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Hipótesis de investigación, nula y alternativa,  fácil con ejemplos (tipos de hipótesis)

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Hipótesis de investigación, nula y alternativa, FÁCIL CON EJEMPLOS (tipos de hipótesis)

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Hurtado M. (25 de enero de 2023). Prueba de dos colas. Universidad nacional autónoma de nicaragua managua. https://revistatorreonuniversitario.unan.edu.ni/index.php/torreon/article/view/451/988

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La evidencia estadística nos ayuda a concluir que la media real es menor a 45 minutos, con una diferencia de -2.5 desviaciones estándar. En términos prácticos, esto podría significar que la población en promedio tarda menos de 45 minutos en completar la tarea.

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El êstadigrafo. (17 septiembre 2023). Prueba de hipótesis para la media (Caso de cola izquierda). https://www.youtube.com/watch?v=0mwSa78j9cU

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De acuerdo a los resultados, el valor t de -2.5 es mucho menor que el valor crítico de -1.71 Por lo tanto, con un nivel de significación del 5%, podemos afirmar con un alto grado de confianza que el tiempo medio que emplean las personas en realizar la tarea disminuye luego de realizar el programa de entrenamiento, por lo cual parece efectivo para reducir el tiempo medio que las personas tardan en realizar la tarea.

A partir de esto podemos afirmar que la hipótesis de investigación es un elemento crucial en la investigación y análisis estadístico. De este modo, podemos formular preguntas adecuadas, seleccionar las herramientas estadísticas adecuadas y llegar a conclusiones válidas y confiables.

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Prueba de hipótesis para la media (Caso de cola izquierda)

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Errores tipo I y tipo II en el contexto de las hipótesis planteadas

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Errores tipo I y tipo II en el contexto de las hipótesis planteadas

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Existen dos tipos de errores, un error Tipo I en el cual se rechaza una hipótesis nula verdadera y Tipo II no se rechaza una hipótesis nula falsa.

Ambos son difíciles de minimizar al mismo tiempo, y el tamaño de la muestra puede jugar un papel en la reducción de la probabilidad de cometer ambos errores

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Imagen propia. (2024). Hipótesis de investigación.

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Hipótesis nula (H0): El tiempo medio para realizar la tarea no disminuye después del programa de entrenamiento. Es decir, la media poblacional μ sigue siendo de 45 minutos.

Hipótesis alternativa (H1): El tiempo medio para realizar la tarea sí disminuye después del programa de entrenamiento. Es decir, la media poblacional μ es menor a 45 minutos.

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                                         Caso

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                                         Caso

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Evaluar si el tiempo medio para realizar una tarea disminuye después de un programa de entrenamiento.

Nivel de significación: 5%.

Población: Tiempo para realizar una tarea (distribución normal, media = 45 minutos, desviación estándar = 4 minutos).

Muestra: 25 personas seleccionadas al azar.

Intervención: Programa de entrenamiento.

Resultado: Disminución del tiempo medio muestral a 43 minutos.

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Error tipo I: Rechazar la hipótesis nula (H0) cuando esta es verdadera

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Error tipo I: Rechazar la hipótesis nula (H0) cuando esta es verdadera

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Afirmar que el tiempo medio para realizar la tarea SI disminuye después del programa de entrenamiento cuando en realidad no lo hace

Consecuencia:

1. Se invierten recursos en un programa que no genera ningún resultado.

2. Crean expectativas falsas con los resultados del programa.

3. Se genera desconfianza en el programa.

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Foto de perfil inmobiliaria simple con foto blanco

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¿se puede considerar que el tiempo medio que emplean las personas en hacer la tarea disminuye luego de realizar el programa de entrenamiento?

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Error tipo II: No rechazar la hipótesis nula (H0) cuando esta es falsa

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Error tipo II: No rechazar la hipótesis nula (H0) cuando esta es falsa

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Afirmar que el tiempo medio para realizar la tarea No disminuye después del programa de entrenamiento cuando en realidad si lo hace

Consecuencia:

1. Se subestima el efecto significativo que tiene el programa en la rapidez de la tarea, teniendo en cuenta que si influye.

2. Se pierden las oportunidades de mejora que ofrece el programa para optimizar el rendimiento.

3. Se desaprovechan recursos como el tiempo y la inversión, pasando como inadecuados cuando la verdad genera beneficios.

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Imagen propia. (2024). Nivel de significacion

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El nivel de significancia (α) de 5% indica que existe un riesgo del 5% de rechazar la hipótesis nula cuando esta es verdadera. En este caso, la hipótesis nula sería que la media real de la población es de 45 minutos.

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De acuerdo al nivel de significación del 5% (0.05) y una prueba unilateral izquierda, podemos decir que el valor critico es -1.71.

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Comparación de la prueba de valor critico 

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Comparación de la prueba de valor critico 

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·         H (0) t < -1.71: Podemos rechazar la hipótesis nula. Esto significa que hay evidencia suficiente para concluir que el tiempo medio para realizar la tarea sí disminuye después del programa de entrenamiento.

·         H (1) t > -1.71: No podemos rechazar la hipótesis nula. En este caso, no hay evidencia suficiente para afirmar que el tiempo medio para realizar la tarea disminuye después del programa de entrenamiento.

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Cortes J. (s,f). Estadística para las ciencias sociales y humanas II - eje 4 propongamos. Universidad fundación del Área Andina. https://areandina.instructure.com/courses/44469

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Media del investigador (μ): 45 minutos

Nivel de significancia (α): 5% (0,05)

Distribución de la muestra: Normal

Media muestral (x̄): 43 minutos

Desviación estándar (σ): 4 minutos

Tamaño de la muestra (n): 25 personas

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En este tomamos la prueba de hipótesis para la media, teniendo en cuenta que conocemos el valor de la media muestral x̄ 43 minutos, la desviación estándar σ 4 minutos, μ 45 minutos y el tamaño de la muestra n 25 personas menor que 30.

t = (x̄ - μ) / (σ / √n)

t = (43 - 45) / (4 / √25)

t = -2.5