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Que peut-on attendre d’une IA ?

Bonjour à tous, je préfère commencer immédiatement car je n’ai que 180s pour vous synthétiser notre projet.

Nous avons eu comme projet à réaliser “Enjeux de l’ia”, pour faire simple c’est que peut-on attendre d’une IA

C’est bien beau de savoir ce que peut en attendre mais il faut commencer par une chose essentiel :

Qu’est ce qu’une intelligence artificielle ?

L’ia c’est comme un chien policier. On le sait tous, un chien ne peut pas parler de morale avec Kant, et pourtant une fois entraîné il peut être capable de reconnaître une odeur et nous y mener. Ce qui pour un Homme est difficilement réalisable.

Et bien pour une IA c’est pareil, c’est un programme que l’on entraîne pour effectuer un tâche.

Et ça va plus loin, si on entraîne un chien à détecter du cannabis avec un odeur de cassis. Vous êtes d’accord que ça ne peut pas fonctionner.

Dès lors, il est important qu’une IA ne soit pas programmée avec des fausse information ou des biais quel qu’ils soient.

Un peu plus abstrait mais imaginons toujours un chien, mais cette fois vous lui lancer un balle. Le chien disparaît et revient avec la balle. Vous n'avez tout simplement rien vu de ce qui c’est passé.

Pour un algorithme, cet aspect revient car suivant la méthode de programmation on ne sait pas comment l'algorithme y parvient, comment il s’est entraîné.

De plus, d'autres questions se posent. Notamment la question de la responsabilité.

Pour un chien c’est déjà tranché il s’agit du propriétaire. Mais pour une IA c'est encore flou, l’utilisateur, le vendeur, le programmeur ?

On peut aussi se demander combien de poste un chien policier peut créer ou supprimer, et tout simplement de savoir si c’est bénéfique pour la tâche à effectuer. De même avec l'IA dans divers domaines, la médecine, le transport…

Tout le travail de notre projet est donc de faire une liste de ce qui peut animer le débat autour de l'IA, que ça soit les donnés utilisées (avec l’exemple du cassis), de responsabilité, d’éthique, ces conséquences et ces bénéfices.

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FABRE Bastien

Tout d'abord il faut savoir que la promotion système automatisé de du master ASE ont pour objectif de réaliser une étude bibliographique sur un sujet donné.

Parmi un vaste choix de projets, mon groupe et moi avons choisi comme sujet “Enjeux de l’intelligence artificielle”.

Je vais donc dans ce document vous présenter le projet que nous avons à réaliser, et ce qu'il en retourne. Je vais également vous faire part des différentes difficultés rencontrées tout au long de l’étude tout en essayant de vous vulgariser du mieux possible les résultats obtenus.

Tout d'abord la première difficulté  est ce par quoi nous avons commencé, et de bien comprendre ce que l'intelligence artificielle veut dire. Et oui, quand on entend intelligence artificielle on pense immédiatement à la pop culture et au intelligence artificielle comme Terminator ou encore celle de I-Robot.

Ces intelligences artificielles sont dites IA Forte, ce sont celles qui font le plus rêver. Celles capables d’avoir une discussion avec l’homme, celle qui peut prendre des décisions ou encore celle qui peut développer un sens de la morale. L’IA forte anime le débat des experts du domaine, quand certains voient son apparition dans une dizaine d’années d'autres eux n’y voient qu’un fantasme irréalisable.

Il existe une deuxième catégorie, l’ia dite faible. C’est sur celles-ci que nous allons nous focaliser. Il s’agit d’une IA que l’on retrouve le plus à l’heure actuelle dans notre quotidien. En réalité on utilise le termes IA pour celles-ci mais ce ne sont rien d'autre que des algorithme plus complexe que la normale qui utilisent des méthode de programmation utilisant des données en grandes quantitée, ici nous n’allons pas nous attarder sur la façon technique de produire un algorithme mais plutôt ceux qui peut en découler au moment de sa création et des potentiel impact de leur mise en place.

Une fois bien compris ce qu’est une IA dans la vie de tous les jours et dans le domaine scientifique nous avons pu nous intéresser aux enjeux. Pour ce faire nous nous sommes renseignés chacun de notre cotés afin de tirer des parties essentiel dans le débat des enjeux liés aux algorithmes. Nous avons tiré plusieurs parties, une qui à pour but d’évaluer les conséquence de telles algorithmes sur le monde du travail et des bouleversements sociaux, une seconde sur les algorithmes des réseaux sociaux et enfin une partie liée à l’impact écologique de l'intelligence artificielle.

Etant donné que pour chaque partie il y énormément d’étude et de choses à évoquer nous nous sommes partagé les parties. Dans ce rapport, je vais principalement évoquer l’enjeux écologique de l’ia. Nous n’avons pas encore totalement mis en commun nos recherches c’est pourquoi les deux autres parties seront moins fournies en détail et explication, elles seront principalement là pour évoquer les pistes de recherche que mes camarades auront effectué.

Tout d'abord, il faut savoir qu'à l'heure où on réalise le sujet, le GIEC vient de sortir ses derniers rapport sur la situation climatiques actuelle et sur différentes solutions à apporter. C'est pourquoi il nous a paru essentiel d'apporter un regard écologique sur les enjeux de l'intelligence artificielle.

Premièrement il à fallu diviser le thème de l’écologie en sous partie pour qu’elle puissent correspondre avec l’ia, nous avons donc ce qui est liée à l’agriculture, le transport, le réseaux électrique et enfin le stockage des données.

Commençons par le stockage des données, je ne l’ai peut-être pas assez souligné précédemment mais pour réaliser un algorithme capable par exemple d’identifier un chat sur une image. Il faut des données, et ces données sont stockées, récoltées en grande quantité. Et c’est là qu’entre en jeu la question écologique, en effet on peut se demander comment est produite l’énergie qui  sert à alimenter et refroidir les data centers. Mais aussi comment sont produites les données utilisées.

Des données sont nécessaires, et ces données sont stockées, collectées en grande quantité. Et c'est là qu'intervient la question écologique, en effet on peut se demander comment est produite l'énergie utilisée pour alimenter et refroidir les data centers. De plus, pour construire une IA, nous avons besoin d'ordinateurs et nous pouvons calculer la quantité de CO2 rejetée par la technologie utilisée. Par exemple, le modèle le plus utilisé pour créer un algorithme dans le domaine du traitement automatique du langage, la technologie émet 652kg eqCO2, ce qui correspond à un aller simple de Paris à Hong Kong, voire 2 500 km en voiture. En revanche, il faut comprendre que ces résultats correspondent à une étude réalisée aux Etats-Unis, il faut donc tenir compte du mix énergétique du pays ou de la région de production.

Par contre le secteur des transports, en effet vous savez l'émergence de ces algorithmes peut participer à l'essor de la voiture autonome. Cela implique une optimisation des flux de véhicules sur les routes et donc la réduction des émissions de CO2. De plus, on peut ajouter que cela pourrait réduire le nombre d'accidents sur les routes car les chiffres nous disent que la majorité des accidents sont d'origine humaine, 32% à cause de la vitesse, 29% à cause de l'alcool… Enlever le facteur humain dans les accidents peut donc être bénéfique.

Nous avons aussi la possibilité de bouleverser complètement notre modèle de transport de produits, avec une optimisation poussée à son paroxysme et s'apercevant en évolution grâce aux algorithmes.

Il y a aussi le secteur agricole qui encore une fois peut nous permettre d'adopter un nouveau modèle d'agriculture plus écologique avec des appareils capables de donner des informations précises sur les cultures afin de nous assurer d'obtenir le meilleur rendement possible. L'émergence de l'IA dans l'agriculture contribue à l'émergence de fermes totalement autonomes, où les engrais et autres sont décimales avec la précision de l'IA.

Je parle aussi de l'impact sur le réseau électrique, en effet les travaux nous montrent qu'il est possible de créer une IA capable de prédire d'éventuels pics de consommation sur différentes parties du réseau électrique. Il sera donc plus facile de gérer le réseau électrique et on peut imaginer des algorithmes capables de réguler notre propre consommation à l'intérieur de notre maison en coupant automatiquement certains appareils de notre maison.

Quant aux parties de mes collaborateurs, il y a d'abord une partie sur les questions philosophiques qui sont les suivantes :

Une machine peut-elle avoir un esprit, un état d'esprit et une conscience similaires à ceux d'un humain ? Peut-elle sentir comment sont les choses ? Est-il alors possible de créer une IA qui aurait un point de vue subjectif sur le monde comparable au nôtre ? Pourquoi voulons-nous créer des machines éthiques ? Quelle morale donner aux machines ?

D'autre part, il y a une part dans le marché de l'information avec les parts suivantes : Algorithmes qui sont choisis pour nous, sécurité IA, actualités muettes. En d'autres termes, cette partie aurait pour objectif de comprendre quel rôle l'IA peut jouer entre les mains de grands groupes comme Google et Facebook par exemple

En conclusion, en ce début février, il reste encore du travail à faire pour obtenir des explications précises sur les enjeux de l'IA. Je pense que le sujet est encore assez vaste et qu'il y a encore beaucoup à faire. Il n'est pas exclu que les pièces que je vous présente aujourd'hui puissent disparaître ou être amenées à tout le moins à être modifiées. En tout cas, je peux vous assurer que l'IA aura sans aucun doute une place importante dans le débat public et politique.