# data[].attributes.body
- No se desagrega el nº de personas que finalizan la formación acorde al género.
- No se recoge el impacto de acuerdo a la satisfacción de las personas participantes.
- No incorpora variables como el origen, la edad, idioma o nivel socioeconómico.

# data[].attributes.body
- Utilización de lenguaje inclusivo en la descripción del objetivo.
- Se desagrega por sexo en la medición de ambos objetivos.
- Utilización de herramientas cualitativas además de cuantitativas.

# data[].attributes.body
1. No desagrega el número de personas participantes de acuerdo a la edad, la clase, la etnia o si tienen diversidad funcional.

2. No desagrega el número de personas que finalizan la formación de acuerdo al sexo/género, la clase, la etnia o si son personas con diversidad funcional.

3. No recoge las opiniones de las personas participantes, ni sus recomendaciones.

4. Faltaría realizar una encuesta previa y otra posterior a la formación para conocer el impacto de la actividad con datos cualitativos. Qué esperaban y qué han aprendido o mejorado.

5. También faltaría conocer el número de personas que tras haber finalizado la formación han podido acceder a algún tipo de empleo.

# data[].attributes.body
1. Desagrega el número de personas participantes según su sexo/género.

2. Recoge el número de personas que inician la formación y el número que la finalizan, aunque no lo desagrega.

3. Recoge el grado de satisfacción de las personas participantes con lo que permite medir el impacto de la actividad en datos cuantitativos.

# data[].attributes.body
1.    No tenemos el índice de finalización de la formación desagregado por género.

2.    No tenemos el porcentaje del grado de satisfacción de adecuación a la inserción laboral por género, del primer objetivo de la evaluación.

3.    Tampoco tenemos el porcentaje de satisfacción por género, del segundo objetivo de la evaluación.

# data[].attributes.body
1.    Se aplica lenguaje inclusivo en la formulación de primer objetivo de la evaluación.

2.    Se desagregan los datos por género en el índice de participación en las formaciones.

3.    Se desagregan los datos por género en el índice de participación en los talleres de búsqueda activa de empleo.

# data[].attributes.body
- En la evaluación del numero de personas y del grado de satisfacción no se diferencia entre sexos, aspecto importante para medir la eficacia del proyecto
- No se dan datos cuantitativos del numero de mujeres y hombres que han obtenido trabajo al finalizar el proyecto.
-El grado de satisfacción no tiene en cuenta el sexo, aspecto importante para evaluar la viabilidad del proyecto.

# data[].attributes.body
- Se utiliza un lenguaje genérico en la descripción del objetivo de la evaluación.
- Se realiza una medición de la participación diferenciada por sexos en ambos objetivos.

# data[].attributes.body
Es un acierto usar indicadores fiables y desagregados por sexos.

# data[].attributes.headline
La utilización de indicadores cualitativos, lenguaje inclusivo y datos desagregados por sexos en algunos indicadores.

# data[].attributes.subject
La utilización de indicadores cualitativos, lenguaje inclusivo y datos desagregados por sexos en algunos indicadores.

# data[].attributes.body
- No se aportan datos de la tasa de desempleo por sexos.
- No se dan datos cuantitativos sobre la temporalidad de los contratos. Sería adecuado mostrarlos desagregados por sexo y por sector.
-No se establece un plazo para la ejecución de la evaluación.

# data[].attributes.body
Falta indicar diferenciación de género en algunos indicadores.
Falta indicar las fuentes de verificación de cada indicador.
Falta incluir la variable de edad, por ejemplo.
No se establecen los plazos para realizar la evaluación.

# data[].attributes.body
Hay diferenciación por género en algunos indicadores.
Se utilizan indicadores cuantitativos y cualitativos.
Uso del lenguaje inclusivo en algunos indicadores.

# data[].attributes.body
No se muestran datos desagregados por sexo, o incluso por edad, procedencia..., en todos los indicadores
No incorporar indicadores cualitativos también para medir el impacto de la formación y talleres, desagregados por sexo y utilizando no solo porcentajes sino datos o promedios, fácilmente interpretados.
No medir el impacto del proyecto mostrando datos desagregados.
No establecer plazos para la evaluación.

# data[].attributes.body
Se utiliza el lenguaje inclusivo
Se utilizan un indicador desagregado por sexo (sólo número de participantes en las dos actividades propuestas)
Se introduce un indicador cualitativo
Son indicadores fiables y fácilmente comprensibles (excepto grado de satisfacción que se expresa en porcentajes)

# data[].attributes.body
- No desagregar por sexo todos los indicadores, y no solo algunos.

- No publicar los resultados de la evaluación

-No establecer plazos para la evaluación.

- No incorporar otras variables también interesantes como edad, nivel socioeconómico, etc.

- Ser más concreto y usar indicadores por igual tanto cuantitativos como cualitativos.

# data[].attributes.body
- Utiliza indicadores cuantitativos y cualitativos

- Utiliza indicadores desagregados por sexo en algunos aspectos.

- Utiliza lenguaje no sexista.

- Utiliza indicadores fiables.

# data[].attributes.body
. Escasez de datos relacionados con la formación ( no desagregados por sexo).
. Ausencia de datos cualitativos que evaluen la satisfacción ( sólo reflejan porcentajes).
. Ausenca de otras características y situaciones de los hombres y  las mujeres que han participado: situación familiar, clase social, etnia, ...
. Ausencia de indicadores para evaluar el servicio de asesoramiento laboral como eficaz.
. No se recogen plazos.
. No se menciona el impacto del proyecto.

# data[].attributes.body
. Desagregar por sexo los datos de la participación.
. Utilización de indicadores cuantitativos.
. Uso de lenguaje no sexista.
. Recoger el grado de satisfacción de las personas participantes.

# data[].attributes.body
es un acierto evaluar el impacto del proyecto según el número de personas que han participado/finalizado así como conocer su grado de satisfacción.

# data[].attributes.body
Errores: No parece haber una sensibilización suficiente con la cuestión del género, puesto que no desagrega por sexo en todos los indicadores, sólo en uno. Sería importante desagregar también los demás, y no quedarse sólo con el número o el porcentaje ya que no resulta ser útil, fiable ni comprensible. Esto además implica que sólo se están utilizando indicadores cuantitativos, cuando sería necesaria la utilización de cualitativos también. No evalúa otras variables que puedan estar incidiendo en la realidad, no establece plazos para realizar la evaluación ni parece que sus resultados vayan a ser publicados. No emplea lenguaje inclusivo, sólo invisibiliza a los y las participantes en el proyecto.

# data[].attributes.body
-Faltaría utilizar indicadores cualitativos, ya que el grado de satisfacción se va a medir con porcentajes.
-No se ha desagregado por sexo el indicador de las personas que han finalizado la formación.
-No se ha desagregado por sexo los indicadores sobre el grado de satisfacción.
-No se mencionan las fuentes de verificación.
-Falta establecer plazos para la evaluación.
-No hay ningún indicador sobre el impacto que ha tenido el proyecto; por ejemplo cuantas mujeres y hombres han encontrado empleo tras su participación en el proyecto.

# data[].attributes.body
-Se utiliza lenguaje inclusivo
-Los indicadores son fiables y comprensibles
-Se ha desagregado por sexo el indicador de mujeres y hombres que han participado en las formaciones propuestas y en los talleres de búsqueda activa de empleo.
-Se han utilizado indicadores cuantitativos y si se utilizan cuestionarios con preguntas abiertas por ejemplo, para medir el grado de satisfacción, también se habrían utilizado indicadores cualitativos.

# data[].attributes.body
1. Falta desagregar por género el número de personas que finalizan la formación y los dos puntos sobre el grado de satisfacción.
2. Falta incorporar variables como edad, nivel socioeconómico, localización, etnia, ocupación, situación familiar, etc.
3. Falta concretar cómo se van a obtener los datos para determinar el grado de satisfacción (¿encuestas, entrevistas, cuestionarios?).
4. Falta añadir algún indicador sobre el grado de satisfacción sobre la calidad de la formación recibida (puede que la formación se adecue a la salida laboral, pero la calidad no sea suficiente).
5. Falta determinar los plazos para realizar la evaluación.

# data[].attributes.body
1. Se desagrega el número de mujeres y hombres que participaron tanto en la formación como en los talleres de búsqueda de empleo (primer punto de cada actividad).
2. Los indicadores son fiables.
3. Los indicadores se adecúan a cada tipo de actividad propuesta.
4. Se utilizan indicadores cuantitativos y cualitativos.
5. Se usa lenguaje inclusivo.

# data[].attributes.headline
En el grado de satisfacción no tienen en cuenta posibles diferencias entre hombres y mujeres

# data[].attributes.subject
En el grado de satisfacción no tienen en cuenta posibles diferencias entre hombres y mujeres

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Datos de participación desagredados por sexo

# data[].attributes.subject
Datos de participación desagredados por sexo

# data[].attributes.body
- Lenguaje inclusivo no sexista.

# data[].attributes.body
A.- Hay indicadores que no están desagregados por sexo.

B.- Agregaría la variable edad.

C.- No aparecen las fuentes de verificación.

D.- No hay indicadores cualitativos para evaluar impresiones personales, opiniones, etc.

E.- Los indicadores del segundo objetivo son insuficientes. Incorporaría el indicador número de mujeres y hombres asesoradas/os. Agregaría también algún indicador sobre el desarrollo de herramientas y/o competencias tanto desde la mirada de las/os participantes como de las/os talleristas / asesoras/es.

F.- No se establecen plazos para realizar la evaluación.

# data[].attributes.body
A.- Los indicadores 1.1 y 2.1 están desagregados por sexo:

1.1 Número de mujeres y hombres que han participado en las formaciones propuestas.

2.1 Número de mujeres y hombres que han participado en los talleres de búsqueda activa de empleo

B.- Los indicadores responden al objetivo planteado aunque faltaría agregar algún indicador cualitativo.

C.- El lenguaje utilizado no es sexista.

# data[].attributes.headline
Concepción López Valladares Número insuficiente de indicadores para valorar todas las dimensiones del objetivo. Los indicadores son únicamente cuantitativos. No se tienen en cuenta los datos de participantes que han finalizado el proyecto, desagregados por sexo.

# data[].attributes.subject
Concepción López Valladares Número insuficiente de indicadores para valorar todas las dimensiones del objetivo. Los indicadores son únicamente cuantitativos. No se tienen en cuenta los datos de participantes que han finalizado el proyecto, desagregados por sexo.

# data[].attributes.headline
Concepción López Valladares Se ha desagregado por sexo el número de mujeres y hombres que han participado en el proyecto

# data[].attributes.subject
Concepción López Valladares Se ha desagregado por sexo el número de mujeres y hombres que han participado en el proyecto

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no se han utilizado indicadores cualitativos donde las personas participantes puedan expresar libremente su satisfacción con las actividades o intereses sino que se ha basado en porcentajes.
Tampoco se ha evaluado si ha habido una mayor inserción laboral tras las medidas propuestas en el proyecto ni si hay una diferenciación por sexo en dicha inserción.

# data[].attributes.body
Se ha tomado en cuenta la diferenciación por sexo, se han utilizado indicadores cuantitativos

# data[].attributes.body
María José Moreno Acedo
No hay disgregación de sexo en la formación para personas desempleadas.
Tampoco la hay para medir el grado de satisfacción sobre inserción laboral.
Solo existen indicadores cuantitativos.

# data[].attributes.body
María José Moreno Acedo
La disgregación entre hombres y mujeres en las formaciones propuestas , al igual que en los talleres de  búsqueda de empleo.
Son fuentes de gran ayuda a la hora de evaluar el.proyecto.

# data[].attributes.headline
Juan José Gómez Jiménez.  Se utilizan solo indicadores cuantitativos, es decir, estos no se complementan con indicadores cualitativos que permitan obtener información detallada sobre las opiniones, percepciones, motivaciones y actitudes que puedan haber originado las desigualdades.

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Juan José Gómez Jiménez.  Se utilizan solo indicadores cuantitativos, es decir, estos no se complementan con indicadores cualitativos que permitan obtener información detallada sobre las opiniones, percepciones, motivaciones y actitudes que puedan haber originado las desigualdades.

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Juan José Gómez Jiménez. Número de mujeres y hombres que han participado en los talleres de búsqueda activa de empleo: es un indicador desagregado por género, fiable y comprensible. 

# data[].attributes.subject
Juan José Gómez Jiménez. Número de mujeres y hombres que han participado en los talleres de búsqueda activa de empleo: es un indicador desagregado por género, fiable y comprensible. 

# data[].attributes.headline
Juan José Gómez Jiménez. Número de personas que finalizan la formación: es un indicador que no está desagregado por género.

# data[].attributes.subject
Juan José Gómez Jiménez. Número de personas que finalizan la formación: es un indicador que no está desagregado por género.

# data[].attributes.headline
Juan José Gómez Jiménez. Número de mujeres y hombres que han participado en las formaciones propuestas: es un indicador desagregado por género, fiable y comprensible.

# data[].attributes.subject
Juan José Gómez Jiménez. Número de mujeres y hombres que han participado en las formaciones propuestas: es un indicador desagregado por género, fiable y comprensible.