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es una regla que puede aceptar o rechazar una afirmación acerca de una población dependiendo de la información que te proporcionen

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Una prueba de hipótesis es cuando se puede aceptar o rechazar una afirmación de alguna muestra

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Una técnica que permite examinar dos tipos de hipótesis sobre una población basándose en las evidencias que resulten de una muestra y así verificar si es rechazada o aceptada

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Parametricas: Hipotesis suceptibles de medicion y tratamiento estadistico.
No parametricas: Se trabaja con frecuencias esperadas y observadas.

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Rechazar o aceptar una afirmación respecto una población con base a nuestros datos de muetsra.

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Una suposición que hacemos con respecto a un parámetro de población.

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la prueba determina cuando rechazar una hipótesis nula

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Examina dos tipos de hoy, nula y alternativa, como ya dicho es una regla que puede aceptar o rechazar

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Procedimiento basado en evidencia muestral y en la teoría de la probabilidad para la aceptación o rechazo.

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unilaterales y bilaterales

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Hipótesis nula, hipótesis generales o teóricas, alternativas y de trabajo

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Es una regla que dice si se puede aceptar o rechazar una afirmación o idea acerca de una población dependiendo de la evidencia proporcionada por una muestra de datos.

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1. Definir las hipótesis: Se identifican las hipótesis nula y alternativa y se escriben utilizando lenguaje algebraico. Considerar que la negación de una implica a la otra.  La hipótesis nula deberá contener la igualdad

2. Elegir la distribución probabilística y el nivel de significación:

– Determinar si se utilizará la distribución normal (Z), la distribución t o alguna otra. Elegir el nivel de significación, que es la probabilidad de cometer un error de tipo I.(el valor que se usa con más frecuencia es α=.05)

Pasos para realizar una prueba de hipótesis

3. Encontrar el valor crítico:  Utilizando la tabla de probabilidad de la distribución y el nivel α elegidos, se encuentra el valor en desviaciones estándar de la distribución muestral correspondiente.

– Este valor fija los límites que dividen la distribución muestral en áreas de aceptación o rechazo de la hipótesis nula

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Paramétricas y no paramétricas

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Es cuando se acepta o se rechaza una afirmacion de una muestra de dicha poblacion 

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Es cuando se acepta o se rechaza una afirmacion de una muestra de dicha poblacion 

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4. Calcular el valor estadístico de la prueba: El cual se obtiene despejando de la desviación estándar en las fórmulas de distribuciones muestrales. (En cada tipo de prueba se indicará la fórmula)

5. Decidir si se acepta o se rechaza la hipótesis nula: Una vez obtenidos los valores crítico y de la prueba, se comparan y dependiendo del área en la que se ubique el valor de la prueba se acepta o rechaza la hipótesis nula

6. Ofrecer una conclusión: Es importante recordar que las pruebas de hipótesis son una base cuantitativa para la toma de decisiones. Por lo que una vez terminada cada prueba, se te pedirá su interpretación en términos del problema a resolver.

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Hace pruebas con las medias muéstrales para saber si conviene mejorar o no el producto

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Es una afirmación sobre un parámetro de población 

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Es una afirmación sobre un parámetro de población 

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Técnica que permite rechazar o aceptar una afirmación basada de una población

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1.-Formular la hipotesis
2.- Seleccionar el tipo de distribucion
3.- Seleccion del nivel de significacion
4.- Definicion de la region de aceptacion o rechazo
5.- Realizar calculos correspondientes
6.- Interpretacion de resultados

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1.- Especificar la hipótesis
2.- Seleccionar la distribución
3.- Encontrar al valor critico
4.- Calcular el valor estadístico de la prueba
5.- Tomar la decisión sobre si se acepta o se rechaza la hipótesis
6.- Dar una conclusión

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Procedimiento basado en evidencia muestral  y en la teoría de la probabilidad para la aceptación o rechazo de hipótesis de investigación.