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Transformación de conocimientos en acciones: de trabajo.

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Transformación de conocimientos en acciones: de trabajo.

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Combinación con Power Apps y Power Automate para crear aplicaciones empresariales y automatizar flujos.

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Mejora en la eficacia y precisión de publicación de contenido de BI:

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Mejora en la eficacia y precisión de publicación de contenido de BI:

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Ofrece canalizaciones de implementación para identificar diferencias y mover contenido.

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Unificación de análisis en autoservicio y de la empresa:

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Unificación de análisis en autoservicio y de la empresa:

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Incluye modelos semánticos potentes y una plataforma de conectividad abierta.

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Inteligencia empresarial económica y accesible para todos:

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Inteligencia empresarial económica y accesible para todos:

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Ofrece Power BI Desktop de uso gratuito y Power BI Pro a bajo precio.

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Creación de conocimientos más profundos:

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Creación de conocimientos más profundos:

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Permite convertir datos en ventajas competitivas mediante la conexión con Azure.

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Reinvención de la creación de informes: 

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Reinvención de la creación de informes: 

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Copilot en Power BI facilita la extracción y visualización de información a partir de datos.

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Incorpora etiquetas de confidencialidad y mecanismos de protección de datos.

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Innovación rápida controlada por el usuario:

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Innovación rápida controlada por el usuario:

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Recibe actualizaciones basadas en sugerencias de una amplia comunidad.

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Inteligencia artificial líder del sector: 

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Inteligencia artificial líder del sector: 

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Facilita la preparación de datos y la generación de modelos de aprendizaje automático.

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Permite una integración sencilla con datos de Excel.

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 Análisis de secuencias en tiempo real: 

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 Análisis de secuencias en tiempo real: 

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Proporciona análisis instantáneos para una toma de decisiones ágil.

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Crear paneles de datos y visualizaciones en cuestión de minutos:

# data[].attributes.subject
Crear paneles de datos y visualizaciones en cuestión de minutos:

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Organiza la información de forma gráfica de una manera rápida y sencilla.

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La flexibilidad con la que un usuario puede interactuar con sus datos en Power BI ha demostrado ser un elemento esencial en nuestro proceso de transformación financiera".

Patrick Keehn
Senior Product Manager, Finance Data & Analytics, Walmart

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El panel de Power BI es un punto de inflexión para nosotros. Permite el autoservicio para que nuestro CFO supervise la actividad empresarial y también presente las finanzas en tiempo real a las partes interesadas, como la junta directiva".

Matthias Eisenack
Administrador de cartera de control corporativo, Bayer

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No se trata solo de enviar información en una dirección. Se trata de buscar soluciones a problemas que quizás no creas que realmente tienes".

Gitin Chavda
Director regional, Ingeus

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Queríamos una solución completa con el control, la apertura y la flexibilidad para ajustarla a nuestras necesidades detalladas y diferenciarnos de los asistentes virtuales en el mercado, y la encontramos en Power Virtual Assistants".

Chris den Arend
Arquitecto de soluciones, Rabobank

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Estamos constatando importantes beneficios. En cuestión de meses, medimos un beneficio financiero de alrededor de 8 millones de £ en toda la organización. Y solo va a crecer a medida que se desarrollen más personas y equipos".

Rashitha Jayasekara
Jefe de fabricación digital, Rolls-Royce

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Tableau es conocido por sus potentes capacidades de visualización de datos.

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Conexión con múltiples fuentes de datos:

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Conexión con múltiples fuentes de datos:

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Permite integrar y analizar datos de diversas fuentes.

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Nueva forma de ver y entender los datos:

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Nueva forma de ver y entender los datos:

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Cambia la forma en que las personas resuelven sus preguntas a través de análisis visual y rápido.

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Permite crear dashboards e informes visuales, navegar y visualizar datos, realizar análisis estadísticos, y adaptar diseños a diferentes dispositivos.

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Adaptable a diferentes situaciones y entornos: 

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Adaptable a diferentes situaciones y entornos: 

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Usable individualmente o en entornos empresariales; ofrece Tableau Server y Tableau Online.

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Compatibilidad con múltiples fuentes de datos: 

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Compatibilidad con múltiples fuentes de datos: 

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Soporta una variedad de fuentes como Excel, SQL Server, fuentes OLAP, Google Analytics, y más.

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Permite conectar y combinar diferentes vistas de datos.

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Funciones accesibles con arrastrar y soltar, aunque también se integra con lenguajes como Python y R.

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Sus subvenciones combinan productos de Tableau y personas con apoyo financiero para organizaciones sin fines de lucro que utilizan los datos para impulsar cambios en problemáticas complejas como la salud global, la pobreza, la igualdad y la acción climática.

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Integración con IA de Salesforce Einstein Analytics: 

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Integración con IA de Salesforce Einstein Analytics: 

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Incorpora análisis predictivo y prescriptivo.

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Calificada por Gartner como líder en BI y análisis de datos.

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Realiza actualizaciones regulares basadas en las necesidades de la comunidad de Tableau.

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Usa Tableau para reducir las llamadas de soporte en un 43 % y así mejorar la experiencia del cliente.

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Incrementa la eficacia de sus informes empresariales en un 95%.

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Utiliza Tableau para reducir los riesgos de gobernanza de más de 30 000 usuarios e impulsar su negocio.

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Democratiza el análisis en 345 sucursales minoristas, 13 centros de llamadas y 1200 consultores financieros.

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“En tres meses, no solo teníamos dashboards. Contábamos con un equipo que usaba estos datos de forma activa, para obtener información, tomar decisiones y marcar la diferencia para los clientes de todos nuestros restaurantes”.

ZACH SIPPL, DIRECTOR DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS DE CHIPOTLE

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Incluye creación de informes, paneles, visualización avanzada de datos, supervisión en tiempo real, análisis, previsión, indicadores estratégicos de rendimiento, gestión de estrategias, herramientas de colaboración, y análisis financieros.

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Soluciones para la gestión de compensación de ventas, automatización de procesos y planificación y presupuesto:

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Soluciones para la gestión de compensación de ventas, automatización de procesos y planificación y presupuesto:

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Proporciona un enfoque integral para la gestión empresarial.

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Paneles interactivos con datos móviles y herramientas de colaboración:

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Paneles interactivos con datos móviles y herramientas de colaboración:

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Incluye funciones como comentarios y anotaciones para mejorar la colaboración.

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Diseño de flujos de trabajo automatizados e integraciones de datos:

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Diseño de flujos de trabajo automatizados e integraciones de datos:

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Facilita la automatización y el manejo eficiente de datos.

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Análisis de tendencias, análisis hipotéticos y análisis predictivo:

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Análisis de tendencias, análisis hipotéticos y análisis predictivo:

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Permite a los usuarios obtener insights profundos de los datos.

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Creación de tarjetas de puntuación para supervisar el rendimiento:

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Creación de tarjetas de puntuación para supervisar el rendimiento:

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Ayuda a medir KPI en función de los objetivos corporativos y desarrollar estrategias.

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Ofrece una interfaz amigable y fácil de usar, análisis interactivo, informes y tableros de control personalizados, integración de datos de diversas fuentes, modelado de datos, visualización avanzada, análisis predictivo, colaboración y compartición de informes, y funciones avanzadas de seguridad y gobernanza de datos.

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nos ayuda a profundizar en el rendimiento de las ventas. Con esta información, podemos optimizar nuestras decisiones de producción y comercialización para obtener los mayores rendimientos, lo que nos ayuda a aumentar nuestras ganancias. ”

Vince MertensGroup Accounting and Consolidation Manager Continental Foods

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Tenemos como objetivo implementar la automatización porque nuestra gente es excelente. Queremos que miren al futuro y no tengan que hacer un trabajo manual y tedioso si podemos automatizarlo. ”

Joonas Alasaari,controlador comercial sénior,Vaasan Ltd.

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Utiliza la inteligencia de negocios de IBM para mejorar su toma de decisiones y desarrollo de productos. La implementación de soluciones de BI les permitió obtener rápidamente información crítica sobre la capacidad disponible y las necesidades del mercado, lo cual resultó en una toma de decisiones más ágil y el desarrollo de productos en plazos más cortos.

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Este cliente está haciendo lo posible para garantizar la calidad de la atención mediante el cálculo de métricas de desempeño diarias, lo que le permite identificar tendencias y afinar sus procesos.

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Utilizan pruebas automatizadas para validar rápidamente información extraída de miles de informes analíticos complejos.

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¿Por qué Power BI? (2023). Power BI. Consultado el 3 de diciembre de 2023, de https://powerbi.microsoft.com/es-es/why-power-bi/

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Reinvente la creación de informes con Copilot en Power BI

Extraiga información más rápido con Copilot en Power BI. Describa lo que necesita, incluidos informes, resúmenes narrativos y cálculos, o formule una pregunta sobre sus datos, y Copilot analizará, extraerá y visualizará los información correcta.

Ver una versión preliminar

Reconocimiento de líder

Descubra por qué Microsoft ha recibido el nombramiento de líder en la edición de abril de 2023 de Gartner® Magic Quadrant™ for Analytics and Business Intelligence Platforms.

Este gráfico ha sido publicado por Gartner, Inc. como parte de un documento de investigación más amplio, por lo que deberá evaluarse en el contexto de todo el documento. El documento de Gartner está disponible a petición en Microsoft. Gartner no avala a ninguno de los proveedores, productos o servicios que figuran en sus publicaciones de investigación ni recomienda a los usuarios de tecnología que elijan únicamente a los proveedores con las puntuaciones más altas o con cualquier otro tipo de atribución. Las publicaciones de investigación de Gartner contienen las opiniones del departamento de investigación de Gartner y no deben interpretarse como declaraciones de hecho. Gartner declina todas las garantías, tanto explícitas como implícitas, con respecto a esta investigación, incluidas las garantías de comerciabilidad e idoneidad para un fin concreto.

Gartner es una marca comercial y una marca de servicios registradas, y Magic Quadrant es una marca comercial registrada de Gartner, Inc. y/o sus filiales en EE. UU. y otros países o regiones, y se utilizan aquí con permiso. Todos los derechos reservados.

Gestione su negocio con análisis de datos seguros

Ponga la inteligencia empresarial a disposición de todos y de forma económica

Cree una cultura basada en los datos en su organización proporcionando las funcionalidades de BI y análisis a todos con Power BI Desktop (de uso gratuito) y Power BI Pro (disponible a un bajo precio mensual por usuario).

Obtenga una rápida innovación controlada por el usuario

Reciba actualizaciones semanales y mensuales que mejoran las características y funcionalidades de Power BI y que se basan en miles de ideas que envía anualmente una comunidad internacional compuesta por más de medio millón de miembros.

Unifique los análisis en autoservicio y de la empresa

Satisfaga sus necesidades de análisis en autoservicio y de la empresa en una única plataforma. Acceda a potentes modelos semánticos, un kit de herramientas de administración del ciclo de vida de las aplicaciones (ALM), una plataforma de conectividad abierta e informes de diseño fijo, sin pixelación y paginados.

Cree conocimientos más profundos y útiles

Convierta sus datos en una ventaja competitiva usando Power BI y Azure conjuntamente para conectar, combinar y analizar todo su patrimonio de datos.

Encuentre respuestas rápidas con la inteligencia artificial líder del sector

Aproveche los avances más recientes en IA de Microsoft para ayudar a usuarios que no sean científicos de datos a preparar los datos, compilar modelos de aprendizaje automático y extraer conocimientos rápidamente a partir de datos estructurados y no estructurados, incluidos texto e imágenes.

Mejore la eficacia y la precisión de la publicación de contenido de BI

Identifique rápidamente las diferencias y mueva el contenido de la fase de desarrollo y pruebas a producción con confianza mediante las sencillas indicaciones visuales de las canalizaciones de implementación.

Consiga una interoperación con Excel sin parangón

Cualquier persona familiarizada con Microsoft 365 puede conectar fácilmente consultas, modelos de datos e informes de Excel con los paneles de Power BI, lo que le permitirá reunir, analizar, publicar y compartir rápidamente los datos empresariales de Excel de nuevas formas.

Convierta los conocimientos en acciones

Convierta los datos en conocimientos y los conocimientos en acciones con Microsoft Power Platform, que combina Power BI con Power Apps y Power Automate para crear fácilmente aplicaciones empresariales y automatizar flujos de trabajo.

Análisis de secuencias en tiempo real

Sepa lo que está sucediendo justo ahora, no en el pasado. Desde sensores situados en fábricas a orígenes de las redes sociales, acceda a análisis en tiempo real de forma que siempre esté listo para tomar decisiones puntuales.

Crear paneles de datos y visualizaciones en cuestión de minutos

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¿Por qué Power BI: funciones y ventajas | Microsoft Power BI

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Explore las ventajas que conlleva el uso de Power BI en la organización y los motivos que hacen de Power BI la solución perfecta para sus necesidades de análisis empresarial.

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¿Qué es Tableau? (2023). Tableau. Consultado el 3 de diciembre de 2023, de https://www.tableau.com/es-mx/why-tableau/what-is-tableau

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Tableau: Business Intelligence and Analytics Software

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Tableau can help anyone see and understand their data. Connect to almost any database, drag and drop to create visualizations, and share with a click.

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Inteligencia de Negocios. (2023). IBM. Consultado el 3 de diciembre de 2023, de https://www.ibm.com/mx-es/topics/business-intelligence

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¿Qué es Business Intelligence?

Business Intelligence (BI) es un tipo de software que se alimenta de datos de negocios y presenta reportes, paneles, tablas y gráficos de forma amigable para el usuario.

Las herramientas de BI permiten a los usuarios de negocio acceder a diferentes tipos de datos: históricos y actuales, de terceros e internos, así como datos semiestructurados y datos no estructurados como las redes sociales. Los usuarios pueden analizar esta información para obtener insights sobre el rendimiento del negocio.

Según la revista CIO: "Aunque la BI no les dice a los usuarios empresariales qué hacer o qué sucederá si toman un determinado curso, la BI tampoco se trata únicamente de generar informes. Más bien, BI ofrece una forma para que las personas examinen los datos para comprender las tendencias y canalizar los insights".

Las organizaciones pueden utilizar la información obtenida de BI y el análisis de datos para mejorar las decisiones comerciales, identificar problemas, detectar tendencias del mercado y encontrar nuevos ingresos u oportunidades comerciales.

Las plataformas de BI tradicionalmente se basan en los almacenes de datos para obtener su información básica. Un almacén de datos agrega información de múltiples fuentes de a un sistema central para respaldar el análisis y la generación de informes comerciales. El software de BI realiza búsquedas en los almacenes y presenta los resultados al usuario en forma de informes, tablas y mapas.

Los almacenes de datos pueden incluir un motor de procesamiento analítico en línea (OLAP) para admitir consultas multidimensionales. Por ejemplo: ¿Cuáles fueron las ventas de nuestra región este y la región oeste en este año, en comparación con el año pasado?

"OLAP proporciona una poderosa tecnología para el descubrimiento de datos, lo que facilita la inteligencia empresarial, los cálculos analíticos complejos y el análisis predictivo", dice el gerente de ofertas de IBM, Doug Dailey, en su blog de almacenamiento de datos.

"Uno de los principales beneficios de OLAP es la coherencia de la información y los cálculos que utiliza para impulsar los datos a fin de mejorar la calidad del producto, las interacciones con los clientes y las mejoras de los procesos".

Algunas soluciones de inteligencia empresarial más nuevas pueden extraer e ingerir datos sin procesar directamente utilizando tecnología como Hadoop, pero los almacenes de datos siguen siendo la fuente de datos de elección en muchos casos.

El término "business intelligence" fue utilizado por primera vez en 1865 por el autor Richard Millar Devens, cuando citó a un banquero que recopilaba información sobre el mercado antes que sus competidores.

En 1958, un informático de IBM llamado Hans Peter Luhn exploró el potencial del uso de la tecnología para recopilar inteligencia empresarial. Su investigación ayudó a establecer métodos para crear algunas de las primeras plataformas de análisis de IBM.

En las décadas de 1960 y 1970, se desarrollaron los primeros sistemas de gestión de datos y sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) para almacenar y organizar los crecientes volúmenes de información.

"Muchos historiadores sugieren que la versión moderna de inteligencia empresarial evolucionó a partir de la base de datos DSS", dice el sitio de educación de TI Dataversity. "Durante este tiempo se desarrolló una variedad de herramientas, con el objetivo de acceder a los datos y organizarlos de manera más sencilla. OLAP, los sistemas de información ejecutiva y almacenes de datos, es un tipo de herramientas desarrolladas para trabajar con DSS.

En la década de 1990, la BI se hizo cada vez más popular, pero la tecnología aún era compleja. Por lo general, requería soporte de TI, lo que a menudo generaba retrasos en los informes. Incluso sin TI, los analistas y usuarios de inteligencia empresarial necesitaban un alto nivel de conocimientos y experiencia para poder consultar y analizar sus datos con éxito.

El desarrollo más reciente se ha centrado en las aplicaciones de BI de autoservicio, lo que permite a los usuarios no expertos beneficiarse de sus propios informes y análisis.

Las plataformas modernas basadas en la nube también han ampliado el alcance de BI en diferentes geografías. Muchas soluciones ahora manejan big data, e incluyen procesamiento en tiempo real, lo que permite procesos de toma de decisiones basados en información actualizada.

Aumente sus ingresos y vaya a lugares mediante análisis confiables (PDF, 1 MB)

La BI brinda a las organizaciones la capacidad de hacer preguntas en un lenguaje sencillo y obtener respuestas que puedan comprender.

En lugar de utilizar conjeturas, las empresas podrían basar sus decisiones en lo que les dicen sus datos comerciales, ya sea que se relacionen con la producción, la cadena de suministro, los clientes o las tendencias del mercado.

¿Por qué están cayendo las ventas en esta región? ¿Dónde tenemos exceso de inventario? ¿Qué dicen los clientes en las redes sociales? La BI ayuda a responder estas preguntas críticas.

"La BI proporciona conocimientos del pasado y del presente sobre el negocio", dice Maamar Ferkoun en su Blog de inteligencia empresarial y computación en la nube de IBM.

"Esto se logra a través de una variedad de tecnologías y prácticas, desde análisis e informes hasta minería de datos y análisis predictivo. Al proporcionar una imagen precisa del negocio en un momento específico, la BI proporciona a una organización los medios para diseñar una estrategia empresarial basada en datos fácticos ".

La BI ayuda a las organizaciones a convertirse en empresas basadas en datos, mejorar el rendimiento y obtener una ventaja competitiva. Estas pueden:

Mejorar el ROI entendiendo el negocio y asignando recursos de manera inteligente para cumplir con los objetivos estratégicos.

Descubrir el comportamiento, las preferencias y las tendencias de los clientes, y utilizar los conocimientos para segmentar mejor los mercados potenciales o adaptar los productos a las necesidades cambiantes del mercado.

Supervisar las operaciones comerciales y corregir o realizar mejoras de forma continua, impulsada por la información obtenida.

Mejorar la gestión de la cadena de suministro mediante el seguimiento de la actividad a lo largo y ancho de la línea, lo que representa una mejor comunicación de los resultados con socios y proveedores.

Los minoristas, por ejemplo, pueden ahorrar más costos al comparar el rendimiento y los puntos de referencia en las tiendas, los canales y las regiones. Y, con la visibilidad del proceso de reclamaciones, las aseguradoras pueden ver dónde se deberá enfocar el servicio para así poder utilizar esa información y obtener mejores resultados.

Las organizaciones se benefician cuando pueden evaluar las operaciones y los procesos, comprender a sus clientes, evaluar el mercado e impulsar la mejora, todo de forma integral. Necesitan las herramientas adecuadas para agregar información empresarial desde cualquier lugar, y así analizarla, descubrir patrones y encontrar soluciones.

El mejor software de BI respalda este proceso de toma de decisiones al:

Conectar a una amplia variedad de diferentes sistemas de datos y conjuntos de datos, incluidas bases de datos y hojas de cálculo.

Proporciona un análisis profundo que ayuda a los usuarios a descubrir relaciones y patrones ocultos en sus datos.

Presentar respuestas en visualizaciones de datos informativas y convincentes como informes, mapas, cuadros y gráficos.

Permitir la comparación de datos en paralelo, en diferentes escenarios.

Proporciona funciones específicas para obtener detalles y así permitir a los usuarios investigar diferentes niveles de datos.

Los sistemas avanzados de BI y la analítica también pueden integrar el uso de la inteligencia artificial (IA) y el machine learning para automatizar y agilizar tareas complejas. Estas capacidades aceleran aún más la capacidad de las empresas para analizar sus datos y obtener conocimientos a un nivel profundo.

Considere, por ejemplo, cómo IBM Cognos Analytics reúne el análisis de datos y las herramientas visuales para respaldar la creación de mapas para informes. El sistema utiliza la IA para identificar automáticamente la información geográfica.

Luego, este puede refinar las visualizaciones agregando mapas geoespaciales de todo el mundo, una zona geográfica específica de una ciudad o cualquier punto medio.

Según un informe sobre la reinvención digital realizado por el IBM Institute for Business Value: "En cinco años, el 58 por ciento de los 1,100 ejecutivos que encuestamos en el Estudio de Reinvención Digital espera que las nuevas tecnologías reduzcan las barreras de entrada y el 69 por ciento espera más competencia entre industrias".

"La analítica avanzada permite obtener una inteligencia empresarial más profunda y una visión del consumidor a partir de big data, produciendo información que va desde descriptiva hasta predictiva".

Hospital General de North York
Descubra cómo este cliente está haciendo lo posible para garantizar la calidad de la atención mediante el cálculo de métricas de desempeño diarias, lo que le permite identificar tendencias y afinar sus procesos.

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Utilice la analítica predictiva para ayudarle a descubrir patrones de datos, obtener precisión predictiva y mejorar la toma de decisiones. "Análisis profundo. Solo agregue datos ". - Mark Lack, director de análisis de estrategia e inteligencia empresarial, Mueller, Inc.

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¿Qué es Business Intelligence y cómo funciona? | IBM

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Business Intelligence (BI) es un tipo de software que se alimenta de datos de negocios y presenta reportes, paneles, tablas y gráficos de forma amigable para el usuario".