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La electrofisiología es la rama de la neurociencia que explora la actividad eléctrica de las neuronas vivas e investiga los procesos moleculares y celulares que gobiernan su señalización así como también estudia los procesos eléctricos que transcurren en el corazón.
Su aplicación ayuda a observar y diagnosticar distintas patologías y enfermedades.
Clasificación:

Cardiaca

Sistema nervioso

Contracción muscular

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El procesamiento de señales son procedimientos numéricos asistidos por computadora, por los cuales se obtiene información difícil de observar.
Hay dos tipos de señales:

Señal analógica: Señal que varía de forma continua a lo largo del tiempo.

Señal digital: Es aquella que presenta una variación discontinua con el tiempo y que sólo puede tomar ciertos valores discretos.

Para el procesamiento de la señal digital se empieza con la señal analógica, la cual se convierte a digital para ser procesada y se vuelve a convertir en analógica.
Las etapas de aplicación del procesado digital de bioseñales son:

Preprocesado

Segmentación

Transformación

Detección de formas de onda

Otros procesados

Extracción de características

Clasificación

Almacenamiento-transmisión

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Qué es el procesamiento de señales Biomédicas

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Qué es el procesamiento de señales Biomédicas

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Se utiliza para extraer la información relevante de un órgano o sistema biomédico y, con ello, ayudar al diagnóstico de situaciones o estados.

Ámbitos de aplicación:

Cardiaco

Urinario

Intestinal

Cerebral

Músculo respiratorio

Clasificación:

Bioimpedancia

Bioacustica

Biomecánicas

Bioquímicas

Bioopaticas

Bioléctricas

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Integrantes:

Cárdenas Limón Samadhi Lucía

Morales Juarez Cecilia Gabriela

Romo Hernández América

Salcedo Larios Jessica

Silva Villalobos Valeria

Villalobos Veloz Jeimy

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La interfaz entre el mundo real o analógico, y el mundo de la computación o digital. Una señal analógica transmite información en función de su nivel de tensión o de intensidad, frecuencia u otras variables continuas.

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Las bioseñales se registran como potenciales, voltajes y campos eléctricos generados por nervios y músculos. Las señales deben amplificarse para que sean compatibles con dispositivos.

Requisitos básicos del amplificador.
Los amplificadores deben satisfacer los siguientes requisitos:

El proceso fisiológico a monitorear no debe verse influenciado de ninguna manera por el amplificador

La señal no debe distorsionarse

El amplificador debe proporcionar la mejor separación posible de la señal e interferencias

Tiene que ofrecer protección al paciente

Debe protegerse contra los daños que pueden resultar de los altos voltajes

Tipos de amplificadores

1. Diferencial.

2. Operacional.

3. De instrumentación.

4. De helicóptero.

5. De aislamiento.

Fuentes de interferencias

Fuentes naturales de EMI

Fuentes artificiales EMI

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El filtrado es una de las técnicas de procesamiento de señales más básicas e importantes. Se ha utilizado desde el principio de la grabación analógica para mejorar nuestra capacidad de ver la señal verdadera mediante la supresión del "ruido" y otras interferencias. El filtrado se usa para aplicaciones que van desde ajustar la respuesta de graves y agudos de su reproductor de música hasta ajustar la frecuencia del canal de una radio y mejorar la calidad del sonido en las líneas telefónicas.

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El análisis espectral es el proceso mediante el cual estimamos el contenido de energía de una señal variable en el tiempo en función de la frecuencia.  Implica descomponer una señal en componentes de frecuencia individuales donde la amplitud de estos componentes es proporcional a la "energía" de la señal en esa frecuencia.
La comunidad de sensores remotos ha estado empleando técnicas de imágenes hiperespectrales (HSI) durante más de tres décadas para llevar a cabo diversas tareas y misiones. Más recientemente, la comunidad biomédica comenzó a emplear estas técnicas para estudiar diversos aspectos de la inmunología, la fisiología y las enfermedades humanas.
Algunas técnicas son:

Espectrómetros de imágenes: basados en filtros, dispersivos, de FTS temporal y FTS espacial.

Algoritmos de explotación de datos hiperespectrales: Reed-Detector Xiaoli, descripción de datos de vectores de soporte y minimización de energía restringida

De reflectancia y fluorescencia.

Estudios de colorante marcador.

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Existe una estimación en las características espectrales de señales caracterizadas por procesos aleatorios que se interpretan por medio de la estadística debido a las fluctuaciones aleatorias de las señales.
Existen dos tipos de estimación:

Métodos de estimación del espectro de potencia clásicos.

Métodos modernos paramétricos o basados en modelo.