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La informática o computación es la ciencia que estudia los métodos y técnicas para almacenar, procesar y transmitir información de manera automatizada, y más específicamente, en formato digital empleando sistemas computarizados.

No existe realmente una definición única y universal de lo que la informática es, quizá porque se trata de una de las ciencias de más reciente origen, aunque de desarrollo más vertiginoso y desenfrenado.

Por eso en muchos espacios académicos suelen diferenciar entre esta disciplina y las ciencias de la computación (o la ingeniería informática), considerando que estas últimas posen un abordaje más teórico de la materia, mientras que la informática tiene siempre un costado práctico y aplicado, vinculado con los dispositivos electrónicos.

Otros, en cambio, consideran como subdisciplinas de la informática a las Ciencias de la computación, la Ingeniería informática, los Sistemas de información, la Tecnología de la información y la Ingeniería del software.

En todo caso, la informática como disciplina tiene que ver con el procesamiento automático de la información a través de dispositivos electrónicos y sistemas computacionales, dotados estos últimos de tres funciones básicas: el ingreso de datos (entrada), el procesamiento de datos y la transmisión de resultados (salida

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Al contrario de lo que se cree, la informática es anterior a la invención de las computadoras. Posee muy antiguos antecedentes en las máquinas de cálculo mentales de los filósofos de la Antigüedad Griega, como Euclides (c. 325-265 a. C.) y su famoso algoritmo, o bien en las calculadoras mecánicas del siglo XVII y las máquinas programables del siglo XIX.

Sin embargo, en la primera mitad del siglo XX se creó la tecnología necesaria para desarrollar las primeras computadoras. Entre esos avances se encuentra el tubo al vacío, las puertas lógicas y los primeros circuitos, lo cual inauguró un campo del saber que muy pronto revolucionó a todos los demás y cambió la forma en que pensamos el trabajo.

También fue central el trabajo en algoritmos durante las primeras tres décadas del siglo, bajo el genio de figuras como el matemático británico Alan Turing (1912-1954). Por otro lado, el contexto de la Segunda Guerra Mundial impulsó a los primeros calculadores automáticos que se dispusieron para descifrar los códigos de guerra del enemigo.

La primera máquina de cálculo totalmente programable y automática fue inventada en 1941, llamada Z3, y en 1944 la primera máquina electromecánica, en la Universidad de Harvard en Estados Unidos: la Mark I.

Desde entonces, los sistemas informáticos no cesaron de cambiar. Se incorporaron nuevas tecnologías como los transistores, los semiconductores y diversos mecanismos de almacenamiento de información, desde las tarjetas perforadas hasta las primeras cintas magnéticas.

El primer computador de la historia fue el ENIAC (1946), de la Universidad de Pensilvania, que ocupaba un cuarto completo. Fue el primero de varias generaciones de sistemas informáticos por venir, cada vez más pequeños y potentes.

Las primeras escuelas de computación, en el marco de las universidades, surgieron entre las décadas de 1950 y 1960. Paralelamente la industria informática, naciente pero poderosa, que permeó todas las demás áreas del saber humano en apenas 60 años de desarrollo.

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Su objeto de estudio puede resumirse en el tratamiento automatizado de la información mediante sistemas digitales computarizados.

Se propone tanto el abordaje teórico como el práctico de los sistemas informáticos, aunque no se trata de una ciencia experimental.

Toma en préstamo el lenguaje formal de la lógica y la matemática para expresar las relaciones entre los sistemas de datos y las operaciones que estos ejecutan.

Es una de las disciplinas científicas más jóvenes, surgida formalmente en la segunda mitad del siglo XX.

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Ramas principales de la informática:

Ciencia de la Computación: La base de todas las demás áreas, se enfoca en los fundamentos de la computación.

Ingeniería de Software: Diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento de software.

Tecnología de la Información (TI): Uso de tecnologías para gestionar y proteger la información.

Sistemas de Información: Diseño, implementación y mantenimiento de sistemas de información dentro de una organización.

Redes y Seguridad Informática: Creación, gestión y seguridad de redes de comunicación.

Inteligencia Artificial (IA): Diseño de sistemas inteligentes que pueden aprender y tomar decisiones.

Robótica: Diseño, construcción, operación y aplicación de robots.

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Conceptos Adicionales sobre la Informática

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Conceptos Adicionales sobre la Informática

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Bases de Datos: Gestión y organización de información en grandes volúmenes.

Desarrollo Web: Diseño y desarrollo de sitios web y aplicaciones web.

Análisis de Datos: Estudio y análisis de grandes conjuntos de datos.

Computación Gráfica y Realidad Virtual: Creación de imágenes y experiencias inmersivas.

Computación en la Nube (Cloud Computing): Almacenamiento y procesamiento de datos en servidores remotos.

Ciberseguridad: Protección de sistemas informáticos y datos contra amenazas.

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Un video más detallado sobre la Informática

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Un video más detallado sobre la Informática

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QUÉ ES LA INFORMÁTICA 💻Concepto Básico (TUTORIAL 2020) ✔️

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La robótica es una disciplina que se ocupa del diseño, operación, manufacturación, estudio y aplicación de autómatas o robots. Para ello, combina la ingeniería mecánica, ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería biomédica y las ciencias de la computación, así como otras disciplinas.

La robótica representa la cumbre en la trayectoria de desarrollo tecnológico, es decir, del diseño de herramientas. Su cometido es construir una herramienta que pueda desempeñar muchas de las labores que actualmente desempeña el ser humano, de manera más eficiente y rápida, o en condiciones y ambientes que al ser humano le serían inaccesibles.

El robot es, de algún modo, la herramienta más inteligente posible. Sin embargo, el desarrollo de este tipo de herramientas, ya desde los años de los inicios de la automatización, también se traduce en desempleo y en la sustitución de mano de obra humana por autómatas.

Esto alimenta también un miedo ancestral a perder el control sobre este tipo de herramientas, o a ser reemplazado, dominado o violentado por ellas, advertencias que figuran incluso en textos tan antiguos como el Golem de la tradición hebrea, o el monstruo de Frankenstein creado por la novelista inglesa Mary Shelley.

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La robótica es la ciencia que estudia a los robots, y como tal, concentra las distintas disciplinas necesarias para diseñar y fabricarlos. Así, reúne conocimientos de distintas ramas de la ingeniería, de la electrónica, de la física, la informática, la mecánica, la animatrónica y otras áreas del saber semejantes.

Su cometido, claramente, es desarrollar los diferentes aspectos de un robot funcional: su autonomía e inteligencia propia, su resistencia y capacidad de operatividad, su programación y mecanismos de control.

Además, se trata de una disciplina relativamente joven, cuyas aplicaciones en la vida real tienen un enorme impacto. Al mismo tiempo es fuente de desconfianza y de temores de parte de la sociedad.

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Robótica Industrial:

Utiliza robots para automatizar tareas repetitivas en la fabricación y la producción, mejorando la precisión y eficiencia.

Robótica Médica:

Diseña y utiliza robots para cirugías, tratamientos y rehabilitación, proporcionando mayor precisión y seguridad.

Robótica de Servicio:

Desarrolla robots para diversas tareas de servicio, como la exploración de entornos peligrosos, el mantenimiento doméstico o la asistencia a personas con movilidad reducida.

Robótica Humanoide:

Se centra en la creación de robots que imiten la forma, el movimiento y el comportamiento de los humanos.

Robótica Inteligente:

Investiga y desarrolla robots capaces de razonar, aprender y tomar decisiones autónomamente.

Robótica Evolutiva:

Diseña robots que puedan evolucionar y adaptarse a su entorno a través de procesos similares a la evolución biológica.

Robótica Educativa:

Utiliza robots como herramienta para enseñar conceptos de robótica, programación y ciencia.

Robótica Exploratoria:

Desarrolla robots para explorar entornos peligrosos o inaccesibles, como el espacio o el fondo del océano.

Robótica de Transporte:

Diseña robots para el transporte de materiales o personas, como los vehículos autónomos.

Robótica de Manipulación:

Desarrolla robots con brazos y manos para manipular objetos y realizar tareas complejas.

Robótica de Visión:

Investiga y desarrolla sistemas de visión para robots, permitiéndoles percibir y comprender su entorno.

Robótica de Sonido:

Desarrolla robots con capacidad para escuchar, identificar sonidos y responder a estímulos auditivos.

Robótica de Lenguaje:

Desarrolla robots con capacidad para hablar, entender y comunicarse con humanos.

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Los robots se clasifican generalmente en base a su pertenencia a las diferentes generaciones de robots construidos, que son:

Primera generación. Robots multifuncionales con un sistema simple de control, manual, de secuencia fija o secuencia variable.

Segunda generación. Robots de aprendizaje, que repiten secuencias de movimientos previamente ejecutadas por operadores humanos.

Tercera generación. Robots de control sensorizado, controlados por algún tipo de programa (software) que envía las señales al cuerpo robotizado para llevar a cabo determinadas tareas mecánicas.

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Poliarticulados. Tienen muchas piezas móviles.

Móviles. Son de tipo rodante o automotor.

Zoomórficos. Imitan la forma de algunos animales.

Antropomórficos. Imitan la forma del ser humano.

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La palabra robot proviene del vocablo checo robota, que significa literalmente “esclavo”. Fue puesto en circulación por el escritor checo Karel Capek (1890-1938) con su novela R.U.R. (Robots Universales Rossum) de 1920.

Igualmente, la palabra robótica, entendida como disciplina, fue acuñada por Isaac Asimov (1920-1992). Este escritor de Ciencia Ficción fue uno de los más célebres cultores del futuro imaginario robotizado.

Sin embargo, los antecedentes de la robótica pueden rastrearse mucho antes, en el deseo del ser humano de construir seres a su imagen y semejanza, que pudieran relevarlo de los trabajos tediosos.

Ya en el siglo III a. C. el escritor chino Lie Yukou escribió el Lie Zi, relato donde a un rey chino le era presentada una figura humana mecánica. En los textos Pneumática y Automata de Herón de Alejandría, en el siglo I a. C., ya aparecían las ideas de máquinas y autómatas capaces de hacer lo que el ser humano no.

Los primeros robots reales aparecieron entre 1950 y 1960. Se dedicaban a labores industriales simples, mecánicas y automatizadas. En 1971 se utilizó el primer robot dedicado a la exploración espacial.

Fue puesto en la superficie marciana por el proyecto espacial de la extinta Unión Soviética, Se perdió contacto con él tan sólo unos segundos después del aterrizaje.

Los estadounidenses imitaron este gesto en 1976 con el Viking I de NASA, demostrando así el enorme potencial de los robots en la exploración espacial y en otros ambientes extremos, como el fondo marino. Incluso se intentó emplear robots en la remoción de los escombros del reactor destruido en Chernóbil, en 1986, pero la radiación freía los circuitos a los pocos segundos de uso.

El primer robot humanoide y bípedo, el ASIMO, fue anunciado en Japón en 2011, y se hicieron demostraciones de su capacidad de interacción con humanos.

Los adelantos en inteligencia artificial permitieron que en 2015 apareciera también Sophia, un robot ginoide con apariencia humana realista, diseñado para adaptarse al entorno social con humanos y ser capaz de recordar, reconocer caras y simular expresiones faciales.

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La cibernética es una ciencia en la intersección de la tecnología, la biología y las ciencias sociales, que moldea nuestra comprensión de los sistemas complejos y transforma nuestro mundo a una velocidad vertiginosa. ¡Descubra su historia, sus aplicaciones actuales y sus perspectivas futuras!

Imagina un mundo donde las máquinas pudieran pensar, adaptarse y evolucionar, donde los sistemas biológicos y tecnológicos interactuaran de manera fluida y armoniosa. Un mundo donde los sistemas complejos, naturales o artificiales, pudieran ser entendidos, modelados y controlados gracias a principios unificadores…

Esta es la visión audaz portada por una ciencia transdisciplinaria, nacida en la década de 1940 bajo la visión anticipada del matemático Norbert Wiener: la cibernética.

Desde entonces, esta disciplina no ha dejado de extenderse e influir en múltiples campos científicos y tecnológicos.

Desde la automatización hasta la biología, pasando por la IA, ha permitido innumerables avances.

Sin embargo, más allá de este impacto, ha renovado profundamente nuestra comprensión de los sistemas complejos transcendiendo los enfoques clásicos que a menudo son demasiado limitantes.

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La cibernética fue iniciada en 1948 por Norbert Wiener del MIT quien la definió como la ciencia del control y la comunicación en los animales y las máquinas.

Eligió el término cibernética , que proviene del griego « kubernetes»,    que significa «gobernanza», para encapsular los múltiples y diversos elementos que un sistema debe exhibir para dirigirse hacia un objetivo.

A principios de la era posterior a la Segunda Guerra Mundial, muchos de los primeros cibernéticos, como Ross Ashby y Stafford Beer, se referían a la cibernética como «gobernanza», y esta visión sigue vigente hoy en día.

Otros tenían una visión diferente. Gregory Bateson se refirió a la cibernética como "el mayor bocado del fruto del Árbol del Conocimiento en 2000 años". Creía que nos brindaba una forma nueva y más válida de ver el mundo basada en circuitos, bucles y patrones. Muchos coinciden: McCulloch describió la cibernética como una epistemología experimental, y más recientemente, Humberto Maturana la describió como "la ciencia y el arte de comprender".

Desde cualquier perspectiva, la cibernética es un campo científico multidisciplinario que busca comprender sistemas complejos, desde organismos biológicos hasta inteligencia artificial y estructuras organizacionales. Es esencialmente una metaciencia que busca principios que puedan identificarse en todas las disciplinas, o como dijo Bateson: el patrón que conecta. Esto abarca desde observar el funcionamiento humano para construir robots hasta estudiar el cerebro para diseñar organizaciones sociales efectivas.

Junto con otros cibernéticos pioneros provenientes de campos como la neurofisiología, la psiquiatría, las matemáticas, la biología y la antropología, coincidieron en las leyes cibernéticas genéricas resultantes de la observación de los mecanismos básicos del aprendizaje y la cognición en los seres humanos y sus sistemas sociales. Heinz von Foerster, Warren McCulloch, Gregory Bateson, Margaret Mead, Ross Ashby, Gordon Pask, Stafford Beer, Humberto Maturana y Francisco Varela fueron pioneros de la cibernética.

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Teoría de la información, principalmente enfoques estadísticos para el procesamiento y transmisión de mensajes.

La teoría de las máquinas calculadoras electrónicas automáticas de alta velocidad – las computadoras como teoría de los procesos lógicos autoorganizados.

La teoría de los sistemas de control automático, principalmente la teoría de retroalimentación .

Al final del artículo se añadió un punto político:

Los filósofos y escritores reaccionarios extranjeros se esfuerzan por utilizar la cibernética, como cualquier campo científico nuevo, en beneficio de sus intereses de clase. Al publicitar intensamente y, a menudo, exagerar las declaraciones de científicos cibernéticos individuales sobre los logros y las perspectivas del desarrollo de la automatización, los periodistas y escritores reaccionarios cumplen una orden directa de los capitalistas para inspirar a la gente común a considerar su propia inferioridad, sobre la posibilidad de reemplazar a los trabajadores comunes con robots mecánicos, y así buscan reducir la actividad de las masas trabajadoras en la lucha contra la explotación capitalista.

Debemos denunciar con firmeza esta manifestación de una ideología hostil. La automatización en una sociedad socialista sirve para facilitar y aumentar la productividad humana.

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1. Cibernética de control: Estudia los sistemas de control y regulación en máquinas y organismos vivos, enfocándose en cómo se pueden gestionar y optimizar procesos.

2. Cibernética de la comunicación: Analiza los sistemas de comunicación y la transferencia de información, tanto en contextos biológicos como tecnológicos.

3. Cibernética aplicada: Se centra en la aplicación de principios cibernéticos en diversas disciplinas, como la robótica, la inteligencia artificial y la bioelectrónica.

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Conceptos Adicionales sobre la Cibernetíca

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Conceptos Adicionales sobre la Cibernetíca

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1. Retroalimentación (Feedback): Es un principio fundamental en cibernética que se refiere al proceso mediante el cual un sistema recibe información sobre su propio estado y utiliza esa información para ajustar su comportamiento. La retroalimentación puede ser positiva (amplifica cambios) o negativa (reduce cambios).

2. Modelado de sistemas: La cibernética utiliza modelos matemáticos y computacionales para representar y analizar sistemas complejos. Estos modelos ayudan a entender el comportamiento de los sistemas y a predecir sus respuestas a diferentes estímulos.

3. Teoría de sistemas: La cibernética se basa en la teoría de sistemas, que estudia cómo interactúan las partes de un sistema y cómo estas interacciones afectan el comportamiento del sistema en su conjunto.

4. Autonomía: Se refiere a la capacidad de un sistema para operar de manera independiente y tomar decisiones basadas en su entorno. La autonomía es un concepto clave en la robótica y la inteligencia artificial.

5. Homeostasis: Es el proceso mediante el cual un sistema mantiene su equilibrio interno a pesar de los cambios en el entorno. Este concepto es fundamental en la biología y se aplica también en sistemas artificiales.

6. Cibernética social: Se enfoca en la aplicación de principios cibernéticos a las organizaciones y sociedades, analizando cómo se comunican y regulan los sistemas sociales.

7. Cibernética de segundo orden: Se refiere a la cibernética que estudia no solo los sistemas, sino también la observación y el papel del observador en la construcción del conocimiento sobre esos sistemas.

8. Inteligencia artificial: Aunque es un campo independiente, la inteligencia artificial se basa en muchos principios cibernéticos, como el aprendizaje automático y la toma de decisiones autónoma.

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¿Qué es seguridad cibernética? | ataque cibernético | Explicado en 9 minutos