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Etapa 1: Fundamento de la IA

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La evolución de la inteligencia artificial (IA) ha sido impresionante, desde conceptos teóricos hasta aplicaciones prácticas revolucionarias en diversos campos. Sin embargo, debemos abordar los desafíos éticos y garantizar un uso responsable. La IA tiene un potencial prometedor si se emplea de manera consciente y ética.

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Descripción: En esta etapa, la IA se basó en reglas lógicas y símbolos para representar el conocimiento y razonamiento. Se desarrollaron sistemas expertos y lenguajes de programación como Prolog.

Hitos importantes: El sistema experto MYCIN para el diagnóstico de enfermedades, el lenguaje de programación LISP, el desarrollo de sistemas de razonamiento basados en reglas.

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Etapa 2: IA simbólica

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Etapa 5: IA actual

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Etapa 3: Aprendizaje automático

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Etapa 4: Auge del aprendizaje profundo

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Descripción: En esta etapa, el aprendizaje profundo (deep learning) se convirtió en un enfoque dominante. Se utilizaron redes neuronales profundas con múltiples capas para abordar problemas más complejos.

Hitos importantes: Avances en el procesamiento de imágenes con redes neuronales convolucionales (CNN), desarrollo de modelos de lenguaje basados en redes neuronales recurrentes (RNN), logros en juegos como Go y ajedrez.

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Descripción: En esta etapa, se enfocó en el aprendizaje automático (machine learning) y los algoritmos capaces de aprender de los datos. Se utilizaron redes neuronales y se exploraron métodos de reconocimiento de patrones.

Hitos importantes: Desarrollo de las redes neuronales artificiales, el algoritmo de aprendizaje supervisado de retropropagación, avances en reconocimiento de voz y visión por computadora.

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Descripción: En la etapa actual, la IA se ha vuelto omnipresente y ha abordado diversos campos. Se destacan áreas como el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la visión por computadora, los asistentes virtuales y los avances en la robótica.

Hitos importantes: Avances en el procesamiento de lenguaje natural con modelos como BERT y GPT, aplicaciones de IA en conducción autónoma, sistemas de recomendación, medicina y comercio electrónico.

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Descripción: En esta etapa inicial, se sentaron los fundamentos teóricos de la inteligencia artificial. Destacaron los trabajos pioneros de investigadores como Alan Turing y John McCarthy.

Hitos importantes: La prueba de Turing, la propuesta del término "inteligencia artificial", el desarrollo del primer programa de ajedrez por computadora.

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Conclusiones

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La inteligencia artificial (IA) ha experimentado una evolución impresionante a lo largo del tiempo. Desde sus inicios como una disciplina teórica hasta su aplicación práctica en diversas áreas, la IA ha transformado nuestra sociedad. En este tablero, exploraremos las etapas clave de esta evolución, destacando los avances tecnológicos y las aplicaciones más destacadas. Además, consideraremos los desafíos y las implicaciones éticas asociadas con el desarrollo de la IA.

¡Acompáñanos en este recorrido para descubrir cómo la inteligencia artificial ha dado forma a nuestro mundo moderno!

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Introducción