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Stand 08.05.2026

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Stand 08.05.2026

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Stand 08.05.2026

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10.3.26 Prof. A. Godulla, „KI in der kommunikationswissenschaftlichen Lehr- und Forschungspraxis“, 

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10.3.26 Prof. A. Godulla, „KI in der kommunikationswissenschaftlichen Lehr- und Forschungspraxis“, 

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Projekt aus dem MA Stuiengang Strategisches Kommunikation

1. Semester: ohne KI, Paper, Stift, Kompetenzerwerb

2. Semester: open Access Buch mit Kapiteln von Studierenden, Einbindung von KI (Erstellen von Abstracts), Vorstellung in Konferenz vor Einsatz von KI wird besprochen, ob möglich (z.B. Transkriptionen Einverständniserklärung Interviewpartner)

Stufen des Einatzes:

unterstützende KI: Recherche oder Sparring, Mensch selktiert und setzt um

mitarbeitende KI: gemeinsame Arbeit am Projekt

entwerfende KI: vollständiger Entwurf durch KI, Überarbeitung

generierende KI: KI erledigt Aufträge vollständig

agentische KI: KI setzt Arbeit vollständig und autonom um

Bsp. in Lehre: Frage an KI welche Publikation Lehrender und Zusammenfassung ehler zur Illustration

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Keine Eva, sondern Fokus auf Bedarfe und fachspezifische Erfahrungen

- Vernetzung/Austausch untereinander?

- Wie viele Studierende?

- Welche Motivation?

- Wie war ihr Tutorium konzeptionell aufgebaut (Inhalte mit anderen Themen verbunden)?

- Welche Tools nutzen die Studierenden regelmäßig?

- Welche Tools haben Sie für ihr Fach empfohlen und warum?

- Welche offenen Fragen gab es seitens der Studierenden?

- Gab es ein besonders negatives Bsp. für den Einsatz von KI in ihrem Fach?

- Gab es ein besonders positives Beispiel für den Einsatz in ihrem Fach?

- Haben Sie die Folien der GKR verwendet?

- Learnings, Empfehungen für das Institut?

- Interesse oder Ablehnung KI im Fach allgemein?

- Welche zentrale Unterstützung (Fach, Fakultät, UL) benötigen Sie?

- Worüber haben Sie noch Gesprächsbedarf?

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Folgende Nutzungsarten von KI sind erlaubt, sofern sie transparent und nachvollziehbar gemäß den Vorgaben dieser Richtlinie gekennzeichnet werden: Unterstützung bei der Ideenfindung, Strukturierung und Gliederung von schriftlichen Arbeiten, Hausaufgaben oder Präsentationen. Hilfe bei der sprachlichen Überarbeitung und Verbesserung eigener Texte (über reine Rechtschreib-/Grammatikkorrektur hinausgehend, z.B. Stil, Formulierungsvorschläge).

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11.12.25 KI-Richtlinie (Michael Schlegel) (CDO)

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11.12.25 KI-Richtlinie (Michael Schlegel) (CDO)

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nä. Termin: 10.3.

AcademicCloud Prüfung der Nutzbarmachung für UL, Bedarf nach Regelung kam daher

Entwicklung/Betrieb eigener KI-Modelle

rechtlicher Rahmen:

EU AI Act

Datenschutzgesetze (DSGVO)

Urheber- und Lizenzrechte (UrhG)

SächsHSG

Inhalte:

Nutzung textgenerierender KI

Verbotene Praktiken nach AI-Act

Klassifikation von Daten und Infos

Regeln beim Umgang (Datenschutz, Hinweispflicht Urheberrecht, Ergebnis-Prüfungspflicht, usw.)

Entwicklung/Betrieg eigene KI-Modelle

Risikoklassifizierung

Zulässigkeit

Grundsätzliche Verantwortung

Hinweispflichten, Dokumentationspflichten

Urheberrecht, Lizenzrecht

Datenschutzbestimmungen

- Adressaten: Mitarbeitende

- keine fachlichen Regelungen (z.B. KI in der Lehre, Forschung, Verwaltung)

- Fokus: rechtliche, technische Rahmenbedingungen, Sicherheitsaspekte

- Zeitplan: unklar, noch nicht öffentlich

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Satzung zur Sicherung Guter Wissenschaftliche Praxis

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Satzung zur Sicherung Guter Wissenschaftliche Praxis

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Aktualisierung Senat Mai 2025, Regelung zu KI

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Leitfaden Umgang KI Erziehungswiss. Fakultät

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Leitfaden Umgang KI Erziehungswiss. Fakultät

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Leitfaden Umgang mit KI philologische Fakultät

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Leitfaden Umgang mit KI philologische Fakultät

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20. Januar 2026 14 Uhr KI-Fakultätsgespräch 

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20. Januar 2026 14 Uhr KI-Fakultätsgespräch 

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Anlass: Leitlinie Fakultät Satzung gute wissenschaftliche Praxis

Allgemeine Situation: keine Richtlinie UL, SMWK, rechtlich noch unklar

Stand GKR: bisher (Workshops, Handreichungen, Ankündigung Auswertung KI-Tutorien GKR)

Diskussion Vorlage Leitlinie, Vorlage Eigenständigkeitserklärung (TW)

Zuständigkeiten: Promotionen Keym, Horsch, Studiengänge: Studiendekane

Orientierung: andere Fakultäten (Philo, ErzWiss usw.)

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28.10.25 Ehrlichkeit und Fairness beim Einsatz vom KI  (Katha Dornzweig)

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28.10.25 Ehrlichkeit und Fairness beim Einsatz vom KI  (Katha Dornzweig)

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Ergebnisse aus betreuten BA-Arbeiten (Philosophie, UL)

Ausgangssituation: Studierende mehr Auseinandersetzung mit KI, da mehr Benefit, Lehrende wenige Auseinandersetzung fester Arbeitalltag, Vorwissen

Ungleicher Zugang Zugang zu KI bei Studierenden

Eigener Hintergrund:

- ADHD und chronische Schmerzen, v.a. für Textproduktion für Diss überlegt, unklare Situation für transparenten Umgang

- Lehre NL, Chance auf eigene KI-Policy:

KI erlaubt, wenn ihre Nutzung deklariert, dokumentiert, reflektiert

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23. Januar 2026 10 Uhr Erfahrungsaustausch KI-Tutorien GKR

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23. Januar 2026 10 Uhr Erfahrungsaustausch KI-Tutorien GKR

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Fragebogen vorab?, Nicole vorab anfragen Erfahrungen

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Handreichung KI Studierende (überarb. Fassung Tutorien)

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Handreichung KI Studierende (überarb. Fassung Tutorien)

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250919 KI-gestützte Vorbereitung und Durchführung von Hochschullehre

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nä. Termine: 28.10., 11.12. (Themenvorschläge: gute wissenschaftliche Praxis?)

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WiSe 25/26 Workshop GKR: KI und Forschungsdaten? (Frau Horsch anfragen) 

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WiSe 25/26 Workshop GKR: KI und Forschungsdaten? (Frau Horsch anfragen) 

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- Franziska Naether (anfragen) KI in der der Forschung: Forschungsdatenmanagement

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Info an Lehrende zum Auswertungstermin am 23.1.26

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Info an Lehrende zum Auswertungstermin am 23.1.26

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Telefonat Herr Hempel:

- Verträge ab 15.9.25

- Schulungen Tutorien allgemein am 25/26.9.25; 29./30.9.25 (Herr Hempel)

- Schulungen KI-Tutorien am 1./2.10.25; 7./8.10.25 (Nicole Mackus)

- insgesamt 11 Tutorien in folgenden Fächern:

BA SKA

BA Geschichte

BA Reli

BA AGE

BA Japanologie

BA KuPäd/LA Gym/OS

BA und MA KuGe

BA TW

BA, MA Arabistik, MA Translatologie

- Begrüßung:

Tutor:innen

Nicole Mackus Übergang KI-Tutorien

Schulze-Fellmann und Böttcher-Ebers Koordination an GKR Diskussion auf Fakultätsebene

- Tutorien

- Folien

- Ende: neuer Termin Tutor:innen/Lehrenden, fachliche Rückmeldung offene Fragen, Diskussion, Empfehlungen und Bedarfe

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27.2.25 15 Uhr Podium zum Schreibtag UB 

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27.2.25 15 Uhr Podium zum Schreibtag UB 

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Website der Universitätsbibliothek Leipzig mit Katalogsuche.

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16. Januar 25 17 Uhr KI Workshop Studierende GKR, HS 16

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16. Januar 25 17 Uhr KI Workshop Studierende GKR, HS 16

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- Raumplanung: gebucht HS 16

- Format: Infoveranstaltung

- anonyme Livebefragung (Tool: paticify) zur aktuellen Verwendung von KI bei Hausarbeiten usw. (13. Januar Besprechung un, Fragen ausdenken am 10.1.25 ggf. mit mv)

- Einladung über FSR und FR

- Abstimmung mit zentraler Curriculumentwicklung und AcademicLab am 15.8. um 11 Uhr

- Ablauf:

17:15-18:45 Uhr im HS 16, wir sind ab 16:45 Uhr vor Ort

17:15-17:35 Uhr Begrüßung jsf, jbe (Hintergrund der Veranstaltung: erster Aufschlag: Status quo und Bedarfe bezogen auf Fakultät, was bisher an der GKR geschah: Workshops Lehrende, Handreichungen, Bsp. soekia.ch, das wo man die token sieht, Vorstellung Frau Mackus)

17:35-17:55 Uhr paticify-Umfrage (Vorbereitung un) (Fragen: z.B. Wenn Sie KI in einer Hausarbeit verwendet haben, haben Sie deren Verwendung angegeben?)

17:55-18:30 Uhr Rolle von KI im Studium/beim Schreiben, Erfahrungen und Angebote AcademicLab

18:30-18:45 Uhr Abfrage Bedarfe und Abschluss

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CHAT AI Göttingen, Eingang: UL Uni Login

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CHAT AI Göttingen, Eingang: UL Uni Login

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Chat AI - Georg-August-Universität Göttingen

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Ablaufplan :

14:15 Uhr Begrüßung (Studiendekan: Kockelmann)

14:20 Uhr Einleitung zum Workshop (Studienbüro: Böttcher-Ebers)

14:30 Uhr KI-News (Stabstelle Qualitätsentwicklung in Studium und Lehre: Kasperski)

14:40 Uhr Überleitung Referentinnen (Studienbüro: Schulze-Fellmann)

14:45 Uhr Impuls Digital Humanities und Ägyptologie (Recherche mit KI, KI-Bildtools): Franziska Naether (Diskussion/Austausch je 15 min)

15:15 Uhr Impuls: Profession first. Prompt second Anja Neubert (Diskussion/Austausch je 15 min)

15:45 Uhr Abschluss

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UL: 30. Oktober 2024 KI-Netzwerktreffen 

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UL: 30. Oktober 2024 KI-Netzwerktreffen 

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- neues interessante Tool: Transkription von historischen Quellen: https://www.transkribus.org/de

- für Feedback, um Kriterien für Bewertung zu trainieren: fiete.ai

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Wann immer Daten in Transkribus hochgeladen werden, werden sie auf den Servern von READ-COOP SCE (d.h. uns, dem Unternehmen, das die Software entwickelt und wartet) gespeichert. Die Server befinden sich alle in Innsbruck, Österreich, und die Daten können von uns gemäß den Bedingungen auf unserer Website verarbeitet werden.

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Thema: Was KI mit Machtverhältnissen, Feminismus und uns allen zu tun hat? Wer sind die unsichtbaren Klickworker hinter den KI-Systemen?"

Zoom/Präsent: LöhrsCarrée, 3. Etage, Humboldtstr. 25)

Weitere Termine 2025: 19.6.,28.8.,30.10,11.12.

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- Janine, Beatrice Hartung, Nicole Mackus

TOP1 Studierendenworkshop:

Fragen an Nicole: welche Workshops werden aktuell von AcademicLab angeboten, welche Inhalte, welche Fakultäten/Fächer nutzen diese, Erfahrungen der Studierenden

Ablauf: allgemeine Einführung/Sensibilisierung, anonyme Umfrage Studierende (welche Tools, Empfehlungen, gemeinsame Erfahrungen mit Lehrenden), Abfrage Bedarfe der Studierenden

Dezember Einladung Studierende

Workshop 2. Januarwoche, 1,5 h

wenn noch Zeit ist TOP 2 Lehrendenworkshop GKR

November Fakultätsgespräch

Anschreiben September 24

ggf. Unterstützung Herr Müller? Finanzierung durch zentrale CurMa möglich?

Abstimmung mit Studiendekan: auch zu Handreichung im Jour fixe 5.9.24

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- 1. Teil allgemeine Grundlagen: 1 h

Begrüßung Studiendekan Herr Kockelmann, Studienbüro

rechtliche Regelungen: UL (PO, Plagiate, Datenschutz), Blick MLU Halle Rektoratsbeschluss, Zitierweise: von KI generiert und Nachvollziehbarkeit (Team Curriculumentwicklung)

technische Voraussetzungen: keine zentral verfügbaren Tools, außer CoPilot (Planung KI-Rechenzentrum 2026) (Team Curriculumentwicklung)

Funktionsweise: allgemeine Erläuterungen zur Funktionsweise um Einsatz einschätzen zu können (Stefan Müller)

10 min Pause

- 2. Teil Thementische: 1 h

jeder besucht beide Thementische, Wechsel klar kommunizieren

Tische:

Prompts (Müller) (30 min)

Lehrplanung, Lehrprojekte (Kasperski, Hartung) (30 min)

- Anmeldung: über HSD, 4 AE Anerkennung für HDS Zertifikat möglich

- Ausstattung: Fakultätsraum, 2 mobile Beamer organisieren (Team Curriculumentwicklung, Studienbüro), Catering (Studienbüro)

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Allgemein: Übersicht über verfügbare Tools

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Allgemein: Übersicht über verfügbare Tools

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69 Best Ai tools catalog AI tools - 2024

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Discover the best 69 AI tools for AI Tools Catalog, and find their features and pricing. Explore AI tools for AI Tools Catalog free and paid.

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Zum Umgang mit den Tools: C. Spannagel, Uni Heidelberg, Rules for tools

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Zum Umgang mit den Tools: C. Spannagel, Uni Heidelberg, Rules for tools

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ACHTUNG: Am Mittwoch den 27.03.2024 finden in der Zeit zwischen 08 und 12 Uhr Wartungsarbeiten an der Plattform Moodle statt. In diesem Zeitfenster wird die Plattform nicht zur Verfügung stehen.

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hier können sie sich anmelden | moodle 2

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Hier können Sie sich anmelden | Moodle 2

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ACHTUNG: Am Mittwoch den 27.03.2024 finden in der Zeit zwischen 08 und 12 Uhr Wartungsarbeiten an der Plattform Moodle statt. In diesem Zeitfenster wird die Plattform nicht zur Verfügung stehen.

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G. Reinmann, Deskilling durch Künstliche Intelligenz?, Hochschulforum Digitalisierung 2023 

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G. Reinmann, Deskilling durch Künstliche Intelligenz?, Hochschulforum Digitalisierung 2023 

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Potenzielle Kompetenzverluste als

Herausforderung für die Hochschuldidaktik

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Literaturrecherche: Chat-pdf (deutsche Firma: Datenschutz ganz gut)

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Literaturrecherche: Chat-pdf (deutsche Firma: Datenschutz ganz gut)

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ChatPDF unterstützt beim schnelleren Erfassen der wichtigsten Inhalte und bei der gezielten Suche nach Informationen in PDF-Dokumenten, bspw. in einem E-Book oder einem (digitalen) Bericht.

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ChatPDF is the fast and easy way to chat with any PDF, free and without sign-in. Talk to books, research papers, manuals, essays, legal contracts, whatever you have! The intelligence revolution is here, ChatGPT was just the beginning!

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Microsoft Copilot für Microsoft 365 kombiniert die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) mit den Daten Ihres Unternehmens – und das alles im Arbeitsfluss –, um Ihre Wörter in eines der leistungsstärksten Produktivitätswerkzeuge der Welt zu verwandeln.

Es funktioniert zusammen mit beliebten Microsoft 365-Apps wie Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams und mehr. Copilot für Microsoft 365 bietet intelligente Unterstützung in Echtzeit, sodass Benutzer ihre Kreativität, Produktivität und Fähigkeiten steigern können.

ChatGPT 4 liegt dahinter

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Microsoft Copilot is your companion to inform, entertain and inspire. Get advice, feedback and straightforward answers. Try Copilot now.

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Consensus is an AI academic search engine for peer-reviewed literature—your research OS for finding, organizing, and analyzing science 10x faster.

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Chatbot Arena ermöglicht es, verschiedene KI-Sprachmodelle zu vergleichen und auszuprobieren, ihre Leistung zu bewerten, das am besten geeignete auszuwählen und die Testparameter an die Projektanforderungen anzupassen, um das bestmögliche Ergebnis zu erzielen.

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"Die Hinweise zur Zulassung von Hilfsmitteln, insbesondere zur Verwendbarkeit elektronischer Hilfsmittel oder künstlicher Intelligenzen werden vor der Prüfung bekanntgegeben. Die Abgabe einer Versicherung zum selbständigen Verfassen einer Prüfungsleistung kann verlangt werden."

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- KI darf in der Lehre nur mit Zustimmung der Studierenden verwendet werden

- von Studierenden geschriebene Texte dürfen nicht durch KI analysiert werden

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Gestaltung der digitalen Zukunft Europas

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Der Regulierungsvorschlag zielt darauf ab, KI-Entwicklern, -Anbietern und -Nutzern klare Anforderungen und Verpflichtungen in Bezug auf bestimmte KI-Nutzungen zu bieten. Gleichzeitig zielt der Vorschlag darauf ab, die administrativen und finanziellen Belastungen für Unternehmen, insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU), zu verringern.

Der Vorschlag ist Teil eines umfassenderen KI-Pakets, das auch den aktualisierten koordinierten Plan für KI umfasst. Der Regulierungsrahmen und der koordinierte Plan gewährleisten zusammen die Sicherheit und Grundrechte von Menschen und Unternehmen, wenn es um KI geht. Und sie werden die Akzeptanz, Investitionen und Innovationen in KI in der gesamten EU stärken.

Warum brauchen wir Regeln für KI?

Die vorgeschlagene KI-Verordnung stellt sicher, dass die Europäer dem vertrauen können, was KI zu bieten hat. Während die meisten KI-Systeme auf kein Risiko beschränkt sind und zur Lösung vieler gesellschaftlicher Herausforderungen beitragen können, schaffen bestimmte KI-Systeme Risiken, die wir angehen müssen, um unerwünschte Ergebnisse zu vermeiden.

Zum Beispiel ist es oft nicht möglich herauszufinden, warum ein KI-System eine Entscheidung oder Vorhersage getroffen und eine bestimmte Aktion getroffen hat. So kann es schwierig werden, zu beurteilen, ob jemand ungerechtfertigt benachteiligt wurde, etwa in einer Einstellungsentscheidung oder in einem Antrag auf ein öffentliches Versorgungssystem.

Obwohl die bestehenden Rechtsvorschriften einen gewissen Schutz bieten, reichen sie nicht aus, um die spezifischen Herausforderungen zu bewältigen, die KI-Systeme mit sich bringen können.

Die vorgeschlagenen Vorschriften werden:

Bewältigung von Risiken, die speziell durch KI-Anwendungen entstehen;

eine Liste der Anträge mit hohem Risiko vorschlagen;

klare Anforderungen an KI-Systeme für Anwendungen mit hohem Risiko festlegen;

Festlegung spezifischer Verpflichtungen für KI-Nutzer und Anbieter von Anwendungen mit hohem Risiko;

eine Konformitätsbewertung vorschlagen, bevor das KI-System in Betrieb genommen oder in Verkehr gebracht wird;

schlägt die Durchsetzung vor, nachdem ein solches KI-System in Verkehr gebracht wurde;

Vorschlag für eine Governance-Struktur auf europäischer und nationaler Ebene.

Ein risikobasierter Ansatz

Der Regulierungsrahmen legt vier Risikostufen in KI fest:

Inakzeptables Risiko

Hohes Risiko

Begrenztes Risiko

Minimales oder kein Risiko

Inakzeptables Risiko

Alle KI-Systeme, die als eine eindeutige Bedrohung für die Sicherheit, den Lebensunterhalt und die Rechte von Menschen angesehen werden, werden verboten, von der sozialen Bewertung durch Regierungen bis hin zu Spielzeug mit Hilfe von Sprachhilfe, die gefährliches Verhalten fördert.

Hohes Risiko

KI-Systeme, die als Hochrisiko identifiziert werden, umfassen KI-Technologien, die in folgenden Bereichen verwendet werden:

kritische Infrastrukturen (z. B. Verkehr), die das Leben und die Gesundheit der Bürger gefährden könnten;

Bildungs- oder Berufsausbildung, die den Zugang zu Bildung und beruflichem Verlauf des Lebens einer Person bestimmen kann (z. B. Bewertung von Prüfungen);

Sicherheitskomponenten von Produkten (z. B. KI-Anwendung in der robotergestützten Chirurgie);

Beschäftigung, Management von Arbeitnehmern und Zugang zu selbständiger Erwerbstätigkeit (z. B. Software zur Auswahl von Lebensläufen für Einstellungsverfahren);

wesentliche private und öffentliche Dienstleistungen (z. B. Kreditbewertung, die den Bürgern die Möglichkeit verwehrt, ein Darlehen zu erhalten);

Strafverfolgung, die in die Grundrechte der Menschen eingreifen könnte (z. B. Bewertung der Zuverlässigkeit von Beweismitteln);

Migrations-, Asyl- und Grenzkontrollmanagement (z. B. Überprüfung der Echtheit von Reisedokumenten);

Rechtspflege und demokratische Prozesse (z. B. Anwendung des Gesetzes auf konkrete Fakten).

KI-Systeme mit hohem Risiko unterliegen strengen Verpflichtungen, bevor sie auf den Markt gebracht werden können:

angemessene Risikobewertungs- und Risikominderungssysteme;

hohe Qualität der Datensätze, die das System füttern, um Risiken und diskriminierende Ergebnisse zu minimieren;

Erfassung der Tätigkeit, um die Rückverfolgbarkeit der Ergebnisse zu gewährleisten;

ausführliche Unterlagen, die alle erforderlichen Informationen über das System und seinen Zweck enthalten, damit die Behörden die Einhaltung der Vorschriften bewerten können;

klare und angemessene Informationen für den Nutzer;

angemessene menschliche Aufsichtsmaßnahmen zur Minimierung des Risikos;

hohe Robustheit, Sicherheit und Genauigkeit.

Alle biometrischen Fernidentifikationssysteme gelten als ein hohes Risiko und unterliegen strengen Anforderungen. Die Verwendung biometrischer Fernidentifikationen in öffentlich zugänglichen Räumen für Strafverfolgungszwecke ist grundsätzlich verboten.

Enge Ausnahmen sind streng definiert und geregelt, z. B. wenn dies erforderlich ist, um nach einem vermissten Kind zu suchen, eine bestimmte und unmittelbare terroristische Bedrohung zu verhindern oder einen Täter oder Verdächtigen einer schweren Straftat aufzudecken, zu lokalisieren, zu identifizieren oder strafrechtlich zu verfolgen.

Eine solche Nutzung bedarf der Genehmigung einer gerichtlichen oder anderen unabhängigen Stelle und angemessenen zeitlichen, geografischen Reichweiten und der durchsuchten Datenbanken.

Begrenztes Risiko

Begrenztes Risiko bezieht sich auf KI-Systeme mit spezifischen Transparenzverpflichtungen. Bei der Verwendung von KI-Systemen wie Chatbots sollten sich die Benutzer bewusst sein, dass sie mit einer Maschine interagieren, damit sie eine fundierte Entscheidung treffen können, weiterzumachen oder zurückzutreten.

Minimales oder kein Risiko

Der Vorschlag erlaubt die freie Nutzung von KI mit minimalem Risiko. Dazu gehören Anwendungen wie KI-fähige Videospiele oder Spamfilter. Die überwiegende Mehrheit der derzeit in der EU eingesetzten KI-Systeme fällt in diese Kategorie.

How does it all work in practice for providers of high risk AI systems?

Sobald ein KI-System auf dem Markt ist, sind die Behörden für die Marktüberwachung zuständig, die Nutzer gewährleisten die menschliche Aufsicht und Überwachung und die Anbieter verfügen über ein Überwachungssystem nach dem Inverkehrbringen. Anbieter und Benutzer werden auch schwerwiegende Vorfälle und Fehlfunktionen melden.

Zukunftssichere Rechtsvorschriften

Da KI eine sich schnell entwickelnde Technologie ist, verfolgt der Vorschlag einen zukunftssicheren Ansatz, der es ermöglicht, sich an den technologischen Wandel anzupassen. KI-Anwendungen sollten auch nach dem Inverkehrbringen vertrauenswürdig bleiben. Dies erfordert ein kontinuierliches Qualitäts- und Risikomanagement durch Anbieter.

Nächste Schritte

Im Anschluss an den Vorschlag der Kommission im April 2021 könnte die Verordnung Ende 2022/Anfang 2023 in einem Übergangszeitraum in Kraft treten. In diesem Zeitraum würden Normen vorgeschrieben und entwickelt, und die eingerichteten Governance-Strukturen würden funktionsfähig sein. Die zweite Hälfte des Jahres 2024 ist das früheste Mal, dass die Verordnung auf Betreiber anwendbar werden könnte, die die Normen bereit und die ersten Konformitätsbewertungen durchführen.

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Vorschlag für einen Rechtsrahmen für künstliche Intelligenz

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Die Kommission schlägt den ersten Rechtsrahmen für KI vor, der die Risiken von KI anspricht und Europa in die Lage versetzt, weltweit eine führende Rolle zu spielen.

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Stellen Sie sich vor, es findet eine Party statt und der Gastgeber verschickt keine Einladungen. Woher sollen die Gäste wissen, dass der Gastgeber eine Party veranstaltet? Was sollen die Gäste...

Der diesjährige OPAL User Day am 23. Mai 2024 in Dresden bietet wieder allen Interessierten die Gelegenheit, mit Mitarbeiter:innen der BPS Bildungsportal Sachsen GmbH sowie Anwender:innen aus Bildungseinrichtungen und Unternehmen...

Der Dienst bwLehrpool steht seit September 2023 über den DFN-Verein bundesweit zur Verfügung. Dieser Service ermöglicht es Hochschuldozierenden, virtuelle Lehr- und Lernumgebungen für PC-Poolräume zu erstellen und zu verwalten. Das...

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Stellen Sie sich vor, es findet eine Party statt und der Gastgeber verschickt keine Einladungen. Woher sollen die Gäste wissen, dass der Gastgeber eine Party veranstaltet? Was sollen die Gäste... Der diesjährige OPAL User Day am 23. Mai 2024 in Dresden bietet wieder allen Interessierten die Gelegenheit, mit Mitarbeiter:innen der BPS Bildungsportal Sachsen GmbH sowie Anwender:innen aus Bildungseinrichtungen und Unternehmen...

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"Künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit einer Maschine, menschliche Fähigkeiten wie logisches Denken, Lernen, Planen und Kreativität zu imitieren.

KI ermöglicht es technischen Systemen, ihre Umwelt wahrzunehmen, mit dem Wahrgenommenen umzugehen und Probleme zu lösen, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Der Computer empfängt Daten (die bereits über eigene Sensoren, zum Beispiel eine Kamera, vorbereitet oder gesammelt wurden), verarbeitet sie und reagiert.

KI-Systeme sind in der Lage, ihr Handeln anzupassen, indem sie die Folgen früherer Aktionen analysieren und autonom arbeiten."

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MLU Halle: Rektoratsbeschluss zum Einsatz von KI 

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MLU Halle: Rektoratsbeschluss zum Einsatz von KI 

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z.B. Chatpdf schnelle Erfassung Inhalt der PDF, um zu entscheiden, ob der Text für das Seminar o.ä. geeignet ist.

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- 3 Bsp. bereits verfasster E-Mails eingeben, um Muster zu erstellen

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Nachweis tendenziöser, klischeehafter bis populistischer Verbreitung 

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Nachweis tendenziöser, klischeehafter bis populistischer Verbreitung 

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z.B. bei fundiertem Wissen, innerhalb einer BA oder MA Arbeit Aussagen von Chat-Bots gegenüberstellen, um z.B, sexistische bis rassistische Stereotype nachzuweisen.

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Obsidian ist eine persönliche Wissensdatenbank, deren Bedienoberfläche an eine Notiz-App erinnert. Eine Besonderheit der Software besteht darin, Notizen miteinander in Verbindung zu setzen. Gerade bei größeren Sammlungen ist das ein Vorteil, weil man aus einer Notiz heraus schnell auf eine andere zugreifen kann. Überdies lassen sich Beziehungen zueinander in Form eines Graphen visualisieren.

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Obsidian ist eine Wissensdatenbank, die Notizen miteinander in Verbindung setzt.

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Raum 2: Prompt Engeneering Dr. Robert Haase

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Raum 2: Prompt Engeneering Dr. Robert Haase

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Tipp gegen Missbrauch: in Frage unsichtbaren Satz einbauen, den KI verarbeitet, aber Leser nicht sieht

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Can a neural network learn to recognize doodles? See how well it does with your drawings and help teach it, just by playing.

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Chatbot: in AccademicCloud: für Uniangehörige

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Chatbot: in AccademicCloud: für Uniangehörige

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Die GWDG bietet ab dem 22.02.2024 einen eigenen ChatGPT-Dienst an, der auf einer hauseigenen Hardware läuft. Auf der Webseite können alle Nutzer*innen mit einem AcademicCloud-Account mit einer generativen KI chatten und sich bei ihrer Arbeit unterstützen lassen. Der Service basiert zurzeit auf Intel’s NeuralChat 7b v3.1 und wird über die HPC-Infrastruktur der GWDG ausgeführt. Durch ein selbstentwickeltes System ist der Webdienst in der Lage, sich dynamisch an verschiedene Anfragevolumen anzupassen und zu skalieren, um möglichst vielen Nutzer*innen gleichzeitig eine schnelle Antwort des Chatbots zu garantieren.

Besonderer Wert wurde bei der Konzipierung auf den Datenschutz gelegt. Um die Anfragen von Nutzer*innen zu schützen, werden die Eingaben und Antworten nur lokal beim Nutzenden innerhalb einer Sitzung gespeichert. Beim Schließen der Webseite werden alle Eingaben und Antworten gelöscht. Einzig und allein die Anzahl der Anfragen pro Nutzer*in wird erfasst, um den Bedarf dieses neuen Dienstes ermitteln zu können. Der Service wird aktiv entwickelt, sodass in Zukunft weitere, vor allem komplexere Modelle angeboten werden und Integrationen mit anderen Plattformen ermöglicht werden. Bei Fragen oder Rückmeldungen können Sie sich gerne an support@gwdg.de wenden.

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You’ve visited our Login system directly.This can also happen due to old unsupported browser bookmarks.Please login via one of our services instead or adjust your bookmark.

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Chatbot: ScienceOS (Dresden) basiert auf Semantic Scholar

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Chatbot: ScienceOS (Dresden) basiert auf Semantic Scholar

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Speed up your literature research, discover relevant papers, and obtain fast insight into your PDF files with scienceOS.

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Kostenlos, aber Umfang und Tiefe ohne Zugang reduziert

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How To: Wissenschaftliche Texte verstehen mit KI – Scispace // Universitätsbibliothek Leipzig

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Untersuchung und Analyse von KI-generierten Texten

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Untersuchung und Analyse von KI-generierten Texten

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How good are you at knowing when text has been written by a computer? How many sentences can a computer write before it no longer has you fooled? Find out for yourself!

Start Game (Random Category)

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How good are you at knowing when text has been written by a computer? How many sentences can a computer write before it no longer has you fooled? Find out for yourself! Start Game (Random Category)

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KI-Tools für...

Logos:
https://app.logomaster.ai/
https://www.logoai.com/
https://app.logopony.com/

Präsentationen:
https://gamma.app/

Excel-Tabellen und Excel-Formeln erstellen:
https://aiexcelbot.com/

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HTWK Leipzig: 2.5.24 Weiterbildung: AI als academic sidekick - Lehren, Lernen und Schreiben mit künstlicher Intelligenz, Dr. Franziska Matthes & Larissa Barth, Bauhaus Universität Weimar

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HTWK Leipzig: 2.5.24 Weiterbildung: AI als academic sidekick - Lehren, Lernen und Schreiben mit künstlicher Intelligenz, Dr. Franziska Matthes & Larissa Barth, Bauhaus Universität Weimar

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Raum 1: Rechtliche Regelungen UL (Skudelny, Pabst)

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Raum 1: Rechtliche Regelungen UL (Skudelny, Pabst)

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- Rahmenbedingungen für digitales Prüfen mit Ki sind an der UL vorhanden

- Frau Skudelny wird in Studiendekan:innentreffen noch einmal Bedarfe abfragen

- Ergänzung zu § 13 der Musterprüfungsordnung

- Copilot-Nutzung auch für Stud. möglich

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Karlsruhe, 22.11.2023 - Das Kompetenzmodell AIComp ( Artificial Intelligence Competences) wurde von NextEducation als Teil der beiden Projekte KI-Campus und KI-Campus Hub Baden-Württemberg erarbeitet. Es basiert auf einer empirischen Studie, in der über 1600 Berufstätige in Baden-Württemberg zu Kompetenzbedarfen befragt wurden, die sich dadurch ergeben, dass künstliche Intelligenz zunehmen Einzug in die Berufs- und Lebenswelt hält.

Das Akronym AIComp ist aus den Wörtern Artificial Intelligence Comp etences gebildet. Abgebildet werden darin solche KI-Zukunftskompetenzen, die für ein breites Spektrum von Individuen wichtig sind. Kompetenzen, die nur in einem bestimmten Beruf von Nutzen sind, werden hier nicht beachtet.

Unten stehen Ihnen Downloads zum AICOMP Modell, die Studienergebnisse und das Datenbriefing zur Verfügung

AIComp ist die derzeit größte Studie zum Thema KI-bezogener Future Skills. Sie ist das Ergebnis verschränkter qualitativer und quantitativer Forschungsschritte. Nach einer umfassenden Analyse der bestehenden Forschungsliteratur wurde ein Inventar bestehend aus 160 KI-Kompetenz-Items erstellt. Durch eine qualitativ-inhaltsanalytische Vorgehensweise wurde das Inventar gekürzt, geclustert, zusammengefasst und so auf insgesamt 13 Kompetenzfelder reduziert. Diese wurden im Rahmen einer qualitativen Interviewstudie validiert und geschärft. Im Ergebnis wurde das AIComp Modell auf 12 Kompetenzfelder reduziert.

Auf Basis der 12 Kompetenzfelder wurde ein Fragebogen für eine quantitative Onlinestudie konzipiert und in Pretests weiterentwickelt. In diesem Fragebogen wurde jedes der 12 Kompetenzfelder mit drei Items abgefragt. Die Feldphase der Studie lief vom 15. Juni 2023 bis 31. Juli 2023 und richtete sich an Berufstätige in Baden-Württemberg. Die Daten der mehr als 1600 Teilnehmenden erlauben die empirische Konstruktion eines Kompetenzmodells auf Basis der subjektiven Einschätzungen der Befragten zu ihren Erfahrungen, Selbsteinschätzungen und Bedeutungszuweisungen für die 12 Kompetenzfelder.

Hintergrund: Der KI-Campus ist die Lernplattform für Künstliche Intelligenz mit kostenlosen und frei zugänglichen Online-Kursen, Videos und Podcasts zur Stärkung von KI- und Datenkompetenzen. Als F&E-Projekt wird der KI-Campus vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) und von der Dieter Schwarz-Stiftung gefördert und vom Stifterverband koordiniert.

Mehr: www.ki-campus.org

Kompetenzmodell

Future Skills für eine durch KI geprägte Lebenswelt

Das AIComp Modell besteht aus 12 Kompetenzfeldern, die hier mit Definitionen und konkreten Beispielen erläutert und veranschaulicht werden.

Forschungsergebnisse 2023

Empirische Studie zum Thema Future Skills für eine von KI geprägte Welt

Die quantitative Online-Umfrage zum AIComp-Modell wurde eingehend statistisch ausgewertet. Alle Informationen in Zahlen und Grafiken finden Sie hier.

Zahlen, Datensätze und Hintergrundinformationen

Tabellarische Aufarbeitung der Ergebnisse

In den hier hinterlegten Excel-Tabellen finden Sie alle Daten und Zahlen zu unseren Studienergebnissen.

Projektbezogene Publikationen

AIComp - Forschungsbericht (3) 2024.

MUSS NOCH HOCHGELADEN WERDEN

AIComp - Forschungsbericht (1) 2024.

AIComp - Forschungsbericht (2) 2024.

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zurück zur Übersicht Karlsruhe, 22.11.2023 - Das Kompetenzmodell AIComp ( Artificial Intelligence Competences) wurde von NextEducation als Teil der beiden Projekte KI-Campus und KI-Campus Hub Baden-Württemberg erarbeitet. Es basiert auf einer empirischen Studie, in der über 1600 Berufstätige in Baden-Württemberg zu Kompetenzbedarfen befragt wurden, die sich dadurch ergeben, dass künstliche Intelligenz zunehmen Einzug in die Berufs- und Lebenswelt hält.

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nach Registrierung Dienste kostenlos nutzbar

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Blablador ( http://helmholtz-blablador.fz-juelich.de) is a service that allows researchers to add their own LLM models to an authenticated web interface.

It also offers a REST API to access the models. The API is compatible to the OpenAI Python Api. The GEOMAR center for Oceanographic Research developed python bindings for Blablador, too: https://git.geomar.de/everardo-gonzalez/blablador-python-bindings

In order to use the API, you need to obtain an API key, available at Helmholtz Codebase, Helmholtz's Gitlab server. This is how you do it:

Step 1: Register on GitLab

If you don't have a GitLab account yet, go to Helmholtz Codebase's website and register for a new account. You can log in with any EduGAIN account, such as your university account.

Step 2: Obtain an API key

Go to your profile link. Alternatively, you can reach it by clicking on your profile picture in the top left corner of the screen. Then, click on "Preferences" in the dropdown menu.

In the preferences page, you will see an "Access Tokens" option on the left. Click on it.

Here, you can create a new "Personal Access Token" - this is the API key you need to access Blablador's API. Click in "Add new token", give it a name, such as "Blablador API key", and select the "api" scope. Then, click on "Create personal access token".

You will see a long string of characters. This is your API key. Copy it and save it somewhere safe. You will need it to access Blablador's API.

Important: Keys are valid for at most a year on Helmholtz Codebase. After that, you will need to create a new one.

Done! You have all you need to access Blablador's API.

The API endpoints is at https://helmholtz-blablador.fz-juelich.de:8000/v1/ .

The API documentation is https://helmholtz-blablador.fz-juelich.de:8000/docs . Try your api key with the "Authorize" button.

One can test it with the command line tool curl - Just make sure to replace MY_API_KEY with your actual API key. This is an example output:

Other endpoints are documented at https://helmholtz-blablador.fz-juelich.de:8000/docs

Model aliases

In order to cope with the constant change of models, Blablador uses aliases for models. This way, we can refer aliases in our code and the actual model can be changed without breaking the code. Those aliases are not shown on Blablador's web interface.

Right now, the aliases are:

alias-code - A model that is specially trained for code. As of March 2024, it's Starcoder2-15B

alias-embeddings - Usually a model specially made for embeddings. As of March 2024, it's GritLM-7B.

alias-fast - This alias is for model with a high throughput. As of March 2024, it's Mistral-7B-Instruct-v0.2.

alias-large - The larges model we have. It's usually the most accurate, but also the slowest. As of March 2024, it's Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1.

Alias for code with hardcoded model names

Some softwares like Langchain expect OpenAI model names. In this case, we can use the following aliases: gpt-3.5-turbo, text-davinci-003 and text-embedding-ada-002 - These are aliases for the alias-embeddings model (see above).

In the future, it's guaranteed that these models will change.

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Blablador ( http://helmholtz-blablador.fz-juelich.de) is a service that allows researchers to add their own LLM models to an authenticated web interface. It also offers a REST API to access the models. The API is compatible to the OpenAI Python Api.

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- Definition nach Europäischem Parlament

- erste Sitzung mit 59 Akteur:innen, viel aus dem E-Learning und zentralen Stellen, aber auch Lehrende (GKR: Frau Neubert, Frau Sarma)

- sehr heterogene Gruppe

- Aufteilung in Gruppen zu: Prompt-Enegneering, Rahmenedingungen, Good Practice, Lehrer:innenbildung

- Sammeln der offenen Fragen in TaskCards

- monatliche Treffen geplant

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TaskCards ist eine Onlineplattform mit der Lehrer:innen Infos/Aufgaben für Schüler:innen DSGVO konform bereitstellen können.

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aktuell Kooperation mit Juristen für JuraChat mit ChatGPT 3.5

Erfahrungen: Studierende mitunter mit eigener CPT

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Weiterbildung Mittweida: 22.3.24 KI-Werkzeuge und das wissenschaftliche Arbeiten von Studierenden 

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Weiterbildung Mittweida: 22.3.24 KI-Werkzeuge und das wissenschaftliche Arbeiten von Studierenden 

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für eigenen Computer: USB-Stick (Uni Basel, St. Gallen)

OPAL/Moodle: Prüfungen mit Safe-Exam-Browser

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Du kannst dein Smartphone, Tablet oder Notebook für metapholio verwenden und jederzeit zwischen deinen Geräten wechseln. Alles wird automatisch synchronisiert.

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Sammlung KI Tools (eigentlich für Schulen)

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Sammlung KI Tools (eigentlich für Schulen)

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ChatGPT - als eine von vielen KI-Anwendungen - ist seit Ende November 2022 sprichwörtlich in aller Munde.

Es gibt noch viele weitere spannende und hilfreiche KI-Anwendungen für den Unterricht und die Unterrichtsvorbereitung, die hier ebenfalls gesammelt werden sollen.

Wichitg ist, dass einzelne, konkrete KI-Anwendungen nicht auf Ebene Konzeptwissen angesiedelt sind, sondern auf der Ebene von Produkt- oder Versionswissen (siehe Einordnung/Grafik unten).

Seite erstellt von Mirjam Egloff | mirjam.egloff@phzh.ch | PH Zürich | Stand HS23

Es entstehen neue Anwendungen und Produkte fast im Minutentakt; viele davon betreffen Tools, welche spannende Inhalte, Schritte und wichtige Kompetenzen, welche die SuS sich selbst erarbeiten können und sollten, 'überspringen'. Beispiel: Wenige Bilder werden zu einem Video, wenige Stichworte werden zu einer ganzen Präsentation - ohne dass die SuS zuerst erlernen und erfahren, was eine gute Präsentation, einen guten Film ausmacht (um dieses Wissen später dann auch auf Produkte anzuwenden und diese einordnen zu können).

Diese Sammlung hier versucht daher, den Fokus auf Anwendungen (und Hintergrundinfos) zu legen, welche bei den SuS einem medienkompetenten Umgang mit KI fördern sowie solche, welche weitere, wichtige Kompetenzen (vgl. Lehrpläne) unterstützen.

Es gibt somit keine immer ganz aktuellen Updates und Auflistung der allerneusten Tools (diese können im Kasten "Verschiedene KI-Anwendungen (Sammlungen)" selber entdeckt werden), der Fokus liegt ganz klar beim Unterricht und der Erlangung der verschiedenen Kompetenzen (z. B. die eigenen Texte verbessern mit Analysetools wie DeepL write oder Language Tool) sowie der Unterrichtsvorbereitung.

Wording: Hier wird der Begriff KI genutzt, da dieser (unterdessen) geläufig ist und in den Medien übergreifend verwendet wird; es lohnt sich aber, diesen Begriff immer wieder kritisch zu hinterfragen. Mehr hierzu: https://mia.phsz.ch/LLM/WarumWirDenBegriffKIVermeiden

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KI: ChatGPT und Co. - Schule am Bildschirm

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ChatGPT - als eine von vielen KI-Anwendungen - ist seit Ende November 2022 sprichwörtlich in aller Munde. Es gibt noch viele weitere spannende und hilfreiche KI-Anwendungen für den Unterricht und die Unterrichtsvorbereitung, die hier ebenfalls gesammelt werden sollen. Wichitg ist, dass einzelne, konkrete KI-Anwendungen nicht auf Ebene Konzeptwissen angesiedelt sind, sondern auf der Ebene von Produkt- oder Versionswissen (siehe Einordnung/Grafik unten).

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We built AskYourPDF as the only PDF AI Chat App you will ever need. Easily upload your PDF files and engage with our intelligent chat AI to extract valuable insights and answers from your documents to help you make informed decisions.

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Gibt vor Texte zu erkennen, die von KI kommen

Funktioniert allerdings nicht zuverlässig

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AI Detector - Accurate Chat GPT, GPT4 & AI Text Checker Tool

# data[].attributes.attachment_link.description
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dank durchgehender Datenschutzrichtlinie sicher; laut einer Website bester Summerizer von PDFs (Stand 12.8.24)

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Lassen Sie sich nicht irritieren, dass die automatische Zusammenfassung des Dokuments in englischer Sprache stattfindet und der Chatbot Sie auch auf Englisch anspricht. Stellen Sie die Fragen ruhig auf Deutsch, dann kommen auch die Antworten in deutscher Sprache.

Neben konkreten Antworten zum Dokumenten-Inhalt liefert die KI auf Wunsch auch eine Zusammenfassung, was Lesezeit spart. Dabei wird auch Deutsch als Ein- und Ausgabesprache unterstützt.

Dem Chatbot in „PDFgear" lassen sich vielfältige Fragen stellen. Damit ist es möglich, eine PDF-Datei schneller zu analysieren als über die herkömmliche Standardsuche mit Stichworten.

Something I really like is the Extract Text tool. It lets you highlight any part of the page to pull out text into an easily usable text box so you can copy that content. This is great for lists and other situations where selecting PDF text is usually difficult.

After years of searching, I've finally found a free, offline, no-strings-attached PDF editor - and it's excellent. It merges, it edits, it converts, and it even signs PDF documents with mouse-drawn inking. It also has ChatGPT built-in so you can have it summarize PDF documents for you, or find the most pertinent information with a simple question.

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PDFgear - Barrierefreie PDF-Software für alle

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PDFgear ist eine kostenlose PDF-Verwaltungssoftware für PC, Mac und Mobiltelefon. Bitte helfen Sie mit, die Software zu verbreiten!

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Schreibprogramm, welches auch eine Grammatikprüfung durchführt

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Grammarly 1.2.89 Englisch: Grammarly sorgt in englischen Texten für die richtige Rechtschreibung und die passende Grammatik. Ist der kostenlose cloudbasierte Schreibassistent einmal installiert, scannt er sämtliche Texte auf mögliche Fehlerquellen.

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Unterstützt besonders auch das Verfassen von E-Mail-Antworten

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Tool für die Arbeit in Arbeits- und Lerngruppen

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Slack ist der Ort, wo Zusammenarbeit einfach funktioniert. Hier kommen die Leute, die du brauchst, die Informationen, die du teilst, und die Tools, die du benutzt, zusammen, um Arbeit zu erledigen.

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AI Competence Center (2018-2022) - ScaDS.AI Dresden/Leipzig

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The former Big Data center ScaDS Dresden/Leipzig was expanded to the AI competence center ScaDS.AI Dresden/Leipzig in 2018.

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Künstliche Intelligenz revolutioniert unseren Alltag. Sie übersetzt Texte, filtert Nachrichten, analysiert Röntgenbilder und entscheidet, wer einen Job bekommt. Im Podcast „KI verstehen" geben wir jede Woche Antworten auf Fragen zum Umgang mit KI.

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LectureCast, Episode 88: Wissenschaftliches Schreiben mit KI ~ LectureCast Podcast

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“KI unterstützt als Co-Pilot wissenschaftliches Schreiben, so lange die Studierenden nicht zum Co-Piloten der KI werden”, sagt Prof.’in Barbara Geyer (FH Burgenland/AUT). Was das für die Vermittlung wissenschaftlichen Arbeitens bedeutet und wie der…

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Künstliche Intelligenz Tools für wissenschaftliches Arbeiten

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Zitierrichtlinien: Bsp. UL: Gregor Roth (Jura)

# data[].attributes.subject
Zitierrichtlinien: Bsp. UL: Gregor Roth (Jura)

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SoSe-2024_-_Richtlinien und Kennzeichnung von KI-Tools Kopie

# data[].attributes.headline
Handreichungen für die Prüfungen Uni Stuttgart 

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Handreichungen für die Prüfungen Uni Stuttgart 

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KI in Lehre und Studium: Bsp. Uni Vechta

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KI in Lehre und Studium: Bsp. Uni Vechta

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KI im Studium ChatGPT & Co wie und wofür nutzt man LLMs am besten

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Wir informieren Euch darüber, wie Ihr ChatGPT & Co fürs wissenschaftliche Schreiben nutzen dürft und könnt und worauf Ihr achten solltet…

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Handlungsempfehlungen didaktischer Einsatz KI an HS der FU Hagen

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Handlungsempfehlungen didaktischer Einsatz KI an HS der FU Hagen