# data[].attributes.body
Otro sistema de apoyo clínico, pero en este caso, tiene la capacidad de sugerir una variedad de enfermedades según los hallazgos del médico.

# data[].attributes.body
También es un sistema de apoyo clínico que podría identificar el cáncer en etapas tempranas.

# data[].attributes.body
Puede determinar fácilmente el tipo y el grado de cáncer de pulmón en un paciente a través de un análisis de datos.

# data[].attributes.body
Es capaz de seleccionar un software específico para generar un sistema informático a gusto del usuario.

# data[].attributes.body
Es un sistema experto basado en inteligencia artificial utilizado para el análisis químico.

El sistema puede predecir la estructura molecular, basado en los datos espectrográficos de una sustancia.

# data[].attributes.body
Este sistema es capaz de identificar varias bacterias que pueden causar infecciones agudas y también puede recomendar medicamentos según el peso del paciente.

# data[].attributes.body
en este módulo el sistema experto da una explicación al usuario sobre cómo el sistema experto llegó a una conclusión particular.

# data[].attributes.body
En otras palabras, el software de IA tiene el suficiente conocimiento almacenado como para resolver problemas complejos que solo un experto humano podría resolver.

# data[].attributes.body
El componente toma la consulta de un usuario en una forma legible y pasa al motor de inferencia. Una vez allí, entran en funcionamiento los otros componentes y posteriormente muestra los resultados al usuario. En otras palabras, es una interfaz que ayuda al usuario a comunicarse con el sistema experto.

# data[].attributes.headline
Módulo de adquisición de conocimiento y aprendizaje

# data[].attributes.subject
Módulo de adquisición de conocimiento y aprendizaje

# data[].attributes.body
es la parte de estos sistemas que permite que el sistema experto adquiera cada vez más conocimiento de diversas fuentes y lo almacene en la base de conocimiento.

# data[].attributes.body
Sistemas basadas en computadoras, interactivos y confiables, que pueden tomar decisiones y resolver problema complejos.
La IA simula estos procesos y cuando se habla se sistemas expertos nos referimos a la resolución de los problemas más complejos en un dominio específico.

# data[].attributes.body
es el cerebro del sistema experto. Su función es obtener el conocimiento relevante de la base de conocimientos, interpretarlo y encontrar una solución relevante para el problema del usuario. Contiene las reglas de su base de conocimiento y las aplica a los hechos conocidos para inferir nuevos hechos.

# data[].attributes.body
en este componente se representan los hechos y reglas. Aquí se almacena el conocimiento en un dominio particular, así como en las reglas para resolver un problema, procedimientos y datos intrínsecos relevantes para el dominio.