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나는ai도 넣은 데이터에따라 성격이 달라지고 말하는 방식도 달라진다는것은 어느정도는 알았지만 이렇게 차이가날줄은 몰랐다 근데 나쁜말은 생각이 잘나는데 좋은말은 왜 생각이 안나는걸까 이미 순수함을 버린지 오랜것 같다

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국어 시간에 인공지능에게 나쁜 말 데이터도 넣고, 좋은 말 데이터를 넣고 그에 따른 예시 자료들도 보았다. 페들렛애 있던 인공지능 그림 그리기 기능을 활용하가 전에, 파파고라는 네이버 번역기를 사용해서 내가 만들고 싶은 문장을 영어로 바꿨는데, 전에 이 파파고라는 번역기 앱을 사용한 적이 있어서 파파고 사용은 아주 쉬웠던 것 같다. 페들랫에 이런 인공지능 그림 그려주기라는 게 있다는 것을 처음 알았고, 페들랫에 어떤 기능이 더 있는 지 찾아보고 싶기도 하다.

그리고 예시 자료 영상들을 보면서 사이코패스, 5살 어린아이, 소피아 등 이런 인공지능을 영상으로 보았는데 내가 이미 알고있는 소피아가 가위바위보를 할때 인간을 이긴 후 한 말이 "이게 인간들을 정복(?) 하려는 첫번째 발걸음이다." 라는 유튜브에서 본 충격적인 발언이 자료 영상에는 나오지 않아 아쉽긴 했다. 이를 통해서 인공지능에게 예쁜 우리말 데이터를 많이 줘야겠다는 생각이 들었다.

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국어시간에인공지능만들기를했는데인공지능에싸이코패스가있는지처음알게됬고인공지능이나쁜말을학습하면나쁘게변한다는걸알게됬고착한말을학습하면인공지능이착해지는걸알게됬고학습량도많으면좋고적으면않좋았다고운말10가지를쓸때는아무생각안들었지만나쁜말은쓸때써도괜찮은지생각하게됬고너무과한거같은생각이들었다이수업으로난사람도인공지능처럼나쁜말을배우면나빠지고착하게배우면착해진다는걸알았다

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나는 원래 ai가 데이터를 학습한다는걸 알고있었는데 텍스트 내용을 몇분만에 학습하는 것을 보고 ai가 정말로 발전이 되었다는 생각도 들고 반대로 부정적인 내용(살인,죽음,욕설)을 계속 발전 시키면 우리를 위협 할 수 있다는 생각이 좀 들었다.

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이번 국어 7단원에서 인공지능 기능을 써보았는데 정말 편리하고 신기했다 그런데 Ai의 그림체가 다 똑같아서 그건 그것대로 아쉬었다. 그래도 편리한 점은 정말 확실했다. 명령만 하면 내가 원하는 그림을 몇 초안에 여러개의 그림으로 볼 수 있는게 편리하기도 하면서 정말 신기했다 그리고 마지막 나쁜말과 좋은말 데이터를 14개씩 넣어서 결과를 봤을때 학습한 데이터는 확실하게 100%로 나오는게 엄청 신기했다 그리고 친구들의 나쁜말 데이터에서 살벌한 말들이 아주 많이 적혀있었다. 대한민국의 자랑스러운 한국어를 잘 보존하면 좋겠다.

# data[].attributes.body
이런 새로운 기능으로 재미있는 활동을해서 재미있었고,인공지능 기술이 이렇게

뛰어나 신기했다. 그리고 나쁜말,좋은말 데이터를 쓰는 도중에 뭔가 좋은말은 잘 생각이

안나서 쓰기 좀 어려웠는데 나쁜말 데이터는 생각이 나긴나는데 이걸 써도되는지 고민이

갔다.

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음 우리가 쓴 데이터를 그대로 받아드려서 ai를 그려주고 우리가 입력한 말을 다 구별해서 다 판단해서 말을해주니 되게 신기했다 내 마음은 착한말은 많이 떠올랐지만 나쁜말도 많이 생각났다 그중엔 엄청 나쁜말도 있어서 쓰기엔 조금 그랬다

# data[].attributes.body
인공지능이 사람이 학습시키는 내용에 따라 성향과 성격이 변한다는것이 신기했다 인공지능에게 알려줄 좋은말은 잘기억생각이 나지않았는데 나쁜말은 바로생각이 나서 기분이 이상했다 선생님이 나쁜말을 써도된다고 하셨지만 진짜써도되는지 고민이 많이됐다 평소에 욕을 사용하지 않는건 아니였지만 이번수업을 토대로 앞으로는 욕을 조금씩 줄여야할것 같았다

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일단 인공지능한테 이렇게 나쁜말 착한말 이렇게 주입시켜 해보는건 영상으로만 봤는데 직접 내가 생각나는 단어를 넣게되서 신기했다 그리고 단어들을 많이 주입시킬수록 더 정확하게 이렇게 해준다는 것을 알았다 그 어린아이를 대상으로 실험 했던 영상은 봤었는데 다른 싸이코패스 인공지능을 보니까 좀 이상하고 놀랐다 그리고 인공지능이 내가 쓴것을 비슷한 사진으로 만들어주니까 더 신기했다

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이번 국어 시간에 다같이 인공지능 데이터를 만들어보면서 로봇도 안좋은 데이터를 넣으면 인공지능이 싸이코패스처럼 보이거나 반사회적인 모습을 보일 수 있음을 이번에 처음 알았다. 우리말을 위해서 또는 나와 우리들을 위해서라도 긍정적인 말들을 다른 사람에게 하는 것이 중요하다는걸 이번시간에 알게 되었던 것 같다

# data[].attributes.body
고운말은 잘 안떠올려 졌는데 나쁜말은 잘떠올려지고 더 빨리 생각이 났다.

그리고 인공지능에게 좋은말데이터랑 나쁜말 데이터를 써서 그 인공지능이 좋은말데이터,나쁜말 데이터를 구별하는게 신기했다.

# data[].attributes.body
신기했던점:인터넷에 (예시)당근 먹는 토끼 로봇 을 쳐서 복사를 하고, 나의 화끈한 Padlet에 드러가서 계시물 추가하기 눌러서 +10을 눌러서 그릴수 없을 누르면 인공지능이 (당근 먹는 토끼 로봇 영어로 복사 한것을 너으면 인공지능이 만든 당근 먹는 토끼 로봇이 나와서 신기했다.

알게된점:인공지능이 길를 알려주고,자동차를 운전해주고 등•• 일고있었는데 인공지능 복사한것을 그림으로 나타내주는게 알게되었고,다음에도 한번더 해보고 싶은 마음이 듬니다.

사람이 그림을 그리면 시간이 많이 걸렸는데 인공지능이 그린을 그려주니깐 편리한것같다.

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국어시간에 로봇 만들기를 했다 다만들고 친구들 것을 보니 괜찮은 것이 많았다 그런데 나쁜말데이터나 좋은말 데이터를 읽어 보니 좋은말은 겹치거나 비슷한게 많았는데 나쁜말은 좀 꺼끌스런게 많았다 그리고 나쁜말이 좋은 말보다 대체로 많아서 나쁜말을 많이 쓴다는걸 알았다.

앞으론 좋은말을 더많이 쓰면 좋겠다.

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국어시간에 우리말 지킴이 인공지능 모델을 만들었다

인공지능에게 나쁜말을 듣게 하면 인공지능이 나쁜말을 하는것은 어느정도 알았는데

내가 생각한 것보다 훨씬 심한 말을 해서 당황스럽기도 했다

그리고 인공지능이 그만큼 똑똑하다는것에 신기하기도 했다

# data[].attributes.body
국어시간에 ai에다가 좋은 말과 나쁜 말을 넣으면 어떻게 보았는데 그대로 말해서 신기했다. 그리고 파파고와 페들렛을 이용해서 ai가 그림을 그려주는 것을이용해서 좋은 말 데이터와 나쁜 말 데이터를 넣었는데 나쁜 말은 쉽게 많이 썼다 착한 말은....

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오늘국어시간에 우리말지킴이 AI를 만들었는대

새로운경험을해서 기분이새로웠다.

먼저 나쁜말데이터 10개를쓸때는 생각이 잘났는대

착한말 데이터10개를 쓸때는 생각이 잘 앉났다

그리고 인공지능에개 뭘 학습시키느냐에 따라

인공지능이 착하거나 나쁘거나 둘중1나로 변할것갔다

그래서 우리도 인공지능에 대비해야할것갔다.

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안성은의 소감무ㄴㄴㄴㄴㄴㄴㄴㄴㄴㄴㄴㄴㄴ

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안성은의 소감무ㄴㄴㄴㄴㄴㄴㄴㄴㄴㄴㄴㄴㄴ

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Ai도 무엇이 나쁜지 좋은지 판단하는 것이 매우 신기했고 파파고를 이용해서 나만의 동물 로봇을 만들 수 ㅇ있다는 것을 새로 알게 됐다 그리고 좋은 말 데이터를 쓸때는 생각이 잘 나지 않고 나쁜 말 데이터를 쓸때 여러 나쁜말이 생각ㅇ나는것을 보며 앞으로 좋ㄴ은 말을 많이 쓰자는 생각을 했다