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También conocida como investigación pura o fundamental, tiene como objetivo ampliar el conocimiento científico sin un propósito práctico inmediato. Se enfoca en entender fenómenos fundamentales y formular teorías.

Ejemplo: Estudiar las propiedades del bosón de Higgs para comprender mejor el modelo estándar de la física de partículas, sin tener en cuenta aplicaciones tecnológicas directa.

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Esta investigación se centra en resolver problemas prácticos y mejorar la calidad de vida. Utiliza conocimientos obtenidos de la investigación básica para desarrollar soluciones específicas.

Ejemplo: Investigar y desarrollar una vacuna para el COVID-19 basada en el conocimiento previo sobre los corona virus y el sistema inmunológico.

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Tiene como objetivo describir las características de una población o fenómeno. No busca causas ni efectos, solo proporciona una imagen de la situación en un momento específico.

Ejemplo: Realizar una encuesta para determinar el porcentaje de personas con hipertensión en una ciudad en un momento dado.

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La investigación experimental es un método de investigación cuantitativa que implica la manipulación deliberada de una o más variables independientes para observar el efecto de estas manipulaciones en una o más variables dependientes. Se lleva a cabo en un entorno controlado, lo que permite a los investigadores establecer relaciones de causalidad con mayor certeza.

Ejemplo: Evaluar la efectividad de un nuevo medicamento en un ensayo clínico, comparando un grupo tratado con un grupo de control que recibe un placebo.

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El estudio de corte transversal es un tipo de investigación observacional que se utiliza para analizar datos de una población en un momento específico. Este tipo de estudio proporciona una "instantánea" de la situación en un punto determinado en el tiempo, permitiendo a los investigadores medir la pre-valencia de ciertos factores o condiciones en la población de estudio.

Ejemplo: Realizar una encuesta para determinar la pre-valencia de diabetes en una población urbana en un momento dado y analizar su relación con el estilo de vida.

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El estudio de casos y controles es un tipo de investigación observacional, generalmente retrospectiva, que compara individuos con una condición específica (casos) con individuos sin la condición (controles) para identificar factores de riesgo o causas potenciales de la condición.

Ejemplo: Comparar antecedentes de exposición a ciertos químicos en trabajadores con cáncer de pulmón (casos) frente a aquellos sin cáncer (controles) para identificar posibles factores de riesgo.

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El estudio de cohorte es un tipo de investigación observacional que sigue a un grupo de individuos (cohorte) a lo largo del tiempo para observar cómo ciertas exposiciones afectan el desarrollo de resultados específicos. Puede ser prospectivo (seguimiento hacia el futuro) o retrospectivo (análisis de datos históricos).

Ejemplos: Seguir a una cohorte de personas que viven cerca de una planta química durante veinte años para evaluar la incidencia de enfermedades respiratorias y su posible relación con la exposición a contaminantes.

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Investigación explicativa no experimental 

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Investigación explicativa no experimental 

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La investigación explicativa no experimental es un tipo de investigación observacional que busca identificar y entender las causas y efectos de un fenómeno sin manipular las variables de estudio. Este enfoque se utiliza cuando la manipulación de variables no es posible, ética o práctica. Los investigadores observan los fenómenos tal como ocurren naturalmente y analizan las relaciones entre las variables para explicar por qué y cómo suceden ciertos eventos.

Ejemplo: Seguir a una cohorte de personas que viven cerca de una planta química durante veinte años para evaluar la incidencia de enfermedades respiratorias y su posible relación con la exposición a contaminantes.

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Los estudios de prevalencia son un tipo de investigación observacional que se centra en medir la frecuencia de una enfermedad, condición o característica en una población en un momento específico. Estos estudios proporcionan una "instantánea" de la situación en un momento determinado, permitiendo a los investigadores y responsables de la salud pública entender la distribución de problemas de salud y sus factores asociados.

Ejemplo: Determinar la prevalencia de la obesidad en una población urbana y su asociación con factores de riesgo como la dieta y la actividad física.