios de la demanda y fallas en la calidad del producto.Objetivos:- Expresar porque se tiene que hacer un resumen en el Wareouse y una lista que se obtendrá de beneficios de ella.- Argumentar una discusión respecto a la configuración entorno a las tablas.- Explicar y recomendar para dar a conocer las dimensiones y niveles de ella.- Determinar las restricciones para poder administrar las tablas del resumen.

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También llamados OLAP, es una estructura de datos organizadas  de forma jerárquica, lo cual permite el análisis instantáneo de datos
reduciendo el tiempo y los recursos empleados en el análisis.

Se representan los datos como una matriz.

* En los ejes están los criterios de análisis.
* En los cruces están los valores a analizar.

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La recolección de datos se refiere al uso de una gran diversidad de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar los sistemas de información, los cuales pueden ser la entrevistas, la encuesta, el cuestionario, la observación, el diagrama de flujo y el diccionario de datos. Todos estos instrumentos se aplicarán en un momento en particular, con la finalidad de buscar información que será útil a una investigación en común. Con las técnicas ya antes nombradas.
Las 5 principales técnicas de recolección de datos son:
1. Entrevistas
2. La encuesta
3. La observación
4. Diccionario de datos
5. Diagrama de flujo

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Es el nivel de detalle con el que se desea almacenar la información sobre el negocio que se esté analizando.

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La idea multidimensional esta conformada por : Granularity ,Sales ,region( granularidad, ventas,región) que es de suma importancia para la inteligencia de negocios ya que mejoran el estado actual a un nivel mas eficiente

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1. ALBURQUEQUE ARÉVALO NICOLE SULAY

2. BRAVO SALAZAR MAGALY MIRTHA

3. DE LA CRUZ SAAVEDRA LUIS MARTIN

4. NEIRA AYALA LUIS GONZAGA

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Un cubo OLAP, también conocido como cubo multidimensional o el hipercubo, es una estructura de datos de SQL Server Analysis Services ( SSAS ) que se crea, mediante bases de datos OLAP, para permitir el - análisis casi instantáneo de datos.

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La granularidad trabaja conjuntamente con la agregación, que en bases de datos es un cálculo que se realiza a varias filas y produce un único resultado, por ejemplo una sumatoria. Las agregaciones son cálculos NO reversibles, con la sumatoria es fácil de comprender, tenemos una serie de números que sumamos y obtenemos como resultado un nuevo número que representa el total, teniendo el total NO podemos obtener nuevamente los números de origen.

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Ejecuta consultas relacionales, tales como Join y agregaciones, y de consultas propias del análisis de datos, como drill-up y drill-down.

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Drill down - Drill Up: Es una técnica por la que el usuario puede navegar entre las jerarquías de una dimensión agrupando.

Slice: Al seleccionar un miembro en particular de una dimensión se forma una especie de rebanada (slice) del cubo original.

● Dice: Al seleccionar varios miembros de varias dimensiones se forma sub-cubo, cubo más pequeño o dado (dice).

● Pivotaje o rotación: Selecciona el orden de visualización de las dimensiones, rota o gira el cubo según sus dimensiones.

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Informaciones necesarias para el Diseño del Sistema

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Informaciones necesarias para el Diseño del Sistema

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Es fundamental la información sobre la infraestructura para elaborar el marco de un programa de recopilación de datos. El primer paso es definir qué masas de agua y qué zonas se incluirán y preparar una descripción de las actividades de pesca que se efectúan en ellas (puertos y lugares de desembarque, flotillas de pesca, pescadores, mercados e itinerarios de transporte, etc.)

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Las dimensiones de un cubo son atributos relativos a las variables, son las perspectivas de análisis de las variables. Son catálogos de información complementaria necesaria para la presentación de los datos a los usuarios. Es decir, la información general complementaria a cada uno de los registros de la tabla de hechos.

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Las dimensiones de un cubo son atributos relativos a las variables, son las perspectivas de análisis de las variables. Son catálogos de información complementaria necesaria para la presentación de los datos a los usuarios. Es decir, la información general complementaria a cada uno de los registros de la tabla de hechos.

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El reporte de Inteligencia de Negocios es entonces un eslabón clave en el proceso de recoger, estructurar e interpretar información que define a la Inteligencia de Negocios o Business Intelligence.

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-Arango Lucar David Patricio
-Rojas Pérez Carlos Junior
-Correa Chanchari Ismael Magno
-Merino Coronado  Sergio Rafael

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Hacer que la información de la organización sea:
ACCESIBLE: Los contenidos son entendibles y navegables. CONSISTENTE: La información de una parte de la organización puede hacerse coincidir con la información de la otra parte de la organización.
ADAPTABLE Y ELÁSTICA: El Data Ware House está diseñado para cambios continuos.

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Estrategias de Reporte de datos

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1.  Discutir la configuración de tablas resumen.
Es muy importante tener en cuenta este procedimiento ya que nos permite identificar y asignar los diferente tipo de tablas para que así día a día la información ingresada se almacene y tenga un mejor seguimiento para el mismo.

2. Describir recomendaciones para seleccionar dimensiones y niveles de resumen. Representa o convierte datos planos que se encuentran en filas y columnas, en una matriz de N dimensiones.

3. Identificar las restricciones para administrar las tablas resumen.

Identificar las restricciones del sistema.

Examinar las restricciones del sistema.

Identificar de que depende el Sistema.

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Paulino Diestra Erasmo
Terrones Bedón Victor
Campos Anticona Jheyner
Perales Llatas Paul
Neyra Juarez Josue Daniel

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La granularidad representa el nivel de detalle con el que se desea almacenar la información sobre el negocio que se esté analizando.
Es decir, los datos que posean granularidad fina (nivel de detalle) podrán ser resumidos hasta obtener una granularidad media o gruesa.

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Permite apreciar los datos con mayor nivel de detalle.

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Permite apreciar los datos con menor nivel de detalle.

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Es parecida a drill-down con la diferencia de que no se aplica sobre una jerarquía, sino que su forma de ir de lo general a lo específico es agregar un Atributo a la consulta como nuevo criterio de análisis.

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Es parecida a drill-up con la diferencia de que no se aplica sobre una jerarquía, sino que su forma de ir de lo específico a lo general es quitar un Atributo de la consulta, eliminando de esta manera un criterio de análisis.

# data[].attributes.body
La granularidad representa el nivel de detalle con el que se desea almacenar la información sobre el negocio que se esté analizando.

La granularidad trabaja conjuntamente con la agregación, que en bases de datos es un cálculo que se realiza a varias filas y produce un único resultado

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Permite seleccionar el orden de visualización de los Atributos e Indicadores, con el objetivo de analizar la información desde diferentes puntos de vista.

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Ejecuta consultas relacionales, tales como Join y agregaciones, y de consultas propias del análisis de datos, como drill-up y drill-down.

Drill-down es una operación que permite apreciar los datos con un mayor nivel de detalle.

Drill-down implica ir de lo general a lo específico.

Ejemplo:

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Esta operación permite dividir el cubo en secciones como si de páginas de un libro se tratase.

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La consulta contiene métricas de obtención
De la tabla de hechos, sujeto a
Atributos o condiciones de la propiedad.

Ejecuta consultas relacionales, tales como Join y
agregaciones, y de consultas propias del análisis
de datos, como drill-up y drill-down

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Permite visualizar cuáles son los datos relacionados al valor de un Indicador mostrándolos en su máximo nivel de detalle.

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•ESPINOZA CADILLO, JHONEL

•HERNANDEZ VILLA, GENARO

•RAMOS SALPETRIER, JONATHAN

•RIVAS LUYKEN, GUILLERMO

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✓ EGÚSQUIZA VICENTE LIZBETH
✓ HERRERA PAZ JUNIOR
✓ LACHIRA TALLEDO SILVANA
✓ LARA ZAPATA JORGE
✓ SANDOVAL PALACIOS ROSELLA
✓ TRONCOS SEMINARIO FRANZ
✓ VILELA ESCOBAR JONATAN

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Permite seleccionar el orden de visualización de las dimensiones.

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Permite definir un subconjunto del hipercubo especificando cuales son las dimensiones que nos interesa.

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Permite fijar valores para algunas dimensiones.

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Hacer que la información de la organización sea:
ACCESIBLE: Los contenidos son entendibles y navegables. CONSISTENTE: La información de una parte de la organización puede hacerse coincidir con la información de la otra parte de la organización.
ADAPTABLE Y ELÁSTICA: El Data Ware House está diseñado para cambios continuos.

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Alarcón Campos José Carlos

Corales Dulce Miler Tony

Mattos Quipas Misael Jhonatan

Roncal Cribillero Marco Antonio

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