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Buen día, mi nombre es Jack Nicolás Ardila Ochoa, tengo 24 años, vivo en la ciudad de Bogotá y actualmente me encuentro trabajando como programador.

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El muestreo aleatorio simple es un muestreo probabilistico en el que cada individuo es elegido al azar de un subconjunto de una muestra mas grande; cada muestra tiene la misma posibilidad de ser elegida por ende es una tecnica de muestreo justa.

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Identificar el grupo de individuos de donde se sea obtener la muestra.

Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

Asignar un número único a cada individuo.

Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

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Imparcial: Todos los individuos de la población tienen la misma posibilidad de ser seleccionados lo que reduce las preferencias en cuanto a la selección de la muestra

Confiabilidad: Proporciona resultados confiables y precisos ya que la muestra es representativa de la población

Facilita la investigación: La simplicidad del metodo facilita la planeación y ejecución de la investigación, especialmente en estudios.

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Costos y Tiempo: La recopilación de datos puede requerir mucho tiempo asi mismo como costos teniendo en cuenta que si los sujetos seleccionados estan dispersos geograficamente.

Muestreo completo: La selección aleatoria y recopilación de información debe estar actualizada de todos los miembros de la población lo cual puede ser dificil de obtener ya que pueden ser procesos que quitan mucho tiempo, especialmente en muestras de mayor escala.

Representación en muestras pequeñas: Si los subgrupos de la población tienen intereses distintos no pueden ser incluidos con un número suficiente en la muestra lo que puede afectar la precisión.

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Buen dia, mi nombre es Omar Leonardo Manosalva Sanchez, tengo 22 años en el momento me encuentro trabajando como analista de monitoreo y resido en la ciudad de Soacha.

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Buen día, mi nombre es Diego Bolaños, tengo 22 años, vivo en la ciudad de Bogotá y soy técnico de conectividad estándar.

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En el muestreo aleatorio sistemático se seleccionan elementos de una población a intervalos regulares y después de escoger un punto de inicio aleatorio.

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Los sujetos a estudiar son seleccionados de manera consecutiva hasta que se completa el tamaño de la muestra.

Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.

Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

Sólo es necesaria una aproximación del tamaño del universo en estudio.

Elige un número entre 1 y k. Este es el punto de inicio.

A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

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Distribución uniforme: Garantiza que la muestra este distribuida uniformemente a lo largo de la población, lo que puede mejorar la representatividad.

Eficiencia: Es más rápido y menos costoso que otros tipos de muestreo, ya que no hay necesidad de enumerar todos los elementos de la población.

Facilidad de análisis: Los datos que se obtienen suelen ser más fáciles de analizar debido a la estructura que maneja la muestra.

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Dependencia del orden: La representatividad de la muestra depende mucho del orden de la población es por esto que si la población no esta ordenada de manera aleatoria, el muestreo sistemático puede que no sea el adecuado.

No siempre es aleatorio: Aunque se elige un punto de partida aleatorio, todos los elementos siguientes después de ese punto no son aleatorios, lo que puede limitar la aleatoriedad de la muestra.

Poblaciones grandes: En poblaciones muy grandes, puede ser difícil mantener un intervalo constante y seleccionar elementos de manera precisa.

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El muestreo aleatorio estratificado es el en el cual el investigador divide a toda la población en diferentes subgrupos o estratos para así seleccionar aleatoriamente a sujetos de los diferentes estratos de forma proporcional.

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El marco muestral se divide en estratos.

A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

Decidir cuantos elementos se necesitan en total y cuantos se tomarán de cada estrato.

Seleccionar una muestra aleatoria simple de cada estrato con el fin de que se asegure que cada estrato este representado en la muestra final.

Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

Unir las muestra seleccionadas de cada estrato para formar la muestra final.

# data[].attributes.body
Mayor precisión: Al dividir la población en estratos homogéneos, se reduce la variabilidad dentro de cada estrato lo que aumenta la precisión de las estimaciones.

Comparación entre estratos: Facilita la comparación entre diferentes subgrupos de una población, debido a que todos los estratos están representados en la muestra.

Adaptabilidad: Es adaptable a diferentes tipos de poblaciones y puede ser utilizado en una amplia variedad de estudios y contextos.

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Tamaño de muestra acorde: En algunos casos, puede ser difícil determinar el tamaño de muestra adecuado para cada estrato, especialmente si los estratos son de tamaños muy diferentes.

Habilidades avanzadas: La implementación y análisis del muestreo estratificado pueden requerir conocimientos estadísticos mas avanzados, lo que puede ser un impedimento para algunos investigadores.

Costos adicionales: Puede ser más costoso y llevar mas tiempo que otros métodos de muestreo ya que se tiene la necesidad de identificar y muestrear cada estrato por separado.

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El muestreo por conglomerados en esta tecnica la población se divide en grupos o conglomerados para despues ser seleccionados aleatoriamente algunos de estos conglomerados para incluirlos en la muestra correspondiente.

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Se requiere una lista de conglomerados.

No se requiere de una lista de todos los sujetos del universo.

Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.

Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados.

A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

# data[].attributes.body
Reducción de tiempo: Al seleccionar grupos en ves de individuos, se reduce significativamente el tiempo necesario para la recolección de los datos.

Mejora la logistica: Facilita la logística de la recolección de datos, ya que los investigadores se centran en áreas específicas en lugar de dispersarse por toda la población.

Facilidad de implementación: Simplifica la recolección de datos ya que se trabaja con grupos mas grandes en lugar de toda la población.

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Errores estandar: La estimación de errores puede ser más complicada en comparación con otros metodos de muestreo.

Perdida de precisión: Puede haber una pérdida de precisión en la estimación de parametros debido a la variabilidad dentro de los conglomerados.

Complejidad en el diseño: El diseño del muestreo puede ser mas complejo y requerir más planificación y recursos.

# data[].attributes.body
Tipo de muestreo: Estratificado

Marco muestral: El marco de muestreo para las empresas de servicios es de lista, su cobertura es nacional y para su construcción se partió en 1995 del Directorio de Servicios obtenido en el Censo Económico del año 1990.

Los estratos corresponden a la sección económica CIIU.

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Entidad autora / Investigadores primarios Nombre agencia Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE

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Colombia - Encuesta Anual de Servicios - EAS - 2007

# data[].attributes.attachment_link.description
“Los servicios son productos heterogéneos generados cada vez que son solicitados, sobre los cuales no recaen derecho de propiedad por parte del usuario y no pueden ser negociados separados de su producción, ni pueden ser transportados ni almacenados. Lo que se vende es el derecho al uso de un servicio cada vez que sea requerido”. La importancia del sector servicios en la economía colombiana medida en términos de su participación en la producción nacional (52,6% del PIB Nacional) y el empleo (61,7% población ocupada por ramas de actividad) planteó la necesidad de contar con información estadística para realizar seguimiento y análisis de su comportamiento. El DANE, en el marco de su misión institucional y en su esfuerzo permanente por presentar al país cifras oportunas y confiables, desarrolla procesos de medición encaminados a cubrir actividades desprovistas de información estadística. En este sentido, en 1995 se dio inicio a la Encuesta Anual de Servicios para las actividades de servicios de hoteles, restaurantes y agencias de viajes. De acuerdo con el diseño de la investigación, año tras año se agregaron otros servicios dependiendo de los requerimientos de información. De esta manera, en 1997 se incluyó la actividad de publicidad; en el 2000 los servicios de obtención y suministro de personal, seguridad privada, y las actividades de informática y correo; y en el 2003, los servicios de telecomunicaciones. Posteriormente, como parte del Plan de Mejoramiento de las estadísticas de servicios y como resultado del diagnóstico de las necesidades de información del sector derivado del trabajo interinstitucional (DANE, Departamento Nacional de Planeación, Banco de la República y Ministerio de Comercio, Industria y Turismo), se estableció el ajuste de la encuesta anual de servicios a partir del año 2006, con la unificación de los instrumentos de recolección en un formulario único y la ampliación de la cobertura de la investigación a otras actividades de servicios. De esta manera, el alcance de la encuesta actual lo constituyen los subsectores de hoteles y restaurantes, actividades complementarias y auxiliares al transporte, agencias de viajes, correo y telecomunicaciones, actividades inmobiliarias, empresariales y de alquiler, educación superior, actividades relacionadas con la salud humana, actividades de cinematografía, radio y televisión y otras actividades de entretenimiento y de servicios. Los resultados permitirán suministrar a los diferentes usuarios información estadística para el análisis de la producción y el empleo del sector, para la caracterización de los diferentes subsectores, como insumo para la planeación y políticas sectoriales y como instrumento de negociación en los acuerdos internacionales. Este documento tiene como propósito dar a conocer al usuario y al público en general, la metodología de la Encuesta Anual de Servicios, además contribuirá a fomentar la transparencia y la confianza en la calidad técnica de las estadísticas de esta investigación, buscando así un mejor uso de la información producida.

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Tipo de muestreo: Estratificado, bietapico, conglomerados.

Marco Muestral: En el caso específico de la IEFIC corresponde a todos los hogares que manifiestan tener Servicios Financieros para las ciudades de Bogotá, Medellín y Cali.

El conglomerado es el área que contiene en promedio diez viviendas contiguas.

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Encuesta de Carga Financiera y Educación Financiera de los Hogares - IEFIC-2017 -2018

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El DANE cumpliendo con su misión institucional de definir y producir la información estadística estratégica para los niveles nacional, sectorial y territorial y con el propósito de apoyar la planeación y la toma de decisiones por parte de las entidades, presenta los datos recolectados para la Encuesta de Carga Financiera y Educación de Hogares (IEFIC), que tiene como objetivo proporcionar información consolidada de manera anual sobre las variables principales monetarias y financieras relacionadas con la carga financiera de los hogares y la educación financiera de los integrantes de dichos hogares mayores de edad que disponen de servicios financieros.

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Tipo de muestreo: Estratificado, de conglomerados.

Marco Muestral: Para los departamentos de Huila, Antioquia, Meta, Magdalena y Norte de Santander; Se seleccionó muestra nueva en un diseño de una sola etapa donde se seleccionan al interior de cada estrato directamente segmentos mediante Muestreo Aleatorio Simple.

Estratificado: A partir del Marco de Áreas (MMA) se tienen tres criterios de estratificación,

1. El departamento (22 departamentos)

2. El piso térmico ( tres pisos: frio, templado y cálido)

3. Principales clases de cobertura del suelo tanto naturales (áreas boscosas), como culturales (agro ecosistemas).

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Entidad autora / Investigadores primarios Nombre agencia Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE

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Colombia - Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA - 2013 - II - Semestre.

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Dentro de las acciones encaminadas para ofrecer información confiable y oportuna sobre la actividad del sector agropecuario se encuentra la realización, desde el año 1995, de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA), cuyo objetivo es estimar el área, la producción y el rendimiento, para una canasta con los principales cultivos del país, así como el inventario de ganado vacuno y otras especies pecuarias. Esta medición fue iniciada con el apoyo de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO por sus siglas en inglés)y desarrollada trabajando en conjunto con el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR). A continuación se presenta el diseño metodológico de la ENA cuyo objetivo principal es estimar el área sembrada y cosechada de los principales cultivos, así como la producción y el rendimiento de los mismos en 22 departamentos del país. Inicialmente se presentan los antecedentes de la ENA, el marco conceptual con la definición de los principales conceptos que se utilizan, las generalidades del diseño temático en lo referente a estructura del cuestionario, variables e indicadores a ser estimados.

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Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE, 2019, Encuesta de Carga Financiera y Educación Financiera de los Hogares - IEFIC-2017 -2018, Departamento Administrativo Nacional de Estadística, Recuperado de https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/626

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Encuesta de Carga Financiera y Educación Financiera de los Hogares - IEFIC-2017 -2018

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El DANE cumpliendo con su misión institucional de definir y producir la información estadística estratégica para los niveles nacional, sectorial y territorial y con el propósito de apoyar la planeación y la toma de decisiones por parte de las entidades, presenta los datos recolectados para la Encuesta de Carga Financiera y Educación de Hogares (IEFIC), que tiene como objetivo proporcionar información consolidada de manera anual sobre las variables principales monetarias y financieras relacionadas con la carga financiera de los hogares y la educación financiera de los integrantes de dichos hogares mayores de edad que disponen de servicios financieros.

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Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE, 2017, Encuesta Anual de Servicios - EAS - 2007, Departamento Administrativo Nacional de Estadística, Recuperado de https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/489

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Encuesta Anual de Servicios - EAS - 2007

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"Los servicios son productos heterogéneos generados cada vez que son solicitados, sobre los cuales no recaen derecho de propiedad por parte del usuario y no pueden ser negociados separados de su producción, ni pueden ser transportados ni almacenados. Lo que se vende es el derecho al uso de un servicio cada vez que sea requerido".

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Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE, 2020, Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA - 2013 - II - Semestre, Departamento Administrativo Nacional de Estadística, Recuperado de https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/675

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Entidad autora / Investigadores primarios Nombre agencia Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE

# data[].attributes.attachment_link.title
Colombia - Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA - 2013 - II - Semestre.

# data[].attributes.attachment_link.description
Dentro de las acciones encaminadas para ofrecer información confiable y oportuna sobre la actividad del sector agropecuario se encuentra la realización, desde el año 1995, de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA), cuyo objetivo es estimar el área, la producción y el rendimiento, para una canasta con los principales cultivos del país, así como el inventario de ganado vacuno y otras especies pecuarias. Esta medición fue iniciada con el apoyo de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO por sus siglas en inglés)y desarrollada trabajando en conjunto con el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR). A continuación se presenta el diseño metodológico de la ENA cuyo objetivo principal es estimar el área sembrada y cosechada de los principales cultivos, así como la producción y el rendimiento de los mismos en 22 departamentos del país. Inicialmente se presentan los antecedentes de la ENA, el marco conceptual con la definición de los principales conceptos que se utilizan, las generalidades del diseño temático en lo referente a estructura del cuestionario, variables e indicadores a ser estimados.

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Cortes, 2024, Referente de pensamiento eje 4, Recuperado de https://areandina.instructure.com/courses/49230