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Los ciudadanos han experimentado múltiples situaciones de riesgo, desde acoso sexual hasta agresión verbal y física

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Los ciudadanos han experimentado múltiples situaciones de riesgo, desde acoso sexual hasta agresión verbal y física

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Fuente: El comercio

https://elcomercio.pe/lima/robos-y-ataques-a-ciudadanos-se-presentan-en-las-estaciones-del-metropolitano-nndc-noticia/

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El metropolitano recibe alrededor de 700 mil usuarios al día entre sus 38 estaciones. sin embargo, el 48% de las personas que usan esta vía no se sienten satisfechos con el servicio por la falta de eficiencia, siendo las largas filas una de las molestias más comunes entre los usuarios.

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El metropolitano recibe alrededor de 700 mil usuarios al día entre sus 38 estaciones. sin embargo, el 48% de las personas que usan esta vía no se sienten satisfechos con el servicio por la falta de eficiencia, siendo las largas filas una de las molestias más comunes entre los usuarios.

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Fuente: Silva, R. (2024, 18 enero). Metropolitano y Metro de Lima cubren menos del 15% de viajes de limeños: la mayoría emplea combi, bus, auto y mototaxi. Infobae. https://www.infobae.com/peru/2024/01/18/metropolitano-y-metro-de-lima-cubren-menos-del-15-de-viajes-de-limenos-la-mayoria-emplea-combi-bus-auto-y-mototaxi/}

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Los cuidadanos son cada día más conscientes del valor del tiempo, por los que les irrita verse obligados a esperar para obtener un producto o servicio, todos los clientes son reticentes a hacer filas o colas.

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Los cuidadanos son cada día más conscientes del valor del tiempo, por los que les irrita verse obligados a esperar para obtener un producto o servicio, todos los clientes son reticentes a hacer filas o colas.

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Fuente: Revista de ciencias UNAM

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Los ciudadanos son cada vez más conscientes del valor del tiempo (trabajo, transporte, r ecreación, etcétera), por lo que les irrita verse obligados a esperar para ob tener un producto o un servicio, sin importar si se trata de una oficina gubernamental o privada, el cine, el estadio, el supermercado, la sucursal bancaria o la ventanilla universitaria. Todos los clientes son reticentes a hacer filas o colas.

¿Sería posible diseñar un sistema que mida el tiempo de atención al usuario y que además le permitiera predecir el comportamiento de la demanda y, en consecuencia, poder actuar sobre la oferta antes de que los tiempos de espera se acrecienten?, ¿sería posible desarrollar uno sencillo y barato que pudiera se usado por cualquier empresa dispuesta a ofrecer un mejor servicio a sus clientes, sin importar su tamaño?

Para poder encontrar la respuesta a estas preguntas es crucial saber si es posible ofrecer al usuario o cliente de un servicio un tiempo promedio de atención que corresponda a los niveles de calidad previamente establecidos. Para ello, primero necesitamos saber si es posible medir el tiempo promedio de espera de los clientes, y después ver qué variables se pueden manipular y así poder disminuir este tiempo de espera. Los sistemas de colas son muy comunes en la sociedad. La adecuación de estos sistemas puede tener un efecto importante sobre la calidad de vida y la productividad. Para estudiarlos la teoría de colas formula modelos matemáticos que tratan de predecir la forma en que los clientes llegan a los establecimientos, representar su operación, para después usar estos modelos y obtener medidas de desempeño.

La aparición de nuevas teorías de la organización que enfocan su atención en los deseos e intereses de los clientes o usuarios del servicio que se ofrece no es nueva, y está ligada a las teorías del control total de calidad, conocidas como tqc por sus siglas en inglés.

La teoría de colas es el estudio matemático de las filas o colas, y se relaciona, en una primera aproximación, con el área de la física de la dinámica de fluidos, con la que podemos ligar los correspondientes tiempos de espera. Imaginamos así a las personas como un medio continuo que se desplaza en cierta dirección al interior de algún ducto, donde la fila hace las veces del ducto y el fluido son las personas.

El proceso básico supuesto por la mayor parte de los modelos de colas es el siguiente. Los clientes que requieren un servicio aparecen a lo largo del tiempo en una fase de entrada, ingresan al sistema y se unen a una cola. En determinado momento, mediante alguna regla conocida como disciplina de servicio, se selecciona a un miembro de la cola para proporcionarle el servicio. Luego se lleva a cabo el servicio requerido por el cliente por medio de un mecanismo de servicio, después de lo cual el cliente sale del sistema de cola. Con tales conceptos se elaboran los modelos matemáticos, que tratan de predecir desde la llegada de los clientes, con qué distribución lo hacen y cuál es la de su salida, pasando por el mecanismo de servicio. Sin embargo no siempre son adecuados los modelos o se vuelven muy complicados. Nosotros consideramos que, con base en los conceptos básicos de número de clientes, operadores, tiempo de espera y número de operaciones por clientes, hay dos formas sencillas de medir los tiempos de espera en las filas.

En este problema se puede aplicar, al igual que en un tubo de corriente de algún fluido, la ecuación de continuidad:

donde ? es la densidad del fluido, t el tiempo y ‾u la velocidad.

Esta expresión nos dice que el cambio en el tiempo de la densidad de un fluido ? es igual al cambio en el flujo de la densidad de la corriente. Pero como para un flujo permanente de una tubería la masa del fluido que pasa por cualquier sección de la tubería es constante, tenemos que:

El siguiente ejemplo nos ayuda a visualizar la semejanza del problema con el fenómeno de fluidos. Supongamos una serie de pelotas, las cuales caen en un recipiente que tiene una salida en el fondo del mismo. En esta salida hay un diablito (en alusión a Maxwell, quien diseñó un modelo similar para estudiar el comportamiento de las moléculas de un gas) que sólo permite la salida de las bolas a una determinada velocidad. Dadas estas condiciones, el tiempo de permanencia de las pelotas en el cubo estaría dado por la relación entre el número de pelotas que entran y la velocidad con que el diablito las deja salir.

Existirían tres situaciones: a) si el número de pelotas que caen es igual al número de pelotas que el diablito deja salir, entonces tendremos un tiempo de espera constante, alrededor del cual las pelotas tienden a permanecer dentro del cubo; b) si aumenta el número de bolas que caen dentro del recipiente y el diablito mantiene constante la velocidad de salida, que es menor a la entrada de las pelotas, entonces las pelotas se acumularán en el recipiente, su tiempo de permanencia aumentará y su opinión sobre la calidad del servicio decaerá; c) existe una cantidad de pelotas previas en el recipiente, si el número de pelotas que entra al recipiente disminuye y el diablito mantiene constante la velocidad a la que las deja salir, que es mayor a la velocidad a que entran, entonces el tiempo de espera de las pelotas dentro del recipiente tenderá a disminuir.

Como se puede apreciar por las tres situaciones, cuando el tiempo de salida es constante, el tiempo de espera estará determinado por el número de pelotas que entran al recipiente. Entre mayor sea el número de bolas que entra al recipiente, mayor será su tiempo de espera y viceversa.

Pasemos a una situación diferente, donde el diablito se interesa en lograr que el tiempo de salida de las pelotas varíe para lograr un tiempo de permanencia constante de las bolas dentro del cubo. Supongamos que el diablito conoce de antemano el número de pelotas que caen y además tiene libertad para adecuar la velocidad de salida de las bolas, entonces, dependiendo del número de pelotas que caigan, podrá controlar mediante la aceleración o el retardo de la salida de las pelotas el tiempo que las pelotas permanecen en el cubo.

De lo anterior se desprenden los siguientes comportamientos: d) si el número de pelotas que entra disminuye, el diablito a su vez disminuirá la velocidad de salida; e) a la inversa, al aumentar el número de pelotas que entra al cubo, el diablito apresura la salida de las bolas, de tal manera que el tiempo de permanencia pueda mantenerse más o menos constante. En otras palabras, si el sistema es capaz de controlar la salida de las pelotas y además conoce previamente el número que entrará, entonces será capaz de adecuar el sistema para que haya una velocidad constante de salida; de esta manera se podrá mantener constante el tiempo de permanencia de las pelotas dentro de la cubeta.

Si este sencillo modelo se adecúa al comportamiento real, aunque simplificado, de una ventanilla o caja de pagos, entonces podría ser la base para combinar sabiamente costos y calidad del servicio. La clave, por tanto, consiste en determinar el tiempo promedio de espera del cliente.

Tomando en cuenta el modelo anterior y la ecuación de continuidad, proponemos dos métodos para medir el tiempo promedio de espera del cliente. El primero tiene como variables el número de clientes que llegan a la sucursal y el número de cajeros que atienden; el segundo asocia las velocidades de llegada y salida.

Método de oferta y demanda. Determinaremos el tiempo promedio de espera del cliente asociándolo directamente con el número clientes que llegan (número de pelotas en el recipiente) y el comportamiento de los operadores (número de pelotas que deja salir el diablito). Si el fenómeno de atención al público se comporta de manera estable, entonces si se sabe a cuántos clientes atiende cada uno de los cajeros, es posible establecer un tiempo promedio de atención por usuario sin medirlos uno por uno. Supongamos que hay D clientes y O cajeros, entonces el tiempo promedio de espera T del cliente está dado por la siguiente ecuación:

Donde ti es el tiempo de espera del cliente i, λi las operaciones del cliente i, y [ ] denota la función mayor entero (mayor número entero inferior o igual a la fracción). Es decir, simplemente se suman los tiempos de espera de todos los clientes y se dividide entre el número de clientes.

Notemos que la persona que está el principio de la fila realmente no tiene que esperar casi nada de tiempo, mientras que las personas que vienen detrás tienen que esperar más tiempo. Es decir, las condiciones iniciales son cruciales.

Suponiendo que el tiempo de atención por operación de los cajeros es el mismo ( t) y que en promedio los clientes hacen λ operaciones, podemos pensar en lo siguiente: la primera persona no espera para ser atendida, el tiempo que le lleva realizar su operación y esperar es t λ. La segunda persona tarda el tiempo en que la primera persona sea atendida ( tλ) más el tiempo que tarden en atenderla ( tλ), por lo que el tiempo total de espera de las segunda persona es 2 tλ, para la tercer persona será 3 tλ y así sucesivamente. La suma del tiempo de las n primeras personas es:

t λ+2t λ+3t λ+...+nt λ = t λ(1+2+3...+n) = t λ [n(n+1)/2].

Por tanto, de la ecuación (1) obtenemos:

De esta ecuación podemos deducir que hay tres maneras de reducir el tiempo de espera: a) disminuyendo el tiempo de operación; o b) el número de transacciones por cliente; o bien c) aumentando el número de cajeros.

Obviamente los mecanismos a) y b) son más difíciles de cambiar; una reducción en el tiempo de operación del cajero podría llevarlo a cometer errores, y no es factible condicionar a los clientes en el número de operaciones que pueden realizar. Así, la opción viable es disminuir n, es decir aumentar el número de operadores.

Este método se aplica muy bien cuando hay interrupciones en el flujo (cuando es no estacionario), porque tenemos una fracción importante de clientes que está al principio de cada nuevo débito, como cuando se acciona un gotero después de llenarlo.

Método de velocidades de flujo. Este método supone que se conoce la velocidad de entrada de los clientes y la de salida, de tal modo que a partir de estas velocidades podemos saber el tiempo que pasó una persona en la fila.

Sea N el número de personas que llega a la fila a una velocidad V₀ y que salen de la fila a una velocidad Vs. El tiempo de espera de cada persona dependerá del tiempo que tarde en entrar y del tiempo que tarden en salir, siendo la diferencia de estos dos tiempos el tiempo de espera para cada persona. El tiempo en que la persona en el lugar j tardará en entrar ( tej) está dado por las que ya entraron antes y su velocidad de entrada:

Donde Pj es la posición de la persona j en la fila de espera.

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Los ciudadanos son cada vez más conscientes del valor del tiempo (trabajo, transporte, r ecreación, etcétera), por lo que les irrita verse obligados a esperar para ob tener un producto o un servicio, sin importar si se trata de una oficina gubernamental o privada, el cine, el estadio, el supermercado, la sucursal bancaria o la ventanilla universitaria.

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Fallas técnicas generan retrasos por más de una hora en Linea 1 de Lima. Pasajeros indican que el tren desde Villa El Salvadr a Lima toma alrededor de 20 minutos, lamentablemente por fallas técnicas se tomó entre una hora y 55 minutos, incomodando a los usuarios.

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Fallas técnicas generan retrasos por más de una hora en Linea 1 de Lima. Pasajeros indican que el tren desde Villa El Salvadr a Lima toma alrededor de 20 minutos, lamentablemente por fallas técnicas se tomó entre una hora y 55 minutos, incomodando a los usuarios.

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Fuente: tvperu.gob.pe

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El viaje de los usuarios de la Línea 1 del Metro de Lima se retrasó por más de una hora desde las estaciones de Villa El Salvador hasta Bayóvar, así lo dieron a conocer los propios pasajeros.

Según un comunicado dado a conocer por la empresa, la demora se debió a una falla técnica en el sistema y las causas están siendo investigadas.

[Lee también: SJM: ofrecen 12 mil puestos laborales en feria que reúne a más de 100 empresas]

Los usuarios indicaron que los trenes estuvieron parando en cada estación por espacio de 15 a 20 minutos y los conductores tuvieron que pedir disculpas por las demoras.

Varios pasajeros indicaron que el tren desde Villa El Salvador a Lima se tomó entre una hora y 55 minutos cuando en realidad el viaje se toma alrededor de 20 minutos.

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Falla técnica genera retrasos por más de una hora en Línea 1 del Metro de Lima

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El viaje de los usuarios de la Línea 1 del Metro de Lima se retrasó por más de una hora desde las estaciones de Villa El Salvador hasta Bayóvar, así lo dieron a conocer los propios pasajeros.

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No saber si tienes saldo o no hasta llegar al establecimiento y ver en la máquina.

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No saber si tienes saldo o no hasta llegar al establecimiento y ver en la máquina.

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Problema de recargar en las maquinas, por falta de efectivo o por que la maquina se traba

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Problema de recargar en las maquinas, por falta de efectivo o por que la maquina se traba

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https://www.mercadonegro.pe/medios/usuarios-del-metropolitano-y-el-metro-de-lima-podran-realizar-pagos-con-yape-y-plin/

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Estas dos billeteras electrónicas serían algunas de las que se podrían emplear en el transporte público administrado por la ATU. Su implementación tardaría cerca de un año.
La Autoridad de Transporte Urbano para Lima y Callao (ATU) anunció que está en sus planes contar con una actualización en el sistema de pagos del Metropolitano y el Metro de Lima para que los usuarios puedan pagar por el servicio a través las billeteras digitales, entre ellas Yape y Plin.

De acuerdo con Luis Vilela, director de Integración de Transporte Urbano y Recaudo de la ATU, para ello, se requiere emitir un reglamento de sistema de recaudo único.

"Esta obligación estará plasmada cuando emitamos el Reglamento de Autorizaciones y el Reglamento del Sistema Único de Recaudo, que esperamos tener listo en los próximos tres meses", señaló para Gestión.

Asimismo, dijo que la ATU cuenta, además del Metropolitano y el Metro de Lima, con 20.000 buses de rutas autorizadas que cubre el 85% de las demandas de viaje y que deberán implementar gradualmente el nuevo sistema de medios de pago sin uso de efectivo.

Esta actualización tecnológica, que permitirá aceptar pagos de billeteras digitales, tomará entre seis meses y un año, por lo que el software para usar cualquier sistema de pago estaría disponible desde fines del 2023 o inicios del 2024.

Vilela indicó también que la nueva tecnología que se pretende implementar prevé evitar fraudes contra las tarjetas de pago, por lo que espera realizar alianzas estratégicas con entidades bancarias, empresas especializadas en pagos electrónicos y otras empresas que funcionen como puntos de recarga.

Uso de billeteras electrónicas en el Perú

La Asociación de bancos del Perú (Asbanc) sostiene que, de enero a octubre de 2022, las billeteras digitales realizaron 979.5 millones de operaciones por un monto total de S/. 59,907 millones. Así, los pagos totales por este medio representaron el 40% del número de transacciones en dicha fecha del año.

Actualmente, se calcula que existen 23.5 millones de usuarios de billeteras digitales. Entre las más usadasse encuentran Yape del BCP y Plin, que permiten transferencias interbancarias inmediatas entre siete entidades del sistema financiero peruano: BBVA, Scotiabank, Interbank, BanBif, Caja Arequipa, Caja Sullana y Caja Ica.

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Usuarios del Metropolitano y el Metro de Lima podrán realizar pagos con Yape y Plin

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Estas dos billeteras electrónicas serían algunas de las que se podrían emplear en el transporte público administrado por la ATU. Su implementación tardaría cerca de un año. La Autoridad de Transporte Urbano para Lima y Callao (ATU) anunció que está en sus planes contar con una actualización en el sistema de pagos del Metropolitano y...

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Cuando hay una emergencia médica, no existe solución adecuada para atenderla 

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Las personas tienen temor a la hora de recargar en las calles

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Perder horas en la cola para recargar y al subir al corredor

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Muchas veces a la hora de recargar con efectivo a los trabajadores encargados, no cuentan con cambio suficiente

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Largas colas lo cual ocasiona que el carro que estuviste esperando se vaya y tengas que esperar por otro

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Avería de cualquier vehículo, las personas se quedan varadas y deben volver a pagar

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Falta de cámaras en diversos sectores del corredor

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En el metropolitano, no funcionan los altavoces que te indican en qué paradero bajar

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Falta de notificación cuando cambian las rutas de un día para el otro

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Falta de planes de contingencia en casos de emergencia

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