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Mezcla de enseñanza presencial y virtual combinando lo mejor de la educación tradicional con la tecnología.

Nace como respuesta a las nuevas necesidades de flexibilidad permitiendo al estudiante aprender en el aula y también en línea, no sustituye lo presencial, lo complementa.

Sus características parten del ser flexible de horarios y espacios, uso de plataformas digitales, retroalimentación rápida, aprendizaje autónomo mas el trabajo colaborativo teniendo como clave que el alumno no depende solo de la clase, puede avanzar con recursos en línea y luego aplicar en clase lo aprendido.

Ventajas de ello son la combinación y teoría online con practica en clase, accesos a recursos ilimitados en internet, mayor motivación e interacción además de adaptarse a diferentes estilos de aprendizaje.

Desventajas son el que requiere disciplina y organización, acceso a internet y dispositivos y que los docentes necesitan capacitación digital.

Las aplicaciones a dar son en la universidad, escuelas, educación a distancia y empresas.

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Science Exploration Through Digital Platforms_ Engaging Apps Tailored for Young Minds - LearningMole

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INTERNET OF THINGS (IoT) EN LAS INSTITUCIONES DE EDUCACION SUPERIOR

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INTERNET OF THINGS (IoT) EN LAS INSTITUCIONES DE EDUCACION SUPERIOR

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Es una red de objetos físicos que incorporan sensores, software y conectividad para recopilar e intercambiar datos a través de internet, permitiendo la comunicación entre ellos sin intervención humana.

Relación con las IES

Permite interconectar dispositivos para mejorar el aprendizaje, la gestión y la vida en los campus apoyando el bienestar y la mayor conectividad.

IOT como herramienta tecnológica

Transforma la manera de enseñar y aprender teniendo como beneficios la mayor motivación y participación del alumnado, aprendizaje practico y experiencial, conexión entre teoría y practica y fomento de competencias digitales.

IOT como objetivo de estudio

Contenido u objeto de estudio o de aprendizaje, tanto del currículum, como fuera de este; teniendo alcance académico como cursos y talleres.

Gestión y Administración de las IES a través del IoT

El Internet de las Cosas (IoT) permite conectar dispositivos y sensores a internet para recopilar y analizar datos en tiempo real. En las Instituciones de Educación Superior (IES) se aplica para: Gestión de infraestructura: control automático de energía, agua y climatización. Seguridad: acceso con tarjetas o biometría, cámaras inteligentes y alarmas conectadas; etc.

Actividades de ciencia, tecnología e innovación relacionadas con loT

El internet de las cosas (LoT) está transformado la forma en que vivimos y trabajamos, y su impacto se siente en diversas industrias y sectores. U n ejemplo es en la agricultura que utiliza sensores para recopilar y analizar datos en tiempo real de los cultivos, suelos, climas, etc.

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LA PSICOLOGIA DE LOS COLORES EN LOS NEGOCIOS

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LA PSICOLOGIA DE LOS COLORES EN LOS NEGOCIOS

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Al principio los colores se usaban de manera simbólica ligados a significados culturales como el purpura para el poder o el negro para el luto.

Los colores mas utilizados son el negro, rojo, azul, amarillo, verde, blanco, naranja, morado, café, plata, dorado, gris y rosa.

Usualmente en las empresas lo usan para representar su influencia en las personas como ejemplo el azul que significa confianza, seguridad, seriedad y estabilidad; usándolo en empresas como BBVA o citibanamex, siendo los dos bancos de México.

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¿Qué es? El mobile learning o m-learning, también conocido como aprendizaje móvil, se define como una modalidad educativa que utiliza dispositivos móviles, como teléfonos inteligentes y tabletas, para facilitar el proceso de aprendizaje.

Funcionamiento: A través de aplicaciones educativas, plataformas interactivas y contenido multimedia para que los estudiantes puedan acceder a materiales de estudio, participar en actividades de aprendizaje y colaborar con sus compañeros.

Características: Son la multifuncionalidad, conectividad, personalización, diversidad, flexibilidad y accesibilidad.

Beneficios: Fomentar aprendizaje autónomo, promover la colaboración, adaptabilidad y elementos multimedia.

Rol de un estudiante: Compartir recursos de la clase (videos, audio, imágenes), aumentar la comunicación entre docente y estudiante, facilitar el trabajo en grupo, fortalecer la investigación y trabajos de campo, uso de aplicaciones extra para un mejor desenvolvimiento y facilitar la creación de comunidades.

Implementarlo: Definiendo objetivos claros, establecer metas educativas especificas.

Formación docente: proporcionar a los docentes una formación integral sobre el uso de dispositivos móviles y las plataformas educativas asociadas como.

Seleccionar las plataformas adecuadas: evaluar y elegir cuidadosamente las plataformas y aplicaciones móviles que mejor se adapten a las necesidades educativas.

Limitaciones: Mal manejo del contenido y poca experiencia; problemas de red, incompatibilidad entre dispositivos, formato de material de estudio y competencias tecnológicas.

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Desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción de la resolución de problemas. La IA sirve para automatizar tareas, agilizar procesos, entre otras funciones.

Algunas aplicaciones actuales en las empresas son la atención al cliente con asistentes virtuales, personalización al recomendar productos y servicios adaptadas al usuario y gestión de inventarios dando como ejemplo Coca-Cola que usa la IA para predecir demanda y optimizar distribución.

Los beneficios clave son la eficiencia operativa, la mejora de decisiones, innovación continua y ventaja competitiva.

Retos y consideraciones son el uso responsable de datos, capacitación del talento humano, costo de implementación y cambio cultural al aceptar la IA como aliada.

Casos de éxito son en atención al cliente, marketing digital y vehículos autónomos.

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IA en la educación: el auge de los sistemas de tutoría inteligentes

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IA en la educación: el auge de los sistemas de tutoría inteligentes

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La inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que los estudiantes aprenden e interactúan con los materiales del curso. Entre los avances más notables en este ámbito se encuentran los sistemas de tutoría inteligente (STI), que utilizan la IA para ofrecer instrucción personalizada.

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Cómo funcionan los sistemas de tutoría inteligente

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Cómo funcionan los sistemas de tutoría inteligente

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Estos sistemas utilizan inteligencia artificial para analizar los conocimientos actuales, el ritmo de aprendizaje y el estilo de aprendizaje preferido del estudiante.

Los sistemas de tutoría inteligente pueden ajustar el nivel de dificultad de las tareas, ofrecer retroalimentación específica y sugerir recursos adaptados a las necesidades específicas del estudiante.

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La arquitectura de un ITS normalmente consta de cuatro componentes clave :

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La arquitectura de un ITS normalmente consta de cuatro componentes clave :

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El modelo de dominio abarca los conocimientos y las habilidades que se deben enseñar y sirve como base para el contenido instructivo del sistema.

El modelo del estudiante rastrea el progreso del alumno, identificando fortalezas y áreas de mejora.

El modelo de tutoría determina las estrategias de enseñanza más efectivas basándose en datos del dominio y de los modelos de estudiantes.

El modelo de interfaz de usuario facilita la interacción entre el estudiante y el sistema, presentando información y recibiendo entradas de una manera atractiva.

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Los sistemas de tutoría inteligente adaptan el contenido educativo a las necesidades específicas de cada estudiante. Mediante IA, estos sistemas ajustan el ritmo, la dificultad y el enfoque de las lecciones según las fortalezas y debilidades del estudiante. Este nivel de personalización garantiza que los estudiantes reciban una instrucción diseñada específicamente para mejorar su comprensión y retención, ayudándolos a progresar a su propio ritmo. Los sistemas de tutoría inteligente también admiten diversos estilos de aprendizaje, ofreciendo maneras más efectivas de involucrar a los estudiantes y fomentar una conexión más profunda con el material.

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Aplicaciones reales de los sistemas de tutoría inteligente

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Aplicaciones reales de los sistemas de tutoría inteligente

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Desde la educación primaria y secundaria hasta la educación superior y la capacitación corporativa, los sistemas de tutoría inteligente se aplican en diversos entornos reales. En cada uno de estos entornos, los sistemas de tutoría inteligente (ITS) ofrecen aprendizaje personalizado, retroalimentación en tiempo real y la capacidad de adaptar la instrucción a las necesidades de diversos estudiantes.

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Educación K-12 (primaria y secundaria): Está transformando la enseñanza mediante sistemas de tutoría inteligente que personalizan el aprendizaje según cada estudiante. Estas herramientas adaptan el contenido, aumentan la participación y apoyan al profesorado al automatizar tareas repetitivas. Además, las alianzas entre empresas de tecnología educativa y proveedores de contenido impulsan soluciones innovadoras que combinan tutoría personalizada y asistencia docente, consolidando el papel creciente de la IA en la educación.

Educación superior: A través de sistemas ITS, ofrece apoyo personalizado a los estudiantes, asistencia instantánea en tareas y automatización de labores administrativas para el profesorado. Esto permite intervenciones oportunas, aprendizaje a ritmo propio y experiencias más enriquecidas. Las universidades que adoptan IA facilitan investigación avanzada, simulaciones reales y preparación para un mercado laboral tecnológico, dando a los estudiantes una ventaja competitiva.

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Beneficios del aprendizaje personalizado y desafíos

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Beneficios del aprendizaje personalizado y desafíos

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Beneficios:

1. Mayor Participación

2. Mejora de Resultados de Aprendizaje

3. Eficiencia Mejorada del Maestro

4. Equidad en la Educación

Desafíos:

1. Privacidad de los Datos

2. Capacitación de los Maestros

3. Acceso Equitativo

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AI in Education: The Rise of Intelligent Tutoring Systems

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Discover how Intelligent Tutoring Systems are transforming education with personalized learning, real-time feedback, and adaptive technology for student success.

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El Futuro de la Educación y la IA: Aprendizaje Personalizado

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La educación está experimentando una transformación significativa impulsada por el rápido avance de la inteligencia artificial (IA). Uno de los desarrollos más prometedores es la personalización de las experiencias de aprendizaje. La IA tiene el potencial de adaptar la educación a las necesidades, preferencias y estilos de aprendizaje individuales de los estudiantes, creando un entorno educativo más efectivo y atractivo.

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Recursos tecnológicos de Inteligencia Artificial

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Recursos tecnológicos de Inteligencia Artificial

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1. Chat GPT y GPT-4: Una avanzada herramienta de generación de texto que permite la creación de contenidos educativos personalizados, respuestas automatizadas y apoyo en la generación de ideas y conceptos para la enseñanza.

2. COPILOT y GEMINI PRO: Herramientas de asistencia y automatización para la programación y tareas, permitiendo a los docentes diseñar y personalizar aplicaciones educativas y recursos digitales con mayor facilidad.

3. Notion: Aplicación para la organización y gestión de la información que permite a los docentes estructurar planes de estudio, recursos educativos y seguimientos de estudiantes de manera eficiente, promoviendo un espacio colaborativo y de aprendizaje organizado.

4. Canva: Plataforma de diseño gráfico impulsada por IA, facilita la creación de materiales didácticos visuales y atractivos, como presentaciones, infografías y documentos educativos, mejorando la entrega de contenido y la participación del estudiante.

5. Genially: Herramienta para la creación de contenido interactivo y gamificado, que utiliza elementos de IA para diseñar recursos educativos que aumentan el compromiso y la interactividad en el aula.

6. Taskade: Plataforma de colaboración y gestión de proyectos alternativa que integra funciones de IA para optimizar la planificación de lecciones, la asignación de tareas y el seguimiento del progreso educativo.

7. Herramientas de Evaluación y Retroalimentación Digital: Utilización de plataformas como Kahoot!, Quizizz, y Google Forms para crear evaluaciones interactivas, atractivas y personalizadas, facilitando la medición del aprendizaje y proporcionando retroalimentación valiosa.

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aplicaciones de IA para el aprendizaje personalizado archivos - AIverso

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En la era digital en la que nos encontramos, el concepto de Entorno Personal de Aprendizaje (PLE) ha ganado una importancia capital en el ámbito educativo. Los docentes, en su búsqueda constante por ofrecer una educación de calidad y adaptada a las necesidades del siglo XXI, han encontrado en las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) unos aliados inestimables para ampliar y enriquecer sus PLE. Este artículo profundiza en cómo la integración de la IA en los PLE de los docentes puede transformar el proceso educativo, haciendo que sea más personalizado, interactivo y eficiente.