# data[].attributes.body
Mostra características de todos os tipos de competência da inteligência (cognitiva, emocional e social), capas de ser autoconsciente e adaptável em suas interações.

# data[].attributes.body
Possui elementos da inteligência cognitiva e emocional, compreendendo também as emoções humanas e considerando-as em sua tomada de decisão.

# data[].attributes.body
Possui características consistentes com a inteligência cognitiva gerando representações do mundo e usando a aprendizagem baseada em experiências passadas para tomar decisões futuras.

# data[].attributes.body
Sistemas que automatizam a tomada de decisões sem intervenção humana.

# data[].attributes.body
Sistemas que usam AI para ajudar as pessoas a entender e prever um futuro incerto.

# data[].attributes.body
Sistemas que revisam e revelam padrões em dados históricos e ajudam as pessoas a executar tarefas mais rapidamente e melhor usando as informações coletadas.

# data[].attributes.body
Sistemas que realizam tarefas repetitivas e intensivas em mão de obra que requerem inteligência e as concluem automaticamente.

# data[].attributes.body
Omissos;
Ruidosos;
Codificação;
Conflitantes.

# data[].attributes.body
Obter os dados certos significa coletar ou identificar os dados que se correlacionam com os resultados se deseja prever:
1- os dados devem conter sinais sobre eventos.
2- os dados precisam estar alinhados com o problema que tenta resolver.

# data[].attributes.body
Dados frequentemente precisam ser normalizados, padronizados e limpos para aumentar sua utilidade.

# data[].attributes.body
Pipelines de dados convertem todos os dados- seja imagens, vídeo, som, voz texto ou séries temporais.

# data[].attributes.body
Os algoritmos de aprendizado de máquina utilizam números, vetores e tensores aos quais as operações de álgebra linear podem ser aplicadas.

# data[].attributes.headline
Conceitos básicos para Aprendizado de Máquina

# data[].attributes.subject
Conceitos básicos para Aprendizado de Máquina

# data[].attributes.body
- assistentes virtuais;
- veículos autônomos;
- análise de dados;
- medicina;
- finanças.

# data[].attributes.body
Ramo da ciência da computação que se concentra no desenvolvimento de sistemas e algoritmos.

# data[].attributes.body
Tecnologia atual que permite máquinas e dispositivos eletrônicos a realizarem tarefas que antes era direcionado apenas para seres humanos.

# data[].attributes.body
-Subárea da Inteligência Artificial;
- Estudo científico de algoritmos e modelos estatísticos;
- Modelos matemáticos a partir dos dados.