# data[].attributes.body
Your changes have been saved!

Activity overview

Aktivite Başlığı

ChatGPT ile Kodlamaya Başla ChatGPT ile Kodlamaya Başla: Yapay Zekâ Asistanı Oluşturuyorum

Specify the format of the activity

Coding camp, University visit, Code Week Challenge, Other (e.g. Group work, Seminars, Workshops

Etkinlik türü

Açık yüz yüze etkinlik

Adres

Adana Çukurova İsmail Kulak Anadolu Lisesi Süleyman Demirel Bulvarı Karslılar mah

Activity duration

event.duration.1-2-hours

Date

2025-10-11 - 2025-10-26

Is it a recurring event?

No

Theme?

Yapay Zekâ ve Üretken Yapay Zekâ, Sanat ve Yaratıcı Kodlama, Diğer

Activity description

🌟 Etkinlik Adı: ChatGPT ile Kodlamaya Başla: Yapay Zekâ Asistanı Oluşturuyorum

👥 Hedef Kitle: 12 yaş ve üzeri öğrenciler (ortaokul-lise)

🕒 Süre: 1 ders saati (40-45 dakika)

🎯 Hedefler:

Temel kodlama yapılarını (koşul, döngü, giriş-çıkış) öğrenmek

Code.org arayüzünü tanımak ve blok kodlama ile etkileşimli bir yapay zekâ sohbeti geliştirmek

Yapay zekânın etik ve sorumlu kullanımını kavramak

🧩 Etkinlik Akışı:

1. Giriş – Yapay Zekâ Nedir? (5 dk)

Öğretmen kısa bir video veya slayt ile yapay zekânın günlük yaşamdaki kullanım alanlarını tanıtır.

Ardından şu soru sorulur:
“Bir yapay zekâ sohbet asistanı tasarlayacak olsanız, neleri bilmesi gerekir?”

2. Etkinlik Tanıtımı (5 dk)

Öğrencilere proje hedefi açıklanır:

“Bugün Code.org üzerinde kendi mini yapay zekâ sohbet botumuzu tasarlayacağız! Blok kodlarla, kullanıcının sorduğu bazı sorulara cevap veren bir sistem oluşturacağız.”

3. Kodlama Uygulaması (25 dk)

🖥 Code.org’a giriş yapılır. Önerilen platform: https://studio.code.org/s/pre-express-2022

🧠 Öğrenciler şu adımları takip eder:

Blok Seçimi: "Eğer… ise" bloklarıyla yanıt şablonları oluşturulur.

Girdi–Çıktı: Kullanıcının yazdığı metne göre cevap veren bir sistem kurgulanır.

Örnek:

Soru: "Merhaba!"
→ Cevap: "Merhaba! Sana nasıl yardımcı olabilirim?"

Soru: "Bugün hava nasıl?"
→ Cevap: "Ben sanal bir zekâyım ama hava durumunu internetten öğrenebilirsin!"

🤖 Gelişmiş Öğrenciler için:

Kodlama alanına değişken veya sesli çıktı blokları da entegre edilebilir.

4. Paylaşım ve Tartışma (5-10 dk)

Öğrenciler oluşturdukları sohbet botlarını sınıfta birbirlerine gösterir.

Öğretmen şu sorularla tartışmayı yönlendirir:

“Yapay zekâ etik dışı davranışlar sergileyebilir mi?”

“Hangi sorulara cevap vermemesi gerektiğini belirlemek neden önemlidir?”

📝 Değerlendirme:

Kısa bir Google Form ya da sözlü geri bildirim:

“Bugün ne öğrendim?”

“Yapay zekâ tasarlarken nelere dikkat edilmelidir?”

“Kodlamayı nasıl geliştirebilirim?”

📎 Gerekli Materyaller:

Bilgisayar/tablet

İnternet bağlantısı

Code.org hesabı (öğretmen sınıf oluşturabilir)

Who is the activity for

Hedef Kitle

Lise öğrencileri, Öğretmenler

Number of participants

90 - 40 Males, 50 Females, 0 Other

Age

16-18 - Upper secondary

Is this an extracurricular activity?

No

Is this an activity within the standard school curriculum?

No

Code Week 4 All code (optional)

cw25-pyhj0

Öncü öğretmenler

TR-Furtana-033

Resim

Image attached

png-transparent-student-computer-cartoon-sitting-in-front-of-the-computer-to-learn-the-little-boy-furniture-reading-computer-program-thumbnail.png

Organiser

Organizasyonun adı

ISMAIL KULAK ANADOLU LISESI SERGIN SAHINOGULLARIGIL

Organizasyon türü

Okul

Dil

Türkçe

Ülke

Turkey

Is this an activity within the standard school curriculum?

No

# data[].attributes.headline
🤖 Etik Bir Yapay Zekâ Nasıl Tasarlanmalı?

# data[].attributes.subject
🤖 Etik Bir Yapay Zekâ Nasıl Tasarlanmalı?

# data[].attributes.body
🌍 Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerine (SKH) Ulaşmak İçin

🔹 1. İnsan Merkezli Olmalı

Yapay zekâ sistemleri; insan haklarına, toplumsal adalete ve katılımcı yönetime saygılı şekilde tasarlanmalıdır.

Örnek: Eğitimde kullanılan bir yapay zekâ, tüm sosyoekonomik gruplara eşit erişim sağlamalıdır (SKH 4: Nitelikli Eğitim).

🔹 2. Şeffaf ve Açıklanabilir Olmalı

Bir yapay zekâ kararı neden verdiğini açıklayabilmeli; algoritma “kara kutu” olmamalıdır.

Örnek: Sosyal yardımların dağıtımında kullanılan yapay zekâ, kriterlerini açıkça belirtmelidir (SKH 1: Yoksulluğa Son).

🔹 3. Veri Ayrımcılığına Karşı Korunaklı Olmalı

Veri setlerinde yer alan ırk, cinsiyet, bölge gibi önyargılar sisteme taşınmamalı.

Örnek: Sağlık sisteminde kullanılan yapay zekâ, yalnızca gelişmiş bölgelerden alınan verilerle eğitilmemeli (SKH 3: Sağlık ve Refah).

🔹 4. Çevreye Duyarlı Kodlama ve Altyapı

AI sistemleri geliştirirken enerji verimliliği yüksek, karbon ayak izi düşük teknolojiler tercih edilmeli.

Örnek: Tarımda yapay zekâ kullanan sistemler, sulamayı optimize ederek su tasarrufu sağlamalı (SKH 13: İklim Eylemi, SKH 6: Temiz Su).

🔹 5. Erişilebilir ve Adil Olmalı

Yapay zekâ hizmetleri sadece zengin ülkelere veya özel şirketlere ait olmamalı; açık kaynaklı ve kamu yararına sunulmalı.

Örnek: Gelişmekte olan ülkelerde afet erken uyarı sistemleri açık kaynakla paylaşılmalı (SKH 11: Sürdürülebilir Şehirler ve Topluluklar).

🔹 6. Etik Kurullar ve Denetim Mekanizmaları İçermeli

Yapay zekâ sistemleri bağımsız denetimlere açık olmalı; sivil toplum ve akademi süreçlere dahil edilmelidir.

Örnek: AI ile karar veren sistemlerde düzenli etik denetim raporları yayımlanmalı (SKH 16: Barış, Adalet ve Güçlü Kurumlar).

✅ Sonuç:

Etik ilkelerle tasarlanmış yapay zekâ sistemleri, SKH’nin 17 hedefinde de güçlü birer destek aracı olabilir. Ancak teknoloji amaç değil, araç olmalı. Etik olmayan bir yapay zekâ, niyet ne kadar iyi olursa olsun zarar verebilir.

# data[].attributes.body
🌍 ETKİNLİK ADI:

"Yapay Zekâ Etik Kurulu: Sürdürülebilirlik İçin Karar Ver!"

🎯 Etkinliğin Amacı:

Öğrencilerin, yapay zekânın sürdürülebilir kalkınma hedefleri doğrultusunda kullanımı sırasında ortaya çıkabilecek etik ikilemleri analiz etmeleri ve karar alma becerilerini geliştirmeleri hedeflenir.

🧠 Hedeflenen Kazanımlar:

Etik kavramlarını yapay zekâ teknolojisi ile ilişkilendirir.

SKH’ye katkı sağlayabilecek teknolojileri tanımlar.

Eleştirel düşünme, tartışma ve çözüm üretme becerileri kazanır.

⏱️ Süre:

30-35 dakika (tek ders saati içinde uygulanabilir)

👥 Uygulama Biçimi:

Gruplarla tartışmalı, dramatize edilmiş karar alma simülasyonu

🔎 ETKİNLİK UYGULAMASI ADIMLARI

🔹 1. Aşama – Rol Dağılımı (5 dk)

Sınıf, 4 gruba ayrılır. Her grup bir etik kurul heyetini temsil eder.
Kurul üyeleri şunlardır:

Yapay zekâ geliştiricisi

Etik uzmanı / insan hakları savunucusu

Çevreci / sürdürülebilirlik danışmanı

Toplum temsilcisi / vatandaş

🔹 2. Aşama – Vaka Analizi (15 dk)

Her gruba aşağıdaki senaryo verilir:

🎯 Senaryo:

Bir şehirde iklim kriziyle mücadele kapsamında, su tüketimini kontrol eden bir yapay zekâ sistemi geliştirildi.
Bu sistem, sensörlerle evlerin su kullanımını izliyor. Su israfı yapan haneler, ilk aşamada uyarılıyor.
Ancak sistem düşük gelirli bölgelerdeki eski borulardan kaynaklanan su sızıntılarını da “israf” olarak sınıflandırıyor ve bu evlere ceza öneriyor.
Şehir meclisi, sistemi uygulamaya koymadan önce etik kuruldan onay almak istiyor.

🔹 3. Aşama – Grup Tartışması ve Karar (10 dk)

Gruplar kendi kurul pozisyonlarından yola çıkarak şu sorulara yanıt verir:

1. Bu sistem adil mi?

2. Yapay zekânın bu kararı doğru mu?

3. Sistem nasıl geliştirilmeli veya sınırlandırılmalı?

4. Etik açıdan kabul edilebilir midir?

Gruplar bir karar metni yazar:

“Etik Kurulumuz, sistemin _______ şartlarla uygulanmasını uygun bulmuştur.”
veya
“Etik Kurulumuz, sistemin bu haliyle uygulanmasını uygun bulmamaktadır çünkü ________.”

🔹 4. Aşama – Sunum ve Geri Bildirim (5-10 dk)

Her grup kendi etik kurul kararını kısa sunumla paylaşır.

Diğer gruplar oylama yapar: "Siz bu kurulun kararını destekliyor musunuz?"

📏 Değerlendirme Ölçütleri:

KriterPuanEtik sorunları fark etme25Grup içinde görev paylaşımı20Çözüm önerisinin gerekçelendirilmesi30Sunum ve ifade becerisi25

# data[].attributes.body
📘 DERS SENARYOSU BAŞLIĞI:

“Yapay Zekâ ve Sürdürülebilir Gelecek: Zorluklar ve Etik Sınırlar”

🎯 Dersin Amacı:

Öğrencilerin yapay zekânın sürdürülebilir kalkınma üzerindeki potansiyelini, karşılaşabileceği zorlukları ve bu süreçte ortaya çıkan etik sorunları analiz etmeleri hedeflenir.

🧑‍🏫 Hedef Kitle:

Lise öğrencileri (10.–12. sınıf)
Felsefe, bilişim, sosyal bilgiler, teknoloji-tasarım ya da disiplinlerarası uygulama

🎓 Kazanımlar:

SKH (Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri)’ni tanımlar.

Yapay zekânın sosyal, ekonomik ve çevresel alanlarda kullanımlarını örneklerle açıklar.

Yapay zekânın kullanımında ortaya çıkan etik sorunları analiz eder.

Tartışma ve sorgulama becerilerini geliştirir.

⏱️ Süre: 1 ders saati (40–45 dakika)

🧠 DERS AKIŞI

🔹 1. Aşama – Isınma & Giriş (5-10 dk)

Etkinlik Adı: “Yapay Zekâ ile Geleceğe Yolculuk”
Uygulama:

Öğretmen, tahtaya/ekrana “Yapay Zekâ + SKH = ?” yazar.

Öğrencilerden çağrışımlar alınır (örnek: iklim değişikliği, açlıkla mücadele, eğitim, eşitsizlik).

SKH’ye kısa giriş yapılır:

“2030’a kadar dünyayı dönüştürmek için 17 hedef... Acaba yapay zekâ bu hedeflerde rol alabilir mi?”

🔹 2. Aşama – Bilgilendirme & Tartışma (15 dk)

Etkinlik Adı: “Yapay Zekâ ile SKH’ye Katkı: Fırsatlar ve Tehditler”
Sunum / Tartışma içeriği:

Öğretmen aşağıdaki başlıkları özetle açıklar:

SKH AlanıYapay Zekâ KullanımıOlası ZorlukEtik SoruAçlıkla MücadeleAkıllı tarım sistemleriVeri eşitsizliğiKim bu sistemden yararlanabiliyor?Kaliteli EğitimKişiselleştirilmiş eğitimGizlilik sorunlarıÖğrenci verisi nasıl korunmalı?İklim EylemiErken uyarı sistemleriDoğruluk/sorunlu veriHatalı kararın sorumlusu kim?

Öğrenciler bu tabloyu ders defterlerine özetler.

🔹 3. Aşama – Grup Tartışması / Rol Oynama (15 dk)

Etkinlik Adı: “Etik Kurulda Yapay Zekâ”
Uygulama:

Öğrenciler 4 gruba ayrılır. Her grup bir senaryoyu tartışır:

Senaryo 1: Yapay zekâ destekli sosyal yardım sistemi, düşük gelirli bireyleri otomatik olarak reddediyor.
Senaryo 2: Su tüketimi yüksek olan hanelere AI sistemleri kısıtlama öneriyor.
Senaryo 3: Sadece özel okullarda çalışan yapay zekâ öğretmenler, eğitimde fırsat eşitsizliği yaratıyor.
Senaryo 4: İklim krizine yönelik uyarı sistemleri düşük gelirli ülkelerde kurulmamış.

Her grup şu soruları yanıtlar:

1. Bu sistem neyi çözmek istiyor?

2. Etik olarak hangi sorunlar doğuyor?

3. Sizin çözüm öneriniz nedir?

🔹 4. Aşama – Sonuç ve Değerlendirme (5 dk)

Etkinlik Adı: “1 Cümlelik Yasa”

Öğrencilerden, etik ilkelere uygun AI kullanımı için kendi yasa önerilerini 1 cümleyle yazmaları istenir.
Örneğin:

“Yapay zekâ, herkesin faydalanabileceği şekilde eşitlikçi kullanılmalıdır.”

Panoya / dijital padlet'e yazılır.

📏 DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ

ÖlçütPuanKonuya katılım20Etik değerlendirme yapabilme30Grup içinde katkı25Yaratıcı çözüm önerisi25

# data[].attributes.body
🌿 ETKİNLİK ADI:

“Söz Uçar, Afiş Kalır: Çevreye Sözümüz Var!”

🎯 Amaç:

Öğrencilerin çevresel sorumluluk bilinci geliştirerek, çevre sorunlarına dikkat çeken ve çözüm önerileri sunan etkili bir afiş tasarlamaları sağlanır.

🧠 Hedeflenen Kazanımlar:

Çevre sorunlarını tanımlar.

Görsel mesaj ve kısa sloganlarla farkındalık oluşturur.

Dijital ya da el çizimi afiş tasarımı yapar.

Yaratıcılık, işbirliği ve sunum becerisi kazanır.

🛠️ Etkinlik Uygulaması:

🔹 1. Aşama – Farkındalık (15 dk)

Öğretmen, çevresel sorumlulukla ilgili kısa bir video izletir veya gazete haberlerinden başlıklar paylaşır.

Aşağıdaki başlıklardan biri sınıfta tartışılır:

Plastik atıklar ve okyanus kirliliği

Ağaç kesimi ve orman yangınları

Su israfı

Geri dönüşüm bilinci

🔹 2. Aşama – Afiş Hazırlama (25-30 dk)

Öğrenciler bireysel ya da grup hâlinde afiş tasarımı yapar.

Tasarım seçenekleri:

Canva üzerinden dijital afiş (kısa eğitim verilebilir)

A3 kâğıt üzerinde elle çizim

Afişte mutlaka yer alması gerekenler:

Çarpıcı başlık (örnek: “Gelecek Ellerimizde”)

1 çevre sloganı (örnek: “Doğa susmazsa biz susmayız”)

1 çözüm önerisi (örnek: “Her pet şişe çöp değil, geleceğe dönüşebilir!”)

Görsel öğe (çizim veya sembol)

🔹 3. Aşama – Sunum ve Sergi (15-20 dk)

Her grup, afişini sınıfa sunar.

Afişler sınıfta veya okul panosunda sergilenir.

“En yaratıcı slogan”, “En çarpıcı görsel”, “En etkili mesaj” kategorilerinde mini oylama yapılabilir.

📏 Değerlendirme Rubriği:

ÖlçütPuanKonu ile uyumluluk20Görsel yaratıcılık25Slogan gücü ve özgünlüğü25Sunum ve açıklama15İşbirliği ve görev paylaşımı15

# data[].attributes.attachment_link.title
📘 Ders Senaryosu Başlığı Yapay Zekâ ile Akıllı Atık Yönetimi Geleceğin Temiz Şehirleri 🎯 Dersin AmacıÖğrencilerin yapay zekâ teknolojilerini kullanarak atık ayrıştırma, geri dönüşüm ve israfın ö (1)

# data[].attributes.body
🟩 1. GÜN

🔹 1. Ders Saati: Giriş ve Farkındalık

Etkinlik Adı: “Yapay Zekâ ve Doğa Nerede Buluşur?”

Etkinlik Akışı:

Öğretmen, “Doğanın en büyük sorunları nedir?” sorusunu yöneltir.

Kısa video gösterimi: “Yapay Zekâ ile Orman Yangınları Nasıl Önceden Tahmin Ediliyor?”

Padlet veya sınıf tahtasında öğrenciler fikir yazar: “Doğayı korumak için bir robotum olsaydı…”

Kazanım: Sorunları fark eder, teknolojiyle ilişkilendirir.

🔹 2. Ders Saati: Yapay Zekâ Nasıl Yardımcı Olur?

Etkinlik Adı: “Doğaya Dost Yapay Zekâ Fikirleri”

Etkinlik Akışı:

Öğrencilere çevresel konular verilir:

Orman yangınlarının erken tespiti

Nesli tükenmekte olan hayvanların izlenmesi

Hava ve su kirliliği tespiti

Tarımda akıllı sulama sistemleri

Öğrenciler gruplara ayrılır. Her grup bir çevresel soruna yönelik AI destekli çözüm fikri geliştirir.

Teachable Machine, MIT App Inventor veya Canva ile ilk sunum/prototip taslağı oluşturulur.

Kazanım: Problem tanımlama ve yapay zekâ fikri üretme becerisi gelişir.

🟦 2. GÜN

🔹 3. Ders Saati: Proje Tasarımı ve Kodlama / Modelleme

Etkinlik Adı: “Yapay Zekâ Projemizi Kodlayalım / Simüle Edelim”

Etkinlik Akışı:

Gruplar projelerini geliştirir:

Görüntü tanıma (örneğin: çöp–ağaç–hayvan ayrımı)

Sıcaklık/nem verisiyle karar veren sistem

Uygulama taslağı (mobil uygulama / QR destekli harita)

İsteğe bağlı olarak Arduino + sensör entegrasyonu yapılabilir.

Canva ile proje afişi hazırlanır.

Kazanım: Uygulamalı dijital üretim ve prototipleme becerisi kazanılır.

🔹 4. Ders Saati: Sunum, Geri Bildirim ve Değerlendirme

Etkinlik Adı: “Geleceği Kodlayanlar Sunumda!”

Etkinlik Akışı:

Her grup sunumunu yapar.

Jüri: öğretmen + öğrenciler

Geri bildirim verilir.

Katılım sertifikası veya “Doğa Dostu Mühendis” rozeti dijital olarak verilir.

📏 Değerlendirme Ölçütleri (Rubrik)

Ölçüt Puan

Sorunun belirlenmesi 20

Yapay zekâ fikrinin özgünlüğü 25

Teknik uygulama / prototip 25

Sunum becerisi ve afiş kalitesi 15

Grup içi işbirliği 15

# data[].attributes.body
📘 Ders Senaryosu Başlığı:

Yapay Zekâ ile Akıllı Atık Yönetimi: Geleceğin Temiz Şehirleri

🎯 Dersin Amacı:Öğrencilerin yapay zekâ teknolojilerini kullanarak atık ayrıştırma, geri dönüşüm ve israfın önlenmesine yönelik yenilikçi çözümler üretmeleri hedeflenir.

👩‍🏫 Hedef Grup:Lise öğrencileri (9.–11. sınıf)

STEM – Bilişim – Coğrafya – Fen Bilimleri – Teknoloji Tasarım derslerinde uygulanabilir.

🎓 Kazanımlar:

Atık türlerini ve çevresel etkilerini tanımlar.

Yapay zekânın temel ilkelerini açıklar (görüntü tanıma, sınıflandırma, otomasyon vb.)

Atık yönetimi için yapay zekâ destekli bir sistem prototipi tasarlar.

Problem çözme, takım çalışması ve yaratıcı düşünme becerilerini geliştirir.

⏱️ Süre:1 ders saati (40 dakika)

🧰 Gerekli Materyaller:Bilgisayarlar / tabletlerPython + Teachable Machine veya MIT App InventorKameralı telefon ya da webcamKarton / maket malzemeleriArduino (isteğe bağlı) + RC522 (çöp kutusu tanıma için)Canva / Padlet / Google Slides (sunum için)

🧠 Senaryo Akışı:

🔹 1. Aşama – Farkındalık ve Problem Tanımı (15 dk)

Öğrencilere Türkiye’de ve dünyada atık yönetimiyle ilgili kısa bir video izletilir."Geri dönüşüm neden istenilen düzeyde değil?" sorusu tartışılır.Grup halinde, günlük hayatta en çok israf edilen atıklar belirlenir.

🔹 2. Aşama – Yapay Zekâ Araçlarıyla Çözüm Geliştirme (35 dkHer grup bir problem belirler ve aşağıdaki örneklerden birini uygular:

Örnek 1:Google Teachable Machine ile plastik, cam, kâğıt atıkları ayırt eden bir model eğitilir.Model web kamerası üzerinden çalıştırılır. Atığın türüne göre yönlendirme yapılır.

Örnek 2:Arduino + sensör sistemi ile çöp kutularının doluluk oranlarını ölçen ve doluysa bildirim gönderen bir sistem prototipi yapılır.

Örnek 3:Python ile yazılan basit bir yapay zekâ sınıflandırıcı, kullanıcının yüklediği atık fotoğrafına göre yönlendirme verir.

🔹 3. Aşama – Prototip/Maket Hazırlama (20 dk)

Öğrenciler, fikirlerini bir maket, poster veya dijital sunum hâline getirir.

Yapay zekâ modelini gerçek zamanlı veya simülasyon üzerinden gösterir.

🔹 4. Aşama – Sunum ve Değerlendirme (10 dk)

Gruplar çözümlerini sunar.

Diğer gruplar geri bildirim verir.

Öğretmen teknik doğruluk ve yaratıcı düşünme açısından değerlendirme yapar.

# data[].attributes.attachment_link.title
📘 Ders Senaryosu Başlığı Yapay Zekâ ile Akıllı Atık Yönetimi Geleceğin Temiz Şehirleri 🎯 Dersin AmacıÖğrencilerin yapay zekâ teknolojilerini kullanarak atık ayrıştırma, geri dönüşüm ve israfın ö

# data[].attributes.body
Dersin Amacı:

Öğrencilerin su kaynaklarının sürdürülebilirliği konusunda farkındalık kazanmalarını, yapay zekâ teknolojilerini kullanarak su tasarrufuna yönelik çözüm geliştirmelerini sağlamak.

👩‍🏫 Hedef Grup:Lise öğrencileri (9–11. sınıf)

🎓 Kazanımlar:Sürdürülebilirlik ve su tasarrufu kavramlarını tanımlar.

Yapay zekâ temelli çözüm önerileri geliştirir.

Makine öğrenmesi veya sensör verisiyle çalışan bir basit algoritma veya prototip tasarlar.

Grup çalışması ve problem çözme becerilerini kullanır.

⏱️ Süre:

1 ders saati (40 dakika)

🧰 Gerekli Materyaller:Bilgisayar / tablet,İnternet bağlantısı,Arduino seti + nem/su seviye sensörü (isteğe bağlı),MIT App Inventor / Scratch / Python IDE,Karton, maket malzemeleri,Canva / Google Slides / Padlet (sunum için)

Senaryo Akışı:

🔹 1. Aşama – Giriş (10 dk)

Öğretmen öğrencilere su israfı ve iklim değişikliği arasındaki ilişkiyi anlatır.Dünya genelindeki su krizleri ve çözüm yolları hakkında kısa bir video izletilir.

🔹 2. Aşama – Sorun Belirleme (10 dk)Öğrenciler gruplara ayrılır. Her grup, “Okulda evye, çeşme veya bahçe sulamada nerelerde su israfı yaşanıyor?” sorusu üzerinden beyin fırtınası yapar.

🔹 3. Aşama – Yapay Zekâ Uygulaması Tasarımı (35 dk)Öğrenciler, yapay zekâyla entegre edilebilecek bir çözüm fikri geliştirir.

Örnekler:Nem sensörü ile toprak kuruluğunu algılayıp sadece gerektiğinde sulama yapan sistem,Görüntü işleme (TensorFlow kullanılarak) ile musluk açık unutulmuşsa uyarı gönderen sistem,Veri analizi ile evde/okulda fazla su kullanımını tespit eden bir mobil uygulama prototipi,Basit bir Python kodu veya MIT App Inventor uygulaması geliştirilir.Donanım kullanan gruplar Arduino ve sensörle küçük bir maket çalışması yapar.

🔹 4. Aşama – Sunum ve Değerlendirme (25 dk)Gruplar fikirlerini sunar.

Diğer öğrenciler sunulan sistemin sürdürülebilirliğe katkısını değerlendirir.

Öğretmen geri bildirim verir.

📏 Değerlendirme Yöntemi:

Kriter    Puan

Sorunun belirlenmesi              20

Yapay zekâ entegrasyonu      25

Çözümün uygulanabilirliği   25

Grup işbirliği  15

Sunum kalitesi             15

# data[].attributes.attachment_link.title
Yeşil ve Beyaz Sade Geri Dönüşüm Atık Pil Toplama Instagram Gönderisi

# data[].attributes.body
Birleşmiş Milletlerin (BM) 25 Eylül 2015 tarihinde New York’ta düzenlenen Sürdürülebilir Kalkınma Zirvesi’nde bir araya gelen ülke liderleri 2030 yılına kadar dünyada yoksulluğun tüm boyutlarıyla ortadan kaldırılması ve insanlığın ortak refahının sağlanması için 17 amaç ve 169 hedeften oluşan Sürdürülebilir Kalkınma Amaçlarını kabul etmişlerdir.