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Nuevas prácticas de control y su clasificación:

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Nuevas prácticas de control y su clasificación:

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Se entiende como un control preventivo, ya que, mediante el análisis de datos históricos y en tiempo real, permite anticipar rendimientos y posibles desviaciones antes de que se concreten. Al predecir mermas o bajo rendimiento, se habilitan acciones para evitarlos, a diferencia del análisis retrospectivo

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Estos son controles concurrentes. Permiten supervisar las operaciones en el mismo momento en que se desarrollan por ejemplo, seguimiento de KPIs de productividad o consumo hídrico, facilitando la toma de decisiones inmediatas.

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Al igual que los dashboards, estos dispositivos permiten el monitoreo en tiempo real, constituyendo controles concurrentes; aseguran que variables críticas temperatura, humedad, ubicación se vigilen continuamente, posibilitando intervenciones inmediatas.

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Definición: Porcentaje de propuestas de mejora implementadas respecto al total de ideas generadas por equipos interdisciplinarios en un periodo determinado.

Fomenta una cultura de mejora continua, esencial en entornos ágiles y competitivos. Este KPI se vincula con los ciclos adaptativos de revisión y ajuste, incentivando la adopción de nuevas tecnologías y metodologías. Además, la innovación contribuye tanto al ahorro de recursos como a la diferenciación competitiva en el sector agroexportador.

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Nivel de cumplimiento de normativas internacionales de sustentabilidad:

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Nivel de cumplimiento de normativas internacionales de sustentabilidad:

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Definición: Porcentaje de estándares internacionales por ejemplo, los relacionados con la cadena de trazabilidad, gestión ambiental y responsabilidad social que se cumplen en las operaciones y procesos.

La conformidad con normas internacionales es crucial para acceder a mercados exigentes, especialmente en la exportación. Este indicador mide la calidad y responsabilidad corporativa, facilitando la identificación de brechas y la mejora de los procesos de control. Su implementación, apoyada por una gobernanza robusta de datos, refuerza la credibilidad y competitividad de la empresa a nivel global.

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Definición: Mide el consumo de energía (kWh) por unidad de producto o tonelada procesada.

Este indicador impulsa la gestión sostenible al identificar oportunidades de ahorro energético, reduciendo costos operativos y la huella ambiental. Se alinea con tendencias tecnológicas modernas al integrarse datos de sensores IoT que registran el consumo en tiempo real. Además, su seguimiento contribuye a cumplir normativas internacionales de eficiencia y sostenibilidad, reforzando la competitividad en mercados exigentes.

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Ecosistema IoT:

Beneficios:

Monitoreo en tiempo real, permitiendo interventoría inmediata. Optimización en el uso de recursos como agua, energía, insumos. Detección temprana de anomalías y condiciones adversas.

Costos

Inversión inicial en hardware y software. Costos de mantenimiento y actualización de sensores. Integración con sistemas existentes.

Riesgos

Sobrecarga de alertas que puede provocar ineficiencias. Vulnerabilidades en ciberseguridad. Fallas o mal funcionamiento de dispositivos críticos.

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Dada la evidencia de mejoras iniciales reducción del 7% en desperdicios y tiempos de respuesta un 50% más rápidos y entendiendo que los beneficios tangibles superan los costos y riesgos, siempre y cuando se apliquen medidas para mitigar aspectos críticos por ejemplo, optimización del sistema de alertas y refuerzo en ciberseguridad se recomienda ampliar la inversión en estas tecnologías para el próximo ejercicio fiscal, además la ampliación debe ir acompañada de estrategias de optimización.

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Estrategia:

Impartir programas de formación especializada en el uso de nuevas tecnologías (dashboards, IoT, herramientas analíticas) y en la interpretación de datos en tiempo real. Según Kurt Lewin, “descongelar” la situación actual es fundamental para la aceptación del cambio; el conocimiento y la formación ayudan a reducir la ansiedad y a generar confianza en el nuevo sistema.

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Estrategia:

Diseñar planes de incentivos que reconozcan el desempeño en la adopción y utilización de las nuevas herramientas. Pueden implementarse bonificaciones, reconocimientos públicos o incluso desarrollo profesional ligado a competencias digitales. La motivación intrínseca y extrínseca, explicada en teorías de refuerzo y en el modelo de cambio de Kotter, es clave para incentivar el comportamiento deseado.

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Rediseño de roles y participación activa:

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Rediseño de roles y participación activa:

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Estrategia:

Involucrar a los supervisores en el rediseño de sus funciones, integrándolos en equipos multidisciplinarios y otorgándoles responsabilidad sobre la gestión y análisis de resultados. La creación de “embajadores digitales” ayudará a liderar el cambio desde dentro de la organización. Este enfoque se basa en la participación activa y la co-creación del cambio, facilitando el “cambio colaborativo” que reduce la resistencia y favorece la consolidación de nuevas prácticas, tal como proponen diversos estudios en comportamiento organizacional.

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Cuestionario de 5 ítems para evaluar la madurez digital en los procesos de control

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Cuestionario de 5 ítems para evaluar la madurez digital en los procesos de control

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Escala de medición: Cada ítem se evaluará en una escala Likert de 1 a 5, donde:

1 = Muy bajo / Insuficiente.

2 = Bajo.

3 = Medio.

4 = Alto.

5 = Muy alto / Excelente

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Un puntaje promedio menor a 3 indicaría que la organización se encuentra en una fase inicial de madurez digital y requiere una inversión intensiva en capacitación, integración de sistemas y redefinición de procesos.

Un puntaje entre 3 y 4 sugiere una madurez intermedia, en la que se han implementado algunas prácticas pero se debe profundizar la optimización y la integración transversal de la tecnología.

Un puntaje superior a 4 demostraría una alta madurez digital, permitiendo a la empresa avanzar hacia sistemas de analítica prescriptiva y a incorporar estrategias de innovación de manera consolidada.

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Referencias bibliográficas:

Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (1996). The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action. Harvard Business School Press.

COSO. (2013). Internal Control—Integrated Framework. Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission.

Lewin, K. (1947). Frontiers in Group Dynamics: Concept, Method and Reality in Social Science; Social Equilibria and Social Change. Human Relations, 1(1), 5–41.

Kotter, J. P. (1996). Leading Change. Harvard Business School Press.

Marr, B. (2016). Big Data in Practice: How 45 Successful Companies Used Big Data Analytics to Deliver Extraordinary Results. Wiley.

Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business: What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking. O'Reilly Media.

Schmarzo, B. (2015). Big Data: Understanding How Data Powers Big Business. Wiley.

Davenport, T. H., & Harris, J. G. (2007). Competing on Analytics: The New Science of Winning. Harvard Business Review Press.

Montoya Agudelo, C. A., & Bárbaro, J. C. (2011). El Balanced Scorecard como sistema de control y su aplicación como herramienta de evaluación en el ambiente bibliotecario. Revista Interamericana de Bibliotecología, 34(1), 35–47. Disponible en Scielo

Bibliografía de Kurt Lewin sobre dinámica de grupos y teoría del cambio. Disponible en StudyLib