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Integrante : Moraima Palacios
Curso : Noveno
Paralelo : "A"

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Es una técnica estadística permite a la vez  a  la  selección de una muestra representativa   a partir de una población  la misma comparte características similares para dicha investigación Arias-Gómez, J, Villasís, M & Miranda-Novales, M. G.(2016).

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Es un subgrupo de la población del cual se recolecta los datos y debe ser representativo de ésta Arias-Gómez, J, Villasís, M & Miranda-Novales, M. G.(2016).

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Es el conjunto de individuos, objetos o fenómenos de los cuales se desea estudiar una o varias características Bai, X.; Tsiatis, A. A. & O'Brien, S. M.(2013).

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En primer lugar la investigación se debe centrar  en “qué o quiénes”  va dirigido el planteamiento y los alcances de la investigación. Para la obtención  de  datos e información sobre la unidad del muestreo se lo realiza  por Encuestas y Entrevistas Hernández Sampieri, R. (2014) .

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Para comenzar se define a la población este hace referencia un un grupo de personas con similares características.Posteriormente se elige a un Subgrupo de la población que cumplan con los criterios para la investigación Hernández Sampieri, R. (2014).

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Muestreo  no Probabilísticas

Muestreo Probabilísticas Hund, L, Bedrick, E. & Pagano, M.(2015).

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La elección de los elementos  se relaciona con las  características de la investigación de quien se obtiene la muestra Hund, L, Bedrick, E. & Pagano, M.(2015)..

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Muestreo por cuotas

Muestreo de bola de nieve

Muestreo subjetivo por decisión razonada Hund, L, Bedrick, E. & Pagano, M.(2015).

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En primer lugar  de divide la población de referencia en varios estratos definidos por algunas variables de distribución conocida como el género o la edad. Posteriormente se calcula el peso proporcional de cada estrato, es decir, la parte proporcional de población que representan. Finalmente se multiplica cada peso por el tamaño de n de la muestra para determinar la cuota precisa en cada estrato Hund, L, Bedrick, E. & Pagano, M.(2015).

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Indicado para estudios de poblaciones  minoritarias o muy dispersas pero en contacto entre sí. Consiste en identificar sujetos para incluir en la muestra a partir de las  entrevistas Hund, L, Bedrick, E. & Pagano, M.(2015).

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La muestra se eligen en función de algunas de sus características de manera racional y no casual Hund, L, Bedrick, E. & Pagano, M.(2015).

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Es una técnica para seleccionar de manera a la azar números telefónicos en diferentes áreas geográficas Hernández Sampieri, R. (2014).

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Los  elementos tienen la  Probabilidad de ser elegidos Otzen, T. & Manterola C. (2017)..

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Muestreo aleatorio

Muestras Sistemáticas

Muestreo por Conglomerados

Muestra estratificada

Muestra por racimos o clusters  Otzen, T. & Manterola C. (2017)..

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Es un método  empleado para calcular la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles Hernández Sampieri, R. (2014).

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Se utiliza cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos.Este método tiene la ventaja de simplificar la recogida de información muestral Otzen, T. & Manterola C. (2017).

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Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño. Primero hay que identificar las unidades luego se  calcula una constante, denominada coeficiente de elevación
K= N/n
Donde N es el tamaño de la población y n el tamaño de la muestra Otzen, T. & Manterola C. (2017).

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Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases  con respecto a alguna característica Otzen, T. & Manterola C. (2017).Por consiguiente la población está dividida en h subpoblaciones o estratos de tamaños conocidos N₁, N₂,..., Nh en donde  las unidades de cada estrato sean homogéneas respecto a la característica en cuestión Hernández Sampieri, R. (2014).

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Las unidades se encuentran encapsuladas
en determinados lugares físicos.Es de hacer notar se realiza en 5 etapas :
Primera Etapa.- Elegir al azar una muestra de estados, provincias o departamentos.
Segunda Etapa.- Selección al azar Municipios, Cantones .
Tercera Etapa.- selección de Parroquias o Comunidades
Cuarta Etapa .- De cada Parroquia , Municipio se selecciona las cuadras ,calles
Quinta Etapa .- Por último, se escogen al azar viviendas u hogares e individuos  Hernández Sampieri, R. (2014)..

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Cómo se selecciona una muestra probabilística

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Cómo se selecciona una muestra probabilística

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PoLas muestras probabilísticas es importante en  los diseños de investigación transeccionales y descriptivos Otzen, T. & Manterola C. (2017). Para la selección en primera instancia :

Se calcula un tamaño de muestra por medio de un programa llamado "STATS". Por consiguiente se debe conocer el tamaño de la muestra , el error máximo aceptable, el porcentaje estimado de la muestra y el
nivel de confianza Hernández Sampieri, R. (2014).

Posteriormente  se selecciona  los elementos muestrales (casos)  Hernández Sampieri, R. (2014).

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Procedimiento de selección de la muestra

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Procedimiento de selección de la muestra

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Tómbola.- Consiste en numerar todos los elementos muestrales de la población, (N) los números seleccionados serán elegidos a la azar

Números aleatorios.- Se emplea para calcular la muestra

STATS.- Por ultimo este programa es muy útil  para calcular la muestra de una manera rápida y evita el uso de la tabla de números aleatorios. Establece  límite superior e inferior Hernández Sampieri, R. (2014).

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Requiere  identificar
físicamente los elementos de la
población, así como la posibilidad de enumerarlos y seleccionar las unidades muestrales.
Los Marcos Maestrales mas importantes son :

Archivos.- Es una lista  de información  como la edad, género, estado civil, nivel educativo etc, de la muestra

Mapas .- Es útil en el marco de referencia en muestras de racimos para seleccionar la localización Geográfica del estudio Hernández Sampieri, R. (2014).

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Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C. &  Baptista-Lucio, P. (2014). Selección de la muestra. En Metodología de la Investigación (6ª ed., pp. 170-191). México: McGraw-Hill.

Arias-Gómez, J, Villasís, M & Miranda-Novales, M. G.(2016).The research protocol III. Study population. Rev. Alerg. Mex., 63(2)

Bai, X.; Tsiatis, A. A. & O'Brien, S. M.(2013). Doubly-robust estimators of treatment-specific survival distributions in observational studies with stratified sampling. Biometrics, 69(4):830-9

Hund, L, Bedrick, E. & Pagano, M.(2015). Choosing a cluster sampling design for lot quality assurance sampling surveys. PLoS One, 10(6):e0129564.

Otzen, T. & Manterola C. (2017).Técnicas de muestreo sobre una población a estudio. Int. J. Morphol. 35(1):227-232.