# data[].attributes.headline
Искусственный интеллект 

# data[].attributes.subject
Искусственный интеллект 

# data[].attributes.body
В 2016 г. Хироаки Китано предположил, что искусственный интеллект (ИИ) сможет преодолеть ряд человеческих когнитивных ограничений, мешающих ускорить процесс достижения научных открытий [Kitano 2016 web]. С этого времени вопрос о возможности получения ИИ Нобелевской премии широко обсуждается в том числе и в академических кругах [Engineering for Research Symposium web 2020]. На конференции AI Journey 2021 этот вопрос обсуждался представителями четырех научных дисциплин (физика, математика, нейробиология, философия), ставших соавторами данной статьи [AI 2021 web]. В этой научной дискуссии и статье, которая написана по ее следам, мы подвергли критическому анализу роль технологий ИИ в естественнонаучных исследованиях: насколько они могут быть полезны фундаментальной науке, каков потенциал или, наоборот, принципиальные ограничения использования ИИ в естественных и точных науках. Также часть нашей статьи посвящена встречному вопросу о том, что наука может дать будущим исследованиям ИИ. Сейчас невозможно представить себе машинное обучение без линейной алгебры, физики материалов, исследований мозга - все это лежит в основе того, что сегодня принято объединять под общим «зонтичным» термином ИИ [Russel, Norvig 2021]. Таким образом, раз послужив рождению ИИ, чем физика, математика и нейробиология могут послужить ему сегодня?

# data[].attributes.headline
история ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

# data[].attributes.subject
история ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
КРАТКАЯ ИСТОРИЯ

# data[].attributes.attachment_link.title
Краткая история ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

# data[].attributes.attachment_link.title
Искусственный интеллект - супер сила тысячелетия или угроза для человечества // На что способен ИИ

# data[].attributes.headline
Технологии будущего: Истории искусственного интеллекта

# data[].attributes.subject
Технологии будущего: Истории искусственного интеллекта

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
#hypetech - Игры. Гаджеты. Технологии будущего

# data[].attributes.attachment_link.title
Технологии будущего: Истории искусственного интеллекта  #hypetech

# data[].attributes.headline
Искусственный интеллект 

# data[].attributes.subject
Искусственный интеллект 

# data[].attributes.body
Монография представляет собой четвертый том серии книг, посвященных наиболее актуальным проблемам цифровизации гражданского оборота. «Искусственный интеллект» и технологии «искусственного интеллекта» становятся все более востребованными с экономической точки зрения. В то же время отношения по созданию данных результатов интеллектуальной деятельности и обороту исключительных прав на них не урегулированы действующим законодательством. Современное состояние доктрины и правоприменительной практики демонстрирует неразрешенность проблем, связанных с правовой квалификацией «искусственного интеллекта» и технологий «искусственного интеллекта», определением их правового режима, применением различных договорных конструкций по созданию этих инновационных нематериальных объектов и обороту исключительных прав на них. На базе анализа нормативного, доктринального и эмпирического материала, включая разбор конкретных судебных решений и практических ситуаций, было проведено исследование данных проблем, сделаны выводы и предложения по их решению. Позиция авторов обосновывается с учетом актуальных направлений развития законодательства, современных подходов правоприменительной практики к разрешению споров, связанных с созданием инновационных результатов интеллектуальной деятельности и распоряжением исключительными правами на них. Это позволяет использовать монографию руководителям правовых департаментов юридических лиц и органов государственной власти, представителям адвокатуры, нотариата и судейского сообщества, иным правоприменителям для обоснования принимаемых ими решений. В книге пошагово рассмотрены практические проблемы, связанные с созданием «искусственного интеллекта», технологий «искусственного интеллекта», оборотом исключительных прав на них, что представляет интерес для бизнес-сообщества, осуществляющего создание и реализацию инновационных продуктов, а также для практикующих юристов, специализирующихся в области интеллектуальной собственности и договорного права. Законодательство приведено по состоянию на 1 марта 2022 г. Материал монографии основывается на комплексном анализе большого количества источников. Для обучающихся высших учебных заведений уровней бакалавриата, магистратуры, специалитета и аспирантуры после каждой главы представлен список нормативных правовых актов, иных актов, судебной практики и дополнительной литературы. Критический анализ современных доктринальных и практических подходов к проблемам договорной регламентации отношений разработки «искусственного интеллекта», технологий «искусственного интеллекта» и оборота исключительных прав на них является хорошей основой для подробного изучения данных проблем в ходе обучения по юридическим и экономическим образовательным профилям, связанным с инновационной деятельностью

# data[].attributes.attachment_link.title
Цифровизация гражданского оборота: ”искусственный интеллект” и технологии ”искусственного интеллекта” в механизме договорного регулирования (цивилистическое исследование)

# data[].attributes.attachment_link.description
Монография представляет собой четвертый том серии книг, посвященных наиболее актуальным проблемам цифровизации гражданского оборота. «Искусственный интеллект» и технологии «искусственного интеллекта» становятся все более востребованными с экономической точки зрения. В то же время отношения по создан…

# data[].attributes.headline
Искусственный интеллект

# data[].attributes.subject
Искусственный интеллект

# data[].attributes.body
Рассмотрена разработка программно-аппаратного комплекса визуально-измерительного контроля стальных канатов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Представлена структура базы данных и алгоритм обработки фото- и видеоинформации. Представляет интерес для обучающихся по направлению подготовки 23.05.01 Наземно-транспортные технологические средства в образовательном процессе по дисциплинам «Теория грузоподъемных машин», «Теория строительно-дорожных машин», «Основы эксплуатации и ремонта подъемно-транспортных, строительных, дорожных средств и оборудования», «Безопасность наземных транспортно-технологических средств», «Испытания подъемно-транспортных, строительных, дорожных средств и оборудования», «Методы принятия технических решений», «Надежность и эффективность подъемно-транспортных, строительных и дорожных машин».

# data[].attributes.headline
Искусственный интеллект // Все о главной технологии века 

# data[].attributes.subject
Искусственный интеллект // Все о главной технологии века 

# data[].attributes.body
В этом видео вы узнаете как устроен искусственный интеллект 21 века!

# data[].attributes.attachment_link.title
Искусственный интеллект // Все о главной технологии века простыми словами

# data[].attributes.attachment_link.title
Изобретения, которые меняют мир: эволюция искусственного интеллекта // Шокирующие факты про ИИ

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Андрей Курпатов

# data[].attributes.attachment_link.title
Искусственный интеллект, нейросеть, алгоритм. Что же это и какая новая реальность нас ждёт?

# data[].attributes.headline
 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРАВА ЧЕЛОВЕКА: ЮРИДИЧЕСКАЯ И ЭТИЧЕСКАЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ ЗА УЩЕРБ, ПРИЧИНЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЯМИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

# data[].attributes.subject
 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРАВА ЧЕЛОВЕКА: ЮРИДИЧЕСКАЯ И ЭТИЧЕСКАЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ ЗА УЩЕРБ, ПРИЧИНЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЯМИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

# data[].attributes.body
Искусственный интеллект произвел революцию в нашем образе жизни и работе, преобразовав отрасли и предоставив новые возможности для инноваций. Однако широкое использование искусственного интеллекта также вызывает опасения по поводу его влияния на права человека. В настоящей научной статье исследуются правовые аспекты относительно искусственного интеллекта и вопросы прав человека, юридическая и этическая ответственность за ущерб, причиненный технологиями искусственного интеллекта, и роль, которую играет искусственный интеллект в формировании нашей повседневной жизни.

# data[].attributes.headline
 сценарии для ИИ в промышленности

# data[].attributes.subject
 сценарии для ИИ в промышленности

# data[].attributes.body
Искусственный интеллект помогает в разработке месторождений

Отрасль нефтедобычи, как правило, консервативна. Но в последнее время предприятия внедряют новые технологии. Например, «Газпром нефть» использует ИИ для оптимизации предварительной обработки данных при разработке месторождений. Обычно на это уходит до 70% от общего срока предварительных исследований территории.

Перед началом добычи на конкретной территории тщательно изучаются перспективность и рентабельность месторождения. И уходит на это от года до двух лет. Но и в таком случае вероятность успеха не превышает 60%.

# data[].attributes.headline
О НАЦИОНАЛЬНОЙ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДО 2030 ГОДА В РФ И ФЕДЕРАЛЬНОМ ПРОЕКТЕ "ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

# data[].attributes.subject
О НАЦИОНАЛЬНОЙ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДО 2030 ГОДА В РФ И ФЕДЕРАЛЬНОМ ПРОЕКТЕ "ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

# data[].attributes.body
Термин «искусственный интеллект» (ИИ) был придуман в 1956 году, но стал более популярным сегодня благодаря увеличению объемов данных, усовершенствованным алгоритмам и улучшениям вычислительной мощности и хранения. В связи с этим в статье рассматриваются роль искусственного интеллекта в развитии общества, Национальная стратегия развития ИИ до 2030 года, принятая в целях ускоренного развития искусственного интеллекта в Российской Федерации, повышения доступности информации и совершенствования подготовки кадров.

# data[].attributes.headline
ТЕОРЕТИКО-ПРАВОВЫЕ ПОДХОДЫ К ПОНИМАНИЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ПОНЯТИЕ, ВИДЫ И СУЩЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

# data[].attributes.subject
ТЕОРЕТИКО-ПРАВОВЫЕ ПОДХОДЫ К ПОНИМАНИЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ПОНЯТИЕ, ВИДЫ И СУЩЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

# data[].attributes.body
Искусственный интеллект стал новым фокусом международной конкуренции, стратегической технологией, ведущей в будущее. Поэтому сегодняшняя область искусственного интеллекта довольно широка и постепенно расширяется по мере его применения в различных областях науки. Вместе с тем разработано и разрабатывается множество подходов к пониманию искусственного интеллекта как с теоретической, так и с правовой стороны. В данной статье предлагается новое определение искусственного интеллекта, а также обсуждаются и сравниваются друг с другом уже существующие определения.

# data[].attributes.headline
Страх искусственного интеллекта 

# data[].attributes.subject
Страх искусственного интеллекта 

# data[].attributes.body
В этом видео вы узнаете о каком страхе вы можете подумать смотря на искусственном интеллекте!

# data[].attributes.attachment_link.title
СТРАХ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

# data[].attributes.headline
Искусственный интеллект в образовании:

# data[].attributes.subject
Искусственный интеллект в образовании:

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Искусственный интеллект активно применяется во многих сферах человеческой жизни, в том числе и в области образования. Сегодня люди по всему миру имеют возможность использовать современные технологии в учебном процессе для повышения его качества и эффективного освоения необходимых профессиональных навыков.

Несмотря на уже достигнутые результаты, ИИ все еще находится на начальных стадиях развития. Но даже этого уровня достаточно для того, чтобы преподаватели и студенты могли извлекать невероятную для себя пользу. Специалисты прогнозируют, что применение технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в ближайшем будущем станет ключевым фактором эволюции всей образовательной системы. Согласно аналитике MarketsandMarkets, к 2023 году мировой рынок искусственного интеллекта для сферы образования увеличится до $3,68 млрд (при среднегодовом темпе роста в 47% с 2018-го).

Пандемия и вызванная ей потребность в дистанционном обучении только ускорили процесс интеграции AI-технологий в образовательный сектор. По оценкам экспертов платформы eLearning Industry, более 47% инструментов управления обучением будут оснащены возможностями ИИ в ближайшие пару лет.

Так как искусственный интеллект сегодня активно меняет образование, вот некоторые актуальные способы улучшить с его помощью учебный процесс.

1. Устранить необъективность оценок

Проверка и оценивание работ студентов - одна из важных задач, выполняемых преподавателями. Однако человек не всегда бывает объективным, поэтому учащиеся часто получают оценки, не соответствующие их реальному уровню знаний. Оценивание же таким беспристрастным инструментом, как ИИ, не только устраняет эту проблему, но и снимает часть нагрузки с преподавателей, позволяя им уделять больше времени взаимодействию со студентами.

Вместо того чтобы часами проверять работы, преподаватель может проанализировать оценки, выставленные программой, и определить, понимание каких тем вызывает у студентов наибольшие трудности, а затем подробно обсудить непонятные вопросы с учащимися. Автоматизация определенных задач позволяет сосредоточиться на самом учебном процессе и повышении его продуктивности.

2. Помочь преподавателям

Этот пункт является естественным продолжением предыдущего. Обычно при описании преимуществ ИИ в образовании акцент делается на то, как эта технология поможет студентам показывать более высокие академические результаты. Но ИИ способен приносить пользу и учителям. Его возможности позволяют автоматизировать не только процесс выставления оценок, но и многие другие рутинные задачи, включая административную работу.

Чат-бот готов отвечать на повторяющиеся общие вопросы, которые каждый день поступают учителям. А нейросети умеют анализировать результаты уже проведенных занятий, подбирать темы и материалы для новых, подсказывать преподавателям - программу каких занятий необходимо изменить.

В результате у преподавателей появляется больше времени и возможностей для улучшения учебного процесса и помощи студентам.

3. Помочь студентам

Технологии значительно расширили образовательные возможности современного человека. Если раньше лишь немногие могли получить доступ к знаниям, сегодня достаточно иметь смартфон с интернетом, чтобы заниматься саморазвитием и расширять свои представления о мире. Разработчики образовательных программ и приложений стремятся сделать так, чтобы образование превратилось в процесс, который не прекращается после окончания школы или университета, а продолжается всю жизнь.

Применение технологий ИИ и машинного обучения позволяет создавать эффективные учебные программы для каждого отдельного ученика с учетом его индивидуальных особенностей и потребностей. Искусственный интеллект может адаптироваться к уровню знаний учащегося, его скорости обучения и желаемым целям. Программа учитывает сильные и слабые стороны конкретного студента, помогая ему восполнять пробелы в знаниях и осваивать необходимые навыки. Именно поэтому адаптивное обучение становится все более популярным. Специальные алгоритмы формируют из общей базы материалов персонализированный трек.

Кроме того, инструменты ИИ позволяют сэкономить в тех случаях, когда школьнику, например, требуются дополнительные занятия, чтобы подтянуть знания по предмету из-за пропусков или непонимания какой-то темы. Так, уже существуют приложения-репетиторы, которые даже изучение математики могут превратить в увлекательную игру.

4. Повысить мотивацию к обучению

Учебный процесс многими воспринимается как обязательная повинность, а выполнение домашних заданий и подготовка к тестам и экзаменам вызывают массу негативных эмоций. Однако использование технологий в учебном процессе, таких как искусственный интеллект, виртуальная реальность, нейросети или роботы, могут это изменить.

Применение инноваций способно привнести в образование элемент игры, сделать учебный процесс более интерактивным и увлекательным. Если преподаватели научатся эффективно использовать современные технологии, это может значительно повысить уровень мотивации среди учеников, развить у них интерес к новым знаниям и навыкам.

5. Позаботиться об эмоциональном здоровье учащихся

ИИ-системы видеоаналитики помогают не только распознавать реакцию студентов на определенные темы или задания, определять, почему ученики теряют интерес к предмету, но и оценивать их физическое и психологическое здоровье, даже замечать агрессию в движениях.

Не секрет, что в переходном возрасте повышается риск совершения суицида, поэтому не только родителям, но и учителям важно обращать внимание на эмоциональное состояние подростков. И здесь оказываются полезны технологии искусственного интеллекта в системе образования. Например, ученые из Университета Джона Хопкинса в Балтиморе (США) разработали новый алгоритм на базе машинного обучения, который с высокой точностью выявляет подростков с суицидальными мыслями, анализируя данные школьных опросов.

А команда студентов и аспирантов Университета Эмори в США создала чат-бот Emora, который должен помогать первокурсникам приспособиться к новому образу жизни, решать повседневные проблемы. А еще он будет полезен тем, кто столкнулся с социальной изоляцией, тревожностью и депрессией - ведь Emora умеет вести глубокие разговоры с людьми.
Дарья СУДАКОВА
Фото: Pixabay, Pexels

# data[].attributes.attachment_link.title
Искусственный интеллект в образовании: пять способов улучшить учебный процесс - Let AI be

# data[].attributes.attachment_link.description
К 2023 году мировой рынок искусственного интеллекта в образовании вырастет до $3,68 млрд. Читайте о том, как ИИ-технологии помогают улучшить учебный процесс

# data[].attributes.headline
РАЗВИТИЕ И ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ

# data[].attributes.subject
РАЗВИТИЕ И ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Редакция.Наука

# data[].attributes.attachment_link.title
Нас будут лечить НЕЙРОСЕТИ и РОБОТЫ! Медицина будущего / Редакция.Наука

# data[].attributes.headline
РАЗВИТИЕ И ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ

# data[].attributes.subject
РАЗВИТИЕ И ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ

# data[].attributes.body
В данной научной статье рассматривается текущее состояние и перспективы развития и применения искусственного интеллекта (ИИ) в медицине. Обсуждаются различные области, в которых ИИ уже успешно применяется, такие как диагностика, лечение, прогнозирование и персонализированная медицина. Освещаются преимущества и ограничения использования ИИ, а также роль этики и надежности в данной области. В заключение, рассматриваются перспективы дальнейшего развития ИИ в медицине и его потенциальные последствия для пациентов и здравоохранения в целом.

# data[].attributes.headline
СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В МЕДИЦИНЕ. ИСКУСТВЕННЫЙ ИНТЕЛЕКТ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ МЕЛОНОМЫ

# data[].attributes.subject
СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В МЕДИЦИНЕ. ИСКУСТВЕННЫЙ ИНТЕЛЕКТ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ МЕЛОНОМЫ

# data[].attributes.body
На сегодняшний день, нейросети применяются во многих сферах нашей жизни, и медицина не является исключением. Современная медицина не стоит на месте, постоянно развиваясь и удивляя новыми изобретениями - как в области технических средств лечения заболеваний, так и в области разработки действительно интересных вариантов медицинского оборудования.

# data[].attributes.headline
МИРОВОЙ РЫНОК ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ЕГО ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ОБЛИК РЫНКА ТРУДА

# data[].attributes.subject
МИРОВОЙ РЫНОК ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ЕГО ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ОБЛИК РЫНКА ТРУДА

# data[].attributes.body
Мировой рынок искусственного интеллекта стремительно развивается, количество профинансированных проектов растет, а значит вскоре искусственный интеллект в корне поменяет нашу жизнь. Постепенно проникая в виде мобильных приложений, социальных медиа и виртуальных помощников, сможет изменить целые отрасли (здравоохранение, маркетинг, транспорт, финансы) и заменить профессии. Что в свою очередь приводит к перестроению рынка труда, но это не значит, что у людей станет меньше работы, она просто изменится.

# data[].attributes.headline
СМОЖЕТ ЛИ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЗАМЕНИТЬ ЧЕЛОВЕКА?

# data[].attributes.subject
СМОЖЕТ ЛИ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЗАМЕНИТЬ ЧЕЛОВЕКА?

# data[].attributes.body
В данной статье сравниваются некоторые отличия искусственного и естественного интеллекта, предпринимается попытка объяснить, почему искусственный интеллект не может заменить интеллект человека.

# data[].attributes.headline
ПРОБЛЕМЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТАТУСА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И РЕЗУЛЬТАТОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, СОЗДАВАЕМЫХ ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ

# data[].attributes.subject
ПРОБЛЕМЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТАТУСА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И РЕЗУЛЬТАТОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, СОЗДАВАЕМЫХ ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ

# data[].attributes.body
Посвящена актуальным вопросам правового регулирования института интеллектуальной собственности, разработке систем, позволяющих разрешить проблему статуса искусственного интеллекта и результатов интеллектуальной деятельности, создаваемых искусственным интеллектом

# data[].attributes.headline
Нейросети заменят человека?

# data[].attributes.subject
Нейросети заменят человека?

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Правое полушарие Интроверта

# data[].attributes.attachment_link.title
Нейросети заменят человека?

# data[].attributes.headline
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ПОНЯТИЕ, ПРИЗНАКИ И ВИДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА КАК ТЕХНОЛОГИИ В СФЕРЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ

# data[].attributes.subject
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ПОНЯТИЕ, ПРИЗНАКИ И ВИДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА КАК ТЕХНОЛОГИИ В СФЕРЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ

# data[].attributes.body
В статье рассматривается технология искусственного интеллекта. Отмечается сущность исследуемого понятия, его признаки и виды искусственного интеллекта как технологии в сфере интеллектуальной собственности. Сформулирован вывод о том, что искусственный интеллект является сложным программным продуктом, который включает в себя ряд других технологических решений (методы машинного обучения, глубокого обучения и т.д.), что и обуславливает трудности его регулирования ввиду его специфики.

# data[].attributes.headline
Развитие искусственного интеллекта  в медицине.

# data[].attributes.subject
Развитие искусственного интеллекта  в медицине.

# data[].attributes.body
Нейронные сети сегодня активно применяются в разработке интеллектуальных систем, в том числе и в медицине, благодаря их способности к обучению. Механизм работы искусственных нейросетей повторяет принцип биологических. В цифровом исполнении нейронная сеть представляет собой граф с тремя и более слоями нейронов, которые соединяются между собой.
Разработка ИИ сегодня является приоритетной задачей для многих стран мира. Если рассматривать внедрение умных систем в медицинской сфере, то в первую очередь их польза будет состоять в увеличении точности диагностики различных заболеваний.
Сегодня искусственный интеллект не может решать сложные медицинские задачи: он самостоятельно не придумает и не спроектирует прибор из будущего, который сможет за пару секунд отсканировать организм человека, выявить любые проблемы и назначить оптимальное лечение. Однако и нынешние возможности очень интересны для врачей, пациентов и клиник.

# data[].attributes.headline
Как устроен искусственный интеллект.Итог. 

# data[].attributes.subject
Как устроен искусственный интеллект.Итог. 

# data[].attributes.body
Благодаря искусственному интелекту жить стало проще.
Это область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, то есть систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом, — понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы. Искусственный интеллект объединяет в себе несколько научных направлений: нейронные сети, машинное обучение, когнитивные вычисления, компьютерное зрение. Но, пожалуй, именно поэтому ИИ продолжает развиваться и идти вперед. Вполне возможно, картины из фантастических фильмов – это будущее, которое наступит уже через несколько десятилетий.

# data[].attributes.body
искусственный интеллект уже неотъемлемая часть нашей жизни. НЕ только в образовании, или в промышленности, но и в повседневной жизни. Музыка, рекомендации ютуба, всё это уже давно интегрировано в нашу повседневную жизнь и это настолько привычно для нас что мы даже не задумываемся об этом. И это только начало! учёные еще долгое время будут изучать возможности данной технологии. Надеюсь мы увидим ещё больше новых фишек и возможностей

# data[].attributes.headline
Принципы искусственного интеллекта. Итог 

# data[].attributes.subject
Принципы искусственного интеллекта. Итог 

# data[].attributes.body
1. ИИ нужен доступ к большим объёмам данных для обучения, обработки и принятия решений. Например, ИИ-ассистенты вроде Алисы и Siri используют знания всего интернета для ответа на вопросы пользователей. Системы распознавания рукописного текста обучаются на тысячах образцов текста.

Чтобы понять, сколько данных нужно для обучения небольшой модели, применяют «правило 10 раз». Это значит, что объём входных данных (примеров) должен в 10 раз превышать количество параметров или степеней свободы, которыми обладает модель. Допустим, наш алгоритм отличает изображения кошек от изображений сов на основе 1000 параметров. Значит, нам потребуется 10 000 изображений для обучения модели.

2. Вычислительная мощность. Представим, что мы учим нейронную сеть распознавать изображения. Более мощные вычислительные системы позволяют обрабатывать большое количество изображений и ускоряют процесс обучения.

3. Алгоритмы и модели машинного обучения. Например, использование глубоких нейронных сетей вместо более простых алгоритмов может улучшить точность предсказания искусственного интеллекта в задачах распознавания изображений или речи.

4. ИИ должен адаптироваться к новым условиям и требованиям. Например, если искусственный интеллект используется для управления автономным автомобилем, он должен быть способен адаптироваться к изменяющимся дорожным условиям и улучшать свою работу с течением времени. Водитель также должен иметь возможность контролировать работу ИИ.

5. Коммуникация на естественном языке. Один из примеров — чат-боты. Они могут общаться с пользователями: понимать их и предоставлять им информацию.

6. Интерпретируемость и объяснимость: Если ИИ используется для принятия решений о кредитах, он должен объяснить, на основе каких факторов было принято решение. Это поможет клиентам понять причины отказа, а банковским работникам — контролировать работу системы.

7. Безопасность и приватность данных. Например, в медицинском ИИ, который анализирует данные анализов и исследований для диагностики, нужно защитить личную информацию пациентов. Так получится предотвратить утечку данных и сохранить конфиденциальность.

8. Этические принципы. Если искусственный интеллект используется для отбора кандидатов на работу, он должен быть разработан таким образом, чтобы не допускать дискриминации по полу, расе, возрасту или другим характеристикам, обеспечивая справедливый и равноправный подход.

9. Интеграция с другими системами. ИИ для автоматизации процесса заказа товаров в интернет-магазине должен взаимодействовать с системами управления запасами, доставки и платёжными системами.

# data[].attributes.attachment_link.description
Найдётся всё