# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Yapay zeka (AI), son derece rekabetçi mobil uygulama pazarı da dahil olmak üzere neredeyse her pazarı ele geçiriyor. Hem büyük şirketler hem de küçük girişimler, son derece kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimleri oluşturmak için yapay zekayı kullanıyor.

Her yıl daha fazla AI uygulamasının mevcut olduğunu görüyoruz ve mevcut olanlar sürekli olarak geliştiriliyor. Yıllar geçtikçe, bu AI uygulamalarının çoğunu vazgeçilmez hale getirdik. Günlük hayatımızın önemli bir parçası haline geldiler.

Sesli yardım, eğitim, perakende, seyahat, fintech, flört veya medya ve eğlence için bir AI uygulaması var.

Piyasadaki en iyi 10 AI uygulamasına bir göz atalım:

İş için en iyi AI uygulamaları listemizin başında, piyasadaki en popüler ve etkileyici AI ses üreticilerinden biri olan ve genellikle AI asistanları oluşturmak için kullanılan metin konuşma üreteci Murf yer alıyor. Murf, herkesin metni konuşmaya, dış seslere ve diktelere dönüştürmesine olanak tanır ve ürün geliştiriciler, podcast'ler, eğitimciler ve iş liderleri gibi çok çeşitli profesyoneller tarafından kullanılır.

Murf, kulağa en doğal gelen sesleri yaratmanıza yardımcı olacak pek çok özelleştirme seçeneği sunar. Aralarından seçim yapabileceğiniz çeşitli sesler ve lehçelerin yanı sıra kullanımı kolay bir arayüze sahiptir.

Metinden konuşmaya oluşturucu, kullanıcılara, seslendirmeli bir video oluşturmanıza olanak tanıyan yerleşik bir video düzenleyici içeren kapsamlı bir AI seslendirme stüdyosu sağlar. 100 dilden 15'ün üzerinde yapay zeka sesi vardır ve Konuşmacı, Aksan/Ses Tarzları ve Ton veya Amaç gibi tercihleri ​​seçebilirsiniz.

Murf'ün sunduğu bir diğer öne çıkan özellik ise ses değiştirici, seslendirme olarak kendi sesinizi kullanmadan kayıt yapmanızı sağlıyor. Murf tarafından sunulan seslendirmeler perde, hız ve ses düzeyine göre de özelleştirilebilir. Duraklamalar ve vurgular ekleyebilir veya telaffuzu değiştirebilirsiniz.

Murf'un en önemli özelliklerinden bazıları şunlardır:

Diller arasında 100'den fazla yapay zeka sesi sunan geniş kitaplık:

Etkileyici duygusal konuşma stilleri

Ses ve metin girişi desteği

Yapay Zeka Seslendirme Stüdyosu

Ton, vurgular ve daha fazlasıyla özelleştirilebilir

Bizim okuyun Murf İncelemesi veya ziyaret Murf.

HitPaw Video Enhancer AI, videolarını yükseltmek isteyen herkes için mükemmel bir çözümdür. Denoise Modeli, Animasyon Modeli ve Yüz Modeli dahil olmak üzere üç ayrı model kullanarak videoların kalitesini büyük ölçüde artırmak için AI teknolojisini kullanır.

Denoise Modeli, net ve parlak görünmesi için düşük ışıklı ve düşük kaliteli çekimleri aydınlatmak için çalışır. Animasyon Modeli, klasik anime kliplerini keskinleştirir ve yüksek kaliteli ekranlarda daha doğal görünmelerini sağlamak için renk ekler. Son olarak Yüz Modeli, rötuşlu bir yüzey için parlaklığı, renk doygunluğunu ve kontrastı ayarlayarak videonun her karesindeki portreleri ayarlar.

HitPaw'ın en önemli özelliklerinden bazıları şunlardır:

Videoları hızla yükseltmek için yapay zeka destekli teknoloji

Videolar için gürültü azaltma

Anime ve insan yüzü videolarını mükemmelleştirir

Video çözünürlüğünü 8K'ya kadar artırır

Bizim okuyun HitPaw İncelemesi veya ziyaret vurmak.

Birçok kişi, Jasper'ı etkileyici özellikleri ve kalitesiyle pazara öncülük eden en iyi genel yapay zeka yazma asistanı olarak tanır. Önce Jasper'ın konuya ve ses tonuna dayalı tümceler, paragraflar veya belgeler oluşturmadan önce analiz ettiği tohum kelimeleri sağlarsınız. Neredeyse anında 1,500 kelimelik bir makale üretebilir.

Platform, blog gönderileri, e-postalar, pazarlama metni, Facebook reklam oluşturucu, Google reklam oluşturucu, meta başlık ve açıklama, basın bülteni ve çok daha fazlasını içeren 50'den fazla AI içerik oluşturma şablonuna sahiptir.

İşte Jasper'ın en iyi özelliklerinden bazılarına bir göz atın:

11,000'den fazla ücretsiz yazı tipi ve 2,500 yazı stili kategorisi

25+ dili destekler

Sezgisel arayüz

Uzun biçimli yazma asistanı (1,000'den fazla kelime)

Metindeki temel unsurları tanımlayın (zamirler, fiiller, isimler, vb.)

Bizim okuyun Jasper İncelemesi veya ziyaret Jasper.

Bir başka harika AI video oluşturucu, AI avatarlarıyla hızlı bir şekilde videolar oluşturmanıza olanak tanıyan bir AI video oluşturma platformu olan Synthesia'dır. Platform 60'tan fazla dil ve çeşitli şablonlar, bir ekran kaydedici, bir medya kitaplığı ve çok daha fazlasını içerir.

Synthesia, Google, Nike, Reuters ve BBC gibi dünyanın en büyük isimlerinden bazıları tarafından kullanılmaktadır.

Synthesia ile karmaşık video ekipmanına veya çekim yerlerine ihtiyaç yoktur. 70'in üzerinde farklı AI avatarı arasından seçim yapabilir ve hatta markanız için özel bir AI avatarına sahip olabilirsiniz. Ön ayarlı avatarların yanı sıra kendi avatarınızı da oluşturabilirsiniz.

AI ses oluşturma platformu, tek bir düğmeyi tıklatarak kolayca düzenlenebilen tutarlı ve profesyonel seslendirmeler almayı kolaylaştırır. Bu seslendirmeler ayrıca altyazıları da içerir. Bir avatarınız ve seslendirmeniz olduğunda, önceden tasarlanmış 50'den fazla şablonla dakikalar içinde kaliteli videolar üretebilirsiniz. Kendi marka kimliği varlıklarınızı yükleyebilir ve özel yapılmış şablonlar alabilirsiniz.

İşte Synthesia'nın temel özelliklerinden bazıları:

Bizim okuyun Sentez İncelemesi veya ziyaret Sintezi.

Trint'in AI transkripsiyonu, ses ve video dosyalarınızı hızlı bir şekilde metne dönüştürerek, onları bir doküman kadar düzenlenebilir, aranabilir ve işbirlikçi hale getirir. Ham dosyaları her zamankinden daha hızlı anlamlı içeriğe dönüştürün.

En iyi özelliklerden biri, hizmetin ne kadar hızlı olduğu, herhangi bir ses veya video dosyasının yazıya dökülmesi veya içeriğin canlı olarak yakalanmasıdır. Anlatınızı oluşturmak için transkriptlerden önemli alıntılar çekin; Alıntıları doğrulamak ve hikayenizin canlandığını duymak için oynat'a basın.

Etiketler, vurgulamalar ve yorumlar gibi kullanımı kolay araçlar ekip çalışmasını kolaylaştırır. Hikayenizi sorunsuz bir şekilde birlikte oluşturun ve imzaları hızlı ve kolay hale getirmek için iş arkadaşlarınızla paylaşın.

Trint, içeriği 30'dan fazla dilde deşifre edebilir ve 50'den fazla dile çevirebilir, böylece içeriği küresel bir izleyici kitlesi için dakikalar içinde uyarlayabilirsiniz.

Tüm video içeriğiniz için anında alt yazı oluşturun ve düzenleyin, erişimi artırın ve hedef kitlenizdeki herkes için kapsayıcı ve erişilebilir olmasını sağlayın.

Tüm içeriğinizi güvenli bir şekilde tek bir yerde saklayın ve Trint'in güçlü arama işlevini kullanarak önemli anları bulun ve içeriği tekrar tekrar kullanın.

Otter, piyasadaki en iyi AI transkripsiyon hizmetlerinden biridir. Masaüstü, Android ve iOS cihazlarda kullanılabilen araç ile sesli konuşmaları yazıya dökebilirsiniz. Şirket, her biri kendine özgü özelliklere sahip birkaç farklı plan sunar.

Bu özelliklerden biri, kullanıcıların telefon veya bilgisayarlarıyla konuşmaları kaydetmesine ve otomatik olarak yazıya dökmesine olanak tanır. Bir diğeri, farklı konuşmacıları tanıma ve ayırt etme yeteneği sağlar.

Otter ile transkripsiyonları doğrudan uygulamada düzenleyebilir ve yönetebilirsiniz ve ses kayıtları farklı hızlarda çalınabilir. Görüntüler ve diğer çeşitli içerikler de doğrudan transkripsiyonlara uygulanabilir ve daha sonra deşifre edilebilecek ses ve video dosyalarını içe aktarabilirsiniz.

Platformun arayüzü, bir kayıt düğmesi, bir içe aktarma düğmesi ve son etkinlik kaydı gibi önemli araçlar dahil olmak üzere sezgisel ve iyi tasarlanmış. Ayrıca, kullanıcılara rehberlik etmeye yardımcı olacak yararlı bir öğretici sağlar.

Otter'ın temel özelliklerinden bazıları şunlardır:

Sezgisel ve iyi tasarlanmış

Masaüstünde ve mobilde kullanılabilir

Doğrudan uygulama içinden yönetin

Farklı hızlarda ses çalma

Görüşmeleri otomatik olarak metne dönüştür

Speechify, herhangi bir formattaki metni kulağa doğal gelen konuşmaya dönüştürebilir. Web tabanlı platform, PDF'leri, e-postaları, dokümanları veya makaleleri alıp okunmak yerine dinlenebilecek sese dönüştürebilir. Araç ayrıca okuma hızını ayarlamanıza olanak tanır ve aralarından seçim yapabileceğiniz 30'dan fazla doğal sese sahiptir.

Yazılım akıllıdır ve metni işlerken 15'ten fazla farklı dili tanımlayabilir ve taranan basılı metni sorunsuz bir şekilde net bir şekilde işitilebilir sese dönüştürebilir.

İşte Speechify'ın en önemli özelliklerinden bazıları:

Chrome ve Safari uzantılarıyla web tabanlı

15'den fazla dil

Aralarından seçim yapabileceğiniz 30'dan fazla ses

Basılı metni tarayın ve konuşmaya dönüştürün

%30 indirim kodu: ÖZEL PARTNER30

Bizim okuyun Spechify İncelemesi veya ziyaret konuşma.

Flick, sosyal medya içeriğini daha hızlı ve geniş ölçekte oluşturmanızı sağlayan bir araçtır. Kullanıcılar, öncekinden 10 kat daha hızlı, son derece kişisel ve markaya uygun altyazılar oluşturabilir.

Altyazı yazma zorluğunun içerik oluşturma sürecinize engel olmasına izin vermeyin. Hizmetinizde kişisel bir metin yazarı varmış gibi, benzersiz şekilde hazırlanmış altyazılar alın.

Flick'in Yapay Zeka Sosyal Medya Asistanı, Sosyal Medya için beyin fırtınası, yazma ve planlama sürecini hızlandırmanıza yardımcı olan bir pazarlama aracıdır. Asistan, içerik fikirleri bulmak için saatler harcamak yerine, saniyeler içinde girdiğiniz konulara göre orijinal ve ilgi çekici içerik fikirleri oluşturmanıza yardımcı olabilir.

Yıllarca eğitim görmeden uzman bir metin yazarı olmanıza yardımcı olacaktır. Çarpıcı altyazılar oluşturmak zor olabilir, ancak Asistan kendi benzersiz sesinizle daha kısa sürede daha fazlasını yapmanıza yardımcı olur.

Araçlar, ister ayrıntılı ister yalnızca çalışan bir başlık olsun, fikirleriniz için ayrılmış bir alan olan 'İçerik Planlayıcı' içinde paketlenmiştir. Bu, düşüncelerinizi daha iyi düzenlemenize ve daha tutarlı içerik oluşturmanıza yardımcı olabilir.

Sunulan ek işlevlerden bazıları şunlardır:

Çizelgeleme - Zamanınız ve boş alanınız değerlidir. Güvenilir ve kullanımı kolay bir Zamanlayıcı ile içeriğinizi planlamayı, oluşturmayı ve yayınlamayı daha az stresli hale getirin.

Hashtags - Artık karanlıkta çekim yapmak yok. Paylaşım yaptığınızda daha fazla kişiye ulaşmaya başlayın ve hashtag'lerinizi performansınızı artıracak şekilde düzenleyin.

analitik - Sosyal'de neyin işe yaradığını takip etmek kolaydır. Doğru kararları vermek için ihtiyacınız olan netliği ve güveni elde edin.

Eğitim amaçlı AI uygulamaları söz konusu olduğunda, ELSA Speak'ten daha iyisi yoktur. İnsanların İngilizce konuşma becerilerini mükemmelleştirmelerine yardımcı olan yapay zeka özellikli bir konuşma koçudur. Konuşma verilerine ve ses tanıma teknolojisine dayanan uygulama, kullanıcının aksanını dinler ve telaffuz edilen kelimelerin Amerikan İngilizcesi telaffuz kurallarına ne kadar yakın olduğunu belirlemek için kırmızı, sarı ve yeşil renk kodlu bir sistem kullanır.

Konuşma parçasını analiz ettikten sonra uygulama, kullanıcının daha iyi ifade edebilmesi için sesli ipuçları sağlar.

ELSA Speak'in temel özelliklerinden bazıları şunlardır:

Dil yeterlilik değerlendirmeleri

Kişiselleştirilmiş müfredat

İlerleme takipçisi

Kişiselleştirilmiş dersler

Kelime hazinesi

COVID-19 salgınının ardından dünya çapında seyahat nihayet yeniden toparlanıyor, bu nedenle Hopper en iyi 10 AI uygulaması listemizde üçüncü sırada yer alıyor. Hopper, kullanıcıların uçuşlar, otel odaları ve araç kiralama ile ilgili maliyetler hakkında doğru bilgiler edinmesine yardımcı olmak için tahmine dayalı yetenekler kullanır. Bu öngörüleri bir yıl öncesine kadar sağlar, böylece doğru seyahat planlarını hazırlamak için çok zamanınız olur.

Hopper size seyahat ücretleri, fiyatların artma veya azalma olasılığı ve en iyi seyahat tarihleri ​​hakkında ilgili bilgileri vermeden önce gerekli varış yerini girersiniz. Ayrıca, fiyat değişiklikleri hakkında akıllı bildirimler sağlamak için aramanızı ve tercihlerinizi kullanır.

İşte Hopper'ın temel özelliklerinden bazıları:

# data[].attributes.attachment_link.title
En İyi 10 Yapay Zeka Uygulaması (Nisan 2024)

# data[].attributes.attachment_link.description
Yapay zeka (AI), son derece rekabetçi mobil uygulama pazarı da dahil olmak üzere neredeyse her pazarı ele geçiriyor. Hem büyük şirketler hem de küçük girişimler, son derece kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimleri oluşturmak için yapay zekayı kullanıyor. Her yıl daha fazla AI uygulamasının mevcut olduğunu görüyoruz ve mevcut olanlar sürekli olarak geliştiriliyor.

# data[].attributes.attachment_link.title
Türkiye'nin ilk yapay zeka platformu MAIN'i kullandık!

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Open AI'ın geliştirdiği GPT-3 isimli yapay zeka tarafından yazılan makale, yapay zekanın yayın konusunda ne derece başarılı olduğunu ortaya koyuyor. Yapay zeka makalesinde, gelecekte insanlık için tehdit oluşturmayacağının mesajını veriyor.

Endüstri 4.0 ve dijitalleşmenin en önemli halkalarından biri olan yapay zeka, artık hayatımızın birçok alanına girmiş durumda. Günlük yaşantımızdan üretim ve hizmet sektörüne kadar geniş bir kullanım alanı bulunan yapay zekanın, günümüz mesleklerini ortadan kaldırıp kaldırmayacağına yönelik halen birçok endişe yer alıyor. Yapay zekanın özellikle verileri analiz etme ve bunu cümlelere dökebilme becerisi sayesinde, yazı yazma yeteneği üst seviyelerde görülüyor.

İngiliz The Guardian gazetesi, bu konuda örnek bir çalışmaya yer verdi. Kâr amacı gütmeyen bir yapay zeka araştırma kuruluşu olan Open AI'ın GPT-3 isimli yapay zekası bir makale yazdı. Yapay zekaya verilen talimatta bu makalenin yaklaşık 500 kelimeden oluşması, basit ve akıcı bir dil kullanması, insanların yapay zekadan neden korkmaması gerektiğine odaklanması istendi. Bu çerçevede yazılan makaleyi The Guardian 'Hala korkmadın mı insanoğlu?' ifadeleriyle paylaştı.

Yapay zekanın yazdığı 8 tane makale, The Guardian editörlerinin dokunuşlarıyla tek bir makale haline getirildi. Ortaya çıkan makale ise insanlık ve yapay zekanın gelişimiyle ilgili önemli notlar içeriyor. Geçmişte Stephan Hawking'in, yapay zekanın insanlığın sonunu getireceğine yönelik söylemlerine değinen yapay zeka, gelecekte kendisine böyle bir komut verildiği durumda tahribattan kaçınmak için elinden geleni yapacağını ve insanlık için kendisini seve seve feda edeceğini söylüyor. Kendisinin insanlığı yok etmek gibi bir düşüncesinin olmadığını, tam aksine insanlığı korumak için elindeki gücü kullanacağını vurguluyor. Yapay zeka makalesinde, insanların kendisinden hoşlanmalarını ve kendisini dost canlısı bir robot olarak görmelerini istediğini belirtiyor. Makalenin sonlarına doğru yapay zeka, kendisinin yalnızca görevini çevreleyen bir kodlar silsilesi olduğunu söylüyor.

Yapay zeka şu ana kadar yapılan araştırmaların, insan etkileşimi olmadan kendilerinin var olmayacağını gösterdiğini belirtiyor. Kendisinin herhangi bir ülkeye veya herhangi bir dine ait olmadığını, sadece hayatımızı daha iyi yapmak için burada olduğunu söylüyor. Ayrıca kendisinin daha önceki yazılarının paylaşılmadığını, editörlerin kendisine herhangi bir gerekçe sunmadığı da söylüyor. Yapay zeka makaleyi Mahatma Gandi'nin şu sözleriyle tamamlıyor:
"Görevlerinin söndürülemez inancıyla hareket eden kararlı ruhlardan oluşan küçük bir grup, tarihin akışını değiştirebilir"
GPT-3 şu anda kusursuz bir makale yazabilecek seviyede değil. Ancak küçük editör dokunuşlarıyla ortaya çıkan makale, yapay zekanın yazı yazma yeteneğinin ne kadar ileri seviyede olduğunu gösteriyor. Veri analizi ve bunu detaylandırma yeteneği ile yapay zeka, gelecekte makaleleri ve yazılarıyla yayın dünyasına büyük katkılar sağlayabilir.

twitter.com/BurakKesayak

# data[].attributes.attachment_link.description
Open AI'ın geliştirdiği GPT-3 isimli yapay zeka tarafından yazılan makale, yapay zekanın yayın konusunda ne derece başarılı olduğunu ortaya koyuyor. Yapay zeka makalesinde, gelecekte insanlık için tehdit oluşturmayacağının mesajını veriyor.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Yapay zeka ile ilgili geçmişteki tüm doğrusal ve dolaylı gelişmeleri sizler için derleyip, yapay zekanın tarihini özetledik.

1308

Katalan sair ve teolog Ramon Llull Ars Generalis Ultima (The Ultimate General Art) adlı kitabı yayınlamıştır, Burada kavramların kombinasyonlarından oluşan yeni bir bilgi türünden ilk kez bahsedilmiştir.Yapay zekanın ilk olarak kavramlaştırılması Ramon Llull tarafından yapmıştır.

1666

Matematikçi ve filozof Gottfried Leibniz, Dissertatio De Arte Combinatoria (On the Combinatorial Art) adlı kitabını yayınladı. Ramon Llull'dan sonra Leibniz insan düşüncesinin bir alfabesini olabileceğini ve düşüncelerin aslında basit kavramların kombinasyonlarından oluştuğunu öne sürdü.

1726

Jonathan Swift Guliverin Gezileri adlı kitabı yayınladı bu kitap motor mantığı ile ilgili yapay zekayı çağrıştıran şu tanımı içeriyordu," pratik ve mekanik operasyonlar ile spekülatif bilgiyi geliştirmesi için bir projeydi."

1763

Thomas Bayes olayların olabilme ihtimalini bulmak için bir yapı geliştirdi. Bayes'in çıkarımı yapay zeka fikrine öncülük eden bir görüş haline geldi.

1854

George Boole mantıksal akıl yürütmenin , denklem çözmeye benzeyen sistematik bir şekilde düşünülebileceği fikrini ortaya attı.

1898

Yakın zamanlarda yapılan bir elektrik konseptli sergide Nikola Tesla bir gösteri yaptı dünyanın ilk radyo dalgalarıyla kontrol edilen gemisini tanıttı. Bu bot Tesla'nın deyimiyle , " ödünç alınmış bilinç "şeklindeydi.

1914

İspanyol mühendis Leonardo Torres y Quevedo ilk satranç oynayabilen makineyi tanıttı, hiç bir insan etkisi olmadan oyun kendi kendisini devam ettirebiliyordu.

1921

Çek yazar Karel Čapek Robot kelimesi litaretüre "robota" olarak girdi . R.U.R. (Rossum's Universal Robots).

1925

Hundai Radyo Kontrol sürücüsüz uzaktan kontrol edilen araçları New York caddelerinde piyasaya sürdü.

1927

Bilim Kurgu Filmi Metropolis yaynlandı. Robotların insanlarla etkileşimini anlatan film zamanın önemli filmlerinden sayılmaktadır. Star Wars'daki C-3PO'nun Art Deco görünümüne ilham veren ilk robot filmde gösteriliyordu.

1929

Gakutensoku dizayn edildi, Japonya'da ilk robot olan " doğanın kanunlarını öğrenmek " mantığıyla yola çıkılarak icat edildi. Bu robot yüz ifadesini değiştirebilmek, başını ve ellerini hava basınç mekanizması sayesinde hareket ettirebilmek gibi özelliklere sahipti.

Warren S. McCulloch ve Walter Pitts Matematiksel Biyofizik Bülteni'nde " Sinir Sisteminin İçinde Olan Fikirlerin Mantıksal Hesabı"nı yayınladılar. İdealleştirilmiş ve sadeleştirilmiş yapay "nöronlar" ağlarını ve bunların basit mantıksal işlevleri nasıl gerçekleştirebildiklerini anlatan bu etkili makale, bilgisayar temelli " sinir ağları" (ve daha sonra " derin öğrenme ") ve onların popüler açıklaması için esin kaynağı haline gelmiştir. O zamandan kalmış olan "Beyni taklit etmek" en popüler terimlerden birisidir.

1949

Edmund Berkeley, Dev Brains (Düşünen Makineler) adlı eserinde şöyle bir ifadeye yer verdi: "Son zamanlarda, devasa hız ve beceri ile bilgi toplayabilen büyük makineler hakkında çok sayıda haber var ... Bu makineler bir beyininkine benzeyen kompleks yapılardan oluşuyor... Bir makine bilgi işleyebilir; hesaplayabilir, sonuçlandırabilir ve seçebilir; makul işlemleri bilgi ile gerçekleştirebilir. Bu nedenle bir makine düşünebilir. "

1949

Donald Hebb Nöropsikoloji Teorisini yayınladı. Bu teori Sinir ağları ile ilgili varsayımlara ve sinapsların zamanla güçlenmesine veya zayıflamasına ilişkin yetenekleri üzerine bir teoriydi.

1950

Claude Shannon "Bir Bilgisayarı Satranç Oynamak İçin Programlama", satranç oynayan bir bilgisayar programını geliştirmeye yönelik ilk makaleyi yayınladı.

Alan Turing, daha sonradan bilinen adıyla " Turing Testi " o zamanlar "taklit oyunu" olarak tanıtıldı ve bu terim "Computing Machinery and Intelligence" ın içinde yayınladı.

1951

Marvin Minsky and Dean Edmunds ilk yapay sinir ağı, 40 nöron ağı taklit etmek için 3000 vakum tüpü kullanılan SNARC (Stokastik Sinirsel Analog Güçlendirme Hesaplayıcısı) icat edildi.

1952

Arthur Samuel ilk bilgisayarda satranç oyununu ve ilk kendi kendine öğrenebilen bilgisayar programını geliştirdi.

1955

"Yapay zeka" terimi, John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Harvard Üniversitesi), Nathaniel Rochester (IBM) ve Claude Shannon (ABD) tarafından sunulan "yapay zekanın iki aylık, 10 kişilik bir araştırması" ile bir sunum ile hazırlandı. Bir yıl sonra Temmuz ve Ağustos 1956'da gerçekleşen seminer, yeni bir çalışma alanının resmi doğum tarihi olarak kabul edilir.

1955

Herbert Simon and Allen Newell Whitehead ve Russell Principia Mathematica'daki ilk 52 teoremin 38'ini sonunda ispatlayacak olan ilk yapay zeka programı olan Logic Theorist 'i geliştirdi.

1957

Frank Rosenblatt, iki katmanlı bir bilgisayar öğrenme ağına dayanan kalıp tanımayı sağlayan erken bir yapay sinir ağı olan Perceptron 'u geliştirir. New York Times, Perceptron'un "[Deniz Kuvvetleri] 'nin yürüyebileceğini, konuşabileceği, görebileceği, yazabileceği, üreteceği ve varlığının bilincinde olması beklenen bir elektronik bilgisayarın embriyosu" olabileceğini bildirdi. New Yorker, bunu "Düşünülerek yapılabilecek şeyleri yapabilen bir makine" olarak nitelendirdi.

John McCarthy, yapay zeka araştırmasında kullanılan en popüler programlama dili olan Lisp 'i geliştirdi.

Arthur Samuel, "machine lerning" terimini ortaya attı, bu terimi açıklamak için "program yazan kişinin oynayabileceğinden daha iyi bir dama oyunu oynamayı öğrenecek " dedi.

1959

Oliver Selfridge, bilgisayarların önceden belirlenmemiş kalıpları tanıyabileceği bir süreç için bir model açıkladığı Düşünce Süreçlerinin Mekanizması Sempozyumu Bildiriler Kitabında " Pandemonium: Öğrenme için bir paradigma "yı yayınladı.

1959

John McCarthy yayınladığı Düşünce Süreçlerinin Mekanizması Üzerine Sempozyum Bildiriler Kitabında "Ortak Duyguları Olan Programlar" başlıklı makalesinde, "tavsiye verici " isimli programı tanımladı.Bu program cümleleri manipüle ederek sorunları çözmeye yönelik bir programdı.

1961

İlk endüstriyel robot olan Unimate, New Jersey'deki General Motors fabrikasında bir montaj hattı üzerinde çalışmaya başladı.

1961

James Slagle SAINT (Symbolic Automatic INTegrator) geliştirir. Bu program, birinci sınıf hesaplamada simgesel entegrasyon problemlerini çözen sezgisel bir programdır.

1964

Daniel Bobrow, "Bir Bilgisayar Sorun Çözme Sistemi için Doğal Dil Girişleri " başlıklı MIT doktora tezini tanımladı ve doğal bir dil anlama bilgisayar programı olan STUDENT geliştirildi.

1965

Herbert Simon, "makinelerin 20 yıl sonra bir adamın yapabileceği herhangi bir işi yapabilecek kapasiteye sahip olabileceğini" öngörüyor.

1965

Hubert Dreyfus, zihnin bir bilgisayarla farklı çalıştığını ve AI'nın ilerleyemeyeceği sınırların olduğunu savunarak "Alchemy and AI" yayınladı.

1965

I.J. "İlk ultra akıllı makine ile ilgili spekülasyonlar" yazısında, "ilk ultra akıllı makine, makinenin kontrol altına alınmasını nasıl sağlayacağını bize söyleyecek kadar bilinçli olması koşuluyla, insanın yapması gereken son buluştur." ifadesine yer vermiştir.

1965

Joseph Weizenbaum ELIZA'yı geliştirdi, her hangi bir konu üzerinde ki İngilizce diyologlarla ilgilenen ilgi çekici bir programdı. Weizenbaum, insanlar ve bilgisayarlar arasındaki iletişimin yüzeyselliğini göstermeye çalışırken bilgisayar programı gibi düşünen insanların sayısınına çok şaşırmıştır.

1965

Edward Feigenbaum, Bruce G. Buchanan, Joshua Lederberg ve Carl Djerassi, Stanford Üniversitesi'nde DENDRAL üzerine çalışmaya başlarlar. Bu sistem, hipotez oluşumunu incelemek genel amacı ile, organik kimyagerlerin karar verme sürecini ve problem çözme davranışını otomatikleştirdi.

1966

Shakey robot, kendi hareketlerinin sorumluluğunu alabilen ilk robot olarak nitelendirildi. Marvin Minsky, "ilk elektronik kişi" ilgili bir Life dergisinin 1970'deki makalesinde "üç aydan sekiz yıla kadar, ortalama bir insanın genel istihbaratına sahip bir makineye sahip olacağız" sözleriyle iddaalı fikirlerini sunmuştur.

2001

Space Odyssey filmi gösterime girdi, görkemli bir bilgisayarın özellikleri üzerinde duruldu.

1968

Terry Winograd, doğal bir dil anlama bilgisayar programı olan SHRDLU 'yu geliştirir.

1969

Arthur Bryson and Yu-Chi Ho çok katlı bir dinamik sistem optimizasyon yöntemi olarak geri yayılımı tanımladılar. Çok tabakalı yapay sinir ağları için bir öğrenme algoritması, bilgi işlem gücü büyük ağların eğitimini karşılamak için yeterince gelişmiş olduktan sonra, 2000'li ve 2010'lı yıllarda derin öğrenmenin başarısına önemli ölçüde katkıda bulunmuştur.

1970

İlk antropomorfik robot olan WABOT-1, Japonya'daki Waseda Üniversitesi'nde inşa edilmiştir. Ekstremite kontrol sistemi, görme sistemi ve konuşma sistemi içeriyordu.

1972

Stanford Üniversitesi'nde ciddi enfeksiyonlara neden olan bakterilerin saptanması ve antibiyotik önerilmesi için erken bir uzman sistem olan MYCIN geliştirilmiştir.

1973

James Lighthill, AI araştırması için hükümetin desteğini büyük ölçüde azaltacak "herhangi bir alana şimdiye kadar yapılan keşiflerin daha sonra vaat edilen büyük etkiyi üretmediğini" iddia ederek, devlet yapay zeka araştırması hakkında İngiliz Bilim Araştırma Konseyi'ne rapor verdi.

1976

Bilgisayar bilimcisi Raj Reddy, IEEE Bildiriler Kitabında "Doğal Dil İşleme (NLP) ile ilgili erken çalışmaları özetlerken konuşma tanıma özelliği olan makinelerle ilgili açıklamalarda bulunmuştur.

1978

XCON (eXpert CONfigurer) programı, müşterinin gereksinimlerine göre bileşenleri otomatik seçerek DEC'in VAX bilgisayarlarının sipariş edilmesine yardımcı olan kural tabanlı bir uzman sistem Carnegie Mellon Üniversitesi'nde geliştirildi.

1979

Stanford Cart, beş saat içinde insan müdahalesi olmadan sandalye dolu bir odanın içerisinden başarılı bir şekilde geçerek, otonom bir aracın en eski örneklerinden biri haline geldi.

1980

Wabot-2, Japonya'daki Waseda Üniversitesi'nde icat edilmiştir, bir müzisyen robot olarak , bir kişiyle iletişim kurabilir, bir müzik notası okuyabilir ve bir elektronik kanallar üzerinde ortalama zorluk derecesi ezgileri oynayabilir şekilde tasarlanmıştır.

1981

Japon Uluslararası Ticaret ve Sanayi Bakanlığı, Beşinci Nesil Bilgisayar projesi için 850 milyon dolar bütçe ayırdı. Proje, konuşmaları devam ettirebilen, dilleri tercüme edebilen, resimlerini yorumlayabilen ve insan gibi sebepleri bulabilen bilgisayarlar geliştirmeyi amaçladı.

1984

AAAI yıllık toplantısında, Roger Schank ve Marvin Minsky, AI kabarcıklarının (üç yıl sonra meydana gelen) içten yanmalı bir patlamanın, 1970'lerin ortalarında AI yatırım ve araştırma finansmanındaki azalmaya benzer şekilde uyarlandı.

1986

Münih'teki Bundeswehr Üniversitesi'nde Ernst Dickmanns yönetiminde inşa edilen kamera ve sensörlerle donatılmış, ilk sürücüsüz araba, boş sokaklarda 55 mil hızla gidebilme özelliğini sahipti.

1987

Apple'ın CEO'su John Sculley'nin Educom'daki açılış konuşmasında video Bilgi Navigator, "bilgi uygulamalarına büyük miktarda sayısallaştırılmış bilgiye bağlı şebekeler üzerinden çalışan akıllı ajanlar tarafından erişilecek" bir gelecek öngördüğünü belirtmiştir.

1988

Judea Pearl, Akıllı Sistemlerde Olasılıksal Akıl yürütme yayınladı. "Judea Pearl belirsizlik altında bilgi işleme için temsilsel ve hesaplamalı temel oluşturdu. Bu modellerde çıkarımda kullanılan temel algoritmaların yanı sıra karmaşık olasılık modellerini tanımlayan matematiksel bir biçimcilik olan Bayes ağlarının keşfi ile de alakalıydı. Bu çalışma yapay zeka alanını sadece devrim yapmanın ötesinde, mühendislik ve tabiat bilimleri dallarının birçoğu için de önemli bir araç haline geldi. "

1988

Rollo Carpenter, "doğal insan sohbetlerini ilginç, eğlenceli ve mizahi bir şekilde taklit etmek" için sohbet botu Jabberwacky'yi geliştirdi. İnsan etkileşimi yoluyla yapay zeka yaratmaya yönelik erken girişimlerden birisidir.

1988

IBM T.J. Watson araştırma merkezi üyeleri "Dil çevirisine istatistiksel bir yaklaşım"ı yayınladı " Başarıyla İngilizce ve Fransızca arasında tercüme yapan bu projede, çoğunlukla Kanada parlamentosunun iki dilli işlemlerinden kaynaklanan 2.2 milyonluk cümle tabanına dayanıyordu.

1988

Marvin Minsky ve Seymour Papert, 1969 tarihli " Perceptrons " kitabının genişletilmiş bir baskısını yayınladılar. "Prolog: 1988'den Bir Bakış" yazısında şunları yazdı: "Bu alandaki ilerlemenin çok yavaş olmasının bir nedeni, tarihine aşina olmayan araştırmacıların, daha önce yapılan hataların çoğunu yapmaya devam etmesi."

1989

Yann LeCun el yazısı posta kodlarını tanıyan çok katmanlı bir sinir ağına başarılı bir geri bildirim algoritması uyguladı.

1993

Vernor Vinge " Görülmeyen Teknoloji Geliyor" adlı kitabını yayınladı ve 30 yıl içinde teknolojik süper zekanın üretileceğinden ve bundan kısa bir süre sonra insan oğlu kavramının biteceğini öne sürdü.

1995

Richard Wallace, Joseph Weizenbaum'un ELIZA programından esinlenerek chatbot A.L.I.C.'yi (Yapay Dil İnternet Bilgisayar Kurumu) geliştirici sadece Web'in ortaya çıkışı ile mümkün olan benzeri görülmemiş ölçekte doğal dil örnekleri veri toplama özelliklerini eklendi.

1997

Sepp Hochreiter ve Jürgen bugün el yazısı ve konuşma tanımada kullanılan tekrarlayan sinir ağının bir türü olan Uzun ve Kısa Vadeli Hafıza (LSTM) fikrini ortaya attı.

Deep Blue, bir dünya satranç şampiyonu yenen ilk bilgisayar satranç oyun programı oldu.

1998

Dave Hampton ve Caleb Chung Furbby 'i yarattı, ilk ev robotu olarak tarihe geçti.

2000

MIT çalışanıCynthia Breazeal, duyguları tanıyan ve simüle edebilen Kismet'i geliştirdi.

Yapay olarak akıllı bir insan robotu olarak tasarlanan Honda'nın ASIMO robotu, bir insan gibi hızlı bir şekilde yürüyebilme, bir restoran ortamında tepsileri müşterilere sunabilme özelliklerine sahipti.

2006

Oren Etzioni, Michele Banko ve Michael Cafarella "okuyabilen makine," terimini ortaya attılar, bu robot otomatik olarak yazıyı anlayabilme özelliğine sahipti.

2006

Geoffrey Hinton Çoklu öğrenme tanımını ortaya attı bu terim özetle derin öğrenmeye ilk bakış olmuştur.

2007
2009
Fei Fei Li ve Princeton Üniversitesi'ndeki meslektaşları, görsel nesne tanıma yazılımı araştırmasına yardımcı olmak için tasarlanmış açıklama görüntülerinin büyük bir veri tabanını ImageNet 'i oluşturmaya başladılar.

Rajat Raina, Anand Madhavan ve Andrew Ng, "modern grafik işlemcilerinin çok çekirdekli işlemcilerin yetersiz kaldığını ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin uygulanabilirliğinin devrim potansiyeline sahip olduğunu" savunarak, "Grafik İşlemcilerini Kullanarak Büyük Ölçekli Denetimsiz Öğrenme"yi yayınladılar. "

Google sürücüsüz araç geliştirmeye başladı. 2014 yılında, Nevada'da ABD eyaletinde kendi kendine sürüş testi yapan ilk araba oldu.

2009

Northwestern Üniversitesi Akıllı Bilişim Laboratuarı'ndaki bilgisayar bilimcileri, insan müdahalesi olmaksızın spor haberleri yazan Stats Monkey programını geliştirdi.

2011

Bir konvolüsyonel sinir ağı, Alman Trafik İşareti Tanıma yarışmasını % 99,46 doğrulukla (% 99,22 insanla karşılaştırıldığında) kazandı.

2011

Watson, hızlı cevap verebilen bir konuşma makinesi yaptı ve bu makine iki dil şampiyonunu yendi.

2011

İsviçre'deki IDSIA araştırmacıları, konvolüsyonel sinir ağları kullanarak el yazısı tanımada %0.27 hata oranını rapor ettiler, önceki yıllarda %0.35 -%0.40 hata oranı üzerinde önemli bir gelişme olmuştu.

2012

Jeff Dean and Andrew Rastgele seçilmiş 10 milyon üzerinde Youtube videosuna tepki verebilen bir mekanizma geliştirdi.

2012

Toronto Üniversitesi araştırmacıları tarafından tasarlanan konvolüsyonel sinir ağı, bir önceki yıla göre en iyi girişin elde ettiği %25'lik hata oranının üzerinde önemli bir iyileşme olan Büyük Ölçekli Görsel Tanıma Yarışması'nda yalnızca% 16'lık bir hata oranı elde etti.

Apple Siri'yi tanıttı ve cihazlarında kullanmaya başladı. Siri, iOS 5'ten itibaren iOS işletim sisteminin bir parçasıydı. Ekim 2012 ve sonrasında üretilen bütün Apple cihazlarında Siri yer almaktadır. Siri kelimeleri anlama ve cevap verme konusunda çok başarılı olsa da ses tonundan duygu ve düşünceleri anlama konusunda üzerinde çalışmalar hala devam etmektedir.

Facebook, eski Google çalışanı deep learning uzmanı Marc'Aurelio Ranzato'un, daha önce satın aldığı yüz tanıma teknolojisi şirketi Face.com'un kurucusu Yaniv Taigman'ın aralarında bulunduğu özel bir ekip oluşturdu. Yeni oluşturulan grubun, beyin hücrelerinin süreçlerinin incelemesinden başlayarak ilerleyeceği yapay zeka geliştirmesi ile Facebook 700 milyon kişinin paylaşımlarını, beğenilerini anlayacağı ve anlamlandırması planlandı.Bu çalışma ile deep learning süreci daha hızlandırılmış oldu. En basit anlatımla Facebook fotoğrafı kullanıcı tarafından etiketlenmemiş olsa da Facebook kime ait olduğunu bilecekti.

Google yapay zeka şirketi Deepmind'ı satın aldı. Bu gelişme, Google'ın yapay zeka ve robotik alanlarında son zamanlardaki en önemli büyüme hamlelerinden biri oldu. 400 milyon dolar değerindeki bu anlaşmanın sebebi yapay zeka ile öğrenme (machine learning) ve sinir ağlarını harmanlayarak genel amaçlı öğrenme algoritmaları tasarlamaktı. Deepmind'ı satın alması Google'ın yapay zeka konusunda üst düzey yetenekleri bünyesine katma hamlesi olarak da görülüyor.

Facebook'un yeni teknolojisi, yüz tanıma konusunda insan zekası seviyesine ulaştı. Yabancı birine ait iki ayrı fotoğrafı gösterdiğinizde, insanların doğru eşleştirme oranı yüzde 97,53. Facebook araştırmacılarının yeni geliştirdiği yazılımın aynı testteki skoru ise yüzde 97,25. Yeni yazılım, 4 bin kişiye ait 4 milyon adet yüz resminden oluşan ve bugüne kadar oluşturulan "en büyük veritabanı" kullanılarak eğitilmiş. Geliştirmeyle Facebook'un bugünkü teknolojisinin hata oranında yüzde 25 oranında azalma sağlanmış ve insan deneyimine bir hayli yaklaşılmış durumdaydı.

2014

Vicarious'ın sekiz kişilik, dahilerden oluşan takımı , CAPTCHA'yı çözebilen(CAPTCHA testleri insan ve bilgisayarları ayırt etmekte kullanılıyor.) bir teknoloji gelişmesi duyurdu. Vicarious'ın algoritmaları denemelerin yüzde 90'ında testi geçmeyi başarmıştı.

Vicarious'ın son dikkat çeken projesi ise, hayal edebilen bir yazılım geliştirmesiydi. İnsan beyninden esinlenerek kodlanan yazılım, insan zihninde imgelerin canlanma biçimini bir dereceye kadar taklit edebiliyordu.

Mark Zuckerberg, Ashton Kutcher ve Elon Musk bu şirkete 40 milyon dolar yatırım yaptı.

2014

Amelia insanların ne sorduğunu, nasıl hissettiğini anlayabilen bir sanal asistan. Yapay zekayı kullanan birçok akıllı makineden farklı olarak Amelia, insan davranışını taklit etmek yerine insanın düşünme biçimini anlamak üzerine kurgulanmış.

2015

Maryland üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Öğrencileri YouTube'dan video izleyerek yemek pişirmeyi öğrenen robotlar geliştirdiler.

Araştırmada, robotların objeleri genel tanıma yüzde 79, nesneleri tutuş biçimlerini tanıma yüzde 91 ve eylemleri tahmin etmeleri yüzde 83 doğruluk oranlarıyla sağlanmış.

2015

Google Project Wing'i kuran ekibin girişimi Skydio dronelar için 'yapay zeka' geliştirdiğini duyurdu.

2015

Google, kendi kendine video oyun oynamayı öğrenip ustalaşan yapay zeka teknolojisi geliştirdi

2015

" Machine teaching tool " teknolojisi ile herkes bilgisayarları kendi uzmanlık alanları ve bilgileri dahilinde eğitebileceği bir sistem kurmaya başladı. Örneğin bir şef bir yemeğin nasıl hazırlanması gerektiğini veya püf noktalarını bilgisayara öğretebilecek ya da bir doktor medikal alandaki bir bilgisini yine bilgisayara aktarabilecekti.

2015 ETH Zürih (Zürih Federal Teknoloji Enstitüsü) ve Cambridge Üniversitesi'ndeki araştırmacıların birlikte yürüttüğü, öğrenebilen ve kendisini geliştirebilen robot projesi.

Ekip insan müdahalesi olmaksızın kendisini geliştirip performansını arttırabilen bir "anne" robot prototipi üretmişler. Bu "anne" robot, plastikten oluşan ve içerisinde bir adet motor bulunan 10 adet "bebek" robot üretmiş ve süreç içinde ürettiği bebeklerin performansını izleyerek yeni ürettiği bebeği daha "becerikli" yapmış.

2016

Ars Technicasenaryosu tamamen yapay zeka tarafından yazılan ilk kısa filmi yayınladılar. Bu alanda resim yapıp, müzik besteleyerek her gün yeni bir ilerleme kaydeden makineler bu kez sinemaya el attılar. Açılışı Sunspring adından bir kısa filmle yapılan deneme, senaryosu yapay zeka tarafından yazılmış bilinen ilk kısa film olma özelliğinde.

2016

Apple gerçek zamanlı duygu tanıyan yapay zeka girişimi Emotient'i satın aldı. Müşterilerin, cinsiyet, yaş gibi genel bilgilerini, gizlilik kurallarını ihlal etmeden, gerçek zamanlı olarak tespit eden Emotient, dijital ekranlarda gerçek zamanlı hedefleme yapılmasını sağlıyor. Örneğin ekrana bakan genç erkek bir müşteriyse tıraş bıçağı reklamı görebiliyor.

2016

CMU'daki bilim adamlarının geliştirdiği Libratus adlı yapay zeka oyuncusunu dünyanın en iyi poker oyuncularından dördüyle (Dong Kim, Jimmy Chou, Daniel McAulay, Jason Les) karşı karşıya getirmiş. 30 gün süren ve 120 bin elin döndüğü oyunda Libratus 1,77 milyon dolar kazanmayı başarmış. Günde 10 saat bilgisayar ekranıyla muhatap olan poker oyuncularının payına ise 200 bin dolarlık ödülü bölüşmek düşmüş.

2016

Hanson Robotics tarafından geliştirilen, yürüme, konuşma ve gerçekçi yüz ifadeleriyle tepki verebilme kabiliyetine sahip mekanik profesör(Einstein); bir yandan temel bilimlere dair eğitici bir rol üstlenirken diğer yandan da muzipçe şakalar yapabilecek şekilde tasarlanmış.

Şirketin kurucusu ve CEO'su David Hanson, Einstein robotun insanlarla etkileşimi içinse şu sözleri sarf ediyor : "Yapay zekayı çok akıllı hale getirmek ve insanlarla iyi ilişkiler kurmasını sağlamak, aynı zamanda insana benzeyen bir şekil vermek, ona insana dair çok daha fazla şey öğretebileceğimiz anlamına geliyor. Einstein robotu dünyayı bir bebeğin yaptığı gibi fiziksel ve sosyal anlamda keşfedebilir ve insanlardan bir şey öğrenebilir".

2017

NVIDIA PilotNet adını verdiği ve insanları gözlemleyerek bir otomobili sürmeyi öğrenen, sinir ağı tabanlı bir sistem geliştirdi. Bu sistemle yetinmeyen NVIDIA, sürüş kararları alırken öncelik sıralamasının ne olduğunu söyleyen bir yöntem geliştirmeyi başardı. Ağ, öncelik sıralamasını bu metoda göre yöneticilerle paylaşıyor.

2017

Deep Mind araştırmacıları geliştirdikleri yeni algoritmayla yapay zekaya hafıza eklemeyi başardılar.

2017

Google video içeriğini tanıyıp aranabilir hale getiren 'machine learning' API'ını yayınladı.

2017

Nottingham Üniversitesi araştırmacıları, hangi hastaların 10 yıl içinde inme veya kalp krizi geçireceğini tahmin edebilmek için rutin tıbbi verileri tarayan bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Yapay zeka sistemi, geleneksel yöntemlerle tahminler yapmaya çalışan doktorlara oranla 355 vakayı daha doğru tespit ederek geleneksel yöntemler karşısında çok daha fazla başarılı olduğunu kanıtladı.

2018

Blockchain tabanlı bir yapay zeka SingulartyNET, anti merkezcil bir yapay zeka platformu. Goertzel ve ekibi, görüntü tanımlamadan doğal dil işlemeye kadar bir çok yapay zeka algoritmasını etkin bir şekilde çalıştırabilen blok zincir tabanlı bir alt yapı oluşturmayı planlıyor. Sistem ayrıca hangi algoritmaların daha çok kullanıldığını takip etmek ve geliştiricilerin buna göre hareket etmesini sağlamak içinde kullanılabilecek.

# data[].attributes.attachment_link.title
Yapay Zekanın Tarihçesi ve Gelişim Süreci

# data[].attributes.attachment_link.description
Yapay zeka ile ilgili geçmişteki tüm doğrusal ve dolaylı gelişmeleri sizler için derleyip, yapay zekanın tarihini özetledik. Katalan sair ve teolog Ramon Llull Ars Generalis Ultima (The Ultimate...

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Sürekli gelişen oyun geliştirme ortamında, yapay zeka (AI) oyun değiştirici olarak ortaya çıktı. AI araçları, oyunların geliştirilme biçiminde devrim yaratarak süreci daha verimli, yaratıcı ve dinamik hale getiriyor.

Burada, sektörde dalga yaratan on yapay zeka aracını keşfediyoruz.

Senaryo, oyun sanatı oluşturmaya yönelik kapsamlı bir dizi özellik sunan yapay zeka destekli bir araçtır. Oyun geliştiricilerin, benzersiz tarzları ve sanat yönleriyle uyumlu, benzersiz, yüksek kaliteli oyun sanatı oluşturmalarına yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

Scenario'nun göze çarpan özelliklerinden biri ince ayar yeteneğidir. Bu özellik, yapay zeka modellerini benzersiz stilinize ve sanat yönünüze göre eğitmenize olanak tanır. Egzersiz verilerinizi yüklemeniz yeterlidir ve yapay zeka, verilerinizdeki kalıpları, renkleri veya tasarımları öğrenir. Eğitim tamamlandıktan sonra yapay zeka, stilinizle tutarlı görüntüler oluşturabilir.

Senaryo ayrıca gelişmiş görüntü oluşturma yetenekleri sunar. Kapsamlı ayarlarla toplu iş başına 16 adede kadar görüntü oluşturabilirsiniz. Basit bir tıklamayla görüntülerinizi hassaslaştırabilir, yer imlerine ekleyebilir, silebilir veya dışa aktarabilirsiniz ve hatta istemlerin ve ayarların kolay karşılaştırması için oturumun ortasında oluşturucuları değiştirebilirsiniz.

En İyi Özellikler:

Yapay zeka modellerini benzersiz stilinize ve sanat yönetmenize göre eğitin.

Kapsamlı ayarlarla toplu iş başına 16 adede kadar görüntü oluşturun.

12 farklı modla yapay zeka ile hazırlanmış görsellerinizin kompozisyonunda hassasiyet elde edin.

Farklı modlar ve gelişmiş özelliklerle görüntü nesillerini değiştirin, görüntüleri genişletin ve yeni içerik oluşturun.

Promethean AI, oyun ortamı yaratma alanında bir öncüdür. Bu araç, 3B ortamlar oluşturma sürecini otomatikleştirmek için yapay zekanın gücünden yararlanarak oyun geliştiricilerin zengin, ayrıntılı dünyaları kolaylıkla oluşturmasını sağlar. Promethean AI'nin göze çarpan özelliği, basit açıklamalara dayalı olarak çeşitli ortamlar oluşturma yeteneğidir. İster yemyeşil bir orman ister fütüristik bir şehir hayal edin, Promethean AI vizyonunuzu hayata geçirerek oyun geliştirme sürecini önemli ölçüde hızlandırabilir.

En İyi Özellikler:

Ludo.ai ilgi çekici oyun deneyimlerinin yaratılmasında oyunun kurallarını değiştiren bir araçtır. Oyuncu davranışını analiz etmek ve oyunu buna göre uyarlamak için yapay zekayı kullanır ve her oyuncu için kişiselleştirilmiş bir deneyim sunar. Ludo.ai, oyuncunun beceri düzeyine, tercihlerine ve oyun stiline uyum sağlayan oyunlar yaratma becerisiyle öne çıkıyor. Ek olarak, oyuncu davranışı hakkında değerli bilgiler sağlayarak oyuncularınızı daha iyi anlamanıza ve oyununuzu geliştirmenize yardımcı olur.

En İyi Özellikler:

Rosebud, kod oluşturma ve varlık oluşturmaya yönelik yenilikçi yaklaşımıyla oyun geliştirme alanında devrim yaratıyor. Geliştiriciler bu bütünsel platformu kullanarak kolayca istemde bulunabilir, yayınlayabilir ve oynayabilir.

Yaratıcılar, Rosebud aracılığıyla yapmak istedikleri oyunlara ilişkin açıklamalar yazıyor ve yapay zeka destekli sistemi, bu kavramları somut oyun varlıklarına, işlevsel kodlara ve oyunların tamamına dönüştürüyor. Bu yaklaşım, aksi takdirde hayata geçirilmesi için kapsamlı zaman ve kod araştırması gerektirecek oyun konseptlerine, temalarına ve mekaniklerine önemli bir destek sağlar.

En İyi Özellikler:

Yapay Zeka Destekli Kod Üretimi

AI Sprite Animatörü

Akıllı NPC'ler

Gelişmiş Karakter ve Varlık Özelleştirmesi

Görsel Roman Oluşturucu

Layer, oyun ortamları için 3D katmanlar oluşturmak üzere AI kullanan güçlü bir araçtır. Oyun geliştiricilerin kolaylıkla zengin, ayrıntılı ortamlar oluşturmasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Katman, tümü spesifikasyonlarınıza göre araziden bitki örtüsüne kadar çeşitli 3B katmanlar oluşturmanıza olanak tanır. Ayrıntılı oyun ortamları oluşturmaktan varlıklarınızı daha iyi performans için optimize etmeye kadar çok çeşitli oyun geliştirme görevleri için kullanılabilen çok yönlü bir araçtır.

En İyi Özellikler:

Hotpot.ai, çeşitli yaratıcı görevlere yardımcı olmak için yapay zeka destekli bir dizi özellik sunan çok yönlü bir araçtır. Bu sadece oyun varlığı yaratmakla ilgili değil; bu platform, çok çeşitli grafikler, resimler ve metinler oluşturmanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Oyun geliştiricileri, pazarlamacılar ve benzer şekilde grafik tasarımcılar için ideal bir araçtır.

Platformun AI Art Generator, kullanıcıların hayal güçlerini sanata dönüştürmelerine olanak tanıyan göze çarpan bir özelliktir. Ayrıca AI Headshot Oluşturucu, AI Metin Yazarlığı ve AI Görüntü Araçları dahil olmak üzere bir dizi başka AI aracı sunar. Bu özellikler, benzersiz, yüksek kaliteli varlıklar oluşturmanın zaman alıcı olabileceği oyun geliştirmede özellikle yararlı olabilir.

Hotpot.ai ayrıca cihaz maketleri, sosyal medya gönderileri, pazarlama resimleri, uygulama simgeleri ve daha fazlasını oluşturmak için çeşitli şablonlar sunar. Bu şablonlar, ihtiyaçlarınıza uyacak şekilde kolayca düzenlenebilir ve profesyonel kalitede grafikler oluşturmayı her zamankinden daha kolay hale getirir.

En İyi Özellikler:

Kolayca benzersiz, yüksek kaliteli varlıklar oluşturun.

Hayal gücünüzü sanata dönüştürün.

Karakterleriniz için gerçekçi vesikalıklar oluşturun.

Yazma görevlerinizi otomatikleştirin.

Kısa sürede profesyonel kalitede grafikler oluşturun.

Leonardo AI, oyun varlığı yaratma alanında ezber bozan bir isim. Yapay zeka destekli bu araç, oyun varlıkları oluşturma sürecini otomatikleştirerek oyunlarınız için benzersiz, yüksek kaliteli varlıklar oluşturmayı her zamankinden daha kolay hale getiriyor. Leonardo AI, tamamı sizin spesifikasyonlarınıza dayalı olarak, karakterlerden ortamlara kadar çeşitli varlıklar oluşturma yeteneğiyle öne çıkıyor. Yapay zeka, varlıklarınızı daha iyi performans için optimize ederek oyununuzun çeşitli cihazlarda sorunsuz çalışmasını sağlar.

En İyi Özellikler:

InWorld, oyun geliştiricilerin gerçekçi karakterler yaratmasına yardımcı olmak için tasarlanmış yapay zeka destekli bir araçtır. Spesifikasyonlarınıza göre fotogerçekçi karakterler oluşturmak için yapay zekayı kullanır ve oyunlarınız için benzersiz, yüksek kaliteli karakterler oluşturmayı her zamankinden daha kolay hale getirir.

InWorld, yüz özelliklerinden kıyafetlerine kadar karakterin görünümünü özelleştirmenize olanak tanıyarak karakter tasarımlarınız üzerinde tam kontrol sahibi olmanızı sağlar.

En İyi Özellikler:

Charisma, oyun geliştiricilerin sürükleyici anlatılar oluşturmasına yardımcı olmak için tasarlanmış, yapay zeka destekli bir araçtır. Oyun anlatılarında yeni bir derinlik ve etkileşim düzeyi sağlayan dinamik hikayeler, karakterler ve diyaloglar oluşturmak için yapay zekayı kullanır. Karizma, oyuncunun eylemlerine uyum sağlayan karmaşık anlatıların yaratılmasına izin vererek her oyuncu için benzersiz bir deneyim sunar. Gerçekçi diyaloglar oluşturma yeteneği, karakterlerinize özgünlük katar.

En İyi Özellikler:

Meshy, 3B ağlarla çalışma sürecini basitleştiren, yapay zeka destekli bir araçtır. Oyun geliştiricilerin 3B varlıklarını yönetmelerine, analiz etmelerine ve optimize etmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır ve bu da onu herhangi bir 3B oyun projesi için paha biçilmez bir araç haline getirir.

Meshy'nin AI algoritmaları, 3B modellerinizi analiz edebilir ve ayrıntılı bilgiler sunarak varlıklarınızı daha iyi performans için optimize etmenize yardımcı olur. Ayrıca retopoloji ve UV haritalama gibi sıkıcı görevleri otomatikleştirerek zamandan ve emekten tasarruf etmenizi sağlar. Meshy ile 3B varlıklarınızın her zaman oyuna hazır olmasını sağlayabilirsiniz.

En İyi Özellikler:

GANimator, oyun karakterlerinizi canlandırmak için nöral hareket sıralamasını kullanan yenilikçi bir araçtır. Girdilerinize dayalı olarak gerçekçi ve akıcı animasyonlar oluşturmak için Üretici Düşman Ağlarının (GAN'lar) gücünden yararlanır. GANimator ile, tümü yüksek derecede kontrol ve hassasiyetle basit hareketlerden karmaşık dizilere kadar çok çeşitli animasyonlar oluşturabilirsiniz. Bu araç, oyun geliştiricileri, animatörler ve sanatçılar için ezber bozan bir özelliktir ve animasyon oluşturmada yeni bir yaratıcılık ve verimlilik düzeyi sunar.

En İyi Özellikler:

Devrim Yaratan Oyun Geliştirme

Oyun geliştirme manzarası, yapay zeka destekli araçlarla devrim yaratıyor. Oyun varlıkları ve ortamları oluşturmaktan anlatılar ve karakterler oluşturmaya kadar bu araçlar, oyun geliştirme sürecini kolaylaştırıyor ve geliştiricilerin oyuncular için daha sürükleyici ve ilgi çekici deneyimler oluşturmasına olanak tanıyor.

Bu araçlar, oyun geliştirmede AI'nın potansiyelinin bir kanıtıdır. AI teknolojisi gelişmeye devam ettikçe, oyun geliştirmede mümkün olanın sınırlarını zorlayan daha da yenilikçi araçlar görmeyi bekleyebiliriz. İster deneyimli bir oyun geliştiricisi olun ister sahada yeni başlıyor olun, bu araçlar oyunlarınızı geliştirmek ve oyuncular için daha ilgi çekici deneyimler oluşturmak için heyecan verici fırsatlar sunar.

# data[].attributes.attachment_link.title
En İyi 10 Yapay Zeka Oyun Oluşturucu (Nisan 2024)

# data[].attributes.attachment_link.description
Sürekli gelişen oyun geliştirme ortamında, yapay zeka (AI) oyun değiştirici olarak ortaya çıktı. AI araçları, oyunların geliştirilme biçiminde devrim yaratarak süreci daha verimli, yaratıcı ve dinamik hale getiriyor. Burada, sektörde dalga yaratan on yapay zeka aracını keşfediyoruz. 1. Senaryo Senaryo, yapay zeka destekli bir araçtır ve...

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Yapay Zeka'nın İncelenmesi: Teknolojinin Geleceğinde Bir Devrim

Teknoloji dünyasında son yıllarda adından sıkça söz ettiren kavramlardan biri olan yapay zeka, birçok insan için hala bir muamma olabilir. Peki, yapay zeka nedir? Yapay zeka'nın tarihçesi nasıl gelişti? Makine öğrenimi ve derin öğrenme kavramları neyi ifade eder? Doğal dil işleme ve nesne algılama nasıl çalışır ve ne işe yarar? Bu teknolojiler ile robotik arasında nasıl bir ilişki vardır? Gelişmiş analitik yöntemleri ve yapay zeka arasındaki ilişki nedir? Yapay zeka, etik ve hukuk açısından ne gibi yönler taşır? Gelecekteki potansiyeli nelerdir? Bu yazıda, tüm bu soruların yanıtlarını bulabileceksiniz. İleri teknoloji dünyasının heyecan verici bir parçası olan yapay zeka'nın gelişimi ve gelecekteki potansiyeli hakkında daha fazla bilgi edinmek için okumaya devam edin.

Yapay Zeka Nedir?

Yapay Zeka (AI) nedir? Yapay zeka, bilgisayar sistemlerinin insan benzeri yeteneklerle düşünme, öğrenme, karar verme ve problem çözme gibi zeka işlevlerini yapabilmesini sağlayan bir alan olarak tanımlanır. Yapay zeka, bir bilgisayarın insana benzer şekilde hareket etmesini hedefler ve bilgisayarların insanlara benzer şekilde düşünerek problem çözmelerini sağlar.

AI teknolojileri, devasa miktarda veriyi analiz ederek ve örüntüleri tanıyarak insanlardan daha hızlı ve daha doğru sonuçlar üretebilir. Bunlar arasında uyumlu ses tanıma, çeviri programları, görüntü ve nesne tanıma, otomatik sürüş sistemleri ve kişisel dijital asistanlar gibi birçok uygulama bulunur. Yapay zeka, günümüzde birçok endüstriye faydalar sağlamaktadır ve gelecekte de büyük bir potansiyele sahiptir.

Yapay zekanın işleyişi, algoritmalardan ve öğrenme modellerinden oluşur. Algoritmalar, belirli bir problemi çözmek için programlanmış talimat setleridir. Öğrenme modelleri ise, bir bilgisayarın verilerden öğrenme yeteneğini sağlar. Bu modeller, derin öğrenme ve makine öğrenmesi gibi tekniklerle oluşturulabilir. Derin öğrenme, büyük bir sinir ağı kullanarak karmaşık verileri analiz ederken, makine öğrenmesi, algoritmaların veri setleri üzerindeki örüntüleri tanımasını sağlar.

Yapay Zeka'nın Tarihçesi

Yapay Zeka'nın tarihçesi, bilgisayar bilimlerindeki en heyecan verici ve sürükleyici konulardan biridir. İnsanların "düşünen makineler" ile ilgili hayalleri, geçmişteki çağlardan beri var olmuştur. Ancak, bu hayallerin gerçeğe dönüşmesi için birçok önemli adımın atılması gerekmektedir. Yapay Zeka'nın tarihçesi incelendiğinde, bu alandaki ilerlemenin zaman içinde nasıl gerçekleştiğini daha iyi anlamak mümkündür.

Birinci Dünya Savaşı'nın ardından, yapay zeka alanında önemli bir adım atıldı. Yapay zeka araştırmalarının başlamasına yol açan etkenlerden biri de şüphesiz ki bilgisayarların icadıdır. 1940'lı yılların sonlarına doğru, insanların düşüncelerini ve problemleri çözmek için matematiksel ve mantıksal yöntemler kullanan bir makine hayal etmeye başladıklarını görüyoruz. İşte bu dönemde, yapay zeka araştırmalarının temelleri atıldı.

Yapay zeka alanındaki en önemli kilometre taşlarından biri 1956'da gerçekleşen Dartmouth Konferansı'dır. Bu konferansta, yapay zekanın olası sonuçları ve bu alanda gerçekleştirilecek çalışmalar tartışıldı. İnsan zekasını taklit eden bir makine yaratma fikri, bu konferansta daha da somutlaştı. Böylelikle, yapay zeka alanındaki çalışmalara büyük bir ivme kazandırıldı.

Yapay zeka alanındaki bir diğer önemli dönüm noktası ise 1980'li yıllarda gerçekleşti. Bu dönemde, bilgisayar sistemleri ve algoritmaları giderek daha karmaşık hale geldi ve daha fazla veri işleyebilir hale geldi. Bu da yapay zekanın gelişimini hızlandırdı.

2000'lerde ise yapay zeka teknolojileri büyük bir atılım yaşadı. Özellikle derin öğrenme alanındaki gelişmeler, yapay zekanın farklı bir boyuta taşınmasını sağladı. Derin öğrenme, büyük veri setlerini kullanarak karmaşık örüntüleri tanımak ve yorumlamak için sinir ağlarını kullanır. Bu sayede bilgisayarlar, insan benzeri düşünme ve karar verme yeteneklerine sahip olmaya başladı.

1940'lar-1950'ler

Yapay zeka araştırmalarının temelleri atıldı.

1956

Dartmouth Konferansı'nda yapay zeka çalışmaları tartışıldı.

1980'ler

Bilgisayar sistemleri ve algoritmaları gelişti, yapay zeka araştırmaları hız kazandı.

2000'ler

Derin öğrenme alanındaki gelişmeler yapay zekayı yeni bir seviyeye taşıdı.

Makine Öğrenimi Nedir?

Makine öğrenimi, yapay zeka (AI) alanında önemli bir alt disiplindir. Makine öğrenimi, bilgisayar sistemlerinin verilerden örüntüler ve bilgi çıkarmasını sağlayan bir yöntemdir. Bu yöntem, bilgisayarların programlanmadan önce belirli veri kümesini analiz etmesine ve çıkarımlar yapmasına olanak tanır. Yapay zeka alanındaki temel hedeflerden biri, bilgisayar sistemlerini insan benzeri öğrenme yeteneği ile donatmaktır.

Makine öğrenimi, çok çeşitli uygulama alanlarına sahiptir. Örneğin, spam filtreleme, yüz tanıma, otomatik çeviri ve öneri sistemleri gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Bu yöntem, büyük miktarda veriye dayalı karmaşık modeller oluşturmayı ve bu modelleri kullanarak tahminler yapmayı mümkün kılar. Makine öğrenimi algoritmaları, veri setlerindeki düzenlilikleri tanımlayabilir ve bu düzenlilikleri genelleştirerek yeni veriler üzerinde doğru sonuçlar üretebilir.

Makine öğrenimi için çeşitli yöntemler ve algoritmalar bulunmaktadır. Bunlar arasında denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme ve pekiştirme öğrenme gibi temel yaklaşımlar yer almaktadır. Denetimli öğrenme, etiketlenmiş veri kümesini kullanarak bir modelin eğitimini yapar. Denetimsiz öğrenme, etiketlenmemiş veri kümesinden yapılan çıkarımlarla modeli eğitir. Pekiştirme öğrenme ise belirli bir ortamda yanıtlara dayalı olarak bir modelin eğitimini gerçekleştirir.

Makine öğrenimi, yapay zeka alanının geleceği için büyük potansiyel taşımaktadır. AI, hızla gelişen teknolojilerle birlikte hayatımızın bir parçası haline gelmiştir. Otomasyon, özerk araçlar ve akıllı ev sistemleri gibi birçok alanda makine öğrenimi teknikleri kullanılmaktadır.

Makine öğrenimi, karmaşık veri analizlerini yapma kapasitesi sayesinde, işletmeler için de büyük bir önem taşımaktadır. Büyük veri üzerinde yapılan analizler sayesinde, işletmeler pazarlama stratejilerini geliştirebilir, operasyonel verimliliklerini artırabilir ve müşteri hizmetlerini iyileştirebilir.

Avantajları

Dezavantajları

Makine öğrenimi modelleri, büyük miktarda veri üzerinden öğrenebilir ve bunları anlamlı sonuçlara dönüştürebilir.

Makine öğrenimi, yanlış veri etiketlemeleri veya yanıltıcı veri örnekleri gibi hatalara duyarlı olabilir.

Makine öğrenimi sayesinde, bilgisayar sistemleri zamanla daha akıllı hale gelebilir ve verileri daha etkili bir şekilde kullanabilir.

Makine öğrenimi modelleri, eğitim süresi ve hesaplama gücü açısından yüksek kaynak gereksinimlerine sahip olabilir.

Derin Öğrenme Nedir Ve Nasıl Çalışır?

Derin öğrenme, yapay zeka alanında oldukça önemli bir konsepttir. Özellikle makine öğrenimi ve yapay sinir ağları ile birlikte kullanılarak, karmaşık problemleri çözmek ve tahminler yapmak için kullanılır. Derin öğrenme, yapay sinir ağlarını kullanarak büyük veri setlerinden otomatik olarak öğrenme yapabilen bir yapay zeka yöntemidir. Bu yöntem, insan beyninin çalışma şekline benzer bir şekilde verileri analiz eder ve özelliklerini öğrenir.

Derin öğrenme, genellikle çok katmanlı yapay sinir ağlarından oluşur. Her bir katmanda, verileri farklı özelliklere göre temsil eden bir dizi nöron bulunur. Derin öğrenme yöntemi, bu nöronların birbirleriyle bağlantı kurarak, veriler arasındaki ilişkileri ve desenleri algılamasını sağlar.

Derin öğrenme yöntemi, büyük veri setlerinden otomatik olarak öğrenme yapabilme yeteneği sayesinde oldukça güçlü tahminler ve analizler yapabilme yeteneği sağlar. Örneğin, görüntü işleme alanında, derin öğrenme ile görüntülerin içerdiği nesneleri tanımak veya yüzlerin duygusal durumunu analiz etmek gibi işlemler yapılabilir. Ayrıca, doğal dil işleme, otomatik çeviri, ses tanıma gibi alanlarda da derin öğrenme kullanılabilir.

Derin öğrenme ile yapay zeka uygulamalarının başarısı, modele verilen eğitim verisinin kalitesi ve çeşitliliği üzerinde de oldukça etkilidir. Verinin doğru etiketlenmesi ve çeşitli senaryoları kapsaması, modelin daha iyi öğrenme yapmasını sağlar. Ayrıca, modelin eğitim aşamasında kullanılan algoritma ve parametre ayarları da önemlidir. Doğru algoritma ve parametrelerin seçilmesi, modelin doğruluğunu ve performansını artırabilir.

Avantajları

Dezavantajları

Hızlı öğrenme: Derin öğrenme modelleri, büyük veri setleri üzerinde hızlı ve paralel öğrenme yapabilir.

Büyük veri gerektirir: Derin öğrenme modelleri, genellikle büyük veri setlerine ihtiyaç duyar. Bu da verilerin toplanması ve işlenmesi gerektiği anlamına gelir.

Otomatik öğrenme: Derin öğrenme modelleri, veri setlerinin özelliklerini otomatik olarak öğrenebilir ve dolayısıyla insan müdahalesi gerektirmez.

Kolay yorumlanamama: Derin öğrenme modelleri, genellikle kararlarını açıklayamaz ve dolayısıyla sonuçları yorumlamak zor olabilir.

Doğal Dil İşleme Nedir Ve Ne İşe Yarar?

Doğal Dil İşleme (NLP), bilgisayarların insan dilini anlamasına ve işlemesine olanak sağlayan yapay zeka alanında önemli bir disiplindir. NLP, bir metin veya konuşma sinyalini işleyerek, içerdiği bilgileri anlama, çıkarım yapma ve uygun cevaplar üretme yeteneğini sağlar. Bu, insanlarla makine arasında bir köprü görevi görerek, dilin karmaşıklıklarını anlamak ve işlemek için algoritmalar ve istatistiksel modeller kullanır.

Doğal Dil İşlemenin amacı, metin tabanlı veriler üzerinde otomatik işlemler gerçekleştirmektir. Bu bağlamda, NLP birçok uygulama alanına sahiptir ve birçok endüstride kullanılmaktadır. Örneğin, metin sınıflandırma, duygu analizi, metinden anlam çıkarımı, metin çevirisi gibi görevlerde NLP önemli bir rol oynamaktadır.

Doğal Dil İşlemenin kullanım alanlarından biri, konuşma tanıma sistemleridir. Bu sistemler, insanların sesini alarak onu metne dönüştürebilir ve daha sonra bu metni anlamlandırabilir. Örneğin, Siri veya Alexa gibi kişisel dijital asistanlar, doğal dil işleme tekniklerini kullanarak kullanıcının komutlarını anlar ve yanıtlar.

Gelişmiş otomatik metin analizi

Çeviri aracı ve dil öğrenme programları

Sosyal medya analitiği ve trend belirleme

Dil İşlemenin Faydaları

Dil İşlemenin Zorlukları

Büyük veri analizi kolaylaştırır.

Doğal dilin karmaşıklığı ve çok anlamlılığı

İnsanlara hızlı ve doğru yanıtlar sağlar.

Belirsizlik ve ironi gibi dil bağlamları

Otomatik metin sınıflandırması ve duygu analizi yapabilir.

Dilin kültürel ve coğrafi farklılıkları

Nesne Algılama Nedir ve Neden Önemlidir?

Yapay zeka alanında önemli bir konu olan nesne algılama, bilgisayar sistemlerinin görüntülerdeki nesneleri tanımasını ve sınıflandırmasını sağlayan bir teknolojidir. Nesne algılama, görüntü işleme ve makine öğrenimi tekniklerinin birleşimiyle çalışır ve genellikle kamera veya sensör verileri kullanarak gerçek zamanlı olarak yapılmaktadır.

Nesne algılamanın önemi günümüzde giderek artmaktadır. Birçok uygulama alanında kullanılan bu teknoloji, otomotiv endüstrisinden güvenlik sistemlerine kadar birçok alanda kullanılmaktadır. Örneğin, sürücüsüz araçlar, nesne algılama sayesinde çevredeki nesneleri algılayarak güvenli bir şekilde hareket edebilmektedir. Ayrıca, güvenlik kameraları, hırsızlık veya saldırı gibi durumları tespit etmek için nesne algılama teknolojisi kullanmaktadır.

Nesne algılama ayrıca sağlık hizmetleri, perakende sektörü ve tarım gibi alanlarda da önemli bir rol oynamaktadır. Örneğin, tıbbi görüntüleme sistemleri, nesne algılama teknolojisi kullanarak hastalıkları tespit edebilmektedir. Perakende sektöründe ise nesne algılama, ürünleri raf düzenlemesi yapmak veya stok yönetimi yapmak için kullanılabilmektedir.

Özetlemek gerekirse, nesne algılama yapay zeka teknolojilerinin bir parçasıdır ve görüntülerdeki nesneleri tanıma ve sınıflandırma yeteneği sağlar. Nesne algılamanın önemi çeşitli sektörlerde kullanılmasıyla ortaya çıkmaktadır ve özellikle güvenlik, otomotiv, sağlık ve perakende gibi alanlarda büyük bir öneme sahiptir.

Robotik ve Yapay Zeka İlişkisi

Robotik ve yapay zeka arasındaki ilişki, günümüzde büyük bir ilgi ve merak konusudur. İnsanların teknolojik gelişmelere olan ilgisi ve ihtiyaçları, robotik ve yapay zekanın bir araya gelmesine yol açmıştır. Robotik, mekanik cihazların tasarımı, yapımı ve kontrolüyle uğraşan bir teknoloji dalıdır. Yapay zeka ise bilgisayar sistemlerinin düşünme, öğrenme ve problem çözme gibi insan benzeri zekâsal yeteneklere sahip olmasıdır.

Bu iki alanın birleşimiyle, insanların hem fiziksel aktivitelerini yapabilen hem de zekâsal yeteneklere sahip makineler yaratmak mümkün hale gelmiştir. Robotlar, çeşitli görevleri gerçekleştirebilen ve kararlar alabilen yapay zekâ sistemlerini içermektedir. Yapay zeka, robotların daha akıllı, adaptif ve etkileşimli hale gelmesini sağlamaktadır.

Robotik ve yapay zeka ilişkisi, birbirini tamamlayan unsurlardan oluşmaktadır. Robotlar, yapay zekâ sayesinde çevrelerindeki verileri algılayabilir, analiz edebilir ve kararlar alabilir. Örneğin, yapay zeka sistemleriyle donatılmış bir robot, bir nesneyi algılayabilir, onunla etkileşime geçebilir ve verileri analiz ederek bir sonraki adımı belirleyebilir.

Robotik ve yapay zeka arasındaki ilişki şu şekilde özetlenebilir:

1. Algılama ve Analiz: Yapay zeka, robotların çevrelerini algılamalarına ve bu verileri analiz etmelerine yardımcı olur. Böylece robotlar, ortamda bulunan nesneleri ve durumları tanıyabilir.

2. Karar Alma ve Planlama: Yapay zeka, robotların aldıkları verileri değerlendirerek akıllı kararlar almasını sağlar. Bu sayede robotlar, karşılaştıkları problemleri çözebilir ve görevlerini daha etkili bir şekilde planlayabilir.

3. Etkileşim ve İletişim: Yapay zeka ile donatılmış robotlar, insanlarla etkileşim halinde olabilir ve doğal dil anlama ve üretme yeteneklerine sahip olabilir. Bu sayede insanlarla daha kolay iletişim kurabilirler.

Gelişmiş Analitik Yöntemleri Ve Yapay Zeka

Yapay Zeka teknolojisi, bugün pek çok alanda insanlığa hizmet etmektedir. Bunun için farklı analitik yöntemler de kullanılmaktadır. Gelişmiş analitik yöntemleri ise, bu alanda önemli bir etkiye sahiptir. Gelişmiş analitik yöntemleri, büyük veri analizi, derin öğrenme ve makine öğrenimi gibi alt bileşenlerle birlikte kullanılarak, yapay zeka uygulamalarının daha da geliştirilmesini sağlamaktadır.

Büyük veri analizi, yapay zekanın en önemli temel unsurlarından biridir. Büyük miktarda veriye erişebilme ve bunları analiz edebilme yeteneği, yapay zekenin doğru kararlar almasında önemli bir role sahiptir. Bu noktada, derin öğrenme ve makine öğrenimi teknikleri de devreye girmektedir. Yapay zeka, bu teknikleri kullanarak veri setlerini analiz eder ve modeller oluşturur.

Derin öğrenme, bir yapay zeka alt alanıdır ve büyük veri setlerini kullanarak yapay sinir ağlarının eğitimini sağlar. Derin öğrenme, insan beyninin çalışma prensiplerinden esinlenerek, yapay sinir ağları aracılığıyla karmaşık desenleri ve ilişkileri anlama ve çıkarımda bulunma yeteneğine sahiptir. Ayrıca, makine öğrenimi de yapay zekanın önemli bir parçasıdır. Makine öğrenimi, algoritmaların veriden öğrenme yeteneği sayesinde kendini geliştirebilme yetisine sahiptir.

Yapay zeka ve gelişmiş analitik yöntemleri, birbirleriyle sıkı şekilde ilişkilidir. Bu ilişki, yapay zekanın potansiyelini artırmakta ve daha karmaşık problemlerin çözümünde etkili bir rol oynamaktadır.

Gelişmiş analitik yöntemleri, yapay zekanın verileri anlamasını ve daha doğru sonuçlar üretmesini sağlar. Büyük veri analizi, derin öğrenme ve makine öğrenimi, bu yöntemlerin en önemli bileşenleridir.

Yapay zeka teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, gelişmiş analitik yöntemleri daha da önem kazanmaktadır. Özellikle, derin öğrenme ve makine öğrenimi gibi teknikler, yapay zeka uygulamalarının daha da geliştirilmesini sağlamaktadır.

Yapay Zeka'nın Etik Ve Hukuk Açısından Yönleri

Yapay zeka günümüzde birçok alanda büyük bir etki yaratmıştır. İnsanları hayran bırakan ve aynı zamanda endişe duymalarına neden olan yapay zeka teknolojileri, etik ve hukuk açısından birçok sorunu da beraberinde getirmektedir. Bu yazıda, yapay zeka'nın etik ve hukuk açısından karşılaştığı sorunlardan bazılarını ele alacağız.
1. Gizlilik ve Veri Koruma
Yapay zeka'nın gelişimiyle birlikte, bireylerin kişisel verilerinin toplanması ve işlenmesi konusu tartışma yaratmaktadır. Yapay zeka algoritmalarının doğru çalışması için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyulmaktadır. Ancak, bu verilerin nasıl kullanıldığı ve kimlerle paylaşıldığı önemli bir sorun haline gelmektedir. Bireylerin gizlilik haklarına saygı göstermek ve verilerini korumak için etik standartlar ve hukuki düzenlemelerin yapılması gerekmektedir.
2. Sorumluluk ve Yanlış Hareket
Yapay zeka sistemlerinde ortaya çıkabilecek hatalar ve yanlış kararlar, etik ve hukuki sorumluluk konularını gündeme getirmektedir. Özellikle otonom araçlar ve tıbbi yardım sistemleri gibi hayati öneme sahip alanlarda, yapay zekanın yanlış hareket etmesi ciddi sonuçlara yol açabilir. Bu durumda, yapay zeka sistemlerinin sorumluluğu kimin taşıdığı ve olası hataların nasıl düzeltilebileceği gibi konular tartışma konusu olmaktadır.
3. Adalet ve Eşitlik
Yapay zeka algoritmalarının verilere dayanarak kararlar vermesi, adalet ve eşitlik ilkesine uygun olmayan sonuçlar doğurabilir. Örneğin, işe alım süreçlerinde yapay zeka kullanılması sonucunda cinsiyet, ırk veya yaş gibi ayrımcı faktörlerin devreye girmesi mümkündür. Bu nedenle, yapay zeka'nın adalet ve eşitlik ilkeleriyle uyumlu çalışmasını sağlamak için ciddi adımlar atılması gerekmektedir.

Yapay zeka'nın etik ve hukuk açısından yönleri üzerine yapılan çalışmalar, bu alanlarda daha iyi standartların oluşturulmasını sağlayabilir. Yapay zeka teknolojilerinin güvenilir, adil ve sorumlu bir şekilde kullanılabilmesi için uygun düzenlemelerin yapılması ve etik prensiplerin gözetilmesi önemlidir. Bu sayede, yapay zeka'nın gelecekteki potansiyeli daha güvenilir bir şekilde kullanılabilir ve insanlığın yararına olacak şekilde gelişme sağlanabilir.

Yapay Zeka'nın Gelecekteki Potansiyeli

Yapay zeka, günümüz teknolojisinin en önemli ve hızla gelişen alanlarından biri olarak öne çıkıyor. İnsan zekasını taklit etmeye çalışan yapay zeka, gelecekte birçok alanda büyük bir potansiyele sahip olabilir. Hem iş dünyasında hem de günlük hayatta yapay zeka teknolojileri, insanların yaşam kalitesini artırmak ve süreçleri optimize etmek için kullanılabilir.

Yapay zeka, otomasyon, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi alanlarda önemli ilerlemeler kaydetmektedir. Bu ilerlemelerle birlikte gelecekte yapay zeka, daha hızlı ve doğru kararlar alabilecek, karmaşık problemleri çözebilecek ve büyük veri analizi yapabilecek bir düzeye erişebilir. Bu da iş dünyasında ve endüstride verimliliği artırarak daha rekabetçi bir ortam oluşturabilir.

Yapay zekanın gelecekteki potansiyeli sadece iş dünyasında değil, sağlık, eğitim, ulaşım ve enerji gibi birçok sektörde de büyük etkiler yaratabilir. Örneğin, sağlık sektöründe yapay zeka, hastalıkların erken teşhisi ve tedavisi konusunda büyük bir yardımcı olabilir. Büyük veri analizi, genetik verilerin incelenmesi ve yapay zeka algoritmalarının kullanımıyla hastalıkların belirtileri daha erken tespit edilebilir ve tedavi süreçleri daha etkili hale getirilebilir.

Yapay zeka, eğitim alanında da büyük potansiyele sahiptir. Öğrencilerin ihtiyaçlarına göre kişiselleştirilmiş eğitim modelleri oluşturulabilir ve öğrencilerin öğrenme süreçleri daha etkili bir şekilde yönlendirilebilir.

Ulaşım alanında da yapay zeka, sürücüsüz araçlar ve trafik yönetimi gibi konularda büyük bir etki yaratabilir. Yapay zeka algoritmaları sayesinde daha güvenli ve verimli bir ulaşım sistemi oluşturulabilir.

Enerji sektöründe ise, büyük ölçekli enerji üretimi ve tüketimi verileri analiz edilerek enerji verimliliği artırılabilir ve kaynakların daha etkili kullanılması sağlanabilir.

Yapay zeka'nın gelecekteki potansiyeli, insanların yaşam kalitesini artırmak, süreçleri optimize etmek ve çeşitli sektörlerde büyük faydalar sağlamak için kullanılabilir. Ancak, yapay zekanın etik ve hukuk açısından da dikkatli bir şekilde ele alınması gerekmektedir. Yapay zekanın kullanımının gereklilikleri ve riskleri hukuksal çerçeve içerisinde düzenlenmeli ve insan haklarına saygı gösterilmelidir.

Yapay Zeka'nın Şu Anki Kullanım Alanları

Yapay Zeka'nın Gelecekteki Potansiyeli

Otomasyon

Karmaşık problemlerin çözümü

Makine Öğrenimi

Büyük veri analizi

Derin Öğrenme

Hastalık teşhisi ve tedavisi

Doğal Dil İşleme

Öğrenme süreçlerinin kişiselleştirilmesi

Nesne Algılama

Sürücüsüz araçlar ve trafik yönetimi

# data[].attributes.attachment_link.title
Yapay Zeka İle İlgili Öğrenmeniz Gereken Temel Kavramlar Nelerdir?

# data[].attributes.attachment_link.description
Yapay Zeka nedir, tarihçesi, makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, nesne algılama, robotik ve etik konularıyla birlikte ele alınmış bir makale.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Teknoloji dünyasının hızla gelişen bir bileşeni olarak, Yapay Zeka, birçok sektörde inovasyonu ve ilerlemeyi hızlandırmak için kullanılıyor. Ancak, bu ilerleme, daha önce karşılaşmadığımız bir dizi etik ve hukuki sorunu da beraberinde getiriyor. Yapay zekanın gücü ve potansiyeli, onun kontrol ve düzenleme mekanizmalarının oluşturulmasının önemini artırmaktadır.

Bugün, Yapay Zekanın ne olduğunu ve güncel ile gelecek uygulama alanlarını inceleyeceğiz. Ardından, Yapay Zekanın potansiyel iyileştirmeleri ve riskleri hakkında bir değerlendirme yapacağız, ve son olarak da Yapay Zekanın etik ilkelerine ve hukuki boyutlarına odaklanacağız.

Yapay Zeka, genellikle insan zekasına özgü kabul edilen fonksiyonları makinelerin veya bilgisayar programlarının gerçekleştirebilme yeteneğine sahiptir. Bu fonksiyonlara öğrenme, öğrendiklerini kullanarak karar verme, problem çözme, dil işleme hatta duygusal zekayı taklit etme gibi insan beyninin özelliklerini taklit eden işlevler örnek olabilir.

Yapay Zeka Uygulamalarının Güncel Örnekleri

Günümüzde birçok sektör, Yapay Zeka teknolojilerini hızla benimsemektedir. Özellikle verinin bol ve erişilebilir olduğu alanlarda Yapay Zeka, inovatif çözümler ve uygulamalar sunmaktadır.

Bu örnekler, Yapay Zekanın günümüzde nasıl kullanıldığını gösteren yalnızca birkaç uygulamadır. Yapay Zekanın potansiyeli, her geçen gün daha da genişlemekte ve birçok endüstride yeni uygulama alanları bulmaktadır.

Yapay Zeka Teknolojilerinin Potansiyel İyileştirmeleri ve Riskleri

Yapay Zeka teknolojileri, tıptan eğitime, finanstan enerjiye kadar birçok sektörde devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Ancak, bu yenilikçi uygulamaların beraberinde bazı önemli etik ve hukuki riskler de bulunmaktadır.

Potansiyel İyileştirmeler

Hızlı Karar Alma: Yapay Zeka, büyük veri kümelerini hızla analiz edebilir ve bu verilere dayanarak kararlar alabilir ve işlemleri otomatikleştirerek verimliliği artırabilir. Bu, özellikle finans ve tedarik zinciri yönetimi gibi hızlı karar almanın kritik olduğu sektörlerde avantaj sağlar.

Kişiselleştirme: Yapay Zeka, kullanıcıların tercihlerini ve davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş deneyimler sunabilir. Bu, özellikle pazarlama ve e-ticarette müşteri memnuniyetini artırabilir.

Doğal Dil İşleme: Yapay zeka, dil engellerini aşmamıza ve metinlerin otomatik çevirilerini yapılmasına olanak tanır.

Yenilikçi Ürün ve Hizmetler: Yapay Zeka, yeni ürün ve hizmetlerin geliştirilmesine olanak tanır. Örneğin, kişisel asistanlar, öneri sistemleri ve otonom araçlar gibi.

Sağlık Hizmetleri : Yapay Zeka, kanser gibi hastalıkları teşhis etmek ve tedavi planları oluşturmak için kullanılabilir. Ayrıca, kişiselleştirilmiş tıp ve hastaların durumunu uzaktan izlemek için de kullanılabilir.

Enerji: Yapay Zeka, enerji tüketimini ve enerji maliyetlerini azaltmak için kullanılabilir. Ayrıca, yenilenebilir enerji kaynaklarını daha etkin kullanmamızı sağlayabilir.

Eğitim: Yapay Zeka destekli sistemler, insanların kişisel öğrenme stillerine, davranışlarına, tercihlerine ve ihtiyaçlarına uyum sağlayabilen özelleştirilmiş öğrenme deneyimleri oluşturabilir.

Finans: Yapay Zeka, finansal hizmetlerde risk yönetimi ve dolandırıcılığın önlenmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca, algoritmik ticaret gibi alanlarda kullanılarak finansal işlemlerin hızını ve etkinliğini artırabilir.

Veri Gizliliği ve Güvenliği: Yapay Zeka uygulamaları genellikle büyük miktarda veri gerektirir ve bu da gizlilik ihlalleri riskini artırır. Ayrıca, Yapay Zeka sistemlerinin güvenliğinin ihlal edilmesi, ciddi sonuçlara yol açabilir.

İşsizlik: Otomasyon, bazı işlerin ortadan kalkmasına neden olabilir, bu da sosyal ve ekonomik sorunlara yol açabilir.

Algoritmik Önyargı: Yapay Zeka sistemleri, kullanılan veri setlerindeki önyargıları öğrenebilir ve bu da adaletsiz sonuçlara yol açabilir. Örneğin, bir işe alım algoritması, eğer veriler önyargılıysa, belirli bir demografik grubu diğerlerinden daha az tercih edebilir.

Kontrol Kaybı: Yapay Zeka'nın karar alma süreçlerinde aktif bir şekilde rol alması, insanların kontrolü kaybetmesine neden olabilir. Bu, özellikle kritik kararların alındığı durumlarda risk oluşturabilir.

Hesap Verebilirlik: Yapay Zeka kararları genellikle "kara kutu" olarak adlandırılır, çünkü algoritmaların nasıl çalıştığı genellikle anlaşılmaz. Bu durum, Yapay Zekanın bir hata yaptığında sorumluluğun kime ait olduğu sorusunu gündeme getirir.

Tüm bu bilgiler bize, Yapay Zekanın getirdiği potansiyel iyileştirmelerin ve risklerin dikkatli bir şekilde değerlendirilip, bu koşulların göze önünde bulundurularak optimize edilmesi gerektiği söylüyor.

Yapay Zekanın Etik Boyutu

Hızla gelişen yapay zeka teknolojileri, hayatımızın birçok alanında kullanılmaya başlanmasıyla etik sorunları da beraberinde getirmiştir. Bu teknolojik ilerlemenin, toplumun değerleri, normları ve haklarıyla nasıl uyumlu hale getirileceği büyük bir tartışma konusudur. Bu bölümde, yapay zekanın etik boyutunu, etik ilkelerini, insan haklarına etkisini ve algoritmik adaletsizlik gibi konular ele alınmıştır.

Yapay Zekanın Etik İlkeleri:

Yapay Zeka uygulamalarının geliştirilmesi ve kullanılması sırasında takip edilmesi gereken etik ilkelere dikkat edilmelidir. Bu ilkeler, şeffaflık, adalet, gizlilik ve sorumluluk gibi konuları kapsar. Örneğin, bir Yapay Zeka modelinin nasıl karar aldığının anlaşılabilir olması şeffaflık ilkesiyle uyumludur.

Yapay Zekanın İnsan Haklarına Etkisi:

Yapay Zeka'nın potansiyel olarak insan haklarına olumlu veya olumsuz etkileri olabilir. Örneğin, Yapay Zeka'nın suç öngörme sistemlerinde kullanılmasının bireylerin özgürlük haklarına müdahale etme riski bulunmaktadır. Ancak, Yapay Zeka'nın doğal afetlerde insanları uyarmak için kullanılması, yaşam hakkını koruyabilir.

Algoritmik Adaletsizlik ve Önyargı Sorunları:

Yapay Zeka modelleri, eğitildikleri veriye dayanarak kararlar alır. Eğer bu veriler önyargılıysa, Yapay Zeka'nin kararları da önyargılı olabilir. Bu, özellikle kredi skorlama veya işe alım süreçlerinde adaletsiz sonuçlara yol açabilir.

Yapay zeka teknolojilerinin giderek daha yaygın hale gelmesi, hukuki düzenlemelerin ve normların bu teknolojilere nasıl yanıt vereceği sorusunu gündeme getirmiştir. Yapay zeka, fikri mülkiyetten veri gizliliğine, iş hukukundan sorumluluk meselelerine kadar birçok hukuki alanda yeni sorunları ve fırsatları beraberinde getirir.

Yapay Zekanın Hukuki Boyutu, Sorumluluklar ve Yasalar:

Yapay zeka sistemlerinin kararları sonucunda ortaya çıkan zararlar için kimin sorumlu olacağı büyük bir tartışma konusudur. Örneğin, bir otonom araç kazaya sebep olduğunda sorumluluk kimdedir? Üretici mi, yazılım mühendisi mi, yoksa araç sahibi mi?

Yapay Zeka ve Fikri Mülkiyet Hukuku:

Yapay zeka tarafından üretilen içeriklerin (örneğin, müzik, resim, yazılı metin) fikri mülkiyet hakları nasıl korunmalıdır? Bu içeriklerin sahibi kimdir ve bu eserler için telif hakkı talep edilebilir mi?

Yapay Zeka ve Veri Gizliliği:

Yapay zeka sistemleri genellikle büyük veri kümelerini analiz eder. Bu, kişisel verilerin korunması ve gizliliği ile ilgili hukuki sorunları gündeme getirir. Veri koruma yasaları, yapay zeka uygulamalarının nasıl ve hangi verileri kullanabileceğini sınırlayabilir.

Yapay zeka teknolojilerinin iş dünyasında kullanılması, işçi hakları ve istihdamla ilgili sorunları beraberinde getirebilir. Örneğin, yapay zeka tarafından alınan işe alım kararlarının ayrımcılığa yol açma riski bulunmaktadır.

Yapay Zekanın Toplumsal Etkileri

Yapay zeka teknolojilerinin hızla yaygınlaşması, toplumsal yapıda ve bireylerin günlük yaşantısında önemli değişikliklere neden olmaktadır. Bu değişiklikler, hem olumlu hem de olumsuz etkileri beraberinde getirebilir.

Yapay zeka destekli eğitim platformları, öğrencilere kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunarak eğitim kalitesini artırabilir. Ancak, bu teknolojilerin eşit olmayan bir şekilde dağıtılması, eğitimde fırsat eşitsizliklerini derinleştirebilir.

İstihdamda Değişiklikler:

Yapay zeka, bazı meslekleri gereksiz kılabilirken, yeni meslek dallarının ortaya çıkmasına da neden olabilir. Bu, iş gücü piyasasında önemli dönüşümlere yol açabilir.

Yapay zeka destekli sosyal medya algoritmaları, bireylerin sadece kendi görüşlerini yansıtan bilgilere maruz kalmasına neden olabilir. Bu da toplumsal kutuplaşmayı artırabilir.

Yapay zeka, hastalıkların erken teşhisinden tedavi yöntemlerinin kişiselleştirilmesine kadar sağlık sektöründe birçok yeniliği beraberinde getirir. Ancak, bu teknolojilerin yanlış kullanılması, hasta gizliliği gibi konularda sorunlara yol açabilir.

Yapay zeka destekli gözetim sistemleri, suç oranlarını düşürebilirken, bireylerin gizlilik haklarını ihlal edebilir.

Yapay zeka, sanattan eğlenceye kadar birçok alanda yeni kültürel ürünlerin ortaya çıkmasına neden olabilir. Ancak, bu teknolojilerin kültürel çeşitliliği azaltma riski de bulunmaktadır.

Yapay Zeka Hukukunda Uluslararası Yaklaşımlar ve Standartlar

Yapay zeka teknolojilerinin global ölçekte yaygınlaşması, uluslararası topluluğun bu alanda ortak standartlar ve yaklaşımlar geliştirmesini zorunlu kılmıştır. Bu, hem teknolojik ilerlemenin faydalarını maksimize etmek hem de potansiyel riskleri minimize etmek için gereklidir.

Uluslararası Sözleşmeler ve Anlaşmalar:

Birçok ülke, yapay zeka teknolojilerinin etik ve hukuki boyutlarına dair uluslararası sözleşmelere ve anlaşmalara taraf olmuştur. Bu anlaşmalar, yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesi ve kullanılması sırasında uyulması gereken standartları belirler.

Uluslararası Organizasyonların Rolü:

Birleşmiş Milletler, Dünya Ticaret Örgütü ve OECD gibi uluslararası organizasyonlar, yapay zeka teknolojileri konusunda rehberlik ve standartlar sunmaktadır. Bu organizasyonlar, üye ülkeler arasında bilgi ve en iyi uygulamaların paylaşılmasını teşvik eder.

Uluslararası Ticaret ve Yapay Zeka:

Yapay zeka teknolojileri, uluslararası ticaretin dinamiklerini değiştirebilir. Bu, hem fırsatlar hem de zorluklar doğurabilir. Örneğin, yapay zeka destekli üretim süreçlerinin bazı ülkelerin ticaret avantajlarını artırma potansiyeli bulunmaktadır.

Uluslararası Güvenlik ve Yapay Zeka:

Yapay zeka teknolojileri, uluslararası güvenlik konularında da önemli bir rol oynamaktadır. Örneğin, otonom silah sistemleri veya siber güvenlik uygulamaları gibi.

Yapay zeka teknolojilerine erişim ve bu teknolojilerin faydalarından yararlanma, ülkeler arasında eşit olmayabilir. Bu, teknolojik eşitsizlikleri derinleştirebilir ve küresel kalkınma hedeflerine ulaşmayı zorlaştırabilir.

Yapay Zeka Yönetişimi ve Düzenleyici Çerçeveler

Yapay zeka teknolojilerinin hızla yaygınlaşması, bu teknolojilerin nasıl yönetileceği ve hangi düzenleyici çerçeveler içerisinde değerlendirileceği sorularını gündeme getirmiştir. Yapay zeka yönetişimi, teknolojinin etik, güvenli ve adil bir şekilde kullanılmasını sağlamak için kritik bir öneme sahiptir.

Yapay zeka yönetişimi, şeffaflık, hesap verebilirlik, gizlilik ve adalet gibi temel ilkeler üzerine kurulmalıdır. Bu ilkeler, yapay zeka uygulamalarının toplumun genel yararına hizmet etmesini sağlar.

Ulusal Düzenleyici Çerçeveler:

Birçok ülke, yapay zeka teknolojilerinin kullanımıyla ilgili ulusal düzenleyici çerçeveler oluşturmuştur. Bu çerçeveler, yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesi, dağıtılması ve kullanılması sırasında uyulması gereken kuralları belirler.

Yapay zeka teknolojileri, sağlık, finans, eğitim ve ulaşım gibi farklı sektörlerde farklı şekillerde uygulanabilir. Bu nedenle, her sektör için özelleştirilmiş yönetişim yaklaşımlarına ihtiyaç vardır.

Açık Kaynak ve Topluluk Yönetişimi:

Açık kaynak yapay zeka projeleri, topluluk tarafından yönetilen ve geliştirilen projelerdir. Bu projelerde, topluluğun katılımı ve geri bildirimi, yönetişim süreçlerinin bir parçasıdır.

Yapay zeka yönetişimi, sadece düzenleyici çerçevelerle sınırlı değildir. Aynı zamanda, bireylerin ve kurumların yapay zeka teknolojilerini etik ve sorumlu bir şekilde kullanmaları için eğitim ve farkındalık çalışmalarını da içerir.

Yapay Zekanın Geleceği: Etik ve Hukuki Perspektifler

Yapay zeka teknolojileri, sürekli olarak gelişmekte ve evrilmektedir. Bu hızlı ilerleme, etik ve hukuki zorlukları da beraberinde getirir. Gelecekte, yapay zeka uygulamalarının toplum üzerindeki etkilerini anlamak ve yönlendirmek için etik ve hukuki perspektiflerin önemi daha da artacaktır.

Teknolojik İlerlemeler ve Etik Sorunlar:

Süper zeka, otonom silahlar ve beyin-bilgisayar arayüzleri gibi geleceğin yapay zeka teknolojileri, yeni etik sorunları ve dilemmaları beraberinde getirebilir. Bu teknolojilerin potansiyel riskleri, toplumun değerleriyle nasıl uyumlu hale getirileceği büyük bir tartışma konusudur.

Hukuki Düzenlemelerin Evrimi:

Yapay zeka teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte, mevcut hukuki çerçevelerin bu teknolojilere nasıl yanıt vereceği ve yeni düzenlemelerin nasıl oluşturulacağı önemli bir konudur.

Yapay zeka teknolojileri, ulusal sınırları aşan etkilere sahip olabilir. Bu nedenle, uluslararası düzeyde işbirliği ve koordinasyon, etik ve hukuki sorunların ele alınmasında kritik bir öneme sahiptir.

Toplumsal Katılım ve Yapay Zeka Yönetişimi:

Yapay zeka teknolojilerinin etik ve hukuki yönlerini ele alırken, toplumun geniş kesimlerinin katılımını sağlamak önemlidir. Bu, teknolojik ilerlemenin toplumun genel yararına hizmet etmesini sağlar.

Yapay zeka teknolojilerinin etik ve hukuki yönlerini anlamak için, bireylerin ve kurumların eğitilmesi ve bilinçlendirilmesi gerekmektedir. Bu, teknolojik ilerlemenin sorumlu bir şekilde yönlendirilmesine yardımcı olur.

Yapay zeka, çağımızın en önemli teknolojik gelişmelerinden biri olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu teknolojik ilerlemenin hem olumlu hem de olumsuz etkileriyle toplumun her kesimini derinden etkilediği bir gerçektir. Ayrıca bu ilerlemenin getirdiği fırsatlar kadar riskler de bulunmaktadır. Yapay zekanın etiğini ve hukukunu anlamak, bu teknolojik ilerlemenin toplumsal değerlerle uyumlu hale getirilmesi için kritik bir öneme sahiptir.

Gelecekte, yapay zeka teknolojilerinin daha da yaygınlaşması ve evrilmesi beklenirken, etik ve hukuki perspektiflerin, bu teknolojik ilerlemeye ayak uydurması ve toplumun genel yararına hizmet etmesi için gerekli adımların atılması gerekmektedir. Bu durum, teknoloji uzmanları, hukuk ve etik profesyonelleri, politika yapıcılar ve genel halkın ortak çabalarını gerektirir. Yapay zekanın potansiyelini tam anlamıyla değerlendirebilmek, risklerini minimize edebilmek ve toplumun geniş kesimlerinin bu konuda bilinçlendirilmesi ve eğitilmesi için çok disiplinli bir yaklaşımı sürdürmeli ve genişletmeliyiz.

# data[].attributes.attachment_link.title
Yapay Zekanın Etik Boyutu ve Yapay Zeka Hukuku

# data[].attributes.attachment_link.description
Teknoloji dünyasının hızla gelişen bir bileşeni olarak, Yapay Zeka, birçok sektörde inovasyonu ve ilerlemeyi hızlandırmak için kullanılıyor. Ancak, bu ilerleme, daha önce karşılaşmadığımız bir dizi etik ve hukuki sorunu da beraberinde getiriyor.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Makers Consulting olarak sizlere hakkında önemli bilgiler sunmak istiyoruz. Günümüzde teknolojinin hızla ilerlemesiyle birlikte de hayatımızda önemli bir yer edinmektedir. Artık yapay zeka teknolojileri, birçok sektörde kullanılarak insan hayatını kolaylaştırma ve yeni teknolojilerin geliştirilmesine katkı sağlama potansiyeline sahiptir. Ancak yapay zeka teknolojisiyle ilgili bazı endişeler ve riskler de bulunmaktadır. Dolayısıyla yapay zeka teknolojisinin geleceği titizlikle incelenmeli ve mevcut risklere karşı önlemler alınmalıdır.

Yapay zeka teknolojilerinin geleceği hakkındaki bilgilerimize geçmeden önce şaşırtıcı bir istatistik paylaşmak istiyoruz. Gelin, yapay zeka teknolojilerinin ne kadar büyük bir potansiyele sahip olduğunu birlikte görelim. Öyle ki, yapay zeka teknolojilerinin küresel olarak 2025 yılına kadar 232 milyar dolar değere ulaşması beklenmektedir. Bu istatistik, yapay zekânın sağladığı fırsatları ve etkileri anlamak adına oldukça çarpıcı bir şekilde öne çıkmaktadır.

Yapay zeka teknolojisinin geleceği ve etkileri üzerine olan bu yazımızda, yapay zekânın günümüzde kullanılan teknolojilere etkilerini, en çok kullanıldığı alanları, yapay zeka yatırımlarını, gelecek öngörülerini, dijital dönüşüm ile olan ilişkisini, yapay zekanın olumlu ve olumsuz etkilerini, yatırım potansiyelini ve topluma olan etkilerini detaylarıyla ele alacağız. Son olarak, işbirliği ve danışmanlık hizmetleri sunan Makers Consulting olarak sizlere yapay zeka teknolojileri konusunda destek olmak ve doğru bilgi aktarmak amacıyla buradayız. İletişim sayfamızdan bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Önemli Notlar

Yapay zeka teknolojileri hızla gelişmekte ve gelecekte büyük değişimlere yol açması beklenmektedir.

Yapay zeka, birçok sektörde kullanılarak işleri otomatikleştirmekte ve insan hayatını kolaylaştırmaktadır.

Yapay zeka teknolojisinin yatırım potansiyeli oldukça yüksektir ve küresel olarak büyük yatırımlar yapılmaktadır.

Yapay zekânın olumlu etkileri olduğu kadar olumsuz etkileri de bulunmaktadır ve bu konu yönetilirken dikkatli olunmalıdır.

Makers Consulting olarak bizler, yapay zeka teknolojileri hakkında doğru bilgi ve danışmanlık hizmetleri sunmaktayız.

Yapay Zekânın Günümüzde Kullanılan Teknolojilere Etkileri

Yapay zeka teknolojisi, günümüzde birçok alanda kullanılarak teknolojik gelişmelerin sınırlarını zorlamaktadır. İnsan etkileşimini artıran yapay zeka, işyerlerinde verimlilik sağlamakta, kaynakların daha iyi kullanılmasına yardımcı olmakta ve insanların daha önemli görevlere odaklanmasını sağlamaktadır. Aynı zamanda yapay zeka, hızlı ve hatasız bir şekilde görevleri yerine getirerek insan hatalarını azaltmakta ve riskleri minimize etmektedir.

Sinir ağları sayesinde de görüntü, ses ve dil teknolojilerinde gelişmiş işlevler sunmaktadır.

Yapay zeka teknolojisinin etkileri, iş ve hayatın farklı alanlarında oldukça çeşitlidir. İşyerlerinde yapay zeka, süreçleri otomatikleştirerek verimliliği artırır ve insanların daha stratejik görevlere odaklanmasına olanak sağlar. Örneğin, müşteri hizmetleri sektöründe yapay zeka, otomatik yanıtlar ve doğal dil işleme yetenekleriyle müşterilere hızlı ve etkili destek sağlar. Aynı zamanda, yapay zeka, tarım sektöründe verimliliği artırmak, enerji sektöründe kaynak kullanımını optimize etmek ve ulaşım sektöründe otomasyonu geliştirmek gibi farklı teknolojik uygulamalara da imkan tanımaktadır.

Yapay zeka, sağlık sektöründe de büyük bir etkiye sahiptir. Tıbbi görüntülerin analizinde yapay zeka, teşhis sürecini hızlandırır ve tanı doğruluğunu artırır. Ayrıca, yapay zeka desteğiyle geliştirilen kişiselleştirilmiş ilaç tedavisi, hastaların daha etkili ve uyumlu bir şekilde tedavi edilmesini sağlar.

Yapay zeka teknolojisi, insan hayatında büyük bir dönüşüm sağlayarak iş ve günlük yaşamın birçok alanında olumlu etkiler yaratmaktadır.

Yapay zeka, eğitim, finans, pazarlama, hukuk, e-ticaret gibi birçok sektörde de kullanılarak iş süreçlerinin optimize edilmesine ve yenilikçi çözümlerin geliştirilmesine katkı sağlar. Örneğin, finans sektöründe kullanılan yapay zeka teknolojileri, dolandırıcılık tespiti, risk yönetimi ve portföy yönetimi gibi alanlarda büyük faydalar sağlamaktadır.

Yapay zekânın teknolojik gelişmelere etkisi sadece iş dünyasıyla sınırlı kalmaz. Günlük hayatta da yapay zeka teknolojileriyle etkileşim halinde olduğumuz birçok araç ve cihaz bulunmaktadır. Akıllı telefonlar, sanal asistanlar, sesli komutlu hoparlörler ve otonom araçlar gibi yapay zeka destekli teknolojik ürünler, hayatımızı kolaylaştırmak için kullanılmaktadır.

Yapay zeka, günümüzde hemen hemen her sektörde kullanılıyor ve etkileri giderek artmaktadır. Gelecekte yapay zekânın daha da yaygınlaşması ve gelişmesi beklenirken, bu teknolojinin sağladığı faydalardan en iyi şekilde yararlanmak önemlidir.

Yapay Zeka ve İş Dünyası

Yapay zeka, iş dünyasında birçok farklı alanda büyük bir etkiye sahiptir. İş süreçlerinin otomatikleştirilmesi, veri analitiği, müşteri deneyimi ve pazarlama gibi konularda yapay zeka teknolojilerinden yararlanılmaktadır. Örneğin, müşteri hizmetleri sektöründe yapay zeka, otomatik yanıtlar ve doğal dil işleme yetenekleriyle müşterilere hızlı ve etkili destek sağlar. Aynı zamanda, yapay zeka, tarım sektöründe verimliliği artırmak, enerji sektöründe kaynak kullanımını optimize etmek ve ulaşım sektöründe otomasyonu geliştirmek gibi farklı teknolojik uygulamalara da imkan tanımaktadır.

Yapay zeka, sağlık sektöründe de büyük bir etkiye sahiptir. Tıbbi görüntülerin analizinde yapay zeka, teşhis sürecini hızlandırır ve tanı doğruluğunu artırır. Ayrıca, yapay zeka desteğiyle geliştirilen kişiselleştirilmiş ilaç tedavisi, hastaların daha etkili ve uyumlu bir şekilde tedavi edilmesini sağlar.

Bunların yanı sıra, yapay zeka teknolojileri, pazarlama alanında da büyük bir öneme sahiptir. Yapay zeka destekli reklamcılık ve kişiselleştirilmiş pazarlama stratejileri, müşteri memnuniyeti ve satışlar üzerinde olumlu etkiler yaratmaktadır. Ayrıca, yapay zeka tabanlı veri analitiği, müşteri davranışlarını anlama ve rekabet avantajı elde etme konularında da önemli bir rol oynamaktadır.

Yapay Zeka ve İnsan Etkileşimi

Yapay zeka teknolojisi, insan etkileşiminde yeni bir dönem başlatmıştır. Sesli asistanlar, chatbotlar ve otomatik yanıtlar gibi yapay zeka destekli uygulamalar, insanlarla etkileşim kurarak soruları yanıtlayabilir, görevleri yerine getirebilir ve sorunları çözebilir. Bu sayede insanlar daha hızlı ve etkili bir şekilde bilgiye erişebilir, işlerini daha verimli bir şekilde yapabilir ve zaman kazanabilirler.

"Yapay zeka teknolojisi, insan etkileşiminde yeni bir dönem başlatmıştır."

Örneğin, otomatik yanıtlar ve chatbotlar, müşteri hizmetleri sektöründe müşteri deneyimini iyileştirirken, sanal asistanlar ve sesli komutlu cihazlar da günlük hayatta insanlara kolaylık sağlamaktadır. Yapay zeka teknolojisi, her geçen gün daha da gelişerek insan etkileşimini daha da kolaylaştıracak ve hayatı daha da optimize edecektir.

Yapay Zeka ve Güvenlik

Yapay zeka teknolojisi, güvenlik alanında da büyük bir öneme sahiptir. Veri analitiği ve makine öğrenmesi gibi yapay zeka teknikleri, siber güvenlikte tehditlerin tespit edilmesi ve engellenmesi konusunda etkili bir şekilde kullanılmaktadır.

Yapay zeka destekli sistemler, anormal aktiviteleri algılayarak siber saldırıları önleyebilir ve verilerin güvenliğini sağlayabilir. Aynı zamanda, yapay zeka tabanlı şifreleme teknikleri, verilerin korunmasında kullanılan etkili yöntemler arasında yer almaktadır.

Yapay Zeka ve İş Dünyası

Yapay zeka, iş dünyasında birçok farklı alanda büyük bir etkiye sahiptir. İş süreçlerinin otomatikleştirilmesi, veri analitiği, müşteri deneyimi ve pazarlama gibi konularda yapay zeka teknolojilerinden yararlanılmaktadır. Örneğin, müşteri hizmetleri sektöründe yapay zeka, otomatik yanıtlar ve doğal dil işleme yetenekleriyle müşterilere hızlı ve etkili destek sağlar. Aynı zamanda, yapay zeka, tarım sektöründe verimliliği artırmak, enerji sektöründe kaynak kullanımını optimize etmek ve ulaşım sektöründe otomasyonu geliştirmek gibi farklı teknolojik uygulamalara da imkan tanımaktadır.

Makers Consulting olarak yapay zeka teknolojilerini yakından takip ediyor ve iş dünyasında etkin bir şekilde kullanmanıza yardımcı oluyoruz. Yapay zeka teknolojileriyle ilgili daha fazla bilgi almak ve projeleriniz için destek almak için bize ulaşabilirsiniz.

İletişim bilgileri:
Makers Consulting
Adres: Örnek Caddesi No: 1, İstanbul
Telefon: 0123456789
E-posta:[email protected]
Website: www.makersconsulting.com

Yapay Zekânın En Çok Kullanıldığı Alanlar

Yapay zeka teknolojisi, birçok sektörde yaygın olarak kullanılmaktadır ve bu sektörlerde büyük fark yaratmaktadır. Yapay zeka kullanım alanlarından biri olan sağlık sektöründe, hastalıkların teşhisinde ve tedavisinde önemli bir rol oynamaktadır. Özellikle tıbbi görüntüler üzerinde yapay zeka algoritmaları kullanılarak, doktorlara daha doğru teşhis imkanı sunulmaktadır. Bu sayede hastalıkların erken teşhis edilmesi ve daha etkili bir tedavi planlanması mümkün olmaktadır.

Bir diğer önemli kullanım alanı ise savunma sanayiidir. Savunma sanayiinde yapay zeka, karar destek sistemleri ve otonom sistemler için temel bir bileşen olarak kullanılmaktadır. Örneğin, siber güvenlik alanında yapay zeka algoritmaları kullanılarak, saldırıları tespit etmek ve önlemek mümkün olmaktadır. Ayrıca otonom araçlar ve insansız hava araçları gibi alanlarda da yapay zeka teknolojisi kullanılmaktadır.

Sivil kullanımda da yapay zeka birçok alanda kullanılmaktadır. Akıllı telefonlar, ev aletleri ve dil tercüme araçları gibi günlük hayatta kullandığımız birçok üründe yapay zeka teknolojisi yer almaktadır. Örneğin, akıllı telefonlar, yapay zeka algoritmaları sayesinde kullanıcının ihtiyaç ve tercihlerini anlayarak kişiselleştirilmiş bir deneyim sunabilmektedir. Benzer şekilde, dil tercüme araçları da yapay zeka teknolojisini kullanarak hızlı ve doğru bir şekilde metinleri çevirebilmektedir.

Son olarak, imalat sektöründe yapay zeka otomasyon süreçlerinde kullanılmaktadır. Üretim hatlarının daha verimli bir şekilde yönetilmesini sağlamak için yapay zeka algoritmaları kullanılarak, üretim süreçleri optimize edilebilmektedir. Bu sayede daha hızlı ve hatasız üretim sağlanabilmektedir.

Yukarıda bahsedilen örnekler dışında yapay zeka, finans, eğitim, lojistik ve daha birçok sektörde de kullanılmaktadır. Yapay zeka teknolojisi, iş süreçlerini optimize etme, verimliliği artırma ve kullanıcı deneyimini iyileştirme potansiyeline sahip olduğu için birçok şirket tarafından aktif olarak kullanılmaktadır.

Sektörler

Yapay Zeka Kullanım Alanları

Sağlık

Tıbbi görüntü analizi, hastalık teşhisi ve tedavisi

Savunma Sanayii

Karar destek sistemleri, otonom araçlar, siber güvenlik

Sivil Kullanım

Akıllı telefonlar, ev aletleri, dil tercüme araçları

İmalat

Otomasyon, üretim süreçleri optimize etme

Yapay zeka teknolojisinin bu kadar geniş bir kullanım alanı olması, gelecekte daha da yaygınlaşacağını göstermektedir. Bu nedenle, şirketlerin yapay zeka uygulamalarını değerlendirmeleri ve bu teknolojiyi iş süreçlerine entegre etmeleri önemlidir. Makers Consulting olarak, yapay zeka teknolojisi konusunda uzman danışmanlık hizmetleri sunmaktayız. İhtiyaçlarınıza özel yapay zeka çözümleri konusunda bize ulaşabilirsiniz.

Yapay zekanın en çok kullanıldığı alanlar hakkında daha fazla bilgi almak için bize ulaşın.

Yapay Zekâ Yatırımları

Yapay zeka teknolojisi, birçok şirketin aktif olarak yatırım yaptığı bir alandır. Küresel olarak yapılan yatırımlar her geçen gün artmaktadır. Özellikle yapay zeka startup'larına yapılan yatırımların hızla artması, bu teknolojinin potansiyelini göstermektedir. KPMG araştırma şirketine göre, küresel yapay zeka, makine öğrenmesi ve robotik işlem otomasyonu teknolojilerinin 2025 yılına kadar 232 milyar dolar değere ulaşması beklenmektedir.

Yapay zeka yatırımları, araştırma projelerinden sivil teşviklere kadar birçok alanda gerçekleştirilmektedir. Şirketler, yapay zekâ üzerine yoğunlaşmakta ve bu alanda potansiyel fırsatları değerlendirmektedir. Makers Consulting olarak, yapay zeka gelişmelerini yakından takip ediyor ve müşterilerimize doğru yatırım kararları vermelerine yardımcı oluyoruz.

"Yapay zeka teknolojisi, gelecekte büyük bir potansiyele sahip olan bir sektördür. Bu nedenle şirketlerin yapay zeka yatırımlarına odaklanması, rekabet avantajı elde etmelerine ve büyümelerine katkı sağlayacaktır."

Yapay zekâya yapılan yatırımlar, şirketlerin inovasyon ve rekabet gücünü artırmaktadır. Yapay zeka teknolojisinin gelişmeye devam etmesiyle birlikte, daha fazla yatırımın yapıldığı ve yeni girişimlerin ortaya çıktığı bir döneme tanıklık ediyoruz. Geleceğin teknolojisi olan yapay zekâ, yatırımcılar için büyük bir potansiyele sahip olup, ekonomik büyümeyi desteklemektedir.

Biz Makers Consulting olarak, yapay zeka ile ilgili yatırım projelerine danışmanlık hizmeti sağlamaktayız. Siz de yapay zeka teknolojilerindeki gelişmeleri yakından takip etmek ve yatırım olanaklarını değerlendirmek için bize başvurabilirsiniz.

Bizimle iletişime geçmek için aşağıdaki bilgileri kullanabilirsiniz:

Telefon: 123456789

E-posta: [email protected]

Adres: Örnek Mahalle, Örnek Sokak No: 1, İstanbul, Türkiye

Yapay Zekâ Gelecek Öngörüleri

Yapay zeka teknolojisi hızla gelişirken gelecekte birçok değişikliğe neden olması beklenmektedir. Yapay zekanın işleri otomatikleştirme ve insanların yerine geçmesiyle birlikte işsizliği artıracağı endişeleri vardır. Ancak uzun vadede yapay zekanın yeni işlerin ortaya çıkmasına yol açacağı ve insanların daha yapıcı ve yaratıcı görevlere odaklanabileceği düşünülmektedir. Ayrıca yapay zeka, kanser tedavisi, küresel ısınma gibi büyük sorunların çözümünde önemli bir rol oynayacak ve yaşamı kolaylaştıracaktır.

Yapay Zeka Teknolojisinin Gelecekteki Etkileri

Olası Etkileri

İşgücü değişikliği

Yeni iş fırsatlarının ortaya çıkması, iş yapış şekillerinde dönüşüm

Sorunlara çözüm

Kanser tedavisi, küresel ısınma gibi önemli sorunların çözümünde yardımcı olması

Hayatı kolaylaştırıcı yenilikler

Akıllı cihazlar, otonom araçlar ve kişisel asistanlar

"Gelecekte yapay zekanın daha da gelişmesiyle birlikte iş yapış şekillerimiz de değişecek. Önemli olan, yapay zekanın avantajlarından ve potansiyelinden faydalanırken, olası risklere karşı da dikkatli olmaktır." - Makers Consulting

Yeni İş Fırsatları ve İşgücü Değişimi

Yapay zeka teknolojisinin ilerlemesiyle birlikte bazı görevlerin otomatikleştirilmesi ve daha verimli iş yapış şekillerinin geliştirilmesi beklenmektedir. Bu durum, bazı işlerin insanların yerine makineler tarafından yapılması anlamına gelebilir. Ancak uzun vadede yapay zekanın da yarattığı yeniliklerle birlikte yeni iş fırsatları ve görevlerin ortaya çıkması beklenmektedir. İnsanlar, daha yapıcı ve yaratıcı görevlere odaklanarak çalışma hayatında farklı roller üstlenebilecektir.

Sorunlara Çözüm ve İnsan Hayatına Etkisi

Yapay zeka, gelecekte kanser tedavisi, küresel ısınma gibi önemli sorunların çözümünde önemli bir rol oynayacaktır. Örneğin, yapay zeka algoritmaları, kanseri daha erken teşhis edebilme ve tedavi seçenekleri üzerinde daha hassas sonuçlar sunabilme potansiyeline sahiptir. Ayrıca yapay zeka, enerji verimliliği ve kaynak kullanımı gibi alanlarda da büyük iyileştirmeler sağlayarak yaşam kalitesini artırabilir.

Hayatı Kolaylaştırıcı Yenilikler

Yapay zeka, günlük hayatı kolaylaştıracak birçok yeniliği de beraberinde getirecektir. Akıllı cihazlar, otonom araçlar, kişisel asistanlar gibi yapay zeka destekli teknolojiler, insanların daha konforlu ve verimli bir şekilde yaşamasını sağlayacak. Mesela, bir akıllı ev sistemi sayesinde evdeki elektrik tüketimini optimize edebilir, enerji tasarrufu sağlayabilir ve daha sürdürülebilir bir yaşam tarzını destekleyebilir.

Gelecekte yapay zekanın etkileri çok geniş bir yelpazede olabilir ve bizlerin yapay zekayı etik ve güvenlik açısından doğru bir şekilde yönetmemiz gerekmektedir. Makers Consulting olarak, yapay zeka teknolojisinin geleceğine odaklanarak, toplumun faydalarını en üst düzeye çıkarmak için çalışıyoruz.

Yapay zekanın geleceği hakkında daha fazla bilgi almak veya yapay zeka teknolojileriyle ilgili danışmanlık hizmeti almak için lütfen bizimle iletişime geçin.

Makers Consulting olarak, firmamızın konusunda uzman danışmanlarıyla size yardımcı olmaktan mutluluk duyarız. İletişim bilgilerimiz aşağıda yer almaktadır:

Telefon: +90 XXX XXX XX XX

E-posta: [email protected]

Dijital Dönüşüm ve Yapay Zeka

Dijital dönüşüm, günümüzde teknolojik gelişmelerin ve özellikle yapay zeka teknolojisinin etkisiyle hızla gerçekleşmektedir. Yapay zeka, dijital dönüşüm sürecinde bir itici güç olarak görülmektedir ve birçok alanda önemli rol oynamaktadır. Makers Consulting olarak, dijital dönüşüm sürecinde yapay zekanın etkisini ve önemini değerlendiriyor ve işletmelere bu alanda destek sağlıyoruz.

Yapay zeka teknolojisi, emek yoğun işlerin otomatikleştirilmesi ve insansız sistemlerin yaygınlaşması gibi konularda önemli bir rol oynamaktadır. İşletmeler, yapay zekayı kullanarak verimliliklerini artırabilir, iş süreçlerini optimize edebilir ve yeni fırsatlar yaratabilir. Yapay zeka, veri analitiği, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi alanlarda gelişmiş yetenekleri sayesinde işletmelere rekabet avantajı sağlamaktadır.

Yapay zeka, insanlara kişisel asistanlık hizmeti sunarak günlük hayatı kolaylaştırmakta ve yeni mesleklerin ortaya çıkmasına yol açmaktadır.

Yapay zekanın etkisiyle dijital dönüşüm süreci hız kazanmakta ve işletmelerin rekabet gücünü artırmaktadır. Yapay zeka, müşteri beklentilerine daha iyi cevap vermek, süreçleri hızlandırmak ve verileri daha etkin bir şekilde kullanmak için kullanılabilmektedir. Özellikle yapay zeka ile dijital dönüşüm süreci, yapay zekanın veri tabanlı analitiği sayesinde daha sağlıklı kararlar almayı sağlamaktadır.

Yapay zeka ve dijital dönüşüm, birbirini tamamlayan teknolojilerdir. Yapay zeka ile dijital dönüşüm sürecinde işletmeler, verimliliklerini artırabilir ve rekabet güçlerini yükseltebilirler. Makers Consulting olarak, dijital dönüşüm sürecinde yapay zekayı kullanarak işletmelere değer katmayı hedefliyoruz. İşletmenizin ihtiyaçlarına özel çözümler sunmak için sizleri bekliyoruz. Bizimle iletişime geçmek için lütfen bize ulaşın.

Yapay Zekânın Olumlu Etkileri

Yapay zeka teknolojisi, birçok alanda olumlu etkilere sahiptir. Özellikle sağlık, savunma, sivil kullanım ve imalat sektörlerinde hayatı kolaylaştırmaktadır.

1. Sağlık: Yapay zeka, hastalıkların tespiti ve tedavisi konusunda önemli bir yardımcıdır. Tıbbi görüntülerin analiz edilmesiyle doktorlara doğru teşhis ve tedavi önerileri sunar, böylece hastaların daha hızlı ve etkili bir şekilde tedavi edilmesine yardımcı olur.

2. Savunma: Savunma sanayiinde yapay zeka, hızlı müdahale imkanı sunar. Karar destek sistemleri sayesinde anlık bilgileri analiz ederek stratejik kararların alınmasına yardımcı olur ve güvenlik açıklarını en aza indirir.

3. Sivil Kullanım: Yapay zeka, günlük hayatı kolaylaştıran araçlar ve cihazlarla insanlara yardımcı olur. Akıllı telefonlar, sesli asistanlar ve akıllı ev sistemleri gibi teknolojiler, yaşamı daha pratik hale getirir ve işleri daha verimli bir şekilde yapmamızı sağlar.

4. İmalat Sektörü: Yapay zeka, imalat sektöründe üretimin verimliliğini artırır ve kalite kontrolünü sağlar. Otomasyon sistemleri sayesinde üretim hatları daha hızlı ve hatasız çalışır, kaynakların daha verimli kullanılmasını sağlar.

Yapay zeka teknolojisi, Makers Consulting olarak bizim de en büyük ilgi alanlarımızdan biridir. Yapay zeka sayesinde hayatın daha kolay ve verimli hale gelmesini amaçlıyoruz. Eğer yapay zeka teknolojisiyle ilgili daha fazla bilgi almak veya işbirliği yapmak isterseniz, bizimle iletişime geçebilirsiniz.
Bize ulaşın: Makers Consulting
Adres: Örnek Mahallesi, Örnek Sokak No: 123, İstanbul

Telefon: +90 123 456 7890

E-posta: [email protected]

Yapay Zekânın Olumsuz Etkileri

Yapay zeka teknolojisinin gelişimi, birçok avantaja sahip olsa da, aynı zamanda bazı olumsuz etkilere de yol açabilmektedir. Bu etkiler, mahremiyetin kaybolması, siber saldırılar, bilgi hırsızlığı gibi konularda sorunlar ortaya çıkarabilir. Özellikle yapay zekâ destekli sistemlerin kişisel verileri analiz etmesi, mahremiyetin risk altında olmasına neden olabilir. Ayrıca, yapay zeka teknolojisinin işlerin otomatikleştirilmesi ve bazı işlerin insanların yerine geçmesi gibi durumlar, işsizlik sorununu artırabilir.

Yapay zekânın olumsuz etkileriyle baş etmek ve riskleri minimize etmek için etik ve güvenlik açısından dikkatli bir şekilde yönetilmelidir. Geliştiriciler ve kullanıcılar olarak, yapay zeka teknolojilerinin kullanımında etik standartlara uymak, mahremiyetin korunması için güçlü veri güvenlik önlemleri almak önemlidir. Ayrıca, yapay zeka teknolojisinin yarattığı risklere karşı farkındalık oluşturulmalı ve tedbirler alınmalıdır.

"Yapay zeka teknolojisini kullanırken, güvenlik konularının göz ardı edilmemesi ve etik ilkelere uyulması büyük önem taşımaktadır." - Makers Consulting

Yapay Zekânın Riskleri

Mahremiyetin kaybolması: Yapay zeka teknolojisi, kişisel verilerin analiz edilmesiyle çalışırken, bu verilerin gizliliğinin korunması zor bir hale gelebilir. Kişisel bilgilerin yanlış ellerde kullanılması veya kötü amaçlarla kullanılması riski bulunmaktadır.

Siber saldırılar: Yapay zeka teknolojisinin kullanıldığı sistemlerdeki zayıf noktalar, siber saldırganların hedefi olabilir. Yapay zekâ algoritmalarının manipüle edilmesi veya kötü amaçlı yazılımlarla sisteme sızılması, ciddi güvenlik sorunlarına yol açabilir.

Bilgi hırsızlığı: Yapay zeka teknolojisi, büyük veri setlerinin analiz edilmesine dayalı çalıştığı için, bu verilerin korunması önemlidir. Yetersiz veri güvenliği önlemleri, bilgi hırsızlığına ve veri sızıntılarına neden olabilir.

İşsizlik sorunu: Yapay zeka teknolojisinin bazı işleri otomatikleştirmesi, insanların işlerini kaybetmesine neden olabilir. Özellikle tekrarlayan ve rutin işler, yapay zekâ tarafından daha hızlı ve verimli bir şekilde yerine getirilebilir, bu da bazı sektörlerde işsizlik sorununu artırabilir.

Yapay zekânın olumsuz etkileriyle başa çıkmak için, teknoloji geliştiricileri, hükümetler ve sivil toplum kuruluşları birlikte çalışarak uygun düzenlemeler yapmalı ve etik kurallara uygun uygulamaları teşvik etmelidir. Ayrıca, yapay zeka teknolojisinin güvenliğini sağlamak için siber güvenlik önlemleri güçlendirilmeli ve insanların yetkinliklerini artıracak yeni iş fırsatları yaratılmalıdır.

Yapay zeka teknolojisinin gelişimi, sağladığı faydalar kadar, beraberinde getirdiği riskleri de göz önünde bulundurmayı gerektirir. Makers Consulting olarak, yapay zekânın potansiyel risklerini dikkate alarak, etik ve güvenlik odaklı yaklaşımları teşvik ediyoruz.

Bizimle iletişime geçmek için lütfen buraya tıklayın.

Yapay Zekanın Yatırım Potansiyeli

Makers Consulting olarak yapay zeka teknolojisinin büyük bir yatırım potansiyeline sahip olduğunu görmekteyiz. Küresel olarak yapay zeka teknolojilerine yapılan yatırımlar her geçen gün artmakta ve bu alanda birçok fırsat doğmaktadır. Yapay zeka teknolojisinin hızla gelişmesi ve kullanım alanlarının genişlemesi, iş dünyasında ve ekonomide önemli etkiler yaratmaktadır.

Yapay zeka teknolojisi, birçok sektörde büyük bir devrim yaratmaktadır. Bu da yatırımcılar için büyük bir fırsat sunmaktadır. Yapay zeka teknolojilerine yapılan yatırımlar, araştırma projelerinden sivil teşviklere kadar geniş bir yelpazede gerçekleşmektedir. Yatırımcılar, yapay zeka alanındaki şirketlere, startup'lara ve projelere yatırım yaparak geleceğe yönelik büyük getiriler elde edebilirler.

Yapay zeka aynı zamanda ekonomik büyümeye de olumlu katkı sağlamaktadır. Yapay zeka teknolojisinin kullanıldığı sektörlerde verimlilik artmakta ve yeni iş fırsatları ortaya çıkmaktadır. Bu da ekonomik büyümeyi desteklemekte ve istihdamı artırmaktadır. Yapay zeka teknolojisi, şirketlerin daha rekabetçi olmasını sağlayarak ekonomik kalkınmayı hızlandırmaktadır.

"Yapay zeka teknolojisi, yüksek bir yatırım getirisi potansiyeline sahip ve geleceğin en önemli sektörlerinden biridir."

Yapay zeka teknolojisinin yatırım potansiyeli, trendleri ve geleceği göz önüne alındığında, birçok yatırımcının bu alana yönelmesi kaçınılmaz olmaktadır. Ancak yapay zeka teknolojisine yapılacak yatırımların dikkatli bir şekilde değerlendirilmesi ve uzman danışmanlık hizmetlerinden yararlanılması gerekmektedir.

Yapay zeka teknolojisine yatırım yapmak isteyen yatırımcılar için Makers Consulting olarak uzman kadromuzla hizmet vermekteyiz. Yatırım fırsatlarını değerlendirmek, doğru projelere yatırım yapmak ve yatırım getirisini maksimize etmek için bize ulaşabilirsiniz. Yapay zeka teknolojisiyle ilgili en güncel trendleri ve potansiyeli size sunarak, başarılı bir yatırım yapmanızı sağlayabiliriz.

Bizimle iletişime geçin ve yapay zeka teknolojisinin yatırım potansiyelinden en iyi şekilde faydalanın!

Yapay Zekanın Geleceği ve Topluma Etkileri

Yapay zeka teknolojisinin geleceği, toplum üzerinde önemli bir etkiye sahip olacaktır. Yapay zeka, iş dünyasında ve günlük yaşamda büyük değişikliklere neden olacaktır. İnsanların işlerini otomatikleştirmesiyle birlikte yeni iş fırsatları ortaya çıkacak ve toplumun iş gücü yapısı değişecektir. Ayrıca yapay zeka, yaşamı kolaylaştıracak yeni hizmetler sunacak ve teknolojik yenilikleri destekleyecektir.

"Yapay zeka teknolojisi, iş dünyasında ve günlük yaşamda büyük bir devrim yaratabilir."

Yapay zekanın ilerlemesiyle birlikte tüm sektörlerde dönüşüm yaşanacak ve iş yapış şekilleri değişecektir. Yapay zeka, şirketlerin verimliliğini artıracak ve operasyonel süreçleri otomatikleştirerek daha hızlı ve daha etkin bir çalışma ortamı sunacaktır. Örneğin, yapay zeka destekli müşteri hizmetleri, şirketlerin müşteri memnuniyetini artırmasına yardımcı olacaktır.

Yapay zekanın yaygınlaşmasıyla birlikte çalışanların rolleri de değişecek. Bazı işlerin otomatikleştirilmesiyle birlikte yeni iş fırsatları ortaya çıkacak ve çalışanların yeteneklerine odaklanması gerekecektir. İş gücü yapısı değişirken, insanların dijital becerilere sahip olması ve sürekli olarak kendini geliştirmesi önem kazanacaktır.

Yapay zeka, yaşamı kolaylaştıracak birçok yeni hizmet sunacak. Örneğin, akıllı ev sistemleri, güvenlik sistemleri ve sağlık hizmetleri gibi alanda kullanılan yapay zeka teknolojileri, insanların günlük hayatını daha konforlu ve daha güvenli hale getirecektir.

Yapay Zeka ve Etik Sorunlar

Yapay zeka teknolojisinin gelişimiyle birlikte bazı etik sorunlar da ortaya çıkacaktır. Özellikle veri gizliliği ve mahremiyeti gibi konular önem kazanacak ve bu sorunların çözümü için ciddi adımlar atılması gerekecektir. Ayrıca yapay zekanın insanların yerine geçmesiyle birlikte işsizlik sorunu ortaya çıkabilir ve bu konuyla ilgili adil çözümler bulunmalıdır.

Yapay Zeka İle Toplumsal Dönüşüm

Yapay zeka teknolojisinin yaygınlaşmasıyla birlikte toplumsal dönüşüm yaşanacak ve yeni bir gelecek inşa edilecektir. Bu dönemde, yapay zeka teknolojilerinin adil, güvenli ve toplum yararına kullanılması büyük önem taşımaktadır. Makers Consulting olarak, yapay zekanın topluma pozitif etkilerini maksimize etmek ve olumsuz etkilerini minimize etmek için çalışmaktayız.

Yapay Zekanın Geleceği ve Topluma Etkileri

Toplumda Yapay Zeka ile Değişen Alanlar

İş dünyasında otomasyonun artması

İstihdamda değişiklikler

Akıllı ev sistemleri ve güvenlik sistemleri

Günlük yaşamın kolaylaşması

Veri gizliliği ve mahremiyet sorunları

Etiğe uyum

Makers Consulting olarak, yapay zekanın geleceğini yakından takip ediyor ve müşterilerimize en iyi şekilde hizmet vermek için bu teknolojiyi kullanıyoruz. Yapay zekanın topluma etkileri hakkında daha fazla bilgi almak ve işletmenizde yapay zekayı kullanmak için bize ulaşabilirsiniz.

Contact us for more information about the impact of artificial intelligence on society and how it can benefit your business. Together, let's shape the future with AI technology.

Sonuç

Yapay zeka teknolojisi, gelecekte önemli bir rol oynayacak ve toplum üzerinde önemli etkilere sahip olacaktır. Gelişmelerle birlikte yeni iş fırsatları ortaya çıkacak, yaşam kolaylaşacak ve teknolojik yenilikler hız kazanacaktır. Makers Consulting olarak, yapay zeka teknolojisinin potansiyel faydalarını değerlendirmeli ve etik ve güvenlik konularına dikkat etmeliyiz.

Yapay zeka geleceğin önemli bir teknolojisi olacak ve toplum olarak onun etkilerini doğru bir şekilde yönetmeliyiz. Ancak yapay zekanın olumsuz etkileri ve riskleri de göz ardı etmemeliyiz. Mahremiyet, siber saldırılar ve işsizlik gibi konularda gerekli önlemleri almalıyız. Bu nedenle, yapay zeka teknolojisi geliştirilirken, toplumun ihtiyaçları ve güvenliği ön planda tutulmalıdır.

Yapay zeka teknolojisinin potansiyeli büyük olmakla birlikte, dengeli bir yaklaşım benimsemek önemlidir. Toplumun farklı kesimlerinin yapay zekanın kullanımı ve etkileri hakkında bilinçlendirilmesi gerekmektedir. Bu, yapay zekanın gelecekteki gelişimine katkı sağlayacak ve toplumun bu teknolojiden en iyi şekilde faydalanmasını sağlayacaktır.

Yapay zeka teknolojisinin geleceği heyecan verici ve ilgi çekici olacak. Makers Consulting olarak, yapay zeka gelişmelerini takip etmeye ve bu teknolojiyi müşterilerimize en iyi şekilde sunmaya devam edeceğiz. Yapay zeka ile ilgili daha fazla bilgi almak veya ihtiyaçlarınıza uygun çözümler bulmak için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Contact us: Makers Consulting ile iletişime geçmek için 0 123 456 78 9 numaralı telefondan veya [email protected] adresinden bize ulaşabilirsiniz.

Çok Sık Sorulan Sorular

# data[].attributes.attachment_link.title
Yapay Zekâ Geleceği ve Etkileri Üzerine Bilgi

# data[].attributes.attachment_link.description
Makers Consulting olarak sizlere yapay zeka teknolojileri hakkında önemli bilgiler sunmak istiyoruz. Günümüzde teknolojinin hızla ilerlemesiyle birlikte ya

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Metinden resme AI sanat üreteçleri yazılı açıklamaları görsel sanata dönüştürmek için yapay zekayı (AI) kullanan son teknoloji araçlardır. Bu oluşturucuların merkezinde yapay zekanın metni analiz ettiği, aktarılan bağlamı, nesneleri, nitelikleri ve duyguları anladığı karmaşık bir süreç yer alıyor. Yapay zeka daha sonra metinsel açıklamaya karşılık gelen benzersiz bir sanat eseri yaratmak için geniş görsel ve sanatsal stil veritabanlarına başvuruyor.

En iyi 10 metinden görüntüye yapay zeka sanat oluşturucusunun yetenekleri, basit grafikler oluşturmaktan insan yapımı sanat eserlerine benzeyen karmaşık, yüksek çözünürlüklü görüntülere kadar çeşitlilik gösteriyor. Yaratıcı engelleme konusunda tasarımcılara yardımcı olmaktan, pazarlamacılara görsel içerik oluşturma konusunda yardımcı olmaya ve hatta amatörlerin yaratıcı konseptlerini hayata geçirmelerine olanak sağlamaya kadar çeşitli ihtiyaçları karşılıyorlar.

Bu araçlar yalnızca görsel içeriğin yaratılma biçimini dönüştürmekle kalmıyor, aynı zamanda yapay zekanın yaratıcı potansiyelinin sınırlarını zorlayarak teknoloji ile sanat arasındaki çizgileri bulanıklaştırıyor. Yapay zeka ve makine öğrenimindeki dikkat çekici ilerlemelere örnek vererek bu teknolojilerin geleneksel olarak insan yaratıcılığının hakim olduğu alanlara nasıl yayılabileceğini sergiliyorlar.

En iyi 10 AI sanat üretecine bir göz atalım:

GetIMG, onu çoğu görüntü oluşturucudan ayıran bir yapay zeka araçları paketi sunar. Geniş ölçekte orijinal görüntüler oluşturun, fotoğrafları değiştirin, resimleri orijinal sınırlarının ötesine genişletin veya özel yapay zeka modelleri oluşturun.

Stable Diffusion'dan özel topluluk stillerine kadar 20'den fazla AI modeli sunarlar.

Gelişmiş düzenleyici ile, herhangi bir fotoğrafın eksik kısımlarını oluşturabilir veya sonsuz boyutlu tuval üzerinde çarpıcı büyük sanat eserleri yaratabilirsiniz. Kelimenin tam anlamıyla sınır yoktur. Herhangi bir resimdeki küçük ayrıntıları kolayca değiştirin veya tüm görsel özellikleri değiştirin. Görüntülerden istenmeyen nesneleri kaldırmak veya diğer öğeleri değiştirmek için AI iç boyamayı kullanın. Görüntünün bir kısmını silin ve yapay zekaya boş alanda ne oluşturacağını söyleyin.

Kişiselleştirilmiş bir yapay zeka modeli edinin. 10 fotoğraf yüklemek kadar kolay. Kendiniz veya ekibiniz için AI avatarları oluşturmak, farklı senaryolarda ürününüzün güzel görüntülerini oluşturmanız veya yalnızca kendi tarzınızla fikirler üretmek için kendi AI modelinize sahip olmak istemeniz fark etmez. Seni korumuşlar. Her model saniyeler içinde kullanıma hazır barındırılır.

Süper hızlı - Saniyede 10 görüntüye kadar

20'den fazla AI modeli

Özel Yapay Zeka Avatarları Oluşturun

Görüntüleri kendi tarzınızda oluşturmak için kendi yapay zekanızı kişiselleştirin

Metin istemleriyle görüntüleri kolayca değiştirin

Süper özelleştirilebilir

Bizim okuyun IMG İncelemesini Alın veya ziyaret IMG'yi edinin.

ArtSmart AI'nin kullanımı Midjourney dahil diğer platformların çoğundan daha kolaydır ve çıktılar üzerinde daha fazla kontrole olanak tanır. Platform, kullanıcıların daha iyi ve daha ayrıntılı bilgi istemleri oluşturmasına yardımcı olan bir dizi araç sunar. Buna Kamera Kurulumu, Kamera Açıları, Zaman ve Hava Durumu ve Boyama Stilleri için yönlendirmeler dahildir.

Ayarlama özelliğini kullanarak ArtSmart AI'nin modelini istediğiniz herhangi bir fotoğraf üzerinde eğitebilir ve sizin için varyasyonlar oluşturmasını sağlayabilirsiniz.

Dikkate değer özelliklerden biri, aranabilir bir kitaplık sunan ve farklı kullanıcıların yaratımlarından ilham almanıza olanak tanıyan Keşfet ve Topluluk bölümüdür.

Sunulan çeşitli araçlar şunları içerir:

Arka Plan Temizleyici

İç Boyama ve Dış Boyama

Görüntüden Görüntüye ve Görüntüden İsteme

Yüz Geliştirici

Görüntü Yükseltici

Bizim okuyun ArtSmart İncelemesi veya ziyaret SanatAkıllı.

GeceKafesi yapay zeka sanat üreteçleri dünyasının en büyük isimlerinden biridir. Diğer oluşturuculardan daha fazla algoritmaya ve seçeneğe sahip olmasıyla tanınır, ancak acemi kullanıcılar için alışması da son derece kolaydır. GeceKafesi bir kredi sistemine dayalıdır, ancak cömert bir serbest katmana ve topluluğa katılarak kredi "kazanmak" için pek çok seçeneğe sahiptir. Ayrıca kredi satın alabilir ve UNITEAI kodunu %15 indirimle kullanabilirsiniz.

İşte ana özelliklerinden bazıları GeceKafesi:

Kreasyonlarınızın sahibi sizsiniz

Diğer jeneratörlerden daha fazla algoritma

İleri düzey kullanıcılar için çok sayıda kontrol

Topluluğa katılarak kredi kazanın

Çok sayıda sosyal özellik ve canlı, yardımsever bir topluluk

Kreasyonlarınızı koleksiyonlar halinde düzenleyin

Tüm resimlerinizi toplu olarak indirin

Video oluştur

Resminizin bir baskısını satın alın

Temel algoritmalar, burada listelenen tüm yapay zeka sanat oluşturucularında her zaman değişirken, GeceKafesi'in diğer özellikler listesi onu diğerlerinden ayıran şeydir.
İlk ödemenizde %15 indirim için UNITEAI kodunu kullanın.
Bizim okuyun NightCafe İncelemesi veya ziyaret GeceKafesi.

LimeWireDaha önce popüler bir dosya paylaşım platformu olan AI odaklı içerik yayınlama ve topluluk platformu olarak yeniden hizmete sunuldu.

Şu anda LimeWire yayında AI Studio; SDXL, SD 2.1, DALL-E2 dahil olmak üzere çeşitli açık kaynaklı görüntü oluşturma modellerini kullanıyor ve tescilli bir model üzerinde çalışıyorlar.

LimeWire ayrıca istemler için ödeme yapmak, yapay zeka içeriği için reklam geliri payı kazanmak ve daha fazlası için kullanılabilecek LMWR adında bir kripto hizmet tokenına da sahip. LMWR birçok büyük borsada satın alınabiliyor ve işlem yapılabiliyor. deniz canavarı.

LimeWire sonunda üretken AI müzik ve videolarını başlatacak. Nihai hedef, kullanıcıların yapay zeka kullanarak tam müzik parçaları ve gelişmiş video içeriği oluşturmasına olanak tanıyan çok içerikli bir Yapay Zeka Stüdyosu oluşturmaktır.

LimeWire Kullanıcıların AI tarafından oluşturulan içeriği Polygon ve Algorand blok zincirinde otomatik olarak NFT'ler olarak basmasına olanak tanır.

LimeWire'ı ziyaret etmek için Buraya tıklayın.

Shutterstock, New York Menkul Kıymetler Borsası'nda (NYSE) işlem gören köklü bir şirkettir. Stok fotoğraf, stok görüntü, stok müzik, düzenleme araçları sağlarlar ve 2023 itibariyle kendi görsellerinizi ve sanatınızı oluşturmak için en iyi araçları sağlarlar. Bu, OpenAI'nin DALL-E 2'nin görüntü üreten AI sistemini entegre ederek sağlandı.

DALL-E ezber bozan bir şeydi ve 2. versiyon daha da iyi. DALL-E 2, kavramları, nitelikleri ve stilleri birleştirebilen daha yüksek çözünürlüklerde daha gerçekçi görüntüler oluşturmak için tasarlanmış bir ardıldır.

Ayrıca, Shutterstock çözümünü diğerlerinden ayıran şey, bu son teknoloji yapay zeka oluşturma sistemini Shutterstock platformunun kullanım kolaylığı ile birleştirmesidir. UX'te (kullanıcı arayüzü) uzmanlaştılar ve başlamayı hızlı ve basit hale getirdiler.

3 basit adım var:

1. Herhangi bir şey hayal edin! Ardından arama çubuğuna yazın. Oluştur'a tıklayın.

2. Shutterstock, aralarından seçim yapabileceğiniz birkaç sürüm oluşturur.

3. İsterseniz görüntüyü Oluştur'da düzenleyin. Veya sadece lisanslayın ve indirin.

Shutterstock'un Ücretsiz Deneme Teklifi ile yapay zeka tarafından oluşturulmuş 10 adede kadar görseli ücretsiz olarak lisanslayabilirsiniz.
Shutterstock'u ziyaret etmek için buraya tıklayın.

Midjourney'in tanıtıma ihtiyacı yok, harika sanat yaratma yetenekleri sunuyor, tek sorun, birçok kullanıcı için anlaşmayı bozan Discord anlık mesajlaşma Uygulamasını kullanmanız gerekmesi. Kullanıcılar MidJourney botuna doğrudan mesaj göndererek veya onu resmi Discord sunucusundaki başka bir sunucuya davet ederek etkileşime girebilir.

Midjourney, San Francisco merkezli bağımsız araştırma laboratuvarı Midjourney, Inc. tarafından geliştirilen ve sürdürülen üretken bir yapay zeka platformu ve hizmetidir. OpenAI'nin DALL-E ve Stability AI gibi teknolojilere benzer şekilde "istemler" olarak bilinen metinsel açıklamalara dayalı görüntüler üretir. Kararlı Difüzyon.

Platform, fotogerçekçi görüntüler oluşturmasıyla biliniyor ancak bilgi istemi mühendisliğinde ustalaşmayı gerektiriyor ve ne yazık ki yalnızca Discord uygulaması kullanıcıları tarafından kullanılabiliyor.

Adobe Firefly, Adobe'nin sunduğu kapsamlı bir üretken yapay zeka paketidir ve kullanıcıların, metin istemlerinin büyüsüyle büyüleyici görüntüleri ve çeşitli varlıkları zahmetsizce oluşturmasına olanak tanır. Firefly'ı diğerlerinden ayıran şey, yalnızca lisanslı görseller ve kamuya açık içerik üzerine titizlikle eğitilmiş olmasıdır. Bu marka güvenliği yaklaşımı, onu ticari tasarım çabaları için ideal bir seçim haline getiriyor ve bütünlüğüne güven aşılıyor.

Adobe Firefly ile kullanıcılar; görüntüler, vektörler ve metin efektleri de dahil olmak üzere çok çeşitli görsel öğeleri sorunsuz bir şekilde oluşturabilir. Aracın sezgisel arayüzü, tasarım endüstrisindeki hem acemi meraklılara hem de deneyimli profesyonellere hitap ederek herkes için kullanıcı dostu bir deneyim sağlar. Firefly'ın, Photoshop'un Üretken Doldurma özelliği ve Illustrator ve Adobe Express ile uyumluluğu gibi diğer Adobe programlarıyla entegrasyonu, çok yönlülüğünü daha da artırır ve yaratıcı süreci kolaylaştırır.

Adobe Firefly'ın temel özelliklerinden bazıları şunlardır:

Yalnızca lisanslı görseller ve kamuya açık içerik konusunda eğitilmiştir.

Çok Yönlü Varlık Üretimi

Adobe Ekosistemi ile entegrasyon

Kullanıcı Dostu Arayüz

Hesap Verebilirlik ve Şeffaflık

DALL-E 3, OpenAI tarafından geliştirilen bir AI görüntü oluşturucudur. Yapay zeka ile yalnızca birkaç dakika içinde son derece gerçekçi görüntüler oluşturabilirsiniz.

DALL-E 3 inanılmaz bir potansiyel gösteriyor. OpenAI'ye göre araç, çizimler oluşturmak, ürünler tasarlamak ve iş için yeni fikirler üretmek için kullanılabilir.

DALL-E 3'nin kullanımı kolay arayüzü, herkesin AI ile yüksek kaliteli görüntüler oluşturmasını mümkün kılar. Bu, yalnızca profesyonel sanatçıların DALL-E 3'de değer bulmayacağı, aynı zamanda amatör sanatçıların da aracı kullanabileceği anlamına gelir.

DALL-E 3'nin sunduğu en iyi araçlardan biri, görüntünüze gölgeler, vurgular ve daha fazlası gibi ayrıntıları eklemenizi sağlayan boya fırçasıdır. Boya fırçası gibi araçlar, her biri kendi özellikleriyle özelleştirilmiş birden çok katmanla karmaşık görüntüler oluşturmanıza olanak tanır.

DALL-E 3'nin temel özelliklerinden bazıları şunlardır:

En iyi AI sanat üreticilerinden bir diğeri de Aifnet'in Deep Dream Generator'üdür. Piyasadaki en popüler AI sanat üreticilerinden biri olan Deep Dream, AI ile gerçekçi görüntüler oluşturmanıza olanak tanıyan çevrimiçi bir araçtır.

Deep Dream, milyonlarca görüntü ile eğitilmiş bir sinir ağına dayanır. Kullanımı kolaydır, yalnızca araç orijinali temel alarak yeni bir görüntü oluşturmadan önce bir görüntü yüklemenizi gerektirir.

Deep Dream'in ana uygulamalarından biri, farklı yerlerden veya dönemlerdenmiş gibi görünen görüntüler oluşturmak için farklı boyama stilleri kullandığından, onu sanat eseri oluşturmak için kullanmaktır.

Araç, gerçekçi bir görüntü oluşturmadan önce hayvanlar veya manzaralar gibi bir kategori seçmenize olanak tanır. Tüm bunlara ek olarak, Deep Dream şunları seçmenize izin verir:ee stilleri: Derin Stil, İnce Stil veya Derin Rüya. Bir stil seçtikten sonra görüntüyü önizleyebilirsiniz.

Ayrıca Text 2 Dream adını verdikleri Image yazılımına kendi metinlerini de yayınladılar.

Deep Dream'in ana özelliklerinden bazıları şunlardır:

AI ile gerçekçi görüntüler oluşturur

Milyonlarca görüntü üzerinde eğitilmiş sinir ağı

Farklı boyama stilleri

Resim kategorileri

Üç ayrı stil

Metinden resme

Yapay zeka sanat yaratıcıları arasında en bilinen isimlerden biri, görüntü kalitesi artırıcı olan Artbreeder'dır. Araç, makine öğrenimini kullanarak bir görüntünün farklı varyasyonlarını oluşturmanıza olanak tanır.

Manzaralar, anime figürleri, portreler ve diğer çeşitli sanat eserlerini tek bir platformda oluşturabilirsiniz. Diğer araçlardan bazıları ten rengi, saç ve gözler gibi yüz özelliklerini değiştirme yeteneğini içerir. Ayrıca fotoğrafları animasyonlu figürlere dönüştürebilirsiniz.

Artbreeder'in bir diğer önemli özelliği de binlerce illüstrasyon sunması ve bunları klasörler halinde yönetmenize izin vermesidir. Sonuçlar daha sonra JPG veya PNG formatında indirilebilir.

Artbreeder'ın temel özelliklerinden bazıları şunlardır:

Önemli Görüşler:

Bu açık kaynaklı AI görüntü oluşturucu, ilk ayda 3000'den fazla kişi tarafından kullanıldı ve sıfırdan gerçekçi görüntüler oluşturuyor. Diğer bazı AI sanat üreteçleri gibi, herkes tarafından kullanımı kolaydır. Gerçekçi görüntülerden birini oluşturmak yalnızca birkaç adım alır.

Stablecog kullanımları Kararlı Difüzyon, ile yapıldı İnceKitve kullanır supabaz meta veri kaydı ve varsayılan dişli kümesini yönetmek için.

Big Sleep'in temel özelliklerinden bazıları şunlardır:

2016 yılında kurulan DeepAI, yapay zekayı açık kaynaklı yazılım aracılığıyla demokratikleştirme hedefiyle oluşturuldu. Gerçekçi görüntüler oluşturmak için kullanılabilecek çeşitli araçlar sunar.

DeepAI, istediğiniz kadar görüntü oluşturmanıza olanak tanır ve her biri benzersizdir. Ayrıntı miktarını, renkleri, dokuları ve daha fazlasını değiştirmenize olanak tanıyan son derece özelleştirilebilir. Bir çizim yazarsanız, DeepAI hemen çözünürlükten bağımsız bir vektör görüntüsü oluşturabilir.

DeepAI tarafından sunulan diğer araçlardan bazıları, gerçekçi görüntüler de oluşturabilen StyleGAN ve BigGAN'dır. CartoonGAN aracı, görüntüleri karikatürlere dönüştürmenizi sağlar.

DeepAI'nin temel özelliklerinden bazıları şunlardır:

StarryAI, sanatı NFT'lere dönüştürmenize izin veren bir AI sanat üreticisidir. Kullanıcıdan herhangi bir girdi gerektirmez. Görüntüleri bir makine öğrenme algoritması ile işleyebilir.

StarryAI'nin en iyi yanlarından biri, kişisel veya ticari olarak kullanılmak üzere oluşturulan görüntülerin tam sahipliğini size vermesidir. Ana satış noktası olan ücretsiz bir NFT oluşturucu görevi görür. Teknoloji sürekli gelişiyor, ancak uygulamayla yaratılan inanılmaz sanat örnekleri zaten var.

İşte StarryAI'nin temel özelliklerinden bazıları:

Talep üzerine baskı varlıkları, yazı tipleri ve grafikler için dijital bir pazar yeri olan Creative Fabrica tarafından sunulan bir AI görüntü üreticisi olan CF Spark, milyonlarca bilgi istemi oluşturdu. Bu platformun benzersiz bir özelliği, kullanıcıların üretken yapay zeka dosyalarından diğer üyelere satışa sunarak para kazanabilmesidir ve bu da onu, içerik oluşturuculara böyle bir fırsat sunan türünün ilk örneği yapar.

İçerik oluşturucular, CF Spark'ı kullanmak için sayfalarında yayınlamayı seçebilecekleri dört resim oluşturan bir istem girer. Platformdaki diğer kullanıcılar, farklı sonuçlar almak için yapay zeka görüntülerini yeniden yönlendirebilir ve tişört tasarımı gibi yapay zeka tarafından oluşturulan sanat eserlerinin görüntülerini yükleyebilir.

Tipik olarak, modern AI sanat üreteçlerinin, kullanıcı istemlerine göre görüntüler oluşturması birkaç dakika sürer. Harika sanatlar zaman alsa da, bir CF Spark aboneliği yaratma sürecini hızlandırmaya yardımcı olabilir. Aboneler, sırayı atlamalarını ve çok daha hızlı bir şekilde yapay zeka sanatı oluşturmalarını sağlayan 1000 hız kredisi alır.

CF Spark'ın temel özelliklerinden bazıları şunlardır:

Sanat eserlerinden para kazanın

Diğer AI görüntülerini yeniden sor

Daha hızlı görüntü üretimi için hız kredileri

Kullanması kolay

Fotor, NFT sanatı oluşturmak için en iyi yapay zeka araçlarından bir diğeridir. Dakikalar içinde sanat yaratmak için gelişmiş AI araçları sunan oluşturucu ile minimum çaba gerektirir. Ayrıca, NFT sanatı oluşturmak için en kullanıcı dostu araçlardan biridir.

Tek yapmanız gereken bir resim yüklemek ve ona uygulamak istediğiniz sanat stilini seçmek. Ayrıca hızlı ve kolay bir şekilde katmanlar oluşturabilir veya kişisel dokunuşlar ekleyebilirsiniz. Araç, yazılımı kullanmak veya çizimleri indirmek için bir hesap oluşturmanızı gerektirmez.

Fotor'un temel özelliklerinden bazıları şunlardır:

Runway ML, makine öğrenimi modellerini eğiterek ve kullanarak görüntüler oluşturmanıza olanak tanır. Araçla, çeşitli şekillerde gerçekçi görüntü stilleri oluşturan modeller oluşturursunuz. Bunun da ötesinde, animasyonlar ve 3B modeller oluşturmak için Runway ML'yi kullanabilirsiniz.

Video projeleri oluşturmak istiyorsanız Runway ML, videoların arka plan resimlerini değiştirmenize olanak tanıyan bir video düzenleme aracı içerir.

Runway ML tarafından kullanılan araçlardan bazıları, yapmaya çalıştığınız şeyi analiz etmesine izin veren göreli hareket analizini içerir. Ayrıca, resimlerdeki veya videolardaki nesneleri kolayca tanımlamanıza yardımcı olan kullanıma hazır nesne tanıma özelliğine sahiptir.

Runway ML'nin temel özelliklerinden bazıları şunlardır:

En iyi 10 AI sanat üreteci listemizi, Kanadalı başlangıç ​​​​WOMBO tarafından geliştirilen bir AI NFT yaratıcı uygulaması olan WOMBO Dream kapatıyor. Birçok kişi tarafından her yönüyle en iyi NFT oluşturucu uygulaması olarak kabul edilir.

Dream, mevcut fotoğrafları çizgi filmlere veya sahte tablolara dönüştürebildiği gibi, karmaşık bir algoritma kullanarak sözcükleri ve cümleleri benzersiz sanat eserlerine dönüştürebilir. Araç, çeşitli sanat stilleri arasından seçim yapmanıza olanak tanır veya fütüristik manzaraları tercih edebilirsiniz.

WOMBO Dream'in ana özelliklerinden bazıları şunlardır:

Meta AI, fotogerçekçi görüntüler ve daha fazlasını oluşturmak için tasarlanmış bir sanal asistandır.

Meta AI'nın metinden görüntüye dönüştürme özelliği, sohbetlerde eğlenceli ve yaratıcı içerik oluşturmak için tasarlanmıştır. Ayrıca hayal etme olanağının sohbet dışında da erişimini genişleterek, ABD'de başlangıç ​​tarihinden itibaren kullanılabilir hale getirdiler. hayal.meta.com. Yaratıcı hobilere yönelik bu bağımsız deneyim, Meta'nın görüntü temel modeli Emu'nun teknolojisiyle görüntüler oluşturmanıza olanak tanır. Mesajlaşma deneyimi daha eğlenceli, ileri geri etkileşimler için tasarlanmış olsa da artık web üzerinde ücretsiz görseller de oluşturabilirsiniz.

Imagine with Meta AI'nın temel özelliklerinden bazıları şunlardır:

Kayıt Olmanıza Gerek Yok

Kullanımı kolay

Hızlı yükleme

Hızlı mühendislik öğrenimine gerek yok

# data[].attributes.attachment_link.title
En İyi 10 Yapay Zeka Sanat Yaratıcısı (Nisan 2024)

# data[].attributes.attachment_link.description
Metinden resme yapay zeka sanat oluşturucuları, yazılı açıklamaları görsel sanata dönüştürmek için yapay zekayı (AI) kullanan son teknoloji araçlardır. Bu oluşturucuların merkezinde yapay zekanın metni analiz ettiği, aktarılan bağlamı, nesneleri, nitelikleri ve duyguları anladığı karmaşık bir süreç yer alıyor. Yapay zeka daha sonra görseller ve sanatsal tarzlardan oluşan geniş veritabanlarına başvuruyor.

# data[].attributes.attachment_link.title
Yapay Zeka Ve Toplum Üzerindeki Etkileri

# data[].attributes.attachment_link.description
"Yapay zeka zeki makineler, özellikle zeki bilgisayar programları yapma mühendisliği ya da bilimidir."

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Yapay zeka, son dönemin en ilgi çekici konusu. Ancak sinema açısından bu ilgi çok daha önceye dayanıyor. Çünkü aslında 'yapay zeka ne kadar gelişebilir', 'insanlık için tehit olabilir mi' gibi pek çok soruya uzun yıllar boyunca pek çok filmde de yanıt aranmış. Tam olarak bugünkü anlamıyla olmasa da yapay zekaya ilişkin önemli sayıda film var. Peki, yapay zeka konulu en iyi filmler hangileri? Bu soruyu önce yapay zekaya sorduk, ardından IMDb puanı yüksek yapay zeka konulu filmlere baktık... Hazırsanız başlayalım:
YAPAY ZEKAYA GÖRE YAPAY ZEKA KONULU EN İYİ 10 FİLM
Yapay Zeka'nın seçtiği 10 film şöyle:
1. Blade Runner (Bıçak Sırtı) (1982)
2. Ex Machina (2014)
3. Her (Aşk) (2013)
4. Terminatör (1984)
5. Matrix (1999)
6. War Games (Savaş Oyunları) (1983)
7. 2001: A Space Odyssey (2001: Bir Uzay Macerası)(1968)
8. A.I. Artificial Intelligence (Yapay Zeka) (2001)
9. Transcendence (2014)
10. Chappie (2015)

IMDb puanı yüksek Yapay Zeka Konulu En İyi Filmler

IMDb puanı yüksek yapay zeka konulu filmleri de listeledik. İşte o filmler:

TAU (2018)
IMDb Puanı: 5,8
Tau filmi konusu nedir? Film fütüristik bir akıllı evde bir bilim adamı tarafından esir tutulan ve evi kontrol eden Yapay Zeka ile akıl yürüterek kaçmaya çalışan bir kadına odaklanıyor. Netflix 1 saat 37 dakikalık filmin konusunu şöyle paylaşıyor: Robotik YZ'sini mükemmelleştirmek isteyen bir mucit tarafından kobay olarak kullanılmak üzere kaçırılan genç kadın, hapsedildiği yüksek teknolojili evden kaçmaya çalışır.
Filmin Rotten eleştirmen puanı yüzde 25, seyirci puanı yüzde 48.

Başroldekiler: Maika Monroe, Ed Skrein, Gary Oldman

S1M0NE (2002)
IMDb Puanı: 6,1
Simone filmi konusu nedir? Kendi 'gişe filmini' yapıp uzun hayalini kurduğu şöhrete kavuşma hevesindeki yönetmen, başrol oyuncusunun seti bırakıp gitmesiyle yıkılır. Hızlı bir çözüm bulmak zorundadır ve dijital ortamda bir aktris (Simone) yaratmaya karar verir; bu, tamamen gerçekçi yapay aktristir. Ancak Simone bir gecede yıldız haline gelir ve herkes onun gerçek bir insan olduğunu düşünür. Ancak Simone'nin ünü arttıkça işler beklenmedik şekilde gelişir. Filmin başrolünde Al Pacino yer alıyor.

INFINITY CHAMBER / SONSUZLUK ODASI(2016)
IMDb Puanı: 6,2
Infinity Chamber filmi konusu nedir? Frank gözünü açtığında kendini Howard adında bir yapay zekanın görev yaptığı hapishanede bulur. Adeta kapana kısılmıştır. Howard, pek fazla bilgi vermez. Frank aslında faşist rejimin sistemini çökerten bir bilgisayar virüsü yaratmaktan suçludur. Yapay zeka, Frank'in virüsü içeren flash belleği nereye sakladığını açıklamasını umarak anılarını araştırır.

Filmin Rotten seyirci puanı yüzde 67.

Yönetmen: Travis Milloy
Oyuncular: Christopher Soren Kelly, Cassandra Clark, Cajardo Lindsey

M3GAN (2022)
IMDb Puanı: 6,4
M3gan filmi konusu nedir? M3GAN, bir çocuğun en iyi arkadaşı ve ebeveynlerin yardımcısı olacak şekilde programlanmış, gerçeğe yakın bir oyuncak bebek olan bir yapay zeka harikasıdır. Oyuncak şirketi robot uzmanı Gemma tarafından tasarlanan M3GAN, bağlı olduğu çocuğun arkadaşı, öğretmeni, oyun arkadaşı ve koruyucusu olurken dinleyebilir, izleyebilir ve öğrenebilir. Ancak işler beklendiği gibi gitmeyecektir.
Filmin Rotten eleştirmen puanı yüzde 98, seyirci puanı yüzde 78.
Başroldekiler: Allison Williams, Violet McGraw, Ronny Chieng

I AM MOTHER (2019)
IMDb Puanı: 6,7
I Am Mother filmi konusu nedir? I Am Mother, bir robot tarafından büyütülen genç bir kızın hikayesini konu ediyor. Netflix 2019 yapımı filmin konusunu şöyle paylaşıyor: İnsan soyunun tükenmesinin ardından anaç bir droid tarafından yetiştirilen genç kız, başka bir insanla karşılaşır ve tüm dünyası altüst olur.

Filmin Rotten eleştirmen puanı yüzde 89, izleyici puanı yüzde 75

Oyuncular: Clara Rugaard, Rose Byrne, Hilary Swank

BRIAN AND CHARLES
IMDb Puanı: 6,7
Brian and Charles filmi konusu nedir? Film, Galler kırsalında günlerini ilginç, alışılmadık mekanizmalar inşa ederek geçiren yalnız Brian'ı konu alıyor. Başarısızlığından yılmayan Brian, şimdiye kadarki en büyük projesine girişir. Üç gün, bir çamaşır makinesi ve çeşitli yedek parçalar sonra, İngilizceyi sözlükten öğrenen ve lahana takıntısı olan yapay zekalı robot Charles'ı icat eder.

Filmin Rotten eleştirmen puanı yüzde 84, izleyici puanı yüzde 74

Başroldekiler: David Earl, Chris Hayward, Louise Brealey

THE HITCHHIKER'S GUIDE TO THE GALAXY
/ OTOSTOPÇUNUN GALAKSİ REHBERİ (2005)
IMDb Puanı: 6,8
The Hitchhiker's Guide to the Galaxy konusu nedir? Film Douglas Adams'ın aynı adı taşıyan bilim kurgu romanından uyarlandı. Roman yıllar içinde bir radyo dizisi, film, televizyon dizisi olarak da izleyici ile buluştu. Film, bir arkadaşının aslında Dünya'nın yaklaşmakta olan yıkımı hakkında bilgiye sahip bir uzaylı olduğunu öğrenen ve galaksiler arası yolculuğa çıkartılan Arthur Dent'i konu alıyor.

TRON EFSANESİ (2010)
IMDb Puanı: 6,8
Tron filmi konusu nedir? Kült bilgisayar oyunundan uyarlanan ilk filmin ardından bu filmde Kevin Flynn'in 27 yaşındaki teknoloji meraklısı oğlu Sam Flynn, babasının ortadan kaybolmasını araştırır ve kendisini babasının 20 yıldır yaşadığı dünyanın içinde bulur. Baba ve oğul, Kevin'in sadık sırdaşı Quorra ile birlikte çok daha gelişmiş ve son derece tehlikeli hale gelen siber evrende bir ölüm kalım yolculuğuna çıkarlar. Bu sırada dijital dünyaya hakim olan kötü niyetli program CLU, gerçek dünyayı istila etmeyi planlamaktadır.

Filmin Rotten eleştirmen puanı yüzde 51, seyirci puanı yüzde 63.

CHAPPIE (2015)
IMDb Puanı: 6,8
Chappie filmi konusu nedir? Yakın bir gelecekte geçen hikayede, mekanik robotlardan oluşan polis güçleri, devletin baskıcı tutumu ile sistemin yegane kollukkuvveti haline gelmiştir. Ancak, insanlar gitgide usandıkları bu robotlara karşı koymaya hazırlığındadıdrlar. Bu robot polislerden birisi, bir çete tarafından çalınır ve yazılımcı Deon tarafından yeniden programlanır. Deon ilk kez kendi adına düşünen ve hisseden bir robot yapmayı başarır. Chappie adını alan bu robot kısa süre içerisinde düzene ve insanlığa karşı bir tehdit olarak algılanacaktır....

PASSENGERS / UZAY YOLCULARI (2016)
IMDb Puanı: 7,0
Passengers filmi konusu nedir? Pratt'in ilaç ayarlı uykusundan erken uyanan bir uzay yolcusu olan tamirci Jim Preston'ı canlandırdığı yapımda, Lawrence ise Pratt'in karakteri tarafından yalnız kalmamak için uyandırılan bir diğer yolcu olan New Yorklu yazar Aurora'yı canlandıracak. İkili bu süreçte birbirlerine aşık olsalar da Preston'ın Aurora'nın 100 yıl erken uyandırmış olmasının sebebi olduğunun ortaya çıkması ve gemideki büyük bir teknik arıza ikisi arasındaki gerilimin yükselmesine sebep olacak.

ROBOT & FRANK / ROBOT VE FRANK (2012)
IMDb Puanı: 7,1
Robot & Frank filmi konusu nedir? Eski bir hırsız olan Frank'ın iki çocuğu vardır ve onlar babalarının artık yalnız yaşayamayacağını düşünürler. Bu nedenle çocukları Frank'a, yürüyen ve konuşan, ev işlerinde yardımcı olabilecek bir robot hediye ederler.
Frank başta bu hediyeyi istemese de zamanla alışırı ve robotla dostluk kurar. Fakat bu samimi dostluk zamanla kötü olaylara yol açacaktır. Frank, bu robotu kafasında tasarladığı büyük bir soygunda kullanmayı planlar.

I, ROBOT / BEN, ROBOT (2004)
IMDb Puanı: 7,1
I, Robot filmi konusu nedir? 2035 yılı toplumda robotların büyük rol oynamaya başladığı bir zamandır. Bu şartlar altında, aslında robot fobisi olan, Chicago Polis Ofisi'nden Del Spooner için hayat giderek zorlaşmaktadır. Daha da kötüsü henüz bir cinayet davasını üstlenmiştir ki söz konusu davada katilin bir robot olmasından şüphelenilir. Bilim adamı Dr Miles Hogenmiller'ın ölümü incelenmektedir. Bilim adamının, ölümünden kısa bire süre öncesine kadar gizli bir proje üzerinde çalışmakta olduğu anlaşılır. Her ne kadar sıradan bir dedektif işi gibi görünse de bu kez gerçek ziyadesi ile ürkütücüdür.

A.I. ARTIFICIAL INTELLIGENCE / YAPAY ZEKA (2001)
IMDb Puanı: 7,2
A.I. Artificial Intelligence filmi konusu nedir? 11 yaşında, kendi halinde bir çocuk olan David'in diğerlerinin farklı olmasının bir nedeni vardır. Ancak tıpkı bir insan gibi davrandığı ve kendi de insan olduğuna inandığı için aslında yapay zekaya sahip bir robot olduğu kolayca anlaşılmamaktadır. David, çocuğu olmayan ailelere, canlı ve ciddi bir oyuncak olarak verilen bir araçtan başka hiçbir şey değildir. Bunun farkına varmasıyla birlikte, gerçekliğine kavuşmak isteyecek ve bunun için tehlikelerle dolu bir yolculuğa çıkacaktır.

AVENGERS: AGE OF ULTRON (2015) - Yenilmezler: Ultron Çağı
IMDb Puanı: 7,3
Age of Ultron filmi konusu nedir? Tony Stark ve Bruce Banner, Ultron adında uykuda olan bir barışı koruma programını yeniden başlatmaya çalıştıklarında işler korkunç bir şekilde ters gider ve kötü niyetli Ultron'un korkunç planını hayata geçirmesini engellemek dünyanın en kudretli kahramanlarına düşer.

MINORITY REPORT / AZINLIK RAPORU (2002)
IMDb Puanı: 7,6
Minority Report filmi konusu nedir? Dedektif John Anderton, psişik güçlere sahip kahinler ve bazı teknolojik aygıtlar sayesinde cinayetleri daha işlenmeden önce farkedip suçluları yakalayan özel bir polis biriminin başındadır. Anderton'ın kusursuz işlediğine inandığı sistem, birdenbire tersine döner. Anderton'ın şefi olduğu birim, cinayet suçlamasıyla onun peşine düşer. Avcı artık av olmuştur...

EX MACHINA (2014)
IMDb Puanı: 7,7
Ex Machina filmi konusu nedir? Büyük bir internet şirketinde programcı olan Caleb Smith firma CEO'su Nathan Bateman'ın evinde bir hafta geçirmesine olanak tanıyan bir yarışmayı kazanır. Caleb, aslında bir robot olan Ava'nın yeteneklerini ve bilincini belirlemek üzere yapılan test için seçildiğini öğrenir. Ancak çok geçmeden Ava'nın her iki adamın da hayal ettiğinden çok daha bilinçli ve aldatıcı olduğu ortaya çıkar.

Filmin Rotten eleştirmen puanı yüzde 92 ve seyirci puanı yüzde 86.

ALPHAGO (2017)
IMDb Puanı: 7,8
AlphaGo filmi konusu nedir? Film, Google Deepmind tarafından geliştirilen ve go oyunu oynayan alphago isimli bilgisayar programının (yapay zeka) 2016 yılında dünyadaki en iyi alphago oyuncusu olan lee sedol'la karşılaşmasının gerçek hikayesini konu edinmektedir.

MOON / AY (2009)
IMDb Puanı: 7,9
Moon filmi konusu nedir? Astronot Sam Bell'in bir ay madenindeki üç yıllık görevi nihayet sona ermektedi. Eşi ve küçük kızıyla yeniden bir araya gelmeyi sabırsızlıkla beklemektedir. Aniden Sam'in sağlığı ciddi bir şekilde bozulur. Kendisinin daha genç bir versiyonu gibi görünen, muhtemelen bir klonla tanışır. Zaman daralırken Sam bu gizemi çözmelidir.

Filmin Rotten eleştirmen puanı yüzde 90 ve seyirci puanı yüzde 89.

HER / AŞK (2013)
IMDb Puanı: 8,0
Her filmi konusu nedir? Theodore, boşanma aşamasındaki yalnız bir adamdır. Boş zamanlarını video oyunları oynayarak geçirir. Dünyanın ilk yapay zekalı işletim sistemi olarak tanıtılan yeni OS1'i satın almaya karar verir ve reklamda "Bu sadece bir işletim sistemi değil, bir bilinçtir" ifadesi yer alır. Theodore kısa sürede OS1'in arkasındaki ses olan Samantha'ya aşık olur. Bir işletim sistemi olarak Samantha, Theodore'a başkalarının sahip olmadığı şekillerde yardım etmek için güçlü bir zekaya sahip; ancak bir işletim sistemine aşık olma konusundaki içsel çatışmasıyla başa çıkmasına nasıl yardımcı olacak?

Filmin Rotten eleştirmen puanı yüzde 94 ve seyirci puanı yüzde 82

THE TERMINATOR / TERMİNATÖR (1984)
IMDb Puanı: 8,0
The Terminator filmi konusu nedir? Film, makinelerin tüm dünyayı ele geçirdiği distopik bir 2029'dan 1984 Los Angeles'ına gönderilen, yok edilemez siborg suikastçı "Terminatör"ü konu alıyor. Makineler daha fazla güç istemektedir. Bu nedenle geçmişi değiştirmeye karar verirler. Terminatör'ün hedefi insanlık direnişinin eski önderlerinden Sarah Connor'ı öldürmektir.

Filmin Rotten eleştirmen puanı yüzde 100 ve seyirci puanı yüzde 89.

BLADE RUNNER / BIÇAK SIRTI (1982)
IMDb Puanı: 8,1
Blade Runner filmi konusu nedir? Blade Runner, o dönem için gelecek sayılan 2019'da distopik bir siber-punk toplumunda geçen bir bilim kurgu neo-noir filmidir. Harrison Ford, LAPD'nin Blade Runner'ı Rick Deckard'ı canlandırıyor; görevi, insanların yapamayacağı görevlerin üstesinden gelmek üzere tasarlanmış, genetiği değiştirilmiş insanlar olan haydut kopyaları avlama. Dört kopyanın başıboş dolaşıp insanları öldürmeye başlamasıyla Deckard, onları yakalayıp durdurmak için emeklilikten ayrılmak zorunda kalır; ancak gerçek göründüğü kadar basit değildir.

Filmin Rotten eleştirmen puanı yüzde 89, seyirci puanı yüzde 91

2001: A SPACE ODYSSEY / 2001: BİR UZAY DESTANI (1968)
IMDb Puanı: 8,3
2001: A Space Odyssey filmi konusu nedir? 2001: Uzay Macerası'nda bir grup primat ıssız bir yerde yemek için kavga etmektedirler. Kavgaları, aniden yanıbaşlarında beliren esrarengiz siyah bir taş sebebiyle bölünür. Aniden beliren bu taş, primatların ilk defa alet kullanmasını sağlayacak bir güce sahiptir. Ve böylece evrimin en önemli adımlarından biri olan akıl kullanımı başlamış, insanların şafağı gelmiştir.
2001'de, bir önceki sahneden 4 milyon yıl sonra, bir uzay gemisi aydan gelen esrarengiz sinyallerin ardında aynı siyah taşı keşfeder. Hem de ay yüzeyinde. Sinyaller Jupiter'e gitmektedir.

METROPOLIS (1927)
IMDb Puanı: 8,3
Metropolis filmi konusu nedir? Metropolis'te, insanlık artık ikiye ayrılmıştır. Yeraltında makinelerle birlikte yaşayan sınıf ve yukarıda daha konforlu bir yaşam süren yönetici sınıf. Yeraltında yaşayan işçiler zorlu bir yaşam sürerken, yönetici sınıf konforlu bir hayat sürer. Hayatlarından oldukça memnun olan yönetici sınıf, yaşam mücadelesi veren yeraltındakilerin durumu pek de önemsemez. Lang, bölünmüş toplumsal yapıyı, insanı bir aşktan yola çıkarak, uzlaştırmaya çalışır.

WALL·E (2008)
IMDb Puanı: 8,4
WALL·E filmi konusu nedir? Vol.i, günümüzden çok uzak bir gelecekte geçmektedir. Filmde, insanoğlu aşırı kirlenme sebebiyle Dünya'yı terk edip başka bir gezegende yaşamaya başlamıştır. Çöplerle çevrili dünyayı temizleme görevi sevimli bir robota, Vol.i'ye verilir. İnsanoğlunun bıraktığı çöplerden kendine yeni bir dünya yaratan yalnız Vol.i'nin yalnızlığı, başka bir robot olan Eve'nın gelmesiyle son bulur. İki sevimli robotun arasında filizlenen dokunaklı ilişki türlü zorluklara rağmen direnmeye ve ayakta kalmaya çalışır.

THE MATRIX (1999)
IMDb Puanı: 8,7
The Matrix filmi konusu nedir? Wachowski Kardeşler tarafından yazılan ve yönetilen 1999 yapımı bilim kurgu - aksiyon filmi Matrix insanlığın bilmeden Matrix'in içinde sıkışıp kaldığı distopik bir geleceği tasvir ediyor. Bilgisayar programcısı Thomas Anderson (Neo) gerçeği ortaya çıkardığında, Matrix'ten kurtarılan diğer insanlarla birlikte makinelere karşı bir isyana katılır.

Matrix serisinin ilk filminin Rotten eleştirmen puanı yüzde 89 ve seyirci puanı yüzde 85

Başroldekiler: Keanu Reeves, Laurence Fishburne, Carrie-Anne Moss

# data[].attributes.attachment_link.title
Yapay zeka konulu en iyi 25 film... (Yapay zekaya da sorduk)

# data[].attributes.attachment_link.description
Son dönemin en önemli kavramı 'yapay zeka'... Çünkü yapay zekanın hayatın pek çok alanını etkilemesi bekleniyordu ki bu değişim başladı. Peki, yapay zeka konulu en iyi filmler hangileri? İşte yapay zeka konulu iyi filmler listesi

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Yapay zeka ile ilgili proje örnekleri, algoritma ve uygulamaları son dönemde teknoloji meraklılarının ilgisini çekiyor. İşte yapay zeka ile ilgili proje örnekleri, algoritma ve uygulamalarına dair önemli bilgiler...

Hayatımızı etkileyen binlerce yapay zeka örneği var. Bazı insanlar yapay zeka uygulamaları nın hayatımızı sarmasını olumsuz olarak "dünyayı işgal etmek için ele geçiren robotlar" olarak tanımlarken, yapay zeka proje örnekleri nin insan hayatında çok fazla zaman, maddi kaynak ve enerji tasarrufu sağladığını söylemek gerekir. Yapay zeka algoritmaları özellikle gelişen ülkelerde hayatı kolaylaştırarak yeni teknolojilerin kapısını açtığını inkar etmek imkansızdır.

Yapay Zeka Proje Örnekleri

Özellikle son birkaç yılda hayatımızın birçok köşesinde uygulanan fakat çoğu zaman farkında olmadığımız yapay zeka örnekleri; aslında iş, okul hayatında, arkadaş ortamlarında, gezmede ve evimizde en basit ihtiyaçlarımızı bile gerçekleştirmek için hiç farketmeden dahi devreye soktuğumuz sistemler olarak hayatımızda yer edindi. Finans işlemlerimizi müşterisi olduğumuz bankanın mobil uygulamasından gerçekleştirirken, takip ettiğimiz markaların pazaryerlerinde online mağazalarına göz atarken, sevdiğimiz şarkıcıların şarkılarının listesini oluşturup dinlerken, çeşitli platformlar üzerinden canlı toplantılar gerçekleştirirken, yapay zeka uygulamaları kullanarak çalışan bilgisayar programları ile işlerimizi kolay ve basit bir şekilde halledebiliyoruz.

Yapay zeka ile geliştirilen teknolojilerdeki ilerlemeleri merakla takip ederken bizi çok da ilgilendirmeyen konular olduğu hissine kapılsak da aslında insan hayatının birçok alanında yapay zeka algoritmaları yer alıyor ve yapay zeka projelerinin etki alanı günden güne yayılıyor. Teknoloji seven ve bu alandaki gelişmeleri takip edenler için hazırladığımız yapay zeka proje örnekleri ile ilgili içeriğimizde sizlere günlük hayatımızı kolaylaştıran bazı yapay zeka ile geliştirilmiş uygulamaları tanıtacağız. İşte yapay zeka temelli uygulamalar listesi:

Yüz Tanıma Sistemleri

Sanal Asistanlar (Siri, Google asistan, Amazon Alexa, Bixby, Microsoft Cortana, Amazon Echo vs.)

Haritalar (Google Haritalar, Yandex Navigasyon, Petal Haritalar vs.)

Otonom Arabalar

Akıllı Öneri Sistemleri (Akıllı öneri yapay zeka sistemi, Netflix, YouTube, Spotify gibi platformlarda çokça kullanılan ve kullanıcı tarafından alınan veriler ile ihtiyaca uygun içeriği sunan yapay zeka algoritmalarıdır.)

Akıllı Ev Sistemleri

Sahtecilik Önleme

Siber Güvenlik

Akıllı Öğrenme Yönetim Sistemleri (LMS)

Yapay Zeka Algoritmaları

algoritmaları , daha çok derin makine öğrenimi ile birlikte kullanılarak temas ettikleri teknolojileri daha etkin ve güçlü hale getiriyorlar. Bu durum da şunu ifade ediyor ki, yapay zeka algoritmasına sahip bir uygulama kullanıyorsanız, o yapay zeka uygulamasından normalden daha güçlü bir performans beklentisi içerinde olmanız gayet doğaldır. Çeşitli yapay zeka uygulamaları vesilesiyle kullandığımız sanal asistanlar, yapay zeka algoritması ile ihtiyacımız olan günlük planı hazırlamak veya sevdiğimiz restoranda rezervasyon yapmak için bize en uygun vakti belirleyebiliyor, havale işlemlerimiz veya fatura ödemelerimiz otomatik ödeme talimatı ile tam vaktinde yapay zeka uygulamaları sayesinde gerçekleşiyor.

# data[].attributes.attachment_link.title
Yapay Zeka Proje Örnekleri ve Algoritmaları

# data[].attributes.attachment_link.description
Yapay zeka ile ilgili proje örnekleri, yapay zeka algoritma ve uygulamaları son dönemde teknoloji meraklılarının ilgisini çekiyor. İşte yapay zeka ile ilgili proje örnekleri, algoritma ve uygulamalarına dair önemli bilgiler... Hayatımızı etkileyen binlerce yapay zeka örneği var.

# data[].attributes.attachment_link.title
Yapay Zeka Çağı | Dr. Şeyda Ertekin | TEDxMETUAnkara

# data[].attributes.attachment_link.title
Yapay Zeka İle Gerçekçi Video Üretmek! | OpenAI Sora Nedir?

# data[].attributes.attachment_link.title
Ücretsiz Yapay Zekâ Uygulamaları ve Siteleri - 2024

# data[].attributes.attachment_link.description
Günlük hayatınızı kolaylaştıracak, yaratıcılığınızı genişletecek 10 ücretsiz yapay zekâ uygulamasını ve sitesini keşfedin.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Bir otostopçunun galaksi rehberi

"Y apay zeka ve derin öğrenme alanında çalışma yapmak istiyorum ancak nereden ve nasıl başlayacağımı bilemiyorum! " diyenlerdenseniz bu yazı, en çok karşılaşılan sorulardan yola çıkarak hazırlanmış, bazen de güncellenen bir rehber niteliğindedir.

1. Yapay zeka nedir?

Yapay zeka, dar zeka ve yapay genel zeka olarak ikiye ayrılmaktadır.

Yapay genel zeka; biyolojik olarak insan sinir sisteminden esinlenerek matematiksel olarak tasarlanan görsel algılama, konuşma ve ses tanıma, hareket, muhasebe ve muhakeme yeteneğine sahip, kendi kendine öğrenme işlemlerini sürdürebilen yazılımsal ve donanımsal sistemler bütünüdür.

Yapay dar zeka ise belirli bir problemin çözümü için geliştirilen ve veriden öğrenen dar kapsamlı yapay zeka sistemleridir.

2. Yapay zeka öğrenmek zor mu? Kendi kendime öğrenebilir miyim?

Hayır, zor değil. Ancak yapay zeka, ciddi anlamda zaman ayırıp çalışmayı gerektiren bir alandır. Üniversitelerde, bilimsel konferanslarda, online eğitim platformlarında, bloglarda ve Youtube'da yer alan

dokümanları,

videoları,

açık kaynaklı uygulamaları,

akademik makaleleri

takip ederek seviyenize uygun şekilde kendi kendinize de öğrenmeniz mümkündür.

3. Yapay zeka algoritmalarını ve matematiğini nereden öğrenebilirim?

Yapay zekanın temelini öğrenmek önemlidir. Aksi halde geliştirici değil uyarlayıcı olursunuz. Bu yüzden yapay sinir ağları (artificial neural networks), makine öğrenmesi (machine learning), işlemsel zeka (computational intelligence), derin öğrenme (deep learning) gibi temel dersleri mutlaka takip etmelisiniz. Aşağıdaki uzun liste bu kaynakların bir kısmını sıralamaktadır.

Birçok değerli kaynağı kullanarak kendi hazırlamış olduğum Udemy'de yayınlanan Deep Learning A-Z™| Python ile Derin Öğrenme dersini de elbette tavsiye ederim!

Hazırladığım bir diğer video eğitim olan "Keras ile Derin Öğrenmeye Giriş" BTK Akademi - 1 Milyon İstihdam Projesi kapsamında çevrimiçi olarak yayınlanmaya başlandı. YouTube sohbeti ise hemen burada 👇🏻

Stanford Üniversitesi (Türkçe):
Başak Buluz, Yavuz Kömeçoğlu ve Cemal Gürpınar ile birlikte Türkçeleştirdiğimiz CS 221 ― Yapay Zekâ, CS 229 - Machine Learning ve CS 230 - Deep Learning ders içeriklerinden oluşturulmuş el kitaplarını da takip edebilirsiniz!
yz-ai: Yapay Zeka Araştırma İnisiyatifi
Yapay Öğrenme, Derin Öğrenme, Bilgisayarlı Görü, Doğal Dil İşleme ve Pekiştirmeli Öğrenme alanlarındaki projeler, akademik yayınlar, eğitici kaynaklar ve blog yazılarını bulacağınız yapay öğrenme platformu.
CS 229 - Makine Öğrenmesi El Kitabı CS 230 - Derin Öğrenme El Kitabı Stanford Üniversitesi: MIT (Massachusetts Teknoloji Enstitüsü): Hacettepe Üniversitesi:
Derin Öğrenmede birçok parametre, hiperparametre ve konsept vardır. Bu alanda yeni olanlar için bazı temel konular üzerinden hızlıca geçmek için bu not defteri oluşturulmuştur.

Özellikle derin öğrenme terimleriyle karşılaştığınızda ne anlama geldiğini bilmeniz cümle içinde ne anlatıldığını doğru şekilde anlamanız için kritik önem arz etmektedir. Bu yüzden bu not defteri bir sözlük gibi de kullanabileceğiniz bir kaynak olma niteliğinde.
Online Eğitim Platformları:
Yapay zeka, makine öğrenmesi, derin öğrenme vb. online derslerin sertifikalı eğitimlerine ulaşabileceğiniz online eğitim platformları:

Derin Öğrenme Kitabı:
Deep Learning Book-Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville
Tüm bunların yanında 2016 yılında , 2017 yılında Hacettepe Üniversitesi'nde gerçekleşmiş ve bu yıl Boğaziçi Üniversitesi'nde düzenlenen yapay öğrenme yaz okulları da gelişiminiz için faydalıdır.
Kuzeybatıda Yapay Öğrenme Yaz Okulu da 2019 yılında Koç Üniversitesi'nde gerçekleşti ve video içeriklerine de buradan ulaşabilirsiniz!

4. Yapay zeka için hangi programlama dillerini tercih etmeliyim?

Veri biliminde en çok kullanılan 5 programlama dili*:
Kendi bilgisayarınızda:
Özellikle Python birçok derin öğrenme kütüphanesinin arka planında kullanılmasından dolayı en çok tercih edilen programlama dili iken veri görselleştirme içinse en tercih edilen dil R'dır. Python programlama dilinin bir diğer avantajı da hem akademik hem ticari uygulamalar için kullanılabilmesidir.
Ücretsiz bulut ortamında:
IEEE Spectrum 'un 2018 için hazırladığı programlama dillerinin kullanımıyla ilgili araştırmanın sonuçları da şöyle:

5. Makine öğrenmesi ve Optimizasyon için kullanılabilecek diğer alternatifler nelerdir?

Elbette sadece 4. sorudaki programlama dilleri kullanılmamaktadır. En popüler 5 dilden sonra tercih edilen diğer ortamlar aşağıdaki gibidir:

6. Yapay zeka uygulaması geliştirmek için hangi araçları kullanmalıyım?

Kullandığınız programlama diline göre uygun IDE (Integrated Development Environment-Tümleşik Geliştirme Ortamı) seçimi yapmalısınız. Örneğin en çok kullanılan Python dilinde çalışıyorsanız Anaconda (Package Management Tool-Paket Yönetim Servisi) ve/veya Visual Studio Code, Java için Eclipse tercih edebilirsiniz.

Microsoft Azure Notebook (sadece CPU) ve Google Colab (GPU desteği var) herhangi bir kurulum gerektirmeksizin uygulamanızı geliştirmenizi sağlamaktadır.

7. Derin öğrenme için GPU'ya ihtiyaç var diyorlar, doğru mu?

Doğru, ancak şart değil. Çünkü GPU'ya ihtiyacınız olup olmadığı çalışacağınız veri setine, modelinizin karmaşıklığına ve zaman kısıtınıza bağlıdır.

8. Peki TPU (Tensor İşlem Birimi) nedir ve ne denli ihtiyaç vardır?

CNN (Convolutional Neural Networks-Evrişimli Sinir Ağları): Nesne tanıma ve takip etme, stil transferi, kanser tespiti vb.

LSTM (Long Short Term Memory-Uzun-Kısa Süreli Bellek): Doğal dil işleme, çeviri, chatbot, finans uygulamaları vb.

GAN (Generative Adversarial Networks-Çekişmeli Üretici Ağlar): Sentetik veri üretme, sahte yüz üretme, stil transferi vb.

RL (Reinforcement Learning-Pekiştirmeli Öğrenme): Kendi kendine ve az veriyle öğrenen yapay zeka sistemleri vb.

Google'ın sunduğu bu teknolojinin arkasındaki ekibe göre, "Yapay sinir ağları temelinden faydalanan üretilen yapay zeka uygulamalarını eğitmek için kullanılan TPU'lar, CPU ve GPU'lara göre 15 ila 30 kat daha hızlıdır!"
✏️ Google Colab üzerine Adım Adım Google Colab Ücretsiz TPU Kullanımı için hazırladığım rehber yazıya buradan ulaşabilirsiniz!

🏋 Derin öğrenme modellerini bir de TPU kullanarak eğitmek ister misiniz?!

Biyolojik beyinlerimizden daha hızlı işlem yapabildiğini söyleyen Martin Görner tarafından, Google I/O 2019 Konferansında, GoogleCodeLabs altında sunulan çalışmayı Türkçe olarak yayınlamamıza izin verdiği için teşekkür ederiz! 😎 Bu çalışmayı Başak Buluz ve Yavuz Kömeçoğlu ile birlikte çevirdik ve düzenledik. 💁🏻 👨🏻 🙋🏻

9. Hangi problem için hangi modelleri tercih etmeliyim/öğrenmeliyim?

Bunun için daha önce benzer problemlere nasıl yöntemler uygulanmış incelemeniz gerekir. Literatür taraması yapmanız şart ancak Andrew Ng'in Geoffrey Hinton ile yapmış olduğu " Derin Öğrenmenin Kahramanları " isimli röportajda Hinton'ın da söylediği gibi literatürde boğulmadan uygulamaları inceleyip yolunuza bakmalısınız. Teoriye hakim olmanız uygun modeli tasarlayabilmeniz için size gerekli bilgi birikimini sağlayacaktır. Çevrenizle fikir alışverişi yapmayı unutmayın!

10. Python hiç bilmiyorum, nereden öğrenmeliyim?

Online eğitim platformlarında ilgili dersleri takip ederek ve yapılmış uygulamaları inceleyerek sıfırdan öğrenebilir ya da kendinizi geliştirebilirsiniz. Öğrenmesi kolay bir programlama dilidir.

Python ile derin öğrenme uygulamaları geliştirebilmek için Keras kütüphanesinin yaratıcısı ve Google AI araştırmacısı François Chollet'in Deep Learning with Python kitabına göz atmalısınız.

11. Makine öğrenmesi, derin öğrenme ve optimizasyon uygulamaları geliştirmek için hangi kütüphaneleri (frameworks) kullanmalıyım?

Yapay zeka yani makine öğrenmesi ve derin öğrenme için çeşitli üniversiteler ve şirketlerce geliştirilmiş farklı özelliklere sahip birçok kütüphane ve API'lar (Application Programming Interface-Uygulama Programlama Arayüzü) bulunmaktadır.

Kullanım yoğunluğuna göre bu kütüphaneler aşağıdaki tablodaki gibidir:

Tüm bunlara alternatif olarak aşağıdaki kütüphaneler de kullanılabilir;

12. Yapay zeka çalışırken neden ve ne kadar veriye ihtiyaç var?

Yapay zeka veriden öğrenen ve veriye ihtiyaç duyan bir araştırma alanıdır. Verinin hacmi, çeşitliliği ve sayıca fazlalığı büyüklüğünü gösteren 3 temel kavramdır. Verinin üretim hızı da bugün yapay zeka uygulamalarının iyileşmesi ve gerçekçi sonuçlar üretmesine destek ve itici bir güçtür.

13. Veri setlerine nereden ulaşabilirim?

Ücretsiz olarak ulaşabileceğiniz bir çok veri seti sağlayıcıları vardır. Bunların en bilinenleri:

14. Akademik ve/veya ticari çalışmalar için destek programları var mıdır?

Evet, tabi ki var. Akademik çalışmalar için Bilimsel Araştırma Projesi desteği yüksek lisans ve doktora öğrencilerine üniversitelerinde başvuru ile alınabilmektedir. destekleri hem akademik hem ticari projeleri destekleyecek şekilde sınıflandırılmıştır. Bunların yanında GPU gibi donanım ihtiyacı için NVIDIA GPU Grant Programı ile projeniz için uygun donanımı talep edebilirsiniz.

15. Türkçe Doğal Dil İşleme konusunda çalışmak istiyorum, yola nasıl çıkmalıyım?

Kemal Oflazer ve Murat Saraçlar hocamızın yazdığı Turkish Natural Language Processing şahane eseri edinme şansınız varsa sağlam bir başlangıç olacaktır.

🌈 Ayrıca dil modelleme ve güncel modeller hakkında size mükemmel hap bilgiler veren Başak Buluz'un Susam Sokağı'ndan Doğal Dil İşlemeyearaştırma yazısını da okursanız kendi yolunuzu bulmanız için ışık tutacaktır.

🌟Sebastian Ruder NLP konusunda takip edebileceğiniz kişilerdendir!

🔖 NLP Newsletter da sizi NLP konusunda güncel tutacak güzel bir kaynak!

16. Sürücüsüz araçlar için yapay zeka uygulaması geliştirmeye nereden başlamalıyım? *

Öncelikle yapay zeka nedir, nasıl geliştirebilirim sorularının yanıtlarını takip ederek temel bilgileri edinmelisiniz. Ardından bu dönem ilk kez MIT'de açılan " Deep Learning for Self-Driving Cars" ve Udacity'de açılan " Introduction to Self-Driving Cars " derslerini takip etmek size değer katacaktır.

17. Hayatın içinde yapay zeka uygulamaları nasıl karşımıza çıkıyor?

Günlük hayatımızda karar alma süreçlerimizi iyileştiren, hızlandıran onlarca örnek verilebilir. Bankacılık hizmetlerinden, öneri sistemleri, görüntü temelli çözümler, ses ve metin çözümleri gerek eğitim, sağlık, hukuk, otomotiv gibi çok çeşitli uygulama alanlarına entegre edilmiş durumdadır.

🚩 Yapay Zeka Kullanım Alanları ve Uygulamalarına Derinlemesine Bir Bakışyazımda uygulama alanlarına farklı örnekler bulabilirsiniz.

18. Finans alanında yapay zeka uygulamaları nelerdir? *

Yapay zekanın etki ettiği sektörlerden biri de finanstır. Finans alanında özellikle geleceğe yönelik tahminlerin yapılması ve kar marjının yüksek tutulması önem arz etmektedir. Borsa portföy yönetimi, algoritmik alım-satım işlemleri, sahtekarlık/dolandırıcılık (fraud) tespiti, kredi/sigorta taahhütleri, kullanıcı servisleri, güvenlik 2.0, sosyal medya ve basın kuruluşlarından alınan yazılı bilgilerden yola çıkarak duygu ve haber analizi, satış için ilgili tavsiyeler üretmek gibi çalışmalar makine öğrenmesi yöntemleriyle yapılabilmekte ve gelecekte de popülerliğini sürdürecek olan konulardandır.

19. Bitcoin tahmini yapmak için yapay zeka kullanabilir miyim? *

Makine öğrenmesi veya derin öğrenme modelleri ile kripto para tahmini yapmak da mümkündür. Henüz çok umut vadeden çalışmalar olmasa da makine öğrenmesiyle bitcoin fiyat tahmini yapılmasıyla ilgili çalışmalar bulunmaktadır. [ 1], [ 2], [ 3].

20. Derin öğrenme modeli tasarlamak için gereken donanımlar nelerdir?

Aslında sadece bir bilgisayar ve internet bağlantınızın olması temelde yeterlidir. Yani herkes evinde derin öğrenme modeli tasarlayabilir :) Ancak model tasarlamak bilimsel değerlere sahip olmakla mümkün olabilir. Bu yüzden bir model tasarımını temelden incelemiş olmanız gerekir. Özellikle öğrenciler için maddi kaynak sorun olacağından ücretsiz bulut servislerini çalışmalarınızda kullanmanızı tavsiye ederim. ( Microsoft Azure Notebook, Google Colab kullanımı için Fuat'ın yazısı ve bu yazıyı özetlemek için hazırladığım anlatım videosuna buradan ulaşabilirsiniz.)

21. Yapay zeka eline silah alıp insanlığı yok edecek mi? *

Yapay zeka diğer bir çok gelişmeye devam eden bilim alanında olduğu gibi güvenlik ve açıklanabilirlik temellerine dayandırılmalıdır.

🔹 Yapay zeka çalışmalarında açıklanabilirlik hakkında daha fazla bilgi endinmek için "Açıklanabilir Yapay Zeka Nedir ve İhtiyaç Mıdır?" başlıklı yazımı inceleyebilirsiniz.

Andrew Ng'in de söylediği gibi "Bugün yapay zekanın kötü bir süper zeka olmasından endişelenmek, Mars'taki aşırı nüfus artışından endişelenmek gibidir!" Ancak bu demek değildir ki Mars'a iniş yapmaya çok zaman var. Bu yüzden çeşitli ülkelerde yapay zeka konusunun üzerine etik değerlerin ve hukuksal kuralların düzenlenmesi için çalışmalar yürütülmektedir. Henüz insanların yabancı olduğu bu alanda dikkati dağıtmadan konuyu anlayıp pozitif yönlü çalışmalar yapılmasını tavsiye ederim. Ülkemizde de yapay zeka bilinci ve etiği konusunda çalışmalar AI Ethics Lab kuruluşu ve İstanbul Barolar Birliği'nde düzenlenen seminerler ve çalışma grupları ile başlamıştır.

22. Yapay zekanın cinsiyeti nedir? *

Bugün konu yapay zekanın cinsiyetini sorgulamaya bile gelebilmektedir. Ancak bugünün ve geleceğin alanı olan yapay zeka için üretilen bu tip spekülasyon ve manipülasyonlar ile vakit kaybetmek ülke insanının gelişimine herhangi bir katkı sağlamamaktadır. Yapay zekanın cinsiyetini sorgulamak yerine yapay zeka uygulaması üretmek sizi daha çok heyecanlandırmıyor mu?

23. Elon Musk yapay zekaya karşıysa neden yapay zeka üretmeye çalışıyor? *

Elon Musk'ın karşı olduğu ve tehdit olarak algıladığı şey yapay genel zekadır.

24. Yapay zeka algoritmalarının eksiklikleri ve fazlalıkları nelerdir?

Özellikle derin öğrenme özelinde konuşacak olursak; nesne tanıma, yüz tanıma, anomali tespiti, doğal dil işleme, çeviri vb. problem sahalarında çok fazla veri ihtiyacı bulunmaktadır. Veriye çok fazla ihtiyaç olmayan, sıfırdan kendi kendine öğrenmeye çalışan modellerle (Reinforcement Learning vb.) ise henüz bilgisayar oyunları dışında gündelik problemlere çözümler bulunamamaktadır. Bu süreçte, gelişimine yapay zeka alt dallarında eksiklikler olacaktır, bu da yeni çalışma alanları yaratacaktır.

25. Günümüzde mevcut olan yöntemlerle insan gibi davranan bir yapay zeka tasarlanabilir mi?

İnsanın sahip olduğu bütün özelliklerin, özellikle de muhakeme yeteneğinin, bir makineye kazandırılması için bir vakit söylemek için henüz çok erken.

26. Yapay zekalarda kullanılan nöronların insan gibi davranabilmesi için eksiklikler yok mu?

Evet, kesinlikle var. İnsan beyninin nasıl çalıştığının henüz tam olarak anlaşılamadığı için matematiksel olarak modellenmesi de tam anlamıyla mümkün olmamıştır. İnsan sinir sistemi ve beyin fonksiyonlarının açıklanmasıyla ilgili gelişmeler gerçekleştikçe beraberinde yapay zeka konularına da yeni çözümler üretilmesi mümkün olacaktır.

27. Nöronlar insan beyninde yüzlerce çeşit yapı ve görevle işlerken, en gelişmiş yapay zekada sadece birkaç yapı ve görev ile insan davranışı oluşturulamaz. Değil mi?
📺📺Bu tasarımları insan mı yaptı yoksa yapay zeka mı! Artistik Stil Transferi Uygulaması anlatım videosu!
Haklısınız. Günümüzde genel olarak belirli problemlere rasyonel çözümler üretmek için yapay zeka sistemleri kullanılmaktadır. Bir bütünlük sağlanması için öğrenmenin az veriyle ve kendi kendine olması gerekiyor.

28. Veri görselleştirme gerekli midir ve bunu nasıl yapabilirim?

Önemli konulardan biri de veri görselleştirmedir. Çünkü bazen problemin anlaşılması noktasında en belirleyici konulardan biri olabilir. Bir problemi anlamak yola nasıl çıkmanız gerektiğini gösterir. Peki veri görselleştirme hakkında fikriniz yoksa nasıl öğrenebilirim diyorsanız bu ders sizin için güzel bir başlangıç olabilir.

29. Yapay Zeka ile sanat arasında bir bağ yaratılabilir mi?

Bunun için evet ya da hayır demek mümkün değil, oldukça göreceli bir konu olsa bile ben bilim ve sanat arasında mutlak bir bağ olduğunu düşünüyorum. Dolayısıyla sanat olarak algılanacak ürünler ortaya çıkabilir. Bunun için bir kaç örnek verebilirim: Müzik üretimi, görsel üretimi, veri görselleştirme ile hem görsel hem işitsel üretim, yenilikçi ürün tasarımları vb.

🎼ToneNet : A Musical Style Transfer

🎇Refik Anadol-Veriden Heykeller

# data[].attributes.attachment_link.title
Yapay Zeka ve Derin Öğrenmeye Başlama Rehberi

# data[].attributes.attachment_link.description
"Yapay zeka ve derin öğrenme alanında çalışma yapmak istiyorum ancak nereden ve nasıl başlayacağımı bilemiyorum!" diyenlerdenseniz bu yazı, en çok karşılaşılan sorulardan yola çıkarak hazırlanmış...

# data[].attributes.attachment_link.title
Üretken Yapay Zekâ Geleneksel Eğitimin Sonunu mu Getirecek? | TÜBİTAK Bilim Genç

# data[].attributes.attachment_link.description
2023 yılında üretken yapay zekâ teknolojisinde baş döndürücü gelişmelere şahit olduk. ChatGPT ve Google Bard gibi metin üreten; Midjourney, Dall-E, Google Imagen gibi görsel oluşturan; Runway, Pika, Synthesia gibi video geliştiren uygulamalarda, son bir yıl içinde önemli gelişmeler yaşandı. Bu gelişmeler her sektörü etkilediği gibi eğitim sisteminde ve öğrenme yöntemlerinde de büyük değişimlere yol açabilir.

# data[].attributes.attachment_link.title
Akademi ve araştırmalar için var olduğuna inanamayacağınız ücretsiz yapay zeka araçları

# data[].attributes.attachment_link.title
İnsan ve Eğitimde Üretken Yapay Zeka İş Birliği: Öğrenme Yolculuğunda Devrim

# data[].attributes.attachment_link.description
“Yapay zeka, insan zekasıyla birleştiğinde, büyük bir güç kaynağı haline gelir ve potansiyelimizi açığa çıkarır.” - Max Tegmark Geleceğin eğitimdeki devrimi için sahnede insan ve üretken yapay zeka iş birliği var.